Engineering Commons^™

Ceramic Dielectrics For High Temperature Capacitor Applications, Alan Daniel Devoe

Doctoral Dissertations

Technical progress in microelectronics is allowing operation in environments that were previously considered impossible. Building complete electronic circuits for applications above 450 degrees C, such as the planned NASA missions to Venus, require a variety of active and passive components, including multilayer ceramic capacitors (MLCC).

This study explores calcium zirconate CaZrO3 and magnesium oxide MgO based dielectric compositions for MLCC applications that are capable of operating at extreme temperatures between 450 degrees C and 600 degrees C. Both materials were characterized with respect to impurities, dopants, crystal structure and microstructural development. Dielectric properties were measured to determine permittivity, dissipation factor, …

Applying Human System Integration Principles To The Investigation, Design And Validation Of Interventions For Self-Escape In Underground Mines, Eugene Adubofour Gyawu

Doctoral Dissertations

This dissertation investigates the use of human systems integration (HSI) to develop technologies for miners’ self-escape during a mine emergency, addressing barriers that compromise miner safety during emergencies.

Recognizing the inherently hazardous nature of underground mining, this study has three core objectives: (1) assessing miners' perceptions of proposed self-escape interventions, (2) designing interventions based on these insights, and (3) validating their effectiveness using experimental testing. This work evaluates self-escape interventions for both coal and metal/non-metal miners using scenario-based surveys, information design reviews, label designs and experimental testing methods varying across three distinct studies.

Results reveal that miners identified improvements to …

On The Importance Of Novel Adsorption Processes And Structured Adsorbents For Biogas Upgrading And Storage, Kyle Newport

Doctoral Dissertations

The current adsorption processes investigated for biogas upgrading encounter severe challenges with regards to both adsorbents and processes, which necessitate the design and development of novel approaches to effectively separate carbon dioxide from methane and, hence, produce pipeline-grade renewable natural gas (RNG) as a fuel. These key challenges include (i) moderate CO2/CH4 selectivity, (ii) relatively long cycle times, (iii) high regeneration energy requirements, (iv) high-pressure drop, and (v) short adsorbent lifetime. The current biogas upgrading processes typically rely on pressure swing adsorption (PSA) or temperature swing adsorption (TSA). While PSA cycles are fast, the system requires large amounts of energy …

Evaluating And Relaxing The Limits On Flexural Reinforcement Ratio Of Masonry Shear Walls, Tousif Mahmood

Doctoral Dissertations

Reinforced masonry shear walls (RMSWs), essential for lateral and out-of-plane load-resisting systems in modern construction are constrained by TMS 402/602 code limits on reinforcement ratios ("ρ" _"max" ) and axial compressive stresses (≤10% of masonry compressive strength, f_m^'), undermining masonry’s inherent compression capacity under high axial loads. This dissertation investigates the seismic performance of reinforced masonry shear walls (RMSWs) subjected to high axial compressive stresses (10–20% of f_m^'), with a focus on walls violating the maximum reinforcement ratio ("ρ" _"max") and axial load limits of TMS 402-22. Through experimental testing of 30 large-scale fully grouted (FG) and partially grouted (PG) …

Systematic Esd Analysis And Modeling For Electronic Device, Zhekun Peng

Doctoral Dissertations

Systematic ESD analysis provides good pre-compliance to ESD robustness evaluation on the electronic device from device level to component/system level to on-chip level. The whole process involves corona discharge on display, system level ESD analysis on PCB for race condition and transient response and 3D IC package impact to on-die ESD.

ESD to the display cover glass can damage touchscreen traces by sparkless corona discharges on the glass surface. A non-linear time dependent transmission-line model is proposed to model corona streamer propagation in terms of the coupling current and propagation speed. Results are highly promising to model the corona discharge …

Mid-Field Shock And Impulse Estimation Methods For Blast Loading On Tall Targets, Ethan Allan Steward

Doctoral Dissertations

Blast resistant structural design continues to be a major research area for governments around the world due to explosive threats from both state and non-state actors. Many of the typical targets of explosive attacks, such as government buildings, commercial high rise office buildings, and apartment complexes are mid to high-occupancy buildings that present a tall profile relative to the charge size and are often clad in curtain walls. In blast resistant structural design, the origin of a shock wave is typically assumed to be in the far-field, creating a wave that is nearly planar and parallel to at least one …

Measurement Method And Applications Of Transfer Function In Rf Desensitization Problem, Xiangrui Su

Doctoral Dissertations

Radio frequency (RF) desensitization issues comprise two components: noise radiation sources and the transfer function from noise sources to the victim antenna. RFI is a critical challenge in modern electronic systems, particularly in densely packed environments. This work presents a comprehensive study of RFI, addressing key aspects through three novel contributions. First, a transfer function measurement method is developed for compact metallic enclosures. This method provides a precise characterization of the electromagnetic (EM) environment within confined spaces, enabling accurate identification of interference pathways. Second, an EM emission management analysis framework is proposed, leveraging transfer functions to quantify and mitigate interference …

Novel Nano-Formulations Based On Flash Nanoprecipitation For Ocular Drug Delivery, Lin Qi

