Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Computer Sciences Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2023

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 2881 - 2910 of 3503

Full-Text Articles in Computer Sciences

Continual Learning-Based Optimal Output Tracking Of Nonlinear Discrete-Time Systems With Constraints: Application To Safe Cargo Transfer, Behzad Farzanegan, S. (Sarangapani) Jagannathan Jan 2023

Continual Learning-Based Optimal Output Tracking Of Nonlinear Discrete-Time Systems With Constraints: Application To Safe Cargo Transfer, Behzad Farzanegan, S. (Sarangapani) Jagannathan

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

This Paper Addresses a Novel Lifelong Learning (LL)-Based Optimal Output Tracking Control of Uncertain Non-Linear Affine Discrete-Time Systems (DT) with State Constraints. First, to Deal with Optimal Tracking and Reduce the Steady State Error, a Novel Augmented System, Including Tracking Error and its Integral Value and Desired Trajectory, is Proposed. to Guarantee Safety, an Asymmetric Barrier Function (BF) is Incorporated into the Utility Function to Keep the Tracking Error in a Safe Region. Then, an Adaptive Neural Network (NN) Observer is Employed to Estimate the State Vector and the Control Input Matrix of the Uncertain Nonlinear System. Next, an NN-Based …

Go to article

Lifelong Learning-Based Multilayer Neural Network Control Of Nonlinear Continuous-Time Strict-Feedback Systems, Irfan Ahmad Ganie, S. (Sarangapani) Jagannathan Jan 2023

Lifelong Learning-Based Multilayer Neural Network Control Of Nonlinear Continuous-Time Strict-Feedback Systems, Irfan Ahmad Ganie, S. (Sarangapani) Jagannathan

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

In This Paper, We Investigate Lifelong Learning (LL)-Based Tracking Control for Partially Uncertain Strict Feedback Nonlinear Systems with State Constraints, employing a Singular Value Decomposition (SVD) of the Multilayer Neural Networks (MNNs) Activation Function based Weight Tuning Scheme. the Novel SVD-Based Approach Extends the MNN Weight Tuning to (Formula Presented.) Layers. a Unique Online LL Method, based on Tracking Error, is Integrated into the MNN Weight Update Laws to Counteract Catastrophic Forgetting. to Adeptly Address Constraints for Safety Assurances, Taking into Account the Effects Caused by Disturbances, We Utilize a Time-Varying Barrier Lyapunov Function (TBLF) that Ensures a Uniformly Ultimately …

Go to article

Towards Robust Consensus For Intelligent Decision-Making In Iot Blockchain Networks, Charles Rawlins, S. (Sarangapani) Jagannathan Jan 2023

Towards Robust Consensus For Intelligent Decision-Making In Iot Blockchain Networks, Charles Rawlins, S. (Sarangapani) Jagannathan

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

Distributed consensus is the core aspect of blockchain protocol security design. Recent protocols like IOTA have improved concurrency and scalability over Proof-of-work (PoW) with Bitcoin but have core design decisions that are inefficient for limited devices and do not take advantage of previous network experience to reduce calculations. This work proposes the first blockchain consensus protocol based on active machine-learning decisions, called Proof-of-history (PoH). PoH is setup as a distributed reinforcement-learning task for monitoring classification and training of blockchain transactions with an inner deep classifier. Early theoretical analysis and simulations show that PoH is robust to uncoordinated byzantine attacks through …

Go to article

Continual Reinforcement Learning Formulation For Zero-Sum Game-Based Constrained Optimal Tracking, Behzad Farzanegan, Sarangapani Jagannathan Jan 2023

Continual Reinforcement Learning Formulation For Zero-Sum Game-Based Constrained Optimal Tracking, Behzad Farzanegan, Sarangapani Jagannathan

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

This study provides a novel reinforcement learning-based optimal tracking control of partially uncertain nonlinear discrete-time (DT) systems with state constraints using zero-sum game (ZSG) formulation. To address optimal tracking, a novel augmented system consisting of tracking error and its integral value, along with an uncertain desired trajectory, is constructed. A barrier function (BF) with a tradeoff factor is incorporated into the cost function to keep the state trajectories to remain within a compact set and to balance safety with optimality. Next, by using the modified value functional, the ZSG formulation is introduced wherein an actor–critic neural network (NN) framework is …

Go to article

Optimal Tracking Of Nonlinear Discrete-Time Systems Using Zero-Sum Game Formulation And Hybrid Learning, Behzad Farzanegan, S. (Sarangapani) Jagannathan Jan 2023

Optimal Tracking Of Nonlinear Discrete-Time Systems Using Zero-Sum Game Formulation And Hybrid Learning, Behzad Farzanegan, S. (Sarangapani) Jagannathan

