Electrical and Electronics Commons^™

การวิเคราะห์ผลกระทบของค่าส่งผ่านไฟฟ้าที่มีต่ออัตราค่าไฟฟ้าฐานในประเทศไทย, ภูรินทร์ ขำสุวรรณ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โครงสร้างอัตราไฟฟ้าที่จะต้องสะท้อนถึงต้นทุนที่แท้จริงจากการลงทุนสินทรัพย์ การจัดหาพลังงานไฟฟ้า และเรียกเก็บในอัตราที่เหมาะสมและเป็นธรรม อย่างไรก็ตามในการจัดเก็บอัตราค่าไฟฟ้าจากประชาชนอาจยังไม่สะท้อนถึงต้นทุนอย่างชัดเจน เช่น ต้นทุนการก่อสร้างโรงไฟฟ้า ระบบส่ง และระบบจำหน่าย อีกทั้งยังมีโครงสร้างกิจการไฟฟ้าที่เป็นแบบผูกขาด ซึ่งอาจไม่ส่งเสริมให้เกิดการแข่งขันและเพิ่มประสิทธิภาพให้การจัดหาไฟฟ้าได้ วิทยานิพนธ์นี้จึงได้วิเคราะห์การคำนวณอัตราค่าไฟฟ้าด้วยวิธีที่สะท้อนถึงต้นทุนที่ชัดเจนมากขึ้น โดยพิจารณาถึงอัตราค่าไฟฟ้าแยกตามเขตพื้นที่เพื่อให้สอดคล้องกับต้นทุนของการไฟฟ้าแต่ละพื้นที่มากขึ้น และได้สร้างสมมติฐานให้มีการซื้อขายไฟฟ้าระหว่างประชาชนและบริษัทเอกชน เพื่อให้เกิดการแข่งขันในตลาดซื้อขายไฟฟ้า โดยจะวิเคราะห์ถึงผลกระทบต่ออัตราค่าไฟฟ้าที่การไฟฟ้าจะเรียกเก็บจากประชาชน พร้อมทั้งมีการกำหนดแนวทางกำกับดูแลอัตราค่าไฟฟ้าในกรณีที่มีบุคคลที่สามเข้ามาในตลาดให้มีความเหมาะสมมากยิ่งขึ้น

การพัฒนาระบบนับเซลล์เม็ดเลือดขาวที่ผิดปกติผ่านสมาร์ทโฟน โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมชนิดคอนโวลูชัน, ณัทกร เกษมสำราญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวินิจฉัยโรคและการวิเคราะห์ความผิดปกติของผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาลและคลินิค จะต้องมีการตรวจร่างกาย สังเกตอาการ รวมถึงการซักประวัติผู้ป่วย ในบางครั้งแพทย์มีความจำเป็นต้องส่งตรวจทางห้องปฏิบัติการ เช่น การตรวจความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด (CBC) ในอดีตแพทย์จะตรวจด้วยการส่องกล้องจุลทรรศ์ถือเป็นมาตรฐาน เนื่องจากในประเทศไทยผู้เชี่ยวชาญอายุรแพทย์โลหิตวิทยามีจำนวนน้อยเมื่อเทียบกับผู้ป่วยโรคเลือด ส่งผลให้คิวรอการนับเซลล์เม็ดเลือดของผู้ป่วยที่มีเซลล์ผิดปกติยาวนานหลายสัปดาห์ ได้มีการพัฒนาเครื่องนับเซลล์อย่างอัตโนมัติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจความสมบูรณ์ของเลือดได้อย่างรวดเร็วมากยิ่งขึ้น ลดภาระงานของผู้เชี่ยวชาญในการส่องกล้องจุลทรรศน์ลง แต่การนำเครื่องนับอย่างอัตโนมัติมาใช้ในโรงพยาบาลในประเทศไทยยังมีข้อจำกัด เนื่องจากราคาต่อเครื่องสูงจึงมีเฉพาะโรงเรียนแพทย์และโรงพยาบาลขนาดใหญ่ที่สามารถจัดซื้อได้ และมีความบกพร่องที่สำคัญเมื่อเลือดของผู้ป่วยมีเซลล์ที่มีความผิดปกติที่พบได้น้อยในภาวะปกติปะปนมา เครื่องอาจจะไม่สามารถตรวจจับเซลล์ดังกล่าวได้ จึงมีการสร้างเกณฑ์การส่งตรวจซ้ำด้วยการส่องกล้องจุลทรรศน์ เพื่อให้ผลการตรวจที่ได้มีความถูกต้องแม่นยำ จึงเกิดแนวคิดที่จะสร้างระบบอัตโนมัติในการจำแนกชนิดของเซลล์เลือดแบบ AI-Assisted web application ด้วยการให้ผู้ใช้สมาร์ทโฟนประกบกับเลนส์ใกล้ตาของกล้องจุลทรรศน์ถ่ายภาพส่งไปให้ระบบตรวจจับเซลล์เม็ดเลือดที่ผิดปกติได้ ซึ่งสามารถแยกเซลล์เม็ดเลือดได้ 12 ชนิด เมื่อระบบได้รับภาพแล้วจะนับเฉพาะเซลล์ดังกล่าวโดยปัญญาประดิษฐ์ที่มีโครงสร้างตาม YOLOv5x และส่งรายงานการนับให้ผู้ใช้ภายในไม่กี่วินาที หลังจากการปรับแต่งหนึ่งในรุ่นของแบบปัญญาประดิษฐ์ให้ค่า mAP@50 ที่ร้อยละ 90 บนชุดทดสอบ ยังพบว่าระบบที่พัฒนาขึ้นช่วยให้ความสามารถของแพทย์ทั่วไปและนักศึกษาแพทย์ชั้นคลินิค ในการระบุตำแหน่งและชนิดของเซลล์เม็ดเลือด ใกล้เคียงกับอาจารย์อายุรแพทย์โลหิตวิทยา และลดระยะเวลาการนับได้ครึ่งนึง

