Computer Engineering Commons^™

Big Five Technologies In Aeronautical Engineering Education: Scoping Review, Ruth Martinez-Lopez

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

The constant demands that technology creates in aerospace engineering also influence education. The identification of the technologies with practical application in aerospace engineering is of current interest to decision makers in both universities and industry. A social network approach enhances this scoping review of the research literature to identify the main topics using the Big Five technologies in aerospace engineering education. The conceptual structure of the dataset (n=447) was analyzed from different approaches: at macro-level, a comparative of the digital technology identified by cluster analysis with the number of co-words established in 3 and 8 and, a keyword central structure …

Determination Of Personalized Asthma Triggers From Multimodal Sensing And A Mobile App: Observational Study, Revathy Venkataramanan, Krishnaprasad Thirunarayan, Utkarshani Jaimini, Dipesh Kadariya, Hong Yung Yip, Maninder Kalra, Amit Sheth

Publications

Background: Asthma is a chronic pulmonary disease with multiple triggers. It can be managed by strict adherence to an asthma care plan and by avoiding these triggers. Clinicians cannot continuously monitor their patients’ environment and their adherence to an asthma care plan, which poses a significant challenge for asthma management.

Objective: In this study, pediatric patients were continuously monitored using low-cost sensors to collect asthma-relevant information. The objective of this study was to assess whether kHealth kit, which contains low-cost sensors, can identify personalized triggers and provide actionable insights to clinicians for the development of a tailored asthma care plan. …

Computational Modeling Of Trust Factors Using Reinforcement Learning, C. M. Kuzio, A. Dinh, C. Stone, L. Vidyaratne, K. M. Iftekharuddin

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

As machine-learning algorithms continue to expand their scope and approach more ambiguous goals, they may be required to make decisions based on data that is often incomplete, imprecise, and uncertain. The capabilities of these models must, in turn, evolve to meet the increasingly complex challenges associated with the deployment and integration of intelligent systems into modern society. Historical variability in the performance of traditional machine-learning models in dynamic environments leads to ambiguity of trust in decisions made by such algorithms. Consequently, the objective of this work is to develop a novel computational model that effectively quantifies the reliability of autonomous …

Thai Spelling Correction And Word Normalization On Social Text Using A Two-Stage Pipeline With Neural Contextual Attention, Anuruth Lertpiya

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Text correction systems (e.g., spell checkers) have been used to improve the quality of computerized text by detecting and correcting errors. However, the task of performing spelling correction and word normalization (text correction) for Thai social media text has remained largely unexplored. In this thesis, we investigated how current text correction systems perform on correcting errors and word variances in Thai social texts and propose a method designed for this task. We have found that currently available Thai text correction systems are insufficiently robust for correcting spelling errors and word variances, while the text correctors designed for English grammatical error …

Quantum Comparator Circuit On Superconducting Quantum Computer, Naphan Benchasattabuse

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this thesis, we present an optimised quantum comparator circuit based on Cuccaro's ripple-carry quantum adder using relative phase techniques from Maslov's multiple control Toffoli optimisation. We extend the cost function from simply counting C-Not and Toffoli gate to Qiskit cost which defines arbitrary single qubit gate cost as unity and C-Not as the only two qubit gate cost as ten. We report the comparison result between our comparator circuit with previous comparator circuits from literature using optimal Toffoli implementation with Qiskit cost, C-Not count, and circuit depth. We also report our experiment of implementing a two-bit comparator on IBM …

A Peer-To-Peer Protocol For Prioritized Software Updates On Wireless Sensor Networks, Natchanon Nuntanirund

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Software updating is essential for devices in wireless sensor networks for adding new features, improving performance, or patching vulnerabilities. But since some deployed devices are unable to be accessed directly, data dissemination protocol is used for distributing the update to those devices. However, each software updating may have different priority, for instance, an update that adds an optional feature does not have to be applied as fast as an update that patches severe vulnerabilities. This research presents a reliable data dissemination protocol which is configurable for energy-speed trade-off deriving some concepts from BitTorrent such as Handshaking, Segmented File Transfer, and …

Semantic Segmentation On Remotely Sensed Images Using Deep Convolutional Encoder-Decoder Neural Network, Teerapong Panboonyuen

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

One of the fundamental tasks in remote sensing is the semantic segmentation of the aerial and satellite images. It plays a vital role in applications, such as agriculture planning, map updates, route optimization, and navigation. The state-of-the-art model is the Deep Convolutional Encoder-Decoder (DCED). However, the accuracy is still limited since the architecture is not designed for recovering low-level features, e.g., river, low vegetation on remotely sensed images, and the training data in this domain are deficient. In this dissertation, we aim to propose the semantic segmentation architecture in five aspects, designed explicitly for the remotely sensed field. First, we …