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

This paper presents a novel hybrid learning-based optimal tracking method to address zero-sum game problems for partially uncertain nonlinear discrete-time systems. An augmented system and its associated discounted cost function are defined to address optimal tracking. Three multi-layer neural networks (NNs) are utilized to approximate the optimal control and the worst-case disturbance inputs, and the value function. The critic weights are tuned using the hybrid technique, whose weights are updated once at the sampling instants and in an iterative manner over finite times within the sampling instants. The proposed hybrid technique helps accelerate the convergence of the approximated value functional …

Go to article

Mapping The Focal Points Of Wordpress: A Software And Critical Code Analysis, Bryce Jackson Jan 2023

Mapping The Focal Points Of Wordpress: A Software And Critical Code Analysis, Bryce Jackson

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Programming languages or code can be examined through numerous analytical lenses. This project is a critical analysis of WordPress, a prevalent web content management system, applying four modes of inquiry. The project draws on theoretical perspectives and areas of study in media, software, platforms, code, language, and power structures. The applied research is based on Critical Code Studies, an interdisciplinary field of study that holds the potential as a theoretical lens and methodological toolkit to understand computational code beyond its function. The project begins with a critical code analysis of WordPress, examining its origins and source code and mapping selected …

Go to article

Identification And Modeling Social Media Influence Pathways: A Characterization Of A Disinformation Campaign Using The Flooding-The-Zone Strategy Via Transfer Entropy, Jasser Jasser Jan 2023

Identification And Modeling Social Media Influence Pathways: A Characterization Of A Disinformation Campaign Using The Flooding-The-Zone Strategy Via Transfer Entropy, Jasser Jasser

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

The internet has made it easy for narratives to spread quickly and widely without regard for accuracy or the harm they may cause to society. Unfortunately, this has led to the rise of bad actors who use fake and misleading articles to spread harmful misinformation. These actors flood the information space with low-quality articles in an effort to disrupt opposing narratives, sow confusion, and discourage the pursuit of truth. In societies that prioritize free speech, maintaining control over the information space remains a persistent challenge. Achieving this requires strategic planning to protect the dissemination of information in ways that promote …

Go to article

Inventions In The Area Of Nanotechnologies And Nanomaterials. Part I, Leonid A. Ivanov, Li Da Xu, Zhanna V. Pisarenko, Svetlana R. Muminova, Nadezda G. Miloradova Jan 2023

Inventions In The Area Of Nanotechnologies And Nanomaterials. Part I, Leonid A. Ivanov, Li Da Xu, Zhanna V. Pisarenko, Svetlana R. Muminova, Nadezda G. Miloradova

Information Technology & Decision Sciences Faculty Publications

Introduction. Advanced technologies inspire people by demonstrating the latest achievements (materials, methods, systems, technologies, devices etc.) that dramatically change the world. This, first of all, concerns nanotechnological inventions designed by scientists, engineers and specialists from different countries. Main part. The article provides an abstract overview of inventions of scientists, engineers and specialists from different countries: Germany, Russia, China, USA et al. The results of the creative activity of scientists, engineers and specialists, including inventions in the field of nanotechnology and nanomaterials allow, when introduced to industry, achieving a significant effect in construction, housing and communal services, and related sectors of …

Go to article

“Any Means Necessary To Refuse Erasure By Algorithm:” Lillian-Yvonne Bertram’S Travesty Generator, Zach Whalen Jan 2023

“Any Means Necessary To Refuse Erasure By Algorithm:” Lillian-Yvonne Bertram’S Travesty Generator, Zach Whalen

Communication & Digital Studies Articles

Lillian-Yvonne Bertram's 2019 book of poetry is titled Travesty Generator in reference to Hugh Kenner and Joseph O'Rourke's Pascal program to “fabricate pseudo-text” by producing text such that each n-length string of characters in the output occurs at the same frequency as in the source text. Whereas for Kenner and O'Rourke, labeling their work a “travesty” is a hyperbolic tease or a literary burlesque, for Bertram, the travesty is the political reality of racism in America. For each of the works Travesty Generator, Bertram uses the generators of computer poetry to critique, resist, and replace narratives of oppression and to …

Go to article

Pmp: Privacy-Aware Matrix Profile Against Sensitive Pattern Inference, Li Zhang, Jiahao Ding, Yifeng Gao, Jessica Lin Jan 2023

Pmp: Privacy-Aware Matrix Profile Against Sensitive Pattern Inference, Li Zhang, Jiahao Ding, Yifeng Gao, Jessica Lin

Computer Science Faculty Publications

Recent rapid development of sensor technology has allowed massive fine-grained time series (TS) data to be collected and set the foundation for the development of data-driven services and applications. During the process, data sharing is often involved to allow the third-party modelers to perform specific time series data mining (TSDM) tasks based on the need of data owner. The high resolution of TS brings new challenges in protecting privacy. While meaningful information in high-resolution TS shifts from concrete point values to local shape-based segments, numerous research have found that long shape-based patterns could contain more sensitive information and may potentially …

