Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Electrical and Computer Engineering Commons

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2020

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 1741 - 1765 of 1765

Full-Text Articles in Electrical and Computer Engineering

การประเมินการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการใช้พลังงานของโรงงานผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้าน, จิราวรรณ ฤกษ์ประกอบ Jan 2020

การประเมินการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการใช้พลังงานของโรงงานผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้าน, จิราวรรณ ฤกษ์ประกอบ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของโรงงานผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้านปี พ.ศ. 2562 โดยมีแหล่งที่มาจากการใช้พลังงานที่ก่อให้เกิดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งทางตรงและทางอ้อม โดยรูปแบบการประเมินการใช้พลังงานใช้วิธีการประเมินค่าดัชนีชี้วัดค่าการใช้พลังงานจำเพาะ (Specific Energy Consumption: SEC) และการประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ใช้แนวทางการประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์องค์กรขององค์การบริหารจัดการก๊าซเรือนกระจก(องค์การมหาชน) ผลการศึกษาพบว่า ค่าดัชนีชี้วัดการใช้พลังงานต่อหน่วยผลิตภัณฑ์ในปี พ.ศ. 2562 เท่ากับ 99.53±6 MJ/หน่วย และปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมดของโรงงานผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้าน เท่ากับ 39,079.59 tCO2eq /ปี โดยขอบเขตที่ 2 กิจกรรมการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทางอ้อมจากการใช้พลังงานไฟฟ้า มีการปล่อยก๊าซเรือนกระจกมากที่สุดเท่ากับ 34,384.12 tCO2eq/ปี คิดเป็นร้อยละ 88 รองลงมาคือ ขอบเขตที่ 1 การปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยตรง มีปริมาณเท่ากับ 4,430.19 tCO2eq/ปี และขอบเขตที่ 3 มีปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเท่ากับ 256.28 tCO2eq/ปี คิดเป็นร้อยละ 11 และร้อยละ 1 ตามลำดับ ดังนั้น แนวทางการลดการใช้พลังงานและลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่มีศักยภาพคือมาตรการอนุรักษ์พลังงานด้านการลดการใช้พลังงานไฟฟ้า ได้แก่ 1) มาตรการเปลี่ยนหลอดไฟจากหลอดฟลูออเรสเซนต์ T8 36w เป็นหลอดไฟ LED 18w และเปลี่ยนหลอด Hi-bay 400w เป็น High Bay LED 110w 2) การควบคุมระบบปรับอากาศภายในโรงงานโดยโปรแกรม SCADA และ3) มาตรการการใช้ไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์แบบลอยน้ำแทนการใช้ไฟฟ้าจากระบบสายส่ง ซึ่งทั้งสามมาตรการสามารถลดการใช้พลังงานไฟฟ้าลงได้ 1,949,262.25 kWh/ปี และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกขององค์กรลงได้ 7,136.88 tCO2eq/ปี คิดเป็นร้อยละ 18.98 ของปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการใช้พลังงานไฟฟ้าทั้งหมด


แบบจำลองโครงสร้างต้นทุนโครงการโรงไฟฟ้าเชื้อเพลิงก๊าซธรรมชาติเหลวกรณีศึกษาอำเภอทับสะแก, เศฏฐศิษฎ์ มุสิพรม Jan 2020

