Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Engineering (503)
- Information Security (212)
- Artificial Intelligence and Robotics (183)
- Computer Engineering (147)
- Software Engineering (144)
-
- Databases and Information Systems (129)
- Electrical and Computer Engineering (127)
- Theory and Algorithms (122)
- Graphics and Human Computer Interfaces (98)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (88)
- Aerospace Engineering (56)
- Digital Communications and Networking (52)
- Signal Processing (47)
- Business (41)
- Data Science (41)
- Numerical Analysis and Scientific Computing (41)
- Operational Research (37)
- Other Computer Sciences (35)
- Physics (32)
- Social and Behavioral Sciences (31)
- Aviation (29)
- OS and Networks (29)
- Cybersecurity (25)
- Applied Mathematics (24)
- Systems Architecture (24)
- Education (23)
- Programming Languages and Compilers (22)
- Medicine and Health Sciences (20)
- Institution
-
- Air Force Institute of Technology (1062)
- Brigham Young University (398)
- University for Business and Technology in Kosovo (393)
- Florida Institute of Technology (193)
- University of Arkansas Little Rock (154)
-
- University of South Carolina (127)
- Virginia Commonwealth University (112)
- University of Texas Rio Grande Valley (76)
- Columbus State University (60)
- Mississippi State University (60)
- Rowan University (46)
- City University of New York (CUNY) (14)
- Illinois State University (14)
- American University in Cairo (13)
- University of North Dakota (3)
- Nova Southeastern University (2)
- St. John's University (2)
- Texas A&M International University (2)
- Pepperdine University (1)
- SASTRA Deemed to be University (1)
- Keyword
-
- Machine learning (128)
- #antcenter (63)
- Deep learning (50)
- Software engineering (50)
- Computer networks--Security measures (47)
-
- Machine Learning (47)
- Artificial intelligence (46)
- Computer security (44)
- Cybersecurity (33)
- Security (29)
- Computer vision (28)
- Object-oriented programming (Computer science) (27)
- Simulation (25)
- Virtual reality (25)
- Algorithms (24)
- Deep Learning (24)
- Neural networks (Computer science) (24)
- Computer (23)
- Artificial Intelligence (21)
- Image processing (21)
- Computer simulation (20)
- Expert systems (Computer science) (20)
- Genetic algorithms (20)
- Intelligent agents (Computer software) (19)
- Neural networks (19)
- Applied sciences (18)
- Natural Language Processing (18)
- Natural language processing (18)
- Computer graphics (17)
- Optimization (17)
- Publication Year
- File Type
Articles 841 - 870 of 2733
Full-Text Articles in Computer Sciences
Deep Neural Network Based Iterative Self-Taught Learning On Text Mining, Xiangwen Liu
Deep Neural Network Based Iterative Self-Taught Learning On Text Mining, Xiangwen Liu
Theses and Dissertations
[Motivation] Machine learning and deep learning models is the main methodology for discovering hidden knowledge of data. Data plays a significant role in the training process. However, lack of data especially labeled data is precious due to accessibility and high cost. How to use the abundant unlabeled data to enhance the downstream learning process on labeled data is an urgent task in machine learning and pattern recognition. [Methods] An STL (Self-taught learning) model is proposed in this dissertation, which can successfully learn features from downloaded unlabeled text and enhance the downstream tasks on labeled text. In addition, DLI-IT (Drug labeling …
Cybersecurity Framework And Algorithms For Prioritized Vulnerability Mitigation (Cyfer): An Adoption To Blockchain Systems, Sri Nikhil Gupta Gourisetti
Cybersecurity Framework And Algorithms For Prioritized Vulnerability Mitigation (Cyfer): An Adoption To Blockchain Systems, Sri Nikhil Gupta Gourisetti
Theses and Dissertations
Cybersecurity vulnerability assessment tools, frameworks, methodologies, and processes are commonly used to understand the cybersecurity maturity and posture of a system or a facility. Those tools are strictly developed based on standards defined by organizations such as the National Institute of Standards and Technology (NIST) and the U.S. Department of Energy, and the majority of these tools and frameworks do not provide a platform to prioritize the requirements to reach a desired cybersecurity maturity. To address that challenge, we used multi-criteria decision analysis (MCDA) techniques to develop a framework and a software application family called the Cybersecurity Framework and Algorithms …