Go to article

Prediction Of Kinase-Substrate Associations Using The Functional Landscape Of Kinases And Phosphorylation Sites, Marzieh Ayati, Serhan Yılmaz, Filipa Blasco Tavares Pereira Lopes, Mark R. Chance, Mehmet Koyutürk Jan 2023

Prediction Of Kinase-Substrate Associations Using The Functional Landscape Of Kinases And Phosphorylation Sites, Marzieh Ayati, Serhan Yılmaz, Filipa Blasco Tavares Pereira Lopes, Mark R. Chance, Mehmet Koyutürk

Computer Science Faculty Publications

Protein phosphorylation is a key post-translational modification that plays a central role in many cellular processes. With recent advances in biotechnology, thousands of phosphorylated sites can be identified and quantified in a given sample, enabling proteome-wide screening of cellular signaling. However, for most (> 90%) of the phosphorylation sites that are identified in these experiments, the kinase(s) that target these sites are unknown. To broadly utilize available structural, functional, evolutionary, and contextual information in predicting kinase-substrate associations (KSAs), we develop a network-based machine learning framework. Our framework integrates a multitude of data sources to characterize the landscape of functional relationships …

Go to article

An Experiment On The Effects Of Using Color To Visualize Requirements Analysis Tasks: Supplemental Material, Yesugen Baatartogtokh, Irene Foster, Alicia M. Grubb Jan 2023

An Experiment On The Effects Of Using Color To Visualize Requirements Analysis Tasks: Supplemental Material, Yesugen Baatartogtokh, Irene Foster, Alicia M. Grubb

Computer Science: Faculty Publications

Supplemental material for the paper: "An Experiment on the Effects of using Color to Visualize Requirements Analysis Tasks".
This paper is a scientific evaluation of the effectiveness and usability of EVO. We conduct an experiment to measure any effect of using colors to represent evidence pairs.

Go to article

A Proposal For Primitive Decomposition Of Spatial Orientation Relationships, Jamie C. Macbeth, Mackie Zhou, Zoie Zhao Jan 2023

A Proposal For Primitive Decomposition Of Spatial Orientation Relationships, Jamie C. Macbeth, Mackie Zhou, Zoie Zhao

Computer Science: Faculty Publications

This short paper continues work on primitive decomposition systems for meaning representation which combine image schemas and conceptual dependency primitive systems. An important thread of this research seeks small abstract sets of conceptual primitives so that decompositions of imagery evoked by language give rise to rich sets of mappings between language and the language-free representations, reflecting the linguistic variation of human language behavior. In this brief paper, we present a proposal for novel primitive decompositions of positions, spatial relationships, and orientations of objects in space in a conceptual representation framework. As an abstract first approximation, we introduce a spatial primitive …

Go to article

On The Pursuit Of Developer Happiness: Webcam-Based Eye Tracking And Affect Recognition In The Ide, Tamsin Rogers Jan 2023

On The Pursuit Of Developer Happiness: Webcam-Based Eye Tracking And Affect Recognition In The Ide, Tamsin Rogers

Honors Theses

Recent research highlights the viability of webcam-based eye tracking as a low-cost alternative to dedicated remote eye trackers. Simultaneously, research shows the importance of understanding emotions of software developers, where it was found that emotions have significant effects on productivity, code quality, and team dynamics. In this paper, we present our work towards an integrated eye-tracking and affect recognition tool for use during software development. This combined approach could enhance our understanding of software development by combining information about the code developers are looking at, along with the emotions they experience. The presented tool utilizes an unmodified webcam to capture …

Go to article

Patch-Wise Training With Convolutional Neural Networks To Synthetically Upscale Cfd Simulations, John P. Romano, Alec C. Brodeur, Oktay Baysal Jan 2023

Patch-Wise Training With Convolutional Neural Networks To Synthetically Upscale Cfd Simulations, John P. Romano, Alec C. Brodeur, Oktay Baysal

Mechanical & Aerospace Engineering Faculty Publications

This paper expands the authors’ prior work[1], which focuses on developing a convolutional neural network (CNN) model capable of mapping time-averaged, unsteady Reynold’s-averaged Navier-Stokes (URANS) simulations to higher resolution results informed by time-averaged detached eddy simulations (DES). The authors present improvements over the prior CNN autoencoder model that result from hyperparameter optimization, increased data set augmentation through the adoption of a patch-wise training approach, and the predictions of primitive variables rather than vorticity magnitude. The training of the CNN model developed in this study uses the same URANS and DES simulations of a transonic flow around several NACA 4-digit airfoils …

Go to article

Model Based Systems Engineering With A Docs-As-Code Approach For The Sealion Cubesat Project, Kevin Chiu, Sean Marquez, Sharanabasaweshwara Asundi Jan 2023

Model Based Systems Engineering With A Docs-As-Code Approach For The Sealion Cubesat Project, Kevin Chiu, Sean Marquez, Sharanabasaweshwara Asundi

