Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Computer Sciences Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Theses and Dissertations

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
File Type

Articles 721 - 750 of 2733

Full-Text Articles in Computer Sciences

A Web-Based User-Interface For Internet Of Things Device Management, Leena Mansour Alghamdi Jul 2020

A Web-Based User-Interface For Internet Of Things Device Management, Leena Mansour Alghamdi

Theses and Dissertations

With the growing advances in the Internet of Things (IoT) technology, which combines various devices with distinct functions, capabilities, and communication protocols, it is essential to provide a platform that enables IoT users to interact with their IoT devices directly and be able to manage them effortlessly via that platform from various locations at any time in order to protect their privacy when using IoT devices. In this study, we are aiming to provide a web-based user interface that can address that challenges and provide real-time data control; hence, we have created a user interface prototype, which can demonstrate the …


Moving-Camera Video Content Analysis Via Action Recognition And Homography Transformation, Yang Mi Jul 2020

Moving-Camera Video Content Analysis Via Action Recognition And Homography Transformation, Yang Mi

Theses and Dissertations

Moving-camera video content analysis aims at interpreting useful information in videos taken by moving cameras, including wearable cameras and handy cameras. It is an essential problem in computer vision, and plays an important role in many real-life applications, including understanding social difficulties and enhancing public security. In this work, we study three sub-problems of moving-camera video content analysis, including two sub-problems for the analysis on wearable-camera videos which are a special type of moving camera videos: recognizing general actions and recognizing microactions in wearable-camera videos. And, the third sub-problem is estimating homographies along moving-camera videos.

Recognizing general actions in wearable-camera …


Krahasimi I Css Frameworkave Bootstrap 4 Dhe Tailwind Css Duke Zhvilluar Një “Admin Panel”, Albert Qerimi Jun 2020

Krahasimi I Css Frameworkave Bootstrap 4 Dhe Tailwind Css Duke Zhvilluar Një “Admin Panel”, Albert Qerimi

Theses and Dissertations

Qëllimi kryesor i këtij punimi është krahasimi i frameworkave CSS Bootstrap dhe Tailwind CSS për më tepër të dy frameworkat janë krahasuar në mënyrë që të mund të zgjedhni atë që është më produktive dhe efikase për nevojat e projektit tuaj, parametra si përformanca, lehtësia e të kuptuarit, mbështetja, përmbajta, konfigurimi dhe teori karakteristike janë marrë për bazë dhe si rezultat është zhvilluar një projekt i njëjte me të dy këto frameworka.

Edhe aplikacionet me moderne të ueb-it përdorin front end frameworka për krijimin e përmbajtjes të struktures në mënyrë me të shpejte dhe efikase që kursen shumë kohe sidomos …


Përfitimet Praktike Të Përdorimit Të Aop Si Paradigme E Programimit Në Zhvillimin E Softuerit, Esmoza Elshani Jun 2020

Përfitimet Praktike Të Përdorimit Të Aop Si Paradigme E Programimit Në Zhvillimin E Softuerit, Esmoza Elshani

Theses and Dissertations

Sfida kryesore në projektimin e softuerit është të merremi me ndarjen e shqetësimeve teknike dhe se si ti menaxhojmë këto shqetësime. Ndarja e shqetësimeve është çelësi për të mbajtur kontrollin e përgjithshëm përballë problemeve komplekse dhe zgjidhjeve te një projekti.

Me kalimin e viteve, kërkimi për ndarje më të mirë të shqetësimeve na ka dërguar në teknologji të ndryshme, ndër të cilat janë teknikat e modulimit siç është programimi i strukturuar, llojet abstrakte të dhënave dhe orientimi në objekte. Një teknike e re e programimit të orientuar në aspekti (AOP) është teknika më e shquar për ndarjen e shqetësimeve.

Përmes …


Deployment Trends Of The Internet Of Things, Laura Berisha Jun 2020

Deployment Trends Of The Internet Of Things, Laura Berisha

Theses and Dissertations

The Internet of Things (IoT) is the internetworking of physical devices, vehicles and other objects which consists of an embedded system with sensors, actuators and network connectivity that enable to collect and exchange data. The IoT allows objects to be sensed or controlled remotely across existing network infrastructure, creating opportunities for more integration of the physical world into computer-based systems, and result in improved accuracy, efficiency and economic benefit. The IoT is a rapidly increasing and promising technology which becomes more and more present in our everyday lives.

