Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
Electrical and Computer Engineering Commons™
Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
- Publication Year
- Publication
- Publication Type
Articles 31 - 60 of 358
Full-Text Articles in Electrical and Computer Engineering
การพัฒนาระบบควบคุมเครื่องปรับอากาศสำหรับผู้อยู่อาศัยโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง, ภานุวัฒน์ โรจน์ณรงค์
การพัฒนาระบบควบคุมเครื่องปรับอากาศสำหรับผู้อยู่อาศัยโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง, ภานุวัฒน์ โรจน์ณรงค์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบันเทคโนโลยีด้านการสื่อสารข้อมูลมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยพัฒนาให้เข้าไปมีส่วนร่วมกับการใช้ชีวิตประจำวันเพื่อความสะดวกสบายของมนุษย์มากยิ่งขึ้น อีกทั้งยังนำมาประยุกต์ใช้กับระบบต่างๆ มากมาย อาทิเช่น การเกษตร อุสาหกรรมโรงงาน รวมไปถึงที่พักอาศัย แต่เนื่องด้วยอัตราการใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจนอาจทำให้เกิดปัญหาตามมาในภายหลังได้ รวมทั้งยังมีข้อจำกัดด้านอุปกรณ์ที่ใช้ในระบบ อาทิเช่น รูปแบบการส่งที่ต้องสอดคล้องกับปริมาณข้อมูล ระยะทางและสภาพแวดล้อมในการส่งข้อมูล และข้อจำกัดด้านแหล่งพลังงานที่ติดตั้งเข้าไป ดังนั้นวิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงนำเสนอการเปรียบเทียบคุณสมบัติและประสิทธิภาพชองการสื่อสารข้อมูลจำนวนสามรูปแบบ ได้แก่ การสื่อสารข้อมูลแบบบรูทูธ (Bluetooth) การสื่อสารข้อมูลแบบวายฟาย (Wi-Fi) และการสื่อสารข้อมูลแบบลอรอ (LoRa) ผ่านอุปกรณ์การสื่อสารชนิด Heltech ESP32 LoRa ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่นิยมและใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน โดยพิจารณาถึงการใช้พลังงานในการสื่อสารข้อมูล (Energy consumption) และค่าความเข้มของสัญญาณ (Signal Intensity) ในรูปแบบของดัชนีความดังของเสียงที่ได้ยินหรือ Received Signal Strength Indicator (RSSI) รวมไปถึงการพิจารณาระยะทางสูงสุดที่ข้อมูลยังสามารถสื่อสารซึ่งกันและกันได้ โดยผลลัพธ์จากการทดลองพบว่า การสื่อสารข้อมูลแบบบลอราใช้พลังงานในการส่งข้อมูลแต่ละครั้งน้อยที่สุดซึ่งน้อยกว่าการสื่อสารแบบบรูทูธที่มีการใช้พลังงานในการส่งมากที่สุดถึงเกือบ 4 เท่า ทั้งนี้ การพิจารณาค่าความเข้มของสัญญาณพบว่าในระยะทางเท่ากันการสื่อสารแบบบรูทูธมีค่าความเข้มของสัญญาณมากที่สุด ตามมาด้วยการสื่อสารแบบวายฟายและลอราตามลำดับ ในทางกลับกันการสื่อสารแบบบรูทูธมีความสามารถในการส่งข้อมูลระหว่างภาคส่งข้อมูลและภาครับข้อมูลสั้นที่สุดอย่างมีนัยยะสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับการสื่อสารลอราที่สามารถส่งข้อมูลได้ระยะทางไกลที่สุดอีกด้วย
การจำกัดกำลังป้อนเข้าสำหรับระบบพีวี-แบตเตอรี่บ้านพักอาศัยโดยการพยากรณ์พีวีและการปรับแต่งด้วยการป้อนกลับ, กฤษฏิ์ ฉัตรชัยรุ่งเรือง
การจำกัดกำลังป้อนเข้าสำหรับระบบพีวี-แบตเตอรี่บ้านพักอาศัยโดยการพยากรณ์พีวีและการปรับแต่งด้วยการป้อนกลับ, กฤษฏิ์ ฉัตรชัยรุ่งเรือง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
จากสถานการณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าในปัจจุบัน เมื่อพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ ในทุกมิติแล้ว มีความจำเป็นต้องเพิ่มสัดส่วนการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียน ทั้งนี้สัดส่วนของการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียนจะต้องมีความเหมาะสมโดยต้องคำนึงถึงเสถียรภาพและการบริหารจัดการของระบบไฟฟ้าทั้งในระบบส่งและระบบจำหน่าย วิทยานิพนธ์นี้จะนำเสนอวิธีการทำงานของระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่ (Battery Energy Storage System: BESS) ที่มีการพยากรณ์การผลิตไฟฟ้าจากพีวี มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนการเพิ่มขึ้นของกำลังผลิตติดตั้ง (Installation Capacity) ของระบบผลิตไฟฟ้าพีวีในสายป้อนของระบบจำหน่ายภายใต้ข้อกำหนดของการไฟฟ้า และพัฒนาวิธีการตัดยอดกำลังป้อนเข้าของระบบผลิตไฟฟ้าพีวี พร้อมสนับสนุนการบริโภคเอง (Self-Consumption) ของกำลังไฟฟ้าที่ผลิตได้การควบคุมระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่ที่เหมาะสมสามารถช่วยตัดค่ายอดกำลังป้อนเข้าได้สูงสุดตามขนาดความจุของแบตเตอรี่ที่ติดตั้ง โดยทำภายใต้แนวคิดการตัดค่ายอดกำลังป้อนเข้าของพีวี ด้วยรูปแบบพลวัต (Dynamic Feed-in Limitation) ซึ่งต้องอาศัยการพยากรณ์การผลิตไฟฟ้าพีวีเพื่อกำหนดการอัดและคายประจุของระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่ โดยใช้แนวทางอนุกรมเวลา (Time Series) ด้วยระเบียบวิธี Box-Jenkins และปรับแต่งความถูกต้องโดยอาศัยกระบวนการป้อนกลับ (Feedback-Adjustment Scheme) ซึ่งจะแสดงผลการทำงานผ่านแบบจำลองโดยอ้างอิงข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง
การประมาณมวลชีวภาพของต้นไม้ด้วยเทคโนโลยีไลดาร์ร่วมกับภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อหาค่าคาร์บอนเครดิต, พสธร ธีระกานตภิรัตน์
การประมาณมวลชีวภาพของต้นไม้ด้วยเทคโนโลยีไลดาร์ร่วมกับภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อหาค่าคาร์บอนเครดิต, พสธร ธีระกานตภิรัตน์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการประมาณมวลชีวภาพของต้นไม้และการคำนวณคาร์บอนเครดิตในพื้นที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยใช้เทคโนโลยีไลดาร์จากโทรศัพท์มือถือ เก็บข้อมูลในรูปแบบแผนที่ความลึก เพื่อมาวิเคราะห์องค์ประกอบและคัดแยกชุดข้อมูลในส่วนของลำต้นในการสร้างชุดข้อมูลพอยต์คลาวด์ในรูปแบบสามมิติ และภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อหาพื้นที่สีเขียวร่วมด้วย เพื่อวิเคราะห์เส้นผ่านศูนย์กลางระดับอก (DBH) ของต้นไม้ และสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง DBH กับความสูงต้นไม้ ผลลัพธ์จะถูกนำไปคำนวณมวลชีวภาพต่อพื้นที่สีเขียว เพื่อคำนวณ การกักเก็บคาร์บอน และคาร์บอนเครดิตทั้งหมดในพื้นที่ศึกษา พร้อมทั้งเปรียบเทียบความแม่นยำระหว่างข้อมูลจากไลดาร์และการวัดจริง งานนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างวิธีการที่สะดวกและมีแบบแผนสำหรับการติดตามพื้นที่สีเขียวและคาร์บอนเครดิตในพื้นที่อื่นๆ ในอนาคต.