Doctoral Dissertations

Effective ocular drug delivery has always been a challenge for clinical and research. Although many nanotechnology-based formulations have been developed and showed great potential in ocular drug delivery, this is far from enough to meet clinical requirements. These studies aimed at the design and synthesis of novel nanoparticles using multi-inlet vortex mixer (MIVM) to improve ocular drug delivery efficiency. The first project involves packaging two different anti-glaucoma drugs, brimonidine (BM) and betaxolol (BX), into solid drug nanoparticles (SDNs) by MIVM, which can achieve both functions, reducing aqueous humor production and promoting aqueous humor efflux. The studies demonstrate that the SDNs …

Higher-Order Statistics And Normalized Decay Analysis For Detector Deadtime Characterization, Abdallah Wazzan

Doctoral Dissertations

Detector deadtime limits radiation measurement accuracy at high count rates, yet current methods rely on idealized paralyzable or non-paralyzable models. Real detectors exhibit hybrid behavior requiring advanced characterization approaches. This study explores deadtime characterization using two Monte Carlo simulation approaches: higher-order statistical analysis of inter-arrival times and simplified deadtime correction with hybrid models.

Using MATLAB (PULSE-WIZ), we analyzed full decay curves spanning ~4.5 half-lives of Cobalt-60 and Vanadium-52, examining coefficient of variation (CV), skewness, and kurtosis of inter-arrival times, plus normalized decay curves with Full Width at Half Maximum (FWHM) analysis. Hybrid models incorporated paralyzable and non-paralyzable components with dead …

Supporting Human-Ai Interaction From User Expectations To Mental Models, Harishankar Vasudevanallur Subramanian

Doctoral Dissertations

Explainable AI (XAI) aims to unravel the "black box" nature of AI systems and provide insights into the inner workings that lead to a prediction. However, the best XAI communication varies depending on the individual, task, and broader context. It is challenging to anticipate the best XAI for a particular use case. One strategy is for users to build an appropriate mental model of AI with both prediction and system level XAI. To date, little research has focused on quantitatively measuring users interacting with system-level XAI. This dissertation has three primary contributions. The first contribution is a scoping review paper …

Dynamic Response, Assessment, And Retrofitting Of Prestressed Concrete Bridge Girders Subjected To Lateral Impact Loads, Haitham A. Abdelmalek

Doctoral Dissertations

Over height vehicle collisions pose a growing threat to the resilience of bridge infrastructure across the United States. According to the American Road & Transportation Builders Association (ARTBA, 2024), approximately 36% of all U.S. bridges require major repair or replacement, with an estimated cost of $400 billion. This dissertation investigates the structural dynamic response, damage assessment, and retrofitting strategies for prestressed concrete (PC) bridge girders subjected to lateral impact loading.

The research comprised two main phases: (1) numerical modeling and (2) experimental testing. A validated 3D nonlinear finite element (FE) model was developed to conduct parametric studies on impact behavior, …

Optical Sensor Instrumentation For Enhanced Continuous Caster Development, Hanok Wondimagegnehu Tekle

Doctoral Dissertations

Fiber-optic sensors are an emerging technology that can enhance process monitoring and control in steelmaking. They are especially valuable in the continuous caster’s harsh environment. This dissertation presents the industrial application and demonstration of three sensor types: single-mode silica fiber with Rayleigh-based Optical Frequency Domain Reflectometry (OFDR), sapphire fiber (single-crystal alumina) with Fiber Bragg Gratings (sFBG), and an in-line Raman spectroscopy probe. Each sensor served a distinct role in the continuous caster. Rayleigh OFDR sensors were embedded in tundishes for distributed thermal mapping at 7-mm spatial resolution across ≈4 m. Measurements were taken during preheating, casting, and ladle exchanges, and …

Synthesis Of Graphene Using Carbonaceous Materials In An Ultrasonic Reactor, Paul Chukwuma Ani

Doctoral Dissertations

The synthesis of high-quality graphene from sustainable carbonaceous feedstocks offers an avenue to reduce the environmental and economic costs associated with conventional graphite-based production. This research investigates the co-utilization of biochar and graphite as precursors for graphene fabrication in an ultrasonic reactor. Biochar was produced from biomass via downdraft gasification at 850 °C, yielding a high fixed-carbon, partially graphitized material with favorable surface area and porosity. Graphite, selected for its crystalline structure, was investigated with biochar to assess the influence of precursor composition on exfoliation efficiency, layer thickness distribution, and defect density. Ultrasonic-assisted liquid-phase exfoliation was employed, with process parameters …

Radio Frequency Wave Propagation Modeling Within Obstructed Underground Mining Environments For Effective Miner Localization During Mine Emergencies, Emmanuel Atta Antwi

Doctoral Dissertations

The reliability of underground wireless communication systems remains a significant challenge, particularly during emergencies when the mine environment becomes severely obstructed by debris, dust, and humidity. These environmental and geometric conditions result in significant attenuation of electromagnetic (EM) waves and multipath effects that undermine miner localization and rescue operations. Existing Vector Parabolic Equation (VPE) models are efficient for straight or mildly curved tunnels but fail to account for the random and obstructive conditions typically encountered during underground emergencies. This research develops a novel radio propagation model for EM wave behavior in underground mine drifts under geometrically obstructed conditions. The model …

