Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Digital Commons Network™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2024

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 38431 - 38460 of 39209

Full-Text Articles in Entire DC Network

The Influences Of Entrepreneur Personal Branding Of Electric Vehicles On Social Media On Gen Z'S Behavioral Responses In China, Jianchao Fu Jan 2024

The Influences Of Entrepreneur Personal Branding Of Electric Vehicles On Social Media On Gen Z'S Behavioral Responses In China, Jianchao Fu

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study aims to: 1) examine how electric vehicle (EV) entrepreneurs’ personal branding on social media (PBS) affects Generation Z consumers in China; 2) analyze how this branding influences three components of the Theory of Planned Behavior—Attitude toward the behavior (A), Subjective Norms (SN), and Perceived Behavioral Control (PB); 3) study how these components affect behavioral responses (BR); and 4) test a structural equation model (SEM) based on these relationships. A quantitative method was used, with data collected via an online questionnaire from 200 Gen Z consumers (aged 18–27) in mainland China in May 2025. Data analysis utilized the SEM. …

Go to article

The Strategic Influence Of Opinion Leaders In Chinese Fandom Culture Of Thai Boys’ Love Series, Cristine Lin Jan 2024

The Strategic Influence Of Opinion Leaders In Chinese Fandom Culture Of Thai Boys’ Love Series, Cristine Lin

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study adopts a strategic communication perspective to examine the strategic influence of opinion leaders in Chinese fandom culture of Thai Boys’ Love (BL) series. The research focuses on “Da-fen,” a fandom-specific term referring to influential fan figures who play key leadership roles within online fan communities. By using a qualitative research design, the study combines semi-structured interviews with textual analysis of high-engagement social media posts. Three research questions guide the inquiry: (1) How do fan opinion leaders build and maintain leadership roles within Chinese fandom of Thai BL series? (2) What strategic communication practices do opinion leaders use to …

Go to article

Financial Analysis, Forecasts, And Valuation Of Ubon Bio Ethanol Public Company Limited (Ube), Suebsakul Raweekarn Jan 2024

Financial Analysis, Forecasts, And Valuation Of Ubon Bio Ethanol Public Company Limited (Ube), Suebsakul Raweekarn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Ubon Bio Ethanol Public Company Limited (UBE) has successfully operated its business and consistently generated profits during the period from 2020 to 2024, as evidenced by its financial ratios. The company has shown better performance and operations compared to others in the same industry. However, UBE’s stock price has continued to decline since 2022 to the present. Based on financial data from the company’s annual reports, it is possible to analyze and forecast future plans and performance, which can be used to estimate the appropriate value per share. Nevertheless, various risks and unforeseeable events affect the accuracy of predictions regarding …

Go to article

The Impact Of Infaltion On The Consumption Of The Youth Population In China, Nuoxi Wen Jan 2024

The Impact Of Infaltion On The Consumption Of The Youth Population In China, Nuoxi Wen

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study employs a newly established provincial panel for the period from 2004 to 2023, integrating the housing price index with CPI, investment, unemployment, fiscal expenditure, urbanization, consumption, land finance dependence, industrial structure, and demographic data. It adopts a two-way fixed effect and multiple identification strategy to estimate how housing price inflation affects provincial GDP And three transmission mechanisms were separated out - wealth-driven consumption, mortgage-backed investment and crowding-out effect. The report found that, on average, for every 1 % increase in housing prices, the GDP of each province would grow by approximately 0.2-0.3 %, but the impact was highly …

Go to article

Marketing Strategies For Japanese Emotional Companion Robots In China: A Behavioral Economics And Consumer Age Segmentation, Yuxi Dong Jan 2024

Marketing Strategies For Japanese Emotional Companion Robots In China: A Behavioral Economics And Consumer Age Segmentation, Yuxi Dong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates how Japanese emotional companion robot brands can effectively localize their marketing strategies for the Chinese market. Grounded in behavioral economics and consumer segmentation theory, the research focuses on three major age groups in China—Youth (18–24), working adults (25–59), and seniors (60+)—to explore the emotional and economic drivers behind their purchasing behavior. Against the backdrop of increasing social isolation and an aging population, a structured survey of 200 urban respondents reveals that approximately 68% expressed moderate or strong purchase intention within the next two years. Over 40% reported concerns regarding data privacy, and a chi-square test confirmed significant …

Go to article

Pestel And Swot Analysis Of Electric Vehicles Development In Thailand, Luyao Huang Jan 2024

Pestel And Swot Analysis Of Electric Vehicles Development In Thailand, Luyao Huang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study analyzes the development of electric vehicles (EVs) in Thailand using a combined PESTEL-SWOT framework. As ASEAN’s top car producer, Thailand is shifting toward EVs to meet climate goals and remain competitive. The research draws on recent data and literature to assess the political support, economic drivers, social trends, technological capacity, environmental impact, and legal frameworks shaping the industry. Findings show strong government incentives, foreign investment, and rising consumer interest are key enablers, while infrastructure gaps, reliance on imports, and carbon-heavy electricity remain key challenges. The study offers policy and business recommendations to support Thailand’s transition toward sustainable mobility.

