An Examination Of The Potential Impact Of Herpes Zoster Vaccination Of Younger Adults, Katherine N. Goyette

Public Health Theses

Varicella-zoster virus causes two distinct clinical syndromes, varicella, commonly known as chicken pox, and herpes zoster, commonly known as shingles. Natural varicella infection (as opposed to inoculation) is a necessary precursor to herpes zoster, which can cause serious pain and suffering. There is some evidence that rates of herpes zoster may have increased since the introduction of the varicella vaccine in the United States in younger adults, possibly due to less exogenous boosting by community varicella. However, the vaccine against herpes zoster is only approved for adults ages 50 and above. This paper thus examines the change in rates of …

Single-Cell Gene Perturbation Prediction Via Sclambda-Program, Jingyi Guo

Public Health Theses

Predicting single-cell transcriptomic responses to single and multi-gene perturbations is essential for mapping regulatory networks, resolving disease mechanisms and identifying therapeutic targets. Several state-of-the-art deep learning methods, especially scLAMBDA, have demonstrated strong performance in predicting perturbation outcomes. However, computational biology still faces a fundamental trade-off between predictive accuracy and biological interpretability. To reconcile these objectives, there is an urgent need to develop models that can generate accurate perturbation predictions and simultaneously uncover distinct functional pathways. Thus, we introduce scLAMBDA-Program, a novel deep generative variational autoencoder framework that builds upon the robust predictive foundation of the scLAMBDA architecture. scLAMBDA-Program incorporates a …

Water Resource Governance And Health Equity In Angola, Mads Harner

Public Health Theses

AbstractBackground: Angola is confronting a set of intertwined challenges including water insecurity, increasing climate variability, and deep structural inequality that together intensify the burden of waterborne and water-related diseases (Lombana Cordoba et al., 2021; World Health Organization, 2025). Roughly half of the population does not have reliable access to safe drinking water, and gaps in sanitation and hygiene infrastructure, especially in peri-urban and rural areas, facilitate the spread of illnesses such as cholera, diarrheal diseases, and malaria (UNICEF Angola, 2025; Moreira et al., 2012). These issues are further exacerbated by drought and broader climate variability, and underlying them are historical …

Pediatric Rheumatic Heart Disease Screening For Secondary Antibiotic Prophylaxis: An Explainable Shannon Energy Approach Using Heart Phonocardiogram In Northeast Brazil, Zhuohui Lin

Public Health Theses

Rheumatic Heart Disease (RHD), caused by Group A Streptococcus (GAS), remains a significant global health burden, particularly among children in low- and middle-income countries. Untreated GAS infection can lead to acute rheumatic fever and subsequent chronic valvular damage of RHD, such as mitral valve (MV) regurgitation. Hence, early detection is critical for the administration of Secondary Antibiotic Prophylaxis to prevent disease progression. Although deep learning models demonstrate high diagnostic accuracy, limited explainability restricts clinical adoption, especially in resource-limited settings. In this proof-of-concept study, we evaluated Shannon energy (SE) transformation as a proxy to differentiate holosystolic murmurs associated with RHD-related mitral …

From Genomic Surveillance To Vaccine Efficacy: Assessing The Impact Of Plasmodium Falciparum Rh5 Genetic Diversity On Blood-Stage Malaria Vaccine Performance, Xinyan Wei

Public Health Theses

Malaria remains a major public health burden in sub-Saharan Africa. The development and deployment of effective malaria vaccines is a priority for reducing disease burden and severe outcomes. The protective immunity generated by current malaria vaccines declines over time, requiring booster doses to sustain efficacy. Consequently, next-generation malaria vaccines are under development, including a blood-stage vaccine targeting reticulocyte-binding protein homolog 5 (RH5), the most advanced candidate in clinical development. This study investigates whether genetic diversity in PfRH5 may influence vaccine efficacy using amplicon sequencing and bioinformatic analyses across three complementary approaches. Firstly, this study characterizes PfRH5 genetic diversity across multiple …