Safety And Sustainability In The Domestic Ferry Sector : A Pci Framework For Esg-Aligned Maritime Governance, Mirza Zeeshan Baig

World Maritime University Ph.D. Dissertations

The domestic ferry sector is a significant component of maritime transportation. It strengthens social ties, supports economic growth and connects communities. Despites its importance, this industry faces ongoing challenges. These include fragmented governance, operational adequacies, safety risks and environmental concerns. The study deals with these issues by combining a systems-based approach with governance and change management theories. It examines the interplay between human, technical and organizational aspects. The study integrates the rule-based and rights-based maritime governance along with the Lewin’s three stage change management model (Unfreeze, Change, and Refreeze).

At the core of the study is the development of a …

Improving Onboard Training For Deck Cadets : An Analysis Through The Lens Of Learning Theories, Yusuke Mori

World Maritime University Ph.D. Dissertations

As a critical component of skill development and identity construction for prospective seafarers, onboard training has played a central role in Maritime Education and Training (MET). Each Maritime Education and Training Institution (METI) implements distinct onboard training arrangements based on its environmental, socio-cultural, and historical context, as well as the learning theories that inform its approach. However, the absence of a rigorous examination of the factors influencing national variations in onboard training creates challenges in establishing legal norms at the international level. Furthermore, the literature has identified a wide range of issues and challenges in the implementation of onboard training, …

Fault And Cyberattack Diagnosis And Handling Via Large Language Models And State Prediction For Manufacturing And Quantum Systems, Jihan Abou Halloun

Wayne State University Dissertations

In the digitalization era and Smart Manufacturing, companies are harnessing the power of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) across multiple sectors, including process engineering optimization, process control and fault detection, to enhance efficiency and engineering decision making. Although AI and ML are widely used in anomaly detection and handling, there are still areas where it has been less explored. One of the major areas where AI’s potential in manufacturing needs to be characterized is with respect to the applications of large language models (LLMs) in manufacturing troubleshooting for fault/attack handling. A second major area where the potential of …

Vision-Language Models For Future Image Caption Prediction: Methods, Applications, And Adversarial Vulnerabilities, Md Ishak

Wayne State University Theses

Image captioning has traditionally focused on generating descriptions for individual static images. However, predicting future events from visual information is a fundamental challenge in this domain. While existing methods primarily describe current visual content, the ability to anticipate and generate captions for future events remains largely unexplored. We propose a novel approach for future caption prediction by leveraging the capabilities of Vision Transformer (ViT), Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2), and Text-to-Text Transfer Transformer Model (T5) architectures.

Our method includes two complementary strategies: a two-stage pipeline where ViT-GPT2 generates captions for current images and T5 analyzes these captions to predict future …

Estimating Pedestrian Crossing Times At Scramble Crossings Via Machine Learning And Agent-Based Modeling, Sho Takami

CURE Proceedings

Scramble crosswalks differ from conventional crosswalks in their ability for pedestrians to cross diagonally. This research compares the average crossing times and investigates the walking behaviors that pedestrians adopt to produce the speediest times in the two crosswalk configurations. Identification of the most efficient set of walking behaviors is done through an agent-based model, whereas producing polynomials relating crossing times to the most prominent walking behaviors is done through regression algorithms in machine learning. With the combination of these two approaches, it is revealed that pedestrians must adopt a relaxed walking style to make each crosswalk configuration efficient. Additionally, between …

Synthesis Of Bio-Orthogonal Hydrogels For 3d Cell Culture Via Penicillamine Β-Thiolactone-Mediated Native Chemical Ligation, Kaelin E. Marshall, Matthew E. Currier, Nathan J. Oldenhuis

Honors Theses and Capstones

Many hydrogel systems designed to mimic the extracellular matrix (ECM) employ thiol-based chemistries with undesirable functional groups, including vinyl sulfones and methacrylates. In downstream applications, any unreacted functional groups are problematic and render hydrogels non-viable for human use. Here, we introduce modifications to the Native Chemical Ligation (NCL) mechanism, exploring the elimination of cytotoxic byproducts and increased reaction rate by using a β-thiolactone. The inclusion of the β-thiolactone results in retention of the thiol within the gel, as well as enhanced kinetics due to the thermodynamic favorability of the ring opening and amide formation. We achieved this by functionalizing 4-arm …

การศึกษาแบบแผนการเต้นของหัวใจระหว่างการวิ่ง โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้สอนเพื่อการตรวจจับความผิดปกติ, ชวิน หังสสูต