Semi-Supervised Deep Learning With Malignet For Bone Lesion Instance Segmentation Using Bone Scintigraphy, Terapap Apiparakoon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

One challenge in applying deep learning to medical imaging is the lack of labeled data. Although large amounts of clinical data are available, acquiring labeled image data is difficult, especially for bone scintigraphy (i.e., 2D bone imaging) images. Bone scintigraphy images are generally noisy, and ground-truth or gold standard information from surgical or pathological reports may not be available. We propose a novel neural network model that can segment abnormal hotspots and classify bone cancer metastases in the chest area in a semi-supervised manner. Our proposed model, called MaligNet, is an instance segmentation model that incorporates ladder networks to harness …

การประเมินการส่งผ่านข้อมูลส่วนตัวของเเอปพลิเคชันโดยวิเคราะห์จากนโยบายความเป็นส่วนตัว, เมธัส นาคเสนีย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โมไบล์เเอปพลิเคชันในปัจจุบันได้ขอเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้บริการเพื่อที่จะนำข้อมูลเหล่านี้ไปพัฒนาการให้บริการ เช่น ข้อมูลส่วนตัว อีเมล ซึ่งการนำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้มีทั้งจุดประสงค์ในการใช้ข้อมูลในทางที่ดีเเละไม่ดี จึงเป็นเรื่องที่ผู้ใช้บริการควรตระหนักถึง ทั้งนี้ผู้ใช้บริการสามารถตรวจสอบรายละเอียดการนำข้อมูลไปใช้จากเเหล่งที่สามารถเข้าถึงได้ง่าย ได้เเก่ นโยบายความเป็นส่วนตัว เเต่เนื่องจากนโยบายความเป็นส่วนตัวมีข้อความที่ยาวเเละทำความเข้าใจได้ยาก ผู้ใช้บริการอาจพลาดส่วนสำคัญจากการอ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวได้ ดังนั้นวิทยานิพนธ์นี้จึงได้ตั้งข้อสมมุติฐานเพื่อทำการพิสูจน์สมมุติฐานว่าการประเมินการส่งผ่านข้อมูลส่วนตัวของเเอปพลิเคชันสามารถวิเคราะห์ได้จากข้อความในนโยบายความเป็นส่วนตัวหรือไม่ โดยการใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องเข้ามาช่วยเพื่อที่จะประเมินการส่งผ่านของข้อมูลส่วนตัวเเทนการอ่านจากนโยบายความเป็นส่วนตัว

เครื่องมือวิเคราะห์แบบรวมสำหรับการแปรผันของจำนวนชุดดีเอ็นเอบนลำดับเอ็กโซม, เสาวภาค จันทร์วิกูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษาการแปรผันของจำนวนชุดดีเอ็นเอบนลำดับเอ็กโซม หรือที่เรียกว่าการศึกษาซีเอ็นวีบนเอ็กโซม เป็นหนึ่งในการศึกษาการแปรผันเชิงโครงสร้างของสารพันธุกรรมที่ได้รับความนิยมในปัจจุบัน การศึกษานี้สามารถช่วยนักวิจัยให้เข้าใจวิวัฒนาการของมนุษย์ การวินิจฉัยโรค และการตอบสนองต่อยาที่ใช้รักษาโรคได้ แต่ในขณะเดียวกันการศึกษานี้ก็เป็นเรื่องที่ท้าทายเนื่องจากกระบวนการเพื่อให้ได้มาซึ่งเอ็กโซมมาพร้อมกับค่าผลบวกเท็จสูงมาก และเมื่อนำเอ็กโซมที่มีค่าผลบวกเท็จสูงนี้มาตรวจจับหาการแปรผันของจำนวนชุดดีเอ็นเอบนลำดับเอ็กโซมก็ยิ่งก่อให้เกิดค่าผลบวกเท็จสูงยิ่งขึ้น อีกทั้งการแปรผันนี้ยังมีคุณลักษณะที่หลากหลายทำให้นักวิจัยไม่สามารถสร้างเครื่องมือตรวจจับที่ครอบคลุมคุณลักษณะทั้งหมดได้ นักวิจัยได้พยายามจัดการกับปัญหานี้ด้วยการสร้างเครื่องมือตรวจจับการแปรผันจำนวนมากที่มีลักษณะการทำงานที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามยังไม่มีเครื่องมือตรวจจับการแปรผันเครื่องมือใดสามารถแก้ปัญหานี้ได้ อีกทั้งเครื่องมือตรวจจับการแปรผันส่วนใหญ่ขาดความสะดวก และความยืดหยุ่นในการใช้งาน เช่น ผู้ใช้ต้องติดตั้งเครื่องมือตรวจจับการแปรผันผ่านทางคอมมานไลน์ เครื่องมือตรวจจับไม่ให้คำอธิบายประกอบให้กับการแปรผันที่ตรวจจับได้ และไม่เปิดเผยข้อมูลที่ใช้ในการประมวลผล เป็นต้น จากปัญหาดังกล่าวผู้วิจัยจึงสร้างเครื่องมือตรวจจับการแปรผันของจำนวนชุดดีเอ็นเอบนลำดับเอ็กโซมแบบบูรณาการในรูปแบบเว็บแอปพลิเคชันซึ่งง่ายต่อการติดตั้งที่ชื่อว่า “อินซีเอ็นวี” เครื่องมือนี้สามารถรวมผลลัพธ์จากเครื่องมือตรวจจับซีเอ็นวีหลายเครื่องมือเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับการแปรผัน หาความสัมพันธ์ของการแปรผันจากหลายตัวอย่างเพื่อช่วยในการวินิจฉัยโรค และจำกัดความเป็นไปได้ในการค้นพบการแปรผันตำแหน่งใหม่ที่ยังไม่เคยถูกรายงานในฐานข้อมูลการแปรผันทางพันธุกรรม เป็นต้น

