Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
Articles 181 - 210 of 618
Full-Text Articles in Computer Sciences
ระบบการนับยานพาหนะแยกตามประเภทสำหรับวิดีทัศน์จราจรเวลากลางคืน, พสธร พลอยแก้ว
ระบบการนับยานพาหนะแยกตามประเภทสำหรับวิดีทัศน์จราจรเวลากลางคืน, พสธร พลอยแก้ว
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ระบบขนส่งอัจฉริยะช่วยควบคุมและจัดการการจราจรอย่างมีประสิทธิภาพ การคัดแยกประเภทและนับจำนวนยานพาหนะสามารถใช้เป็นข้อมูลในการช่วยวิเคราะห์และประมวลผลในระบบจัดการการจราจร เช่น การควบคุมสัญญาณไฟ การวิเคราะห์ปริมาณรถในช่วงเวลาต่าง ๆ และในปัจจุบันมีการพัฒนาระบบนับจำนวนยานพาหนะช่วงเวลากลางวัน แต่ช่วงเวลากลางคืนยังมีเป็นจำนวนไม่มากนัก งานวิจัยนี้จึงพัฒนาระบบนับจำนวนและแยกประเภทยานพาหนะจากวิดีทัศน์จราจรในเวลากลางคืน โดยใช้ผลเฉลย (Label) จากข้อมูลช่วงเวลากลางคืนและนำข้อมูลช่วงเวลากลางวันมาปรับใช้กับช่วงเวลากลางคืนได้ ทำให้ระบบสามารถนับจำนวนและแยกประเภทยานพาหนะในช่วงเวลากลางคืนได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยนำเสนอการใช้ AU-GAN ร่วมกับการเพิ่ม Identity loss สำหรับสังเคราะห์ภาพจราจรเวลากลางวันให้เป็นเวลากลางคืน และการใช้โมเดลตรวจจับและจำแนกประเภทวัตถุ YOLOX ที่เรียนรู้ด้วยภาพจราจรมุมบนและมุมข้างเวลากลางคืนที่ถูกเพิ่มข้อมูลสังเคราะห์ร่วมกับการเพิ่มข้อมูลด้วยการปรับสภาพแสงและโมเดลติดตามวัตถุ ByteTrack โดยผลลัพธ์จากการทดลองพบว่าการโมเดล YOLOX มีความแม่นยำเมื่อวัดผลด้วย mAP สูงถึง 80.81% มากกว่าแบบที่ไม่มีการเพิ่มชุดข้อมูลที่สังเคราะห์ด้วย AU-GAN ถึง 2.41% ในการนับจำนวนยานพาหนะพบว่ามีความคลาดเคลื่อนอยู่ที่ 27.80% สำหรับชุดข้อมูลมุมบนและ 10.72% สำหรับชุดข้อมูลมุมข้าง เนื่องการจากเมื่อเพิ่มปริมาณข้อมูลทำให้มีจำนวนยานพาหนะให้เรียนรู้มากขึ้น อีกทั้งการปรับปรุงการสังเคราะห์รูปภาพของโมเดล AU-GAN ด้วยการเพิ่มฟังก์ชันค่าความผิดพลาด Identity loss ทำให้รูปภาพที่ถูกสังเคราะห์มีคุณภาพสูงขึ้นส่งผลให้การตรวจจับและจำแนกประเภทมีความแม่นยำมากขึ้นถึง 0.81% เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดล AU-GAN ที่ไม่มีการเพิ่ม Identity loss
Generating Synthetic Population Using Transformer-Based Networks, Phattranit Phattharajiranan
Generating Synthetic Population Using Transformer-Based Networks, Phattranit Phattharajiranan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Population synthesis is a critical component of policy analysis and planning, yet it faces challenges in data availability and synthesis quality. This study addresses these issues by introducing a novel population synthesis framework named “PopSyner”, capable of utilizing both aggregated and disaggregated data. Leveraging advancements in deep generative models, particularly Transformer-based architectures, PopSyner demonstrates superior performance in generating synthetic populations compared to existing methods like synthetic reconstruction (SR) and conditional tabular generative adversarial network (CTGAN). Our experiments show that PopSyner-TFM, the Transformer-based variant of PopSyner, produces synthetic populations with enhanced diversity and distributional similarities, closely resembling real data. This research …
Enhancing The Performance Of Federated Learning With Diffusion Models: Leveraging Synthetic Data To Address Non-Iid Data Challenges, Karin Huangsuwan
Enhancing The Performance Of Federated Learning With Diffusion Models: Leveraging Synthetic Data To Address Non-Iid Data Challenges, Karin Huangsuwan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In the context of machine learning in healthcare, federated learning (FL) is frequently seen as an effective approach to tackling issues of data privacy and distribution. Nonetheless, many real-world datasets exhibit non-identical and independently distributed (non-IID) characteristics, meaning that data features vary across different institutions. This non-IID nature presents challenges for FL model convergence, such as client drifting, where model weights lean towards local optima rather than global optimum. To address these issues, we introduce a new framework called "FedDrip (Federated Learning with Diffusion Reinforcement at Pseudo-site)," which leverages diffusion-generated synthetic data to mitigate data-related problems in non-IID settings. Our …
Fast Panoptic Segmentation On Urban Street Scenes, Chananvich Plabplathong
Fast Panoptic Segmentation On Urban Street Scenes, Chananvich Plabplathong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Panoptic segmentation, which unifies semantic and instance segmentation, offers a comprehensive understanding of images for a variety of applications. Real-time performance with high accuracy is challenging. Recent panoptic segmentation models operate in real-time, but they often suffer from low accuracy in comparison to existing benchmarks. The objective of this thesis is to improve the performance of the "You Only Segment Once" (YOSO) model, which is the fastest panoptic segmentation model. Our model, C-YOSO, combines YOSO and a contrastive loss concept. In order to enhance the inference speed, the query decoder is simplified by incorporating a lightweight image-based query decoder that …
การแยกส่วนประกอบและพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าสุทธิโดยคำนึงถึงการแทรกแซงของไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์หลังเครื่องวัด, ชัยชาญ เทพพรหม
การแยกส่วนประกอบและพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าสุทธิโดยคำนึงถึงการแทรกแซงของไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์หลังเครื่องวัด, ชัยชาญ เทพพรหม