Multi-User Virtual Reality With Lenticular Lenses, Juan Sebastian Munoz Arango
Multi-User Virtual Reality With Lenticular Lenses, Juan Sebastian Munoz Arango
Theses and Dissertations
One of the all time issues with Virtual Reality systems regardless if they are head-mounted or projection based is that they can only provide perspective correctness to one user. This limitation not only affects collaborative work which is nowadays the standard, but it has also been shown that not having a perspective correct views increases collaboration times. Different approaches have been presented throughout the past years for generating perspective correct images to several users. One of such approaches relies on bending the light to generate perspective correct images. Lenticular printing is a technique that uses the properties of small lenses …
Machine Learning Based Ultra High Carbon Steel Image Segmentation, Sumith Kuttiyil Suresh
Machine Learning Based Ultra High Carbon Steel Image Segmentation, Sumith Kuttiyil Suresh
Theses and Dissertations
Mechanical and structural properties of ultra-high carbon steel are determined by their microstructures composed of constituents such as pearlite and spheroidites. Locating micro constituents and quantitatively measuring its presence is key for material researchers to study the physical properties of the carbon steel materials. This micrograph analysis is currently done manually and subjectively by material scientists, which is tedious and time-consuming. Here we propose to apply the image segmentation algorithm called U-Net to achieve automated labeling of steel microstructures on a subset of ultra- high carbon steel image dataset containing pearlite and spheroidite as the primary micro constituents. Our work …
Ndikimi I Iot (Internet Of Things) Në Rritjen E Kualitetit Të Produkteve Bujqësore Si Dhe Në Racionalizimin E Shfrytzimit Të Resursëve Bujqësore, Arbër Suka
Theses and Dissertations
Duke pasur parasyshë qe tekonologjia gjithnjë e me shumë po sofistikohet, dhe qe tashme pothuajse çdo informat mundet me u gjet në internet atëher këtë temë do të trajtohet se si ndikon aplikimi i internetit të gjerave apo internet of things (IOT) në bujqësin përkatësisht në rritjen e qualitetit të produkteve , rritjen e sasisë së produkteve dhe ate duke perdorur sa më pak resurse. Duke pas parasysh që pothuaj se qdo fermer rradhë her hyn në internet për të shikuar se cila është rruga më e leht dhe më e mirë për të rritur nje bimë dhe për të …
Shqyrtimi I Sulmeve Kibernetike Metasploit, Fitim Kastrati
Shqyrtimi I Sulmeve Kibernetike Metasploit, Fitim Kastrati
Theses and Dissertations
Në ditët e sotme , zhvillimi i teknologjisë informative ka sjell ndryshime radikale në çdo aspekt të jetës së njerëzve , dhe kjo padyshim e ka bërë jetën tonë të ketë shumë qasje në informacione . Këto zhvillime teknologjike dhe komunikuese krahas benifiteve të tyre kanë edhe rreziqet .
Shfrytëzuesit duhet të jenë shumë të vëmndshëm gjatë përdorimit të rrjeteve sociale, aplikacioneve të ndryshme dhe surfimit në botën e internetit sepse rreziku nga sulmet kibernetike nga persona të papërgjegjshëm me qëllime dashakeqe dinë të jenë shumë të shpeshta.
Pra web aplikaconet e bëjnë të mundur që vizituesit e web faqeve …
Properties, Learning Algorithms, And Applications Of Chain Graphs And Bayesian Hypergraphs, Mohammad Ali Javidian
Properties, Learning Algorithms, And Applications Of Chain Graphs And Bayesian Hypergraphs, Mohammad Ali Javidian
Theses and Dissertations
Probabilistic graphical models (PGMs) use graphs, either undirected, directed, or mixed, to represent possible dependencies among the variables of a multivariate probability distri- bution. PGMs, such as Bayesian networks and Markov networks, are now widely accepted as a powerful and mature framework for reasoning and decision making under uncertainty in knowledge-based systems. With the increase of their popularity, the range of graphical models being investigated and used has also expanded. Several types of graphs with dif- ferent conditional independence interpretations - also known as Markov properties - have been proposed and used in graphical models.