เครื่องมือทดสอบแบบจำลองบีพีเอ็มเอ็นด้วยวีคมิวเทชัน, ชาตรี งามเบญจวงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แบบจำลองบีพีเอ็มเอ็นเป็นแบบจำลองที่ใช้สำหรับอธิบายกระบวนการทางธุรกิจ และถูกพัฒนาให้สามารถประมวลผลได้บนเครื่องประมวลผลแบบจำลอง จึงจำเป็นต้องทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองตามเงื่อนไขทางธุรกิจ นักทดสอบจึงได้นำเสนอวิธีการสร้างกรณีทดสอบที่แตกต่างกัน รวมถึงใช้การทดสอบมิวเทชัน เพื่อประเมินคุณภาพของกรณีทดสอบ แต่จุดด้อยของการทดสอบมิวเทชันยังต้องใช้แรงงาน และทรัพยากรที่ค่อนข้างสูง งานวิจัยนี้ได้นำเสนอการนำตัวดำเนินการมิวเทชันของแบบจำลองบีพีเอ็มเอ็นมาประยุกต์กับการทดสอบวีคมิวเทชัน และยังเสนอเครื่องมือวีมูบีพีเอ็มเอ็นที่ใช้ในการสร้างมิวแตนท์ และทดสอบมิวแตนท์ได้อย่างอัตโนมัติกับเครื่องประมวลผลแบบจำลองบีพีเอ็มเอ็น โดยเครื่องมือสามารถรายงานผลลัพธ์ ได้แก่ จำนวนมิวแตนท์ที่กำจัดได้ จำนวนมิวแตนท์ที่ยังคงอยู่ เวลาที่ใช้ในการทดสอบ คะแนนมิวเทชัน และประสิทธิภาพของกรณีทดสอบ หลังจากผู้วิจัยได้ทดสอบเครื่องมือกับแบบจำลองตัวอย่างทั้งหมด 8 แบบจำลอง เครื่องมือสามารถสร้างมิวแตนท์ได้ครบถ้วน 25 ตัวดำเนินการ และทดสอบกับเครื่องประมวลผลแบบจำลองได้ทั้งหมด 13 ตัวดำเนินการ