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การหันมาผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ซึ่งเป็นพลังงานหมุนเวียนเริ่มมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการริเริ่มการบริหารจัดการพลังงานที่ยั่งยืนและความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศ ส่งผลให้กำลังไฟฟ้าที่อยู่ในระบบสายส่งหรือค่าที่อ่านได้จากมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะถูกแทรกแซงจากกำลังไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะ ซึ่งผู้ให้บริการไฟฟ้าไม่สามารถวัดค่าที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะจากผู้ใช้ไฟฟ้าได้โดยตรง ในงานวิจัยนี้ เรามุ่งพัฒนาวิธีการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิ โดยเสนอวิธีการแยกส่วนความต้องการไฟฟ้าสุทธิเพื่อประมาณค่าความต้องการไฟฟ้าจริงและกำลังไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะ เราเสนอวิธีการเลือกคู่ประทับเวลาที่มีสมมติฐานว่าความต้องการไฟฟ้าสุทธิที่อ่านได้จากมิเตอร์อัจฉริยะและความต้องการไฟฟ้าจริงที่อยู่หลังมิเตอร์จะมีความคล้ายคลึงกัน ควบคู่กับการใช้ความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมากระหว่างความเข้มแสงอาทิตย์และการผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ โดยใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเป็นตัวประมาณค่าด้วยข้อมูลเชิงอุตุนิยมวิทยาทั่วไป ตัวอย่างเช่น อุณหภูมิและความเข้มแสงอาทิตย์เป็นข้อมูลนำเข้า ส่งผลให้วิธีการที่เสนอไม่ต้องการข้อมูลตัวอย่างที่อยู่หลังมิเตอร์และไม่ใช้สมมติฐานของแบบจำลองเชิงกายภาพที่ต้องการข้อมูลเชิงอุตุนิยมวิทยาที่ซับซ้อน ในงานวิจัยนี้ เราได้เปรียบเทียบแบบจำลองสำหรับพยากรณ์อนุกรมเวลา เช่น DeepAR, Temporal Fusion Transformer (TFT) และ Time-series Dense Encoder (TiDE) โดยใช้ชุดข้อมูลการใช้ไฟฟ้าจริงที่เก็บบันทึกจาก Ithaca, NY และ Austin, TX ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิโดยใช้อินพุตที่แยกส่วนมีประสิทธิภาพดีกว่าการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิโดยตรง ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นนี้เกิดจากการแยกส่วนแบบไม่มีผู้สอนสำหรับข้อมูลที่อยู่หลังมิเตอร์ ซึ่งพิสูจน์ว่าดีกว่าวิธีการกึ่งมีผู้สอนที่ใช้ในงานวิจัยก่อนหน้า
Automatic Reconstruction Of Skull Implants Using Deep Learning Approach, Thatchapatt Kesornsri
Automatic Reconstruction Of Skull Implants Using Deep Learning Approach, Thatchapatt Kesornsri
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Skull reconstruction is the process of designing and manufacturing implants for defective skulls. It is an important step in the process of cranioplasty, which is the surgical repair of skull defects or deformities. Cranioplasty is frequently required following traumatic brain injuries, tumor removals, or other neurosurgical procedures that involve the removal of a portion of the skull. Traditional methods of implant design frequently involve manual 3D modeling, which can be complicated, time-consuming, and susceptible to human error. Automated implant design techniques, on the other hand, use advanced imaging technologies and deep learning to automatically generate customized implants. Recent skull reconstruction …
Multi-Modal Deep Learning For Diagnosis Of Dyssynergic Defecation Using Abdominal X-Ray Images And Symptom Questionnaires, Sirapob Sangnark
Multi-Modal Deep Learning For Diagnosis Of Dyssynergic Defecation Using Abdominal X-Ray Images And Symptom Questionnaires, Sirapob Sangnark
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Dyssynergic defecation (DD) is a specific type of chronic constipation necessitating a specialized diagnostic test. However, these tests are exclusively available in tertiary care settings due to the unavailability of the required devices in primary and secondary care settings. In this thesis, we present a multi-modal deep learning model that can preliminary diagnose patients who suffer from DD. This model utilizes cost-effective and accessible data in small hospitals, such as abdominal X-ray images and symptom questionnaires. Cross-modal attention is applied to assist the multi-modal model in identifying significant relationships between the two types of data. A convolution block attention module …
Article Feed Recommendations Using Position-Aware Deep Cross Network, Dhata Muangrux
Article Feed Recommendations Using Position-Aware Deep Cross Network, Dhata Muangrux
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The presence of social media platforms has recently transformed the digital landscape, with an ever-increasing user base. As these platforms become central to daily life, the need for recommendation systems that genuinely cater to individual preferences has never been more paramount. While current recommendation algorithms excel at curating content based on user interests, they often overlook inherent biases, notably the positional bias where users engage with content due to its placement rather than its inherent relevance. This oversight is particularly evident in every social media recommendation system. Addressing this challenge, we proposed a position-aware methodology within the Deep and Cross …
Automatic Liver Tumor Segmentation In Computed Tomography (Ct) Imaging, Kasun Gayashan Hettihewa
Automatic Liver Tumor Segmentation In Computed Tomography (Ct) Imaging, Kasun Gayashan Hettihewa
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Automatic liver tumor segmentation is a highly important application for diagnosing and treating liver tumors. Due to the diversity of tumor shape and intensity alteration, it has become an extremely challenging procedure. Automatic liver tumor segmentation has the potential to establish a diagnostic standard for providing important radiological information to physicians. Recently, deep convolutional neural networks have shown numerous benefits in feature extraction and learning in terms of medical image segmentation. However, the model can be inconsistent in imitating visual attention as well as awareness of radiological expertise for tumor recognition and segmentation tasks due to multi-layer dense feature stacking. …
Integrated Edge Feature Into Graph Convolution Neural Network For Drug-Protein Binding Affinity Prediction, Natchanon Suviriyapaisal
Integrated Edge Feature Into Graph Convolution Neural Network For Drug-Protein Binding Affinity Prediction, Natchanon Suviriyapaisal
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
No abstract provided.