Mechanical & Aerospace Engineering Faculty Publications

The SeaLion mission architecture team sought to create a model-based systems engineering approach to assist improving CubeSat success rates as well as for the SeaLion CubeSat project to guide an implementation for the flight software. This is important because university CubeSat teams are growing in number but often have untrained students as their core personnel. This was done using a document-as-code, or docs-as-code, approach. With this the team created tools for the systems architecture with the Mach 30 Modeling Language to create an architecture that is easy to learn and use even for newly admitted team members with little to …

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจัดงานแสดงสินค้าอุตสาหกรรมอาหารและบริการต้อนรับ, ศุภธัช อารยเมธาเลิศ Jan 2023

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจัดงานแสดงสินค้าอุตสาหกรรมอาหารและบริการต้อนรับ, ศุภธัช อารยเมธาเลิศ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันธุรกิจจัดงานแสดงสินค้าเข้ามามีบทบาทการตลาดขององค์กรและการขับเคลื่อนอุตสาหกรรมของประเทศด้วยการเป็นสถานที่การตลาดและการแลกเปลี่ยนข้อมูลของผู้ประกอบการในอุตสาหกรรม นอกจากนี้การจัดแสดงสินค้ายังเป็นส่วนในการดึงชาวต่างชาติให้เข้ามาลงทุนและบริโภคสินค้าและบริการในประเทศ ธุรกิจการจัดงานแสดงสินค้าจึงมีแนวโน้มที่จะเติบโตมากขึ้นเรื่อยๆ โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจัดงานแสดงสินค้าอุตสาหกรรมอาหารและบริการต้อนรับ” ประกอบด้วย 5 ระบบได้แก่ ระบบวิเคราะห์รายได้และผลกำไร ระบบวิเคราะห์การใช้พื้นที่จัดงาน ระบบวิเคราะห์ผู้เช่า ระบบวิเคราะห์ผู้เข้าชม ระบบวิเคราะห์คำติชม โดยระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้โปรแกรม Tableau Desktop 2022.2 ในการจัดทำแดชบอร์ดวิเคราะห์ ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้ผู้บริหารและหัวหน้าฝ่ายต่างๆ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลมุมมองที่สำคัญต่อการดำเนินธุรกิจ ได้อย่างชัดเจนในแง่ลึก และวางแผนการดำเนินงานธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน

Go to article

อิทธิพลของแนวดนตรีพื้นหลังของเว็บไซต์ต่อการรับรู้ความสนุกสนาน ความสอดคล้องกับธุรกิจ และความตั้งใจเชิงพฤติกรรมของผู้ใช้งาน, ญาณิศา ซุ่นใช้ Jan 2023

อิทธิพลของแนวดนตรีพื้นหลังของเว็บไซต์ต่อการรับรู้ความสนุกสนาน ความสอดคล้องกับธุรกิจ และความตั้งใจเชิงพฤติกรรมของผู้ใช้งาน, ญาณิศา ซุ่นใช้

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงสำรวจที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาอิทธิพลของแนวดนตรีพื้นหลังของเว็บไซต์ต่อ (1) การรับรู้ความสนุกสนาน (2) ความสอดคล้องกับธุรกิจ และ (3) ความตั้งใจเชิงพฤติกรรมของผู้เข้าชมเว็บไซต์สปา ประเภทเดย์สปาหรือซิตี้สปา ที่มีการใช้แนวดนตรีพื้นหลัง 3 รูปแบบ ได้แก่ (1) เว็บไซต์ที่ไม่มีดนตรีพื้นหลัง (2) เว็บไซต์ที่มีแนวดนตรีแอมเบียนต์เป็นดนตรีพื้นหลังซึ่งแสดงถึงความสอดคล้องกับธุรกิจสปา และ (3) เว็บไซต์ที่มีแนวดนตรีคันทรีเป็นดนตรีพื้นหลังซึ่งแสดงถึงความไม่สอดคล้องกับธุรกิจสปา งานวิจัยนี้ศึกษาชาวไทยเพศหญิง ที่เกิดในช่วงปี พ.ศ. 2524 ถึง 2543 หรือเจเนอเรชันวาย ที่ทำงาน หรืออาศัยอยู่ในเขตกรุงเทพมหานคร จำนวน 264 คน และใช้เครื่องมือในการเก็บข้อมูลผ่านแบบสอบถามออนไลน์ สำหรับการรับรู้ความสนุกสนาน การทดสอบของครัสคาลและวัลลิส พบว่าเว็บไซต์ที่มีแนวดนตรีแอมเบียนต์เป็นดนตรีพื้นหลังมีการรับรู้ความสนุกสนานของผู้ใช้ที่สูงกว่าเว็บไซต์ที่ไม่มีดนตรีพื้นหลัง และเว็บไซต์ที่มีแนวดนตรีคันทรีเป็นดนตรีพื้นหลังอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เช่นเดียวกับการรับรู้ความสอดคล้องของดนตรีกับธุรกิจ พบว่าเว็บไซต์ที่มีแนวดนตรีแอมเบียนต์เป็นดนตรีพื้นหลังมีการรับรู้ความสอดคล้องของผู้ใช้ที่สูงกว่าเว็บไซต์ที่ไม่มีดนตรีพื้นหลัง และเว็บไซต์ที่มีแนวดนตรีคันทรีเป็นดนตรีพื้นหลังอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในการวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของสเปียร์แมน พบว่าในภาพรวม การรับรู้ความสนุกสนานส่งผลเชิงบวกกับความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในระดับปานกลาง แต่เมื่อมีแนวดนตรีแอมเบียนต์เป็นดนตรีพื้นหลังของเว็บไซต์ การรับรู้ความสนุกสนานส่งผลเชิงบวกกับความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในระดับสูง และในภาพรวมพบว่าการรับรู้ความสอดคล้องของดนตรีกับธุรกิจส่งผลเชิงบวกในระดับต่ำต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรม แต่เมื่อมีแนวดนตรีแอมเบียนต์เป็นดนตรีพื้นหลังของเว็บไซต์ พบว่าการรับรู้ความสอดคล้องของดนตรีกับธุรกิจส่งผลเชิงบวกในระดับสูงต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรม แต่ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้ความสอดคล้องของดนตรีกับธุรกิจกับความตั้งใจเชิงพฤติกรรมบนเว็บไซต์ที่ไม่มีดนตรีพื้นหลัง และเว็บไซต์ที่มีแนวดนตรีคันทรีเป็นดนตรีพื้นหลัง ผู้วิจัยหวังว่าผลการวิเคราะห์จากงานวิจัยนี้จะเป็นประโยชน์ต่อองค์กรหรือผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้อง โดยสามารถนำผลลัพธ์ที่ได้จากงานวิจัยไปใช้พัฒนา รวมถึงออกแบบเว็บไซต์เพื่อเป็นกลยุทธ์ให้ผู้ใช้มีประสบการณ์ที่ดีในการเข้าชมเว็บไซต์