การจัดสรรฟังก์ชันระนาบผู้ใช้สำหรับสถานการณ์การสื่อสารเวลาแฝงต่ำและความน่าเชื่อถือสูงยิ่งในโครงข่าย 5g, พฤกษ์ สระศรีทอง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เสนอวิธีการคาดการณ์สำหรับการวางแผนการจัดสรรฟังก์ชันระนาบผู้ใช้ในโครงข่ายยุคที่ 5 ร่วมกับการประมวลผลขอบหลายการเข้าถึงในบริบทของการการสื่อสารยานพาหนะสู่ทุกสิ่งแบบเซลลูลาร์ที่มีความต้องการการสื่อสารที่มีความล่าช้าต่ำและรองรับการบริการแบบพลวัต การศึกษานี้ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกแบบเสริมแรงด้วยอัลกอริทึมโครงข่ายคิวเชิงลึกและตัวกระทำ-ตัวประเมินในการตัดสินใจเลือกตำแหน่งในการปรับใช้ฟังก์ชันระนาบผู้ใช้โดยอาศัยข้อมูลตำแหน่งและความเร็วของยานพาหนะ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าทั้งสองอัลกอริทึมมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกันในการลดความล่าช้าในการสื่อสาร โดยอัลกอริทึมตัวกระทำ-ตัวประเมินแสดงแนวโน้มในการปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเพิ่มจำนวนการจำแนกประเภทยานพาหนะตามระดับความเร็ว นอกจากนี้ในอัลกอริทึมตัวกระทำ-ตัวประเมินยังมีความสามารถที่โดดเด่นในการทำงานแบบหลายตัวกระทำ ซึ่งมีศักยภาพในการจัดการฟังก์ชันระนาบผู้ใช้จำนวนมากในสภาพแวดล้อมโครงข่ายขนาดใหญ่และซับซ้อน การศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของอัลกอริทึมตัวกระทำ-ตัวประเมินแบบหลายตัวกระทำนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดการฟังก์ชันระนาบผู้ใช้หลายตัวพร้อมกัน ส่งผลให้สามารถลดความล่าช้าในการสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นตามจำนวนฟังก์ชันระนาบผู้ใช้ อีกทั้งยังแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในด้านการประมวลผลที่รวดเร็วและอัตราการย้าย ฟังก์ชันระนาบผู้ใช้ต่ำทำให้สามารถรักษาเสถียรภาพของระบบได้