Go to article

The Impact Of Jica-Funded Infrastructure Projects On Trade Volume: A Case Study Of Batangas International Port (Philippines) And Suvarnabhumi International Airport (Thailand), Lance Richard Sia Go Jan 2024

The Impact Of Jica-Funded Infrastructure Projects On Trade Volume: A Case Study Of Batangas International Port (Philippines) And Suvarnabhumi International Airport (Thailand), Lance Richard Sia Go

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates the impact of Japan International Cooperation Agency (JICA) infrastructure funding on trade volume in the Philippines and Thailand, using the Batangas International Port and Suvarnabhumi International Airport as case studies. Using a pooled Ordinary Least Squares (OLS) regression model, the paper analyzes whether JICA-funded developments are associated with increased foreign trade throughput. The model includes control variables such as foreign direct investment (FDI), trade openness, Brent crude oil prices, port or airport capacity, and a country dummy variable to isolate the effect of infrastructure loans.Trade volume data from 1999 to 2023 was collected from the Philippine Ports …

Go to article

Automation And Income Inequality: Who Gains And Who Loses?, Poosana Bunchawattana Jan 2024

Automation And Income Inequality: Who Gains And Who Loses?, Poosana Bunchawattana

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates the impact of automation on income inequality across nine countries from 2013 to 2021. As the global economy increasingly adopts automation technologies, concerns have grown over their potential to widen the gap between income groups. Using a fixed-effects panel regression model, this research explores whether higher levels of robot density are associated with shifts in the income shares held by the top 10% and bottom 10% of the population. Robot density serves as the primary indicator of automation, while GDP per capita, unemployment rate, tertiary education enrollment, and labor force participation are included as control variables. The …

Go to article

The Impacts Of Industry 4.0 Adoption On Labor Productivity And Employment Structure In Japanese Manufacturing, Yu He Jan 2024

The Impacts Of Industry 4.0 Adoption On Labor Productivity And Employment Structure In Japanese Manufacturing, Yu He

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates the impacts of Industry 4.0 adoption on labor productivity and employment structure in Japan’s manufacturing sector from 2001 to 2021. Using data from the OECD and METI, the analysis reveals that Industry 4.0 technologies, such as automation and the Internet of Things (IoT), have contributed to a more stable annual labor productivity growth of 1.7% post-2011, compared to 1.6% in the previous decade (OECD, 2021). Concurrently, the employment structure shifted significantly toward high-skilled labor, with its share increasing from 32.5% in 2011 to 43% in 2021 (Japan Ministry of Internal Affairs, 2021). However, wage disparities between automated …

Go to article

How Do Industrial Product Distribution Strategies Differ Between Thailand And Japan?, Puwadej Sanguankotchakorn Jan 2024

How Do Industrial Product Distribution Strategies Differ Between Thailand And Japan?, Puwadej Sanguankotchakorn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This topic studied the strategy of Industrial product distribution between Thailand and Japan that both consist of well-established market systems for goods and services. The Industrial Products refer to the tools or equipment that are suitable for mid-to-heavy manufacturing process or productions in engineering, specific production and mass production like electric screwdrivers for assembly line, electric chainsaw for wood production (planks and relevant wood products) and mass coffee bean roasters to export the roasted beans to mass market which can be used in household but they are not worthwhile. In economics, this product type requires specific demand.The result, explaining in …

Go to article

การปรับปรุงกระบวนการรับคืนของสินค้าแฟชั่นในธุรกิจระหว่างองค์กร, เตธรรศ ตรีศิลป์ปัญญากุล Jan 2024

การปรับปรุงกระบวนการรับคืนของสินค้าแฟชั่นในธุรกิจระหว่างองค์กร, เตธรรศ ตรีศิลป์ปัญญากุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงกระบวนการรับคืนสินค้าแฟชั่นในธุรกิจระหว่างองค์กร (B2B) โดยมุ่งเน้นการลดระยะเวลาในการดำเนินงานและลดต้นทุนที่เกิดจากการทำงานล่วงเวลา (Overtime) ผ่านการประยุกต์ใช้แนวคิด Lean Six Sigma (DMAIC) ร่วมกับเทคโนโลยีสารสนเทศประเภท Radio Data Terminal (RDT) ภายในคลังสินค้าของบริษัท ABC จำกัด การศึกษานี้เริ่มต้นจากการวิเคราะห์ปัญหาและจุดที่ขาดประสิทธิภาพในกระบวนการเดิม แม้บางกิจกรรม เช่น การตรวจสอบคุณภาพ จะถือเป็นกิจกรรมที่สร้างมูลค่า (Value-Added Activities) แต่กลับใช้ระยะเวลาในการดำเนินการ (Lead Time) สูง เนื่องจากมีการจัดเก็บสินค้าที่ไม่เป็นระบบ การคัดแยกซ้ำซ้อน และการพึ่งพาการทำงานล่วงเวลาจำนวนมาก ดังนั้นจึงได้มีการปรับปรุงกระบวนการโดยนำเทคโนโลยี RDT เข้ามาสนับสนุนในขั้นตอนสำคัญ ได้แก่ การตรวจสอบคุณภาพ การคัดแยกสินค้า และการบรรจุสินค้าลงกล่องใหม่ภายใต้ระบบเดียวกัน ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดจากแรงงานมนุษย์ และเพิ่มความแม่นยำในการจัดเก็บข้อมูลผลการวิจัยพบว่า ค่าใช้จ่ายจากการทำงานล่วงเวลาลดลงจาก 550,800 บาท เหลือเพียง 80,648.48 บาทต่อเดือน จำนวนขั้นตอนในกระบวนการลดลงจาก 10 ขั้นตอน เหลือเพียง 4 ขั้นตอน ขณะที่ Lead Time และ Production Time ลดลงจาก 55 ชั่วโมง เหลือ 34.21 ชั่วโมง คิดเป็นการลดลงร้อยละ 37.8 โดยที่จำนวนแรงงานคงที่ที่ 35 คน แต่สามารถดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มทรัพยากรหรือระยะเวลาการทำงาน การปรับปรุงกระบวนการในครั้งนี้จึงส่งผลให้บริษัทสามารถดำเนินงานได้รวดเร็วขึ้น ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการคลังสินค้าได้อย่างมีนัยสำคัญ

