Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Engineering (503)
- Information Security (212)
- Artificial Intelligence and Robotics (183)
- Computer Engineering (147)
- Software Engineering (144)
-
- Databases and Information Systems (129)
- Electrical and Computer Engineering (127)
- Theory and Algorithms (122)
- Graphics and Human Computer Interfaces (98)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (88)
- Aerospace Engineering (56)
- Digital Communications and Networking (52)
- Signal Processing (47)
- Business (41)
- Data Science (41)
- Numerical Analysis and Scientific Computing (41)
- Operational Research (37)
- Other Computer Sciences (35)
- Physics (32)
- Social and Behavioral Sciences (31)
- Aviation (29)
- OS and Networks (29)
- Cybersecurity (25)
- Applied Mathematics (24)
- Systems Architecture (24)
- Education (23)
- Programming Languages and Compilers (22)
- Medicine and Health Sciences (20)
- Institution
-
- Air Force Institute of Technology (1062)
- Brigham Young University (398)
- University for Business and Technology in Kosovo (393)
- Florida Institute of Technology (193)
- University of Arkansas Little Rock (154)
-
- University of South Carolina (127)
- Virginia Commonwealth University (112)
- University of Texas Rio Grande Valley (76)
- Columbus State University (60)
- Mississippi State University (60)
- Rowan University (46)
- City University of New York (CUNY) (14)
- Illinois State University (14)
- American University in Cairo (13)
- University of North Dakota (3)
- Nova Southeastern University (2)
- St. John's University (2)
- Texas A&M International University (2)
- Pepperdine University (1)
- SASTRA Deemed to be University (1)
- Keyword
-
- Machine learning (128)
- #antcenter (63)
- Deep learning (50)
- Software engineering (50)
- Computer networks--Security measures (47)
-
- Machine Learning (47)
- Artificial intelligence (46)
- Computer security (44)
- Cybersecurity (33)
- Security (29)
- Computer vision (28)
- Object-oriented programming (Computer science) (27)
- Simulation (25)
- Virtual reality (25)
- Algorithms (24)
- Deep Learning (24)
- Neural networks (Computer science) (24)
- Computer (23)
- Artificial Intelligence (21)
- Image processing (21)
- Computer simulation (20)
- Expert systems (Computer science) (20)
- Genetic algorithms (20)
- Intelligent agents (Computer software) (19)
- Neural networks (19)
- Applied sciences (18)
- Natural Language Processing (18)
- Natural language processing (18)
- Computer graphics (17)
- Optimization (17)
- Publication Year
- File Type
Articles 631 - 660 of 2733
Full-Text Articles in Computer Sciences
Automation Of Crawling Blogosphere Based On Pattern Recognition, Anal Kanti Roy
Automation Of Crawling Blogosphere Based On Pattern Recognition, Anal Kanti Roy
Theses and Dissertations
Social media plays an important role in the propagation and dissemination of ideas and thoughts. Compared to other social media platforms, blogs provide a convenient platform for users to post detailed information, engage in active discussions and share the content on other social media sites, such as Facebook and Twitter. Thus, the blogosphere has been an enormous and ever-growing part of the open-source intelligence. In order to track and monitor online social behavior particularly from blogs, the first challenging part is to mine the vast pool of unstructured data. To scale up this process and cope with the continuously changing …
A Computational Approach Within Medical Research, Ryan Christopher Hogan
A Computational Approach Within Medical Research, Ryan Christopher Hogan
Theses and Dissertations
Within the context of medical image diagnosis, we explore novel computational models to facilitate the detection of two medical conditions that burden our society. In particular, this research focuses on the use of deep learning models for the detection of Alzheimer’s Disease in Magnetic Resonance images (MRI) scans, as well as the detection of heart arrhythmias from electrocardiogram (ECG) recordings. We propose a novel architecture that depends on the 3D-CNN model to classify between MRI scans of cognitively healthy individuals and AD patients. Moreover, we explore the use of LSTM deep learning models to detect abnormal heart arrhythmias that present …
Siguria Kibernetike Gjatë Punës Nga Distanca, Agon Daci
Siguria Kibernetike Gjatë Punës Nga Distanca, Agon Daci
Theses and Dissertations
Në çdo pjesë të përditshmërisë dhe jetës tonë kemi vendosur përdorimin e teknologjisë së informacionit dhe sistemet e informacionit në përgjithësi. Jeta e jonë është e plotësuar me Internetin e gjërave (IoT), ku shtëpitë tona tani janë shtëpi të mençura.