Multiple Face Detection And Recognition For System-On-Chip Fpgas, Siraphop Santiwiwat
Multiple Face Detection And Recognition For System-On-Chip Fpgas, Siraphop Santiwiwat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Recognizing multiple faces within a single frame or image presents a significant challenge in facial recognition tasks. This challenge demands robust algorithms capable of handling variations in facial position, unstable brightness, and the presence of accessories such as glasses or hats. However, in current surveillance applications, multiple face recognition is vital for maintaining various security measures. In such applications, there is a need for processors that are compact and deployable in diverse environments. FPGA is popular due to its compact size, cost-effectiveness, and high performance. In this thesis, we proposed the implementation of multiple face detection and recognition on an …
Contextual Matching And Aggregation Network For Mri Image Super-Resolution, Abdulhamid Muhammad
Contextual Matching And Aggregation Network For Mri Image Super-Resolution, Abdulhamid Muhammad
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
High-resolution (HR) Magnetic Resonance Imaging (MRI) provides detailed visualization of healthy and pathological tissues, making it a vital tool for accurate diagnosis, and enhancing physicians’ ability to detect lesions with better precision. However, obtaining HR MRI images in practice is often challenging due to hardware limitations, extended scan durations, and patient discomfort. Super-resolution (SR) techniques have been developed to recover HR image from LR image. However, capturing and integrating local and global features remains a significant challenge, as many approaches inadequately model the complex contextual correlations across multiple scales thereby degrading reconstruction quality. To address these limitations, we propose an …
A High-Gain Wideband Antenna Employing Novel Partial Reflective Surfaces, Mia Maria Ulfah
A High-Gain Wideband Antenna Employing Novel Partial Reflective Surfaces, Mia Maria Ulfah
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In this dissertation, different partially reflective surfaces (PRS) are investigated to improve the gain and bandwidth of a Fabry–Perot cavity (FPC) antenna for wireless local-area network (WLAN) and vehicle-to-vehicle (V2V) communication applications. Each of the proposed PRSs has the phase of a reflection coefficient that increases with frequency. This property of the PRS is required for a broadband characteristic of the FPC antenna, which is desirable for the intended applications. A U-shaped microstrip patch antenna (MPA) with a parasitic rectangular patch is used as a feed antenna. It is designed for operation in the WLAN and V2V frequency bands. The …
An Attention-Guided Image Super-Resolution For Scene Text, Tithnorakneath Em
An Attention-Guided Image Super-Resolution For Scene Text, Tithnorakneath Em
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Scene Text Image Super-Resolution (STISR) is crucial in enhancing text recognition for low-resolution images, often degraded due to environmental and device limitations. While many existing STISR approaches leverage super-resolution techniques to refine image quality, they frequently need specialized mechanisms to extract text-specific features. Most existing methods were based on feature extraction methods that missed critical details, such as edges and text-background contrasts, that are usually important for recognition. In this work, we propose a new feature extraction method that uses Channel Attention and Spatial Attention mechanisms to emphasize features related to text, namely edges, contours, and spatial alignment. We add …
Ecgconvt : A Hybrid Cnn And Vision Transformer Model For 12-Lead Ecg Images Classification, Mudassar Khalid
Ecgconvt : A Hybrid Cnn And Vision Transformer Model For 12-Lead Ecg Images Classification, Mudassar Khalid
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Cardiovascular diseases (CVDs) are the most common cause of human deaths globally, and they can be controlled by early diagnosis and accurate classification of the electrocardiograms. The Electrocardiogram, commonly known as an ECG, is a very affordable technique to know about the health of the heart from 12 different angles by using 12-Leads to capture the heart's electrical activity. A hybrid deep learning model is proposed in this study to classify the different heart diseases. The deep learning model is composed of a CNN(Xception) to capture all the local feature-maps of the images and a vision transformer (ViT) to study …
การกำหนดขนาดที่เหมาะสมของระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่ร่วมกับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับกำไรส่วนต่างราคาไฟฟ้าและบริการเสริมความมั่นคงของโรงงานอุตสาหกรรม, ธนภูมิ ศรีอุดมขจร
การกำหนดขนาดที่เหมาะสมของระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่ร่วมกับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับกำไรส่วนต่างราคาไฟฟ้าและบริการเสริมความมั่นคงของโรงงานอุตสาหกรรม, ธนภูมิ ศรีอุดมขจร