The graphical structure of a …
Improving Person-Independent Facial Expression Recognition Using Deep Learning, Jie Cai
Improving Person-Independent Facial Expression Recognition Using Deep Learning, Jie Cai
Theses and Dissertations
Over the past few years, deep learning, e.g., Convolutional Neural Networks (CNNs) and Generative Adversarial Networks (GANs), have shown promise on facial expression recog- nition. However, the performance degrades dramatically especially in close-to-real-world settings due to high intra-class variations and high inter-class similarities introduced by subtle facial appearance changes, head pose variations, illumination changes, occlusions, and identity-related attributes, e.g., age, race, and gender. In this work, we developed two novel CNN frameworks and one novel GAN approach to learn discriminative features for facial expression recognition.
First, a novel island loss is proposed to enhance the discriminative power of learned deep …
Insider’S Misuse Detection: From Hidden Markov Model To Deep Learning, Ahmed Saaudi
Insider’S Misuse Detection: From Hidden Markov Model To Deep Learning, Ahmed Saaudi
Theses and Dissertations
Malicious insiders increasingly affect organizations by leaking classified data to unautho- rized entities. Detecting insiders’ misuses in computer systems is a challenging problem. In this dissertation, we propose two approaches to detect such threats: a probabilistic graph- ical model-based approach and a deep learning-based approach. We investigate the logs of computer-based activities to discover patterns of misuse. We model user’s behaviors as sequences of computer-based events.
For our probabilistic graphical model-based approach, we propose an unsupervised model for insider’s misuse detection. That is, we develop Stochastic Gradient Descent method to learn Hidden Markov Models (SGD-HMM) with the goal of analyzing …
Person Identification With Convolutional Neural Networks, Kang Zheng
Person Identification With Convolutional Neural Networks, Kang Zheng
Theses and Dissertations
Person identification aims at matching persons across images or videos captured by different cameras, without requiring the presence of persons’ faces. It is an important problem in computer vision community and has many important real-world applica- tions, such as person search, security surveillance, and no-checkout stores. However, this problem is very challenging due to various factors, such as illumination varia- tion, view changes, human pose deformation, and occlusion. Traditional approaches generally focus on hand-crafting features and/or learning distance metrics for match- ing to tackle these challenges. With Convolutional Neural Networks (CNNs), feature extraction and metric learning can be combined in …
Phylogenetic Reconstruction Analysis On Gene Order And Copy Number Variation, Ruofan Xia
Phylogenetic Reconstruction Analysis On Gene Order And Copy Number Variation, Ruofan Xia
Theses and Dissertations
Genome rearrangement is known as one of the main evolutionary mechanisms on the genomic level. Phylogenetic analysis based on rearrangement played a crucial role in biological research in the past decades, especially with the increasing avail- ability of fully sequenced genomes. In general, phylogenetic analysis aims to solve two problems: Small Parsimony Problem (SPP) and Big Parsimony Problem (BPP). Maximum parsimony is a popular approach for SPP and BPP which relies on itera- tively solving a NP-hard problem, the median problem. As a result, current median solvers and phylogenetic inference methods based on the median problem all face se- rious …
Cybersecurity Issues In The Context Of Cryptographic Shuffling Algorithms And Concept Drift: Challenges And Solutions, Hatim Alsuwat
Cybersecurity Issues In The Context Of Cryptographic Shuffling Algorithms And Concept Drift: Challenges And Solutions, Hatim Alsuwat
Theses and Dissertations
In this dissertation, we investigate and address two kinds of data integrity threats. We first study the limitations of secure cryptographic shuffling algorithms regarding preservation of data dependencies. We then study the limitations of machine learning models regarding concept drift detection. We propose solutions to address these threats.