Go to article

Exploring The Drivers Of International Tourism Demand And Expenditure In Thailand, Natadej Pusoonthornthum Jan 2024

Exploring The Drivers Of International Tourism Demand And Expenditure In Thailand, Natadej Pusoonthornthum

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates the key economic determinants influencing international tourism demand and tourist expenditure in Thailand, with a specific focus on macroeconomic variables from tourists' countries of origin. Using a panel dataset comprising 44 countries from 2008 to 2023, the analysis employs fixed-effects regression models to examine the impact of income (GDP per capita), prices (exchange rate, crude oil price, CPI), and demographic factor such population of origin’s countries on four tourism indicators: number of tourists, length of stay, expenditure per capita, and tourist growth. The sub-sample analysis is also included by comparing between low and upper-income countries and high-income …

Go to article

Maternal Education And Children's Educational Attainment: The Mediating Role Of Housing And Financial Assets In China, Qingchun Dou Jan 2024

Maternal Education And Children's Educational Attainment: The Mediating Role Of Housing And Financial Assets In China, Qingchun Dou

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates the mediating roles of housing and financial assets in the intergenerational transmission of education in China, with a particular focus on how maternal education affects children's educational outcomes. Using data from the 2022 China Family Panel Studies (CFPS) and applying a parametric causal mediation analysis, the study estimates both the direct and indirect effects of maternal education through household assets. The findings reveal that housing assets serve as a significant mediator, especially among non-agricultural households, where access to liquid and mortgageable real estate enhances children's educational opportunities. In contrast, the mediating role of financial assets is relatively …

Go to article

The Challenge Of Feed-In-Tariff (Fit) Policies Applied To The Development Of Electricity From Sustainable Resources—Lessons For Thailand, Phaephan Mohjoh Jan 2024

The Challenge Of Feed-In-Tariff (Fit) Policies Applied To The Development Of Electricity From Sustainable Resources—Lessons For Thailand, Phaephan Mohjoh

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

No abstract provided.

Go to article

Technological Advancements In China's Automation Industry: Economic Opportunities And Challenges, Jichen Tan Jan 2024

Technological Advancements In China's Automation Industry: Economic Opportunities And Challenges, Jichen Tan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates the transformative impact of automation technology on China's manufacturing sector within the framework of the Fourth Industrial Revolution. It systematically examines the dual forces of opportunity and challenge through a SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) analytical lens. The findings indicate that automation has significantly accelerated China's industrial upgrading, enhanced productivity, and positioned the country as a global leader in sectors such as new energy vehicles and photovoltaics. However, the study also identifies persistent dependencies on foreign core technologies, fragmented industrial ecosystems, and social disruptions due to skill mismatches and labor displacement. To address these issues, the paper …

Go to article

Competitiveness Analysis Of Chinese Electric Vehicle Brands In The Thai Market, Canyang Li Jan 2024

Competitiveness Analysis Of Chinese Electric Vehicle Brands In The Thai Market, Canyang Li

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study examines the competitiveness of Chinese electric vehicle (EV) brands in the Thai market by analyzing key factors influencing consumer purchase decisions. Using a quantitative research approach, the study employs descriptive statistics, correlation analysis, and multiple regression analysis based on survey data. Findings indicate that battery performance, charging infrastructure, and environmental awareness positively impact purchase willingness, while high purchase costs remain a significant barrier. A PESTEL analysis further explores political incentives, economic affordability, social trends, technological advancements, environmental concerns, and regulatory frameworks affecting EV adoption. Despite government subsidies, policy uncertainty and infrastructure gaps present challenges. To enhance market penetration, …

Go to article

Performance Comparison Of Modern And Traditional Machine Learning Approaches For Unsecured Retail Credit Risk Prediction, Anupong Guersanor Jan 2024

Performance Comparison Of Modern And Traditional Machine Learning Approaches For Unsecured Retail Credit Risk Prediction, Anupong Guersanor

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates performance comparison between modern and traditional machine learning approaches for unsecured retail credit risk prediction. Performance is compared by assessing the ability of a model to rank probability of default of modern approaches which are random forest and gradient boosting, versus traditional approach which is logistic regression. The findings indicate that modern machine learning models significantly outperform the traditional logistic regression model in both the overall unsecured retail market and the subprime market. This superior performance is likely due to modern models' ability to capture various customer profile, non-linear relationships and interactions among variables, which are more …

Go to article

Arbitrage Opportunity On Set Index Futures With Multi-Regime Machine Learning Approaches, Supakrit Nititsopon Jan 2024

Arbitrage Opportunity On Set Index Futures With Multi-Regime Machine Learning Approaches, Supakrit Nititsopon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates mispricing between SET50 Index Futures and the spot market through a multi-regime framework that integrates traditional asset pricing theory with machine learning. Using data from 2010-2023, K-means clustering identifies distinct market regimes, while XGBoost models regime behavior based on micro- and macroeconomic features. OLS regression shows that mispricing is primarily driven by microstructural factors, with macroeconomic variables contributing marginally in specific regimes. A regime-specific pairs trading strategy between SET50 futures and the TDEX ETF reveals persistent, regime-dependent arbitrage opportunities. Notably, one regime generates consistent net returns after transaction costs, although limited trade frequency raises robustness concerns. The …