Mundësitë për të thjeshtësuar dhe lehtësuar punën tonë janë shumë të mëdha dhe tani në këtë realitet që jetojmë, kemi mundësi të përfundojmë detyrat tona edhe pa prezencën fizike, nga distanca.
Puna nga distanca ka shumë përparësi sa i përket anës ekonomike sikurse të punonjësit ashtu edhe të punëdhënësit që mund të kursejmë në hapësirë (qira, objekt, udhëtim), më tepër …
Access Control For The Internet Of Things, Yllka Bahtiri
Access Control For The Internet Of Things, Yllka Bahtiri
Theses and Dissertations
Access control for the internet of things controlli i qasjes ne koncept është siguria që minimizon rrezikun për biznes apo organizata të ndryshme të qasjes së paautorizuar në sistemet fizike dhe logjike.
Ndryshe mundemi të themi se është një teknik që rregullon cilët persona çfarë munden te
shikojnë dhe çfarë munden të perdorin në një mjedis informatikë.
Interneti i gjerave mundëson shërbime që do ta përmisojnë jetën e përditshme të njerzëve, do të
krijojnë biznese të reja dhe do të bëjnë ndërtesa, qytete dhe transportin më te zgjuar. Internet of
things ka ardhur për të përshkruar një numer të teknologjive …
Classification Of Pedagogical Content: Review And Research Challenges, Vedat Apuk
Classification Of Pedagogical Content: Review And Research Challenges, Vedat Apuk
Theses and Dissertations
The advent of the Internet and a large number of digital technologies has brought with it many different challenges. A large amount of data is found on the web, which in most cases is unstructured and unorganized, and this contributes to the fact that the use and manipulation of this data is quite a difficult process. Due to this fact, the usage of different machine learning techniques for Text Classification has gained its importance, which improved this discipline and made it more interesting for scientists and researchers for further study. These techniques bring a lot of advantages, as they are …
Ndikimi I Sulmeve Kibernetike Në Sektorin Bankar Dhe Shëndetësor Gjatë Vitit 2020, Triflona Tolaj
Ndikimi I Sulmeve Kibernetike Në Sektorin Bankar Dhe Shëndetësor Gjatë Vitit 2020, Triflona Tolaj
Theses and Dissertations
- Punimi im i temës së diplomës është një hulumtim shkencor rreth sulmeve kibernetike dhe ndikimit të tyre në dy sektorët më të rrezikuar, sektorin bankar dhe atë shëndetësor. Tema është përzgjedhur e tillë pasi që çdo ditë përballemi me risi të reja në fushën e teknologjisë. Kjo gjë ka ndikuar edhe në rritjen e sulmeve kibernetike, e numri i tyre është shtuar edhe më shumë gjatë periudhës së po këtij viti, pandemisë së koronavirusit. Në kapitujt e parë të projektit është shtjelluar fillimisht koncepti i sigurisë kibernetike dhe masat që duhet të merren për mbrojtjen ndaj sulmeve të mundshme, …
Testimi I Përformances Së Web Aplikacioneve, Nita Belegu
Testimi I Përformances Së Web Aplikacioneve, Nita Belegu
Theses and Dissertations
Meqenëse numri i web aplikacioneve është në rritje dhe këto web aplikacione gjithnjë e më tepër po bëhen më komplekse, atëherë edhe kërkesat për performancë të avancuar rriten njëkohësisht. Padyshim, nga çdo web aplikacion secili nga ne kërkon që të jetë mjaft i shpejtë, por në të njëjtën kohë edhe të ketë siguri. Me një klikim në një faqe në web, dëshirojmë që ajo të ngarkohet mjaftë shpejtë ashtu që të përfundojmë punët e caktuara dhe t’i dedikohemi punës tjetër. Në të kundërtën, nëse faqja ngarkohet shumë ngadalë, njeriu është i prirur që të dorëzohet për atë punë që ka …
Testimi I Java Dhe Node.Js Aplikacioneve, Nderim Bytyçi
Testimi I Java Dhe Node.Js Aplikacioneve, Nderim Bytyçi
Theses and Dissertations