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการเต้นของหัวใจระหว่างการวิ่ง โดยใช้เทคนิคการตรวจจับความผิดปกติแบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Anomaly Detection - UAD) เพื่อการตรวจจับความผิดปกติ ปัญหาหลักในงานวิจัยนี้คือข้อจำกัดทางจริยธรรมในการรวบรวมข้อมูลภาวะวิกฤตเพื่อใช้สอนแบบจำลอง และความแปรปรวนของข้อมูลสรีรวิทยาที่สูงมากระหว่างบุคคลเพื่อแก้ไขปัญหานี้ งานวิจัยนี้ได้พัฒนาระบบเว็บแอปพลิเคชันสำหรับการรวบรวมและกำกับข้อมูล โดยผู้เชี่ยวชาญ และได้สร้างชุดข้อมูลอ้างอิงจากกลุ่มตัวอย่างนักวิ่ง 5 ท่าน จากนั้น ได้ดำเนินการศึกษาเชิงเปรียบเทียบแบบจำลอง UAD จำนวน 7 แบบจำลอง โดยใช้กลยุทธ์การเรียนรู้แบบจำเพาะบุคคล ภายใต้เงื่อนไข การกำหนดค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์แบบคงที่ เพื่อจำลองสถานการณ์การใช้งานจริงแบบเริ่มต้น โดยปราศจากการปรับแต่งค่าล่วงหน้า และประเมินผลด้วยค่า F0.5-Score เพื่อเน้นความแม่นยำและลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดผลการทดลองพบว่า เมื่อไม่มีการปรับจูนพารามิเตอร์ ประสิทธิภาพโดยรวมของทุกแบบจำลองลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งสะท้อนถึงความท้าทายในการสร้างแบบจำลองสากล อย่างไรก็ตาม แบบจำลอง Matrix Profile (MP) ในกลุ่มคลาสสิก พิสูจน์ให้เห็นถึงความทนทานสูงที่สุด โดยมีประสิทธิภาพเฉลี่ยสูงสุด (F0.5-Score 2.71%) และสามารถตรวจจับความผิดปกติได้ดีในรายบุคคล ในขณะที่แบบจำลองพื้นฐานล้มเหลวโดยสิ้นเชิง (0.00%) สำหรับกลุ่มการเรียนรู้เชิงลึก (USAD, LSTM-AE) พบว่ามีข้อจำกัดในการใช้งานแบบเริ่มต้น (Cold-start) โดยไม่สามารถตรวจจับความผิดปกติได้แม้จะมีปริมาณข้อมูลมาก หากปราศจากการปรับแต่งค่าพารามิเตอร์ ผลลัพธ์นี้ยืนยันว่าระบบเฝ้าระวังสุขภาพในอนาคตจำเป็นต้องมีกลไกการเรียนรู้แบบปรับตัว ร่วมด้วยเพื่อให้สามารถนำไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการแปลงพลังงานไฟฟ้าของโซลาร์อินเวอร์เตอร์, ณัฐพิมล ณ ลำพูน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ระบบพลังงานแสงอาทิตย์ได้รับความสนใจอย่างมากจากประเทศไทยในการขับเคลื่อนสู่สังคมคาร์บอนต่ำ โดยแผนพัฒนากำลังการผลิตไฟฟ้า พ.ศ. 2567 (PDP2024) กำหนดเป้าหมายเพิ่มสัดส่วนพลังงานหมุนเวียนเป็น 51% โดยพลังงานแสงอาทิตย์จะเป็นหัวใจสำคัญด้วยกำลังการผลิตเป้าหมาย 27,093 เมกะวัตต์ อินเวอร์เตอร์มีบทบาทสำคัญในการแปลงไฟฟ้ากระแสตรงจากแผงโซลาร์เซลล์เป็นไฟฟ้ากระแสสลับ แต่ประสิทธิภาพของอินเวอร์เตอร์ในสภาพภูมิอากาศเขตร้อนชื้นของประเทศไทยยังเผชิญกับความท้าทายจากอุณหภูมิสูง (35-40°C) และความชื้นสูง (70-90%) ตลอดทั้งปี ส่งผลให้เกิดปัญหา Power Derating, การลดอายุการใช้งาน และการกัดกร่อนภายในอุปกรณ์การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพของอินเวอร์เตอร์ในระบบพลังงานแสงอาทิตย์ภายใต้สภาพภูมิอากาศเขตร้อนชื้น โดยเน้นการศึกษา 4 ปัจจัยหลัก ได้แก่ การกระจายภาระโหลดระหว่างอินเวอร์เตอร์ (Load Power Balancing), ระบบติดตามจุดกำลังสูงสุด (MPPT), อัตราส่วน DC/AC และอุณหภูมิ เพื่อพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์หลายตัวแปรและเสนอแนวทางที่เหมาะสมสำหรับระบบขนาดใหญ่ รวมถึงการเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง Central Inverter และ String Inverterวิธีการวิจัยใช้การผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์ทางทฤษฎี การจำลองระบบ และการวิเคราะห์ข้อมูลจริง โดยสร้างแบบจำลองการทำงานของอินเวอร์เตอร์ภายใต้สภาวะโหลด 100% แบบเชื่อมต่อกริด และดำเนินการทดลอง ณ จังหวัดชลบุรี ระหว่างเดือนกุมภาพันธ์-สิงหาคม 2025 โดยศึกษาอุณหภูมิแวดล้อม 25-50°C อัตราส่วน DC/AC 1.0-1.8 การกระจายภาระโหลด 0-50% และจำนวน MPPT 2-12 จุด การวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งเป็น 3 ส่วน คือ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบเชิงเดี่ยวด้วย Simple Linear Regression, การวิเคราะห์ความไว (Sensitivity Analysis) และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบหลายตัวแปรด้วย Multiple Linear และ Non-linear Regression Analysisผลการวิจัยที่คาดว่าจะได้รับ ได้แก่ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่สำหรับการคำนวณประสิทธิภาพอินเวอร์เตอร์ที่เหมาะสมกับสภาพภูมิอากาศเขตร้อนชื้น แนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนสำหรับการเลือกประเภทอินเวอร์เตอร์ และการปรับขนาดอัตราส่วน DC/AC ที่เหมาะสม เครื่องมือประเมินประสิทธิภาพอินเวอร์เตอร์ในสภาวะการทำงานจริง รวมถึงข้อมูลสนับสนุนนโยบายพลังงานของประเทศเพื่อบรรลุเป้าหมายใน PDP2024 การวิจัยนี้จะช่วยพัฒนาอุตสาหกรรมพลังงานแสงอาทิตย์ในประเทศไทยให้มีประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือสูงขึ้น ลดต้นทุนการผลิตไฟฟ้า และสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนในการรับมือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