Embedded Ai For Wheat Yellow Rust Infection Type Classification, Uferah Shafi, Rafia Mumtaz, Muhammad Deedahwar Mazhar Qureshi, Zahid Mahmood, Sikander Khan Tanveer, Ihsan Ul Haq, Syed Mohammad Hassan Zaidi

Articles

Wheat is the most important and dominating crop in Pakistan in terms of production and acreage, which is grown on 37% of the cultivated area, accounting for 70% of the total production. However, wheat yield is highly affected by stripe rust, which is considered the most devastating fungal disease, causing 5.5 million tonnes of loss per year globally. In order to minimize this loss, the accurate and timely detection of rust disease is crucial instead of manual inspection. Towards this end, we propose a system to detect wheat rust disease and classify its infection types into four classes, including healthy, …

Adaptive Fuzzy Supplementary Controller For Ssr Damping In A Series-Compensated Dfig-Based Wind Farm, Mohamed Abdeen, Sayed Hosny Ahmed El-Banna, Sara Elgohary, Hend Mostafa, Nora Ghaly, Nourhan Adel, Zeinab Elkhwas, Mohamed Alahmady, Hossam Zawbaa, Salah Kamel

Articles

Although using a series compensation technique in a long transmission line effectively increases the transmittable power; it may cause a sub-synchronous resonance (SSR) phenomenon. Gate-controlled series capacitor (GCSC) is an effective method for SSR damping by controlling the turn-off angle. In the previous studies, a constant supplementary damping controller (SDC) was used for controlling the turn-off angle, which can mitigate the SSR phenomenon. However, these methods can not capture the maximum transmittable power at different operating points. In this paper, a fuzzy logic controller (FLC) is proposed to compute the gain of SDC based on the wind speed and the …

An Adaptive Vector Control Method For Inverter-Based Stand-Alone Microgrids Considering Voltage Reduction And Load Shedding Schemes, Sumit Kumar Jha, Deepak Kumar, Prabhat Ranjan Tripathi, Bhargav Appasani, Hossam Zawbaa, Salah Kamel

Articles

The droop mechanism is widely utilized in a stand-alone microgrid (MG) to regulate power-sharing among distributed generators (DG). However, over the years, the droop phenomena are continually modified to lessen the deviation in voltage and frequency parameters caused due to classical droop. This study suggests computing the droop coefficient for voltage–current (V–I) droop to take into account for proportional power distribution among DGs. In grid utility networks, the conservation voltage reduction (CVR) strategy is widely used to curtail the use of energy. Hence, this paper investigates the CVR's performance for stand-alone MG by performing the adaptive vector control scheme in …

Design And Implementation Of A New Adaptive Mppt Controller For Solar Pv Systems, Saibal Manna, Deepak Kumar Singh, Ashok Kumar Akella, Hossam Kotb, Kareem M. Aboras, Hossam Zawbaa, Salah Kamel

Articles

This research provides an adaptive control design in a photovoltaic system (PV) for maximum power point tracking (MPPT). In the PV system, MPPT strategies are used to deliver the maximum available power to the load under solar radiation and atmospheric temperature changes. This article presents a new adaptive control framework to enhance the performance of MPPT, which will minimize the complexity in system control and efficiently manage uncertainties and disruptions in the environment and PV system. Here, the MPPT algorithm is decoupled with model reference adaptive control (MRAC) techniques, and the system gains MPPT with overall system stability. The simulation …

Distributed Intermittent Fault Diagnosis In Wireless Sensor Network Using Likelihood Ratio Test, Bhabani Sankar Gouda, Meenakshi Panda, Trilochan Panigrahi, Sudhakar Das, Bhargav Appasani, Omprakash Acharya, Hossam Zawbaa, Salah Kamel

Articles

In current days, sensor nodes are deployed in hostile environments for various military and commercial applications. Sensor nodes are becoming faulty and having adverse effects in the network if they are not diagnosed and inform the fault status to other nodes. Fault diagnosis is difficult when the nodes behave faulty some times and provide good data at other times. The intermittent disturbances may be random or kind of spikes either in regular or irregular intervals. In literature, the fault diagnosis algorithms are based on statistical methods using repeated testing or machine learning. To avoid more complex and time consuming repeated …