We can say that Internet of Things (IoT) is a new revolution …


Erp Dhe Bashkëpunimi Me Organizata, Trendet E Zhvillimit Dhe E Ardhmja E Tyre, Arta Jusaj Jun 2020

Erp Dhe Bashkëpunimi Me Organizata, Trendet E Zhvillimit Dhe E Ardhmja E Tyre, Arta Jusaj

Theses and Dissertations

Rritje demografike dhe standardi jetësorë në nivelin global në njëren anë, si dhe kërkesa për shërbime të shpejta, të sakta, të menaxhuara dhe të kontrolluara në kohë, në anën tjetër, ishin një nga elemetet kryesor për të shtyrë para zhvillimin shkencor për të krijuar sisteme softuerike me qëllim që njeriu të përball me lehtësi kërkesat e tijë ditore. Sistemi ERP paraqet një sistem softuerik për planifikimin dhe menaxhimin e bizneseve, duke përfshirë zonën funksionale të tijë siç janë: planifikimi, prodhimi, shitja, marketingu, shpërndarja, kontabiliteti, menaxhimi finaciar, menaxhimi i burimeve njerzore, transporti, servisimi etj. Ky punim ka për qëllim të trajtoj …


Sistemet Për Përcjelljen E Huave Në Institucionet Mikrofinanciare, Arianit Gashi Jun 2020

Sistemet Për Përcjelljen E Huave Në Institucionet Mikrofinanciare, Arianit Gashi

Theses and Dissertations

Sistemet për përcjelljen e huave janë sistem kryesor në institucionet mikrofinanciare, pasiqë produkti kryesor e në shumë raste edhe i vetmi produkt në institucione mikrofinanciare është huaja/ kredia. Tema së pari trajton karakteristikat e përgjithshme të këtyre sistemeve, pastaj hyn në vecoritë dhe sfidat e këtyre sistemeve, si janë raportet dhe kërkesat për informacione nga këto sisteme, dhe pastaj më gjerësisht trajtohet zhvillimi dhe implementimi i këtyre sistemeve. Gjatë këtij studimi janë hulumtuar të metat e sistemeve për përcjellje të huave dhe konkludohet që e metë kryesore është integrimi me sistemin e pagesave. Andaj, kjo teme trajton sistemet për përcjelljen …


Javascript Frameworks, Arbias Krasniqi Jun 2020

Javascript Frameworks, Arbias Krasniqi

Theses and Dissertations

JavaScript është një gjuhë object-oriented që përdoret për të bërë faqe interaktive (p.sh. duke pasur animacione komplekse, butona të klikueshme, menutë popup etj.). Ekzistojnë gjithashtu versione më të avancuara të versionit të serverit të JavaScript, si Node.Js, të cilat ju lejojnë të shtoni më shumë funksionalitete në një faqe interneti (si bashkëpunimi në kohë reale midis kompjuterëve të shumtë). JavaScript mund të lidhet me objektet e mjedisit të tij për të siguruar kontrollin programatik mbi ta. JavaScript përmban një bibliotekë standarde të objekteve, të tilla si Array, Date dhe Math, dhe një sërë elementësh të gjuhës siç janë operatorët, strukturat …


Search Engine Optimization Implementation Process, Besartë Parduzi Jun 2020

Search Engine Optimization Implementation Process, Besartë Parduzi

Theses and Dissertations

Zhvillimi i teknologjisë në vitet e fundit ka arritur pothuajse në kulminacion dhe ka prekur gati cdo fushë të jetës tonë gjithashtu edhe bizneset dhe organizatat e ndryshme. Gati të gjitha bizneset dhe organizatat shfaqin veprimtarinë dhe hapat e zhvillimit të tyre nëpërmjet platformave të ndryshme online siç janë rrjetet sociale e web-faqet personale. Bota e digjitalizimit është duke u zhvilluar në të gjitha aspektet duke ndikuar që gjithashtu edhe marketingu të mar kahje digjitale dhe duke nisur një trend të ri të aplikimit të tij nga bizneset dhe organizatat.Ky trend cdo ditë e më shumë do të bëhet e …