Shuffling Algorithms have been used to protect the confidentiality of sensitive data. However, these algorithms may not preserve data dependencies, such as functional de- pendencies and data-driven associations. We present two solutions for addressing these shortcomings: (1) Functional dependencies preserving shuffle, and (2) Data-driven asso- ciations preserving shuffle. For preserving functional dependencies, …
Challenges In Large-Scale Machine Learning Systems: Security And Correctness, Emad Alsuwat
Challenges In Large-Scale Machine Learning Systems: Security And Correctness, Emad Alsuwat
Theses and Dissertations
In this research, we address the impact of data integrity on machine learning algorithms. We study how an adversary could corrupt Bayesian network structure learning algorithms by inserting contaminated data items. We investigate the resilience of two commonly used Bayesian network structure learning algorithms, namely the PC and LCD algorithms, against data poisoning attacks that aim to corrupt the learned Bayesian network model.
Data poisoning attacks are one of the most important emerging security threats against machine learning systems. These attacks aim to corrupt machine learning models by con- taminating datasets in the training phase. The lack of resilience of …
Semantic Segmentation Considering Image Degradation, Global Context, And Data Balancing, Dazhou Guo
Semantic Segmentation Considering Image Degradation, Global Context, And Data Balancing, Dazhou Guo
Theses and Dissertations
Recently, semantic segmentation – assigning a categorical label to each pixel in an im- age – plays an important role in image understanding applications, e.g., autonomous driving, human-machine interaction and medical imaging. Semantic segmentation has made progress by using the deep convolutional neural networks, which are sur- passing the traditional methods by a large margin. Despite the success of the deep convolutional neural networks (CNNs), there remain three major challenges.
The first challenge is how to segment the degraded images semantically, i.e., de- graded image semantic segmentation. In general, image degradations increase the difficulty of semantic segmentation, usually leading to …
Stacked Modelling Framework, Kareem Abdelfatah
Stacked Modelling Framework, Kareem Abdelfatah
Theses and Dissertations
The thesis develops a predictive modeling framework based on stacked Gaussian processes and applies it to two main applications in environmental and chemical en- gineering. First, a network of independently trained Gaussian processes (StackedGP) is introduced to obtain analytical predictions of quantities of interest (model out- puts) with quantified uncertainties. StackedGP framework supports component- based modeling in different fields such as environmental and chemical science, en- hances predictions of quantities of interest through a cascade of intermediate predic- tions usually addressed by cokriging, and propagates uncertainties through emulated dynamical systems driven by uncertain forcing variables. By using analytical first and …
Evolucioni I Teknologjive Të Memorieve Në Aspektin E Shpejtësisë Në Raport Me Shpejtësinë E Mikroprocesorit, Nevzat Maksutaj
Evolucioni I Teknologjive Të Memorieve Në Aspektin E Shpejtësisë Në Raport Me Shpejtësinë E Mikroprocesorit, Nevzat Maksutaj
Theses and Dissertations
Hendeku në rritje i vazhdueshëm në mes të shpejtësisë së procesorit dhe shpejtësisë së memories është i rendësishëm në përformancen e përgjithshme të sistemit kompjuterik. Duke filluar dhe duke identifikuar problemin dhe kompleksitetin që kjo çështje mbanë në vete, ky punim në vete adreson përpjekjet e fundit të cilat janëzhvilluar për të zvogëluar në njëfarë forme pabarazinë e shpejtësisë së memories në raport me shpejtësinë e procesorit, gjegjësisht strategjitë e hierarkisë së memories dhe zhvillimin e memorieve më të “mençura”. Ky punim diplome në fund do të përmbajë instruksione apo udhëzime për evolucionin e teknologjisë për vitet e ardhshme sa …
Zhvillimi Dhe Evoluimi I Big Data, Mirlind Qeriqi
Zhvillimi Dhe Evoluimi I Big Data, Mirlind Qeriqi
Theses and Dissertations