Asymptomatic Tb Duration And Transmission Models, Zhichao Zhou

Public Health Theses

Tuberculosis (TB) transmission is sustained in part by asymptomatic disease states that limit the effectiveness of passive case finding interventions that rely on symptom-based diagnosis. Here we develop a transmission model that represents the duration of asymptomatic disease with a gamma-distributed waiting time. By chaining multiple asymptomatic sub-states, we find that the gamma-distributed model provides a better fit to the observed distribution of the duration of asymptomatic disease than a simple one-state model which imposes an assumption of an exponentially-distributed duration of asymptomatic disease. Comparing the fitted gamma-distributed model and the simple model, we quantify how assumptions about the distribution …

Nicotine, Bdnf, And Ꞵ-Adrenergic Ligand Receptors Regulate Soluble E-Cadherin Signaling In Non-Small Cell Long Cancer, Stuti Goel

Senior Honors Theses and Projects

E-cadherin is a protein that normally helps cells adhere to each other. Sometimes, part of this protein is cleaved off and released outside the cell as soluble E-cadherin (sE-cad). When this happens, there is less E-cadherin left on the cell surface. Enzymes called matrix metalloproteases, especially MMP9, are responsible for this cleavage. In this study, we investigated E-cadherin in two non-small cell lung cancer cell lines, A549 and H1299. We found that treating these cells with brain-derived neurotrophic factor (BDNF), nicotine, or epinephrine increased the amount of MMP9 released into the surrounding media. When the cells were treated with propranolol, …

Climate Change Impacts On Hydrology In The Upper James Watershed, Imiya Mudiyanselage Chathuranika, Dalya Ismael

Engineering Technology Faculty Publications

Hydrological modeling of the Upper James Watershed (UJW), Virginia, is critical for predicting water availability, flood management, agriculture, ecosystem protection, and hydropower production under increasing climate change. The Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modeling System (HEC-HMS) is applied to evaluate climate change impacts on key hydrological components within the watershed. Future climate conditions were assessed for the near (NF: 2026-2050), mid (MF: 2051-2075), and far (FF: 2076-2100) periods using three Global Climate Models (GCMs) under Shared Socioeconomic Pathways SSP 2-4.5 and SSP 5-8.5. Climate data were bias-corrected using the Linear Scaling Method (LSM) and used to drive the HEC-HMS model. Results project …

Assessing Climate Change Impacts On Wildfire Risk In Central Appalachian Forests Of The Eastern United States, Imiya Mudiyanselage Chathuranika, Dalya Ismael

Engineering Technology Faculty Publications

Wildfire risk is increasing in the eastern U.S., yet spatial and climate-driven assessments remain limited. This study evaluates climate change impacts on wildfire risk in the Upper James Watershed (UJW) using baseline (2000–2019), near-future (2021–2040), and far-future (2061–2080) projections from a 12-model CMIP6 global climate model (GCM) ensemble under SSP2–4.5 and SSP5–8.5. A wildfire risk model was developed in ArcGIS Pro using nine key factors and validated with MODIS hotspot data, showing good agreement between modeled risk patterns and observed fire occurrences (NOF = 0.21, RMSE = 4.20, MAE = 3.37). Baseline risk was primarily driven by land cover, fire-lookout …

Improving Medical Diagnostics With Vision-Language Models: Convex Hull-Based Uncertainty Analysis, Ferhat Ozgur Catak, Murat Kuzlu, Taylor Patrick, Michel Audette

Engineering Technology Faculty Publications

In recent years, vision-language models (VLMs) have been applied to various fields, including healthcare, education, finance, and manufacturing, with remarkable performance. However, concerns remain regarding VLMs’ consistency and uncertainty, particularly in critical applications such as healthcare, which demand a high level of trust and reliability. This paper proposes a novel approach to evaluate uncertainty in VLMs’ responses using a convex hull approach on a healthcare application for visual question answering (VQA). For any VLM, temperature refers to a sampling parameter used in probabilistic generation, which controls the randomness of the model’s output. The LLM-CXR model is selected as the medical …

Artificial Intelligence (Ai) In Educating Next Generation Of Engineering Technology Students, Adel El-Shahat, Murat Kuzlu, Vukica M. Jovanovic, Katherine Smith, Abdullah Al Mamun, Otilia Popescu