Intelligent Beam Steering For Wireless Communication Using Programmable Metasurfaces, Nouman Ashraf, Taqwa Saeed, Hamidreza Taghvaee, Sergi Abadal, Vasos Vasos, Christos Liaskos Christos Liaskos, Andreas Pitsillides, Marios Lestas Marios Lestas

Articles

Future generations of wireless communications are envisioned to provide several Gbps data rates per user for billions of users simultaneously [1]. The proliferation of billions of Internet of Things (IoT) devices in various industries has pushed wireless networks to their limits in terms of the required capacity to effectively communicate the vast amounts of data that are generated [2]. Moreover, the increasing number of IoT devices is changing mobile communication services from interpersonal communication to smart interconnection among billions of devices. 6G is expected to fulfill the requirements of a fully connected world and provide ubiquitous wireless connectivity for all …

Metaheuristic Optimization Techniques Used In Controlling Of An Active Magnetic Bearing System For High-Speed Machining Application, Suraj Suraj, Pabitra Kumar Biswas Pabitra Kumar Biswas, Sukanta Debnath, Anumoy Ghosh, Thanikanti Sudhakar Babu, Hossam Zawbaa, Salah Kemal

Articles

Smart control tactics, wider stability region, rapid reaction time, and high-speed performance are essential requirements for any controller to provide a smooth, vibrationless, and efficient performance of an in-house fabricated active magnetic bearing (AMB) system. In this manuscript, three pre-eminent population-based metaheuristic optimization techniques: Genetic algorithm (GA), Particle swarm optimization (PSO), and Cuckoo search algorithm (CSA) are implemented one by one, to calculate optimized gain parameters of PID controller for the proposed closed-loop active magnetic bearing (AMB) system. Performance indices or, objective functions on which these optimization techniques are executed are integral absolute error (IAE), integral square error (ISE), integral …

Performance Improvement Of Hybrid System Based Dfig-Wind/Pv/Batteries Connected To Dc And Ac Grid By Applying Intelligent Control, Younes Sahri, Salah Tamalouzt, Sofia Lalouni Belaid, Mohit Bajaj, Sherif S.M. Ghoneim, Hossam Zawbaa, Salah Kamel

Articles

One of the main causes of CO2 emissions is the production of electrical energy. Therefore, many researchers goal’s is to develop renewable power systems. This paper proposes a new intelligent control development of hybrid PV–Wind-Batteries. Neuro-Fuzzy Direct Power Control (NF-DPC) is invested in order to enhance system performance and generated currents quality. An improved MPPT algorithm based on Fuzzy Controller (FC) is invested for PV power optimization. In addition, a new Modified Fuzzy Direct Power Control (MF-DPC) is developed and applied to the grid side converter to control the active and reactive power by monitoring the involved active power flow …

Local Electricity Market Operation In Presence Of Residential Energy Storage In Low Voltage Distribution Network: Role Of Retail Market Pricing, Aziz Saif, Shafi K. Khadem Shafi K. Khadem, Michael Conlon, Brian Norton

Articles

Local Electricity Market (LEM) appears as a promising consumer-centric market-based approach that extends the self-consumption method, widely implemented in residential households, to collective self-consumption in the local energy communities, enabled through peer-to-peer (P2P) transactions. To facilitate the integration of LEM in the wholesale electricity market (WEM), it is paramount to comprehend the synergy of retail electricity pricing on the LEM operation hosted in the low-voltage distribution network (LVDN). The paper presents a co-simulation framework consisting of a local electricity market model coupled with a three-phase distribution network simulator to perform a holistic case study for a smart energy community in …

Nipuna: A Novel Optimizer Activation Function For Deep Neural Networks, Golla Madhu, Sandeep Kautish, Khalid Abdulaziz Alnowibet, Hossam Zawbaa, Ali Wagdy Mohamed

Articles

In recent years, various deep neural networks with different learning paradigms have been widely employed in various applications, including medical diagnosis, image analysis, self-driving vehicles and others. The activation functions employed in deep neural networks have a huge impact on the training model and the reliability of the model. The Rectified Linear Unit (ReLU) has recently emerged as the most popular and extensively utilized activation function. ReLU has some flaws, such as the fact that it is only active when the units are positive during back-propagation and zero otherwise. This causes neurons to die (dying ReLU) and a shift in …

