Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
Articles 211 - 240 of 618
Full-Text Articles in Computer Sciences
ไวยากรณ์ไฮเพอร์แมพสำหรับแมพเชิงต้นไม้อันดับเคเชิงระนาบ, วรวุฒิ โคเมฆารัตน์
ไวยากรณ์ไฮเพอร์แมพสำหรับแมพเชิงต้นไม้อันดับเคเชิงระนาบ, วรวุฒิ โคเมฆารัตน์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ต่างเผชิญกับปัญหาที่มีโครงสร้างซับซ้อนมากยิ่งขึ้น และต้องการเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมเพื่ออธิบายปัญหาเหล่านี้ แม้กราฟจะเป็นเครื่องมือที่นิยมใช้แสดงระบบที่ซับซ้อน แต่ก็ยังขาดส่วนประกอบบางอย่างที่สำคัญต่อการรับรู้ความซับซ้อนของวัตถุทางเรขาคณิต ซึ่งสามารถแสดงแทนได้ด้วยแมพและไฮเพอร์แมพ เนื่องจากมีองค์ประกอบหลักที่เรียกว่า หน้า เพิ่มเติมจากส่วนประกอบพื้นฐานอื่น ๆ ในกราฟ จึงเป็นเครื่องมือที่ครอบคลุมและยืดหยุ่นยิ่งขึ้นในการแสดงและวิเคราะห์โครงสร้างเชิงเรขาคณิต งานวิจัยนี้จะเสนอแนวทางใหม่ในการผลิตแมพโดยใช้ไวยากรณ์ไฮเพอร์แมพ โดยปรับการดำเนินการต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับไฮเพอร์แมพให้นิยามบนจุดยอดและหน้า แทนวิธีการเดิมซึ่งนิยามบนจุดยอดและเส้นเชื่อม เพื่อให้มีความยืดหยุ่นในการควบคุมและจัดการเกี่ยวกับหน้าของไฮเพอร์แมพ เนื่องจากหน้ามีบทบาทสำคัญในการนิยามไฮเพอร์แมพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของแมพเชิงระนาบ ไวยากรณ์ที่นำเสนอในงานนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำความเข้าใจและตรวจจับโครงสร้างย่อยของไฮเพอร์แมพ โดยยกตัวอย่างการสร้างแมพเชิงระนาบของกราฟเชิงต้นไม้อันดับเค (เมื่อเคเป็นจำนวนเต็มบวกที่มีค่าไม่เกินสาม) โดยใช้ไวยากรณ์ไฮเพอร์แมพที่มีเพียงกฎการผลิตเดียว ผลการวิจัยแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการนำไวยากรณ์ที่นำเสนอในงานนี้ไปใช้เป็นเครื่องมือในการศึกษาคุณสมบติและโครงสร้างของแมพเชิงระนาบ รวมถึงการนำไปประยุกต์ใช้ในสายงานต่าง ๆ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ ทอพอโลยี และทฤษฎีกราฟ
การแปลงกระแสงานยอว์ลที่มีข้อจำกัดช่วงเวลาไปเป็นไทมด์ออโตมาตา, ณรงค์กร วงศ์สิทธิไพฑูรย์
การแปลงกระแสงานยอว์ลที่มีข้อจำกัดช่วงเวลาไปเป็นไทมด์ออโตมาตา, ณรงค์กร วงศ์สิทธิไพฑูรย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
กระแสงานยอว์ลเป็นหนึ่งในกระแสงานทางธุรกิจที่ทันสมัย กระแสงานยอว์ลให้การแสดงเป็นภาพขั้นตอนกระแสงานของงานทางธุรกิจที่เข้าใจง่าย สามารถกำหนดเวลาการทำงานของงานภายในกระแสงานยอว์ลได้ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จะเน้นให้นำกระแสงานยอว์ลทั่วไปมาเพิ่มขีดความสามารถโดยการเพิ่มข้อจำกัดแบบช่วงเวลาให้กับแต่ละสัญลักษณ์งานในกระแสงานยอว์ล ผ่านค่าเฉลี่ยของข้อจำกัดของช่วงเวลาในรูปของขอบเขตล่าง และขอบเขตบนของเวลาที่สามารถเสร็จสิ้นการทำงานถูกกำหนดให้กับงานทางธุรกิจแต่ละงานในกระแสงานเพื่อรับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นของประสิทธิภาพด้านเวลาในกระแสงานกระบวนการทางธุรกิจ ในการจำลองพฤติกรรมของกระแสงานยอว์ลที่มีข้อจำกัดช่วงเวลาจะถูกแปลงเป็นออโตมาตาที่กำหนดเวลาไว้ที่สอดคล้องกัน และจำลองโดยใช้เครื่องมือ UPPAAL วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีการเสนอชุดของกฎการแปลงเพื่อเป็นแนวทางในการแปลงของสัญลักษณ์ยอว์ลข้อจำกัดของช่วงเวลาให้อยู่ในรูปแบบของไทมด์ออโตมาตา และเสนอเว็บแอปพลิเคชันในการแปลงกระแสงานยอว์ลที่มีข้อจำกัดช่วงเวลาเป็นออโตมาตา โดยผลลัพธ์ที่เป็นไทมด์ออโตมาตาจะถูกแปลงอย่างถูกต้อง และจำลองโดยใช้เครื่องมือจำลอง UPPAAL
Mediastinal Lymph Node Detection And Segmentation Using Deep Learning, Al-Akhir Nayan
Mediastinal Lymph Node Detection And Segmentation Using Deep Learning, Al-Akhir Nayan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Automatic lymph node (LN) segmentation and detection for cancer staging are critical. In clinical practice, computed tomography (CT) and positron emission tomography (PET) imaging detect abnormal LNs. Despite its low contrast and variety in nodal size and form, LN segmentation remains a challenging task. Deep convolutional neural networks frequently segment items in medical photographs. Most state-of-the-art techniques destroy image's resolution through pooling and convolution. As a result, the models provide unsatisfactory results. Keeping the issues in mind, a well-established deep learning technique UNet++ was modified using bilinear interpolation and total generalized variation (TGV) based upsampling strategy to segment and detect …
Recasnet: Reducing Mismatch Within The Two-Stage Mitosis Detection Framework, Chawan Piansaddhayanon
Recasnet: Reducing Mismatch Within The Two-Stage Mitosis Detection Framework, Chawan Piansaddhayanon
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Mitotic count (MC) is an important histological parameter for cancer diagnosis and grading, but the manual process to obtain this metric is tedious and not fully reproducible across different pathologists. To mitigate this problem, several deep learning models have been utilized to speed up the process. Typically, the problem is formulated as a two-stage deep learning pipeline: the detection stage for proposing the potential candidates for mitotic cells and the classification stage for refining prediction confidences from the former stage. However, this paradigm can lead to inconsistencies in the classification stage due to the poor prediction quality of the detection …