Engineering Technology Faculty Publications

Artificial Intelligence (AI) is transforming education, particularly for electrical engineering technology (EET) students, by presenting adaptive learning, immediate responses, and unconventional tools. Therefore, this paper proposes investigating modern learning to employ AI in educating future electrical engineering technology students. Firstly, the paper explores how to shape AI knowledge for EET students, supplying them with hands-on skills in AI tasks, clarifying coding, data analysis, and AI ethical usage. Then, as educators, what are the efficient AI tools to utilize in teaching, such as tailored tutoring, automated code assessment, AI-driven design/simulation, lecture dictation, and smart content creation? Key tools, for instance, Google …

A Methodological Framework For Modernizing Engineering Course Content With Large Language Models, Katherine Smith, Dalya Ismael, Otilia Popescu, Murat Kuzlu, Adel El-Shahat, Vukica M. Jovanovic

Engineering Technology Faculty Publications

The rapid evolution of technology presents challenges for engineering educators. While the core engineering methods often remain relevant over time, course materials rapidly become outdated in presentation and pedagogical approach. This paper presents a methodological framework for using large-language models (LLMs) to modernize engineering course content with a case study in an advanced technical analysis course.

The methodology follows a phased approach that is designed to be repeatable and verify the accuracy and completeness of course content. During the first phase, an LLM is used to map outdated text-heavy content to a modern format using a LaTeX template. The second …

Short-Window Market Reactions To Real Estate M&A: A Comparative Event Study Of Reits And Real Estate Services Firms, Aryan Kaila

CMC Senior Theses

Existing research on real estate mergers has largely focused on REIT acquirers in isolation, typically finding near-zero bidder reactions in short event windows. There is little work that directly compares REITs with publicly listed real estate services (RES) firms that operate in the same market cycles and conditions but follow different business models. Using a transaction-level dataset of 137 U.S. mergers from 1994 to 2024, this study applies event-study methodology and cross-sectional regression analysis to investigate whether equity markets respond differently to acquisitions undertaken by REITs and real estate services firms. The estimates show that REIT acquirers experience notably more …

Sustainable Community-Wide Model To Enhance Cancer Data Usage And Utility, Emily S Boja, Mousumi Ghosh, Ying Huang, Tung-Shing Mamie Lih, Rawan Shraim, Gregory Wheeler, Diana Thomas, Rakesh Khanna, Stephanie Sandor, Jinghui Zhang, Sapna Oberoi, Nicolas J Llosa, Aditya Suru, Fernanda Silva Michels, Eric Durbin, Anna Fernandez, Lucy Han, James Galbraith, Yin Lu, Brian Furner, James H Tanis, Michael Watkins, David Higgins, Gavriel Matt, Xin Zhou, Yang Li, Marcin Cieslik, Jamie Estill, Michael Sierk, Yanling Sun, Weiping Ma, Joseph Flores-Toro, Freddie Pruitt, Subhashini Jagu, Elmer A Fernández, Daniela Orschanski, Stephanie J Spielman, Jaclyn Taroni, Trinh Nguyen, Brian Capaldo, Erin Beck, Tanja Davidsen, Johanna Goderre Jones, Minghong Ward, Anne Sturcke, Jennifer M Torres Del Valle, Sean Hanlon, Danielle Daee, Brandon Wright, Nathaniel Boyd, Heather Basehore, Liang Liu, Ying Hu, Daoud Meerzaman, Huiqing Li, Ying Wu, Gregory H Reaman, Erin Rudzinski, Jack F Shern, Brigitte Widemann, Warren Kibbe, Jaime Guidry Auvil

Children’s Nutrition Research Center Staff Publications

Despite vast investments in data collection, generation, and sharing from childhood cancer studies, for example, Gabriella Miller Kids First Research Program, Childhood Cancer Data Initiative, and other efforts, secondary use of data remains a challenge especially for rare diseases. The National Cancer Institute (NCI) Office of Data Sharing (ODS) aimed to promote FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data sharing practices to enhance data utility, accelerate discovery, and foster interdisciplinary collaboration. NCI ODS launched its inaugural Data Jamboree focusing on childhood cancer alongside its third Annual Symposium in September 2025. Over 120 participants with diverse backgrounds coalesced into 23 multidisciplinary teams …