Go to article

แบบจำลองการเรียนรู้โดยคำกระตุ้นสำหรับการจำแนกข้อความแบบน้อยนัด, ธนกร ทำอิ่นแก้ว Jan 2023

แบบจำลองการเรียนรู้โดยคำกระตุ้นสำหรับการจำแนกข้อความแบบน้อยนัด, ธนกร ทำอิ่นแก้ว

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การเรียนรู้โดยคำกระตุ้น (Prompt-based learning) ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการจำแนกประเภทข้อความในสถานการณ์ที่มีข้อมูลแบบน้อยนัด (Few-shot settings) ซึ่งเหนือกว่าวิธีการการปรับใช้แบบจำลองอย่างเต็มรูปแบบ (Full fine-tune) วิธีการนี้แปลงข้อมูลข้อความด้วยแม่แบบที่กำหนดขึ้น เพื่อให้แบบจำลองพยากรณ์คำที่ถูกปิดบัง (Masked language modeling) จากนั้นใช้ตัวแปลงคำ (Verbalizer) เพื่อจับคู่ผลลัพธ์ของแบบจำลองกับป้ายกำกับที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม วิธีการจำแนกประเภทข้อความด้วยการเรียนรู้โดยคำกระตุ้นถูกพัฒนาสำหรับชุดข้อมูลภาษาอังกฤษเป็นหลัก ซึ่งอาจมีข้อจำกัดในการใช้งานในภาษาทรัพยากรต่ำ เช่น ภาษาไทย เพื่อแก้ไขปัญหานี้ งานวิจัยนี้ได้แนะนำวิธีการสองแบบ ได้แก่ LAAV สำหรับการจำแนกประเภทข้อความที่มีป้ายกำกับเดียว และ PLAML สำหรับการจำแนกประเภทข้อความที่มีหลายป้ายกำกับ โดยทั้งสองวิธีมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้โดยคำกระตุ้น สำหรับการจำแนกประเภทข้อความด้วยข้อมูลแบบน้อยนัด LAAV เสริมประสิทธิภาพด้วยการรวมคำ "และ" เข้าไป ทำให้สามารถสร้างคำที่เหมาะสมกว่าสำหรับตัวแปลงคำ และปรับให้ป้ายกำกับเข้ากับผลลัพธ์ของโมเดลภาษาได้ดียิ่งขึ้น ในขณะเดียวกัน PLAML ก็ได้รับการพัฒนาเพื่อรับมือกับข้อจำกัดของการจำแนกประเภทข้อความที่มีหลายป้ายกำกับ ซึ่งแต่ละป้ายกำกับมักมีความสัมพันธ์กัน โดยเสนอเทคนิคสามอย่าง ได้แก่ ค่าน้ำหนักของคำตัวแทนที่รับรู้ป้ายกำกับ แม่แบบที่รับรู้ป้ายกำกับ และกลไกการกำหนดเกณฑ์แบบเปลี่ยนแปลงได้ จากการทดลองพบว่า เทคนิค LAAV และ PLAML ได้เพิ่มความแม่นยำในการจำแนกประเภททั้งในชุดข้อมูลภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