การคาดการณ์ค่าดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอย่างชาญฉลาด เพื่อการติดตามด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อม, ณุทยา เข็มเจริญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบัน ภัยแล้งและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศส่งผลกระทบต่อผลผลิตทางการเกษตร โดยเฉพาะพืชเศรษฐกิจของไทยอย่างทุเรียน ซึ่งต้องอาศัยการติดตามสุขภาพพืชและการจัดการน้ำอย่างใกล้ชิด ข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม ดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น จึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์สภาพพื้นที่เพาะปลูก โครงงานนี้พัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพยากรณ์ทั้งสองดัชนีรายสัปดาห์ โดยใช้การเฉลี่ยและเติมค่าข้อมูลที่ขาดหายด้วยการถดถอยเชิงเส้น ก่อนนำไปฝึกแบบจำลองผสมระหว่างโครงข่ายคอนโวลูชัน และหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว ระบบถูกออกแบบให้ทำงานอัตโนมัติภายใต้แนวคิดการปฏิบัติการด้านการเรียนรู้ของเครื่อง แสดงผลผ่านเว็บแอปพลิเคชัน ติดตั้งและทดสอบบนเครื่องเซิร์ฟเวอร์

นวัตกรรมการถ่ายทอดองค์ความรู้สู่เกษตรกรเพื่อการทำนาอย่างยั่งยืนภายใต้มาตรการกีดกันทางการค้าด้านสิ่งแวดล้อม, ธัญธร โกวิทยะวงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้มุ่งพัฒนาแนวทางการถ่ายทอดองค์ความรู้สู่เกษตรกรเพื่อการทำนาข้าวแบบยั่งยืน ภายใต้บริบทที่มาตรการกีดกันทางการค้าด้านสิ่งแวดล้อมของนานาประเทศมีแนวโน้มเข้มงวดขึ้นอย่างต่อเนื่อง การศึกษานี้อาศัยการสัมภาษณ์เชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ ผู้นำเกษตรกรที่ประสบผลสำเร็จ และเกษตรกรทั่วไป เพื่อทำความเข้าใจปัญหา อุปสรรค และพฤติกรรมการรับรู้ของผู้ปฏิบัติงานในพื้นที่ ซึ่งพบว่าเกษตรกรมักปรับเปลี่ยนพฤติกรรมได้ดีเมื่อมีโอกาสเห็นผลจริงในแปลงนา เข้าใจขั้นตอนแบบง่าย ไม่ซับซ้อน และมองเห็นประโยชน์เชิงเศรษฐกิจอย่างเด่นชัด ทั้งในมิติการลดต้นทุน การใช้น้ำอย่างมีประสิทธิภาพ ไปจนถึงโอกาสในการขายผลผลิตในตลาดที่ให้ราคาที่สูงขึ้น จากผลดังกล่าว จึงพัฒนาแนวทางการถ่ายทอดความรู้ที่เน้นการสาธิตในพื้นที่จริง การใช้ผู้นำเกษตรกรเป็นต้นแบบ การสื่อสารด้วยภาษาที่ตรงประเด็น และการนำเสนอคุณค่าทางเศรษฐกิจของการทำนาแบบยั่งยืนควบคู่กับทิศทางการค้าโลกที่ให้ความสำคัญต่อมาตรฐานด้านสิ่งแวดล้อม แนวทางนี้ช่วยให้การถ่ายทอดองค์ความรู้เข้าถึงเกษตรกรได้มากขึ้น เกิดการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมอย่างเป็นรูปธรรม และยกระดับความพร้อมของประเทศไทยในการรับมือกับมาตรการกีดกันทางการค้าด้านสิ่งแวดล้อม รวมถึงเสริมความสามารถในการแข่งขันการค้าข้าวไทยในระยะยาว

สำรวจจิตสำนึกความยั่งยืนของบุคลากรทางเภสัชกรรมโรงพยาบาลกรุงเทพ สำนักงานใหญ่ในฐานะผู้บริโภค, นันทิชา เตชชินสิริ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วัตถุประสงค์การวิจัยมีดังนี้ วัตถุประสงค์ของการวิจัย 1) เพื่อศึกษาระดับจิตสำนึกด้านความยั่งยืนของบุคลากรทางเภสัชกรรมของโรงพยาบาลกรุงเทพ สำนักงานใหญ่ในฐานะผู้บริโภค 2) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาของการปลูกฝังแนวคิดความยั่งยืนในองค์กรกับจิตสำนึกด้านการบริโภคอย่างยั่งยืน 3) เพื่อศึกษาแนวทางการส่งเสริมพฤติกรรมการบริโภคที่ยั่งยืนในบุคลากรทางเภสัชกรรม การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยแบบผสมวิธี (mixed method) เลือกใช้แบบแผนเชิงอธิบาย (the explanatory design) ประกอบด้วย 2 ระยะ ระยะที่ 1 การสำรวจจิตสำนึกความยั่งยืนของบุคลากรทางเภสัชกรรมในฐานะผู้บริโภค โรงพยาบาลกรุงเทพ สำนักงานใหญ่ เครื่องมือที่ใช้เก็บข้อมูลได้แก่ แบบวัดจิตสำนึกด้านความยั่งยืนในฐานะผู้บริโภค ของ Carvalho, Salgueiro, Rita, (2015) ร่วมกับแนวคิดทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน (Theory of Planned Behavior: TPB) ซึ่งสร้างตามแนวคิดของ Rossiter (2002) มาตราส่วนประมาณค่าแบบ Likert 7 ระดับ กลุ่มตัวอย่างจำนวน 1ุ60 คน ตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาโดยผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่าน ผลการประเมินคุณภาพของเครื่องมือ พบว่า แบบสอบถามมีค่าดัชนีความสอดคล้องระหว่างข้อคำถามกับวัตถุประสงค์ (IOC) อยู่ระหว่าง 0.66–1.00 อยู่ในเกณฑ์ดีมาก และมีค่าความเที่ยงภายใน (Cronbach’s Alpha) เท่ากับ 0.89 แสดงถึงความเที่ยงสูง ผลการวิเคราะห์ระดับจิตสำนึกด้านความยั่งยืนของบุคลากรทางเภสัชกรรมของโรงพยาบาลกรุงเทพ สำนักงานใหญ่ในฐานะผู้บริโภค พบว่า ในภาพรวมอยู่ในระดับค่อนข้างมาก ระยะที่ 2 การสัมภาษณ์เชิงลึกเพื่อศึกษาแนวทางการส่งเสริมพฤติกรรมการบริโภคที่ยั่งยืนในบุคลากรทางเภสัชกรรม คัดเลือกจาก แผนกที่มีค่าเฉลี่ยคะแนนจิตสำนึกด้านการบริโภคของบุคลากรทางเภสัชกรรมสูงสุด 4 อันดับแรก จำนวน 20 คน พบว่า ภาพรวมระดับจิตสำนึกด้านความยั่งยืนทั้งสองกลุ่มมีจิตสำนึกด้านความยั่งยืนอยู่ในระดับ ค่อนข้างมาก แต่ลักษณะเชิงคุณภาพสะท้อนของเภสัชกรมอง ความยั่งยืน ในระดับยุทธศาสตร์และระบบ ส่วนผู้ช่วยเภสัชกรเน้น ความยั่งยืน ผ่านพฤติกรรมและการมีส่วนร่วมในกิจกรรมจริง แนวทางการส่งเสริมพฤติกรรมการบริโภคที่ยั่งยืนในบุคลากรทางเภสัชกรรม 1. มิติด้านนโยบายและวัฒนธรรมองค์กร บุคลพบว่า การสร้าง วัฒนธรรมองค์กรสีเขียว เป็นรากฐานสำคัญของการส่งเสริมพฤติกรรมยั่งยืนภายในองค์กร 2. มิติด้านการเรียนรู้และการพัฒนาองค์ความรู้ โรงพยาบาลควรจัดให้มีการเรียนรู้เชิงระบบเกี่ยวกับ การบริโภคอย่างยั่งยืนในงานเภสัชกรรม ผ่านหลักสูตรอบรมและการเรียนรู้ด้วยตนเอง 3. มิติด้านกิจกรรมและการมีส่วนร่วม …

แนวทางการจัดงานอีเวนต์อย่างยั่งยืนเพื่อเสริมสร้างความยืดหยุ่นของธุรกิจ : กรณีศึกษาอิมแพค เมืองทองธานี, พรศักดิ์ พูลพล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสถานการณ์ ปัญหา และความต้องการของผู้ประกอบการในอุตสาหกรรมการจัดการประชุมและนิทรรศการ (MICE) เกี่ยวกับการจัดงานในแนวทางที่ยั่งยืน รวมถึงการศึกษานโยบายที่เป็นแนวทางในการเสริมสร้างความยืดหยุ่นของธุรกิจ โดยอาศัยกรณีศึกษา THAIFEX–ANUGA ASIA และวิเคราะห์ความสอดคล้องระหว่างแนวทางการจัดงานกับมาตรฐานสากล เพื่อประเมินขีดความสามารถของศูนย์อิมแพค เมืองทองธานีในบริบทการแข่งขันระดับภูมิภาค งานวิจัยนี้ใช้ระเบียบวิธีแบบผสมผสาน โดยเก็บข้อมูลเชิงปริมาณจากกลุ่มผู้ประกอบการจำนวน 100 ราย และข้อมูลเชิงคุณภาพจากผู้บริหารและผู้จัดงานมืออาชีพ เพื่อสังเคราะห์องค์ความรู้ด้านความยั่งยืนและความสามารถในการปรับตัวขององค์กรไมซ์ในประเทศไทย ผลการวิจัยพบว่า ผู้ประกอบการมีระดับความตระหนักรู้ต่อการจัดงานอย่างยั่งยืนในระดับสูง แต่ยังเผชิญกับข้อจำกัดด้านทรัพยากร การบริหารจัดการ และการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง การดำเนินงานตามมาตรฐาน ISO 20121 การจัดการพลังงาน น้ำ ของเสีย และการติดตามผลอย่างเป็นระบบ มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความยืดหยุ่นทางธุรกิจ ข้อมูลเชิงคุณภาพยังระบุว่าปัจจัยแห่งความสำเร็จสำคัญ ได้แก่ ภาวะผู้นำที่เข้มแข็ง การร่วมมือของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และการนำแนวทางการบริหารจัดการแบบองค์รวมมาใช้ กรณีศึกษา THAIFEX–ANUGA ASIA 2025 แสดงให้เห็นว่า การนำมาตรฐานสากลมาใช้สามารถลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและเพิ่มศักยภาพการแข่งขันของศูนย์จัดงานได้อย่างมีนัยสำคัญ ข้อเสนอแนะสำคัญจากการวิจัย คือ อุตสาหกรรมไมซ์ควรพัฒนาโครงสร้างการบริหารจัดงานอย่างยั่งยืนให้สอดคล้องกับมาตรฐานสากล เสริมสร้างระบบติดตามผลและฐานข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม พัฒนาทักษะบุคลากร และส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการดำเนินงาน นอกจากนี้ควรจัดทำโมเดลประเมินความยืดหยุ่นที่เหมาะสมกับบริบทไทย พร้อมทั้งสร้างกลไกความร่วมมือระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อผลักดันการจัดงานอย่างยั่งยืนให้เกิดขึ้นอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมไมซ์ของประเทศไทย

แนวทางการประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของกระบวนการรีเคลมสารทำความเย็น : กรณีศึกษาโรงงานรีเคลมสารทำความเย็น ด้วยวิธีการกลั่นอย่างง่าย, มุทิตา วิเลปสุวรรณ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

สารทำความเย็นเป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบทำความเย็นและปรับอากาศ ซึ่งในประเทศไทยเมื่ออุปกรณ์หมดอายุการใช้งานมักมีการปล่อยทิ้งสารทำความเย็นสู่บรรยากาศ โดยเฉพาะสารทำความเย็นกลุ่มไฮโดรฟลูออโรคาร์บอน (HFCs) ที่มีค่าศักยภาพในการทำให้ โลกร้อน (GWP) สูง เช่น R32 และ R410A ซึ่งมีค่า GWP เท่ากับ 677 และ 1,923.50 ตามลำดับ ทำให้การรีเคลมสารทำความเย็น (Refrigerant reclamation) ซึ่งเป็นกระบวนการปรับปรุง สารทำความเย็นที่ผ่านการใช้งานแล้วให้มีคุณภาพเทียบเท่าสารใหม่ เป็นมาตรการสำคัญในการลด การปล่อยก๊าซเรือนกระจก งานวิจัยนี้จึงมุ่งศึกษาแนวทางการประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของกระบวนการรีเคลมสารทำความเย็นด้วยกระบวนการกลั่นอย่างง่าย (Simple distillation) ในประเทศไทย โดยใช้สาร R32 และ R410A ซึ่งมีการใช้งานแพร่หลายในเครื่องปรับอากาศเป็นกรณีศึกษา และอาศัยข้อมูลการดำเนินการจากโรงงานรีเคลม 1 แห่ง ผลการประเมินพบว่า คาร์บอนฟุตพริ้นท์เฉพาะส่วนการใช้พลังงานไฟฟ้ามีค่าเท่ากับ 0.4378 กิโลกรัมคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อสารรีเคลม 1 กิโลกรัม ทั้งนี้ งานวิจัยเสนอให้มีการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติมในส่วนของ การจัดการของเสียและการรั่วไหลระหว่างกระบวนการ เพื่อเพิ่มความครบถ้วนของการประเมินให้เป็นไปตามข้อกำหนดของการประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์ผลิตภัณฑ์ การประเมินคาร์บอน-ฟุตพริ้นท์ของกระบวนการรีเคลมสารทำความเย็นช่วยสะท้อนให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของการรีเคลมสารทำความเย็นในการสนับสนุนการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของประเทศและช่วยลดผลกระทบจากการจำกัดโควตาการใช้สาร HFCs ภายใต้ข้อตกลงคิกาลี โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งสำรองสารทำความเย็นที่ยั่งยืนต่อภาคการบำรุงรักษาและบริการในอนาคต

