Physical Sciences and Mathematics Commons^™

การพัฒนาไฮโดรเจลนำไฟฟ้าจากสารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์, ทิชากร สังอรดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในงานวิจัยนี้ไฮโดรเจลเมมเบรนของแบคทีเรียเซลลูโลส/สารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์คอมพอสิต ได้ถูกเตรียมเพื่อใช้เป็นตั้วกั้นขั้วอิเล็กโทรด โดยสารละลายสารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์ถูกเตรียมจากการผสม พอลิโซเดียม 4-สไตรีนซัลโฟเนต (พอลิอิเล็กโทรไลต์ประจุลบ) ปริมาณร้อยละ 40-60 โดยโมล กับพอลิ(ไดเมทิลไดอัลลิลแอมโมเนียมคลอไรด์) (พอลิอิเล็กโทรไลต์ประจุบวก) โดยมีเกลือโซเดียมคลอไรด์ทำหน้าที่เป็นชีลด์ดิ้ง เอเจนต์ (เพื่อลดอันตรกิริยาระหว่างประจุลบและประจุบวก) โดยแบคทีเรียเซลลูโลสได้ถูกเตรียมให้อยู่ในรูปของฟองน้ำที่มีรูพรุน 3 มิติ ที่ได้จากการนำแบคทีเรียเซลลูโลสไปปั่นในสารละลายด่าง (โซเดียมไฮดรอกไซด์) ก่อนนำไปผ่านกระบวนการฟรีซ-ธอร์เพื่อให้ได้โครงร่างที่มีรูพรุนจำนวนมาก แล้วจึงนำฟองน้ำแบคทีเรียเซลลูโลสที่เตรียมได้ไปทำการเชื่อมขวางสายโซ่ด้วยกลูตารัลดีไฮด์เพื่อเพิ่มความแข็งแรง จากนั้นนำฟองน้ำแบคทีเรียเซลลูโลสจุ่มลงในสารละลายสารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์ก่อนนำไปกำจัดเกลือโซเดียมคลอไรด์ด้วยการแช่ใน น้ำกลั่น โดยผลิตภัณฑ์ที่ได้ คือ ไฮโดรเจลของสารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์ที่มีแบคทีเรียเซลลูโลสเป็นตัวพยุง จากการทดสอบสมบัติต่างๆ ของไฮโดรเจลเมมเบรนที่เตรียมได้ พบว่า ความทนแรงดึงมีค่าอยู่ในช่วง 56-108 กิโลปาสคาล ความสามารถดูดซึมสารละลายอิเล็กโทรไลต์มีค่าอยู่ในช่วงร้อยละ 413-476 การซึมผ่านของ ไฮดรอกไซด์ไอออนมีค่าประมาณ 2 x 10-2 เซนติเมตร²/นาที การนำไอออนของไฮดรอกไซด์มีค่าระหว่าง 30.9–42.5 มิลลิซีเมนส์/เซนติเมตร ค่าประสิทธิภาพคูลอมบิกจากการทดสอบเก็บประจุ/คายประจุที่ความหนาแน่นกระแส 0.5 แอมแปร์/กรัม จำนวน 2000 รอบ มีค่าระหว่างร้อยละ 84.2-89.1 และการทดสอบการพอกพูน และการละลายสังกะสีในเซลล์สังกะสีแบบสมมาตร ทำให้ขั้วสังกะสีมีการกัดกร่อนน้อยลง และมีการเติบโตของ เดนไดรต์ช้าลงจากการมีประจุทางไฟฟ้าไปชะลอหรือดึงดูดไอออนของสังกะสี จากผลการทดลองแสดงว่า ไฮโดรเจลเมมเบรนของแบคทีเรียเซลลูโลส/สารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์คอมพอสิตที่เตรียมได้สามารถนำไปใช้เป็นแผ่นกั้นขั้วอิเล็กโทรด และเพิ่มความเสถียรในแบตเตอรี่สังกะสีไอออนได้