Go to article

The Impact Of Carbon Emissions On Corporate Financial Performance: The Moderating Role Of Corporate Governance, Pornpitak Jomsubjaroen Jan 2024

The Impact Of Carbon Emissions On Corporate Financial Performance: The Moderating Role Of Corporate Governance, Pornpitak Jomsubjaroen

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study examines the relationship between corporate carbon emissions and financial performance, focusing on the moderating role of corporate governance. Using panel data from 1,368 firms across 22 countries in high-carbon-emitting industries between 2015 and 2024, the analysis incorporates Scope 1, Scope 2, Scope 3, and total emissions as independent variables. Financial performance is measured using both Return on Assets (ROA) and Tobin’s Q, while corporate governance is evaluated through ESG governance pillar scores. The findings reveal that Scope 1 emissions are positively and significantly associated with ROA, indicating that emission-intensive firms—especially in production-driven industries—may achieve higher profitability. Scope 2 …

Go to article

Analysis Of Sediment-Discharge Hysteresis With The Interaction Of Hydrologic And Landscape Factors In The Upper Ping And Nan River Basin, Thailand, Soklin It Jan 2024

Analysis Of Sediment-Discharge Hysteresis With The Interaction Of Hydrologic And Landscape Factors In The Upper Ping And Nan River Basin, Thailand, Soklin It

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Understanding landscape and climate influences on sediment transport is critical for managing river basins sustainably. This study investigates hydrological-sediment dynamics in the upper Ping and Nan River Basins in northern Thailand. The research focuses on three objectives: (1) identifying types and temporal trends of hysteresis between discharge and sediment concentration (Q–SSC); (2) quantifying interactions among hydrological and vegetation variables using Principal Component Analysis (PCA); and (3) analyzing structural relationships among climate, vegetation, and sediment transport through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hysteresis analysis revealed significant spatial and temporal variability in sediment dynamics. The Ping River Basin (stations P.75, …

Go to article

การประเมินสมรรถนะของอุปกรณ์เทอร์โมโฟโตโวลทาอิกระยะใกล้ชนิดเซลล์แผ่นฐานเจอร์เมเนียม, ณัฐกมล พงศ์เต็มสุข Jan 2024

การประเมินสมรรถนะของอุปกรณ์เทอร์โมโฟโตโวลทาอิกระยะใกล้ชนิดเซลล์แผ่นฐานเจอร์เมเนียม, ณัฐกมล พงศ์เต็มสุข

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินและปรับปรุงสมรรถนะของอุปกรณ์เทอร์โมโฟโตโวลทาอิกระยะใกล้ โดยใช้เจอร์เมเนียมชนิดพีเป็นชั้นแผ่นฐาน และมีตัวแผ่รังสีเป็นทังสเตนที่อุณหภูมิ 1400 เคลวิน ทำงานในย่านการแผ่รังสีความร้อนระยะใกล้ ระยะห่างเซลล์และตัวแผ่รังสี 100 นาโนเมตร สำหรับโครงสร้างเซลล์ชนิด 1. แถบโลหะชั้นหน้า (Front contact) 2. แถบโลหะประสานด้านหลัง (Interdigitated Back Contact; IBC) โดยใช้แบบเทคนิคการวิเคราะห์คลื่นควบคู่เคร่งครัด (Rigorous-coupled wave analysis; RCWA) ควบคู่กับทฤษฎีการผันผวนสูญเสีย (Fluctuation-Dissipation Theorem; FDT) ในการคำนวณฟลักซ์การแผ่รังสีความร้อนในระยะใกล้สำหรับโครงสร้างเซลล์ทั้งสองชนิด และ ใช้เทคนิคการวิเคราะห์สมดุลโดยละเอียด (Detailed balance analysis; DTB) ในการประเมินปริมาณกระแสพลังแสงและประสิทธิภาพการแปลงของอุปกรณ์ เฉพาะเซลล์ชนิดแถบโลหะชั้นหน้า เนื่องด้วยข้อจำกัดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับวิเคราะห์พฤติกรรมทางประจุไฟฟ้าของโครงสร้างเซลล์ชนิดแถบโลหะประสานด้านหลัง ผลการศึกษาแสดงว่า สำหรับเซลล์ชนิดแถบโลหะชั้นหน้า โครงสร้างสะพานอากาศด้านหลังและการลดความหนาของแผ่นฐานเจอร์เมเนียมสามารถลดฟลักซ์ความร้อนในช่วงต่ำกว่าค่าแถบพลังงาน ที่สะสมภายในเซลล์ลงได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยไม่ลดการดูดกลืนพลังงานที่สามารถแปลงเป็นไฟฟ้าได้ ทำให้ประสิทธิภาพของเซลล์สูงขึ้น โดยเฉพาะกรณีเซลล์บางที่มีชั้นสะพานอากาศ มีประสิทธิภาพเพิ่มจาก 16.73 เป็น 31.39 เปอร์เซ็นต์ ในกรณีของโครงสร้างเซลล์ชนิดแถบประสานด้านหลัง การเพิ่มความกว้างของช่องอากาศระหว่างอิเล็กโทรดสามารถลดฟลักซ์ช่วงต่ำกว่าค่าแถบพลังงาน ที่สะสมในเซลล์ลงได้ 24.16 เปอร์เซ็นต์ โดยที่ฟลักซ์ในช่วงสูงกว่าคาแถบพลังงานไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก จึงไม่มีผลกระทบต่อความสามารถในการแปลงพลังงานโดยรวมของอุปกรณ์ อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพการจัดการความร้อนภายในเซลล์เพิ่มขึ้นประมาณ 6 เปอร์เซ็นต์ ทั้งนี้มีข้อจำกัดจากความต้านทานแผ่นที่เพิ่มขึ้นตามความกว้างช่องว่าง งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกแบบโครงสร้างเซลล์เทอร์โมโฟโตโวลทาอิก ที่สามารถลดความร้อนสะสมโดยไม่กระทบต่อพลังงานที่สามารถนำไปใช้งาน ช่วยสนับสนุนการออกแบบระบบเทอร์โมโฟโตโวลทาอิก ระยะใกล้ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นในอนาคต