Analysis Of Degradation Of Sb2se3 Thin Film Solar Cells Deploying A Time-Dependent Approach Linked With 1d-Amps Simulation, Ming-Lang Tseng, Malek Gassoumi, Nima Ghadiri

Articles

In this paper, we have developed a time-dependent model to study defect growth in the absorber layer of Sb2Se3 thin film solar cells. This model has been integrated with the AMPS-1D simulation platform to investigate the impact of increasing defect density at different positions within the Sb2Se3 layer on the electrical parameters of the solar cell. We adopted the Gloeckler standard model for thin films in AMPS to represent Sb2Se3 materials. The study focuses on tracking the degradation of device performance parameters as donor-like mid-gap states accumulate in the Sb2Se3 layer over time. We monitored the variation of key electrical …

Interpreting Energy Utilisation With Shapley Additive Explanations By Defining A Synthetic Data Generator For Plausible Charging Sessions Of Electric Vehicles, Prasant Kumar Mohanty, Gayadhar Panda, Malabika Basu, Diptendu Sinha Roy

Articles

Electric vehicles (EVs) are an effective solution for reducing reliance on non-renewable energy sources. However, the lack of charging infrastructure and concerns over their range are some of the biggest hurdles to adopting EVs. Charging infrastructure for EVs is, however, on the rise. Proper planning of charging stations vis-`a-vis road networks and related points of interest such as transportation hubs, schools, shopping centres, etc., alongside such roads become vital to laying out a plan for such infrastructure, particularly for developing countries like India where EV adoption is relatively in a nascent stage. Synthetic datasets can help overcome these hurdles and …

Lightnet: A Novel Lightweight Convolutional Network For Brain Tumor Segmentation In Healthcare, Dongyuan Wu, Junyi Tao, Zhen Qin, Rao Asad Mumtaz, Jin Qin, Linfang Yu, Jane Courtney

Articles

Diagnosis, treatment planning, surveillance, and the monitoring of clinical trials for brain diseases all benefit greatly from neuroimaging-based tumor segmentation. Recently, Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated promising results in enhancing the efficiency of image-based brain tumor segmentation. Most current work on CNNs, however, is devoted to creating increasingly complicated convolution modules to improve performance, which in turn raises the computing cost of the model. This work proposes a simple and effective feed-forward CNN, LightNet (Light Network). Based on multi-path and multi-level, it replaces traditional convolutional methods with light operations, which reduces network parameters and redundant feature maps. In the …

Optical Properties Of Periodically And Aperiodically Nanostructured P-N Junctions, Z. Taliashvili, E Łusakowska E Łusakowska, S. Chusnutdinow, A. Tavkhelidze, L. Jangidze, S. Sikharulidze, Nima Ghadiri, Z. Chubinidze, R. Melkadze

Articles

Recently, semiconductor nanograting layers have been introduced and their optical properties have been studied. Spectroscopic ellipsometry has shown that nanograting significantly modifies the dielectric function of c-Si layers. Photoluminescence spectroscopy reveals the emergence of an emission band with a remarkable peak structure. It has been observed that nanograting also alters the electronic and magnetic properties. In this study, we investigate the quantum efficiency and spectral response of Si p-n junctions fabricated using subwavelength grating layers and aperiodically nanostructured layers.

Energy-Aware Ai-Driven Framework For Edge-Computing-Based Iot Applications, Muhammad Zawish, Nouman Ashraf, Rafay Iqbal Ansari, Steven Davy

Conference papers

The significant growth in the number of Internet of Things (IoT) devices has given impetus to the idea of edge computing for several applications. In addition, energy harvestable or wireless-powered wearable devices are envisioned to empower the edge intelligence in IoT applications. However, the intermittent energy supply and network connectivity of such devices in scenarios including remote areas and hard-to-reach regions such as in-body applications can limit the performance of edge computing-based IoT applications. Hence, deploying state-of-the-art convolutional neural networks (CNNs) on such energy-constrained devices is not feasible due to their computational cost. Existing model compression methods, such as network …

Wind Energy Harvesting And Conversion Systems: A Technical Review, Sinhara M. H. D. Perera, Ghanim Putrus, Michael Conlon, Mahinsasa Narayana, Keith Sunderland