Article Feed Recommendation For Thai Social Network Application Using Article Context Based On Deep Learning, Pannawit Athipatcharawat
Article Feed Recommendation For Thai Social Network Application Using Article Context Based On Deep Learning, Pannawit Athipatcharawat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In recent years, social media applications have exhibited significant growth in the number of users. Enhancing content alignment with user preferences is essential in developing a sophisticated recommendation system. Neural networks have become pivotal in improving the performance of recommendation systems. However, the utilization of auxiliary information and text data remains markedly underexplored, especially in the context of Thai recommendation systems. Therefore, this study aims to bridge this gap by developing a recommendation system tailored to Thai social media applications. We focus on leveraging supplementary information and analyzing text features to gain deeper insights into user preferences while addressing the …
เครื่องสร้างปริภูมิสถานะสำหรับโมเดลเช็กกิงแบบแอลทีแอลโดยใช้แอลเอสทีเอ็มที่มีการจำแนกแบบหลายป้าย, ชลิกา ศักดิ์สุภาวัฒนกุล
เครื่องสร้างปริภูมิสถานะสำหรับโมเดลเช็กกิงแบบแอลทีแอลโดยใช้แอลเอสทีเอ็มที่มีการจำแนกแบบหลายป้าย, ชลิกา ศักดิ์สุภาวัฒนกุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
กระบวนการทวนสอบเชิงรูปนัยเป็นสิ่งที่สำคัญในการตรวจสอบความปลอดภัย ความดำเนินชีวิตและความสัมพันธ์ของระบบซอฟต์แวร์ตั้งแต่เริ่มต้นออกแบบซอฟต์แวร์ ซึ่งสามารถช่วยให้ลดความพยายามในการพัฒนาอย่างเห็นได้ชัด โมเดลเช็กกิงเป็นวิธีการเชิงรูปนัยอย่างหนึ่งที่สามารถทวนสอบระบบซอฟต์แวร์ตามคุณสมบัติเชิงพฤติกรรมที่เขียนเป็นสูตรตรรกศาสตร์เชิงเวลาแบบลำดับหรือเรียกว่าสูตรแอลทีแอล โดยใช้วิธีการสำรวจเส้นทางดำเนินงานที่เป็นไปได้ทั้งหมดอย่างละเอียดถี่ถ้วนในปริภูมิสถานะของระบบซอฟต์แวร์และกำหนดว่าเส้นทางดำเนินงานทั้งหมดของระบบเป็นไปตามคุณสมบัติที่เขียนโดยใช้สูตรแอลทีแอลหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ระบบที่มีขนาดใหญ่และมีความซับซ้อนอาจทำให้เกิดการระเบิดของปริภูมิสถานะในการทำโมเดลเช็กกิงได้ ซึ่งมีการเสนอวิธีการลดพื้นที่ของปริภูมิสถานะหลายวิธีและแม้แต่วิธีการของแมชชีนเลิร์นนิงก็ถูกนำมาใช้เพื่อทำนายผลลัพธ์ความพึงพอใจของคุณสมบัติแอลทีแอลของระบบซอฟต์แวร์ เมื่อพิจารณาถึงความสำเร็จในการฝึกอบรมโครงข่ายความจำระยะสั้นแบบยาวหรือแอลเอสทีเอ็มสำหรับการทำนายลำดับข้อมูลอนุกรมเวลาแบบยาว ในวิทยานิพนธ์นี้ ได้เสนอแนวคิดแอลเอสทีเอ็มที่ขยายการจำแนกแบบหลายป้ายและกลยุทธ์การหาขีดแบ่งเพื่อบรรเทาปัญหาการระเบิดของปริภูมิสถานะและสร้างเป็นเครื่องสร้างปริภูมิสถานะสำหรับสร้างเส้นทางดำเนินงานของระบบซอฟต์แวร์ได้ตามที่ต้องการ โดย ได้สร้างเครื่องมือในการทวนสอบคุณสมบัติพื้นฐานของระบบซอฟต์แวร์ ได้แก่ คุณสมบัติด้านความปลอดภัย ด้านความดำเนินชีวิตและด้านความสัมพันธ์ ด้วยเทคนิคออน-เดอะ-ฟลาย
การแปลงไทมด์ออโตมาตาความน่าจะเป็นไปเป็นรหัสปริซึม, ถิรวัตร สุตาลังกา
การแปลงไทมด์ออโตมาตาความน่าจะเป็นไปเป็นรหัสปริซึม, ถิรวัตร สุตาลังกา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มุ่งศึกษากระบวนการแปลงไทมด์ออโตมาตาความน่าจะเป็นเป็นรหัสปริซึม ซึ่งมีความสำคัญในการวิเคราะห์ระบบเวลาจริงและระบบที่มีความซับซ้อนด้วยความน่าจะเป็น การวิจัยนี้เสนอกฎการแปลงสำหรับแปลงไทมด์ออโตมาตาจากเอกซ์เอ็มแอลเป็นรหัสปริซึม,ช่วยในการวิเคราะห์และตรวจสอบคุณลักษณะที่ซับซ้อนของระบบ นอกจากนี้ วิทยานิพนธ์ยังได้พัฒนากระบวนการแปลงที่มีความสอดคล้องทางความหมาย ช่วยให้สามารถแปลงแบบจำลองที่ออกแบบด้วย UPPAAL ในรูปแบบเอกซ์เอ็มแอลไปยังรหัสปริซึมได้อย่างเหมาะสม ผลลัพธ์จากการศึกษานี้มีความสำคัญในการประยุกต์ใช้ทฤษฎีในแบบจำลองจริงและนำไปสู่การประยุกต์ใช้งานที่มีประสิทธิผลมากขึ้นในหลากหลายด้าน วิทยานิพนธ์ยังนำเสนอการพัฒนาเครื่องมือสำหรับการแปลงรหัสที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งใช้ภาษาจาวาและมีความยืดหยุ่นในการปรับใช้กับระบบต่างๆ การทดสอบเครื่องมือนี้พบว่าสามารถแปลงแบบจำลองได้อย่างถูกต้องและครบถ้วน รวมถึงการจัดการกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น การทดสอบครอบคลุมแสดงให้เห็นถึงความสามารถของเครื่องมือในการวิเคราะห์และทดสอบแบบจำลองที่มีความซับซ้อน ลดเวลาและความพยายามในการวิเคราะห์แบบจำลองด้วยตนเอง และทำให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ที่ได้มีความถูกต้องและเชื่อถือได้ เครื่องมือนี้มีศักยภาพในการเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์แบบจำลองไทมด์ออโตมาตาความน่าจะเป็นในอนาคต ช่วยจัดการกับความต้องการที่ซับซ้อนของระบบในโลกจริง
การเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการตรวจคะแนนเรียงความภาษาไทยอัตโนมัติ, สุทธิชาย สุริยสัตย์
การเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการตรวจคะแนนเรียงความภาษาไทยอัตโนมัติ, สุทธิชาย สุริยสัตย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ตัวแทนนักเรียนไทยได้คะแนนการประเมินด้านการอ่านค่อนข้างตํ่า ในการสอบประเมินสมรรถนะนักเรียนมาตรฐานสากล (Programme for International Student Assessment PISA) หลายงานวิจัยพบว่าทักษะด้านการอ่านสามารถถูกพัฒนาผ่านการเขียนเช่น การเขียนเรียงความได้ แต่การตรวจเรียงความนั้นใช้เวลาค่อนข้างนาน ระบบการตรวจคะแนนเรียงความโดยอัตโนมัติได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยเหลือผู้ตรวจเรียงความ อีกทั้งยังสามารถแสดงผลการทำนายคะแนนให้กับผู้เขียนเรียงความได้ทันทีด้วย เนื่องจากงานวิจัยด้านการตรวจคะแนนเรียงความภาษาไทยโดยอัตโนมัติมีน้อยมาก งานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นไปที่การเปรียบเทียบแบบจำลองการให้คะแนนภาษาไทยโดยอัตโนมัติ ที่ใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก ที่ได้ถูกรายงานว่ามีประสิทธิภาพที่ดีในการทำนายคะแนนเรียงในความภาษาอังกฤษ งานวิจัยนี้พบว่าแบบจำลอง XGBoost มีประสิทธิภาพดีที่สุดในหลายสถานการณ์ที่ถูกพิจารณา และ แบบจำลองหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาวที่ใช้ฟีเจอร์ที่สกัดจากข้อความโดยอัตโนมัติ มีประสิทธิภาพดีที่สุดในกลุ่มแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก
Usability Evaluation Of Iot Based Hvac Dashboard, Rubina Shrestha
Usability Evaluation Of Iot Based Hvac Dashboard, Rubina Shrestha
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This thesis presents a usability evaluation of a smart Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) dashboard interface through a cross-cultural study. The objective is to assess the usability problems and evaluate the user experience of the interface through quantitative and qualitative analysis. The study recruited 20 participants from three different countries, considering their familiarity and unfamiliarity with smart HVAC systems. The participants performed a set of tasks using the dashboard while providing think-aloud feedback. The quantitative evaluation measured effectiveness, efficiency, and user satisfaction based on the ISO:9241-11:2018, while the qualitative evaluation focused on identifying usability issues based on participant feedback …
Forecasting Air Quality Index In Thailand Using Ensemble Method, Saksiri Lertnilkarn
Forecasting Air Quality Index In Thailand Using Ensemble Method, Saksiri Lertnilkarn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Air pollution is one of the most important problems that needs to be urgently solved around the world. Inevitably, Thailand has had to fight against it as well, particularly in the Northern Thailand. This region also has faced high air contamination for several years. In this thesis, the proposed model based on ensemble method was presented to predict the extent of air quality index (AQI) in the region from the majority vote of outputs from three classification algorithms, namely, support vector machine, random forest, and k-nearest neighbors. This proposed method made a comparison between the voted classification accuracy and the …
Impact Of External Factors On Air Passenger Demand Prediction Using Machine Learning, Sutthiya Lertyongphati
Impact Of External Factors On Air Passenger Demand Prediction Using Machine Learning, Sutthiya Lertyongphati
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Do external factors impact the volume of air passengers? Can they be employed to analyze the dependency of hidden parameters in demand forecast strategies? In this research, a framework is proposed to investigate the impact of external factors on demand for air travel by combining the features extracted from various platforms with the historical volume of inbound passenger data from January 2011 to December 2021 and comparing the information symmetry to uncover relations between the data, proving whether they contributed to the shift in demand. A selection of machine learning regression models, namely, gradient boosting, random forest, and support vector …
Bolt Classification System For Motorcycle Retail Shop, Monchai Angkapiyasiri
Bolt Classification System For Motorcycle Retail Shop, Monchai Angkapiyasiri
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The COVID-19 situation in Thailand has led to a rise in online purchase orders, resulting in a higher demand for using motorcycles for shipment, which has also increased the demand for essential components, notably durable and aesthetically pleasing bolts. To enrich their business opportunities, bolts of 19 classes are gathered from a motorcycle shop to establish a systematic bolt classification procedure containing feature extraction stage and classification stage. A feature extraction is formulated from utilization of steps, which are background removal, contour extraction, image rotation, cropping, structural analysis, dominant color analysis, hole detection, and calculating head-to-whole length ratio. Subsequently, five …
ระบบสารสนเทศสำหรับจัดการแข่งขันยิงธนู, ธัญมน นิศามณีวงศ์