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยฉบับนี้นี้ศึกษาการกำหนดขนาดแบตเตอรี่ที่เหมาะสมเพื่อใช้ร่วมกับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในโรงงานอุตสาหกรรม โดยพิจารณาการหากำไรจากส่วนต่างของราคาพลังงานไฟฟ้า(Energy Arbitrage)และการให้บริการเสริมความมั่นคงในระบบไฟฟ้า (Ancillary Service) ในส่วนของการให้บริการไฟฟ้าสำรอง เพื่อลดภาระที่ผู้ให้บริการโครงข่ายต้องจัดเตรียมไฟฟ้าสำรองมารองรับความผันผวนของระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในกรณีที่ไม่สามารถผลิตไฟฟ้าได้เต็มที่ ในการศึกษาได้ใช้โหลดไฟฟ้าที่ได้มีการบันทึกจาก การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค ประเภทกิจการขนาดกลาง ที่ความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุด 1,000 กิโลวัตต์ นำมาศึกษากับ โปรไฟล์ความเข้มแสงอาทิตย์โดยนำข้อมูลมาจากโปรแกรม PVsyst มาวิเคราะห์และกำหนดรูปแบบการทำงานของระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่ ในการวิเคราะห์นี้ใช้การประเมินมูลค่าปัจจุบันสุทธิ (Net Present Value: NPV) และอัตราผลตอบแทนภายใน (Internal Rate of Return: IRR) และจุดจำกัดกำลังทำงานของโรงงาน (Power Limit) ที่เหมาะสม สำหรับระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่เพื่อให้ช่วยสำรองพลังงานได้อย่างต่อเนื่อง ผลการศึกษาพบว่าการใช้งานระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่ร่วมกับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในโรงงานอุตสาหกรรมสามารถช่วยลดภาระกำลังไฟฟ้าสำรองจากผู้ให้บริการโครงข่ายได้ และยังให้ผลตอบแทนที่ดี โดยการเพิ่มขนาดของระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ จะช่วยให้ NPV และ IRR สูงขึ้นจนถึงจุดหนึ่งและลดลงหากติดตั้งใหญ่เกินความจำเป็น การเพิ่มขนาดของระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่ จะช่วยลดการพึ่งพากำลังไฟฟ้าสำรองจากผู้ให้บริการโครงข่ายได้ หากตั้งจุดทำงานที่เหมาะสม
A Study Of Electric Vehicle Charging To Mitigate Impacts On A Power Distribution System, Samran Saleem
A Study Of Electric Vehicle Charging To Mitigate Impacts On A Power Distribution System, Samran Saleem
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Electric vehicles continue to gain rapid acceptance in the global market thus reshaping the way power distribution systems function today. The study examines how EV’s charging affects the voltage quality, voltage unbalance, overloading the system as well as performance of the distribution grids. MATLAB/Simulink simulations have been done using the modified IEEE 13 node test system on Node 634, Node 692, and Node 611 to analyze four charging cases including no charging (Case A) and evening peak (Case B) and early morning (Case C) and overnight off-peak (Case D) charging to assess EVs charging impact on domestic power grid. The …
แบบจำลองการจับคู่ของผู้เข้าร่วมตลาดซื้อขายไฟฟ้าแบบเพียร์ทูเพียร์โดยพิจารณาความพึงพอใจของผู้เข้าร่วมตลาด, ชัพวิชญ์ สมเพาะ
แบบจำลองการจับคู่ของผู้เข้าร่วมตลาดซื้อขายไฟฟ้าแบบเพียร์ทูเพียร์โดยพิจารณาความพึงพอใจของผู้เข้าร่วมตลาด, ชัพวิชญ์ สมเพาะ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
จากปัญหาภาวะโลกร้อนและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และนโยบายภาคพลังงานที่ได้ส่งเสริมให้ผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียนมากขึ้น ส่งผลให้มีผู้ใช้ไฟฟ้าที่สามารถผลิตไฟฟ้าเอง (Prosumer) เพิ่มขึ้น และนำไปสู่การเกิดขึ้นของตลาดซื้อขายไฟฟ้าแบบเพียร์ทูเพียร์ (P2P) ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ใช้ไฟฟ้าสามารถซื้อขายกันโดยตรงในราคาและปริมาณที่พึงพอใจได้ อย่างไรก็ตาม การออกแบบตลาดซื้อขายไฟฟ้าแบบเพียร์ทูเพียร์ให้เกิดความเท่าเทียมระหว่างผู้เข้าร่วมตลาด อีกทั้งสามารถสะท้อนความต้องการของผู้เข้าร่วมตลาดได้นั้น เป็นสิ่งที่จำเป็น ดังนั้น งานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นนำเสนอแบบจำลองการจับคู่ในตลาดซื้อขายไฟฟ้าเพียร์ทูเพียร์แบบล่วงหน้า (Day-ahead) โดยเปิดโอกาสให้ผู้เข้าร่วมตลาดทั้งผู้ซื้อและผู้ขายสามารถให้คะแนนความพึงพอใจซึ่งกันและกัน และกำหนดให้คู่ที่มีคะแนนความพึงพอใจร่วมสูงสุดได้จับคู่ก่อน อย่างไรก็ตาม เพื่อให้สามารถนำแบบจำลองนี้ไปทดสอบใช้จริงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศไทย ควรมีการดำเนินการในด้านอื่น ๆ ควบคู่ไปด้วย เช่น การปรับปรุงระเบียบ/ข้อกำหนด การอนุญาตให้เรียกเก็บค่าใช้บริการโครงข่ายจากเจ้าของโครงข่าย และการพัฒนาตลาดไฟฟ้าในช่วงเวลาอื่น ๆ เป็นต้น
Optimal Centralized Operations Of Local Energy Market Considering Electric Vehicle Charging Activity For Local Grid Services, Arnon Teawnarong
Optimal Centralized Operations Of Local Energy Market Considering Electric Vehicle Charging Activity For Local Grid Services, Arnon Teawnarong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This dissertation investigates the optimal operation of local energy markets (LEM) within Thailand’s low-voltage distribution system (LVDS) to integrate renewable energy sources and electric vehicles (EVs). Despite extensive research, uncertainties persist in selecting optimal transaction partners and negotiating prices to maximize social welfare. Additionally, LEM operations should consider self-managing energy consumption and utilizing EVs to mitigate distribution network constraint (DNC) violations and leverage local resources to alleviate power imbalances during real-time electricity delivery. Local grid service programs, which offer incentives, face challenges in ensuring equitable participation and allocating fair incentives. Additionally, implementing a penalty scheme presents issues in fairness, mitigating …
Real-Time Occupancy-Based Control Of Hvac Systems In Office Buildings Considering Energy Saving And Thermal Comfort, Emmanuel Agabi
Real-Time Occupancy-Based Control Of Hvac Systems In Office Buildings Considering Energy Saving And Thermal Comfort, Emmanuel Agabi
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Traditional heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) control systems often waste energy and fail to maintain thermal comfort due to their reliance on static setpoints, manual on/off control, and limited responsiveness to occupancy and weather conditions. With advancements in the Internet of Things (IoT), integrating occupancy data into building energy management systems, including HVAC systems, has progressed beyond conventional sensor-based approaches. This thesis addresses the inefficiency of traditional control of HVAC systems by proposing two strategies for a single-zone office building. The first one is occupancy-based control (OBC), and the second is data-driven supervisory model predictive control (SMPC). By leveraging …