Leverage Graph Neural Network For Molecular Properties Prediction, Kamol Punnachaiya
Leverage Graph Neural Network For Molecular Properties Prediction, Kamol Punnachaiya
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
During the age of deep learning technologies, which have exhibited significant potential in reducing costs and expediting medical development, predicting molecular properties has become a prevalent task that capitalizes on the capabilities of deep learning. This thesis proposed a multimodal Graph Neural Network (GNN) model that utilizes the topology information obtained from molecular graphs through a baseline GNN, facilitating precise property predictions. The thesis improves the baseline CMPNN model by exploring various methods to address potential missing gaps. These methods include incorporating the multimodal module, such as a Bidirectional LSTM module capable of processing text sequences in SMILES format or …
Service Placement Optimization For Location-Based Service, Karnkitti Kittikamron
Service Placement Optimization For Location-Based Service, Karnkitti Kittikamron
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Location-based service (LBS) is necessary and useful for several applications including navigation and games. These real-time applications require high accuracy and low delay. In general, the complexity of indoor localization algorithms used in LBS depends on the size of fingerprint data. This can lead to long delays when operating in large-scale areas. In this paper, we propose a novel optimization framework for edge service placement, aiming at minimizing the overall cost of edge computing deployment and service response time. Our placement strategy is used to solve the formulated edge node placement problems. The simulated annealing approach is then used in …
Machine Learning For Wavelet-Based Valve Stiction Detection, Kris Prasopsanti
Machine Learning For Wavelet-Based Valve Stiction Detection, Kris Prasopsanti
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Valve stiction presents challenges in industrial process control, leading to oscillations and hindering the regulation of fluid flow. This thesis addresses the detection of valve stiction by exploring the limitations of current methods and proposes a novel approach that combines wavelet reconstruction and convolutional neural networks (CNN) to enhance stiction detection performance. The proposed method utilizes preprocessed process variable versus controller output (PV(OP)) plots as input to the CNN model, capitalizing on the distinctive characteristics of stiction. Training and evaluation employ both simulated and real-world data from the International Stiction Data Base (ISDB), with the F1 score serving as the …
Deep Reinforcement Learning For Electricity Energy Trading, Manassakan Sanayha
Deep Reinforcement Learning For Electricity Energy Trading, Manassakan Sanayha
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The deregulation and liberalization of the energy market in the 1990s prompted short-term electricity trading, allowing energy markets to produce net output over a range of time periods as a result of this decentralized system, most commonly minutes to days ahead of time. The energy industry urgently requires a system that has undergone substantial modernization in place to handle a variety of issues, including the current climate, renewable resources, and the energy framework. In this dissertation, we investigate a deep reinforcement learning framework for both wholesale and local energy trading, which probes the challenge of RL to optimize the real-world …
Real-Time Image Classification For Malignant Biliary Strictures On Cholangioscopy Images Based On Deep Learning Approach, Passakron Phuangthongkham
Real-Time Image Classification For Malignant Biliary Strictures On Cholangioscopy Images Based On Deep Learning Approach, Passakron Phuangthongkham
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
It is challenging to determine if the cause of bile duct strictures is benign or malignant. Currently, endoscopists may more precisely inspect the bile duct thanks to computerized single-operator cholangioscopy. As a result, lesions in the bile duct can be seen with the naked eye. However, endoscopists continue to diagnose patients differently. Consequently, a biopsy is typically regarded as the gold standard. The necessity to repeat operations results from a biopsy sample mistake that results in a false-negative cancer diagnosis. In this study, we suggest a convolutional neural network developed particularly for real-time malignant biliary stricture classification. Our approach, which …