ระบบสารสนเทศสำหรับจัดการแข่งขันยิงธนู, ธัญมน นิศามณีวงศ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันกีฬายิงธนูในประเทศไทยได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น จากกระแสกีฬาแอดเวนเจอร์และสื่อต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นซีรี่ส์ฮีโร่ หรือการแข่งขันกีฬาไอดอล จึงทำให้กีฬายิงธนูในประเทศไทยเป็นที่รู้จัก และแพร่หลาย มีการจัดการแข่งขันยิงธนูซึ่งมีผู้เข้าร่วมการแข่งขันจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ทุกปี แต่มีการจัดการการแข่งขันที่แตกต่างกัน ทำให้ทางสมาคมกีฬายิงธนูแห่งประเทศไทยไม่สามารถรวบรวมข้อมูลการแข่งขันมาสรุปผล วิเคราะห์ตัดสินใจผลการดำเนินการต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการพัฒนา “ระบบสารสนเทศสำหรับจัดการแข่งขันยิงธนู” ประกอบไปด้วย 8 ระบบย่อย มีการทำงานและใช้ข้อมูลร่วมกัน ดังนี้ (1) ระบบจัดการสิทธิ์ผู้ใช้งาน (2) ระบบจัดการข้อมูลหลัก (3) ระบบสร้างการแข่งขัน (4) ระบบลงทะเบียนผู้เข้าแข่งขัน (5) ระบบจัดการการแข่งขัน (6) ระบบรายงานผลการแข่งขัน (7) ระบบรายงานการจัดการแข่งขันยิงธนูในประเทศไทย (8) ระบบวิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขันกีฬายิงธนู โดยใช้เครื่องมือหลักในการพัฒนา คือ Django Version 4.1.2 ทำงานร่วมกับ MySQL Version 8.0 และชุดโปรแกรม Tableau Desktop Version 2022.3 สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขันกีฬายิงธนู ระบบที่พัฒนาขึ้นในโครงการนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่อช่วยให้สมาคมกีฬายิงธนูแห่งประเทศไทยสามารถจัดเก็บข้อมูลไว้ที่เดียวกันให้สะดวกต่อการนำข้อมูลการแข่งขันมาใช้ในการวางแผนพัฒนากีฬายิงธนูในประเทศไทย และยังช่วยอำนวยความสะดวกให้กับองค์กร สมาคม ชมรมต่าง ๆ ที่จะจัดการแข่งขันยิงธนูให้สามารถใช้ระบบสารสนเทศสำหรับจัดการแข่งขันยิงธนูเพื่อจัดการแข่งขันได้
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม, อานนท์ ศิลานันท์
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม, อานนท์ ศิลานันท์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในช่วงเวลาที่ผ่านมาธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่มมีจำนวนเพิ่มมากขึ้น ทั้งในเขตกรุงเทพ ฯ และปริมณฑล อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ระบาดโควิด-19 ส่งผลให้การเติบโตของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่มชะลอตัวลง การพัฒนาเครื่องมือช่วยในการวิเคราะห์และตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจเป็นวิธีหนึ่งที่จะช่วยให้ธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่มรับมือกับการเปลี่ยนแปลงและสามารถวางแผนดำเนินธุรกิจให้ประสบความสำเร็จมากยิ่งขึ้น โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ยอดขาย ระบบการวิเคราะห์การสั่งอาหารและเครื่องดื่ม ระบบแบ่งกลุ่มใบเสร็จค่าอาหารและเครื่องดื่ม ระบบวิเคราะห์กฎความสัมพันธ์ในใบเสร็จค่าอาหารและเครื่องดื่ม และระบบพยากรณ์ยอดขาย ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Google Bigquery พัฒนารายงานวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือ Tableau Desktop และวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วยภาษาไพธอน ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้ผู้บริหารวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจดำเนินธุรกิจและทำความเข้าใจพฤติกรรมการใช้บริการของลูกค้าเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจ
Service Placement Optimization For Location-Based Service, Karnkitti Kittikamron
Service Placement Optimization For Location-Based Service, Karnkitti Kittikamron
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Location-based service (LBS) is necessary and useful for several applications including navigation and games. These real-time applications require high accuracy and low delay. In general, the complexity of indoor localization algorithms used in LBS depends on the size of fingerprint data. This can lead to long delays when operating in large-scale areas. In this paper, we propose a novel optimization framework for edge service placement, aiming at minimizing the overall cost of edge computing deployment and service response time. Our placement strategy is used to solve the formulated edge node placement problems. The simulated annealing approach is then used in …
การจำแนกประเภทแบบหลายฉลากของบทความในฐานข้อมูลวารสารวิชาการไทยจากบทคัดย่อ, จินตรัย พุทธิพรชัย
การจำแนกประเภทแบบหลายฉลากของบทความในฐานข้อมูลวารสารวิชาการไทยจากบทคัดย่อ, จินตรัย พุทธิพรชัย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
บทความวิจัยของไทยที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นทำให้การจัดหมวดหมู่เป็นหมวดหมู่ย่อยเป็นเรื่องที่ท้าทาย ซึ่งต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญและต้องใช้เวลามากในการจัดประเภทบทความประเภทต่าง ๆ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการและเทคนิคในการจำแนกบทความวิทยาการคอมพิวเตอร์แบบหลายฉลากในวารสารไทยและนำเสนอการเปรียบเทียบวิธีการต่าง ๆ สำหรับการจำแนกประเภทหลายฉลาก คือ Binary Relevance (BR), Classifier Chains (CC) และ Label Power-set (LP) ด้วยวิธีการตัดคำที่ใช้ตัวแยกประเภทซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน พบว่าวิธีการ CC-SVM-RBF kernel ร่วมกับวิธีการตัดคำภาษาไทย pythainlp และ TF-IDF ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการเลือกตอบตามตัวอย่าง และ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการจำแนกประเภทหลายฉลาก โดยมี ML-accuracy = 0.578, Subset accuracy = 0.300, ค่าเรียกคืน = 0.670 และ ค่าเฉลี่ยไมโครสำหรับค่าเรียกคืน = 0.670 อย่างไรก็ตามวิธีการ BR-SVM-RBF kernel ร่วมกับวิธีการตัดคำภาษาไทย pythainlp ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการเลือกตอบตามตัวอย่าง และ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการจำแนกประเภทหลายฉลาก คือ Hamming loss = 0.106, ค่าแม่นยำ = 0.735, ตัววัด F1 = 0.665, ค่าเฉลี่ยไมโครสำหรับค่าแม่นยำ = 0.586 และ ค่าเฉลี่ยไมโครสำหรับตัววัด F1 = 0.715 งานในอนาคตควรปรับปรุง Subset accuracy สำหรับแบบจำลองการจำแนกประเภทหลายฉลากในภาษาไทย
แบบจำลองคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซเพื่อการวัดคุณภาพอย่างอัตโนมัติ, อัรกอม มะแดเฮาะ
แบบจำลองคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซเพื่อการวัดคุณภาพอย่างอัตโนมัติ, อัรกอม มะแดเฮาะ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันได้มีการนำเสนอแบบจำลองคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซหลายแบบจำลองเพื่อใช้ในการประเมินคุณภาพของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ แต่แบบจำลองเหล่านั้นมีข้อจำกัดเนื่องจากเป็นการประเมินตามความคิดส่วนตัวซึ่งต้องอาศัยผู้ใช้ในการประเมิน และแบบจำลองดังกล่าวต้องการข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง เพื่อเสริมการประเมินคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซที่เป็นอยู่ให้ทำได้สมบูรณ์มากยิ่งขึ้น วิทยานิพนธ์นี้จึงได้นำเสนอแบบจำลองคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซใหม่ที่ชื่อว่าโอเอสเอส-เอคิวเอ็ม โดยมีเป้าหมายเพื่อการวัดคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซอย่างอัตโนมัติ แบบจำลองโอเอสเอส-เอคิวเอ็มได้นำเสนอตัววัดคุณภาพและเครื่องมืออัตโนมัติที่สามารถดึงข้อมูลเกี่ยวกับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซจากกิตฮับ ซอร์ซโค้ด โซนาร์คิวบ์ และสแต็กเอกซ์เชนจ์ ทำให้สามารถกำหนดคะแนนคุณภาพของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซได้ โอเอสเอส-เอคิวเอ็มได้รับการตรวจสอบจากวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ในการเลือกใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ นอกจากนี้การจัดลำดับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซโดยเครื่องมือโอเอสเอส-เอคิวเอ็มยังถูกนำไปเปรียบเทียบกับการจัดลำดับด้วยวิธีอื่น และพบว่าการจัดลำดับของโอเอสเอส-เอคิวเอ็มมีสหสัมพันธ์ระดับต่ำมากถึงปานกลางในทิศทางตรงกันข้ามกับวิธีจัดลำดับอื่น ๆ ตามความคิดเห็นและความนิยมของผู้ใช้ และมีสหสัมพันธ์ระดับปานกลางในทิศทางเดียวกันกับวิธีการจัดลำดับอื่นที่เน้นการตรวจสอบความมั่นคงที่ซอฟต์แวร์โดยตรง ทั้งนี้เนื่องจากโอเอสเอส-เอคิวเอ็มครอบคลุมปัจจัยคุณภาพหลายอย่างที่ไม่ได้ถูกพิจารณาโดยวิธีการจัดลำดับอื่น ๆ ดังกล่าว โอเอสเอส-เอคิวเอ็มจึงให้ข้อมูลด้านคุณภาพของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซในเชิงลึกที่ดีกว่า
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจผลิตและจัดจำหน่ายเทียนหอม, อิทธิวัฒน์ อินทร์จันทร์
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจผลิตและจัดจำหน่ายเทียนหอม, อิทธิวัฒน์ อินทร์จันทร์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันธุรกิจเทียนหอมและธุรกิจเกี่ยวกับเครื่องหอมเริ่มมีการแข่งขันการมากขึ้น ทำให้แต่ละธุรกิจต่างพัฒนาช่องทางการขายของตนเองเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ และด้วยสถานการณ์ปัจจุบันที่การซื้อขายสินค้าและบริการในช่องทางออนไลน์ได้รับความนิยมอย่างมาก เนื่องจากพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป ที่ต้องการความสะดวกสบายและสามารถเข้าถึงช่องทางต่างๆ และข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ดังนั้นการซื้อขายสินค้าและบริการผ่านช่องทางออนไลน์ถือเป็นการตอบโจทย์ลูกค้าได้เป็นอย่างดี จะทำให้เกิดการเข้าถึงข้อมูลและสินค้าได้ตลอดเวลาตามที่ลูกค้าต้องการ จากการเติบโตของการซื้อขายสินค้าและบริการผ่านช่องทางออนไลน์ หลายบริษัทเริ่มให้ความสำคัญกับการจัดทำสื่อและทำเว็บไซต์ของตนเอง เพื่อสร้างความแตกต่าง เนื่องจากการแข่งขันทางธุรกิจในช่องทางออนไลน์นั้นสูงมากขึ้น และเป็นสินค้าที่คล้ายกัน ทดแทนกันได้และยังแข่งขันกันด้วยราคา จึงต้องมีการสร้างความแตกต่างและความน่าเชื่อถือให้กับสินค้า ด้วยการสร้างเว็บไซต์เพื่อเป็นการเพิ่มช่องทางการขายและยังช่วยเพิ่มโอกาสในการขายและแสดงถึงภาพลักษณ์ขององค์กรอีกด้วย สำหรับธุรกิจนี้ยังไม่มีระบบหรือเว็บไซต์ของตนเอง ทำให้ลูกค้าเข้าถึงการซื้อขาย และเข้าใจรายละเอียดของสินค้าและผลิตภัณฑ์ของธุรกิจได้ยาก ขยายฐานกลุ่มลูกค้าได้ช้า ดังนั้นจึงนําหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการจัดทำโครงการนี้ ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาของโครงการนี้ ช่วยให้การดำเนินงานของธุรกิจผลิตและจัดจำหน่ายเทียนหอมมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเป็นการปรับภาพลักษณ์ให้ดูน่าสนใจ มีความทันสมัย และน่าเชื่อถือ จนสามารถที่จะแข่งขันกับคู่แข่งได้ รวมถึงสามารถตอบโจทย์และแก้ไขปัญหาได้ตรงกับความต้องการผู้ใช้งานอย่าง แท้จริง
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจนวด, พรธานินทร์ พรพิชณรงค์