แบบจำลองโครงสร้างต้นทุนโครงการโรงไฟฟ้าเชื้อเพลิงก๊าซธรรมชาติเหลวกรณีศึกษาอำเภอทับสะแก, เศฏฐศิษฎ์ มุสิพรม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบัน ประเทศไทยทำกำลังจะประสบปัญหาความมั่นคงทางพลังงานในบริเวณภาคใต้ อ้างอิงตามแผนพัฒนากำลังการผลิตไฟฟ้าของประเทศไทย พ.ศ. 2558 – 2579 (PDP 2015) กระทรวงพลังงานจึงมีแผนที่จะสร้างโรงไฟฟ้าถ่านหินเพื่อแก้ปัญหานี้ แต่เนื่องจากเกิดปัญหาด้านการยอมรับด้านมวลชนด้วยเหตุผลเรื่องภาพลักษณ์ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของเชื้อเพลิงถ่านหิน จึงทำให้โครงการต้องถูกเลื่อนและมีแนวโน้มยกเลิกในที่สุด โรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติจึงเป็นอีกหนึ่งทางเลือก โดยใช้เชื้อเพลิงก๊าซธรรมชาติเหลวนำเข้า โครงการประกอบด้วยโรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติ ท่าเทียบเรือและสถานีรับ-จ่ายก๊าซธรรมชาติเหลวในภาคใต้ การศึกษานี้สร้างแบบจำลองโครงสร้างต้นทุนโครงการ เพื่อสามารถนำไปใช้วิเคราะห์หาต้นทุนวงจรชีวิต และต้นทุนการผลิตไฟฟ้าต่อหน่วย เพื่อเป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจลงทุนโครงการ แบบจำลองโครงสร้างต้นทุนของโครงการประกอบด้วย ต้นทุนการลงทุน ต้นทุนการดำเนินงานแบบคงที่และแบบผันแปรของโรงไฟฟ้า ท่าเทียบเรือและสถานีรับ-จ่ายก๊าซธรรมชาติเหลว และต้นทุนการดำเนินงานการนำเข้าเชื้อเพลิงก๊าซธรรมชาติเหลว ผลการศึกษาจากการนำข้อมูลต่างๆ ทดสอบในแบบจำลองโครงสร้างต้นทุน ได้ว่าต้นทุนผลิตไฟฟ้าต่อหน่วยเท่ากับ 2.99 บาท อายุทางเศรษฐกิจของโครงการมากกว่าอายุโครงการที่ 30 ปีจากการวิเคราะห์ความอ่อนไหวของโครงการ ปัจจัยที่ส่งผลต่อต้นทุนผลิตไฟฟ้าต่อหน่วยมากที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงของราคานำเข้าก๊าซธรรมชาติเหลว


การประเมินศักยภาพเชิงพื้นที่ของแผงพลังงานแสงอาทิตย์ชนิดติดตั้งบนหลังคา กรณีศึกษา เขตพื้นที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, บุญยนุช กรีกูล Jan 2020

การประเมินศักยภาพเชิงพื้นที่ของแผงพลังงานแสงอาทิตย์ชนิดติดตั้งบนหลังคา กรณีศึกษา เขตพื้นที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, บุญยนุช กรีกูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

สารนิพนธ์นี้นำเสนอการศึกษาและประเมินศักยภาพเชิงพื้นที่ของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ชนิดติดตั้งบนหลังคา กรณีศึกษา เขตพื้นที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเกี่ยวกับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ชนิดติดตั้งบนหลังคา ข้อกำหนดและข้อจำกัดต่าง ๆ นำมาใช้เป็นเกณฑ์ในการคัดเลือกเพื่อใช้ในการประเมินพื้นที่ที่สามารถติดตั้งแผงเซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาและประเมินพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพื้นที่ดังกล่าว จากการรวบรวมข้อมูลมีจำนวนอาคารรวม 216 อาคาร และใช้ข้อจำกัดด้านวิศวกรรมในการคัดเลือกพื้นที่หลังคาอาคาร มีอาคารจำนวน 87 อาคารที่ผ่านการคัดเลือก จากการคำนวณพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้และการใช้โปรแกรมวิเคราะห์ จากการศึกษาสามารถสรุปได้ว่าพื้นที่หลังคาอาคารที่เหมาะสมสำหรับการติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์มีทั้งหมดประมาณ 113,897 ตารางเมตร และโดยเมื่อประเมินพื้นที่สำหรับการติดตั้งจริงโดยคำนึงถึงสิ่งกีดขวาง เช่น ระบบปรับอากาศขนาดใหญ่ เป็นต้น และการจัดวางแผงและระบบทำให้มีพื้นที่ที่สามารถติดตั้งได้จริงเพียงร้อยละ 40 มีความสามารถในการติดตั้งแผงเซลล์แสงอาทิตย์ได้สูงสุดจำนวน 23,076 แผง หรือคิดเป็นพื้นที่ 46,590.44 ตารางเมตร โดยมีพลังงานไฟฟ้าที่ประเมินว่าจะผลิตได้ทั้งหมด 13,473.03 MWh/year ทั้งนี้พลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้คิดเป็นสัดส่วนการทดแทนการใช้พลังงานได้ร้อยละ 26.49 ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดในมหาวิทยาลัย คิดเป็นค่าไฟประมาณปีละ 66,556,768.2 บาท