Go to article

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจการจัดงานอบรมและสัมมนา, กุลปริยา จุลกัณห์ Jan 2023

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจการจัดงานอบรมและสัมมนา, กุลปริยา จุลกัณห์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันโลกเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและเพราะเงื่อนไขต่าง ๆ ที่เปลี่ยนแปลงไปในการดำเนินการทางธุรกิจ ทำให้องค์กรต่าง ๆ ทุกองค์กรต้องปรับตัว เพื่อให้การทำงานได้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ทำให้ต้องพัฒนาศักยภาพของพนักงานให้มีความรู้ ทักษะ ให้ทันกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป การฝึกอบรมและสัมมนาจึงเป็นสิ่งหนึ่งที่จะช่วยให้บุคลากรพัฒนาองค์ความรู้ใหม่ ๆ อยู่เสมอและช่วยให้องค์กรมีโอกาสที่จะเติบโตได้ดีขึ้น โครงการนี้จึงนำหลักการคิดเชิงออกแบบ หรือ Design Thinking มาประยุกต์ใช้ในการทำความเข้าใจและหาความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้งานอย่างลึกซึ้ง เพื่อออกแบบระบบต้นแบบของเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจการจัดงานอบรมและสัมมนาเพื่อที่สามารถตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าและพนักงานให้ได้มากที่สุด ระบบต้นแบบของเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจการจัดงานอบรมและสัมมนานี้ จึงเป็นแนวทางในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจการจัดงานอบรมและสัมมนาต่อไป เพื่อให้เกิดการนำเทคโนโลยีเข้ามาสนับสนุนการดำเนินงานของธุรกิจ เพื่อเข้าถึงลูกค้ามากขึ้น และเป็นการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันทางธุรกิจ

Go to article

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจการดำน้ำเพื่อการสันทนาการ, พลาธิป จัตุนวรัตน์ Jan 2023

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจการดำน้ำเพื่อการสันทนาการ, พลาธิป จัตุนวรัตน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การท่องเที่ยวเชิงดำน้ำในประเทศไทยได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ธุรกิจดำน้ำเติบโตตามไปด้วย อย่างไรก็ตาม ธุรกิจดำน้ำในประเทศไทยยังขาดระบบหรือแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพในการอำนวยความสะดวกให้กับผู้จองและผู้จัดทริปดำน้ำ ส่งผลให้กระบวนการค้นหา การจองและติดตามสถานะการจองทริปดำน้ำทำได้ยากและล่าช้า ในทางกลับกันผู้ให้บริการดำน้ำก็ไม่สามารถบริหารธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการนี้พัฒนาต้นแบบแอปพลิเคชันการจองทริปดำน้ำที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานทั้งสองฝ่าย โดยช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถค้นหาทริปดำน้ำที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย จองทริปได้อย่างสะดวกและติดตามสถานะการจองได้สะดวก นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ให้บริการดำน้ำสามารถบริหารธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ต้นแบบแอปพลิเคชันนี้ได้รับการพัฒนาโดยใช้หลักการการคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) โดยศึกษาพฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้งานทั้งสองฝ่ายอย่างละเอียด คาดว่าต้นแบบแอปพลิเคชันนี้จะสามารถแก้ไขปัญหาและอุปสรรคในธุรกิจดำน้ำในประเทศไทยได้ ส่งผลให้การท่องเที่ยวเชิงดำน้ำในประเทศไทยเติบโตอย่างยั่งยืน

Go to article

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจพิพิธภัณฑ์, ณัฐธิดา มหาสิทธิวัฒน์ Jan 2023

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจพิพิธภัณฑ์, ณัฐธิดา มหาสิทธิวัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