เครื่องมือประเมินความสามารถในการใช้งานเชิงฮิวริสติกสำหรับแอปพลิเคชันแอนดรอยด์เพื่อเด็กอายุ 6 – 12 ปี, ณัฏฐิกา ศรีเกียรติวงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การออกแบบโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับเด็กนั้นมีความแตกต่างจากการออกแบบโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้งานที่เป็นผู้ใหญ่เนื่องจากเด็กมีพฤติกรรมและพัฒนาการที่ต่างกับผู้ใหญ่ และยังต้องคำนึงถึงประสบการณ์ของผู้ใช้และความสามารถในการใช้งานอีกด้วย การประเมินเชิงฮิวริสติกเป็นวิธีการประเมินความสามารถในการใช้งานส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ที่ได้รับความนิยม โดยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความสามารถในการใช้งานทำการเปรียบเทียบการออกแบบส่วนต่อประสานกับผู้ใช้กับแนวทางการออกแบบหรือฮิวริสติกว่ามีความขัดแย้งกับแนวทางการออกแบบแต่ละข้อหรือไม่ แต่เนื่องจากแนวทางการออกแบบมีเป็นจำนวนมากจึงทำให้เป็นภาระในการประเมิน ทำให้บ่อยครั้งเกิดการตรวจพบข้อผิดพลาดได้ไม่ครบถ้วน จึงทำให้การประเมินเชิงฮิวริสติกมีประสิทธิภาพไม่ดีนัก งานวิจัยนี้ได้ทำการรวบรวมและปรับปรุงแนวทางการออกแบบความสามารถในการใช้งานเชิงฮิวริสติกสำหรับโมไบล์แอปพลิเคชันเพื่อเด็กอายุ 6–12 ปี มาจากหลายแหล่ง แล้วนำไปประเมินความเหมาะสมโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบส่วนต่อประสานกับผู้ใช้สำหรับโมไบล์แอปพลิเคชัน แนวทางการออกแบบที่ได้จะแบ่งออกเป็น 12 หมวด รวมทั้งหมด 94 รายการ จากนั้นได้ทำการพัฒนาเครื่องมือประเมินความสามารถในการใช้งาน ซึ่งสามารถประเมินจากรหัสต้นฉบับของแอปพลิเคชันแอนดรอยด์ตามแนวทางการออกแบบเฉพาะในส่วนที่สามารถตรวจสอบได้อย่างอัตโนมัติจำนวน 25 รายการ เพื่อช่วยแบ่งเบาภาระของผู้ประเมินในการประเมินความสามารถในการใช้งานส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ จากการทดสอบการประเมินความสามารถในการใช้งานของ 5 แอปพลิเคชันสำหรับเด็กบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ตามรายการประเมิน 25 รายการที่สามารถตรวจสอบได้อย่างอัตโนมัติพบว่า เครื่องมือสามารถตรวจหาข้อผิดพลาดในการออกแบบที่ผู้ประเมินทั้งที่เป็นผู้มีประสบการณ์ด้านการออกแบบส่วนต่อประสานกับผู้ใช้และที่เป็นนักพัฒนาแอปพลิเคชันไม่สามารถตรวจพบได้ ในขณะที่เครื่องมือเองยังมีข้อจำกัดที่ทำให้ตรวจไม่พบข้อผิดพลาดที่ผู้ประเมินตรวจพบได้เช่นกัน ถึงอย่างนั้นก็ตามค่าเฉลี่ยของจำนวนจุดที่พบข้อผิดพลาดในการออกแบบเมื่อประเมินด้วยเครื่องมือมีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยของผู้ประเมินทั้งสองกลุ่มที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 และจากการทดสอบประสิทธิภาพด้านเวลายังพบว่า เครื่องมือสามารถช่วยลดเวลาในการประเมินได้อีกด้วย

การสร้างแบบจำลองเชิงรูปนัยของเครือข่ายแถวคอยแบบหลายหน่วยบริการ โดยใช้สโตแคสติกเพทริเน็ตส์, พิมพร บุญอินทร์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ระบบเครือข่ายแถวคอยเชิงรูปนัยครอบคลุมแบบจำลองระดับสูง เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของความพร้อมใช้งานของลูกค้าที่เข้ามารับบริการ และทรัพยากรที่ให้บริการ ผู้ออกแบบกระบวนการทางธุรกิจสามารถปรับการสร้างเครือข่ายแถวคอยเพื่อรับมือกับข้อจำกัดด้านเวลาในลักษณะแบบสุ่ม ผู้วิจัยตั้งเป้าหมายที่จะจัดทำสโตแคสติกแถวคอยเชิงรูปนัยแบบหลายหน่วยบริการในวิทยานิพนธ์นี้ เพื่อรองรับระบบเครือข่ายแถวคอยที่ซับซ้อนแบบหลายหน่วยบริการ พฤติกรรมการให้บริการแบบสุ่มจะถูกพิจารณาและแปลงเป็นสโตแคสติกเพทริเน็ตส์ ชุดของกฎการจับคู่ถูกกำหนดเพื่อแปลงเครือข่ายแถวคอยแบบหลายหน่วยบริการเป็นสโตแคสติกเพทริเน็ตส์ อีกทั้งผู้วิจัยได้สาธิตการสร้างกราฟมาร์คอฟพร้อมการแจกแจงความน่าจะเป็นของเครือข่ายแถวคอย