Në ditët e sotme ne po përjetojmë një përmbytje të madhe nga të dhënat, si rezultat jo vetëm i internetit dhe kompjuterizimit të shoqërisë sonë, mirëpo edhe si pasojë e grumbullimit dhe ruajtjes së të dhënave të papërballueshme dhe të fuqishme nëpër pajisje. Këto të dhëna janë në rritje eksplozive, si në madhësi ashtu edhe në formë, të cilat njëherit paraqesin një sfidë themelore për analiza të mëdha të të dhënave. Kjo rritje e shpejtë pritet të vazhdojë dhe statistikat tregojnë numër edhe më të lartë të kësaj rritje në vitet në vazhdim. Të dhënat vijnë nga kudo - nga …
Computer Hacking Threats To System Security, Leonora Krasniqi Jakupi
Computer Hacking Threats To System Security, Leonora Krasniqi Jakupi
Theses and Dissertations
Sot bizneset po përballen me kërcënimet më të mëdha nga hakerat. Çdo sulm kompjuterik i suksesshëm i hakerave mund të krijojë një fatkeqësi për rrjetet dhe informacione të rëndësishme sekrete të ruajtura në kompjuterët e ndryshëm brenda rrjetit. Sektori i IT kërkon profesionistë që kanë aftësi etike hacking për të punuar për ta dhe sigurimin e sigurisë për kompjuterat dhe rrjetet e tyre. Hakeret bardhë apo hakeret e etik , këta profesionistë janë ekspertë në fushën e anti-hacking teknikave. Ata punojnë për parandalimin e motiveve të hakerëve keqdashës për të vjedhur ose dëmtuar të dhëna të rëndësishme dhe për të …
Kriptovaluta Dhe E Ardhmja E Saj, Shpend Bajgora
Kriptovaluta Dhe E Ardhmja E Saj, Shpend Bajgora
Theses and Dissertations
Revolucioni i hovshëm i zhvillimeve teknologjike na bën të patjetërsueshme të jemi në hap me trendin digjital. Nga kjo mund të themi që kriptovaluat dhe teknologjia blockchain vecse.janë.bërë.pjesë.e jetës dhe shumë shpejtë pjesë e rutinës tone të punëve të përditshme. Kriptovaluat dhe blockchain kanë hyrë në sistemin e globalizmit duke e ndryshuar mënyën e pagesave, ruajtjes së dhënave dhe evulimit.të digjitalizimit. Qëllimisht, kjo tezë është përpiluar.për.të.kuptuar.rëndësinë,funksionimin.dhe.adaptimin.e.teknologjisë.me.këto.fenomene. të.shfaqura.vitet.e.fundit.
Implementimi I Politikave Të Sigurisë Së Rrjetës Për Kampus, Shpëtim Zubaku Zubaku
Implementimi I Politikave Të Sigurisë Së Rrjetës Për Kampus, Shpëtim Zubaku Zubaku
Theses and Dissertations
Në këtë temë diplome do të trajtohen politikat e sigurisë së rrjetës dhe implementimi i tyre për një kampus. Fillimisht do të analizojmë kërkesat dhe pajisjet harduerike që na nevojiten për aplikimin e atyre kërkesave të sigurisë së rrjetës. Dihet se kampusi përbëhet prej fakulteteve, e fakultetet prej departamenteve të ndryshme, stafit akademikë dhe studentëve, kështu që duhet të caktojmë shkallën e qasjes nëpër departamente të ndryshme. Në këtë punim do të parandalojmë qasjet e panevojshme përmes listave të kontrollit të qasjes (ACL, ang. Access Control List), duke siguruar rrjetin në mënyrë që disa departamente të arrihen vetëm nga qasje …
Rëndësia E Aplikimit Të Sistemeve Të Siugurive Në Mbrojtjen E Pasurive Teknologjike Të Korporatave, Ermir Shalqini
Rëndësia E Aplikimit Të Sistemeve Të Siugurive Në Mbrojtjen E Pasurive Teknologjike Të Korporatave, Ermir Shalqini
Theses and Dissertations
Rëndësia e aplikimit të sistemeve të siugurive në mbrojtjen e pasurive teknologjike të korporatave
Siguria dhe mbrojtja e pasurive teknologjike të korporatave, paraqet një sfidë të madhe për bizneset e mëdha, për faktin se të gjitha informacionet dhe të dhënat mund të jenë të rrezikuara. Me një fjalë, korporata jonë mund të jetë në duart e dikujt tjetër. Për këtë problematikë kam zgjedhur të flas dhe përmes hulumtimit në disa korporata në komunën e Prizrenit, do të paraqes gjendjen reale të aplikimit të sistemeve të sigurisë në mbrojtjen e pasurive, të bëjë krahasime dhe të jap rekomandimet e duhur. Hulumtimi …
Analizimi I Përdorimi Të Teknologjisë Në Zgjedhje, Rasti I Kosovës, Kreshnik Spahiu
Analizimi I Përdorimi Të Teknologjisë Në Zgjedhje, Rasti I Kosovës, Kreshnik Spahiu
Theses and Dissertations
Përdorimi i teknologjisë ka sjell efikasitet të madh në shumë sfera të jetës. Edhe zgjedhjet nuk janë përjashtim. Sidoqoftë, në disa aspekte të menaxhimit të zgjedhjeve, dixhitalizimi është ende i diskutueshëm. Përdorimi i makinave elektronike të votimit ndihmon në numërimin me të shpejtë të votat dhe me saktësi dhe është duke u përdorur në disa shtete në Shtetet e Bashkuara, dhe po ashtu janë përhapur në disa vende të Amerikës Latine dhe Azisë.