Articles

Wind energy harvesting for electricity generation has a significant role in overcoming the challenges involved with climate change and the energy resource implications involved with population growth and political unrest. Indeed, there has been significant growth in wind energy capacity worldwide with turbine capacity growing significantly over the last two decades. This confidence is echoed in the wind power market and global wind energy statistics. However, wind energy capture and utilisation has always been challenging. Appreciation of the wind as a resource makes for difficulties in modelling and the sensitivities of how the wind resource maps to energy production results …

Co-Design Of An Interactive Wellness Park: Exploring Design Requirements For A Multimodal Outdoor Physical Web Installation With Older Adults, Fatima Badmos

Academic Posters Collection

The global demographic landscape is experiencing a notable shift, characterised by a growing proportion of adults over 60. According to projections, the proportion of individuals aged 60 and above is expected to reach one-sixth of the global population by 2030. Furthermore, by 2050, this demographic is projected to exceed a staggering two billion people. Amidst this shift, there is an urgent need to develop interactive and innovative solutions to address older adults' unique challenges, particularly in outdoor physical activity.

A co-design methodology involving older adults’ participation from the idea generation to the application development process will be adopted to address …

Household Electricity Consumption: A Study On The Role Of Micro-Renewable Energy Systems In Vietnam, Luong Vinh Quoc Duy, Damien Cassells, Jim Hanly

Articles

Although nearly all households in Vietnam have connected to the national grid, electricity shortage in the residential sector is still an issue. One measure of residential electricity shortage is the micro-renewable energy system (micro-RES), but little is known about the drivers for household adoption of such system and whether the presence of a micro-RES can help to reduce household energy consumption. This paper examines the characteristics of households that have adopted a micro-RES and investigates whether the presence of micro-RES would result in a decrease in energy demand by using fixed-effects models. Analysis was carried out on the 2016 and …

(3-Aminopropyl) Triethoxysilane-Based Immobilization Of Pt/Wo3 On A Microfiber Sensor For High Sensitivity Hydrogen Sensing, Qiao Gao, Bin Liu, Juan Liu, Shengpeng Wan, Tao Wu, Xing-Dao He, Ping Lu, Jinhui Yuan, Renli Ma, Zabih Ghassemlooy, Gerald Farrell, Qiang Wu

Articles

A novel high stability hydrogen sensor based on a Pt/WO3 coated single-mode tapered-no-core single-mode (STNCS) fiber interferometer is proposed and experimentally studied. The STNCS structure is treated by (3-Aminopropyl) triethoxysilane (APTES) and then coated with Pt/WO3 nanorods. Compared to the traditional method of using poly (dimethylsiloxane) (PDMS) to adhere Pt/WO3 nanorods on the fiber surface, the APTES modified fiber forms strong covalent bonds with Pt/WO3 with stronger adhesion to the fiber surface, resulting in improved long-term stability. Experimental results show that the sensitivity of the sensor varies from -31.05 nm/% to -4.30 nm/% as the hydrogen concentration increases from 0 …

The Role Of Soc In Ensuring The Security Of Iot Devices: A Review Of Current Challenges And Future Directions, Hajar Bennouri, Abdiaziz Abdi, Iqbal Hossain, Alexandre Pujol

Conference papers

The growing popularity and deployment of Internet of Things (IoT) devices has led to serious security concerns. The integration of a security operations center (SOC) becomes increasingly important in this situation to ensure the security of IoT devices. In this article, we will present a summary of IoT device security issues, their vulnerabilities, a review of current challenges to keep these devices secure, and discuss the role that SOC can bring in protecting IoT devices while considering the challenges encountered and the directions to consider when implementing a reliable SOC for IoT monitoring.

Assessing The Performance Of A Particle Swarm Optimization Mobility Algorithm In A Hybrid Wi-Fi/Lora Flying Ad Hoc Network, William David Paredes

UNF Graduate Theses and Dissertations

Research on Flying Ad-Hoc Networks (FANETs) has increased due to the availability of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and the electronic components that control and connect them. Many applications, such as 3D mapping, construction inspection, or emergency response operations could benefit from an application and adaptation of swarm intelligence-based deployments of multiple UAVs. Such groups of cooperating UAVs, through the use of local rules, could be seen as network nodes establishing an ad-hoc network for communication purposes.

One FANET application is to provide communication coverage over an area where communication infrastructure is unavailable. A crucial part of a FANET implementation is …