ตัวสร้างสตับและไดร์เวอร์สำหรับการทดสอบรวมของคลาสจากแผนภาพลำดับและแผนภาพคลาส, พีรวุฒิ เหลืองเรืองโรจน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักเขียนโปรแกรมแต่ละคนอาจจะเขียนโปรแกรมแต่ละส่วนเสร็จไม่พร้อมกัน หากต้องรอนักเขียนโปรแกรมทุกคนเขียนโปรแกรมเสร็จสิ้นจึงเริ่มการทดสอบจะเป็นการเสียเวลา การทดสอบซอฟต์แวร์จึงเริ่มทันทีเมื่อรหัสต้นฉบับบางส่วนพัฒนาเสร็จสิ้น ซึ่งสตับและไดร์เวอร์จะถูกนำมาใช้แทนมอดูลที่ยังพัฒนาไม่เสร็จ อย่างไรก็ตามสตับและไดร์เวอร์เป็นรหัสต้นฉบับเสียเปล่าที่ถูกสร้างเพื่อใช้เพียงครั้งเดียวและไม่สามารถนำมาใช้กับโครงการอื่น ๆ ได้ การสร้างสตับและไดร์เวอร์จึงควรใช้ความพยายามในการพัฒนาให้น้อยที่สุด งานวิจัยก่อนหน้าได้นำเสนอตัวสร้างสตับและไดร์เวอร์โดยใช้ข้อมูลจากแผนภาพลำดับและแผนภาพคลาส ซึ่งมีข้อจำกัดด้านการสร้างสตับและไดร์เวอร์สำหรับคลาสนามธรรม คลาสภายใน และอินเตอร์เฟส รวมทั้งสามารถเลือกคลาสภายใต้การทดสอบได้เพียงคลาสเดียวและไม่สามารถสร้างกรณีทดสอบได้ โดยงานวิจัยนี้จะพัฒนาตัวสร้าง สตับและไดร์เวอร์ที่แก้ไขข้อจำกัดของงานวิจัยดังกล่าว ผู้ทดสอบสามารถสร้างสตับและไดร์เวอร์สำหรับการทดสอบรวมของคลาสโดยนำเข้าแผนภาพลำดับและแผนภาพคลาสในรูปเอกซ์เอ็มแอล จากนั้นตัวสร้างจะประมวลผลแผนภาพและสร้างกราฟการเรียกใช้งานขึ้นมา ผู้ทดสอบสามารถเลือกกคลาสภายใต้การทดสอบได้ตั้งแต่หนึ่งคลาสขึ้นไป และตัวสร้างจะรวบรวมสตับและไดร์เวอร์ที่ต้องใช้ทดสอบคลาสที่เลือกและสร้างรหัสต้นฉบับของสตับและไดร์เวอร์ขึ้นมาเพื่อทดสอบคลาสเหล่านั้น นอกจากนี้ตัวสร้างจะสุ่มค่าของข้อมูลทดสอบได้แก่ข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ที่คาดหวังลงไปในไดร์เวอร์ จากนั้นตัวสร้างจะส่งออกไฟล์รหัสต้นฉบับเพื่อการทดสอบรวมคลาสดังกล่าว ซึ่งสตับและไดร์เวอร์ที่สร้างขึ้นมาจะนำไปทดสอบรวมกับกรณีศึกษา 3 กรณี ซึ่งพบว่าสตับและไดร์เวอร์ที่ถูกสร้างขึ้นสามารถแทนที่คลาสที่ยังพัฒนาไม่เสร็จได้