Effects Of Flooding-Induced Migration On The Food Security Status Of Farming Households In Rivers State, Nigeria, Jacinta Nmutaka Umechukwu, Daniel Bruce Sarpong, Ama Ahene-Codjoe, Taeyoon Kim

All Rsif Scholars' Publications

The agricultural landscape in Rivers State, Nigeria, is increasingly threatened by the dual challenges of escalating flooding events and return migration. Historically, flooding in the region has shifted from isolated incidents to a persistent and widespread hazard, significantly disrupting agricultural livelihoods and rural stability. This study assessed the effects of flooding-induced migration on the food security status of farming households in Nigeria. Data were collected on the episodes that occurred between 2011–2022 to estimate the coping strategies of the farmers. The farm revenue specifically from 2022 production activities was also computed. This was used in estimating the effect of flooding-induced …

A Lightweight Quantum-Secure Authentication And Key Agreement Protocol For Vehicular Ad-Hoc Networks, Lasseni Coulibaly, Damien Hanyurwimfura, Evariste Twahirwa, Abubakar Diwani

All Rsif Scholars' Publications

Intelligent transportation systems, a critical pillar for smart cities, enable real-time vehicular communications to prevent human errors and improve traffic safety and efficiency. However, the open and highly dynamic nature of vehicular networks exposes them to various security threats, including message tampering, impersonation, and privacy violations. Several authentication and key agreement (AKA) protocols have been proposed to mitigate these risks, but often fail to maintain future-proof security against emerging quantum threats or introduce significant latency that affects real-time applications by relying on computationally expensive public-key cryptography, blockchain or centralized architectures. This paper proposes a new AKA protocol that combines hash-based …

Modeling Of Intraday Fluctuations In Future Climate Parameters And Their Impact On Perovskite Solar Modules, From A Sustainable Development Perspective, Wakiang Emile Latchiba, Sebastian Waita, Robert Kruege, Julius M. Mwabora

All Rsif Scholars' Publications

Modeling of intraday fluctuation in future climate parameters. This study uses ARIMA and LSTM models to evaluate and examine the prediction accuracy of four main meteorological parameters (solar irradiance, temperature, relative humidity, and wind speed) that have an impact on perovskite solar modules using Chad as an example. The findings show that the use of averaged climatic data considerably obscures the effects of intraday fluctuation, which significantly increases power output volatility and speeds up degradation. Increasing short-term temperature extremes may further jeopardize system reliability, according to projections under future climate scenarios. The results highlight the necessity of climate-resilient photovoltaic modeling …

Development And Validation Of An Algorithmic Randomization Model For A Cefr-Aligned English Proficiency Test For College Students, Jamjumrat Deeprom

PASAA

No abstract provided.

From Policy To Practice In Assessment : A Cefr-Aligned Professional Development Model For Classroom-Based Assessment In Iranian Efl Classrooms, Amir Ghajarieh, Zuraidah Mohd Don

PASAA

No abstract provided.

Heteronormativity And Gender Inequality In Three Esp Textbooks In Thailand : Multimodal Discourse Analysis, Akkasit Kathapant, Kriangkrai Vathanalaoha

PASAA

No abstract provided.

From Formative Policy To Performative Grading Practices : Esl Teachers’ Enactment Of Classroom-Based Assessment In Malaysian Primary Schools, Anwar Farhan Mohamad Marzaini, Shahazwan Mat Yusoff

PASAA

No abstract provided.

The Predictive Validity Of Ielts And Vietnam High School Graduation Examination English Test : Evidence From English Majors, Tuan Anh Nguyen, Hung Viet Nguyen

PASAA

No abstract provided.