Formal Models For Consent Management In Healthcare Software System Development, Neda Peyrone
Formal Models For Consent Management In Healthcare Software System Development, Neda Peyrone
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In the era of data-driven opportunities, many businesses are missing the data-privacy challenge, which leads to risks in safeguarding their customers’ data. To empower individuals (data subjects) to control their data, the General Data Protection Regulation (GDPR) mandated businesses or organizations (data controllers) to protect individuals’ data (personal data) within data protection law. Nevertheless, many businesses still struggle to enhance and develop their software systems to comply with the GDPR because it is difficult to interpret and apply to software development practices. Besides, the processing of personal data begins when the data subject provides explicit consent to the data controller, …
Real-Time Gastric Intestinal Metaplasia Semantic Segmentation With Multiple Abnormalities Using Deep Learning Approach, Passin Pornvoraphat
Real-Time Gastric Intestinal Metaplasia Semantic Segmentation With Multiple Abnormalities Using Deep Learning Approach, Passin Pornvoraphat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This thesis declares the segmentation of gastric intestinal metaplasia (GIM) in real-time. Recently, GIM segmentation of endoscopic images has been conducted to distinguish GIM from a healthy stomach. However, achieving real-time detection is difficult. Challenging conditions include multiple color modes (white light endoscopy and narrow-band imaging), other abnormal lesions (erosion and ulcer), noisy labels, etc. Herein, our model is based on BiSeNet and can overcome the many issues regarding GIM. Applying auxiliary head and loss boosts the performance on multiple color modes. In addition, pre-processing techniques, including location-wise negative sampling, jigsaw augmentation, and label smoothing, are utilized to improve detection …
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Cryptocurrency Trading, Kittiwin Kumlungmak
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Cryptocurrency Trading, Kittiwin Kumlungmak
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Reinforcement learning has emerged as a promising approach for enhancing profitability in cryptocurrency trading. However, the inherent volatility of the market, especially during bearish periods, poses significant challenges in this domain. Existing literature addresses this issue through the adoption of single-agent techniques such as deep Q-network (DQN), advantage actor-critic (A2C), and proximal policy optimization (PPO), or their ensembles. Despite these efforts, the mechanisms employed to mitigate losses during bearish market conditions within the cryptocurrency context lack robustness. Consequently, the performance of reinforcement learning methods for cryptocurrency trading remains constrained within the current literature. To overcome this limitation, we present a …
Corporate Credit Rating Prediction Using Deep Learning, Napasorn Thavichaigarn
Corporate Credit Rating Prediction Using Deep Learning, Napasorn Thavichaigarn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Corporate credit rating has an important role in reducing asymmetric information between investors and borrowers and assisting investors as a signal of the entities’ performance and creditworthiness for making appropriate investment decisions in a company’s assets. The economic distress has negatively affected various businesses and resulted in company rating transitions. This led to a problem in adjusting investment strategy and a serious loss as there is a lack of time between officially announced credit rating transitions and real transition. This study provides alternative methods for credit rating prediction by applying machine learning models; Support Vector Machine (SVM), Linear Regression, and …
แบบจำลองคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซเพื่อการวัดคุณภาพอย่างอัตโนมัติ, อัรกอม มะแดเฮาะ
แบบจำลองคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซเพื่อการวัดคุณภาพอย่างอัตโนมัติ, อัรกอม มะแดเฮาะ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันได้มีการนำเสนอแบบจำลองคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซหลายแบบจำลองเพื่อใช้ในการประเมินคุณภาพของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ แต่แบบจำลองเหล่านั้นมีข้อจำกัดเนื่องจากเป็นการประเมินตามความคิดส่วนตัวซึ่งต้องอาศัยผู้ใช้ในการประเมิน และแบบจำลองดังกล่าวต้องการข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง เพื่อเสริมการประเมินคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซที่เป็นอยู่ให้ทำได้สมบูรณ์มากยิ่งขึ้น วิทยานิพนธ์นี้จึงได้นำเสนอแบบจำลองคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซใหม่ที่ชื่อว่าโอเอสเอส-เอคิวเอ็ม โดยมีเป้าหมายเพื่อการวัดคุณภาพซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซอย่างอัตโนมัติ แบบจำลองโอเอสเอส-เอคิวเอ็มได้นำเสนอตัววัดคุณภาพและเครื่องมืออัตโนมัติที่สามารถดึงข้อมูลเกี่ยวกับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซจากกิตฮับ ซอร์ซโค้ด โซนาร์คิวบ์ และสแต็กเอกซ์เชนจ์ ทำให้สามารถกำหนดคะแนนคุณภาพของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซได้ โอเอสเอส-เอคิวเอ็มได้รับการตรวจสอบจากวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ในการเลือกใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ นอกจากนี้การจัดลำดับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซโดยเครื่องมือโอเอสเอส-เอคิวเอ็มยังถูกนำไปเปรียบเทียบกับการจัดลำดับด้วยวิธีอื่น และพบว่าการจัดลำดับของโอเอสเอส-เอคิวเอ็มมีสหสัมพันธ์ระดับต่ำมากถึงปานกลางในทิศทางตรงกันข้ามกับวิธีจัดลำดับอื่น ๆ ตามความคิดเห็นและความนิยมของผู้ใช้ และมีสหสัมพันธ์ระดับปานกลางในทิศทางเดียวกันกับวิธีการจัดลำดับอื่นที่เน้นการตรวจสอบความมั่นคงที่ซอฟต์แวร์โดยตรง ทั้งนี้เนื่องจากโอเอสเอส-เอคิวเอ็มครอบคลุมปัจจัยคุณภาพหลายอย่างที่ไม่ได้ถูกพิจารณาโดยวิธีการจัดลำดับอื่น ๆ ดังกล่าว โอเอสเอส-เอคิวเอ็มจึงให้ข้อมูลด้านคุณภาพของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซในเชิงลึกที่ดีกว่า
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจให้เช่าคลังสินค้าและโรงงาน, นิธิศักดิ์ กฤตติกากุล
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจให้เช่าคลังสินค้าและโรงงาน, นิธิศักดิ์ กฤตติกากุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบันผลกระทบของการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโควิด-19 ทำให้มีอุตสาหกรรมบางประเภทเกิดการหยุดชะงัก (Disruption) อย่างไรก็ตามจากวิกฤตินี้ก็ยังทำให้อุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นใช้เทคโนโลยีมีโอกาสในการเติบโตมากขึ้น และยังมีผลให้ผู้ประกอบการหลาย ๆ แห่งเริ่มหันมาสนใจช่องทางการขายสินค้าทางออนไลน์มากขึ้น ทำให้เกิดความต้องการในการหาพื้นที่สำหรับจัดเก็บสินค้า ซึ่งสามารถสร้างโอกาสให้กับธุรกิจคลังสินค้าให้เช่าได้ ดังนั้นธุรกิจคลังสินค้าและโรงงานสำหรับให้เช่าจึงต้องเริ่มมองหาเครื่องมือเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ วางแผน และตัดสินใจเพื่อให้การดำเนินธุรกิจในอนาคตเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น โดยสามารถรับมือกับสถานการณ์ต่าง ๆ และสามารถมองหาโอกาสจากสถานการณ์นั้นๆ ได้อย่างรวดเร็ว โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจคลังสินค้าและโรงงานสำหรับให้เช่า” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์รายได้ค่าเช่าและบริการ และกำไรขั้นต้น ระบบวิเคราะห์อัตราเช่าใช้พื้นที่ ระบบวิเคราะห์ต้นทุนการเช่าและบริการ ระบบวิเคราะห์ผู้เช่า และระบบวิเคราะห์ต้นทุนการก่อสร้าง โดยแต่ละระบบถูกพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือ Tableau Desktop 2020.4 ในการจัดทำแดชบอร์ดการวิเคราะห์ ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหาร และผู้จัดการแผนกต่าง ๆ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในหลายมุมมอง ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว ภายใต้ฐานข้อมูลเดียวกันเพื่อใช้สนับสนุนการวิเคราะห์ วางแผน และตัดสินใจเพื่อให้การดำเนินธุรกิจเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และประสิทธิผล รวมถึงการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันทางธุรกิจ
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์, พิชญนันท์ มณีเนตร
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์, พิชญนันท์ มณีเนตร
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ขยายตัวอย่างมากเนื่องจากการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าและความต้องการอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคที่มีแนวโน้วที่มีแต่จะเพิ่มสูงขึ้นซึ่งถือว่าเป็นโอกาสที่ดีทางธุรกิจ แต่ก็อาจจะส่งผลให้ธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ต้องผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์จำนวนมากและหลากหลายชนิด ทำให้ปริมาณข้อมูลในระบบการจัดการการผลิตมีมากและมีความซับซ้อน ดังนั้นจะต้องมีการนำการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามาช่วยในการดำเนินธุรกิจ เพราะจะทำให้เห็นถึงภาพรวม, แนวโน้มและโอกาสทางธุรกิจ และยังทำให้เห็นปัญหา, ข้อบกพร่องและสิ่งที่จะต้องปรับปรุงอีกด้วย ช่วยสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันเพื่อตอบสนองสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบันได้อีกด้วย โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์” ประกอบไปด้วย 5 ระบบ ได้แก่ 1.ระบบวิเคราะห์การขายและกำไร, 2.ระบบวิเคราะห์รายการการสั่งซื้อสินค้า, 3.ระบบวิเคราะห์สินค้าคงคลัง, 4.ระบบวิเคราะห์การจัดส่งสินค้า, 5.ระบบวิเคราะห์ลูกหนี้การค้า โดยระบบพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือต่าง ๆ ของโปรแกรม Tableau Desktop Version 2021.1 ในการพัฒนาระบบ ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะสนับสนุนการตัดสินใจและช่วยให้ธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์สามารถวางแผนการดำเนินงาน ปรับปรุงการดำเนินงาน และเตรียมการดำเนินงานในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
คุณสมบัติและทักษะที่จำเป็นสำหรับสกรัมมาสเตอร์ในความคาดหวังของผู้ร่วมทีมสกรัม, อริณชาดา อัศวรัตนมนตรี