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจนวด, พรธานินทร์ พรพิชณรงค์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบันกระแสรักสุขภาพยังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่อง หลายคนหันมาใส่ใจดูแลสุขภาพมากขึ้น และเปิดธุรกิจเพื่อตอบโจทย์เทรนด์รักสุขภาพ ในความเป็นจริงเทรนด์สุขภาพไม่ได้มีเฉพาะ อาหาร ยา หรือความงามเท่านั้น แต่มีศาสตร์แห่งการบำบัดร่วมด้วย เป็นการบำบัดรักษาสุขภาพหรือฟื้นฟูจากอาการ เช่น สปาและนวดผ่อนคลาย เนื่องจากสถานการณ์ Covid-19 ทำให้ผู้คนส่วนใหญ่ต้องทำงานจากที่บ้าน (Work from Home) มากขึ้นด้วยสถานที่ทำงานที่ไม่เหมาะสม ทำให้มีอาการปวดเมื่อย และกลายเป็นอาการออฟฟิศซินโดรมในที่สุด ทำให้การนวดเป็นที่นิยมในหมู่พนักงานออฟฟิศเป็นอย่างมาก ประกอบกับในปัจจุบันสื่อออนไลน์เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันเป็นวงกว้างมากขึ้น ผู้คนส่วนใหญ่มักใช้วิธีการค้นหาข้อมูลผ่านทางอินเตอร์เน็ต เพื่อความสะดวกและรวดเร็วในการเข้าถึงข้อมูล รวมถึงการค้นหาแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับธุรกิจสปาและนวด แต่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลที่เป็นศูนย์รวมของธุรกิจนวดโดยเฉพาะ และไม่สามารถเข้าถึงการจองนวดในร้านที่ต้องการได้อย่างครบวงจรเหมือนการจองโรงแรม หรือตั๋วเครื่องบิน ดังนั้นจึงนำหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการจัดทำระบบที่สามารถเป็นศูนย์กลางของธุรกิจนวด เพื่อเป็นประโยชน์ทั้งกลุ่มลูกค้าที่ต้องการใช้บริการร้านนวดและเจ้าของธุรกิจนวดได้ ระบบต้นแบบของโครงการนี้จะช่วยให้ผู้บริโภคประหยัดเวลาในการค้นหาข้อมูล และสะดวกในการจองบริการ ทางด้านเจ้าของธุรกิจนวดสามารถดำเนินธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางมากยิ่งขึ้น
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจรับเหมาออกแบบตกแต่งภายใน, ชนันเนตร์ ปาณะ
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจรับเหมาออกแบบตกแต่งภายใน, ชนันเนตร์ ปาณะ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ธุรกิจรับเหมาออกแบบตกแต่งภายในเป็นธุรกิจหนึ่งที่สนับสนุนให้เกิดสภาพแวดล้อมที่น่าประทับใจ เกิดความรู้สึกปลอดภัย อบอุ่น น่าอยู่ ซึ่งล้วนแล้วแต่ช่วยให้เกิดความรู้สึกในเชิงบวกต่อผู้อยู่อาศัยหรือผู้ที่เข้ามาใช้งานสถานที่นั้น โดยเฉพาะหลังจากสถานการณ์การแพร่ระบาดของเชื้อโควิด 19 ผู้คนต้องเปลี่ยนมาทำงานอยู่ที่บ้านมากขึ้น ทำให้หลายคนเล็งเห็นถึงความสำคัญของการตกแต่งภายในบ้านมากขึ้นด้วยเช่นกัน ในปัจจุบันหลายธุรกิจได้นำเทคโนโลยีเข้ามาปรับใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งธุรกิจด้านการบริการที่ได้ใช้เทคโนโลยีเพื่อการติดต่อสื่อสารกับลูกค้า รวมถึงการนำเทคโนโลยีมาช่วยในการดำเนินงานจากเดิมที่เป็นระบบ Manual ซึ่งทำให้การดำเนินงานมีโอกาสเกิดความผิดพลาด หรือการจัดเก็บข้อมูลต่าง ๆ ที่ไม่เป็นระบบ ไม่สามารถค้นหาและจัดเก็บข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นจึงควรมีการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันขึ้นมาเพื่อเป็นสื่อกลางออนไลน์ในการเสนอบริการและติดต่อสื่อสารกับลูกค้าอีกทางหนึ่ง ทำให้ลูกค้าเข้าถึงบริการของธุรกิจรับเหมาตกแต่งได้ง่ายขึ้น และได้แนวคิดในการออกแบบตกแต่งภายในได้สะดวกขึ้น แทนรูปแบบเดิมที่ลูกค้าค้นหาบริการและไอเดียการออกแบบตกแต่งภายในได้ยาก ระบบต้นแบบที่ได้จากโครงการนี้จะมีส่วนช่วยให้การดำเนินงานของธุรกิจรับเหมาออกแบบตกแต่งภายในสามารถเติบโตและประสบความสำเร็จมากยิ่งขึ้น เข้าถึงกลุ่มลูกค้าได้มากและหลากหลายมากขึ้น และช่วยให้ได้เว็บแอปพลิเคชันที่ได้ตรงกับความต้องการและช่วยแก้ไขปัญหาของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจที่ปรึกษากฎหมาย, ณพพงค์ เมฆมัธยันห์
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจที่ปรึกษากฎหมาย, ณพพงค์ เมฆมัธยันห์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ธุรกิจด้านกฎหมายมีแนวโน้มเติบโตมากขึ้น เนื่องจากจำนวนคดีความที่เข้าสู่การพิจารณาในชั้นศาล และจำนวนการจัดตั้งธุรกิจใหม่ที่มีมากขึ้น จึงเป็นปัจจัยสำคัญต่อการเติบโตของธุรกิจด้านกฎหมาย ซึ่งผู้ที่ต้องการดำเนินธุรกิจล้วนต้องใช้บริการจากธุรกิจด้านกฎหมาย เพื่อให้สามารถดำเนินธุรกิจได้อย่างถูกต้อง ทำให้ธุรกิจด้านกฎหมายเข้ามามีบทบาทในฐานะผู้ให้คำปรึกษาทางด้านกฎหมายแก่ผู้ประกอบธุรกิจมากขึ้น ในการดำเนินธุรกิจที่ปรึกษากฎหมายให้สามารถสร้างความพึงพอใจแก่ผู้ใช้บริการนั้น จำเป็นต้องปรับรูปแบบการทำงาน เพื่อให้รองรับปริมาณความต้องการใช้บริการที่เพิ่มสูงขึ้นและให้บริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจที่ปรึกษากฎหมายจึงควรนำเทคโนโลยีมาเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการบริหารจัดการงานกฎหมายให้ครบทุกด้าน โดยโครงการ “การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจที่ปรึกษากฎหมาย” ประกอบไปด้วยระบบต้นแบบ 6 ระบบ ได้แก่ ระบบบันทึกงานคดีความ ระบบรายงานคดี ระบบบันทึกงานกฎหมาย ระบบบริหารงานสัญญา ระบบรายงานกฎหมายใหม่ ระบบรายงานคำพิพากษาศาลฎีกา ระบบต้นแบบที่ได้จากโครงการนี้ จะช่วยทำให้การดำเนินงานของธุรกิจที่ปรึกษากฎหมาย ประสบความสำเร็จและรองรับการก้าวไปสู่โลกดิจิตอลมากขึ้น ซึ่งจะเป็นต้นแบบให้สำหรับธุรกิจที่ปรึกษากฎหมายได้เว็บแอปพลิเคชันที่ตอบโจทย์และตรงกับความต้องการของผู้ใช้งานมากยิ่งขึ้น
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจจำหน่ายรถกระบะและรถบรรทุกมือสอง, ณัฐนิษฐ์ษา เจริญมรรคผล