Testimi është njëra nga fazat e ciklit të zhvillimit të një softueri. Se sa ai softuer është i besueshëm dhe konsistent ndaj përdoruesit, vlerësohet me anë të shumë testeve qofshin ato automatike apo manuale nga një tester i kualifikuar. Shpeshherë eksperienca e dobët e testerit, shkakton probleme dhe vonesa në lëshim (release) të aplikacionit dhe kjo ndikon në reputacionin e kompanisë si dhe pakënaqësinë e përdoruesit. Në mënyrë që të evitojmë raste të tilla, aplikacioni duhet testuar. Testimi i një produkti ka shumë benefite, dhe njëra nga më të rëndësishmet është efikasiteti dhe kursimi i buxhetit, sepse nëse gabimet (bugs) …
Hardware Hacking, Purpleair – Rast Studimi, Pajtim Cakaj
Hardware Hacking, Purpleair – Rast Studimi, Pajtim Cakaj
Theses and Dissertations
Gajtë këtij punimi unë do të trajtoj temën Hardware Hacking, ma konkretisht hakimi i paisjes PurpleAir. Do të analizojë sistematikisht mekanizmat e përditësimit të firmware-it të pajisjeve të njohura të monitorimit të cilësisë së ajrit PurpleAir dhe paraqes sulme (fizike) harduerike dhe sulme nga distanca kundër këtyre pajisjeve, cilat janë dobësit që një haker i shfrytëzon për të hakuar këto paisje, cilat janë pasojat e hakimit të këtyre paisjeje si dhe do të tregohet projektimi dhe implementimi për një sistem të sigurt të përditësimit të firmware-it të këtyre paisjeve e që si rast studimi është marr paisja PurpleAir.
Interneti I Gjerave Ne Shendetesi, Mihrije Morina
Interneti I Gjerave Ne Shendetesi, Mihrije Morina
Theses and Dissertations
Me avancimin e teknologjive të komunikimit të informacionit, evolucioni i Internetit ka krijuar një rrjet të kudogjendur, i përbërë nga objekte (ose gjëra) të ndërlidhura, të quajtur Interneti i Gjërave (IoT). Kohët e fundit, komuniteti akademik ka bërë përparime të mëdha në kërkimin dhe zhvillimin e sigurisë për aplikacionet e bazuara në IoT, duke u përqëndruar, në veçanti, në sistemet e kujdesit shëndetësor të bazuar në rrjetet e IoT. Interneti i Gjërave (IoT) është i pajisur me çdo proces kompjuterik, mikrokontrolluesit dhe marrësit për fuqizimin e komunikimit dhe është ndërtuar me pirgje të përshtatshme protokolli që i ndihmojnë ata të …
5g Sa And Nsa Solutions, Drilon Berisha
5g Sa And Nsa Solutions, Drilon Berisha
Theses and Dissertations
This paper explains in detail the 5G packet core gateway solution. It also gives an overview of the 5G Architecture, the platform and the hardware details of this solution. 5G is the next generation of Third-Generation Partnership Program (3GPP) technology, after 4G/LTE, being defined for wireless mobile data communication. Starting with 3GPP Release 15 onward, this technology defines standards for 5G. As part of 3GPP Release 15, new 5G Radio and Packet Core evolution is being defined to cater to the needs of 5G networks. The two solutions that will be talked about in this paper are 5G Non-Standalone (NSA) …
Përdorimi I Koncepteve Algjebrike Në Korigjimin E Gabimeve Te Kodet Lineare, Venera Musliu
Përdorimi I Koncepteve Algjebrike Në Korigjimin E Gabimeve Te Kodet Lineare, Venera Musliu
Theses and Dissertations
Ne si shoqëri, në kohën që jetojmë do të ishte e pamundur funksionimi i kësaj shoqërie nëse nuk do ekzistonin metoda të besueshme të cilat sigurojnë integritetin dhe konfidencialitetin e informacionit. Mbrojtja ndaj këtyre gabimeve të cilat ndodhin në mënyrë të pashmangshme në procesin e transmetimit dhe ruajtjes së të dhënave është objekt i teorisë së kodeve të korrigjimit të gabimit. Disa kode korrigjimi të gabimeve, shumë të rëndësishme dhe të dobishme, janë hartuar duke përdorur koncepte algjebrike si: fusha të fundme, polinomiale, klasat e ekuivalencës, hapësirat vektoriale etj. Algjebra abstrakte është njëra nga degët më aktive të matematikës, e …
Information Architecture For A Chemical Modeling Knowledge Graph, Adam R. Luxon
Information Architecture For A Chemical Modeling Knowledge Graph, Adam R. Luxon
Theses and Dissertations