Go to article

การสร้างสคริปต์ทดสอบเรสฟูลเอพีไอด้วยเงื่อนไขของฐานข้อมูลจากข้อกำหนดโอเพนเอพีไอ, นันทิพัฒน์ ยันต์เจริญ Jan 2024

การสร้างสคริปต์ทดสอบเรสฟูลเอพีไอด้วยเงื่อนไขของฐานข้อมูลจากข้อกำหนดโอเพนเอพีไอ, นันทิพัฒน์ ยันต์เจริญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันระบบซอฟต์แวร์นั้นเชื่อมต่อกันเพื่อพัฒนาประสบการณ์ของผู้ใช้งานและดึงดูดผู้ใช้งานใหม่ ๆ ด้วยเหตุนี้ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์จึงจำเป็นต้องมีมาตรฐานในการแลกเปลี่ยนข้อมูลเพื่อปรับปรุงการทำงานจึงนำไปสู่การสร้างเอพีไอ ในการพัฒนาเอพีไอ เอพีไอได้มีเอกสารที่เป็นมาตรฐานเพื่อช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เข้าใจส่วนประกอบของเอพีไอ เช่น พารามิเตอร์ รีเควสต์บอดี รีซอร์ส และ เอ็นพอยต์ ทำให้กลุ่มผู้ก่อตั้งโอเพนเอพีไอพัฒนาข้อกำหนดโอเพนเอพีไอขึ้น นอกจากนี้ เอพีไอมักเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลในรูปแบบของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีเงื่อนไขของฐานข้อมูลซึ่งรับประกันความถูกต้องของข้อมูลที่จัดเก็บ เมื่อพัฒนาเอพีไอ ผู้ทดสอบเอพีไออาจมีแนวทางที่แตกต่างในการสร้างกรณีทดสอบ ซึ่งอาจมีความแตกต่างในการสร้างกรณีทดสอบซึ่งนำไปสู่การสร้างกรณีทดสอบที่ไม่ครอบคลุม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับกรณีทดสอบของเงื่อนไขของฐานข้อมูลงานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการในการสร้างสคริปต์ทดสอบสำหรับเรสฟูลเอพีไอโดยใช้ข้อกำหนดโอเพนเอพีไอและข้อมูลเมตาของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีเงื่อนไขของฐานข้อมูล ซึ่งประกอบไปด้วยกรณีทดสอบ 3 แบบ ได้แก่ กรณีทดสอบจากตัวอย่าง กรณีทดสอบแบบอ้างอิงกับข้อกำหนด และ กรณีทดสอบแบบอ้างอิงกับเงื่อนไขของฐานข้อมูล โดยสำหรับกรณีทดสอบแบบอ้างอิงกับเงื่อนไขของฐานข้อมูลครอบคลุม 5 เงื่อนไข ได้แก่ เงื่อนไขบังคับแบบตรวจสอบ เงื่อนไขบังคับแบบห้ามเว้นว่าง เงื่อนไขบังคับแบบไม่ซ้ำ เงื่อนไขบังคับแบบกุญแจหลัก และ เงื่อนไขบังคับแบบอ้างอิง ซึ่งวิธีการนี้จะสามารถนำไปใช้กับเครื่องมือทดสอบเอพีไอแบบอัตโนมัติช่วยให้ผู้ทดสอบซอฟต์แวร์ได้รับผลลัพธ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น หลังจากการทดสอบเครื่องมือ พบว่าการสคริปต์ทดสอบและข้อมูลทดสอบสามารถนำไปใช้งานได้จริงโดยใช้ข้อกำหนดโอเพนเอพีไอและไฟล์ คอนเน็กชันสตริงของฐานข้อมูลโพสต์เกรสคิวเอล

Go to article

การพัฒนาอัลกอริธึมการประมวลผลภาพแบบอัตโนมัติสำหรับการคัดกรองสารต้านไวรัสชิคุนกุนยา, พัทธพล วิริวิทยา Jan 2024