Ndikimi I Cloud Computing Në Ndërmarrje Të Vogla Dhe Të Mesme Nga Aspekti Financiar Dhe I Sigurisë Në Kosovë, Burim Qerimi Jun 2020

Ndikimi I Cloud Computing Në Ndërmarrje Të Vogla Dhe Të Mesme Nga Aspekti Financiar Dhe I Sigurisë Në Kosovë, Burim Qerimi

Theses and Dissertations

Inovacionet apo shpikjet e reja janë të nevojshme për të ecur tutje në valën e pashmangshme të ndryshimeve gjatë evoluimit jetësor. Shumica e ndërmarrjeve vazhdimisht mundohen të zvogëlojnë shpenzimet e tyre ku një prej mënyrave është zvogëlimi i shpenzimeve në shërbimet informative. Kërkesa e zvogëlimit të shpenzimeve në ndërmarrje në anën e shërbimeve informative ka krijuar nevojën e krijimit të platformës së re Cloud Computing. Platforma e re Cloud computing ofron shërbime më të mira kompjuterike duke përmirësuar cilësinë dhe reduktimin e administratës dhe infrastrukturës brenda një ndërmarrje. Platforma Cloud Computing bazohet në atë duke përmbledhur shumë aplikacione në shërbim …


Using Stream Processing For Albanian Twitters Data Analysis, Veton Dabiqaj Jun 2020

Using Stream Processing For Albanian Twitters Data Analysis, Veton Dabiqaj

Theses and Dissertations

Sferat e Stream Reasoning dhe Stream Processing, janë sfera të reja dhe ka shumë pak sisteme që përkrahin rezonimin mbi të dhënat rrëke (stream data) si dhe procesimin e tyre. Po ashtu, aktualisht mungon një platformë që mundëson procesimin e cicërimave të Twitter-it në gjuhën shqipe. Duke u bazuar se mungon një sistem i tillë, në këtë temë trajtohet krijimi i një platforme e cila mundëson resonimin dhe procesimin e cicërimave në gjuhën shqipe. Për përpunimin e cicërimave përdoret C-SPARQL. C-SPARQL është një gjuhë e re për pyetësorët e vazhdueshëm mbi rrjedhën e informatave në kohë reale (streams) të formatit …


Design And Test Of An Autonomy Monitoring Service To Detect Divergent Behaviors On Unmanned Aerial Systems, Loay Y. Almannaei Jun 2020

Design And Test Of An Autonomy Monitoring Service To Detect Divergent Behaviors On Unmanned Aerial Systems, Loay Y. Almannaei

Theses and Dissertations

Operation of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) support many critical missions in the United State Air Force (USAF). Monitoring abnormal behavior is one of many responsibilities of the operator during a mission. Some behaviors are hard to be detect by an operator, especially when flying one or more autonomous vehicles; as such, detections require a high level of attention and focus to flight parameters. In this research, a monitoring system and its algorithm are designed and tested for a target fixed-wing UAV. The Autonomy Monitoring Service (AMS) compares the real vehicle or simulated Vehicle with a similar simulated vehicle using Software …


Monte Carlo Tree Search Applied To A Modified Pursuit/Evasion Scotland Yard Game With Rendezvous Spaceflight Operation Applications, Joshua A. Daughtery Jun 2020

Monte Carlo Tree Search Applied To A Modified Pursuit/Evasion Scotland Yard Game With Rendezvous Spaceflight Operation Applications, Joshua A. Daughtery

Theses and Dissertations

This thesis takes the Scotland Yard board game and modifies its rules to mimic important aspects of space in order to facilitate the creation of artificial intelligence for space asset pursuit/evasion scenarios. Space has become a physical warfighting domain. To combat threats, an understanding of the tactics, techniques, and procedures must be captured and studied. Games and simulations are effective tools to capture data lacking historical context. Artificial intelligence and machine learning models can use simulations to develop proper defensive and offensive tactics, techniques, and procedures capable of protecting systems against potential threats. Monte Carlo Tree Search is a bandit-based …


Neural Network Models For Nuclear Treaty Monitoring: Enhancing The Seismic Signal Pipeline With Deep Temporal Convolution, Joshua T. Dickey Jun 2020

Neural Network Models For Nuclear Treaty Monitoring: Enhancing The Seismic Signal Pipeline With Deep Temporal Convolution, Joshua T. Dickey