Në anën tjetër trendi i lëvizjes në teknologji të votimit dhe numërimit është më i ngadaltë. Shumica e vendeve evropiane janë duke qëndruar në fletëvotimet konvencionale, në …
Zhvillimi Dhe Krahasimi I Teknologjive Të Front-End: Javascript Vanilla Dhe Angular 2+, Alb Imeri
Zhvillimi Dhe Krahasimi I Teknologjive Të Front-End: Javascript Vanilla Dhe Angular 2+, Alb Imeri
Theses and Dissertations
Përderisa në fillimin e përdorimit të ueb aplikacioneve bizneset ishin tejet mase të limituara se çfarë mund të paraqitnin në ueb faqen e tyre, tanimë ai është problemi më i vogël. Gjatë njëzet viteve të fundit ueb aplikacionet kanë marrë pothuajse rritje eksponenciale për nga përdorimi. Me rritjen e hovshme të përdorimit të ueb aplikacioneve është rritur edhe nevoja për ueb aplikacione gjithnjë e më të përsosura. Kur bie fjala te përsosmëria këtu ka plot elemente që duhet marrë parasysh, por sidoqoftë disa prej tyre janë më të rëndësishme.
Gjatë këtij punimi do t’i analizojmë faktorët që më së shumti …
Krahasimi Cms Për Tregti Elektronike, Arbias Menxhiqi
Krahasimi Cms Për Tregti Elektronike, Arbias Menxhiqi
Theses and Dissertations
Fillimi i zhvillimit të një dyqani elektronike ka sfida të shumta por, përcaktimi për platformën e duhur është njëra ndër sfidat më të mëdha. Në ditët e sotme ekzistojnë mundësi të shumta të platformave të gatshme, ndërsa ne në ketë punim diplome jemi përcaktuar për krahasimin e Magentos dhe WooCommerce-it.
Për krahasimin e këtyre dy platformave kemi vendos që të përcaktohemi në disa atribute që ne mendojmë që duhet ti i kushtohet rëndësi në fillimin e çdo dyqani elektronikë. Atributet që kemi përzgjedh janë buxheti, lehtësia e përdorimit, metodat e pagesave që ofrojnë platformat dhe përkrahja për rritjen e dyqanit …
Masat Emergjente Pas Hakimit, Allen Pajaziti
Masat Emergjente Pas Hakimit, Allen Pajaziti
Theses and Dissertations
Në ditët e sotme kemi dëshmi që zhvillimi i teknologjisë ështe në rritje të hovshme dhe përderisa ne korrim benefite jashtëzakonisht të mëdhaja ne duhet të parashtrojmë pyetjën se a kemi masa mbrojtëse të mjaftueshme që mos të kompromitohen integriteti, konfidencialiteti dhe disponushmëria e të dhënave tona, si dhe masat emergjente të cilat duhet të ndërmarrë një individ, ose një kompani në teresi për të parandaluar dëme të medha nga një sulm kibernetik. Njëra nga pikat kyçe që zgjuan interesin tim rreth shtjellimit të kësaj teme.