วงจรอ้างอิงแรงดันแบบช่องว่างแถบพลังงานที่ทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการผลิตโดยใช้เทคนิคการชดเชยพจน์อันดับสูง สำหรับสัมประสิทธิ์อุณหภูมิต่ำ, มัฆวาน โลหิตศิริ
วงจรอ้างอิงแรงดันแบบช่องว่างแถบพลังงานที่ทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการผลิตโดยใช้เทคนิคการชดเชยพจน์อันดับสูง สำหรับสัมประสิทธิ์อุณหภูมิต่ำ, มัฆวาน โลหิตศิริ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วงจรอ้างอิงแรงดันไฟฟ้าที่มีความแม่นยำถือเป็นองค์ประกอบสำคัญในระบอิเล็กทรอนิกส์หลากหลายประเภท อย่างไรก็ตาม วงจรอ้างอิงแรงดันแบบช่องว่างแถบพลังงานโดยทั่วไปมักประสบปัญหาจากพจน์ดีกรีสูงที่มีความไม่เชิงเส้นต่ออุณหภูมิ (higher-order temperature effects) โดยเฉพาะพจน์ TlnT ซึ่งเป็นข้อจำกัดหลักในการเพิ่มความแม่นยำของสัญญาณแรงดันอ้างอิง งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการใหม่ในการสร้างและชดเชยพจน์ TlnT โดยตรง พร้อมทั้งประยุกต์ใช้เทคนิคกำลังสองน้อยที่สุด (least-squares) เพื่อหาสัดส่วนที่เหมาะสมของการรวมแรงดัน PTAT, CTAT และ TlnT โดยสามารถหักล้างผลกระทบจากพจน์ที่ขึ้นอุณหภูมิทั้งดีกรีหนึ่งและดีกรีสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ งานวิจัยนี้ได้มีการประยุกต์ใช้วิธีการหักล้างพจน์ดีกรีสูงด้วยวิธีการชดเชยทีละส่วน (piecewise compensation) เพื่อแก้ปัญหาข้อจำกัดที่เกิดจากวงจรสร้างสัญญาณ TlnT นั่นคือค่าความแม่นยำของของกระแส ZTAT ที่ระบุได้ด้วยค่าสัมประสิทธิ์อุณหภูมิของกระแส (TCI) มีผลกระทบโดยตรงต่อสัมประสิทธิ์อุณหภูมิของแรงดันอ้างอิง (TCV) อีกทั้งได้เลือกจุดทำงานสงบของวงจร (operating point) เพื่อลดผลของการแปรผันที่เกิดจากกระบวนการผลิต (process variation) ผลการจำลองวงจรด้วย Monte Carlo simulation ในช่วงการแปรผันของกระบวนการผลิต แรงดันแหล่งจ่าย 1.8 - 2.5 V และอุณหภูมิระหว่าง -40 ถึง 125 °C พบว่าวงจรที่ออกแบบนั้นมีค่า TCV ต่ำถึง 1.69 ppm/°C แรงดันอ้างอิงเฉลี่ยประมาณ 501.14 mV มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน (CV) เท่ากับ 0.22% มีค่า line sensitivity เท่ากับ 0.0054%/V มีค่า PSRR เท่ากับ -91.68 dB และ -9.72 ที่ DC และ 100 kHz ตามลำดับ ในแง่ของสัญญาณรบกวนมีค่าเท่ากับ 1.09e-12 V2/Hz ที่ความถี่ 1 kHz และมีค่ารวมในช่วงความถี่ 10 – 10 kHz เท่ากับ 95.89 μVrms และใช้กระแสเพียง 28.21 μA
Enhancing Energy Efficiency In Kubernetes Cluster Through Energy-Aware Resource Scheduling By Node Labeling Assignment, Soundharya Moorthi
Enhancing Energy Efficiency In Kubernetes Cluster Through Energy-Aware Resource Scheduling By Node Labeling Assignment, Soundharya Moorthi
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
As the demand for cloud-native infrastructure grows, managing energy becomes increasingly essential for small-scale and large-scale Kubernetes clusters. This research introduces two scheduling strategies to enhance energy usage in Kubernetes clusters: the energy-aware resource scheduler and the adaptive energy-aware resource scheduler. Both approaches aim to reduce energy consumption by dynamically managing node states and workload assignments based on resource utilization. Both schedulers are implemented as extenders on top of the default Kubernetes scheduler. A comparative evaluation against the default Kubernetes scheduler and the bin packing scheduler, using power and energy utilization metrics, demonstrates that while the energy-aware scheduler achieves notable …
การประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกตลอดวัฏจักรชีวิตของเครื่องปรับอากาศแบบแยกส่วน และแนวทางการลดปริมาณก๊าซเรือนกระจก : กรณีศึกษาโรงงานผลิตเครื่องปรับอากาศแห่งหนึ่งในประเทศไทย, พิพัฒน์ พงษ์นาค
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกตลอดวัฏจักรชีวิตของผลิตภัณฑ์เครื่องปรับอากาศแบบแยกส่วนชนิดติดผนังขนาดทำความเย็น 3.2 กิโลวัตต์ ซึ่งมีขอบเขตการประเมินตั้งแต่ การได้มาซึ่งวัตถุดิบ การขนส่งวัตถุดิบ กระบวนการผลิต กระจายสินค้า การใช้งาน การกำจัดซาก และแบ่งย่อยขอบเขตการประเมิน เป็น 2 รูปแบบ คือ กรณีใช้งานประเทศไทย และ กรณีใช้งานในทวีปยุโรป เพื่อเสนอมาตรการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และคำนวณศักยภาพการลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของผลิตภัณฑ์ ผลการศึกษาพบว่าปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกตลอดวัฏจักรชีวิตเครื่องปรับอากาศแบบแยกส่วนกรณีใช้งานในประเทศไทย เท่ากับ 13,643 kgCO2eq และผลลัพธ์ปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกกรณีสถานการณ์ใช้งานในทวีปยุโรปเท่ากับ 10,289.63 kgCO2eq ต่อผลิตภัณฑ์ ซึ่งการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในแต่ละขั้นตอนของผลิตภัณฑ์ทั้งประเทศไทยและทวีปยุโรปสอดคล้องไปทางเดียวกันคือ ขั้นตอนการใช้งานมีการปล่อยก๊าซเรือนกระจกมากที่สุด และปัจจัยหลักที่ค่าการปล่อยก๊าซเรือนกระจกกรณีใช้งานในทวีปยุโรปน้อยกว่าประเทศไทย เนื่องจากเทคโนโลยีและเชื้อเพลิงในการผลิตไฟฟ้า ซึ่งในทวีปยุโรปมีสัดส่วนการใช้พลังงานสะอาดเป็นสัดส่วนร้อยละ 56 ซึ่งมากกว่าประเทศไทยที่มีสัดส่วนร้อยละ 16 ในส่วนของมาตรการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสารนิพนธ์นี้นำเสนอมาตรการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่แบ่งมาตรการเป็นสองด้านได้แก่ ด้านผู้ใช้งานและ ด้านผู้ผลิต โดยมาตรการด้านผู้ใช้งาน ได้แก่ (1) มาตรการการจัดการการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ Silent mode 4 ชั่วโมง/วัน (2) ใช้ระบบการจัดการพลังงานผ่านซอฟต์แวร์โดยลดใช้พลังงานลง 10 % ต่อปี (3) การไม่ทิ้งสารทำความเย็นสู่ชั้นบรรยากาศ ซึ่งหากดำเนินงานทั้ง 3 มาตรการด้านผู้ใช้งานสามารถลดก๊าซเรือนกระจกกรณีใช้งานในประเทศไทยได้ 3,946 kgCO2eq และกรณีใช้งานในทวีปยุโรป 3,366 kgCO2eq และมาตรการด้านผู้ผลิต ได้แก่ (1) การพัฒนาเครื่องปรับอากาศที่มีประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงขึ้น (2) การศึกษาพัฒนาเครื่องปรับอากาศให้ใช้สารทำความเย็นชนิด R290 (3) การนำสารทำความเย็นจากเครื่องเก่ามาใช้ใหม่โดยวิธีการ reclamation (Batch Distillation) (4) เพิ่มสัดส่วนการใช้ไฟฟ้าจากพลังงานสะอาดในการผลิตเครื่องปรับอากาศ ซึ่งหากดำเนินมาตรการลดก๊าซเรือนกระจกทั้ง 4 มาตรการด้านผู้ใช้ จะสามารถลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในกรณีใช้งานในประเทศไทยเท่ากับ 2,943 kgCO2eq และกรณีใช้งานในทวีปยุโรปลดลงเท่ากับ 1,193 kgCO2eq