กฎหมายการหมุนเวียนทรัพยากรพลาสติกของญี่ปุ่น : พัฒนาการ กลไกเชิงสถาบัน และบทเรียนเชิงนโยบายต่อประเทศไทย, พรนภัส สุวลักษณ์ วอห์น, สุจิตรา วาสนาดำรงดี

Thai Environment

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์พัฒนาการของกฎหมายญี่ปุ่นด้านการจัดการพลาสติกโดยมุ่งเน้นพระราชบัญญัติส่งเสริมการหมุนเวียนทรัพยากรพลาสติก ค.ศ. 2021 (Act on Promotion of Resource Circulation for Plastics) และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง การศึกษานี้ใช้การวิเคราะห์เชิงเอกสารภายใต้กรอบแนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียน (Circular economy) หลักลำดับขั้นการจัดการขยะ (Waste hierarchy) และแนวคิดการจัดการตลอดวัฏจักรชีวิตผลิตภัณฑ์ (Life-cycle approach) เพื่ออธิบายโครงสร้างและกลไกทางกฎหมายในการกำกับการหมุนเวียนทรัพยากรพลาสติก

ผลการศึกษาพบว่า ระบบกฎหมายของญี่ปุ่นได้พัฒนาจากการกำกับการจัดการของเสียแบบปลายทางไปสู่การกำกับการหมุนเวียนทรัพยากรตลอดวัฏจักรชีวิตผลิตภัณฑ์ โดยบูรณาการมาตรการด้านการออกแบบผลิตภัณฑ์ การลดการใช้พลาสติกแบบใช้ครั้งเดียว การจำหน่าย การเก็บรวบรวม การคัดแยกและการรีไซเคิลไว้ภายใต้กรอบกฎหมายเดียวกัน จุดเด่นของระบบกฎหมายญี่ปุ่นอยู่ที่การกำหนดบทบาทของรัฐ องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น ผู้ประกอบการ และประชาชนอย่างเป็นระบบในลักษณะการกำกับหลายระดับ รวมทั้งการใช้มาตรการทางกฎหมายควบคู่กับแรงจูงใจทางเศรษฐศาสตร์และการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของผู้บริโภค ซึ่งสะท้อนแนวปฏิบัติที่ดีในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจหมุนเวียนด้านพลาสติก อย่างไรก็ตาม ผลการศึกษายังพบข้อจำกัดบางประการของระบบญี่ปุ่น เช่น การพึ่งพาการเผาขยะเพื่อผลิตพลังงานในสัดส่วนสูงและความท้าทายในการลดการใช้พลาสติกอย่างเป็นรูปธรรม

ข้อค้นพบจากการศึกษานำไปสู่ข้อเสนอแนะสำหรับประเทศไทยว่า ควรมีการพัฒนากฎหมายแม่บทด้านเศรษฐกิจหมุนเวียน การพัฒนาระบบความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้นของผู้ผลิต (Extended Producer Responsibility: EPR) การกำหนดมาตรฐานการออกแบบเชิงนิเวศ (Eco-design) การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านการคัดแยกและรีไซเคิลและการจัดทำระบบข้อมูลเพื่อสนับสนุนการกำกับการหมุนเวียนทรัพยากรอย่างยั่งยืน

กฎหมายเศรษฐกิจหมุนเวียนและการจัดการขยะพลาสติกของสาธารณรัฐฝรั่งเศส : การวิเคราะห์เชิงกฎหมายและบทเรียนเชิงนโยบายสำหรับประเทศไทย, กฤตย ธาดาบดินทร์, สุจิตรา วาสนาดำรงดี