คุณสมบัติและทักษะที่จำเป็นสำหรับสกรัมมาสเตอร์ในความคาดหวังของผู้ร่วมทีมสกรัม, อริณชาดา อัศวรัตนมนตรี
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วิธีการทำงานแบบสกรัม (Scrum Methodology) เป็นหนึ่งในวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบอไจล์ (Agile Software Development) ที่ได้รับความนิยมในปัจจุบัน ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์แบบสกรัม เป็นทีมที่สามารถจัดการตนเองได้ กล่าวคือ สมาชิกของทีมรู้บทบาทหน้าที่ของตนเองและทํางานแบบ “ข้ามฟังก์ชันงาน” (Cross-Functional) ไม่มีการกำหนดหน้าที่ หรือตําแหน่งงานภายในทีมกันอย่างชัดเจนตายตัว มีเพียงแค่การกําหนดบทบาทหลักๆ ไว้ 3 บทบาทเท่านั้น คือ ทีมนักพัฒนา (Development Team) สกรัมมาสเตอร์ (Scrum Master) และเจ้าของผลิตภัณฑ์ (Product Owner) ส่งผลให้ผู้ร่วมทีมสกรัมต้องทํางานที่หลากหลาย ทั้งที่ตนเองถนัดและไม่ถนัด ดังนั้นสกรัมมาสเตอร์จําเป็นต้องมีทักษะที่เพียงพอ เพื่อช่วยให้ผู้ร่วมทีมสกรัมสามารถทํางานตามวัตถุประสงค์ที่วางไว้ร่วมกันได้ งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงสำรวจ (Survey Research) ใช้การเก็บข้อมูลจากการตอบแบบสอบถามออนไลน์และการใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูล จากบริษัทที่ใช้วิธีการทำงานแบบสกรัมพัฒนาซอฟต์แวร์ในไทย ใช้เวลาในการเก็บข้อมูล 3 เดือน ผลการวิจัย พบว่าทักษะที่จำเป็นสำหรับสกรัมมาสเตอร์จากมุมมองผู้ร่วมทีมสกรัมของบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ในไทย (1) สกรัมมาสเตอร์มองว่า วิธีการทำงานแบบสกรัม (Scrum Process) สำคัญที่สุดสำหรับทักษะด้านเทคนิค เช่นเดียวกับมุมมองของเจ้าของผลิตภัณฑ์ และทักษะการทำความเข้าใจ (Understanding Skills) สำคัญที่สุดสำหรับจรณทักษะ (2) เจ้าของผลิตภัณฑ์มองว่า ความมุ่งมั่น (Commitment, Responsibility) สำคัญที่สุดสำหรับจรณทักษะ (3) ทีมนักพัฒนามองว่า เครื่องมือรวบรวมโค้ด (code) ที่ได้รับการพัฒนาจากสมาชิกเเต่ละคนในทีมให้เป็นชิ้นเดียว (Continuous Integration Tools) สำคัญที่สุดสำหรับทักษะด้านเทคนิค และการทำงานเป็นทีม (Teamwork) สำคัญที่สุดสำหรับจรณทักษะ โดยรวมแล้วผู้ร่วมทีมสกรัมให้ความสำคัญกับทักษะด้านเทคนิค และจรณทักษะไม่แตกต่างกัน งานวิจัยนี้สามารถนำไปใช้กับการพิจารณาคุณสมบัติของสกรัมมาสเตอร์
Job-Candidate Classifying And Ranking System With Machine Learning Method, Thapanee Boonchob
Job-Candidate Classifying And Ranking System With Machine Learning Method, Thapanee Boonchob
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Finding suitable candidates for an open job position could be a repetitive and time-consuming task, especially from a large pool of candidates. Besides, this task could truly make fair screening and shortlisting tedious. Losing the opportunity to hire top talent candidates due to the slow screening process or the wrong selection by human error is unacceptable. This paper presented a method for human resources to categorize and select the top candidates for job opening they applied for. The proposed system directed to alter a machine learning algorithm to classify the candidate into groups i) shortlist and ii) not-suitable. The productive …
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจผลิตและจัดจำหน่ายเทียนหอม, อิทธิวัฒน์ อินทร์จันทร์
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจผลิตและจัดจำหน่ายเทียนหอม, อิทธิวัฒน์ อินทร์จันทร์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันธุรกิจเทียนหอมและธุรกิจเกี่ยวกับเครื่องหอมเริ่มมีการแข่งขันการมากขึ้น ทำให้แต่ละธุรกิจต่างพัฒนาช่องทางการขายของตนเองเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ และด้วยสถานการณ์ปัจจุบันที่การซื้อขายสินค้าและบริการในช่องทางออนไลน์ได้รับความนิยมอย่างมาก เนื่องจากพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป ที่ต้องการความสะดวกสบายและสามารถเข้าถึงช่องทางต่างๆ และข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ดังนั้นการซื้อขายสินค้าและบริการผ่านช่องทางออนไลน์ถือเป็นการตอบโจทย์ลูกค้าได้เป็นอย่างดี จะทำให้เกิดการเข้าถึงข้อมูลและสินค้าได้ตลอดเวลาตามที่ลูกค้าต้องการ จากการเติบโตของการซื้อขายสินค้าและบริการผ่านช่องทางออนไลน์ หลายบริษัทเริ่มให้ความสำคัญกับการจัดทำสื่อและทำเว็บไซต์ของตนเอง เพื่อสร้างความแตกต่าง เนื่องจากการแข่งขันทางธุรกิจในช่องทางออนไลน์นั้นสูงมากขึ้น และเป็นสินค้าที่คล้ายกัน ทดแทนกันได้และยังแข่งขันกันด้วยราคา จึงต้องมีการสร้างความแตกต่างและความน่าเชื่อถือให้กับสินค้า ด้วยการสร้างเว็บไซต์เพื่อเป็นการเพิ่มช่องทางการขายและยังช่วยเพิ่มโอกาสในการขายและแสดงถึงภาพลักษณ์ขององค์กรอีกด้วย สำหรับธุรกิจนี้ยังไม่มีระบบหรือเว็บไซต์ของตนเอง ทำให้ลูกค้าเข้าถึงการซื้อขาย และเข้าใจรายละเอียดของสินค้าและผลิตภัณฑ์ของธุรกิจได้ยาก ขยายฐานกลุ่มลูกค้าได้ช้า ดังนั้นจึงนําหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการจัดทำโครงการนี้ ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาของโครงการนี้ ช่วยให้การดำเนินงานของธุรกิจผลิตและจัดจำหน่ายเทียนหอมมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเป็นการปรับภาพลักษณ์ให้ดูน่าสนใจ มีความทันสมัย และน่าเชื่อถือ จนสามารถที่จะแข่งขันกับคู่แข่งได้ รวมถึงสามารถตอบโจทย์และแก้ไขปัญหาได้ตรงกับความต้องการผู้ใช้งานอย่าง แท้จริง