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจจำหน่ายรถกระบะและรถบรรทุกมือสอง, ณัฐนิษฐ์ษา เจริญมรรคผล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบันคงปฏิเสธไม่ได้ว่าคนไทยหันมาซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชันต่าง ๆ โดยเฉพาะในช่วงการแพร่ระบาดของไวรัสโควิด-19 ที่ทำให้คนมีความกังวล ไม่ต้องการออกจากที่อยู่อาศัยเพื่อไปซื้อสินค้าต่าง ๆ จึงทำให้คนไทยใช้ช่องทางออนไลน์ในการซื้อสินค้าเพิ่มมากขึ้น และผู้บริโภคมีพฤติกรรมที่เปลี่ยนไป เช่น เดิมผู้ที่สนใจซื้อรถยนต์จะเดินทางไปที่โชว์รูมเพื่อชมรถยนต์ สอบถามรายละเอียดต่าง ๆ ของรถ และขอใบเสนอราคากับผู้ขายรถ ซึ่งอาจต้องเดินทางไปหลาย ๆ โชว์รูมเพื่อหาข้อเสนอพิเศษ หรือโปรโมชันที่ตรงกับความตรงการ แต่ในปัจจุบันผู้ที่สนใจซื้อรถยนต์ จะดูรูปภาพรถและหาข้อมูลต่าง ๆ ในช่องทางออนไลน์ รวมถึงการแช็ตเพื่อพูดคุยสอบถามข้อเสนอพิเศษกับผู้ขาย อย่างไรก็ตาม สินค้าประเภทรถยนต์ ยังไม่สามารถทำการเช่าซื้อผ่านช่องทางออนไลน์ได้อย่างเต็มรูปแบบ ดังนั้นจึงนำการคิดเชิงออกแบบมาช่วยในการออกแบบระบบที่สามารถเชื่อมกันระหว่างการซื้อสินค้าในช่องทางออฟไลน์และช่องทางออนไลน์ หรือเรียกว่า “Omni-Channel” เพื่อให้ผู้บริโภคสามารถเช่าซื้อรถยนต์ได้ตามความต้องการและตามพฤติกรรมการซื้อสินค้าที่เปลี่ยนไป ระบบต้นแบบของโครงการนี้ถูกสร้างจากเครื่องมือ “Figma” จะช่วยให้บริษัท ปิกอัพแอนด์ทรัค จำกัด สามารถพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจจำหน่ายรถกระบะและรถบรรทุกมือสอง ที่นำไปใช้ได้จริง ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการการดำเนินงานของธุรกิจโลจิสติกส์, บุญจิตตรี จิตตั้งบุญญา
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการการดำเนินงานของธุรกิจโลจิสติกส์, บุญจิตตรี จิตตั้งบุญญา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
จากการเติบโตของธุรกิจออนไลน์ในปัจจุบัน ส่งผลให้การจัดส่งสินค้าจากร้านค้าออนไลน์มาสู่ผู้บริโภคเพิ่มสูงขึ้น การเติบโตของธุรกิจขนส่งและโลจิสติกส์จึงเพิ่มสูงขึ้นด้วยตามลำดับ โดยในปี 2565 ธุรกิจขนส่งสินค้าจะมีการเติบโตถึง 10.4% (ศูนย์วิเคราะห์เศรษฐกิจ ทีทีบี, 2565) ซึ่งการเติบโตนี้เองนำมาสู่การแข่งขันของผู้ประกอบการที่สูงยิ่งขึ้น เพราะท่ามกลางการเพิ่มขึ้นของยอดใช้บริการ การจัดส่งสินค้าได้อย่างถูกต้อง ตรงเวลา และไม่มีความเสียหาย เป็นปัจจัยสำคัญที่ผู้ประกอบการอีคอมเมิร์ซ (e-Commerce) ใช้ในการเลือกผู้ให้บริการขนส่งโลจิสติกส์ (กรวิท ชุณห์อนุรักษ์, 2562) การรักษาระดับการให้บริการที่มีประสิทธิภาพและมาตรฐาน จึงเป็นส่วนสำคัญในการสร้างความไว้วางใจให้แก่ลูกค้า นำมาสู่การรักษาลูกค้ากลุ่มเดิมไว้ และเพิ่มความสามารถในการดึงดูดลูกค้ากลุ่มใหม่ ๆ ให้แก่ธุรกิจ ดังนั้น จึงเป็นที่มาของการพัฒนาระบบสารสนเทศของโครงการนี้ เพื่อให้ส่วนงานที่เกี่ยวข้องในการดำเนินงานของธุรกิจโลจิสติกส์ มีเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์ผลการดำเนินงาน ทั้งในแง่ของปริมาณและประสิทธิภาพ เพื่อให้ธุรกิจสามารถพัฒนาบริการได้อย่างตรงจุด รวมถึงเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจเพื่อให้การบริหารจัดการของธุรกิจมีความแม่นยำและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น โครงการ คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการการดำเนินงานของธุรกิจโลจิสติกส์ นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์ภาพรวมของธุรกิจ (2) ระบบวิเคราะห์ลูกค้าของธุรกิจ (3) ระบบวิเคราะห์ประสิทธิภาพการขนส่งสินค้า (4) ระบบสนับสนุนการบริหารจัดการรถขนส่งสินค้า และ (5) ระบบวิเคราะห์ข้อร้องเรียน โดยระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 โดยใช้โปรแกรม Tableau Desktop 2022.2.2 ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารการให้บริการและการสื่อสารขององค์กรวิชาการด้านดาราศาสตร์, ภาวัณ เทพหัสดิน ณ อยุธยา
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารการให้บริการและการสื่อสารขององค์กรวิชาการด้านดาราศาสตร์, ภาวัณ เทพหัสดิน ณ อยุธยา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การศึกษาดาราศาสตร์ เป็นการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับจักรวาลและวัตถุในอวกาศที่ต้องอาศัยการศึกษาวิทยาศาสตร์ขั้นสูง ในปัจจุบัน ประเทศไทยได้ให้ความสำคัญกับวิทยาศาสตร์ในฐานะเครื่องมือสำหรับการพัฒนาระดับประเทศ ทั้งด้านการวิจัย และการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมให้ก้าวทันต่อการเปลี่ยนแปลงของโลก อย่างไรก็ตาม บุคลากรด้านดาราศาสตร์ในประเทศไทยยังคงมีจำนวนน้อยซึ่งไม่เพียงพอต่อความต้องการในการพัฒนาประเทศ ศูนย์พัฒนาเทคโนโลยีดาราศาสตร์ (นามสมมติ) จึงได้นำบริการวิชาการ สื่อสาร ประชาสัมพันธ์ ทางดาราศาสตร์ มาใช้ในการสร้างการตระหนักรู้ และสร้างสังคมแห่งการเรียนรู้ให้กับบุคคลกลุ่มเป้าหมาย เพื่อให้บรรลุจุดประสงค์ตามพันธกิจขององค์กร การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการช่วยสนับสนุนการตัดสินใจจึงเข้ามามีบทบาทเพื่อให้ผู้ใช้ระบบทราบความนิยม สิ่งที่ควรส่งเสริมและปรับปรุงในการจัดค่ายดาราศาสตร์ การดำเนินงานในการให้บริการท้องฟ้าจำลอง แนวโน้มความพึงพอใจต่อการจัดกิจกรรมและผู้เข้าร่วมกิจกรรมดูดาว การวิเคราะห์การติดตามสื่อสังคมขององค์กร และการสื่อสารข่าวประชาสัมพันธ์ขององค์กร โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารการให้บริการและการสื่อสารขององค์กรวิชาการด้านดาราศาสตร์” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์ค่ายดาราศาสตร์ (2) ระบบวิเคราะห์การให้บริการท้องฟ้าจำลอง (3) ระบบวิเคราะห์กิจกรรมดูดาว (4) ระบบวิเคราะห์สื่อสังคม (5) ระบบวิเคราะห์ข่าวประชาสัมพันธ์ ระบบถูกพัฒนาขึ้นบนฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 Developer และใช้โปรแกรม Tableau Desktop 2022.1.3 ในการพัฒนาธุรกิจอัจฉริยะเพื่อการวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล โครงการพิเศษนี้ช่วยให้ผู้ใช้งาน สามารถตัดสินใจเพื่อการดำเนินงานขององค์กร เพื่อสร้างคุณค่า และทำให้องค์กรบรรลุเป้าหมายที่ได้ตั้งไว้