Anomalous Event Detection And Localization Based On Deep Generative Adversarial Networks For Surveillance Videos, Thittaporn Ganokratanaa Jan 2020

Anomalous Event Detection And Localization Based On Deep Generative Adversarial Networks For Surveillance Videos, Thittaporn Ganokratanaa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Anomaly detection is of great significance for intelligent surveillance videos. Current works typically struggle with object detection and localization problems due to crowded scenes and lack of sufficient prior information of the objects of interest during training, resulting in false-positive detection results. Thus, in this thesis, we propose two novel frameworks for video anomaly detection and localization. We first propose a Deep Spatiotemporal Translation Network (DSTN), a novel unsupervised anomaly detection and localization method based on Generative Adversarial Network (GAN) and Edge Wrapping (EW). In this work, we introduce (i) a novel fusion of background removal and real optical flow …


Power Loss Minimization With Second Order Cone Programming Relaxation, Akira Chuppawa Jan 2020

Power Loss Minimization With Second Order Cone Programming Relaxation, Akira Chuppawa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The minimization of power loss in distribution systems is very important to increase the reliability and performance of the system. Therefore, this thesis determines power loss minimization in a power system. The active power loss can be minimized by the alternating current optimal power flow (ACOPF) under the limits of power generations, bus voltages, and distribution lines. The general ACOPF problem is computationally intractable in practice owing to the nonlinear objective function and nonlinear constraints. Accordingly, the conventional ACOPF is a nonconvex and NP-hard optimization problem. To address this difficulty, this work develops the computation of the ACOPF by applying …


Techno-Economic Analysis Of Diethyl Ether Production Via Catalytic Dehydration Of Ethanol, Boonraksa Chaiapha Jan 2020

Techno-Economic Analysis Of Diethyl Ether Production Via Catalytic Dehydration Of Ethanol, Boonraksa Chaiapha

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The major source of energy comes from non-renewable fuels, which have a non-sustainability and negative impact on the environment. Thus, there is change to renewable fuels as bioethanol. Diethyl ether (DEE) is a part of bioethanol. However, the increase of electric vehicles (EV) may decrease ethanol demand for biofuel in the future. Thus, it will be interesting in adding value to ethanol via the catalytic dehydration to produce DEE by conduct techno-economic analysis. Further, there is comparison on different concentrations of ethanol (93% and 95% ethanol) that affect DEE production. For simulation part, the DEE capacity of 3,600 tons/year is …


A Hybrid Electronic Nose System Based On Metal Oxide Semiconductor Gas Sensors And Compact Paper-Pased Colorimteric Sensors For Volatile Organic Compounds Classification, Aung Khant Maw Jan 2020

A Hybrid Electronic Nose System Based On Metal Oxide Semiconductor Gas Sensors And Compact Paper-Pased Colorimteric Sensors For Volatile Organic Compounds Classification, Aung Khant Maw