พิพิธภัณฑสถาน หรือ พิพิธภัณฑ์ เป็นสถานที่ หรือสถาบันที่ไม่แสวงหาผลกำไร จัดตั้งขึ้นเพื่อการศึกษาในลักษณะการจัดแสดง ร่วมกับการอนุรักษ์จัดเก็บฟื้นฟูสภาพ โดยจัดแสดงในรูปแบบที่มนุษย์ทำขึ้น เช่น โบราณวัตถุ วิทยาศาสตร์ ศิลปะ ประวัติศาสตร์ วัฒนธรรม และ วัตถุที่เกิดจากธรรมชาติ เช่น วัตถุทางธรณีวิทยา ชีววิทยา เป็นต้น พิพิธภัณฑ์ ไม่เพียงแค่เก็บรักษา และจัดแสดง แต่ยังให้ประสบการณ์ และมีการโต้ตอบแลกเปลี่ยนความรู้ในด้านต่าง ๆ เช่น พิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์ พิพิธภัณฑ์กลางแจ้ง พิพิธภัณฑ์สัตว์น้ำ หรือ พิพิธภัณฑ์สิ่งมีชีวิต ในปัจจุบันที่อินเทอร์เน็ตเติบโต ได้มีพิพิธภัณฑ์เสมือนจริงเกิดขึ้นมากมายในลักษณะของเว็บไซต์ที่มีการจัดแสดงภาพ และ เสียง ให้ผู้เข้าชมสามารถรับฟังได้ พิพิธภัณฑ์จำนวนมาก จึงนำอินเทอร์เน็ตเข้ามาช่วยสนับสนุนการสร้างประสบการณ์ให้กับผู้เยี่ยมชมในพิพิธภัณฑ์ เพื่อดึงดูดให้ผู้คนเข้าเยี่ยมชมพิพิธภัณฑ์มากขึ้น โครงการพิเศษนี้นำหลักการการคิดเชิงออกแบบ และ หลักการเกมิฟิเคชัน มาใช้ในการวิเคราะห์ และออกแบบระบบ รวมถึงจัดทำระบบต้นแบบ เพื่อนำไปพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชัน สำหรับลูกค้า และผู้ดูแลระบบ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ที่ดีในการเยี่ยมชม และเพิ่มความสะดวกสบายในการจัดการข้อมูลพิพิธภัณฑ์ ระบบต้นแบบนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานของธุรกิรกิจพิพิธภัณฑ์ และ ทำให้องค์กรมีการดำเนินงานที่เป็นมาตรฐานมากยิ่งขึ้น

Go to article

ระบบสารสนเทศของธุรกิจเฝ้าระวังการหกล้มผ่านกล้องวงจรปิด, ทรนงชัย นนทภา Jan 2023

ระบบสารสนเทศของธุรกิจเฝ้าระวังการหกล้มผ่านกล้องวงจรปิด, ทรนงชัย นนทภา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ณ ปัจจุบัน ประเทศไทยกำลังเข้าสู่สังคมผู้สูงวัย ส่งผลให้เกิดสถานการณ์ที่ครอบครัวที่มีผู้สูงอายุอาจต้องเผชิญ คือ การที่ผู้สูงอายุต้องพักอาศัยอยู่เพียงลำพังโดยไม่มีผู้ดูแลในบางช่วงเวลา ในเวลาที่ผ่านมา การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้รับความนิยมนำมาใช้ในการวิเคราะห์รูปภาพ เนื่องจากสามารถฝึกให้เรียนรู้จำลักษณะของวัตถุได้ดี ทำให้ปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถเป็นเสมือน"ตา" ให้กับระบบที่ต้องการวิเคราะห์วัตถุจากรูปภาพ โครงการ “ระบบสารสนเทศของธุรกิจเฝ้าระวังการหกล้มผ่านกล้องวงจรปิด” ได้นำเสนอระบบตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุ โดยประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกในการสร้างเครื่องมือเฝ้าระวังการหกล้มของผู้สูงอายุผ่านภาพจากกล้องวงจรปิด ระบบดังกล่าวประกอบด้วย 5 ระบบย่อย ได้แก่ (1) ระบบตรวจจับการหกล้มผ่านกล้องวงจรปิดด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (2) ระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติผ่านไลน์ (3) ระบบดูภาพวิดีโอแบบเรียลไทม์และดูภาพวิดีโอที่บันทึกย้อนหลัง (4) ระบบบันทึกและเก็บข้อมูลรายงานสถิติ และ (5) ระบบการจัดการผู้ใช้โครงการนี้พัฒนาโดยใช้ Google Cloud SQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล และ Django framework เป็นเครื่องมือออกแบบการแสดงผลบนเว็บไซด์

Go to article

Depression Classification On Privacy Protected Facial Features Data, Yanisa Mahayossanunt Jan 2023

Depression Classification On Privacy Protected Facial Features Data, Yanisa Mahayossanunt

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis presents depression classification on privacy protected facial features data. Fast depression classification to help patients receive proper treatment is a method that can prevent the damage of depression. However, fast and effective depression classification is difficult because medical personnel are adequate and the time to analyze depression is long per patient. Applied artificial intelligence in the medical field can help reduce the workload of medical personnel. It is also difficult because of privacy protection. Therefore, we utilize extracted facial features from facial expressions in clinical interview videos to develop a machine learning model. The model utilizes LSTM, attention …

Go to article

Enhancing Neuromorphic Computing With Advanced Spiking Neural Network Architectures, Paolo Gabriel Alejandro Cachi Delgado Jan 2023

Enhancing Neuromorphic Computing With Advanced Spiking Neural Network Architectures, Paolo Gabriel Alejandro Cachi Delgado

Theses and Dissertations

This dissertation proposes ways to address current limitations of neuromorphic computing to create energy-efficient and adaptable systems for AI applications. It does so by designing novel spiking neural networks architectures that improve their performance. Specifically, the two proposed architectures address the issues of training complexity, hyperparameter selection, computational flexibility, and scarcity of neuromorphic training data. The first architecture uses auxiliary learning to improve training performance and data usage, while the second architecture leverages neuromodulation capability of spiking neurons to improve multitasking classification performance. The proposed architectures are tested on Intel's Loihi2 neuromorphic chip using several neuromorphic datasets, such as NMIST, …