A Study On Peer-To-Peer Energy Trading Market In Low-Voltage Distribution Systems By Considering System Operation Criteria, Pikkanate Angaphiwatchawal
A Study On Peer-To-Peer Energy Trading Market In Low-Voltage Distribution Systems By Considering System Operation Criteria, Pikkanate Angaphiwatchawal
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This dissertation investigates the challenges and proposes solutions for enhancing the efficiency and resilience of power systems through peer-to-peer (P2P) energy trading markets, focusing on the context of Thailand. It emphasizes assessing P2P energy transactions to prevent overloading of distribution lines and voltage fluctuations. The study proposes a method to determine the allowable maximum trading power (MTP) for sellers and buyers, considering the operating conditions of the distribution system and forecast error data of photovoltaic (PV) generation and load consumption and leveraging real-time data and algorithms to adjust trading power based on network constraints, ensuring power exchange does not affect …
Design And Development Of Industrial Internet Of Things For Multi-Cloud Factory Vehicle Monitoring System, Patchapong Kulthumrongkul
Design And Development Of Industrial Internet Of Things For Multi-Cloud Factory Vehicle Monitoring System, Patchapong Kulthumrongkul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Material handling equipment, such as forklifts, is broadly used in many industries to increase production efficiency. However, if the equipment unexpectedly breaks down, it can potentially interrupt manufacturing. It's beneficial for the industry to monitor equipment usage data in real-time so that engineers can identify faults before they occur. In this thesis, a prototype for a factory vehicle monitoring system has been designed and implemented. The proposed solution is to acquire real-time usage data from the motor drive of the factory vehicle and send the data to the cloud via narrowband IoT. The received real-time data streams can be stored …
Small Objects Detection In Aerial Imagery For System-On-Chip Fpgas, Wimonthip Saenprasert
Small Objects Detection In Aerial Imagery For System-On-Chip Fpgas, Wimonthip Saenprasert
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Unmanned aerial vehicles (UAVs) offer significant advantages in accessing remote or high-risk locations. Yet, they also present challenges concerning privacy and safety. Effective air traffic management is crucial for ensuring compliance with security regulations. The primary objective is to monitor the flight trajectories of target objects in the airspace, necessitating efficient object detection, especially for distant objects, to facilitate surveillance and preparedness for addressing potential threats. However, the current performance of existing models in detecting small objects is inadequate for real-time surveillance applications. This study advocates prioritizing object detection over precise prediction of object bounding box sizes. We propose a …
Endoscopic Image Super-Resolution Algorithm Using Edge And Disparity Awareness, Mansoor Hayat
Endoscopic Image Super-Resolution Algorithm Using Edge And Disparity Awareness, Mansoor Hayat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Integrating Stereo Imaging technology into endoscopic procedures marks a significant leap forward in medical imaging. This technology equips surgeons with enhanced depth perception and intricate views of internal structures, improving diagnostic accuracy and surgical precision. However, implementing stereo imaging in endoscopy presents certain challenges, such as low- resolution and blurred images that can compromise the quality of medical diagnoses and interventions. To address these issues, our research has developed a cutting-edge endoscopic image super-resolution model. This model incorporates a feature extraction module and a sophisticated cross-view feature interaction module, specifically designed to tackle the complexities of endoscopic images. It was …
การศึกษาเชิงเปรียบเทียบการตัดสินใจผลิตเองหรือจ้างผลิต: กรณีศึกษา ระบบพลังงานแสงอาทิตย์ในโรงงานชิ้นส่วนยานยนต์, เสาวลักษณ์ สระธรรม
การศึกษาเชิงเปรียบเทียบการตัดสินใจผลิตเองหรือจ้างผลิต: กรณีศึกษา ระบบพลังงานแสงอาทิตย์ในโรงงานชิ้นส่วนยานยนต์, เสาวลักษณ์ สระธรรม