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Commercial metal oxide semiconductor (MOS) sensors usually employed in electronic noses (e-noses) are well known for being low-cost, portability, and ease of use. However, these sensors can only identify a limited number of odors due to insufficient selectivity. Recent studies improved the selectivity by jointly integrating the MOS sensors with additional sensor sources. However, the published hybrid systems involved complex fabrication and measurement procedures. On the contrary, this work utilizes paper-based colorimetric sensors which are simpler and easier to use. This proposed hybrid system consists of 8 commercial metal oxide sensors and a paper-based colorimetric sensor coated with phenol red, …


Optimal Sizing Of Battery Energy Storage System With Rooftop Pv Generation System, Chawin Prapanukool Jan 2020

Optimal Sizing Of Battery Energy Storage System With Rooftop Pv Generation System, Chawin Prapanukool

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

With a significant growth of the rooftop photovoltaic systems (PVs) under the behind-the-meter scheme (BTMS), the battery energy storage systems (BESS) have been developed to enhance the performance of rooftop PVs in many aspects, especially the electricity charge savings. The BTMS can be typically classified into three schemes of self-consumption scheme, net-metering scheme, and net-billing scheme. Other than these schemes, the solar power purchase agreement (SPPA) has been developed to be one the most attractive business models. The SPPA is the scheme where the investors propose to directly sell an electricity from rooftop PVs with BESS to the customers without …


Implementation Of Traffic Engineering With Segment Routing And Opendaylight Controller On Emulated Virtual Environment Next Generation (Eve-Ng), Htain Lynn Aung Jan 2020

Implementation Of Traffic Engineering With Segment Routing And Opendaylight Controller On Emulated Virtual Environment Next Generation (Eve-Ng), Htain Lynn Aung

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Internet service providers and enterprise networks face rapid changes and rapid growth of the internet, and the networks become complex in operations to support the strict Service-level Agreements (SLAs) needed applications. Segment Routing (SR) is a source routing technology that overcomes the conventional Multiprotocol Label Switching (MPLS) networks' drawbacks in scalability, flexibility, and applicability in Software-defined Networking (SDN). SR enables the source device to instruct the path using a segment or list of segments to go through the network. SR can be implemented in IPv6 and MPLS. A segment can be defined as information that instructs SR capable nodes to …


A Morphable Fpga Soft Processor Using Llvm Infrastructure Targeting Low-Power Application-Specific Embedded Systems, Ehsan Ali Jan 2020

A Morphable Fpga Soft Processor Using Llvm Infrastructure Targeting Low-Power Application-Specific Embedded Systems, Ehsan Ali

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The reconfigurable computing (RC) aims to combine the flexibility of General-Purpose Processor (GPP) with performance of Application Specific Integrated Circuits (ASIC). There are several architectures proposed since RC's inception in 1960s, but all have failed to become mainstream. The main factor preventing RC to become common practice is its requirement for implementers of algorithms (programmers) to be familiar with hardware design. In RC, a hardened processor cooperates with a dynamic reconfigurable Hardware Accelerator (HA) which is implemented on Field-Programmable Gate Array (FPGA). The HA implements crucial software kernel on hardware to increase performance and its design demands digital circuit expertise. …


Experiment And Numerical Study Of The Charge Decay On The Surface Of Pmma Insulator, Kamonporn Malathip Jan 2020

Experiment And Numerical Study Of The Charge Decay On The Surface Of Pmma Insulator, Kamonporn Malathip

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis presents the measurement and simulation of surface charge decay on a polymethyl methacrylate (PMMA) circular disc. The objective of the thesis is to calculate the surface charge density in the 2-dimensional (2D) and the 3-dimensional (3D) models for comparison with the estimated results obtained from experiments, and to study the mechanisms of charge which depends on the thickness of the dielectric disc. For the experiments, a rod-plane electrode arrangement was used to generate the positive corona discharge on surface of 1-, 2- and 10-mm thick PMMA disc. The measured surface potential was used to calculate the electric field …


Load Security Region Determination With Second Order Cone Programming Relaxation, Pongsakorn Sukheeboon Jan 2020