Ridistribuimi I Ospf, Rip Dhe Eigrp, Arianit Palaj
Ridistribuimi I Ospf, Rip Dhe Eigrp, Arianit Palaj
Theses and Dissertations
Avancimi i sistemeve të komunikimit dhe rrjetit në përgjithësi ka rritur nevojën për shkëmbimin e informatave te rutave në mese dy apo më shume instancave, kjo vlen sidomos per rrjetet që kanë protokole të ndryshme te rutimit. Për këtë arsye ridistribuimi i rutave është padyshim shumë i rëndesishëm në dizajnin e rrjetit.
Në pjesën e parë të ketij punimi është kryer shfletimi i literatures për të mësuar më shumë në lidhje me protokolet e rutimit dhe karakteristikat e tyre. Është diskutuar për mundësimin e komunikimit të protokoleve të ndryshme, gjë që është procedure aspak e thjeshtë, dhe nuk ka një …
Zhvillimi I Sistemit Për Menaxhimin E Klinikave, Bazuar Në Mikroshërbime, Edin Vllaço
Zhvillimi I Sistemit Për Menaxhimin E Klinikave, Bazuar Në Mikroshërbime, Edin Vllaço
Theses and Dissertations
Shëndetësia si fushë përmban në vete shumë procese të cilat kërkojnë kohë dhe përkushtim. Deri më tani një pjesë e madhe e këtyre proceseve janë kryer në mënyrë manual në vendet në zhvillim, gjë e cila ka ardhur me një numër të problemeve në vete.
Sistemet e reja softuerike bëjnë të mundur shmangien e këtyre problemeve, si në rastin tonë sistemi për dixhitalizimin e menaxhimit të shërbimeve shëndetësore.
Synimi primar është rritja e shumë faktorëve që kanë të bëjnë me këto procese, ndër to hyjnë rritja e sigurisë, efikasitetit, shpejtësisë dhe performancës. Në mënyrë që t’i arrijmë këto qëllime duhet …
Information Technology Security Policies, Edin Neziri
Information Technology Security Policies, Edin Neziri
Theses and Dissertations
Që nga revolucioni industrial i shekullit të kaluar, teknologjia në vazhdimësi ka ndryshuar shoqërinë. Kompjuterët personalë tani përshtaten madje edhe në xhepin tonë. Ne kemi kontakt me njerëz dhe qasje në informacione në të gjithë botën përmes internetit. Qyteti, shtëpia, makinat dhe gjithqka tjeter është bërë inteligjente. Shfrytëzimi i madh i teknologjisë shoqërohet edhe me shqetësime rreth sigurisë dhe keqpërdorimit të mundshëm të saj. Kohëve të fundit, shqetësimet kanë filluar të vërehen nga përdorimi i inteligjencës artificiale për të krijuar armë inteligjente, robotë e deri tek printimi i armëve 3D të cilat janë të pa indentifikueshme nga skanerët tradicionalë të …
The Use Of Video Games In Education, Donat Kajtazi
The Use Of Video Games In Education, Donat Kajtazi
Theses and Dissertations
Education is a very important aspect of our lives, a proper education system is linked closely to a better and easier life. Therefore, enhancing the education system should have a high priority for many people. A high number of lives can be improved, given the right tools to reach a desirable level of education. Many variables impact the education process, from social conditions, to mental conditions and motivation. Mixing games with education can reach many of these variables in different angles, easier for learners to grasp.
This thesis provides more information to the limited research of how games can be …
Digjitalizimi I Sistemit Të Adresave Përmes Platformave Web, Besfort Thaçi
Digjitalizimi I Sistemit Të Adresave Përmes Platformave Web, Besfort Thaçi
Theses and Dissertations
Një nga përgjegjësitë kryesore të një qeverie të qytetit është menaxhimi i pronës së paluajtshme, publike dhe private, brenda juridiksionit të saj. Në mënyrë klasike, toka përshkruhet me parcelë ndërsa ndërtesat referohen nga adresa. Menaxhimi i adresave është po aq i rëndësishëm sa është edhe menaxhimi i parcelave, sepse duke përdorur adresën mbërrihet në cak saktë dhe shpejt. Adresat deri më tani janë ruajtur në disa lista të shkruara me dorë, disa harta të shtypura dhe në disa raste edhe të kompjuterizuara të ruajtura në MS Excel. Këto lista janë përditësuar në mënyrë të pabarabartë ose nuk janë përditësuar fare …