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อออกแบบระบบผลิตไฟฟ้าเซลล์แสงอาทิตย์แบบติดตั้งบนหลังคา และ 2) เพื่อเปรียบเทียบความคุ้มค่าของโครงการระหว่างการผลิตเองกับการจ้างผลิต กรณีศึกษาโรงงานชิ้นส่วนยานยนต์แห่งหนึ่งในจังหวัดระยอง ในการออกแบบติดตั้งจะวิเคราะห์จากโหลดโปรไฟล์ และพื้นที่ติดตั้งของโรงงาน ส่วนความคุ้มค่าของโครงการจะวิเคราะห์จากต้นทุนเฉลี่ยต่อหน่วยไฟฟ้าตลอดอายุโครงการของทั้งสองรูปแบบ แล้วนำมาเปรียบเทียบกัน ผลการวิจัยครั้งนี้ พบว่าโรงงานเหมาะจะติดตั้งระบบขนาด 329.84 กิโลวัตต์ และมีต้นทุนค่าไฟฟ้าเฉลี่ยต่อหน่วยแบบผลิตเอง และจ้างผลิต 2.91 บาทต่อหน่วย และ 3.11 บาทต่อหน่วย ตามลำดับ และในกรณีนี้หากต้นทุนแผงเซลล์แสงอาทิตย์เพิ่มขึ้นมากกว่าร้อยละ 21 หรือค่าไฟฟ้าผันแปรลดลงมากกว่าร้อยละ 66 หรืออัตราผลตอบแทนขั้นต่ำที่ยอมรับได้เพิ่มขึ้นตั้งแต่ร้อยละ 12 จะทำให้ต้นทุนเฉลี่ยต่อหน่วยไฟฟ้าตลอดอายุโครงการของการผลิตเองมากกว่าการจ้างผลิต ดังนั้นจึงควรเลือกดำเนินโครงการแบบจ้างผลิต ข้อเสนอแนะจะเห็นว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อหน่วยไฟฟ้าตลอดอายุโครงการแบบผลิตเองถูกกว่าแบบจ้างผลิตประมาณ 5,324 บาทต่อเดือน ซึ่งไม่มากนักเทียบกับเงินลงทุนโครงการ ดังนั้นการเลือกตัดสินใจควรพิจารณาปัจจัยความเสี่ยงร่วมด้วย เนื่องจากระบบจำเป็นต้องมีความมั่นคงและความต่อเนื่อง ไม่ควรเกิดเหตุไฟฟ้าตก หรือไฟฟ้าดับ ซึ่งการจ้างผลิตจะได้ผู้เชี่ยวชาญในการติดตั้งและดูแลระบบมากกว่า และในงานวิจัยนี้ยังไม่ได้มีการศึกษาในส่วนนี้ ดังนั้นการศึกษาครั้งถัดไปควรพิจารณาปัจจัยความเสี่ยงของระบบ และมูลค่าความเสียหายที่อาจจะเกิดขึ้นจากความเสี่ยงต่างๆ ร่วมด้วย
Optimal Battery Sizing For An Industrial Factory: A Hybrid Approach Using Particle Swarm Optimization And Load Estimation, Muhammad Hammad Hassan
Optimal Battery Sizing For An Industrial Factory: A Hybrid Approach Using Particle Swarm Optimization And Load Estimation, Muhammad Hammad Hassan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Solar photovoltaic (PV) systems are crucial in addressing global energy demands with clean and renewable electricity. However, the intermittent nature of solar energy requires integrating batteries to ensure a reliable power supply. This study focuses on optimizing battery size for solar PV systems to balance energy storage during high irradiance periods and discharge during low sunlight, thereby enhancing system efficiency and cost-effectiveness. Accurate load forecasting and load estimation, essential for effective energy storage management, is achieved using long short-term memory (LSTM) networks, which excel in handling time series data. Particle Swarm Optimization (PSO) is then employed to determine the optimal …
การเปรียบเทียบปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ระหว่างยานยนต์สันดาปกับยานยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ในประเทศไทยด้วยแบบจำลองปัจจัยการผลิตและผลผลิต, ชณาภัทร์ สว่างศรี
การเปรียบเทียบปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ระหว่างยานยนต์สันดาปกับยานยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ในประเทศไทยด้วยแบบจำลองปัจจัยการผลิตและผลผลิต, ชณาภัทร์ สว่างศรี
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
โครงสร้างการผลิตไฟฟ้าของประเทศไทยซึ่งเป็นเชื้อเพลิงของยานยนต์ไฟฟ้ามีสัดส่วนการพึ่งพาพลังงานจากเชื้อเพลิงฟอสซิลมากถึงร้อยละ 74.88 ของกำลังการผลิตในปี 2562 จึงเกิดคำถามวิจัยว่า การเปลี่ยนผ่านจากยานยนต์สันดาปสู่ยานยนต์ไฟฟ้าตามมาตรการการส่งเสริมยานยนต์ไฟฟ้าเพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในภาคขนส่ง เป็นเพียงการย้ายการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากภาคขนส่งสู่ภาคพลังงานเท่านั้นหรือไม่ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ที่เกิดขึ้นจากการผลิตและการใช้งานยานยนต์ระหว่างยานยนต์สันดาปและยานยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ในประเทศไทย ซึ่งไม่รวมส่วนของการบำรุงรักษา และการกำจัดซาก โดยใช้แบบจำลองปัจจัยการผลิตและผลผลิตวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจากความต้องการยานยนต์และเชื้อเพลิง และหาปริมาณปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวผ่านค่าสัมประสิทธิ์การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ต่อหน่วยของมูลค่าผลผลิต ผลการศึกษาพบว่ากระบวนการผลิตยานยนต์สันดาปก่อให้เกิดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ 12.45 ตันต่อรถยนต์ 1 คัน ในขณะที่กระบวนการผลิตยานยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ก่อให้เกิดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ 14.85 ตันต่อรถยนต์ 1 คัน เมื่อพิจารณาการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการใช้งานยานยนต์เป็นระยะเวลา 5 ปี พบว่าการผลิตเชื้อเพลิงน้ำมันมีปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ 1.86 ตัน และมีปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการขับเคลื่อนยานยนต์สันดาป 21.80 ตัน ในขณะที่ปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการผลิตเชื้อเพลิงกระแสไฟฟ้าเพื่ออัดประจุยานยนต์มีค่า 7.08 ตัน ทำให้โดยรวมการผลิตและใช้งานยานยนต์สันดาปมีปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ 36.11 ตัน และการผลิตและใช้งานยานยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่มีปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ 21.93 ตัน ทั้งนี้ยังไม่นับรวมปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการเปลี่ยนแบตเตอรี่ของยานยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ซึ่งมีรอบระยะการเปลี่ยนที่ 5–8 ปี การเปลี่ยนจากยานยนต์สันดาปมาใช้งานยานยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ในระยะเวลา 5 ปี จะปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ลดลงร้อยละ 39.26 โดยภาคขนส่งจะมีการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ลดลง แต่ในภาคการผลิตไฟฟ้าจะมีการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เพิ่มสูงขึ้น นอกจากนี้การศึกษายังพบว่าการปรับเปลี่ยนเทคโนโลยีของสาขาการผลิตไฟฟ้าเป็นปัจจัยสำคัญในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์โดยรวมของประเทศ
Development And Analysis Of A Game Play In Chulalongkorn University Central Library Metaverse, Aisha Munir
Development And Analysis Of A Game Play In Chulalongkorn University Central Library Metaverse, Aisha Munir