Machine learning models for chemical property predictions are high dimension design challenges spanning multiple disciplines. Free and open-source software libraries have streamlined the model implementation process, but the design complexity remains. In order better navigate and understand the machine learning design space, model information needs to be organized and contextualized. In this work, instances of chemical property models and their associated parameters were stored in a Neo4j property graph database. Machine learning model instances were created with permutations of dataset, learning algorithm, molecular featurization, data scaling, data splitting, hyperparameters, and hyperparameter optimization techniques. The resulting graph contains over 83,000 nodes …
Reliable And Interpretable Machine Learning For Modeling Physical And Cyber Systems, Daniel L. Marino Lizarazo
Reliable And Interpretable Machine Learning For Modeling Physical And Cyber Systems, Daniel L. Marino Lizarazo
Theses and Dissertations
Over the past decade, Machine Learning (ML) research has predominantly focused on building extremely complex models in order to improve predictive performance. The idea was that performance can be improved by adding complexity to the models. This approach proved to be successful in creating models that can approximate highly complex relationships while taking advantage of large datasets. However, this approach led to extremely complex black-box models that lack reliability and are difficult to interpret. By lack of reliability, we specifically refer to the lack of consistent (unpredictable) behavior in situations outside the training data. Lack of interpretability refers to the …
Applied Machine Learning In Extrusion-Based Bioprinting, Shuyu Tian
Applied Machine Learning In Extrusion-Based Bioprinting, Shuyu Tian
Theses and Dissertations
Optimization of extrusion-based bioprinting (EBB) parameters have been systematically conducted through experimentation. However, the process is time and resource-intensive and not easily translatable across different laboratories. A machine learning (ML) approach to EBB parameter optimization can accelerate this process for laboratories across the field through training using data collected from published literature. In this work, regression-based and classification-based ML models were investigated for their abilities to predict printing outcomes of cell viability and filament diameter for cell-containing alginate and gelatin composite hydrogels. Regression-based models were investigated for their ability to predict suitable extrusion pressure given desired cell viability when keeping …
Improving Space Efficiency Of Deep Neural Networks, Aliakbar Panahi
Improving Space Efficiency Of Deep Neural Networks, Aliakbar Panahi
Theses and Dissertations
Language models employ a very large number of trainable parameters. Despite being highly overparameterized, these networks often achieve good out-of-sample test performance on the original task and easily fine-tune to related tasks. Recent observations involving, for example, intrinsic dimension of the objective landscape and the lottery ticket hypothesis, indicate that often training actively involves only a small fraction of the parameter space. Thus, a question remains how large a parameter space needs to be in the first place — the evidence from recent work on model compression, parameter sharing, factorized representations, and knowledge distillation increasingly shows that models can be …
Learning From Multi-Class Imbalanced Big Data With Apache Spark, William C. Sleeman Iv
Learning From Multi-Class Imbalanced Big Data With Apache Spark, William C. Sleeman Iv
Theses and Dissertations