Mixture Sutoregressive Models For Thai Stock Market Data, Apicha Suthichayapipat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The autoregressive (AR) model is one of the most widely used time series forecasting models. The standard AR model was established using the normal distribution, which is violated in some datasets, notably financial data. Therefore, alternative distributions are proposed in the literature, such as the concept of mixture distributions. This concept is also applied to time series modeling in the family of mixture autoregressive models that combine different autoregressive components. Specifically, we consider both the univariate mixture autoregressive model and the multivariate mixture autoregressive model based on the normal and t distributions. In this study, we construct the EM algorithm …

Assessment Of Microplastics In The Surface Water Of Sitio Pulo, Navotas, Metro Manila, Mark Lester C. Galicia, Carl Luis P. Flestado, Jeff Ryan S. Magalong, Ronald Benz L. Rivera, Kim M. Villacorte, William Peter G. Sarmiento, Chester C. Deocaris

Applied Environmental Research

Microplastics are synthetic polymer particles with a length of 5 mm or less with no well-defined lower boundary. These debris particles are known to affect marine and aquatic organisms which poses a threat to biodiversity and marine resources. In this study, the isolated microplastic from the coastal and lagoon surface waters of Sitio Pulo is described. Sitio Pulo is a barrier island mangrove sanctuary located at Brgy. Tanza I, Navotas City surrounded by Manila Bay. The samples collected last July 4 and 25, 2019, were isolated, profiled, and analyzed. A total of four hundred forty-nine (449) microplastic fragments were isolated …

A Framework For Assessing Environmental Incidents In Coastal Areas: A Case Study In The Southeastern Coastal Area Of Vietnam, Cuong Le Tan, Phuoc Nguyen Van, Quan Nguyen Hong, Loan Tran Thi Diem, Minh Tran Thanh

Applied Environmental Research

As developing dynamic regions, coastal areas have a high potential for environmental incidents, especially chemical spills, which may permanently threaten livelihoods and coastal ecosystems. Establishing an appropriate methodological framework for assessing environmental incidents in coastal areas, ensuring increased predictability and minimising potential consequences is a trend of interest to scientists. In this study, the environmental risk assessment model was applied to develop a framework for assessing environmental incidents in coastal areas due to chemical spills from the mainland based on hazard, exposure and vulnerability factors (i.e., sensitivity and adaptability). Using the multiple criteria decision-making (MCDM) method approach, suitable criteria, their …

An Urban Tree (Tabebuia Argentea) Exhibits Higher Sensitivity To Environmental Conditions Than An Urban Palm (Ptychosperma Macarthurii) Growing In The Same Roof Garden: An Implication For Sustainable Urban Water Use, Ratchanon Ampornpitak, Prangwilai Khobpee, Weerapong Unawong, Nisa Leksungnoen, Pantana Tor-Ngern

Applied Environmental Research

Roof gardening is popular for increasing green space in cities due to the restricted urban areas. However, when watering plants on a roof garden, one should consider loading capacity of the roof, which may limit water supply to the plants therein. To improve the efficiency in irrigating trees in a roof garden, we evaluated plant water status, represented by midday leaf water potential (ΨL), and leaf gas exchange parameters including stomatal conductance (gs) and net photosynthesis (An) of a tree (Tabebuia argentea, Ta) and a palm (Ptychosperma macarthurii, Pm) species, which dominate the garden. …

Utilizing Wasteaware Benchmark Indicators To Improve Municipal Solid Waste Management In Northern Thailand, Sujitra Vassanadumrongdee, Ridthipat Kallayanapattharasit, Arisara Lekkham, Pattayaporn Unroj

Applied Environmental Research

Primarily responsible for waste collection and disposal, local governments in northern Thailand face significant obstacles in managing waste. Mixing infectious, hazardous and general waste, over-utilizing incinerators and implementing environmentally improper disposal methods all contribute to burgeoning volumes of waste with adverse environmental and health impacts. The objectives of this study are to use the Wasteaware benchmark indicators (WABIs) to assess the effectiveness and sustainability of the waste management of Wiengthoeng Sub-district Municipality (WSM), to identify advantages and disadvantages of its system and offer fact-based recommendations for improvement. Pertinent data was obtained through interviews of governmental authorities, community members and private …

Impact Of Covid-19 Nationwide Lockdowns And Unlock Phases In India On River Water Quality Of Upper Part Of The Ganga River, Dhara Kakwani, Abha Kumari, Kumar Suranjit Prasad, Bablu Prasad

Applied Environmental Research

The river water quality index (RWQI) of the upper Ganga canal has been computed to assess the effect of lockdown and unlock phases lead down by COVID-19 in India. Geospatial distribution of RWQI from January 2019 to December 2021 in the study area revealed significant impacts of lockdown on water quality. However, unlock phases (post lockdown) have deteriorated water quality since August 2020 and reached to actual conditions of the river by August 2021. To evaluate the lockdown as a management strategy to clean the river, other factors were reviewed including rainfall data, migration, and other activities. The results revealed …

ตัวแปรด้านการออกแบบคุกกี้แบนเนอร์ที่มีผลต่อการยินยอมของผู้แวะชมให้เว็บไซต์บันทึกข้อมูลส่วนบุคคล, อัญชิตา หล่อกิตติวณิชย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การบังคับใช้กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลทำให้ธุรกิจต้องพัฒนาคุกกี้แบนเนอร์เพื่อเก็บการให้ความยินยอม แต่อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบงานวิจัยในประเทศไทยที่สามารถแนะนำลักษณะการออกแบบของคุกกี้แบนเนอร์ที่ผู้แวะชมยินยอมให้บันทึกข้อมูล โดยเฉพาะการบันทึกคุกกี้ที่ไม่จำเป็น งานวิจัยนี้วิเคราะห์ตัวแปรทางการออกแบบของคุกกี้แบนเนอร์ที่มีผลต่อการยินยอมให้บันทึกคุกกี้ไม่จำเป็นเพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้ให้บริการเว็บไซต์ให้สามารถโน้มน้าวผู้แวะชมให้ยินยอมบันทึกคุกกี้ไม่จำเป็น การศึกษานี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์ผลของ (1) ตำแหน่งคุกกี้แบนเนอร์ (2) ความเคลื่อนไหวของโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์ และ (3) การแสดงคำว่าคุกกี้บนปุ่มของแบนเนอร์ ต่อ การยินยอม การศึกษานี้เป็นการทดลองในสภาพตามจริง การวิเคราะห์ข้อมูลพบว่า ผลกระทบของ (1) ตำแหน่งคุกกี้แบนเนอร์ (2) ความเคลื่อนไหวของโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์ และ (3) การแสดงคำว่าคุกกี้บนปุ่มของแบนเนอร์ ต่อ การยินยอม ไม่มีนัยสำคัญ ทว่าเมื่อผู้วิจัยลองวิเคราะห์ข้อมูลการยินยอม เมื่อมีและไม่มีความเคลื่อนไหวของโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์ จำแนกตามเพศ ผู้วิจัยพบว่า การยินยอมของหน่วยทดลองเพศชาย เมื่อโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์มีและไม่มีความเคลื่อนไหว แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ข้อสรุปจากงานนี้ต่อยอดองค์ความรู้การวิจัยในบริบทของการออกแบบคุกกี้แบนเนอร์โดยผู้ให้บริการเว็บไซต์และผู้ที่เกี่ยวข้องอาจใช้ผลการวิจัยนี้เพื่อออกแบบคุกกี้แบนเนอร์ได้ถูกต้องและไม่ขัดต่อกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

แนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย: การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ, วันวิสาข์ เสาว์สิงห์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อสำรวจสภาพกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน 2) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลพหุระดับของปัจจัยที่ส่งผลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน และ 3) เพื่อเสนอแนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน ตัวอย่างวิจัยประกอบด้วยครูจำนวน 63 คน และนักเรียน จำนวน 1,201 คน กำหนดตัวอย่างด้วยวิธีการสุ่มแบบหลายขั้นตอนจากโรงเรียนในสังกัด สพฐ. เก็บข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ 2 ฉบับ คือ แบบสอบถามสำหรับครูและสำหรับนักเรียน ส่วนข้อมูลสำหรับการออกแบบแนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนเก็บรวบรวมโดยใช้วิธีการสนทนากลุ่ม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติบรรยายในการบรรยายสภาพกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์และปัจจัยต่าง ๆ ในขณะที่การวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยที่ส่งผลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนจะวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ (2 ระดับ) ส่วนข้อมูลเชิงคุณภาพจะวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา ผลการวิจัยพบว่ากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนภาพรวมอยู่ในระดับมาก เมื่อจำแนกตามขนาดโรงเรียนพบว่าโรงเรียนทุกขนาดมีกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนอยู่ในระดับมาก เมื่อพิจารณาผลการวิเคราะห์ MSEM พบว่าโมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับของกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (χ2 = 121.477, df = 66, p = .000, CFI = .996, TLI = .988, RMSEA = .026) ผลการวิเคราะห์ปัจจัยระดับนักเรียนพบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์มีอิทธิพลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์สูงที่สุด นอกจากนี้แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ยังส่งผ่านอิทธิพลของการรับรู้ความสามารถของตนเองที่มีต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ ส่วนการสนับสนุนของเพื่อนมีอิทธิพลทางบวกในขณะที่การสนับสนุนของผู้ปกครองมีอิทธิพลทางลบต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ผลการวิเคราะห์ปัจจัยระดับครูพบว่าทั้งการจัดการเรียนรู้ของครูและการสนับสนุนของครูมีอิทธิพลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ตามลำดับอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 จากผลการวิจัยเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถนำมาใช้ออกแบบแนวทางในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนที่มุ่งเน้นการจัดการเรียนรู้เชิงรุก การประเมินระหว่างทาง และการให้ข้อมูลป้อนกลับ แนวทางที่นำเสนอในงานวิจัยครั้งนี้แบ่งเป็น 2 แนวทางย่อย คือ 1) การส่งเสริมการรับรู้ความสามารถของตนเองและแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ผ่านกิจกรรมในชั้นเรียนออนไลน์ และ 2) การประสานความร่วมมือระหว่างบ้านและโรงเรียนในการส่งเสริมกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์

Article Feed Recommendations Using Position-Aware Deep Cross Network, Dhata Muangrux

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The presence of social media platforms has recently transformed the digital landscape, with an ever-increasing user base. As these platforms become central to daily life, the need for recommendation systems that genuinely cater to individual preferences has never been more paramount. While current recommendation algorithms excel at curating content based on user interests, they often overlook inherent biases, notably the positional bias where users engage with content due to its placement rather than its inherent relevance. This oversight is particularly evident in every social media recommendation system. Addressing this challenge, we proposed a position-aware methodology within the Deep and Cross …

Automatic Liver Tumor Segmentation In Computed Tomography (Ct) Imaging, Kasun Gayashan Hettihewa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Automatic liver tumor segmentation is a highly important application for diagnosing and treating liver tumors. Due to the diversity of tumor shape and intensity alteration, it has become an extremely challenging procedure. Automatic liver tumor segmentation has the potential to establish a diagnostic standard for providing important radiological information to physicians. Recently, deep convolutional neural networks have shown numerous benefits in feature extraction and learning in terms of medical image segmentation. However, the model can be inconsistent in imitating visual attention as well as awareness of radiological expertise for tumor recognition and segmentation tasks due to multi-layer dense feature stacking. …

Integrated Edge Feature Into Graph Convolution Neural Network For Drug-Protein Binding Affinity Prediction, Natchanon Suviriyapaisal

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

No abstract provided.

Article Feed Recommendation For Thai Social Network Application Using Article Context Based On Deep Learning, Pannawit Athipatcharawat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In recent years, social media applications have exhibited significant growth in the number of users. Enhancing content alignment with user preferences is essential in developing a sophisticated recommendation system. Neural networks have become pivotal in improving the performance of recommendation systems. However, the utilization of auxiliary information and text data remains markedly underexplored, especially in the context of Thai recommendation systems. Therefore, this study aims to bridge this gap by developing a recommendation system tailored to Thai social media applications. We focus on leveraging supplementary information and analyzing text features to gain deeper insights into user preferences while addressing the …

Sedimentological Characteristics Of Storm Deposits Induced By The Tropical Storm Pa Buk Along The Western Coast Of The Gulf Of Thailand, Chanakan Ketthong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Tropical storm Pabuk (TS-Pabuk) attacked the western coast of the Gulf of Thailand (W-GOT) on January 4th, 2019, generating high storm surge levels, high wave height and leaving washover sediments along the coastal areas. Soon after the storm, an initial survey was set up for 44 localions to described sedimentary characteristics, measured beach topography, hydrodynamic intensities and geomorphological conditions. Then, the 4 main locations including Chao Samran beach (CSR), Ban Thung Noi (BTN), Thung Tako (TTK), and Talumphuk (TLP) were selected to study sedimentary detail, ground penetrating radar (GPR) with 3 frequencies and diatom analysis on their storm deposits. These …

Development Of Spreadsheet-Based Simulation To Reduce Number Of Experimental Trials In Separation With Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography, Chisanupong Kunmas

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Method development and optimization in comprehensive two- dimensional gas chromatography (GC´GC) is a process with the requirement to perform a large number of experiments maximizing the number of separated components in each sample. These are the skills which cannot be developed by students in a general lecture class; while, they can be achieved in a laboratory although with consumption of large amount of budget, energy and time. This thesis developed a spreadsheet in Microsoft Excel format to simulate a GC´GC retention time plot and a number of separated peaks for a given sample within a few milliseconds. Application of this …

Vegetation Dynamics And Sea-Level Changes In The Upper Gulf Of Thailand, Dissaya Sukaudom

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Climate change plays a role in sea level fluctuation, either transgression or regression leads to coastline evolution. Samut Sakhon province is located on the coast in the upper Gulf of Thailand therefore past sea-level studies in this area can contribute information to a better understanding of sediment dynamics and assess future coastline development. The study site provides sedimentary sequences consisting of 9 sediment units from 25.5-7.2 m. DBS, results of LOI, Ti/Ca, and Zr/Rb ratio, grain size, and pollen analysis were interpreted together with radiocarbon dating to reconstruct past environments in the study site. The past environment in Samut Sakhon …

Chitosan Blending With Water-Soluble Polymers As Dissolving Microneedles For Controlled Drug Release, Fuad Abdullah Farhan Saleh

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Chitosan has gained significant interest due to its ability to film-forming, biodegradability, and biocompatibility, making it suitable for topical and transdermal drug delivery such as fabricating microneedles. In this study, chitosan microneedles were prepared by incorporating polyvinylpyrrolidone (PVP) and polyvinyl alcohol (PVA) in three different ratios (1:1, 2:1, and 3:1 chitosan: polymers) to control drug release. The microneedles were fabricated using a molding method, their mechanical properties were tested using the universal testing machine (UTM), and their skin penetration ability was tested using pig skin (ex vivo). The results indicated that the microneedles exhibited sufficient strength to penetrate the outer …

Bolt Classification System For Motorcycle Retail Shop, Monchai Angkapiyasiri

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The COVID-19 situation in Thailand has led to a rise in online purchase orders, resulting in a higher demand for using motorcycles for shipment, which has also increased the demand for essential components, notably durable and aesthetically pleasing bolts. To enrich their business opportunities, bolts of 19 classes are gathered from a motorcycle shop to establish a systematic bolt classification procedure containing feature extraction stage and classification stage. A feature extraction is formulated from utilization of steps, which are background removal, contour extraction, image rotation, cropping, structural analysis, dominant color analysis, hole detection, and calculating head-to-whole length ratio. Subsequently, five …

Stability Of Structure-Aware Taylor Methods For Tents, Jay Gopalakrishnan, Zheng Sun

Mathematics and Statistics Faculty Publications and Presentations

Structure-aware Taylor (SAT) methods are a class of timestepping schemes designed for propagating linear hyperbolic solutions within a tent-shaped spacetime region. Tents are useful to design explicit time marching schemes on unstructured advancing fronts with built-in locally variable timestepping for arbitrary spatial and temporal discretization orders. The main result of this paper is that an s-stage SAT timestepping within a tent is weakly stable under the time step constraint

∆t ≤ Ch^1+1/s , where ∆t is the time step size and h is the spatial mesh size. Improved stability properties are also presented for high-order SAT time discretizations coupled …

Chemical Reaction Networks In A Laplacian Framework, J.J.P. Veerman, T. Whalen-Wagner, Ewan Kummel

Mathematics and Statistics Faculty Publications and Presentations

The study of the dynamics of chemical reactions, and in particular phenomena such as oscillating reactions, has led to the recognition that many dynamical properties of a chemical reaction can be predicted from graph theoretical properties of a certain directed graph, called a Chemical Reaction Network (CRN). In this graph, the edges represent the reactions and the vertices the reacting combinations of chemical substances. In contrast with the classical treatment, in this work, we heavily rely on a recently developed theory of directed graph Laplacians to simplify the traditional treatment of the so-called defi- ciency zero systems of CRN theory. …

Non-Linear Modelling Of Internal Geophysical Waves, Joseph Cullen

Doctoral

Geophysical waves are waves that are found naturally in the Earth’s atmosphere and oceans. Internal waves, that act as an interface between fluids of different density are examples of geophysical waves. The system set-up will incorporate a model with a flat bottom, flat surface and internal wave. The system has a depthdependent current which mimics a typical ocean set-up and, as it is based on the surface of the rotating Earth, includes Coriolis forces. Using well established fluid dynamic techniques, the total energy is calculated and used to determine the dynamics of the system using a procedure called the Hamiltonian …

The Vertical Evolution And Horizontal Correlation Of Information Science Education Research In China, Siyu Chen, Xiaofeng Zhu, Xumu Jiang

Journal of Scientific Information Research

[Purpose/significance]The comprehensive and accurate visualization of the information science education research in our country will help clarify the research context and inspire future research.[Method/process] Based on the relevant literature on "information education" in the CNKI database from 1980 to 2022, from the high-frequency keywords of the literature, the evolutionary context and development direction of our country's information science education research hotspots were longitudinally studied; from the three levels of system including our county's information science reseanch subject and research authar, our country's information science research research subject and research auther, horizontally explored and analyzed the mutual influence and mutual connection …

Disciplines Different Of Fine-Grained Acknowledged Entity：A Case Of Doctoral Dissertations In Chinese Humanities And Social Sciences, Jiaxin He, Shijin Zhang, Jiayu Zheng, Xinlong Chu, Chengzhi Zhang

Journal of Scientific Information Research

[Purpose/significance]Thesis acknowledgment is a public text in which the authors express their gratitude to individuals and institutions those support their research. It is helpful to understand the individuals and institutions that play a role in the cultivation of doctoral candidate in different disciplines by extracting the entities of acknowledgment and comparing the distribution of the objects of acknowledgment in the dissertations of different disciplines.[Method/process]In this paper, we gained more than 60 000 Chinese doctoral dissertations acknowledgment of 21 humanities and social sciences disciplines, extracted acknowledged entities from acknowledgment, and constructed a fine-grained classification system of acknowledgment entities. The classification system …

Overhead Based Cluster Scheduling Of Mixed Criticality Systems On Multicore Platform, Amjad Ali, Asad Masood Khattak, Shahid Iqbal, Omar Alfandi, Bashir Hayat, Muhammad Hameed Siddiqi, Adil Khan

All Works

The cluster-based technique is gaining focus for scheduling tasks of mixed-criticality (MC) real-time multicore systems. In this technique, the cores of the MC system are distributed in groups known as clusters. When all cores are distributed in clusters, the tasks are partitioned into clusters, which are scheduled on the cores within each cluster using a global approach. In this study, a cluster-based technique is adopted for scheduling tasks of real-time mixed-criticality systems (MCS). The Decreasing Criticality Decreasing Utilization with the worst-fit (DCDU-WF) technique is used for partitioning of tasks to clusters, whereas a novel mixed-criticality cluster-based boundary fair (MC-Bfair) scheduling …

Lstda: Link Stability And Transmission Delay Aware Routing Mechanism For Flying Ad-Hoc Network (Fanet), Farman Ali, Khalid Zaman, Babar Shah, Tariq Hussain, Habib Ullah, Altaf Hussain, Daehan Kwak