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Metaverse is the next generation of the internet that allows people to interact with digital content in a more immersive and interactive way. This paradigm shift extends to the realm of education, where the concept of a smart campus is reshaping traditional educational systems. This research focuses on the integration of the metaverse in education, with a specific emphasis on smart libraries. Recognizing libraries as integral components of educational systems, this study proposes a metaverse platform for Chulalongkorn University's central library. The proposed platform enables users to explore the virtual library remotely and simulate resource classification and physical service in …
การพัฒนาพิพิธภัณฑ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยเสมือน สำหรับการเยี่ยมชมพร้อมกันหลายราย, ญาดา อังสนานนท์
การพัฒนาพิพิธภัณฑ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยเสมือน สำหรับการเยี่ยมชมพร้อมกันหลายราย, ญาดา อังสนานนท์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้สร้างพิพิธภัณฑ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยในโลกเสมือนจริงสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ ครอบคลุมตัวอาคารทั้งหลัง และสร้างนิทรรศการในโลกเสมือนที่จัดแสดงเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับประวัติศาสตร์ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยให้ใกล้เคียงกับนิทรรศการจริงที่จัดแสดงอยู่บนชั้น 4 ของอาคาร ในระบบที่สร้างขึ้นนี้สามารถรองรับผู้ใช้งานได้พร้อมกันได้หลายราย โดยผู้ใช้แต่ละรายสามารถสร้างสรรค์ตัวละครใหม่ ๆ ที่หลากหลายเพื่อแสดงความเป็นตัวตนบนโลกเสมือนได้อย่างอิสระและมีเอกลักษณ์ที่เป็นของตนเอง ผู้เข้าเยี่ยมชมสามารถปรับเปลี่ยนมุมมองของกล้องให้มีระยะใกล้ไกลได้ช่วยให้อ่านเนื้อหาและข้อความต่าง ๆ ได้ และสามารถเคลื่อนไหวได้อย่างอิสระ ไม่ว่าจะเป็นการเดิน วิ่ง กระโดด หรือแม้กระทั่งการเทเลพอร์ตไปยังจุดต่าง ๆ ภายในมีการนำเสนอความรู้ทางประวัติศาสตร์ในรูปแบบของ เสียงบรรยาย รูปภาพ วีดิทัศน์ และข้อความ ทำให้ผู้เยี่ยมชมสามารถเรียนรู้ประวัติศาสตร์และเหตุการณ์สำคัญของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยร่วมกันกับผู้อื่นได้ตลอดทุกช่วงเวลาโดยไม่จำเป็นต้องอยู่ในสถานที่เดียวกัน ผลการทดลองในเบื้องต้นกับผู้ใช้งานที่ไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีโลกเสมือนพบว่าผู้ใช้งานรู้สึกตื่นเต้นและพึงพอใจกับประสบการณ์ใหม่ที่ได้รับจากการท่องไปในโลกพิพิธภัณฑ์เสมือนแห่งนี้ ที่ได้รับการพัฒนาให้มีความสมจริงและเข้าถึงได้ง่าย จึงนับเป็นจุดเริ่มต้นของการนำเทคโนโลยีโลกเสมือนมาประยุกต์ใช้ให้เกิดเป็นมิติใหม่ของการเผยแพร่เรื่องราวทางประวัติศาสตร์ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยได้อย่างกว้างขวาง
การควบคุมกำลังไฟฟ้าไหลย้อนอย่างเหมาะที่สุดสำหรับโพรซูเมอร์ด้วยพีวีอินเวอร์เตอร์, กานตนาถ ราชฉวาง
การควบคุมกำลังไฟฟ้าไหลย้อนอย่างเหมาะที่สุดสำหรับโพรซูเมอร์ด้วยพีวีอินเวอร์เตอร์, กานตนาถ ราชฉวาง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการจัดการพลังงานเพื่อควบคุมกำลังไฟฟ้าไหลย้อนอย่างเหมาะที่สุดด้วยพีวีอินเวอร์เตอร์ของโพรซูเมอร์ กำลังไฟฟ้าไหลย้อนที่เกิดขึ้นจะถูกจำกัดปริมาณด้วยแนวคิดการพิจารณาโครงข่ายไฟฟ้าทำหน้าที่เป็นระบบกักเก็บพลังงานเสมือน แนวคิดดังกล่าวจะสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับปริมาณไฟฟ้าไหลย้อนของโพรซูเมอร์ อีกทั้งสร้างรายได้ให้แก่ผู้ดูแลโครงข่ายระบบจำหน่าย ผ่านทางอัตรารับซื้อพลังงานไฟฟ้าไหลย้อนที่ต่ำกว่าอัตราค่าไฟฟ้า โดยส่วนต่างของอัตราถือเป็นค่าบริการฝากพลังงาน ผลการศึกษา กรณีระบบการจัดการพลังงานที่นำเสนอควบคุมพีวีอินเวอร์เตอร์ของโพรซูเมอร์เพียงอย่างเดียว โดยอนุญาตให้มีกำลังไฟฟ้าไหลย้อนที่จำกัด พบว่า จะช่วยลดค่าไฟฟ้าสุทธิ ลดการจำกัดปริมาณการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ และช่วยลดปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้าสุทธิ โดยมีพารามิเตอร์ที่ส่งผลต่อสมรรถนะของระบบการจัดการพลังงาน คือ อัตราค่าบริการฝากพลังงาน และขีดจำกัดกำลังไฟฟ้าไหลย้อน เมื่อทดสอบในกรณีที่กำหนดขีดจำกัดกำลังไฟฟ้าไหลย้อนมีค่าเท่ากับร้อยละ 10 ของความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดของโพรซูเมอร์ เพื่อหลีกเลี่ยงโอกาสที่จะเกิดผลกระทบแรงดันเกินในระบบจำหน่าย พบว่า ระบบจัดการพลังงานที่สามารถสั่งการโหลดที่ควบคุมได้ ร่วมกับการควบคุมพีวีอินเวอร์เตอร์ จะยิ่งส่งผลต่อการช่วยลดค่าไฟฟ้าสุทธิลงได้อีกอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ ทดลองใช้งานฟังก์ชันการช่วยรักษาแรงดันของอินเวอร์เตอร์โดยเลือกใช้แบบปรับค่าตัวประกอบกำลังตามกำลังไฟฟ้าจริงที่ไหลผ่านจุดเชื่อมต่อ โดยให้การควบคุมค่าตัวประกอบกำลังมีค่าอยู่ในช่วง 0.9 นำหน้า ถึง 0.9 ล้าหลัง ผลลัพธ์จากการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการใช้งานฟังก์ชันดังกล่าวมีส่วนช่วยให้ขนาดของแรงดันกระจายตัวอยู่ในเกณฑ์ที่กำหนดได้ดียิ่งขึ้น ลดการปรับแท็ปของหม้อแปลงรักษาแรงดัน จากโดยเฉลี่ยวันละประมาณ 10 เหลือ 6 ครั้งต่อวัน ขณะที่ พลังงานสูญเสียในระบบจำหน่ายแรงดันปานกลางมีค่าเพิ่มขึ้นประมาณร้อยละ 0.03 เมื่อเทียบกับกรณีไม่ใช้งานฟังก์ชันรักษาแรงดันของพีวีอินเวอร์เตอร์ อย่างไรก็ดี ผลกระทบดังกล่าวสามารถละเลยได้
การลดค่าพีเอพีอาร์สำหรับสัญญาณโอเอฟดีเอ็มโดยใช้ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง, ทยากร มหกรเพชร
การลดค่าพีเอพีอาร์สำหรับสัญญาณโอเอฟดีเอ็มโดยใช้ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง, ทยากร มหกรเพชร
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้ซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีนและโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับเลือกค่าของสัญญาณโทนสำรองที่เหมาะสมในการลดค่าพีเอพีอาร์ของสัญญาณโอเอฟดีเอ็ม ทดสอบและประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคการลดค่าพีเอพีอาร์ที่พัฒนาขึ้นเปรียบเทียบกับระบบที่ใช้กระบวนการค้นหาแบบเต็มรูปแบบซึ่งได้การลดค่าพีเอพีอาร์ที่ดีที่สุด ในงานวิจัยได้พัฒนาโปรแกรมจำลองสัญญาณโอเอฟดีเอ็มเพื่อคำนวณค่าพีเอพีอาร์ของระบบโดยพิจารณาทั้งกรณีที่ใช้และไม่ใช้เทคนิคการลดค่าพีเอพีอาร์ด้วยเทคนิคการสำรองโทน สร้างชุดข้อมูลสำหรับการฝึกและการทดสอบ พัฒนาและประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีนและโครงข่ายประสาทเทียมในการเลือกคลื่นพาห์ย่อยสำรองที่เหมาะสม ทดสอบและเปรียบเทียบสมรรถนะการลดค่าพีเอพีอาร์ของอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นโดยประเมินจากค่าการความน่าจะเป็นสะสมเพิ่มเติม จากการศึกษาพบว่าทั้งสองเทคนิคสามารถช่วยลดปัญหาพีเอพีอาร์ได้โดยที่วิธีโครงข่ายประสาทเทียมมีผลลัพธ์ที่ดีกว่าซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน จึงสามารถประยุกต์ใช้กับกับเทคนิคการสำรองโทนได้เป็นอีกทางเลือกหนึ่ง