Theses and Dissertations

Seismic signal processing at the IDC is critical to global security, facilitating the detection and identification of covert nuclear tests in near-real time. This dissertation details three research studies providing substantial enhancements to this pipeline. Study 1 focuses on signal detection, employing a TCN architecture directly against raw real-time data streams and effecting a 4 dB increase in detector sensitivity over the latest operational methods. Study 2 focuses on both event association and source discrimination, utilizing a TCN-based triplet network to extract source-specific features from three-component seismograms, and providing both a complimentary validation measure for event association and a one-shot …


An Investigation Into The Optimal Use Of Frequency-Based Weights To Improve The Performance Of Entity Resolution, Bingyi Zhong May 2020

An Investigation Into The Optimal Use Of Frequency-Based Weights To Improve The Performance Of Entity Resolution, Bingyi Zhong

Theses and Dissertations

Using a weight-based match score has been studied as a way to improve the accuracy of record linking (entity resolution) since Fellegi and Sunter first described the idea of probabilistic agreement and disagreement weights in their seminal work “A Theory of Record Linking.” However, the original work only described weight associated with an entity attribute. Later researchers such as Herzog et al suggested the weighting scheme could be extended to apply to frequently-occurring attribute values (frequency-based weights) instead of just the attribute as in the Fellegi-Sunter scheme. However, there has been little definitive research as to how frequency-based weights should …


Prediction Of Drug-Drug Interaction Potential Using Machine Learning Approaches, Joseph Scavetta May 2020

Prediction Of Drug-Drug Interaction Potential Using Machine Learning Approaches, Joseph Scavetta

Theses and Dissertations

Drug discovery is a long, expensive, and complex, yet crucial process for the benefit of society. Selecting potential drug candidates requires an understanding of how well a compound will perform at its task, and more importantly, how safe the compound will act in patients. A key safety insight is understanding a molecule's potential for drug-drug interactions. The metabolism of many drugs is mediated by members of the cytochrome P450 superfamily, notably, the CYP3A4 enzyme. Inhibition of these enzymes can alter the bioavailability of other drugs, potentially increasing their levels to toxic amounts. Four models were developed to predict CYP3A4 inhibition: …


Modelet E Vlerësimit Të Rrezikshmërisë Së Të Dhënave, Arbër Demhasaj May 2020

Modelet E Vlerësimit Të Rrezikshmërisë Së Të Dhënave, Arbër Demhasaj

Theses and Dissertations

Tema paraqet disa modele për të përmirësuar njohuritë tona për sigurinë e informacionit dhe menaxhimin e rrezikut në bizneset bashkëkohorë dhe në organizata të tjera. Në botën e sulmeve kibernetike të vazhdueshme në sistemet e informacionit, njohurit rreth menaxhimit të rrezikut janë duke u bërë një detyrë vendimtare për minimizimin e rreziqeve të mundshme që mund të bëjnë përpjekjet e tyre. Prandaj, kërkohet njohuri të mira në fushën e sigurisë së informacionit. Parandalimi i humbjeve të rënda që mund të ndodhin për shkak të sulmeve kibernetike dhe dështimeve të tjera në një organizatë zakonisht lidhet me njohuritë rreth investimeve të …


Using Neural Networks To Predict Neurological Disorders, Gresa Gela May 2020

Using Neural Networks To Predict Neurological Disorders, Gresa Gela

Theses and Dissertations

The growth and development of Artificial Intelligence (AI) is fast becoming a powerful influence in our present day reality. In medicine there is a vast number of patients who suffers or even dies for the cause of the late detection of their disorders. Some of the biggest research institutes have been able to contribute in some areas of medicine by creating different complex systems. Even though this field is having a wide range of applications, there is still a lack in the field of neuroscience. In this thesis we will prove how efficiently ANNs can be used in early detection …


Siguria Dhe Privatësia Në Shfyrtëzimin E Internetit, Rina Nebihu May 2020

Siguria Dhe Privatësia Në Shfyrtëzimin E Internetit, Rina Nebihu

Theses and Dissertations

Teknologjia e informacionit përfshinë të gjitha llojet e teknologjisë së përdorur për shkëmbimin, ruajtjen, përdorimin ose krijimin e informacionit. Teknologjia e informacionit përfiton nga bota e biznesit duke lejuar organizatat të punojnë në mënyrë më efikase dhe maksimizojnë produktivitetin. Komunikimi më i shpejtë, ruajtja elektronike dhe mbrojtja e të dhënave janë përparësi që teknologjia informative mund të ketë në ndërmarrjen tuaj. Siguria dhe privatësia e atyre të dhënave ka rëndësi jashtzakonisht të madhe, sidomos në ditët e sotme, ku siguria dhe privatësia mund të cenohen mjaft lehtë.