With data becoming a new form of currency, its analysis has become a top priority in both academia and industry, furthering advancements in high-performance computing and machine learning. However, these large, real-world datasets come with additional complications such as noise and class overlap. Problems are magnified when with multi-class data is presented, especially since many of the popular algorithms were originally designed for binary data. Another challenge arises when the number of examples are not evenly distributed across all classes in a dataset. This often causes classifiers to favor the majority class over the minority classes, leading to undesirable results …
Equations Of State For Warm Dense Carbon From Quantum Espresso, Derek J. Schauss
Equations Of State For Warm Dense Carbon From Quantum Espresso, Derek J. Schauss
Theses and Dissertations
Warm dense plasma is the matter that exists, roughly, in the range of 10,000 to 10,000,000 Kelvin and has solid-like densities, typically between 0.1 and 10 grams per centimeter. Warm dense fluids like hydrogen, helium, and carbon are believed to make up the interiors of many planets, white dwarfs, and other stars in our universe. The existence of warm dense matter (WDM) on Earth, however, is very rare, as it can only be created with high-energy sources like a nuclear explosion. In such an event, theoretical and computational models that accurately predict the response of certain materials are thus very …
K-Nearest Neighbors Density-Based Clustering, Avory C. Bryant
K-Nearest Neighbors Density-Based Clustering, Avory C. Bryant
Theses and Dissertations
Traditional density-based clustering approaches rely on a distance-based parameter to define data connectivity and density. However, an appropriate value of this parameter can be difficult to determine as it is highly dependent on the underlying distribution of the data. In particular, distribution parameters affect the scale of inter-group distances (e.g., variance); this dependence leads to a well-known inability to simultaneously detect clusters at varying levels of density. In this work, connectivity and density are defined according to the rank-order induced by the distance metric (i.e., invariant to the expected scale of the distances). Connectivity by k-nearest neighbors and density by …
A Deep Learning U-Net For Detecting And Segmenting Liver Tumors, Vidhya Cardozo
A Deep Learning U-Net For Detecting And Segmenting Liver Tumors, Vidhya Cardozo
Theses and Dissertations
Visualization of liver tumors on simulation CT scans is challenging even with contrast-enhancement, due to the sensitivity of the contrast enhancement to the timing of the CT acquisition. Image registration to magnetic resonance imaging (MRI) can be helpful for delineation, but differences in patient position, liver shape and volume, and the lack of anatomical landmarks between the two image sets makes the task difficult. This study develops a U-Net based neural network for automated liver and tumor segmentation for purposes of radiotherapy treatment planning. Non-contrast simulation based abdominal CT axial scans of 52 patients with primary liver tumors were utilized. …
Applying Web Technologies For Data Mining Of Models Of Advancement Over Time In Space Exploration Technology, Peng-Hung Tsai
Applying Web Technologies For Data Mining Of Models Of Advancement Over Time In Space Exploration Technology, Peng-Hung Tsai
Theses and Dissertations