การแปลงกระแสงานยอร์ลที่มีเงื่อนไขเวลาไปเป็นสโตแคสติกเพทริเน็ตส์ทั่วไป, สุพัตรา บุญญะวัตร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันโลกทางธุรกิจมีการแข่งขันกันอยู่ตลอดเวลา ผู้ประกอบการทางธุรกิจจึงจำเป็นต้องมีการวางแผนและการบริหารจัดการเวลา ทรัพยากร รวมไปถึงค่าใช้จ่ายต่าง ๆ ให้เป็นไปตามแผนที่วางไว้ ในปัจจุบันมีเครื่องมือที่ช่วยในการจำลองกระบวนการทางธุรกิจ เช่น แผนภาพบีพีเอ็มเอ็น บีเพล และกระแสงานยอว์ล เป็นต้น แต่เครื่องมือดังกล่าวยังไม่สามารถระบุเวลาเฉลี่ยของแต่ละงานในการพัฒนาระบบได้ งานวิทยานิพนธ์นี้ได้เสนอการแปลงกระแสงานยอว์ลไปเป็นสโตแคสติกเพทริเน็ตแบบทั่วไป ซึ่งในงานวิทยานิพนธ์นี้เลือกใช้กระแสงานยอว์ลมาใช้ในการสร้างแบบจำลองกระบวนการทางธุรกิจเพราะกระแสงานยอว์ลมีเครื่องมือ YAWL Editor ที่มีฟีเจอร์ในการตรวจสอบคุณสมบัติของแบบจำลองที่สร้างขึ้น เช่น ตรวจสอบสภาวะติดตายของระบบ เป็นต้น ถึงแม้ว่ากระแสงานยอว์ลจะมีฟีเจอร์ที่ดีดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น แต่กระแสงานยอว์ลไม่สามารถวิเคราะห์ข้อจำกัดด้านเวลาได้ ดังนั้นในงานวิทยานิพนธ์นี้จึงได้เสนอการแปลงกระแสงานยอว์ลที่มีเงื่อนไขของเวลาไปเป็นสโตแคสติกเพทริเน็ตส์ทั่วไป โดยผู้วิจัยจะเพิ่มค่าเฉลี่ยของเวลาเข้าไปในสัญลักษณ์ของกระแสงานยอว์ลมาตรฐานหลังจากที่แปลงเป็นสโตแคสติกเพทริเน็ตส์ทั่วไปแล้ว โดยใช้การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของเวลาในรูปแบบความน่าจะเป็นที่มีการแจกแจงแบบเอ็กโพเนนเชียลในการสาธิตการใช้งานโมเดล

เครื่องมือวิเคราะห์ผลกระทบต่อซอร์สโค้ดไฮเบอร์เนตและกรณีทดสอบสำหรับการเปลี่ยนแปลงสคีมาฐานข้อมูล, อมรรัตน์ ใจมูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การออกแบบฐานข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์ เพราะมีการจัดการความสอดคล้องของข้อมูลและทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลไม่ได้อยู่ในสภาพที่ไม่ถูกต้อง โดยในแต่ละรอบของการพัฒนาซอฟต์แวร์จะมีเปอร์เซ็นต์ของความซับซ้อนและขนาดของฐานข้อมูลที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งการเปลี่ยนแปลงสคีมาฐานข้อมูลจะส่งผลกระทบต่อซอร์สโค้ดที่เกี่ยวข้องรวมไปถึงกรณีทดสอบที่มักจะนำไปสู่ความล้มเหลวของกระบวนการซอฟต์แวร์ได้ นักวิจัยบางคนวิเคราะห์ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงโดยใช้เทคนิคต่าง ๆ เช่น การจัดการตัวกำหนดค่า การตรวจสอบความสัมพันธ์ในรูปแบบย้อนกลับ และการแบ่งส่วนของโปรแกรม เป็นการวิเคราะห์ผลกระทบเพื่อระบุปัจจัยที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงขึ้น แต่อย่างไรก็ตามการศึกษาเหล่านั้นไม่ได้เน้นถึงผลกระทบที่มีต่อซอร์สโค้ดและกรณีทดสอบ ดังนั้นงานวิจัยนี้นำเสนอเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบต่อซอร์สโค้ดไฮเบอร์เนตและกรณีทดสอบสำหรับการเปลี่ยนแปลงสคีมาฐานข้อมูล นอกจากนี้เครื่องมือยังสามารถแสดงให้ผู้ใช้ได้ทราบถึงตำแหน่งของผลกระทบที่เกิดขึ้นในซอร์สโค้ดและกรณีทดสอบรวมไปถึงตำแหน่งของซอร์สโค้ดและกรณีทดสอบที่ได้รับการปรับปรุงแก้ไขบนซอร์สโค้ดและการณีทดสอบที่ได้รับผลกระทบอีกด้วย สุดท้ายนี้เครื่องมือที่สร้างขึ้นจะถูกนำไปทดสอบกับกรณีศึกษา 3 กรณี ซึ่งพบว่าซอร์สโค้ดและกรณีทดสอบที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสคีมาฐานข้อมูลสามารถนำกลับไปใช้งานต่อได้อย่างสมบูรณ์เนื่องจากได้รับการปรับปรุงแก้ไขจากเครื่องมือที่สร้างขึ้น

Vireo @ Video Browser Showdown 2019, Phuong Anh Nguyen, Chong-Wah Ngo, Danny Francis, Benoit Huet