Using Graph Evolutionary To Retrieve Related Tweets, Patta Yovithaya
Using Graph Evolutionary To Retrieve Related Tweets, Patta Yovithaya
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Due to its popularity and daily active users, social media has become powerful and influential in the last decade. With the nature of a micro-blogging platform, instant messages and the latest short posts are sent throughout the network on Twitter. Therefore, most users utilize Twitter to update breaking news or the latest events. Since a huge volume of tweet messages have been published on Twitter, event evolution has also rapidly developed into related events within similar topics. In this study, we present a novel method to retrieve tweets that relate to a given query term. Not only perfectly matched tweets, …
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจนวด, พรธานินทร์ พรพิชณรงค์
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจนวด, พรธานินทร์ พรพิชณรงค์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบันกระแสรักสุขภาพยังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่อง หลายคนหันมาใส่ใจดูแลสุขภาพมากขึ้น และเปิดธุรกิจเพื่อตอบโจทย์เทรนด์รักสุขภาพ ในความเป็นจริงเทรนด์สุขภาพไม่ได้มีเฉพาะ อาหาร ยา หรือความงามเท่านั้น แต่มีศาสตร์แห่งการบำบัดร่วมด้วย เป็นการบำบัดรักษาสุขภาพหรือฟื้นฟูจากอาการ เช่น สปาและนวดผ่อนคลาย เนื่องจากสถานการณ์ Covid-19 ทำให้ผู้คนส่วนใหญ่ต้องทำงานจากที่บ้าน (Work from Home) มากขึ้นด้วยสถานที่ทำงานที่ไม่เหมาะสม ทำให้มีอาการปวดเมื่อย และกลายเป็นอาการออฟฟิศซินโดรมในที่สุด ทำให้การนวดเป็นที่นิยมในหมู่พนักงานออฟฟิศเป็นอย่างมาก ประกอบกับในปัจจุบันสื่อออนไลน์เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันเป็นวงกว้างมากขึ้น ผู้คนส่วนใหญ่มักใช้วิธีการค้นหาข้อมูลผ่านทางอินเตอร์เน็ต เพื่อความสะดวกและรวดเร็วในการเข้าถึงข้อมูล รวมถึงการค้นหาแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับธุรกิจสปาและนวด แต่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลที่เป็นศูนย์รวมของธุรกิจนวดโดยเฉพาะ และไม่สามารถเข้าถึงการจองนวดในร้านที่ต้องการได้อย่างครบวงจรเหมือนการจองโรงแรม หรือตั๋วเครื่องบิน ดังนั้นจึงนำหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการจัดทำระบบที่สามารถเป็นศูนย์กลางของธุรกิจนวด เพื่อเป็นประโยชน์ทั้งกลุ่มลูกค้าที่ต้องการใช้บริการร้านนวดและเจ้าของธุรกิจนวดได้ ระบบต้นแบบของโครงการนี้จะช่วยให้ผู้บริโภคประหยัดเวลาในการค้นหาข้อมูล และสะดวกในการจองบริการ ทางด้านเจ้าของธุรกิจนวดสามารถดำเนินธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางมากยิ่งขึ้น
Link Prediction Using Deep Learning Approach For Type 2 Diabetes Drug Repurposing, Sothornin Mam
Link Prediction Using Deep Learning Approach For Type 2 Diabetes Drug Repurposing, Sothornin Mam
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
There is still no effective treatment for type 2 diabetes, which has been on the rise for years. By repositioning current medications for new indications, drug repurposing can aid in the discovery of novel medications. Deep learning has recently been applied to this problem via link prediction utilizing a graph representation that learns from either the structure of a graph or the semantic meaning of entity text. However, because they used a single representation as the basis for their work without making any model improvements, earlier attempts still had restricted performance. In this study, we suggest a new deep-learning approach …
Real Time Map Matching For Low Frequency Gps Data Based On Machine Learning Technology, Ornicha Sinthopvaragul
Real Time Map Matching For Low Frequency Gps Data Based On Machine Learning Technology, Ornicha Sinthopvaragul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
GPS accuracy can be compromised in urban areas due to multipath issues, leading to low accuracy in GPS location. Therefore, map matching has been introduced as a method to reduce the GPS location error. However, current map matching methods require high-frequency GPS data, and may not perform well with low-frequency data. To address this issue, this study explores the use of machine learning technology and classification methods to adjust the low-frequency GPS location. The model developed in this research employs features such as speed, heading, and location of the previous GPS point for machine learning training, ultimately leading to more …
วิธีการทำนายคะแนนความพึงพอใจด้วยข้อมูลจากเครือข่ายคอมพิวเตอร์สำหรับการส่งวิดีโอแบบปรับตัวผ่านทางเอชทีทีพี, สุทัส ธนะจันทร์