Thai Environment

บทความนี้วิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบระบบกฎหมายเศรษฐกิจหมุนเวียนและการจัดการขยะพลาสติกของสาธารณรัฐฝรั่งเศส โดยใช้วิธีวิจัยเชิงกฎหมาย (Doctrinal legal research) ร่วมกับการวิเคราะห์เชิงนโยบาย ศึกษาจากประมวลกฎหมายที่เกี่ยวข้องของฝรั่งเศส กฎหมายต่อต้านขยะและส่งเสริมเศรษฐกิจหมุนเวียน (Loi AGEC ค.ศ. 2020) และระบบความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้นของผู้ผลิต (Extended Producer Responsibility: EPR) ผลการศึกษาพบว่า ฝรั่งเศสได้พัฒนากฎหมายเศรษฐกิจหมุนเวียนที่มีลักษณะบูรณาการสูง ครอบคลุมตั้งแต่การออกแบบผลิตภัณฑ์ (Eco-design) ดัชนีความสามารถในการซ่อมแซม (Repairability index) ดัชนีความทนทาน (Durability index) ไปจนถึงการห้ามทำลายสินค้าคงคลัง และการกำหนดเป้าหมายเชิงปริมาณผูกพันทางกฎหมาย อย่างไรก็ตาม การบังคับใช้กฎหมายยังเผชิญความท้าทายในบางส่วน บทความเสนอบทเรียนสำหรับประเทศไทยใน 6 ด้าน ได้แก่ การจัดทำกฎหมายเศรษฐกิจหมุนเวียนเชิงบูรณาการ การกำหนดเป้าหมายผูกพันทางกฎหมาย การพัฒนาระบบ EPR ที่มีการกำกับดูแลที่ดี การสร้างกลไกสถาบันเฉพาะ การออกแบบเครื่องมือเศรษฐศาสตร์ที่เหมาะสมและการสร้างการมีส่วนร่วมของสาธารณะ

แนวทางเพื่อการจัดการปัญหาขยะทะเลในประเทศไทย, ทรายทอง บุญบางยาง, จารุมาศ เจริญพานิช

Thai Environment

การสังเคราะห์แนวทางเพื่อการจัดการปัญหาขยะทะเลดำเนินการโดยการวิเคราะห์งานวิจัยและบทความทางวิชาการ ตลอดจนการระดมความคิดเห็นในกลุ่มผู้รู้ผู้เชี่ยวชาญเพื่อการสังเคราะห์แนวทางที่เหมาะสม ผลการศึกษาพบประเด็นจุดอ่อนที่สำคัญคือการมีที่มาของขยะในปริมาณมาก การขาดสมรรถนะของการจัดการโดยชุมชน และการขาดการสนับสนุนด้านการจัดการจากภาครัฐอย่างเพียงพอ ส่วนจุดแข็งที่พบในหลายพื้นที่คือการเริ่มใช้นโยบายหรือมาตรการในการควบคุมปริมาณขยะ การมีกิจกรรมชุมชนในเชิงอนุรักษ์สภาพแวดล้อม และการพัฒนาระบบการจัดการขยะอย่างครบวงจรในชุมชน สำหรับผลการสังเคราะห์แนวทางการแก้ไขปัญหาขยะทะเลพบว่าประเด็นด้านการตั้งจุดรับแยกขยะในพื้นที่ การสร้างความตระหนักรู้ในองค์กรระดับท้องถิ่น และการจัดสร้างระบบการจัดการขยะที่เหมาะสม เป็นเรื่องสำคัญในระดับท้องถิ่น ส่วนในระดับประเทศเราควรให้ความสำคัญกับการกำหนดเป้าหมายให้เกิดอย่างเป็นรูปธรรม และจัดทำฐานข้อมูลตามแหล่งที่มาของขยะให้ชัดเจน นอกจากนี้ควรเร่งจัดการปัญหาขยะจากเรือประมง ผลการศึกษาในภาพรวมยังพบความจำเป็นในการบริหารจัดการที่ต้องครอบคลุมทั้งมิติด้านความร่วมมือในชุมชน ด้านระเบียบนโยบายและมาตรการที่เหมาะสม และด้านระบบการจัดการที่ควรขับเคลื่อนโดยองค์การบริหารส่วนท้องถิ่นในแต่ละพื้นที่ ทั้งนี้ เพื่อให้เกิดการแก้ปัญหาขยะทะเลได้อย่างเป็นรูปธรรม

การจัดการขยะหลังภัยพิบัติน้ำท่วม : บทเรียนจากประเทศญี่ปุ่นต่อการพัฒนานโยบายในประเทศไทย, วิไลลักษณ์ นิยมมณีรัตน์, มงคลชัย อัศวดิษฐเลิศ, กนกพร คุ้มภัย