The development of web technologies has progressed rapidly in the past few decades. As a result, these technologies have increasingly gained popularity among researchers as an instrument for data analysis and visualization to aid their work. The purpose of this project is to pursue a new method for mining time-based data to perform curve fitting, using web client technology. This requires comparing the advantages and disadvantages of different JavaScript software designs to determine which is best. Based on the results, we emphasize developing a client-side web application and demonstrate its use through fitting a curve for a new metric to …
Metalearning By Exploiting Granular Machine Learning Pipeline Metadata, Brandon J. Schoenfeld
Metalearning By Exploiting Granular Machine Learning Pipeline Metadata, Brandon J. Schoenfeld
Theses and Dissertations
Automatic machine learning (AutoML) systems have been shown to perform better when they use metamodels trained offline. Existing offline metalearning approaches treat ML models as black boxes. However, modern ML models often compose multiple ML algorithms into ML pipelines. We expand previous metalearning work on estimating the performance and ranking of ML models by exploiting the metadata about which ML algorithms are used in a given pipeline. We propose a dynamically assembled neural network with the potential to model arbitrary DAG structures. We compare our proposed metamodel against reasonable baselines that exploit varying amounts of pipeline metadata, including metamodels used …
Trace: A Differentiable Approach To Line-Level Stroke Recovery For Offline Handwritten Text, Taylor Neil Archibald
Trace: A Differentiable Approach To Line-Level Stroke Recovery For Offline Handwritten Text, Taylor Neil Archibald
Theses and Dissertations
Stroke order and velocity are helpful features in the fields of signature verification, handwriting recognition, and handwriting synthesis. Recovering these features from offline handwritten text is a challenging and well-studied problem. We propose a new model called TRACE (Trajectory Recovery by an Adaptively-trained Convolutional Encoder). TRACE is a differentiable approach using a convolutional recurrent neural network (CRNN) to infer temporal stroke information from long lines of offline handwritten text with many characters. TRACE is perhaps the first system to be trained end-to-end on entire lines of text of arbitrary width and does not require the use of dynamic exemplars. Moreover, …
Analiza E Efekteve Shëndetsore Gjatë Përdorimit Të Rrjetave Pa Tela Në Kushtet E Jetës Reale, Hashim Sahiti
Analiza E Efekteve Shëndetsore Gjatë Përdorimit Të Rrjetave Pa Tela Në Kushtet E Jetës Reale, Hashim Sahiti
Theses and Dissertations
Teknologjia Wireless u ideua në 1880 nga Alexander Graham Bell dhe Sumner Tainted kur u zbulua telefoni fotografik. Në ditët e sotme, ka shumë lloje të pajisjeve pa tela që përdoren për të komunikuar. Telefoni celular dhe Rrjeti Wireless janë pjesa e jetës sonë të përditshme në të gjithë botën. Pajisja Wi-Fi lejon shkëmbimin (marrjen dhe dërgimin) e të dhënave përmes pajisjeve pa tela dhe Wi-Fi lëshojnë valë radio. Pajisjet që përdorin Wi-Fi janë kompjuterët, tabletat, celularët, audio player, aparatet fotografikë digjital si dhe pajisjet përcjellëse te kompjuterit si printerët, tastiera, miu e etj. Pajisjet pa tela janë të bazuara …
Vitrina Virtuale E Librit, Genti Sheholli
Vitrina Virtuale E Librit, Genti Sheholli
Theses and Dissertations
Zhvillimi i aplikacioneve moderne në ditët e sotme nuk është vetëm proces i ndërtimit të aplikacionit. Procesi përfshin zhvillimin e shërbimeve në anën e serverit dhe aplikacionit në anën e klientit. Teknologjitë dhe opsionet për të zhvilluar një web aplikacion janë të shumta dhe varësisht se cfarë web aplikacioni duhet të zhvillohet mund të vendosim edhe për teknologjitë në secilin aspekt.
Qëllimi i këtij web aplikacioni është hulmtimi në teknologjit të kohës që kanë marrë hov të zhvillimit në aplikacionet moderne dhe hulumtim në zhvillimin e aplikacionit me struktura moderne.