การพัฒนาอัลกอริธึมการประมวลผลภาพแบบอัตโนมัติสำหรับการคัดกรองสารต้านไวรัสชิคุนกุนยา, พัทธพล วิริวิทยา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ไวรัสชิคุนกุนยา ซึ่งเป็นสมาชิกของสกุล Alphavirus ยังคงเป็นปัญหาสุขภาพระดับโลกเนื่องจากการระบาดที่แพร่หลายและการขาดวิธีการรักษาที่เฉพาะเจาะจง การตรวจหาไวรัสที่แม่นยำ เช่น ไวรัสชิคุนกุนยา เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิจัยสารต้านไวรัส แต่กระบวนการแบบดั้งเดิมมักใช้เวลานานและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาด งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาและทดสอบอัลกอริธึมการประมวลผลภาพอัตโนมัติ ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความรวดเร็วในการคัดกรองสารที่อาจมีศักยภาพต้านไวรัสชิคุนกุนยา โดยใช้ซอฟต์แวร์ MvTec Halcon อัลกอริธึมนี้ได้รับการพัฒนาเพื่อการตรวจจับและจำแนกเซลล์ที่ติดเชื้อและไม่ติดเชื้อในการทดสอบไวรัส และผลการทำงานได้รับการตรวจสอบกับการนับแบบแมนนวลที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญด้านไวรัสวิทยา ซึ่งแสดงถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันที่ 0.9807 สำหรับการตรวจจับเซลล์ และ 0.9886 สำหรับการตรวจจับไวรัส หลังจากผ่านการตรวจสอบทางสถิติ อัลกอริธึมถูกนำไปใช้ในการคัดกรองสารต้านไวรัส ซึ่งแสดงถึงประสิทธิภาพในการเพิ่มปริมาณและความแม่นยำของกระบวนการค้นคว้ายา ผลลัพธ์ที่ได้เน้นถึงศักยภาพของอัลกอริธึมนี้ในฐานะเครื่องมือสำคัญที่สามารถเร่งการวิจัยสารต้านไวรัสและมีการใช้งานที่กว้างขึ้นในการตรวจหาโรคจากแมลงพาหะชนิดอื่น ๆ และการปรับปรุงผลลัพธ์ในการวิจัยด้านไวรัสวิทยา คำสำคัญ: การประมวลผลภาพอัตโนมัติ, การคัดกรองแบบ high-throughput, การถ่ายภาพทางชีวเวชศาสตร์, การวิเคราะห์ภาพในไวรัสวิทยา, MvTec Halcon

Go to article

การวิเคราะห์ความรู้สึก การจำแนกข้อความ และการหาปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจในการใช้บริการของบริษัทหลักทรัพย์แห่งหนึ่งในประเทศไทย ด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง, ภาติยะ ไล้สวน Jan 2024

การวิเคราะห์ความรู้สึก การจำแนกข้อความ และการหาปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจในการใช้บริการของบริษัทหลักทรัพย์แห่งหนึ่งในประเทศไทย ด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง, ภาติยะ ไล้สวน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองการจำแนกข้อความและการวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้ใช้บริการบริษัทหลักทรัพย์แห่งหนึ่งในประเทศไทย โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจในการเลือกใช้บริการ ข้อมูลที่ใช้ประกอบด้วยข้อมูลปฐมภูมิจากแบบสอบถามจำนวน 970 ชุด และข้อมูลทุติยภูมิจากข้อความบนสื่อสังคมออนไลน์จำนวน 4,901 ข้อความ ในการทดลองได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองที่สร้างจากอัลกอริทึมจำนวน 5 วิธี ได้แก่ นาอีฟเบย์ ต้นไม้ตัดสินใจ เคเนียร์เรสเนเบอร์ โครงข่ายประสาทเทียม และเอกซ์ตรีมการ์เดียนบูสติ้ง ผลการทดลองพบว่าอัลกอริทึมโครงข่ายประสาทเทียมให้ความแม่นยำสูงสุดในการจำแนกประเภทข้อความที่ร้อยละ 86 ขณะที่อัลกอริทึมเอกซ์ตรีมการ์เดียนบูสติ้ง ให้ความแม่นยำสูงสุดในงานวิเคราะห์ความรู้สึก โดยมีค่าความแม่นยำรวมร้อยละ 89 และร้อยละ 83 สำหรับข้อความเชิงลบ สำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจ พบว่าคุณภาพของคำแนะนำการลงทุน ความหลากหลายของผลิตภัณฑ์ และความสะดวกในการเข้าถึงบริการ เป็นปัจจัยที่มีนัยสำคัญ งานวิจัยนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบตอบสนองอัตโนมัติ กลยุทธ์การสื่อสาร การตลาด และการปรับปรุงบริการให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้บริการได้อย่างตรงจุด

Go to article

การวิเคราะห์พื้นที่เหมาะสมในการติดตั้งโซล่าร์เซลล์บนหลังคา ของภาคอุตสาหกรรมในประเทศไทย, วนิดา คำแท่ง Jan 2024