วิธีการทำนายคะแนนความพึงพอใจด้วยข้อมูลจากเครือข่ายคอมพิวเตอร์สำหรับการส่งวิดีโอแบบปรับตัวผ่านทางเอชทีทีพี, สุทัส ธนะจันทร์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริการวิดีโอสตรีมมิงผ่านอินเทอร์เน็ต ได้รับความนิยมขึ้นอย่างมาก ทำให้การวัด QoE เป็นกระบวนการที่มีความสำคัญสำหรับผู้ให้บริการเครือข่าย อย่างไรก็ตามกระบวนการวัด QoE ตามมาตรฐานไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการวัดของผู้ให้บริการเครือข่ายเนื่องจากเป็นการใช้ข้อมูลจากฝั่งอุปกรณ์ของผู้ใช้งาน เพื่อที่จะช่วยให้ผู้ให้บริการเครือข่ายสามารถวัด QoE ได้โดยปราศจากการเข้าถึงอุปกรณ์ของผู้ใช้บริการ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงเสนอแบบแผนการทำนาย QoE เชิงเครือข่ายสำหรับมาตรฐาน ITU-T P.1204.3 โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอย บนข้อมูลการจราจรในเครือข่าย ผลลัพธ์ของการทดลองแสดงให้เห็นว่า แบบแผนที่เรานำเสนอนั้น สามารถทำนาย QoE ของผู้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย RMSE เท่ากับ 0.14 และ PCC เท่ากับ 0.98
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของผู้พัฒนาอสังหาริมทรัพย์รายย่อยในพื้นที่กรุงเทพมหานคร, เศรษฐ์พสุ จงพสุภิญโญ
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของผู้พัฒนาอสังหาริมทรัพย์รายย่อยในพื้นที่กรุงเทพมหานคร, เศรษฐ์พสุ จงพสุภิญโญ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันการแข่งขันในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์มีแนวโน้มที่สูงขึ้นอันเป็นผลมาจากวิกฤตการแพร่ระบาดของโควิด 19 ที่ทำให้ความต้องการซื้อลดลงไม่ว่าจะเป็นผลกระทบจากการปิดเมือง การปิดประเทศรวมทั้งยังส่งผลให้ผู้บริโภคบางกลุ่มมีพฤติกรรมการบริโภคและความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วจากผลกระทบในครั้งนี้ ส่งผลให้ผู้ประกอบการจำเป็นต้องปรับตัวตามให้ทันไม่ว่าจะเป็นในเรื่องของการออกแบบโครงการให้ตอบโจทย์มากยิ่งขึ้น การหาจุดขายใหม่ ๆ เพื่อให้ตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภคให้ได้มากที่สุดรวมไปถึงการกำหนดกลยุทธ์และแนวทางการพัฒนาโครงการให้มีประสิทธิภาพและทำให้บริษัทสามารถเติบโตต่อไปได้อย่างยั่งยืน โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของผู้พัฒนาอสังหาริมทรัพย์รายย่อยในพื้นที่กรุงเทพมหานคร” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ภาพรวมของธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ ระบบวิเคราะห์คู่แข่ง ระบบวิเคราะห์ตัวเลขและอัตราส่วนทางการเงินย้อนหลังของบริษัท ระบบวิเคราะห์ภาพรวมในแต่ละโครงการของบริษัท และระบบวิเคราะห์ลูกค้า ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server for Mac และใช้เครื่องมือต่าง ๆ ของชุดโปรแกรม Tableau Desktop ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจที่ก่อให้เกิดประโยชน์กับการดำเนินธุรกิจ และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจ
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจสั่งพิมพ์ตามความต้องการ, เกวลี วุฒิอุดม
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจสั่งพิมพ์ตามความต้องการ, เกวลี วุฒิอุดม
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การสกรีนถือเป็นการพิมพ์รูปแบบหนึ่งที่มีประวัติความเป็นมาที่ยาวนาน ซึ่งในปัจจุบันได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างแพร่หลาย นอกจากนี้เทคนิคการพิมพ์ยังพัฒนาขึ้นอย่างมาก มีการพิมพ์หลากหลายวิธีและไม่เพียงแค่พิมพ์ลงบนวัสดุที่เป็นเนื้อผ้าอย่างเดียว แต่ยังสามารถพิมพ์ลงบนวัสดุประเภทอื่น ๆ เช่น แก้ว โลหะ และเซรามิก เป็นต้น ทำให้ธุรกิจการสกรีนเติบโตขึ้น ไม่ได้จำกัดแค่การสกรีนเสื้อเพียงอย่างเดียว และในยุคดิจิทัล เทคโนโลยีได้พัฒนาอย่างก้าวกระโดด เกือบทุกธุรกิจต้องเข้าสู่การค้าขายออนไลน์ ธุรกิจการพิมพ์ก็ต้องปรับตัวโดยเพิ่มช่องทางการขายออนไลน์เช่นกัน ท่ามกลางการแข่งขันอย่างดุเดือดของธุรกิจการพิมพ์ การสร้างความแตกต่างให้กับธุรกิจเป็นสิ่งที่สำคัญยิ่ง ในขณะเดียวกันวัยรุ่นในสมัยนี้มักนิยมแต่งกายและใช้ข้าวของเครื่องใช้ที่บ่งบอกถึงไลฟ์สไตล์และเอกลักษณ์ของตนเอง ทำให้มีศิลปินที่ผลิตสินค้าลวดลายศิลปะต่าง ๆ ออกมาขายเพิ่มมากขึ้น ดังนั้นจึงเกิดการนำแนวทางการคิดเชิงออกแบบมาประยุกต์ใช้กับธุรกิจสั่งพิมพ์ตามความต้องการร่วมกับศิลปินที่สร้างสรรค์งานศิลปะดิจิทัล เพื่อสร้างความแตกต่างให้กับธุรกิจ ระบบต้นแบบที่ได้จากโครงการนี้จะช่วยให้การดำเนินการของธุรกิจสั่งพิมพ์ตามความต้องการสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ผ่านการออกแบบที่ช่วยแก้ไขปัญหาเดิมในอดีตและสามารถตอบโจทย์ผู้ใช้งานได้จริง
การพัฒนาระบบแชตบอตสำหรับธุรกิจจำหน่ายบรรจุภัณฑ์ไปรษณีย์, เสริมศิริ นวลิขิต
การพัฒนาระบบแชตบอตสำหรับธุรกิจจำหน่ายบรรจุภัณฑ์ไปรษณีย์, เสริมศิริ นวลิขิต
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบัน เทคโนโลยีสารสนเทศได้เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของผู้บริโภคเป็นอย่างมาก ผู้บริโภคสามารถเข้าถึงข้อมูลและทำธุรกรรมออนไลน์สะดวกรวดเร็ว ทำให้ธุรกิจประเภทพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Commerce หรือ e-Commerce) มีอัตราการเติบโตที่สูงขึ้น ส่งผลให้ความต้องการบรรจุภัณฑ์ไปรษณีย์เติบโตตามไปด้วย ในช่วงเวลาที่ผ่านมา เทคโนโลยีแชตบอตเข้ามามีบทบาทสำคัญให้กับธุรกิจในด้านการให้บริการอัตโนมัติด้วยภาษาที่ใกล้เคียงกับภาษาธรรมชาติภายใต้แพลตฟอร์มที่ใช้กันทั่วไปและไม่ถูกจำกัดด้วยสถานที่หรือเวลาบริการ โครงการ “การพัฒนาระบบแชตบอตสำหรับธุรกิจจำหน่ายบรรจุภัณฑ์ไปรษณีย์” ที่พัฒนาขึ้นนี้ประกอบด้วย 5 ระบบ ได้แก่ (1) ระบบแชตบอตสำหรับแนะนำสินค้า (2) ระบบแชตบอตสำหรับประมวลผลคำสั่งซื้อ (3) ระบบแชตบอตสำหรับการสนับสนุนลูกค้า (4) ระบบแชตบอตสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย และ (5) ระบบวิเคราะห์การใช้งานแชตบอต โดยระบบแชตบอตถูกพัฒนาขึ้นด้วยโปรแกรม Dialogflow และ LINE Messaging API ส่วนระบบวิเคราะห์ข้อมูลถูกพัฒนาขึ้นด้วยโปรแกรม Microsoft Power BI 2.110 ร่วมกับระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 ระบบสารสนเทศจากโครงการพิเศษนี้จะช่วยเพิ่มศักยภาพการให้บริการของธุรกิจ และสร้างประสบการณ์การรับบริการในรูปแบบใหม่ให้กับลูกค้า รวมถึงสามารถนำข้อมูลที่ได้จากการให้บริการมาวิเคราะห์เพื่อนำไปปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบเพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับธุรกิจ
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของศูนย์พัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่, กัญญณัฐ โภคาพันธ์
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของศูนย์พัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่, กัญญณัฐ โภคาพันธ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ภาคการเกษตรของประเทศไทยเป็นตัวขับเคลื่อนการพัฒนาเศรษฐกิจที่สำคัญของประเทศ เนื่องจากเป็นรากฐานของการสร้างความมั่นคงทางอาหารของประเทศและของโลก และประชากรส่วนใหญ่ของประเทศอยู่ในภาคการผลิตทางการเกษตร จากสถิติการเกษตรและสหกรณ์ของสำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ พบว่า เกินกว่าครึ่งหนึ่งของเกษตรกรทั้งประเทศเป็นกลุ่มที่มีอายุตั้งแต่ 46 ปีขึ้นไป ดังนั้น การพัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่ขึ้นมาทดแทนนับเป็นอีกหนึ่งหัวใจที่สำคัญในการขับเคลื่อนการพัฒนาภาคการเกษตรของประเทศไทย การพัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่ด้วยการพัฒนาและฝึกอบรมอย่างเหมาะสมเป็นการพัฒนาคนรุ่นใหม่ที่มีใจรักการเกษตร ให้รู้จักบริหารจัดการการเกษตรด้วยนวัตกรรมและเทคโนโลยีสมัยใหม่ อยู่ได้ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของโลกในยุคปัจจุบัน สามารถต่อยอดไปสู่การเป็นผู้ประกอบการที่สามารถพึ่งพาตนเอง และเป็นผู้นำทางการเกษตรในท้องถิ่นสืบต่อรุ่นเก่าได้ ในช่วงเริ่มแรกเกษตรกรรุ่นใหม่จะเป็นศูนย์กลางและออกแบบการเรียนรู้งานด้านเกษตรกรรมด้วยตนเอง ในปัจจุบันมีการต่อยอดและพัฒนาให้เกษตรกรรุ่นใหม่เหล่านี้สามารถจัดตั้งศูนย์พัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่เพื่อเป็นแหล่งเรียนรู้สำหรับเกษตรกรในรุ่นต่อ ๆ ไป ระบบต้นแบบของโครงการนี้ถูกสร้างจากเครื่องมือ “Figma” จะช่วยให้สามารถนำไปพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของศูนย์พัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่ที่ใช้ได้จริง และตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับงานตรวจสอบภายในของมหาวิทยาลัย, กิตติธัช นะยะเนตร
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับงานตรวจสอบภายในของมหาวิทยาลัย, กิตติธัช นะยะเนตร
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในสถานการณ์ที่มีการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วทั้งทางเศรษฐกิจ สังคม การเมือง เทคโนโลยี ผู้บริหารไม่สามารถควบคุมดูแลรายละเอียดการปฏิบัติงานของหน่วยงานในองค์กรได้อย่างทั่วถึง การตรวจสอบภายในจึงเข้ามามีบทบาทยิ่งขึ้นในการเป็นเครื่องมือเพื่อตรวจสอบและควบคุมให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับหน่วยงานตรวจสอบภายในของมหาวิทยาลัยเองก็ต้องมีการปรับตัวเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น พร้อมทั้งส่งเสริมและสนับสนุนองค์กรให้สามารถบรรลุเป้าหมายได้ตามวัตถุประสงค์ ปัจจุบันหน่วยงานตรวจสอบภายในของมหาวิทยาลัยยังประสบปัญหาในการปฏิบัติงานตรวจสอบภายในเนื่องจากยังไม่มีการพัฒนาโปรแกรมสำหรับการตรวจสอบภายในขึ้นมาใช้งานโดยเฉพาะ ทำให้การจัดการภายในหน่วยงานยังไม่เป็นระบบและการติดต่อประสานงานกับหน่วยรับตรวจก็ทำได้ยาก โครงการพิเศษนี้จึงได้นำหลักการคิดเชิงออกแบบและหลักการตรวจสอบภายในมาใช้เพื่อพัฒนาระบบต้นแบบ โดยให้ผู้ใช้งานระบบจริงร่วมแสดงความคิดเห็นเพื่อให้ได้เว็บแอปพลิเคชันที่ช่วยในการปฏิบัติงานตรวจสอบของผู้ตรวจสอบภายใน และทำให้การประสานงานระหว่างหน่วยงานตรวจสอบภายในของมหาวิทยาลัยและหน่วยรับตรวจมีความคล่องตัวและสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจำหน่ายสินค้าอุปโภคในตลาดออนไลน์, คณิน ตนพิทักษ์
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจำหน่ายสินค้าอุปโภคในตลาดออนไลน์, คณิน ตนพิทักษ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ภาคธุรกิจในระดับต่าง ๆ ต่างหันมาทำธุรกิจออนไลน์เพื่อตอบสนองการดำเนินชีวิตของผู้คนในยุคนิวนอร์มอล ธุรกิจออนไลน์ เช่น ธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ธุรกิจสอนออนไลน์ หรือธุรกิจผลิตคอนเทนต์สำหรับเผยแพร่ออนไลน์ แพร่หลายเป็นอย่างมาก หนึ่งธุรกิจที่ได้รับความนิยมและมีการแข่งขันสูงในปัจจุบันคือ ธุรกิจจำหน่ายสินค้าผ่านแพลตฟอร์มตลาดออนไลน์ ดังนั้นการนำเทคโนโลยีสารสนเทศมาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจจำหน่ายสินค้าในตลาดออนไลน์ และวางแผนกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของลูกค้าและแพลตฟอร์มตลาดออนไลน์จึงจำเป็นอย่างยิ่ง โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจำหน่ายสินค้าอุปโภคในตลาดออนไลน์” ประกอบไปด้วย 5 ระบบ ได้แก่ ระบบวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ระบบวิเคราะห์บริการชำระเงิน ระบบวิเคราะห์บริการจัดส่งสินค้า ระบบวิเคราะห์ยอดขาย และระบบวิเคราะห์การส่งเสริมการขาย โดยระบบพัฒนาขึ้นโดยใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server Version 2022 และใช้โปรแกรม Tableau Desktop Version 2022.4 ในการพัฒนารายงานวิเคราะห์ ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้เจ้าของธุรกิจเห็นภาพการดำเนินงานธุรกิจในหลากหลายมุมมองอย่างสะดวกและรวดเร็ว สามารถใช้สนับสนุนการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิผล