Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering Commons^™

การวิเคราะห์ปัจจัยในกระบวนการผลิตเหล็กแผ่นรีดร้อนที่ส่งผลต่อค่าคุณสมบัติเชิงกล, สัจจะพจน์ คชวัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยของกระบวนการผลิตเหล็กแผ่นรีดร้อนที่ส่งผลต่อค่าคุณสมบัติเชิงกลของโรงงานตัวอย่างดำเนินการทดลองโดยควบคุมอุณหภูมิหลังรีดละเอียด (FT) ที่ 830, 850, 870ºC ปริมาณธาตุ Boron(B) ที่ 10, 20, 30 ppm และอุณหภูมิชดเชยที่ขอบ (Te) ที่ 10, 20, 30ºC จากนั้นนำชิ้นงานไปตรวจวัดค่าคุณสมบัติเชิงกล ได้แก่ ค่าความเค้นจุดคราก ค่าความเค้นแรงดึงสูงสุด และค่าร้อยละของการยืดตัว รวมถึงตรวจสอบโครงสร้างจุลภาคในเนื้อเหล็ก ผลการทดสอบพบว่า (1) อิทธิพลหลักของทั้ง 3 ปัจจัย ได้แก่ อุณหภูมิหลังรีดละเอียด (FT), ปริมาณธาตุ Boron (B) และ อุณหภูมิชดเชยที่ขอบ (Te) มีผลต่อการผันแปรค่าเชิงกลของเหล็กแผ่นรีดร้อนชนิดม้วน ขณะที่ปฏิสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งสามไม่มีอิทธิพลทางสถิติที่ระดับ α=0.05 (2) การเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิอุณหภูมิหลังรีดละเอียด (FT) มีผลให้ค่าความเค้นจุดคราก (YS) และค่าความเค้นแรงดึงสูงสุด (TS) เพิ่มขึ้น ขณะที่ค่าร้อยละการยืดตัว (EL) ลดลง (3) การเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิชดเชยที่ขอบ (Te) และปริมาณBoron (B) จะส่งผลให้ค่าร้อยละการยืดตัว (EL) เพิ่มขึ้น ขณะที่ค่าความเค้นจุดคราก (YS) และค่าความเค้นแรงดึงสูงสุด (TS) มีค่าลดลง (4) ระดับปัจจัยที่ส่งผลให้เหล็กมีคุณสมบัติความแข็งแรงต่ำสุดและมีความยืดสูงสุด ได้แก่ อุณหภูมิหลังรีดละเอียด (FT) 830ºC, ปริมาณBoron (B) 30 ppm และอุณหภูมิชดเชยที่ขอบ (Te) 30ºC ให้ผลลัพธ์ค่าความเค้นจุดคราก 206±5.0 MPa ค่าความเค้นแรงดึงสูงสุด 306±4.0 MPa และค่าร้อยละการยืดตัว 50±1.0% (5) ระดับปัจจัยที่ส่งผลให้เหล็กมีคุณสมบัติความแข็งแรงสูงสุดและมีความยืดต่ำสุด ได้แก่ อุณหภูมิหลังรีดละเอียด (FT) 870ºC, ปริมาณBoron (B) 10 ppm และอุณหภูมิชดเชยที่ขอบ (Te) 10ºC …

การจัดตารางการผลิตโดยวิธีการฮิวริสติกส์ สำหรับกระบวนการบรรจุยาสีฟัน, สุวัฑฒิพงศ์ พรหมจันทร์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาฮิวริสติกสำหรับปัญหาการบรรจุยาสีฟัน (TFP) ซึ่งมีความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์ (สูตร และขนาด) รวมถึงข้อจำกัดต่างๆ ของเครื่องบรรจุและถังเก็บ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องบรรจุที่มีความเร็วและความสามารถในการบรรจุยาสีฟันแต่ละขนาดที่แตกต่างกัน ส่งผลทำให้งานบางงานไม่สามารถผลิตบนเครื่องจักรบางเครื่องได้ นอกจากนี้ยังมีถังเก็บที่มีจำนวนจำกัด และขนาดที่แตกต่างกัน อีกทั้งไม่สามารถนำถังบรรจุมาใช้บรรจุมากกว่าหนึ่งเครื่องในเวลาเดียวกันได้ ส่งผลทำให้การจัดตารางการผลิตมีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น ผู้วิจัยทำการแก้ปัญหา TFP ด้วยวิธีการสองขั้นตอน (Two-phase Method) โดยการสร้างคำตอบขั้นต้นด้วยกฎการส่งมอบงานเร็วสุด (EDD) แล้วทำการปรับปรุงคำตอบเริ่มต้นโดยนำแนวคิดการค้นหาคำตอบในการย่านใกล้เคียงแบบแปรผัน (Variable Neighborhood Search) และได้ทำการทดสอบฮิวริสติกด้วยข้อมูลตัวอย่างจากบริษัทผลิตสินค้าอุปโภคบริโภครายใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในประเทศไทย จากนั้นทำการเปรียบเทียบกับการแผนงานในปัจจุบันพบว่าฮิวริสติกที่นำเสนอสามารถลดเวลาปิดงาน (Makespan) ลงโดยเฉลี่ย 20% หรือคิดเป็นมูลค่า 12 ล้านบาทต่อปี จากการลดเวลาทำงานล่วงเวลา (Overtime)

การออกแบบการจัดสรรพื้นที่แบบผสมผสาน กรณีศึกษา ตะกร้าจัดเก็บสินค้าและตะกร้ากระจายสินค้าในศูนย์กระจายสินค้าธุรกิจค้าปลีกวัสดุตกแต่งบ้าน, อรุณรัตน์ วลิตษรางศ์กุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แนวโน้มการขาดแคลนแรงงานในประเทศไทยและการเปลี่ยนแปลงของสภาพธุรกิจค้าปลีก ส่งผลให้ศูนย์กระจายสินค้าหลายแห่งประยุกต์นำอุปกรณ์ขนถ่ายวัสดุที่สามารถจัดเก็บและเคลื่อนย้ายสินค้าอัตโนมัติ ในงานวิจัยฉบับนี้นำเสนอกรณีศึกษาของบริษัทค้าปลีกวัสดุตกแต่งบ้าน ซึ่งได้นำอุปกรณ์ Vertical Lift Module (VLM) ซึ่งเป็นอุปกรณ์จัดเก็บและเคลื่อนย้ายตะกร้าอัตโนมัติมาประยุกต์ใช้ในศูนย์กระจายสินค้า โดย VLM เป็นอุปกรณ์เฉพาะทำหน้าที่จัดเก็บตะกร้าจัดเก็บสินค้าเพื่อรอการหยิบ และตะกร้ากระจายสินค้าเพื่อรอการส่ง จากการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นพบว่าการจัดสรรปริมาณตะกร้าจัดเก็บสินค้าและตะกร้ากระจายสินค้าไม่เหมาะสม ทำให้มีประสิทธิภาพในการใช้อุปกรณ์ต่ำ ดังนั้นผู้วิจัยจึงศึกษาข้อมูลการดำเนินการในอดีต รวมถึงธรรมชาติของธุรกิจ และนำเสนอแบบจำลองสถานการณ์ เพื่อทดสอบผลกระทบของปัจจัยต่อไปนี้ (1) ปริมาณตะกร้าจัดเก็บสินค้าและตะกร้ากระจายสินค้าที่เหมาะสม (2) นโยบายการจัดสรรพื้นที่ของอุปกรณ์ และ (3) รูปแบบการเลือกเบิกตะกร้าสินค้า เมื่อพิจารณาแต่ละปัจจัยร่วมกันทำให้สามารถแบ่งสถานการณ์ได้เป็น 16 สถานการณ์ที่แตกต่างกัน ซึ่งอรรถประโยชน์ในการใช้พื้นที่ เวลาการทำงานของอุปกรณ์ และจำนวนครั้งในการเกิดบล็อกกิ้ง ของแต่ละสถานการณ์ จะถูกวิเคราะห์และเปรียบเทียบ โดยผลการวิเคราะห์แบบจำลองสถานการณ์ดังกล่าวนำไปสู่การกำหนดปัจจัยที่เหมาะสมสามารถลดระยะเวลาทำงานลงได้ 4.08% จากการลดเวลาการทำงานของยานพาหนะลง และเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานพื้นที่ของอุปกรณ์ขึ้นได้ 3.82% โดยไม่ทำให้ระบบเกิดบล็อกกิ้ง จากการใช้พื้นที่จัดเก็บสินค้าน้อยลง แม้จะมีสินค้าจำนวนเท่าเดิม

ผลกระทบของสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่มีผลต่อคุณสมบัติและต้นทุน, อภิชญา คชาสถาพร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ผลกระทบของสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่มีผลต่อคุณสมบัติและต้นทุนโดยการวิเคราะห์ด้วยสมการถดถอยหุคูณ ผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมที่ใช้ในการผสมเป็นน้ำมันเตามีทั้งหมด 4 ชนิดได้แก่ กากของหน่วยแยกความหนืด น้ำมันดีเซล น้ำมันเครื่องบิน และกากบรรยากาศหน่วยแยกกากคอนเดนเสท คุณสมบัติน้ำมันเตาที่บริษัทกรณีศึกษาให้ความสำคัญในการพิจารณาส่งมอบ มีทั้งหมด 4 คุณสมบัติ ได้แก่ จุดวาบไฟ ปริมาณกำมะถัน จุดไหลเท และค่าความหนืด โดยพบว่าคุณสมบัติน้ำมันเตาอยู่ในค่ามาตรฐานอุตสาหกรรมแต่มีความคลาดเคลื่อนไปจากค่ามาตรฐานอุตสาหกรรม ส่งผลให้ต้นทุนการผลิตน้ำมันเตาจึงไม่ใช่ต้นทุนที่ต่ำที่สุด งานวิจัยนี้ใช้สมการถดถอยหลายรูปแบบในการวิเคราะห์พิจารณาหาสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่เหมาะสม พบว่าการใช้สมการถดถอยแบบวิธีกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน มีค่าแม่นยำมากที่สุดโดยมีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจปรับค่า (R2-adj) อยู่ระหว่าง 83-99% และค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาดสัมบูรณ์มีค่าต่ำที่สุดอยู่ระหว่าง 1-12% เมื่อเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์การถดถอยตัวแปรแบบพหุคูณและการเลือกตัวแปรโดยเพิ่มตัวแปรแบบขั้นตอน เมื่อนำข้อมูลจริงของการผสมน้ำมันเตาในปี 2017-2019 จำนวน 40 ชุดข้อมูล มาใช้กับสมการถดถอยของสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาแบบวิธีกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน เพื่อวิเคราะห์หาสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่เหมาะสมโดยใช้โปรแกรมการแก้ปัญหาเชิงเส้นโดยฟังก์ชัน Solver ของ Microsoft Excel พบว่าต้นทุนการผลิตน้ำมันเตาลดลงทั้งหมดรวม 2.4 ล้านบาท หรือ 6 หมื่นบาทต่อชุดข้อมูล คิดเป็นอัตราส่วนลดลงร้อยละ 23% ของต้นทุนการผลิตทั้งหมด

การพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงานสำหรับการกลึงซีเอ็นซีโดยการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม, อริชยา เผือกหอม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ เพื่อพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงาน ภายใต้กระบวนการการควบคุมด้วยเงื่อนไขการตัดและอัตราส่วนแรงตัดที่เกิดขึ้นในขณะกลึงซีเอ็นซีของชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอน S45C ด้วยมีดคาร์ไบด์เคลือบผิว โดยมีเงื่อนไขการตัดที่ความเร็วตัด 100 - 260 เมตร/นาที อัตราการป้อนตัด 0.1 - 0.3 มิลลิเมตร/รอบ ความลึกในการตัด 0.2 - 0.8 มิลลิเมตร รัศมีจมูกมีดตัด 0.4 และ 0.8 มิลลิเมตร และมุมคายเศษวัสดุ -6 และ +11 องศา การแปลงฟูเรียร์อย่างเร็วถูกใช้เพื่อพิสูจน์ความสัมพันธ์ระหว่างแรงตัดและความขรุขระผิวในโดเมนความถี่ โดยพบว่ามีความถี่ที่ตรงกัน อัตราส่วนแรงตัดจึงถูกประยุกต์ใช้เพื่อพยากรณ์ความขรุขระผิวชิ้นงานเฉลี่ย (Ra), ความขรุขระผิวชิ้นงานสูงสุด (Rz) และความตรงผิวชิ้นงาน (St) ในกระบวนการโดยที่เงื่อนไขการตัดไม่เปลี่ยนแปลงไป ค่าความตรงและความขรุขระผิวถูกคำนวณด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบสองชั้นป้อนไปข้างหน้า ซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยใช้การเรียนรู้แบบแพร่ค่าย้อนกลับของเลเวนเบิร์ก-มาร์ควอร์ด จากการเปรียบเทียบผลการทดลอง พบว่าวิธีการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณด้วยวิธีกำลังสองน้อยสุดให้การพยากรณ์ที่มีค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 67.96%, 69.50% และ 59.29% ตามลำดับ ซึ่งมีค่าเฉลี่ยความแม่นยำสูง เมื่อทำการเปรียบเทียบกับโครงข่ายประสาทเทียมที่มีค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 61.19%, 67.96% และ 40.71% ตามลำดับ สำหรับชิ้นงานอะลูมิเนียม (Al 6063) อย่างไรก็ตาม การพยากรณ์ชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอน (S45C) โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกสอนแล้วของค่าความขรุขระผิวชิ้นงานเฉลี่ย ค่าความขรุขระผิวชิ้นงานสูงสุด และค่าความตรงเบี่ยงหนีศูนย์มีค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 88.78%, 92.51% และ 91.89% ตามลำดับ ส่วนวิธีการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณด้วยวิธีกำลังสองน้อยสุดให้ค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 91.89%, 91.79% and 91.85% ตามลำดับ

Landing-Gear Impact Response: A Non-Linear Finite Element Approach, Tuan H. Tran

UNF Graduate Theses and Dissertations

The primary objective of this research is to formulate a methodology of assessing the maximum impact loading condition that will incur onto an aircraft’s landing gear system via Finite Element Analysis (FEA) and appropriately determining its corresponding structural and impact responses to minimize potential design failures during hard landing (abnormal impact) and shock absorption testing. Both static and dynamic loading condition were closely analyzed, compared, and derived through the Federal Aviation Administration’s (FAA) airworthiness regulations and empirical testing data.

In this research, a nonlinear transient dynamic analysis is developed and established via NASTRAN advanced nonlinear finite element model (FEM) to …

Real-Time Heuristics And Metaheuristics For Static And Dynamic Weapon Target Assignments, Alexander G. Kline

Theses and Dissertations

The problem of targeting and engaging individual missiles (targets) with an arsenal of interceptors (weapons) is known as the weapon target assignment problem. This problem has been well-researched since the seminal work in 1958. There are two distinct categories of the weapon target assignment problem: static and dynamic. The static weapon target assignment problem considers a single instance in which a known number of incoming missiles is to be engaged with a finite number of interceptors. By contrast, the dynamic weapon target assignment problem considers either follow on engagement(s) should the first engagement(s) fail, a subsequent salvo of incoming missiles, …

Crude Oil Prices Forecasting: Time Series Vs. Svr Models, Xin James He

Journal of International Technology and Information Management

This research explores the weekly crude oil price data from U.S. Energy Information Administration over the time period 2009 - 2017 to test the forecasting accuracy by comparing time series models such as simple exponential smoothing (SES), moving average (MA), and autoregressive integrated moving average (ARIMA) against machine learning support vector regression (SVR) models. The main purpose of this research is to determine which model provides the best forecasting results for crude oil prices in light of the importance of crude oil price forecasting and its implications to the economy. While SVR is often considered the best forecasting model in …

Table Of Contents Jitim Vol 27 Issue 3, 2018

Journal of International Technology and Information Management

Table of Contents

Classifying Interdependencies In The Food And Agriculture Critical Infrastructure Sector, John Doerpinghaus

Graduate Theses and Dissertations

This work classifies examples of infrastructure interdependencies found in the food and agriculture critical infrastructure sector. Interdependencies are identified through an examination of rice and poultry agriculture throughout the state of Arkansas. The subtleties of interdependence examples in the food and agriculture sector are inadequately captured by the well-studied interdependence classification taxonomies. Through 39 interviews, we develop an understanding of the subtle temporal, geographic, and productivity scales of interdependence in over 100 examples and present five new, distinct classifications of interdependence: (1) dynamic physical, (2) dynamic geographic, (3) deadline, (4) delay, and (5) human, economic, and natural resource interdependencies. An …

Cost Benefit Analysis Of Led Vs Florescent Lighting, Kurtis Clark, Phillip Humphrey

Student Research

Over the last few years, the state of Oklahoma has been looking at ways to reduce expenses to address concerns about a budget deficit. There have been efforts made to reduce expenses due to the use of energy. It has been said, when the lights are on, work is getting done. Running lights is therefore the cost of doing business. Our research examines the question, “is there a way to provide better lighting while operating at a lower cost.” This research examines the current lighting at Southwestern State University, primarily fluorescent lighting (FL), and a cost benefit analysis of switching …

A Sysml Trade Study Of A Large-Scale Liquid Hydrogen Storage Tank With Zero Boiloff, Justin Conner

Von Braun Symposium Student Posters

No abstract provided.

Network Design For In-Motion Wireless Charging Of Electric Vehicles: Models And Algorithms, Mamdouh Mubarak

Operations Research and Engineering Management Theses and Dissertations

The aim of this research is to study the optimal deployment of wireless charging stations (WCS) in urban transportation networks. It is widely acknowledged that the relatively short driving range of EV and the long battery charging times collectively lead to a phenomenon known as "range anxiety" of EV drivers. This phenomenon remains to be the major factor that hampers EV adoption. Thus, in this dissertation, we study a cost-effective deployment plan of WCSs that facilitates EV adoption by alleviating the two major causes of the “range anxiety” phenomenon.

In the first part of this dissertation, we propose a deployment …

Maximizing Financial Benefit Of Lean Six Sigma Projects Through Optimized Selection Criteria, Colin Wasiloff

Operations Research and Engineering Management Theses and Dissertations

As evolving threats across the globe keep pace with increasing budget constraints, the US Army’s major subordinate commands and their sub-organizations are constantly challenged to do more with less. Resources such as human capital, information technology, facilities, and budgeted funding are stretched as thin as ever, while requirements to serve the Warfighter remain paramount. Each dollar of financial benefit gained through cost reduction efforts at the US Army can affect the Warfighter directly. Budgeted money saved or avoided is reprogrammed both locally and atop the hierarchy at the Department of Treasury to serve the Warfighter better.

Ordinal Logistic Regression was …

Evaluating Annual Fixed Wing Maintenance Costs, Kirsten Bunecke, Edward D. White, Jonathan D. Ritschel, Brett A. Bush

Faculty Publications

This article serves two purposes: first, to empirically model the annual percentage increase of operations and support (O&S) costs for fixed wing aircraft; and second, to place into the archival realm another reference for other researchers to consider when investigating other O&S topics. For this study of 21 different airframes grouped together at the Mission- Design Series (MDS), maintenance subcategories 3.1 Consumable Materials and Repair Parts, 3.2 Depot Level Repairables (DLR), and 3.4 Depot Maintenance accounted for an average 91.5% of annual organic maintenance costs. For contractor-maintained MDS, subcategory 3.7, Contractor Logistics Support (CLS) accounted for 96.6% of annual maintenance …

Operational Squadron Scheduling, Khaled A. Almannaei

Theses and Dissertations

The 28th Operational Weather Squadron (28th OWS) is responsible for producing and disseminating mission planning and execution weather analyses and forecasts. The squadron must prepare schedules that meet the needs of their mission while dealing with real-world constraints such as time windows, task priorities, and intermittent recurring missions. The 28th OWS's manning consists of active duty, deployed in-place, reserve, civilian and contract personnel. In this research, a scheduling model and algorithm are provided as an approach to crew scheduling for the 28th Operational Weather Squadron. Scheduling in the 28th OWS is complex and can be time consuming. This model will …

Generating Strong Diversity Of Opinions: Agent Models Of Continuous Opinion Dynamics, Christopher W. Weimer

Theses and Dissertations

Opinion dynamics is the study of how opinions in a group of individuals change over time. A goal of opinion dynamics modelers has long been to find a social science-based model that generates strong diversity -- smooth, stable, possibly multi-modal distributions of opinions. This research lays the foundations for and develops such a model. First, a taxonomy is developed to precisely describe agent schedules in an opinion dynamics model. The importance of scheduling is shown with applications to generalized forms of two models. Next, the meta-contrast influence field (MIF) model is defined. It is rooted in self-categorization theory and improves …

The Military Inventory Routing Problem: Utilizing Heuristics Within A Least Squares Temporal Differences Algorithm To Solve A Multiclass Stochastic Inventory Routing Problem With Vehicle Loss, Ethan L. Salgado

Theses and Dissertations

Military commanders currently resupply forward operating bases (FOBs) from a central location within an area of operations mainly via convoy operations in a way that closely resembles vendor managed inventory practices. Commanders must decide when and how much inventory to distribute throughout their area of operations while minimizing soldier risk. Technology currently exists that makes utilizing unmanned cargo aerial vehicles (CUAVs) for resupply an attractive alternative due to the dangers of utilizing convoy operations. Enemy actions in wartime environments pose a significant risk to a CUAV's ability to safely deliver supplies to a FOB. We develop a Markov decision process …

Methods To Support The Project Selection Problem With Non-Linear Portfolio Objectives, Time Sensitive Objectives, Time Sensitive Resource Constraints, And Modeling Inadequacies, Neil C. Ranly

Theses and Dissertations

The United States Air Force relies upon information production activities to gain insight regarding uncertainties affecting important system configuration and in-mission task execution decisions. Constrained resources that prevent the fulfillment of every information production request, multiple information requestors holding different temporal-sensitive objectives, non-constant marginal value preferences, and information-product aging factors that affect the value-of-information complicate the management of these activities. This dissertation reviews project selection research related to these issues and presents novel methods to address these complications. Quantitative experimentation results demonstrate these methods’ significance.

Multi-Level Multi-Objective Programming And Optimization For Integrated Air Defense System Disruption, Aaron M. Lessin

Theses and Dissertations

The U.S. military's ability to project military force is being challenged. This research develops and demonstrates the application of three respective sensor location, relocation, and network intrusion models to provide the mathematical basis for the strategic engagement of emerging technologically advanced, highly-mobile, Integrated Air Defense Systems. First, we propose a bilevel mathematical programming model for locating a heterogeneous set of sensors to maximize the minimum exposure of an intruder's penetration path through a defended region. Next, we formulate a multi-objective, bilevel optimization model to relocate surviving sensors to maximize an intruder's minimal expected exposure to traverse a defended border region, …

Analysis Of Shanghai Aviation Hub Logistics Competitiveness, Tuo Chen

World Maritime University Dissertations

No abstract provided.

Economic Model Predictive Control Design Via Nonlinear Model Identification, Laura Giuliani, Helen Durand

Chemical Engineering and Materials Science Faculty Research Publications

Increasing pushes toward next-generation/smart manufacturing motivate the development of economic model predictive control (EMPC) designs which can be practically deployed. For EMPC, the constraints, objective function, and accuracy of the state predictions would benefit from process models that describe the process physics. However, obtaining first- principles models of chemical process systems can be time-consuming or challenging such that it is preferable to develop physics-based process models automatically from process operating data. In this work, we take initial steps in this direction by suggesting that because experiments that are used to characterize first-principles models often target specific types of data, an …

Solving School Bus Routing And Student Assignment Problems With Heuristic And Column Generation Approach., Di Zhang

Electronic Theses and Dissertations

In this dissertation, we solve a school bus routing problem of transporting students including special education (handicapped) students and assigning them in Oldham county education district. The main contribution of this research is that we consider special education students (Type-2) along with other students (Type-1) and design a comprehensive school bus schedule to transport both kinds of students at the same time. Also, a student assignment mathematical model is presented to optimize the number of bus stops in use as well as one important measure of service quality, the total student walking distance. Comparing to the classic clustering methods, heuristic …

Developing Optimization Techniques For Logistical Tendering Using Reverse Combinatorial Auctions, Jennifer Kiser

Electronic Theses and Dissertations

In business-to-business logistical sourcing events, companies regularly use a bidding process known as tendering in the procurement of transportation services from third-party providers. Usually in the form of an auction involving a single buyer and one or more sellers, the buyer must make decisions regarding with which suppliers to partner and how to distribute the transportation lanes and volume among its suppliers; this is equivalent to solving the optimization problem commonly referred to as the Winner Determination Problem. In order to take into account the complexities inherent to the procurement problem, such as considering a supplier’s network, economies of scope, …

Configuring Traditional Multi-Dock, Unit-Load Warehouses, Mahmut Tutam

Graduate Theses and Dissertations

The development of expected-distance formulas for multi-dock-door, unit-load warehouse configurations is the focus of the dissertation. From formulations derived, the width-to-depth ratios minimizing expected distances are obtained for rectangle-shaped, unit-load warehouse configurations. Partitioning the storage region in the warehouse into three classes, the performance of a multi-dock-door, unit-load warehouse is studied when storage regions can be either rectangle-shaped or contour-line-shaped. Our first contribution is the development of formulas for expected distance traveled in storing and retrieving unit loads in a rectangle-shaped warehouse having multiple dock doors along one warehouse wall and storage racks aligned perpendicular to that wall. Two formulations …

Modeling And Solution Approaches For Non-Traditional Network Flow Problems With Complicating Constraints, Negin Enayaty Ahangar

Graduate Theses and Dissertations

In this dissertation, we model three network-based optimization problems. Chapter 2 addresses the question of what the operation plan should be for interdependent infrastructure systems in resource-constrained environments so that they collectively operate at the highest level. We develop a network-based operation model of these systems that accounts for interdependencies among them. To solve this large-scale model, a solution approach is proposed that relatively quickly generates high-quality solutions to the problem.

Chapter 3 presents a routing model for a single train within a railyard with the objective of minimizing the total length traveled by train. The difference between this problem …

Barge Prioritization, Assignment, And Scheduling During Inland Waterway Disruption Responses, Liliana Delgado-Hidalgo

Graduate Theses and Dissertations

Inland waterways face natural and man-made disruptions that may affect navigation and infrastructure operations leading to barge traffic disruptions and economic losses. This dissertation investigates inland waterway disruption responses to intelligently redirect disrupted barges to inland terminals and prioritize offloading while minimizing total cargo value loss. This problem is known in the literature as the cargo prioritization and terminal allocation problem (CPTAP). A previous study formulated the CPTAP as a non-linear integer programming (NLIP) model solved with a genetic algorithm (GA) approach. This dissertation contributes three new and improved approaches to solve the CPTAP.

The first approach is a decomposition …

Digital Design Of Intralogistics Systems: Flexible And Agile Solutions To Short-Cyclic Fluctuations, Christoph Pott, Anike Murrenhoff, Moritz Wernecke, Philipp-Akira Burger

International Material Handling Research Colloquium

Poster 20

Urban Parcel Logistics Hub And Network Design: The Impact Of Modularity And Hyperconnectivity, Benoit Montreuil, Shannon Buckley, Louis Faugere, Reem Khir, Shahab Derhami

International Material Handling Research Colloquium

Poster 27

Integrated Intermodal Network Design With Nonlinear Inter-Hub Movement Costs, Mohammad Ghane-Ezabadi, Hector A. Vergara

International Material Handling Research Colloquium

Poster 11