การแก้ปัญหาการแวะผ่านหลายจุดสำหรับการรับส่งที่มีการจำกัดด้านระยะทางด้วยขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม, พีรายุ เพ็งสุวรรณ์
การแก้ปัญหาการแวะผ่านหลายจุดสำหรับการรับส่งที่มีการจำกัดด้านระยะทางด้วยขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม, พีรายุ เพ็งสุวรรณ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันธุรกิจการขนส่งอาหารและพัสดุมีการเติบโตสูงขึ้นอย่างมาก ต้นทุนในธุรกิจนี้แปรผันตามปัจจัยต่าง ๆ หนึ่งในนั้นคือปัจจัยด้านระยะทาง ซึ่งจะส่งผลต่อต้นทุนเชื้อเพลิงที่ใช้ในการขนส่ง การพัฒนาระบบการจัดการเส้นทางที่มีประสิทธิภาพจะช่วยเลือกเส้นทางที่ใช้ต้นทุนในการขนส่งอย่างเหมาะสม และช่วยเพิ่มความพร้อมในการตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเส้นทางของผู้ขนส่งโดยการเพิ่มจำนวนผู้ใช้บริการที่ผู้ขนส่งสามารถให้บริการได้ในการเดินทางแต่ละครั้ง รวมถึงให้อิสระในการกำหนดระยะทางที่ต้องการเดินทางในแต่ละครั้งตามความสะดวกของผู้ขนส่งด้วย ดังนั้นเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจึงหมายถึงเส้นทางที่สามารถให้บริการผู้รับส่งสินค้าเป็นจำนวนมากที่สุดภายใต้เงื่อนไขระยะทางสูงสุดที่ถูกกำหนดโดยผู้ขนส่ง การค้นหาเส้นทางที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ดังกล่าวเป็นปัญหามีความซับซ้อนทางเวลาสูง ดังนั้นจึงต้องเลือกใช้ขั้นตอนวิธีที่เหมาะสมในการแก้ปัญหา ซึ่งงานวิจัยนี้เล็งเห็นว่าขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่ประยุกต์ขั้นตอนวิธีแบบฮิวริสติกอื่น ๆ ในการหาคำตอบร่วมกันสามารถลดระยะเวลาในการหาคำตอบของปัญหานี้ได้ โดยคำตอบนั้นมีคุณภาพสูงใกล้เคียงกับขั้นตอนวิธีแบบเอาแต่แรงเมื่อจำนวนจุดให้บริการไม่เกิน 7 คู่ เพื่อให้ครอบคลุมตามจุดประสงค์ของผู้ใช้งานทั้งด้านคุณภาพและระยะเวลาในการหาคำตอบ ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่งานวิจัยนี้นำเสนอมีรูปแบบที่แตกต่างกัน 2 รูปแบบ โดยทั้ง 2 จะมีจุดเด่นที่แตกต่างกันคือ รูปแบบที่มีจุดเด่นด้านคุณภาพของคำตอบ และรูปแบบที่มีจุดเด่นด้านระยะเวลาการหาคำตอบ
การจำแนกเซลล์เม็ดเลือดแดงและเซลล์เม็ดเลือดขาวด้วยแบบจำลองทรานฟอร์มเมอร์สำหรับวิธีการแบ่งภาพเชิงความหมายร่วมกับการตรวจจับวัตถุ, ภูมิพัฒน์ เจริญธนานุวัฒน์
การจำแนกเซลล์เม็ดเลือดแดงและเซลล์เม็ดเลือดขาวด้วยแบบจำลองทรานฟอร์มเมอร์สำหรับวิธีการแบ่งภาพเชิงความหมายร่วมกับการตรวจจับวัตถุ, ภูมิพัฒน์ เจริญธนานุวัฒน์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การตรวจเซลล์ลิมโฟบลาสติกเฉียบพลันในภาพฟิล์มเลือดเป็นวิธีการวินิจฉัยโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาว การใช้การแบ่งภาพเชิงความหมายของเซลล์เม็ดเลือดขาวเฉียบพลันสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาระบบการวิเคราะห์โดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย ในขอบเขตของการวิเคราะห์ฟิล์มส่วนปลาย วิธีการเรียนรู้เชิงลึก โดยเฉพาะอย่างยิ่งโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันมักถูกนำมาใช้ ปัจจุบัน โมเดลที่ใช้ทรานฟอร์มเมอร์สำหรับงานแบ่งภาพความหมายส่วนใหญ่ให้ผลลัพธ์ในเชิงความแม่นยำที่สูง ในการศึกษานี้ SegFormer ซึ่งเป็นแบบจำลองที่ใช้ทรานฟอร์มเมอร์สำหรับการแบ่งภาพความหมาย ถูกนำมาใช้เพื่อแบ่งส่วนและจำแนกเซลล์เม็ดเลือดขาวเฉียบพลันโดยใช้กลยุทธ์การฝึกอบรมที่แตกต่างกันสี่แบบ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเกิดขึ้นได้โดยมีค่าเฉลี่ยของจุดตัด-โอเวอร์-ยูเนี่ยน (IoU) เท่ากับ 0.821 และความแม่นเฉลี่ย 0.917
การทำนายการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากเซลล์แสงอาทิตย์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, ภูมิพัฒน์ หงส์ธนากรหิรัญ
การทำนายการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากเซลล์แสงอาทิตย์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, ภูมิพัฒน์ หงส์ธนากรหิรัญ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ผู้เขียนได้เสนอโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เกิดจากการผสานการทำนายร่วมกันระหว่างโมเดลที่ต่างชนิดกัน เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนายค่าพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้จากเซลล์แสงอาทิตย์ให้มีความแม่นยำยิ่งขึ้น ในการศึกษาครั้งนี้ได้นำข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลของโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ขนาด 5 เมกะวัตต์ ของการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.) ตั้งอยู่ที่ อ.ทับสะแก จ.ประจวบคีรีขันธ์ และข้อมูลสภาพอากาศย้อนหลังจากเว็บไซต์ Solcast และ OpenWeatherMap มาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ เมื่อได้ตัวแปรที่ส่งผลกระทบต่อปริมาณการผลิตจึงนำข้อมูลย้อนหลังไปเรียนรู้ผ่านโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องชนิดต่างๆ เพื่อนำผลการทำนายที่ได้มาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำนายร่วมกับโมเดลที่เสนอโดยงานวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้เสนอการทำนายร่วมกันโดยใช้โมเดลการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นและโมเดลแรนดอมฟอเรสต์ เพื่อเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนาย ผู้วิจัยได้เสนอการปรับจูนค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์และเพิ่มโมเดลบูสท์ชนิดต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล เมื่อกระบวนการเรียนรู้เสร็จสิ้นนำโมเดลการเรียนรู้ที่ได้ไปทำนายข้อมูลชุดตรวจสอบและชุดทดสอบ จากนั้นจึงนำผลการทำนายที่ได้ไปประเมินประสิทธิภาพการทำนายโดยหาค่า MAE, RMSE และ R^2 ระหว่างค่าพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้จริงกับผลที่ได้จากการทำนาย จากผลการทำนายพบว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เสนอในการทดลองนี้ให้ประสิทธิภาพสูงที่สุดโดยมีค่า R^2 มากกว่า 94% ซึ่งแสดงถึงความสามารถในการทำนายที่ดี ซึ่งส่งผลให้การนำข้อมูลผลการทำนายที่ได้ไปวิเคราะห์แนวโน้มการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการพลังงานดียื่งขึ้น