Load Security Region Determination With Second Order Cone Programming Relaxation, Pongsakorn Sukheeboon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Thailand's electricity peak demand is increasing continuously. When load demand increases, power generation will increase to respond to the load. However, load demand cannot increase beyond power system constraints which include voltage magnitude limit, generation limit, and transmission line limit. This work determines the load security region which is the feasible region of the power system. The load security region is a set of power system solution which does not violate the power system constraints. The load security region is considered by using a tracing algorithm. This method consists of predictor process and corrector process. The corrector process is an …


Explainable Ai Using Knowledge Graphs, Manas Gaur, Ankit Desai, Keyur Faldu, Amit Sheth Jan 2020

Explainable Ai Using Knowledge Graphs, Manas Gaur, Ankit Desai, Keyur Faldu, Amit Sheth

Publications

During the last decade, traditional data-driven deep learning (DL) has shown remarkable success in essential natural language processing tasks, such as relation extraction. Yet, challenges remain in developing artificial intelligence (AI) methods in real-world cases that require explainability through human interpretable and traceable outcomes. The scarcity of labeled data for downstream supervised tasks and entangled embeddings produced as an outcome of self-supervised pre-training objectives also hinders interpretability and explainability. Additionally, data labeling in multiple unstructured domains, particularly healthcare and education, is computationally expensive as it requires a pool of human expertise. Consider Education Technology, where AI systems fall along a …


Bibliometric Review Of Noc Router Optimization, Priti Shahane, Jayshree Pande Jan 2020

Bibliometric Review Of Noc Router Optimization, Priti Shahane, Jayshree Pande

Library Philosophy and Practice (e-journal)

Network on chip (NoC) has been proposed as an emerging solution for scalability and performance demands of next generation System on Chip (SoC). NoC provides a solution for the bus based interconnection issue of SoC, where large numbers of Intellectual Property modules (IP) are integrated on a single chip for better performance. The NoC has several advantages such as scalability, low latency and low power consumption, high bandwidth over dedicated wires and buses. Interconnections between multiple chip cores have a significant impact on the communication and performance of the chip design in terms of region, latency, throughput and power. In …


Far-Field Transient Absorption Nanoscopy With Sub-50 Nm Optical Super-Resolution, Yali Bi, Chi Yang, Lei Tong, Haozheng Li, Boyu Yu, Shuai Yan, Guang Yang, Meng Deng, Yi Wang, Wei Bao, Lei Ye, Ping Wang Jan 2020

Far-Field Transient Absorption Nanoscopy With Sub-50 Nm Optical Super-Resolution, Yali Bi, Chi Yang, Lei Tong, Haozheng Li, Boyu Yu, Shuai Yan, Guang Yang, Meng Deng, Yi Wang, Wei Bao, Lei Ye, Ping Wang

Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications

Nanoscopic imaging or characterizing is the mainstay of the development of advanced materials. Despite great progress in electronic and atomic force microscopies, label-free and far-field characterization of materials with deep sub- wavelength spatial resolution has long been highly desired. Herein, we demonstrate far-field super-resolution transient absorption (TA) imaging of two-dimensional material with a spatial resolution of sub-50 nm. By introducing a donut- shaped blue saturation laser, we effectively suppress the TA transition driven by near-infrared (NIR) pump–probe photons, and push the NIR-TA microscopy to sub-diffraction-limited resolution. Specifically, we demonstrate that our method can image the individual nano-grains in graphene with …


Precursor-Surface Interactions Revealed During Plasma-Enhanced Atomic Layer Deposition Of Metal Oxide Thin Films By In-Situ Spectroscopic Ellipsometry, Ufuk Kilic, Alyssa Mock, Derek Sekora, Simeon Gilbert, Shah R. Valloppilly, Natale J. Ianno, Marjorie Langell, Eva Schubert, Mathias Schubert Jan 2020

Precursor-Surface Interactions Revealed During Plasma-Enhanced Atomic Layer Deposition Of Metal Oxide Thin Films By In-Situ Spectroscopic Ellipsometry, Ufuk Kilic, Alyssa Mock, Derek Sekora, Simeon Gilbert, Shah R. Valloppilly, Natale J. Ianno, Marjorie Langell, Eva Schubert, Mathias Schubert

Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications

We find that a five-phase (substrate, mixed native oxide and roughness interface layer, metal oxide thin film layer, surface ligand layer, ambient) model with two-dynamic (metal oxide thin film layer thickness and surface ligand layer void fraction) parameters (dynamic dual box model) is sufficient to explain in-situ spectroscopic ellipsometry data measured within and across multiple cycles during plasma-enhanced atomic layer deposition of metal oxide thin films. We demonstrate our dynamic dual box model for analysis of in-situ spectroscopic ellipsometry data in the photon energy range of 0.7–3.4 eV measured with time resolution of few seconds over large numbers of cycles …


Transcriptional Analysis Of Cleft Palate In Tgfβ3 Mutant Mice, J. Liu, S.K. Chanumolu, K.M. White, M. Albahrani, Hasan H. Otu, A. Nawshad Jan 2020

Transcriptional Analysis Of Cleft Palate In Tgfβ3 Mutant Mice, J. Liu, S.K. Chanumolu, K.M. White, M. Albahrani, Hasan H. Otu, A. Nawshad

Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications

Cleft palate (CP) is one of the most common craniofacial birth defects, impacting about 1 in 800 births in the USA. Tgf-β3 plays a critical role in regulating murine palate development, and Tgf-β3 null mutants develop cleft palate with 100% penetrance. In this study, we compared global palatal transcriptomes of wild type (WT) and Tgf-β3 −/− homozygous (HM) mouse embryos at the crucial palatogenesis stages of E14.5, and E16.5, using RNA-seq data. We found 1,809 and 2,127 differentially expressed genes at E16.5 vs. E14.5 in the WT and HM groups, respectively (adjusted p < 0.05; |fold change|> 2.0). We focused on the genes that …


Scalable Universalspace Vector Pulse Width Modulation Scheme For Multilevel Inverters, Wei Qiao, Fa Chen, Liyan Qu Jan 2020

Scalable Universalspace Vector Pulse Width Modulation Scheme For Multilevel Inverters, Wei Qiao, Fa Chen, Liyan Qu

Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications

A scalable universal space vector pulse-width modulation (SVPWM) scheme for multilevel inverters is disclosed. In the disclosed SVPWM scheme, the modulation triangle is quickly identified based on a coordinate transformation from an a-ß coordinate system to a 120° oblique coordinate system. Then, the duty cycles and switching states of the three vertices of the modulation triangle are determined by simple algebric computations. In a switching period, any vertex of the modulation triangle can be flexibly selected as the start point to optimize the switching sequence with flexibly adjustable duty cycles(s) for the redundant switching state(s) according to specific applications.


Detecting Faults In Wind Turbines, Wei Qiao, Xiang Gong Jan 2020

Detecting Faults In Wind Turbines, Wei Qiao, Xiang Gong

Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications

A wind turbine generator faultdetection method is described.The method includes acquiring curent data from a wind turbine generator during operation, determining frequency demodulated signals and amplitude demodulated signals by frequency demodulating and amplitude demodulating the current data, resampling the frequency and amplitude demodulated signals corresponding to the current data, monitoring a frequency spectra of the resampled frequency and amplitude demodulated signals corresponding to the current data to identify one or more excitations in the frequency spectra. In response to identifying one or more excitations in the frequnecy spectra at one or more of the variable fault characteristic frequecies, the method …


Long-Term Tracking Of Group-Housed Livestock Using Keypoint Detection And Map Estimation For Individual Animal Identification, Eric T. Psota, Ty Schmidt, Benny Mote, Lance C. Pérez Jan 2020

Long-Term Tracking Of Group-Housed Livestock Using Keypoint Detection And Map Estimation For Individual Animal Identification, Eric T. Psota, Ty Schmidt, Benny Mote, Lance C. Pérez

Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications

Tracking individual animals in a group setting is a exigent task for computer vision and animal science researchers. When the objective is months of uninterrupted tracking and the targeted animals lack discernible differences in their physical characteristics, this task introduces significant challenges. To address these challenges, a probabilistic tracking-by-detection method is proposed. The tracking method uses, as input, visible keypoints of individual animals provided by a fully-convolutional detector. Individual animals are also equipped with ear tags that are used by a classification network to assign unique identification to instances. The fixed cardinality of the targets is leveraged to create a …


Ieee Access Special Section Editorial: Security And Privacy For Cloud And Iot, Kuo-Hui Yeh, Weizhi Meng, Sk Hafizul Islam, Kuan Zhang, Ennan Zhai Jan 2020

Ieee Access Special Section Editorial: Security And Privacy For Cloud And Iot, Kuo-Hui Yeh, Weizhi Meng, Sk Hafizul Islam, Kuan Zhang, Ennan Zhai

Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications

No abstract provided.


Ieee Access Special Section Editorial: Energy Management In Buildings, Kun Wang, Yi Qian, Joel J.P.C. Rodrigues, Fei Richard Yu, Peng Li Jan 2020

Ieee Access Special Section Editorial: Energy Management In Buildings, Kun Wang, Yi Qian, Joel J.P.C. Rodrigues, Fei Richard Yu, Peng Li

Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications

No abstract provided.


Bibliometric Review Of Energy Storage System For Grid Connected Wind Power Plant, Jayshree Ashok Pande, Paresh Nasikkar Jan 2020

Bibliometric Review Of Energy Storage System For Grid Connected Wind Power Plant, Jayshree Ashok Pande, Paresh Nasikkar

Library Philosophy and Practice (e-journal)

The integration of RESs like wind energy pose several problems for aggregators and grid operators majorly because of their intermittent and unstable behavior. The instability and intermittency can be reduced through accuracy in forecasting and reliable and effective storage and utilization. The main objective of this bibliometric review is to understand the extent of the available literature for the area of Energy Storage Systems for renewable energy resource specifically grid connected wind power plants. The bibliometric analysis is primarily based on Scopus, Research Gate, Mendeley and tools like GPS visualizer. It is revealed from the bibliometric analysis that major publications …


Ultra-Wideband Power Amplifier Design For Large Signal Application, Ragavan Krishnamoorthy Jan 2020

Ultra-Wideband Power Amplifier Design For Large Signal Application, Ragavan Krishnamoorthy

Student Works (2020-2029)

Broadband power amplifier design has become one of the most critical enabling block in today’s wireless communication technology. Numerous research efforts have been carried out throughout the years to establish high efficiency over wideband RF transmitter. This research work presents two approaches in achieving ultra-broadband power amplifier for RF transmitter. Firstly, a new technique for the design of ultra-broadband RF power amplifier is introduced, in which a combination of the reactance compensation and third-harmonic tuning are adopted. The design goal is to achieve 40 dBm (10W) output power across a wide frequency bandwidth operation. Theoretical design equations were developed to …


Design And Development Of Fiber Bragg Grating Sensor For Detecting Of Hydrogen Gas In Transformer Oil, Mohd Raffi Samsudin Jan 2020

Design And Development Of Fiber Bragg Grating Sensor For Detecting Of Hydrogen Gas In Transformer Oil, Mohd Raffi Samsudin

Student Works (2020-2029)

Hermetically sealed oil-immersed transformers are the key to electricity distribution networks. They are also one of the most expensive facilities in the electricity supply network. Immediate replacement is expected for this type of transformer upon failure because it is directly connected to the customer. Transformer oil acts as insulation, coolant and condition indicator. To date, there is no economical real-time monitoring system available to monitor the transformer oil condition. Therefore, there is a need to develop a cheap, non-intrusive and non-electrical sensor to monitor the health of the transformer by measuring the amount of dissolved hydrogen gas in oil, which …