Ky web aplikacion është një sintezë e proceseve, procedurave dhe …
Analizimi Dhe Zhvillimi I Sistemit Për Komunikim Në Telemjekësi Duke Përdorur Teknologjinë Webrtc, Fitim Mehmeti
Analizimi Dhe Zhvillimi I Sistemit Për Komunikim Në Telemjekësi Duke Përdorur Teknologjinë Webrtc, Fitim Mehmeti
Theses and Dissertations
Sistemet softuerike për komunikim në përgjithësi e në veçanti telemedicina që për qëllim ka ofrimin e kujdesit shëndetsor në distancë janë duke u bërë aset i rëndësishëm në shtetet e zhvilluara. Kufizimet në kohë, vendndodhja, kushtet atmosferike, tash së fundmi edhe pandemia COVID-19 janë ndër arsyet kryesore për zhvillimin e sistemeve të tilla. Ky punim është përqëndruar në hulumtimin, analizimin dhe krahasimin e sistemeve për komunikim online, mënyra se si funksionojnë këto sisteme, gjithashtu është fokusuar në zhvillimin e një aplikacioni për komunikim me video për pacientët dhe mjekët duke përdorur teknologjinë webRTC, ky projekt do të zhvillohet në bazë …
Ndikimi I Ueb Aplikacionit Dhe Aplikacionit Për Telefonë Në Menaxhimin Dhe Shperndarjen E Informacionit Në Ditët E Sotme, Jetmir Feka
Theses and Dissertations
Në kohën tonë teknologjia po ecën me hapa shumë të shpejtë, sidomos në fushën e pajisjeve elektronike si: kompjuterët, tabletat, telefonat e mençur etj. Numri i përdoruesve të internetit dhe pajisjeve elektronike është shumë i madh dhe është në rritje të vazhdueshme. Qëllimi i këtij hulumtimi është identifikimi efektiv i strategjisë për zhvillimin e sistemit të menaxhimeve të portaleve online, si dhe efikasitetin në shpërndarjen e tyre. Një kompanie i nevojitet një sistem për menaxhim të lajmeve i cili është një element kryesor në zhvillimin e kompanisë. Shumica e kompanive mediatike sot kanë krijuar ueb-sajte online në mënyrë që punën …
Ndërtimi I Një "To-Do" Aplikacioni Me Teknologjinë Flutter, Emnolina Brahimi
Ndërtimi I Një "To-Do" Aplikacioni Me Teknologjinë Flutter, Emnolina Brahimi
Theses and Dissertations
Aplikacionet për telefon mobil viteve të fundit kanë filluar të zëvendësojnë shumë veprimtari që në të shkuarën i kemi bërë në mënyrë primitive te themi. Nevoja për të kursyer sa më shumë kohë, energji dhe para ka bërë që të krijohen aplikacione të ndryshme, inovative dhe mbi të gjitha aplikacione që ofrojnë zgjidhje të problemeve.
Smartphone-ët por edhe shumë pajisje të tjera elektronike si tabletet dhe smartwatch janë bërë aq të nevojshme sa që pothuajse secili person i rritur mund të posedoj një të tillë.
Duke parë kërkesën dhe nevojën në tregun tonë për zgjidhje të problemeve përmes aplikacioneve, si …
Implementimi I Devops Strategjisë Në Kompani Të Vogla Dhe Të Mesme, Diellza Shabani
Implementimi I Devops Strategjisë Në Kompani Të Vogla Dhe Të Mesme, Diellza Shabani
Theses and Dissertations
DevOps është një kornizë konceptuale për riintegrimin e zhvillimit dhe funksionimit të Sistemeve të Informacionit. Unë kam kryer një studim për strategjitë e ndryshme të implementimit të DevOps në kompani të ndryshme. Unë vërejta se DevOps nuk është studiuar në mënyrë adekuate në literaturën shkencore. Ekzistojnë relativisht pak kërkime në dispozicion në DevOps dhe studimet shpesh janë me cilësi të ulët. Unë gjithashtu vërejta që DevOps mbështetet nga një kulturë e bashkëpunimit, automatizimi, matje, shkëmbimi i informacionit dhe përdorimi i shërbimit në internet. DevOps përfiton nga SI dhe zhvillimi i operacioneve. Ajo gjithashtu ka efekte pozitive në zhvillimin e shërbimit …
Electro-Optic Satellite Constellation Design Using Multi-Objective Genetic Algorithm, Yasin Tamer
Electro-Optic Satellite Constellation Design Using Multi-Objective Genetic Algorithm, Yasin Tamer
Theses and Dissertations
Satellite constellation design is a complex, highly constrained, and multidisciplinary problem. Unless optimization tools are used, tradeoffs must be conducted at the subsystem level resulting in feasible, but not necessarily optimal, system designs. As satellite technology advances, new methods to optimize the system objectives are developed. This study is based on the development of a representative regional remote sensing constellation design. This thesis analyses the design process of an electrooptic satellite constellation with regional coverage considerations using system-level optimization tools. A multi objective genetic algorithm method is used to optimize the constellation design by utilizing MATLAB and STK integration. Cost, …