Thai Environment

การศึกษาการจัดการขยะหลังภัยพิบัติน้ำท่วม โดยวิเคราะห์บทเรียนจากประเทศญี่ปุ่นเพื่อพัฒนานโยบายสำหรับประเทศไทย เนื่องจากประเทศไทยประสบปัญหาน้ำท่วมบ่อยครั้ง ทำให้เกิดขยะจำนวนมหาศาลซึ่งเกินขีดความสามารถของระบบจัดการขยะปกติ การศึกษาได้เปรียบเทียบกรณีศึกษาในประเทศญี่ปุ่นและประเทศไทย พร้อมทั้งเสนอแนวทางการจัดการขยะในแต่ละระยะของภัยพิบัติ รวมถึงข้อเสนอแนะเชิงนโยบายต่อประเทศไทยถึงความจำเป็นของการเตรียมความพร้อมด้านการจัดการขยะหลังภัยพิบัติ เพื่อเสริมสร้างความพร้อมและความยั่งยืนในการจัดการขยะหลังภัยพิบัติในประเทศไทย

Performance Of Numerical Methods Applied To The Black–Scholes Model, Scott Cameron Williams

UNF Graduate Theses and Dissertations

We compare five numerical approaches for approximating solutions to the Black–Scholes partial differential equation for pricing European call options: FTCS, BTCS, Crank– Nicolson, Monte Carlo simulation, and a physics–informed neural network (PINN). These methods span finite difference techniques, probabilistic simulation, and machine learning. Performance is evaluated based on computational efficiency and accuracy relative to the analytical Black–Scholes solution.

Among the methods, Crank–Nicolson and the PINN demonstrated the strongest overall performance. Crank–Nicolson achieved the highest accuracy but exhibited increased runtime as the number of underlying stock price grid points grew. In contrast, the PINN produced slightly less accurate results but with …

A Comparative Study Of Classification Methods For Healthcare Analytics, Xueting Zhao

UNF Graduate Theses and Dissertations

This thesis presents a comparative study of logistic regression, Linear Discriminant Analy- sis (LDA), and Quadratic Discriminant Analysis (QDA) for binary classification in healthcare analytics, integrating theoretical derivation, simulation, and real-data application. A facto- rial simulation study crosses the covariance structure (equal vs. unequal), predictor correla- tion (ρ ∈ {0, 0.5, 0.9}), dimensionality (p ∈ {2, 5, 10}) and sample size (n ∈ {50, 100, 200}) across 54 scenarios with 1,000 Monte Carlo replicates each. Three main findings emerge. Logistic regression and LDA are nearly interchangeable when the assumption of equal-covariance holds. QDA achieves substantially better discrimi- nation when class-specific …

Operationalizing Mtss: A Case Study Of Principal Leadership Practices In Guiding School-Based Leadership Teams Through Inquiry And Improvement Science, Heather M. Teto

UNF Graduate Theses and Dissertations

The COVID-19 pandemic widened academic achievement gaps, creating an urgent mandate for school leaders to implement systemic, data-driven frameworks to support student academic recovery. While the Multi-Tiered System of Supports (MTSS) is a widely adopted framework for addressing these disparities, its success is dependent on the strategic involvement and instructional leadership of the school principal. This qualitative case study explores the lived experiences and leadership characteristics of elementary school principals as they lead School-Based Leadership Teams in implementing a district-developed MTSS framework.

Guided by the principles of Improvement Science and the Plan-Do-Study-Act (PDSA) inquiry cycle, this research examines the specific …

Fostering Reading: Review Of A College Bridge Program For Deaf And Hard Of Hearing High School Students, Cara Wilmot

UNF Graduate Theses and Dissertations

This mixed-methods formative program evaluation examined the reading component of a summer College Bridge Program (CBP) designed for high school students who are deaf and hard of hearing (d/Dhh). Persistent disparities in reading outcomes among d/Dhh students have been linked to differences in language access, communication access, and opportunities to receive specialized instruction. Using the Context, Input, Process, Product (CIPP) evaluation model, this study evaluated how the CBP identified and addressed students' reading needs, implemented evidence-based instructional practices, and supported reading development through a three-week summer program.

Participants included 45 d/Dhh high school students from 12 southeastern states, as well …