Go to article

Causal Interventional Training For Image Recognition, Wei Qin, Hanwang Zhang, Richang Hong, Ee-Peng Lim, Qianru Sun Jan 2023

Causal Interventional Training For Image Recognition, Wei Qin, Hanwang Zhang, Richang Hong, Ee-Peng Lim, Qianru Sun

Research Collection School Of Computing and Information Systems

Deep learning models often fit undesired dataset bias in training. In this paper, we formulate the bias using causal inference, which helps us uncover the ever-elusive causalities among the key factors in training, and thus pursue the desired causal effect without the bias. We start from revisiting the process of building a visual recognition system, and then propose a structural causal model (SCM) for the key variables involved in dataset collection and recognition model: object, common sense, bias, context, and label prediction. Based on the SCM, one can observe that there are “good” and “bad” biases. Intuitively, in the image …

Go to article

Reasoning About The Conant Gasket, M. Douglas Mcilroy Jan 2023

Reasoning About The Conant Gasket, M. Douglas Mcilroy

Computer Science Technical Reports

Previously conjectured properties of the Conant gasket, a particular non-periodic tiling of the non-negative integer grid, are proved using new recurrences. A slabwise periodicity property is identified and proved. Further fractal properties are conjectured.

Go to article

Code Execution Capability As A Metric For Machine Learning–Assisted Software Vulnerability Detection Models, Daniel Grahn, Lingwei Chen, Junjie Zhang Jan 2023

Code Execution Capability As A Metric For Machine Learning–Assisted Software Vulnerability Detection Models, Daniel Grahn, Lingwei Chen, Junjie Zhang

Computer Science and Engineering Faculty Publications

In this paper, we consider how the ability to learn Code Execution Tasks affects a model’s accuracy on software vulnerability detection (SVD) benchmark datasets. We initially find that models can achieve near state-of-the-art accuracy on SVD benchmarks regardless of their ability to learn Code Execution Tasks. However, these models fail to generalize well across SVD benchmarks. The results indicate a bias in the datasets that allows models to predict non- SVD signals. Under the theory that different collection methods will reduce biases, we investigate combining the SVD datasets. When trained on combined datasets, SVD accuracy is reduced but correlation with …

Go to article

A Pattern For Representing Scientific Taxonomies, Shirly Stephen, Cogan Shimizu, Mark Schildhauer, Rui Zhu, Krzysztof Janowicz, Pascal Hitzler Jan 2023

A Pattern For Representing Scientific Taxonomies, Shirly Stephen, Cogan Shimizu, Mark Schildhauer, Rui Zhu, Krzysztof Janowicz, Pascal Hitzler

Computer Science and Engineering Faculty Publications

Standard taxonomies that are meant to serve as reference specifications of specific scientific domains are developed through extensive review by scientists and experts. For data integration and interoperability needs within Knowledge Graphs (KGs), these taxonomies must be translated into formal ontologies. In this paper we present an ontology design pattern for modeling a scientific taxonomy as an ontology. The focus of the pattern is to 1) capture temporal dynamics of concepts as taxonomies evolve, 2) model the provenance of concepts to add context and enable governance, 3) assist the translation of taxonomic relations to ontological relations appropriately that will empower …

Go to article

The Expertise Ontology: Modeling Expertise In The Context Of Emergency Management, Shirly Stephen, Mark Schildhauer, Ling Cai, Yuanyuan Tian, Kitty Currier, Cogan Shimizu, Krzysztof Janowicz, Pascal Hitzler, Anna Lopez-Carr, Andrew Schroeder, Zilong Liu, Rui Zhu, Dean Rehberger, Colby K. Fisher, Gengchen Mai Jan 2023

The Expertise Ontology: Modeling Expertise In The Context Of Emergency Management, Shirly Stephen, Mark Schildhauer, Ling Cai, Yuanyuan Tian, Kitty Currier, Cogan Shimizu, Krzysztof Janowicz, Pascal Hitzler, Anna Lopez-Carr, Andrew Schroeder, Zilong Liu, Rui Zhu, Dean Rehberger, Colby K. Fisher, Gengchen Mai

Computer Science and Engineering Faculty Publications

It is crucial for emergency management organizations to have rapid access to relevant experts who can advise and assist following a disaster. To improve expert-mining and recommendation capabilities, creating a knowledge graph that links experts to their corresponding topics of expertise and other sources of relevant information is a natural choice to capture an integrated network of people and a rich taxonomy of expertise. In this paper, we present an ontology for modeling experts, their expertise topics and relations between them, and their spatiotemporal scoping. We go on to discuss the primary conceptual components and how they can be instantiated, …

Go to article

First Prev Next Last