การวิเคราะห์พื้นที่เหมาะสมในการติดตั้งโซล่าร์เซลล์บนหลังคา ของภาคอุตสาหกรรมในประเทศไทย, วนิดา คำแท่ง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ประเทศไทยมีความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ภาคอุตสาหกรรมเริ่มหันมาใช้พลังงานไฟฟ้าจากโซล่าร์เซลล์กันมากขึ้น งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการประเมินปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเหมาะสมในการติดตั้งโซล่าร์เซลล์บนหลังคาของภาคอุตสาหกรรมในประเทศไทย โดยใช้กระบวนการ F-AHP ในการหาค่าความสำคัญของปัจจัย พบว่าปัจจัยด้านรังสีดวงอาทิตย์ (0.3618) และอุณหภูมิอากาศ (0.1407) เป็นปัจจัยที่มีค่าน้ำหนักสัมพัทธ์มากที่สุด รวมกันคิดเป็นกว่าครึ่งของปัจจัยทั้งหมด จากนั้นจึงนำปัจจัยทั้งสองไปใช้วิเคราะห์หาพื้นที่ที่เหมาะสมด้วยกระบวนการ F-TOPSIS พบว่า ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ (0.8028) และภาคใต้ฝั่งตะวันออก (0.8028) มีความเหมาะสมสูงสุด โดยเฉพาะจังหวัดมหาสารคาม (0.8642) และจังหวัดร้อยเอ็ด (0.8642) ที่มีค่าสัมประสิทธิ์ความใกล้ชิดสัมพัทธ์สูงที่สุด เนื่องจากค่าที่ดีที่สุดจะใกล้เคียงกับค่าอุดมคติเชิงบวกและค่าที่แย่ที่สุดจะไกลจากค่าอุดมคติเชิงลบ นอกจากนี้การเปรียบเทียบผลการวิเคราะห์แบบ Fuzzy และ Non-Fuzzy แสดงให้เห็นว่าแม้ผลการจัดลำดับปัจจัยจะมีความใกล้เคียงกันในกระบวนการ AHP แต่ผลการจัดลำดับพื้นที่จาก TOPSIS มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน โดยวิธีการแบบ Fuzzy สามารถรองรับความไม่แน่นอนของข้อมูลได้ดีกว่า สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างปัจจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสะท้อนกระบวนการตัดสินใจที่ใกล้เคียงกับมนุษย์ได้มากยิ่งขึ้น งานวิจัยนี้มีประโยชน์ในการสนับสนุนการวางแผนและตัดสินใจลงทุนของผู้ประกอบการในภาคอุตสาหกรรม โดยเฉพาะในด้านการสร้างโรงงานใหม่หรือพัฒนาโรงงานด้วยการติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์

Go to article

การพยากรณ์ยอดขายรถยนต์ด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อลดระดับสินค้าคงคลังของชิ้นส่วนนำเข้า, สุวิทย์ นันทร์ทิพย์ Jan 2024

การพยากรณ์ยอดขายรถยนต์ด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อลดระดับสินค้าคงคลังของชิ้นส่วนนำเข้า, สุวิทย์ นันทร์ทิพย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการพยากรณ์ยอดขายรถยนต์เพื่อเปรียบเทียบความแม่นยำของค่าพยากรณ์จากตัวแบบวิธีการปรับเรียบเอกซ์โพเนนเชียลของโฮลท์และวินเทอร์ วิธีต้นไม้ตัดสินใจ วิธีป่าสุ่ม วิธีXGBoost วิธีโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีผสม ด้วยค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยของข้อมูลยอดขายรถยนต์รายรุ่นย่อยของบริษัทผลิตรถยนต์กรณีศึกษา โดยใช้ข้อมูลยอดขายตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2557 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2567 ในการฝึกตัวแบบพยากรณ์และหาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่าง ๆ ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อของลูกค้า โดยใช้คำสั่ง GridSearchCV ในการปรับแต่งค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์เพื่อหาค่าที่เหมาะสมในการพยากรณ์ของตัวแบบวิธีการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผลการศึกษาพบว่าวิธีผสมเป็นวิธีที่สามารถพยากรณ์ยอดขายได้แม่นยำที่สุด เมื่อเทียบกับวิธีการพยากรณ์อื่น ๆ โดยผลลัพธ์ของวิธีผสมให้ค่าความแม่นยำที่ดีในรุ่นย่อย SM976 SM978 และ ST166 โดยมีค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยเท่ากับ 17.93% 10.31% และ 18.34% ตามลำดับ และให้ค่าความแม่นยำที่ยอมรับได้ในรุ่นย่อย SM972 SM974 ST164 และ ST168 ด้วยค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยเท่ากับ 23.19% 26.44% 21.71 และ 22.39% ตามลำดับ นอกจากนี้การนำผลการพยากรณ์ยอดขายของวิธีผสมมาใช้ในการกำหนดความต้องการสั่งซื้อ พร้อมทั้งทดสอบวิธีการสั่งซื้อในรูปแบบ Order-Up-To Level (OUL) ส่งผลให้ระดับคงคลังชิ้นส่วนนำเข้าเฉลี่ยต่อเดือนของทุกรุ่นย่อยลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยผลลัพธ์ในรุ่นย่อย SM972 SM974 SM976 และ SM978 มีระดับชิ้นส่วนคงคลังลดลง 62.65% 79.65% 72.94% และ 69.21% ตามลำดับ และในส่วนของรุ่นย่อย ST162 ST164 และ ST168 มีระดับชิ้นส่วนคงคลังเฉลี่ยต่อเดือนลดลง 55.78% 52.18% และ 61.75% ตามลำดับ เมื่อเทียบกับระดับสินค้าคงคลังของวิธีการพยากรณ์และวิธีการสั่งซื้อในรูปแบบปัจจุบัน

Go to article

Effect Of Graphene Nanoplatelets Addition During Electroless Plating Of Abs On The Quantity Of Pdcl2 Usage For Copper-Nickel-Chromium Coated Abs, Wantana Chuakamhod Jan 2024

Effect Of Graphene Nanoplatelets Addition During Electroless Plating Of Abs On The Quantity Of Pdcl2 Usage For Copper-Nickel-Chromium Coated Abs, Wantana Chuakamhod

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Acrylonitrile Butadiene Styrene (ABS) with chromium coating is widely used in applications requiring high strength, durability, and aesthetic appeal, such as automotive parts, electronics, appliances, sanitary fixtures, and decorative consumer goods. Before electroplating, nickel electroless plating is applied to ABS to create a conductive base, but this process traditionally relies on palladium (Pd), a costly material. This research explores reducing Pd usage by incorporating graphene into the plating bath, enabling a decrease in Pd concentration from the industrial standard of 16-25 ppm to just 6 ppm with the addition of 15 mg/L of graphene. The Ni-coated ABS achieved an electrical …

Go to article

การจัดสมดุลการผลิตและการออกแบบผังกระบวนการผลิตด้วยโปรแกรมจำลองสถานการณ์, ศรัณย์กร เหมมงคลทรัพย์ Jan 2024

การจัดสมดุลการผลิตและการออกแบบผังกระบวนการผลิตด้วยโปรแกรมจำลองสถานการณ์, ศรัณย์กร เหมมงคลทรัพย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและปรับปรุงการจัดวางผังของกระบวนการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์และกำหนดจำนวนเครื่องจักรที่เหมาะสม เพื่อลดเวลาในการขนส่งชิ้นส่วน ลดเวลารอผลิต ลดงานระหว่างการผลิต และเพิ่มอัตราการใช้ประโยชน์ของระบบการผลิตโดยใช้โปรแกรมจำลองสถานการณ์ แนวคิดหลักที่ใช้ในการวิเคราะห์และปรับปรุงสายการผลิต ได้แก่ การศึกษาเวลา การวิเคราะห์กระบวนการผลิต และการปรับสมดุลของสายการผลิต การปรับปรุงสายการผลิตใช้ข้อมูลจากการวิเคราะห์กระบวนการผลิตปัจจุบันเพื่อศึกษาประสิทธิภาพของสถานีงาน จากนั้นจึงจัดวางเครื่องจักรใหม่ให้สอดคล้องกับขั้นตอนการผลิต หลังจากจำลองกระบวนการที่ปรับปรุงแล้วสำหรับการจัดทำผังการผลิตใหม่อัตราการใช้ประโยชน์เครื่องจักรในกระบวนการผลิต ที่กำลังการผลิต 390,000 ชิ้นต่อไตรมาส จากเดิม 38.47% เป็น 71.76% แบบจำลองสถานการณ์ของระบบการผลิตที่สูงที่สุดจากการพยากรณ์สำหรับปี พ.ศ.2569 ที่ 546,000 ชิ้นต่อไตรมาส อัตราการใช้ประโยชน์ของระบบการผลิตเฉลี่ยที่ 63.77% และแบบจำลองสถานการณ์ของระบบการผลิตที่สูงที่สุดในพื้นที่การผลิตที่กำหนด สามารถผลิตชิ้นงานได้ 1,194,500 ชิ้นต่อไตรมาส อัตราการใช้ประโยชน์ของระบบการผลิตเฉลี่ยที่ 59.33%

Go to article

An Unsupervised Pipeline For Class-Agnostic Object Detection Using Self-Supervised Vision Transformers And Kolmogorov–Arnold Networks, Yuno Otsuka Jan 2024

An Unsupervised Pipeline For Class-Agnostic Object Detection Using Self-Supervised Vision Transformers And Kolmogorov–Arnold Networks, Yuno Otsuka

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Nowadays, object bounding boxes can help create training data for instance segmentation, which is essential for many computer vision applications. However, generating these bounding boxes still relies heavily on manual annotation, making the process costly and time-consuming. To address this, we propose a fully unsupervised four-stage pipeline that automatically generates pseudo-bounding boxes without any human-labeled data. The pipeline includes (1) Background Removal, (2) Pseudo-Bounding Box Generation, (3) Complementary Bounding Box Generation (optional), and (4) Class-Agnostic Detector Training. At the core of this pipeline is KFOUND, which builds upon FOUND, a fast and lightweight method that avoids assumptions about object count …

Go to article

การตรวจจับภาวะกระดูกสะโพกหักจากภาพถ่ายเอกซเรย์กระดูกสะโพกโดยใช้กระบวนการเรียนรู้เชิงลึก, ปิติ กฤตยานุกูล Jan 2024

การตรวจจับภาวะกระดูกสะโพกหักจากภาพถ่ายเอกซเรย์กระดูกสะโพกโดยใช้กระบวนการเรียนรู้เชิงลึก, ปิติ กฤตยานุกูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การตรวจจับภาวะกระดูกสะโพกหักจากภาพเอกซเรย์เป็นกระบวนการสำคัญที่ช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยและรักษาผู้ป่วยได้อย่างทันท่วงที โดยเฉพาะในผู้สูงอายุที่มีความเสี่ยงต่อภาวะกระดูกพรุนและการลื่นล้ม งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาโมเดลตรวจจับภาวะกระดูกสะโพกหักโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม YOLOv11 ร่วมกับโมดูล CBAM (Convolutional Block Attention Module) เพื่อปรับปรุงการรับรู้บริบทสำคัญในภาพรังสี โดยมีการทดลองฝังโมดูล CBAM ในตำแหน่งต่าง ๆ และเปรียบเทียบกับโมเดลพื้นฐาน (baseline) ที่ไม่ใช้ CBAM พบว่าโมเดลที่ใช้ CBAM ในตำแหน่งหลัง C3k2 ตัวสุดท้ายในโครงสร้าง Backbone (CBAM4) ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด โดยสามารถเพิ่มค่า [email protected] จากเดิม 94.8% เป็น 96.1% ค่า [email protected]:0.95 จาก 67.6% เป็น 70.4% แสดงให้เห็นว่าโมดูล CBAM สามารถช่วยเสริมประสิทธิภาพของโมเดลให้สามารถตรวจจับรอยหักของกระดูกสะโพกในภาพ X-ray ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้เป็นเครื่องมือช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น

Go to article

First Prev Next Last