Tema e marrë në studim është një çështje shumë e rëndësishme për të …


Fraud Detection Using Data-Driven Approach, Arianit Mehana May 2020

Fraud Detection Using Data-Driven Approach, Arianit Mehana

Theses and Dissertations

The extensive use of internet is continuously drifting businesses to incorporate their services in the online environment. One of the first spectrums to embrace this evolution was the banking sector. In fact, the first known online banking service came in 1980. It was deployed from a community bank located in Knoxville, called the United American Bank. Since then, internet banking has been offering ease and efficiency to costumers in completing their daily banking tasks.

The ever increasing use of internet banking and the large number of online transactions, increased fraudulent behaviour also. As if fraud increase wasn’t enough, the massive …


Përdorimi I Teknikave Të Mësuarit Të Makinave Për Personalizimin E Rrugëve Mësimore Të Studentëve, Burbuqe Beqiraj May 2020

Përdorimi I Teknikave Të Mësuarit Të Makinave Për Personalizimin E Rrugëve Mësimore Të Studentëve, Burbuqe Beqiraj

Theses and Dissertations

Krijimi i rrugëve mësimore duke u përshtatur në mënyrë dinamike me nevojat individuale të studentëve ka potencialin të luajnë rol të rëndësishëm në procesin mësimor. Prandaj, qëllimi kryesor i punimit është trajtimi i teknikave dhe algoritmeve të ndryshme si pjesë e mësimit të makinave që kanë ndikim në personalizimin e procesit mësimor në aspektin e mësimnxënies varësisht variablave të ndryshme të profilit të studentëve.

Gjithashtu, punimi është fokusuar në krijimin e modelit për personalizimin e rrugëve mësimore. Bazuar në modelin e propozuar është zhvilluar një prototip i cili mundëson personalizimin e procesit mësimor sipas nevojave të secilit student. Ky prototip …


A Bio-Inspired Classification System For Cyber-Physical-Human Identity Resolution, Mary Catherine (Kay) Michel May 2020

A Bio-Inspired Classification System For Cyber-Physical-Human Identity Resolution, Mary Catherine (Kay) Michel

Theses and Dissertations

The Internet has created a need for understanding complex technology and identities today. Cybercrime can take years to solve, and a systematic design may aid in more rapid resolution. Classification of identities involves the arrangement of shared qualities or characteristics known as features set expression, useful for identifying specific types of cybercriminals based on empirical evidence and logic. In order for classification of a cyber identity to be explainable and acceptable to researchers, a holistic systematic approach is beneficial to organize natural and synthetic features of living and non-living organisms into a standardized model. Proven scientific methods in the biology …


Blockchain For Educational Certificate Distribution, Layla Asiri May 2020

Blockchain For Educational Certificate Distribution, Layla Asiri

Theses and Dissertations

There are many authenticity problems associated with paper certificates and diplomas. Besides the increase in the forgery of paper certificates and diplomas, other quality problems regarding paper certificates and diplomas deserve attention too. This study seeks to evaluate how alternative technologies may mitigate concerns for Florida Institute of Technology students and faculty and determine whether they support the adoption of Blockchain technology. In particular, this research aims to investigate the challenges of using Blockchain technology for issuing and verifying academic records, certificates, and diplomas for Florida Institute of Technology students and faculty. Blockchain technology can be difficult for institutions to …


Dynamics In Recommendations Of Updates For Free Open-Source Software, Shakre Elmane May 2020

Dynamics In Recommendations Of Updates For Free Open-Source Software, Shakre Elmane

Theses and Dissertations

In Free and Open-Source Software (FOSS) world, newer is not always better. Automatically updating to the latest version of FOSS applications involves real risks. The newer version could be missing features that are essential to some users, but are dropped by the developers. Another possible scenario, with even more serious consequences, is a project taken over by malicious developers who target users’ sensitive data, or try to control their systems. In this work we identify a set of security risks associated with changes of reviewers in automatic Free and Open-Source software (FOSS) updates. Automatic updates can be a prime target …