All Works

The paper presents a new protocol called Link Stability and Transmission Delay Aware (LSTDA) for Flying Ad-hoc Network (FANET) with a focus on network corridors (NC). FANET consists of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) that face challenges in avoiding transmission loss and delay while ensuring stable communication. The proposed protocol introduces a novel link stability with network corridors priority node selection to check and ensure fair communication in the entire network. The protocol uses a Red-Black (R-B) tree to achieve maximum channel utilization and an advanced relay approach. The paper evaluates LSTDA in terms of End-to-End Delay (E2ED), Packet Delivery Ratio …

Explainable Machine Learning For Evapotranspiration Prediction, Bamory Koné, Rima Grati, Bassem Bouaziz, Khouloud Boukadi

All Works

No abstract provided.

Flexible Global Aggregation And Dynamic Client Selection For Federated Learning In Internet Of Vehicles, Tariq Qayyum, Zouheir Trabelsi, Asadullah Tariq, Muhammad Ali, Kadhim Hayawi, Irfan Ud Din

All Works

Federated Learning (FL) enables collaborative and privacy-preserving training of machine learning models within the Internet of Vehicles (IoV) realm. While FL effectively tackles privacy concerns, it also imposes significant resource requirements. In traditional FL, trained models are transmitted to a central server for global aggregation, typically in the cloud. This approach often leads to network congestion and bandwidth limitations when numerous devices communicate with the same server. The need for Flexible Global Aggregation and Dynamic Client Selection in FL for the IoV arises from the inherent characteristics of IoV environments. These include diverse and distributed data sources, varying data quality, …

Application Of A Gene Modular Approach For Clinical Phenotype Genotype Association And Sepsis Prediction Using Machine Learning In Meningococcal Sepsis, Asrar Rashid, Arif R. Anwary, Feras Al-Obeidat, Joe Brierley, Mohammed Uddin, Hoda Alkhzaimi, Amrita Sarpal, Mohammed Toufiq, Zainab A. Malik, Raziya Kadwa, Praveen Khilnani, M. Guftar Shaikh, Govind Benakatti, Javed Sharief, Syed Ahmed Zaki, Abdulrahman Zeyada, Ahmed Al-Dubai, Wael Hafez, Amir Hussain

All Works

Sepsis is a major global health concern causing high morbidity and mortality rates. Our study utilized a Meningococcal Septic Shock (MSS) temporal dataset to investigate the correlation between gene expression (GE) changes and clinical features. The research used Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA) to establish links between gene expression and clinical parameters in infants admitted to the Pediatric Critical Care Unit with MSS. Additionally, various machine learning (ML) algorithms, including Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Random Forest, and Artificial Neural Network (ANN) were implemented to predict sepsis survival. The findings revealed a transition …

Fuzzy Logic-Based Approach For Location Identification And Routing In The Outdoor Environment, Saravjeet Singh, Jaiteg Singh, Sukhjit Singh Sehra, Babar Shah, Farman Ali, Daehan Kwak

All Works

Finding the precise and accurate location of devices on road networks is challenging in remote areas with poor internet connectivity and Global Positioning System coverage. Navigation applications that completely depend on the internet and reference spatial data for location identification and mapping do not perform well in case of frequent internet disconnection. These reference spatial data sources have many associated challenges like large size, errors in data, and restricted access. To address these challenges, this paper provides an approach for localization and routing using self-generated reference data using likelihood estimation. According to the proposed approach, the trajectory information is used …

Design And Delivery Of National Housing In The Uae: An Alternative Approach, Basem Eid Mohamed, Mohamed Elkaftangui, Rana Zureikat, Rund Hiyasat

All Works

The provision of national housing to citizens in the United Arab Emirates (UAE) is considered a crucial topic. Over the past four decades, the process of developing national housing has emerged into multiple housing programs and schemes, all with the same aim of offering affordable and high-quality housing to citizens, in addition to meeting the needs of local families regarding spatial configurations while maintaining cultural values. However, despite all these efforts, the question has always remained: are the offered housing practices suited for family needs, socioeconomic trends, and environmental challenges? This study aims to offer an alternative approach for the …