Research Collection School Of Computing and Information Systems

In this paper, the VIREO team video retrieval tool is described in details. As learned from Video Browser Showdown (VBS) 2018, the visualization of video frames is a critical need to improve the browsing effectiveness. Based on this observation, a hierarchical structure that represents the video frame clusters has been built automatically using k-means and self-organizing-map and used for visualization. Also, the relevance feedback module which relies on real-time supportvector-machine classification becomes unfeasible with the large dataset provided in VBS 2019 and has been replaced by a browsing module with pre-calculated nearest neighbors. The preliminary user study results on IACC.3 …

Energy Efficient Spintronic Device For Neuromorphic Computation, Md Ali Azam

Theses and Dissertations

Future computing will require significant development in new computing device paradigms. This is motivated by CMOS devices reaching their technological limits, the need for non-Von Neumann architectures as well as the energy constraints of wearable technologies and embedded processors. The first device proposal, an energy-efficient voltage-controlled domain wall device for implementing an artificial neuron and synapse is analyzed using micromagnetic modeling. By controlling the domain wall motion utilizing spin transfer or spin orbit torques in association with voltage generated strain control of perpendicular magnetic anisotropy in the presence of Dzyaloshinskii-Moriya interaction (DMI), different positions of the domain wall are realized …

Person Re-Identification Over Encrypted Outsourced Surveillance Videos, Hang Cheng, Huaxiong Wang, Ximeng Liu, Yan Fang, Meiqing Wang, Xiaojun Zhang

Research Collection School Of Computing and Information Systems

Person re-identification (Re-ID) has attracted extensive attention due to its potential to identify a person of interest from different surveillance videos. With the increasing amount of the surveillance videos, high computation and storage costs have posed a great challenge for the resource-constrained users. In recent years, the cloud storage services have made a large volume of video data outsourcing become possible. However, person Re-ID over outsourced surveillance videos could lead to a security threat, i.e., the privacy leakage of the innocent person in these videos. Therefore, we propose an efFicient privAcy-preseRving peRson Re-ID Scheme (FARRIS) over outsourced surveillance videos, which …

The Global Disinformation Order: 2019 Global Inventory Of Organised Social Media Manipulation, Samantha Bradshaw, Philip N. Howard

Copyright, Fair Use, Scholarly Communication, etc.

Executive Summary

Over the past three years, we have monitored the global organization of social media manipulation by governments and political parties. Our 2019 report analyses the trends of computational propaganda and the evolving tools, capacities, strategies, and resources.

1. Evidence of organized social media manipulation campaigns which have taken place in 70 countries, up from 48 countries in 2018 and 28 countries in 2017. In each country, there is at least one political party or government agency using social media to shape public attitudes domestically.

2.Social media has become co-opted by many authoritarian regimes. In 26 countries, computational propaganda …

Let’S Face It: The Effect Of Orthognathic Surgery On Facial Recognition Algorithm Analysis, Carolyn Bradford Dragon

Theses and Dissertations

Aim: To evaluate the ability of a publicly available facial recognition application program interface (API) to calculate similarity scores for pre- and post-surgical photographs of patients undergoing orthognathic surgeries. Our primary objective was to identify which surgical procedure(s) had the greatest effect(s) on similarity score.

Methods: Standard treatment progress photographs for 25 retrospectively identified, orthodontic-orthognathic patients were analyzed using the API to calculate similarity scores between the pre- and post-surgical photographs. Photographs from two pre-surgical timepoints were compared as controls. Both relaxed and smiling photographs were included in the study to assess for the added impact of facial pose on …

Exploring And Expanding The One-Pixel Attack, Umairullah Khan, Walt Woods

Maseeh Summer Undergraduate Research Experience

In machine learning research, adversarial examples are normal inputs to a classifier that have been specifically perturbed to cause the model to misclassify the input. These perturbations rarely affect the human readability of an input, even though the model’s output is drastically different. Recent work has demonstrated that image-classifying deep neural networks (DNNs) can be reliably fooled with the modification of a single pixel in the input image, without knowledge of a DNN’s internal parameters. This “one-pixel attack” utilizes an iterative evolutionary optimizer known as differential evolution (DE) to find the most effective pixel to perturb, via the evaluation of …

Assessment Of Techno-Economic Benefits For Smart Charging Scheme Of Electric Vehicles In Residential Distribution System, Kumari Kasturi, Manas Ranjan Nayak

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Connecting multiple electric vehicles (EVs) to a power system network for the purpose of charging has major setbacks like decrease in power quality, instability in voltage profile, and increase in power losses and thus electricity price. This paper focuses on devising an optimal charging scheme to reduce the negative impacts of EVs' presence in the distribution network by limiting the charging process to only off-peak demand periods when the electricity price is comparatively lower. The salp swarm algorithm, an efficient, fast, and reliable optimization technique, is used to obtain the optimal locations for the EVs and their charging schedule in …