Investigation On The Tribological Properties Of Al2o3-Tic Substrates In Fixed Abrasive Lapping For Data Storage Application, Benjie Fernandez

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Alumina titanium-carbide (Al2O3-TiC) or simply AlTiC substrates were widely used in the magnetic recording industry for their superior mechanical and tribological properties. This study investigated the effect of AlTiC substrate properties in slider lapping tribology. Two types of AlTiC substrates, Type-A AlTiC and Type-B AlTiC equipped with an electro lapping guide (ELG), fully functional reader and writer devices were used in the study. Type-A AlTiC was found to have higher hardness and lower coefficient of friction resulting to lower lapping material removal rate and smoother surface finish. The difference in mechanical properties were attributed to the crystal structure and chemical …

Synthesis Of Fes2 And Fes2-Mns2 Composite Nanostructured Photocatalysts For Dye Degradation, Septian Budiman

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research addresses the environmental challenge of synthetic dye pollution by developing and evaluating novel photocatalysts. Iron pyrite (FeS2), an abundant and low-cost semiconductor, is a promising candidate for photocatalysis, but its practical application is severely limited by its high instability and susceptibility to photocorrosion under light irradiation. To overcome this limitation, this study investigates the synthesis of bare FeS2 nanoparticles and their modification with MnS2. FeS2 nanoparticles were first synthesized via a hydrothermal method at 180°C, using FeSO4·7H2O and Na2S2O3·5H2O precursors. Subsequently, a FeS2-MnS2 material was synthesized using a facile reflux method, with optimal conditions identified as 3 hours …

การแปลและตรวจสอบคุณภาพของแบบสอบถามวัดจิตสำนึกความยั่งยืนฉบับภาษาไทย และการศึกษาระดับจิตสำนึกของเยาวชนไทย, สุทธิแดน พลวัติจรัสวัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ประเด็นด้านความยั่งยืนได้รับความสำคัญเพิ่มมากขึ้นทั้งในระดับโลกและระดับประเทศ เนื่องจากสังคมกำลังเผชิญปัญหาสิ่งแวดล้อม สังคม และเศรษฐกิจที่ทวีความซับซ้อน ส่งผลให้การเสริมสร้างความตระหนักรู้และพฤติกรรมที่สอดคล้องกับการพัฒนาที่ยั่งยืน โดยเฉพาะในกลุ่มเยาวชน กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในการขับเคลื่อนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs) ของประเทศ เครื่องมือวัดจิตสำนึกความยั่งยืน เช่น Sustainability Consciousness Questionnaire (SCQ) ได้รับการพัฒนาและใช้ในหลายประเทศ อย่างไรก็ตาม ในบริบทประเทศไทยยังไม่มีฉบับภาษาไทยที่ผ่านกระบวนการแปลและตรวจสอบคุณภาพเชิงประจักษ์อย่างเป็นระบบ จึงจำเป็นต้องพัฒนาเครื่องมือที่มีความถูกต้อง เหมาะสม และใช้ได้จริงกับเยาวชนไทยการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ 3 ประการ ได้แก่(1) แปลและตรวจสอบคุณภาพของแบบสอบถามวัดจิตสำนึกความยั่งยืนฉบับภาษาไทย (2) เปรียบเทียบความสอดคล้องและความคู่ขนานของโครงสร้างการวัดระหว่างเครื่องมือต้นฉบับและฉบับภาษาไทย (3) ศึกษาระดับจิตสำนึกความยั่งยืนของเยาวชนไทยอายุ 18–19 ปีในมิติของความรู้ เจตคติ และพฤติกรรมด้านความยั่งยืน การศึกษาใช้แนวทางการพัฒนาเครื่องมือ โดยดำเนินงาน 2 ขั้นตอน ได้แก่(1) การแปลและตรวจสอบคุณภาพของ SCQ ฉบับยาวและฉบับสั้นผ่านกระบวนการแปลสองทิศทาง (forward–backward translation) การตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาโดยผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่าน และการทดสอบความเข้าใจของกลุ่มตัวอย่างเป้าหมายด้วย Cognitive Debriefing (2) การศึกษาระดับจิตสำนึกความยั่งยืนของเยาวชนไทยจำนวน 800 คน ผลการตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือพบว่า แบบสอบถามฉบับภาษาไทยมีค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC) ระหว่าง 0.66–1.00 อยู่ในเกณฑ์ดีมาก และมีค่าความเที่ยงภายใน (Cronbach’s Alpha) เท่ากับ 0.90 สำหรับฉบับยาว และ 0.93 สำหรับฉบับสั้น ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) แสดงให้เห็นว่าโมเดลทั้งสองรูปแบบมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยฉบับยาวมีค่า χ² = 577, df = 1068, χ²/df = 0.54, CFI = 0.93, RMSEA = 0.03 และฉบับสั้นมีค่า χ² = 160, df = 54, χ²/df = 2.96, CFI = …