Robotic Swarms: Assembly And Complexity, Angel Adrian Cantu Suarez May 2020

Robotic Swarms: Assembly And Complexity, Angel Adrian Cantu Suarez

Theses and Dissertations

This thesis focuses on the assembly of robotic swarms that move according to some global signal in a model called the “tilt” model. The model consists of a 2D board that contain open and blocked spaces, along with tiles or polyominoes that move toward a signaled cardinal direction. We look at two variations of this model called the single-step and full-tilt model, where the elements move single distances or maximally, respectively, when a signal is send. We show different methods of shape construction, defining board configurations that are universal for a set of shapes. Afterwards, we analyze different computational problems …


Practical Adversarial Attacks Against Black Box Speech Recognition Systems And Devices, Yuxuan Chen May 2020

Practical Adversarial Attacks Against Black Box Speech Recognition Systems And Devices, Yuxuan Chen

Theses and Dissertations

With the advance of speech recognition technologies, intelligent voice control devices such as Amazon Echo have became increasingly popular in our daily life. Currently, most state-of-the-art speech recognition systems are using neural networks to further improve the accuracy and efficacy of the system. Unfortunately, neural networks are vulnerable to adversarial examples: inputs specifically designed by an adversary to cause a neural network to misclassify them. Hence, it becomes imperative to understand the security implications of the speech recognition systems in the presence of such attacks. In this dissertation, we first introduce an effective audio adversarial attack towards one white box …


Characterization Of Written Text Using Data And Network Science, Harith A. Hamdon Hamoodat May 2020

Characterization Of Written Text Using Data And Network Science, Harith A. Hamdon Hamoodat

Theses and Dissertations

The success of humans cannot be attributed to language, but it is certainly true that language and humans are inseparable. Since the first language appeared, we have seen that language continually evolving over space and social gatherings to formed around 7,000 languages today. The origin and evolution of languages still vague, and state-of-the-art in languages evolution still lack a comprehensive characterization. In general, this problem is mainly tackled by statistical measuring the changes on the part of the language ( e.g., words and sounds). Given the current availability of data and computational power, this dissertation proposes a comprehensive data-driven characterization …


A Mathematical Approach To Gomoku, Oscar Garcia May 2020

A Mathematical Approach To Gomoku, Oscar Garcia

Theses and Dissertations

This goal of this thesis is to design and implement a light weighted AI for playing Gomoku with high level intelligence. Our work is built upon an innovative algebraic monomial theory to help assess values for each possible move and estimate chances for the AI to win at each move. With the help of the monomial theory, we are able to convert winning configurations into monomials of variables that represent the underlying board positions. In the existing approaches to building an AI for playing Gomoku, one common challenge is about how to represent the present configuration of the game along …


Algorithmic Assembly Of Nanoscale Structures, Austin Luchsinger May 2020

Algorithmic Assembly Of Nanoscale Structures, Austin Luchsinger

Theses and Dissertations

The development of nanotechnology has become one of the most significant endeavors of our time. A natural objective of this field is discovering how to engineer nanoscale structures. Limitations of current top-down techniques inspire investigation into bottom-up approaches to reach this objective. A fundamental precondition for a bottom-up approach is the ability to control the behavior of nanoscale particles. Many abstract representations have been developed to model systems of particles and to research methods for controlling their behavior. This thesis develops theories on two such approaches for building complex structures: the self-assembly of simple particles, and the use of simple …


Improving Energy-Efficiency Through Smart Data Placement In Hadoop Clusters, Ahmed Mostafa May 2020

Improving Energy-Efficiency Through Smart Data Placement In Hadoop Clusters, Ahmed Mostafa

Theses and Dissertations

Hadoop, a pioneering open source framework, has revolutionized the big data world because of its ability to process vast amounts of unstructured and semi-structured data. This ability makes Hadoop the ‘go-to’ technology for many industries that generate big data, thus it also aids in being cost effective, unlike other legacy systems. Hadoop MapReduce is used in large scale data parallel applications to process massive amounts of data across a cluster and is used for scheduling, processing, and executing jobs. Basically, MapReduce is the right hand of Hadoop, as its library is needed to process these large data sets. In this …