Antenna Selection And Transmission Power For Energy Efficiency In Downlink Massive Mimo Systems, Adeeb Salh, Lukman Audah, Nor Shahida Mohd Shah, Shipun Anuar Hamzah, Hasan Saeed Mir

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Massive multiinput-multioutput (M-MIMO) systems are crucial for maximizing energy efficiency (EE) in fifth-generation (5G) wireless networks. A M-MIMO system's achievable high data rate is highly related to the number of antennas, but increasing the number of antennas the system raises energy consumption. In this paper, we derive ergodic EE based on the optimal transmit power and joint optimization antenna selection (AS) with impact pilot reuse sequences (PRSs). We apply Newton's method and the Lagrange multiplier to derive jointly optimized AS and optimal transmission power under the effect of PRSs. The proposed algorithm prevents repeated searching for joint optimal AS and …

Lung Segmentation In Chest Radiographs Using Fully Convolutional Networks, Rahul Hooda, Ajay Mittal, Sanjeev Sofat

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Automated segmentation of medical images that aims at extracting anatomical boundaries is a fundamental step in any computer-aided diagnosis (CAD) system. Chest radiographic CAD systems, which are used to detect pulmonary diseases, first segment the lung field to precisely define the region-of-interest from which radiographic patterns are sought. In this paper, a deep learning-based method for segmenting lung fields from chest radiographs has been proposed. Several modifications in the fully convolutional network, which is used for segmenting natural images to date, have been attempted and evaluated to finally evolve a network fine-tuned for segmenting lung fields. The testing accuracy and …

Approximation Of Planar Curves, Malik Zawwar Hussain, Ayesha Shakeel, Maria Hussain

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

In the present article, we have developed the $G^{2}$-approximation scheme for planar curves arising in science, engineering, computer-aided design, computer-aided manufacturing, and many other fields. The obtained results reveal that the proposed method is a significant addition to the approximation of planar curves. The method is illustrated using different numerical examples. The smaller absolute error confirms the applicability and efficiency of the proposed method.

On Spectral Analysis Of The Internet Delay Space And Detecting Anomalous Routing Paths, Gonca Gürsun

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Latency is one of the most critical performance metrics for a wide range of applications. Therefore, it is important to understand the underlying mechanisms that give rise to the observed latency values and diagnose the ones that are unexpectedly high. In this paper, we study the Internet delay space via robust principal component analysis (RPCA). Using RPCA, we show that the delay space, i.e. the matrix of measured round trip times between end hosts, can be decomposed into two components: the estimated latency between end hosts with respect to the current state of the Internet and the inflation on the …

Measurement Of Network-Based And Random Meetings In Social Networks, Pranav Nerurkar, Madhav Chandane, Sunil Bhirud

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Social networks are created by the underlying behavior of the actors involved in them. Each actor has interactions with other actors in the network and these interactions decide whether a social relationship should develop between them. Such interactions may occur due to meeting processes such as chance-based meetings or network-based (choice) meetings. Depending upon which of these two types of interactions plays a greater role in creation of links, a social network shall evolve accordingly. This evolution shall result in the social network obtaining a suitable structure and certain unique features. The aim of this work is to determine the …

Refugees' Social Media Activities In Turkey: A Computational Analysis And Demonstration Method, Muhammed Abdullah Bülbül, Salah Haj Ismail

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

This study performs a data analysis on refugees in Turkey based on their social media activities. In order to achieve this, we first propose a method to find their relevant public accounts and collect their activities generating a dataset. Then, we perform spatial and temporal analysis over this dataset to shed light on the most important topics and events discussed in social networks. We present the results graphically for ease of understanding and comparison. Our results indicate that we can reveal the most shared topics over a specific time and place as well as the change of pattern in refugees' …

A Novel Design Of An Electromagnetically Levitated Vibrational Viscometer For Biomedical And Clinical Applications, Ali̇ Akpek

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Accurate determination of the viscosity behavior of fluids is extremely important, especially for biomedical and clinical applications. For example, blood viscosity is used to detect cardiovascular diseases in patients. Like blood, all body fluids and biochemical solvents used in biomedical studies are very limited resources. Therefore, a viscometer that is especially focused for biomedical and clinical applications should have the ability to obtain viscosity results from a reservoir as small as possible, in a range as wide as possible and in a period of time as short as possible. The measurements must be accurate even when the fluid temperatures shift …