Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Digital Commons Network™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2024

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 38251 - 38280 of 39310

Full-Text Articles in Entire DC Network

Scene Cut Detection In Short Videos Using Pre-Processing Techniques And Convolutional Neural Networks, Nina Lawankowit Jan 2024

Scene Cut Detection In Short Videos Using Pre-Processing Techniques And Convolutional Neural Networks, Nina Lawankowit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study presents a comprehensive approach to scene cut detection in videos using a combination of frame extraction and a Convolutional Neural Network (VGG16 model) with a Color Histogram method to prevent raw video file reconstruction. The main dataset contains 167,490 frames collected from various users on TikTok for the scene cut detection model development. However, since this research utilizes a modular design that consists of data preparation, data pre-processing, and model implementation stages, it promotes efficient use of resources and guarantees data safety. The results demonstrate that the model performs excellently in recognizing scene cuts. Specifically, video frames with …

Go to article

การสังเคราะห์ฟิล์มบางซีเซียมไอโอไดด์ด้วยวิธีสปัตเตอร์ สำหรับวัดรังสี, ปริวรรต ลิ่มธนะเมธีกุล Jan 2024

การสังเคราะห์ฟิล์มบางซีเซียมไอโอไดด์ด้วยวิธีสปัตเตอร์ สำหรับวัดรังสี, ปริวรรต ลิ่มธนะเมธีกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การสังเคราะห์ฟิล์มบางซีเซียมไอโอไดด์ (CsI) ด้วยวิธีสปัตเตอร์ แบบอาร์เอฟแมกนีตรอน ซึ่งการควบคุมกำลังสปัตเตอร์คือปัจจัยหนึ่งที่สำคัญมาก งานวิจัยนี้จึงทดลองหากำลังสปัตเตอร์ที่เหมาะสมในการสังเคราะห์ฟิล์มบางนี้ โดยการปรับเปลี่ยนกำลังสปัตเตอร์ที่ 10, 30 และ 50 วัตต์ และควบคุมเวลาการสังเคราะห์ฟิล์มบางที่ 30 นาที ภายใต้ความดันบรรยากาศก๊าซอาร์กอน 10 มิลลิทอร์ ซึ่งเริ่มต้นใช้ผลึกซีเซียมไอโอไดด์ที่เจือด้วยแคลเซียมเป็นเป้าตั้งต้นในการทดลองหาเงื่อนไขที่เหมาะสม ผลการวิเคราะห์สมบัติทางโครงสร้างผลึกพบว่า ฟิล์มบางที่ได้ในทุกกำลังสปัตเตอร์มีโครงสร้างลูกบาศก์กลางตัว (BCC) โดยที่กำลังสปัตเตอร์ 50 วัตต์ แสดงโครงสร้างความเป็นผลึกที่ดีที่สุด และไม่พบระนาบของฐานรองซิลิกอน ซึ่งฟิล์มบางซีเซียมไอโอไดด์ที่ปลูกได้มีระนาบที่โดดเด่น คือ CsI(110) และ CsI(211) มีค่าคงที่แลตทิช 4.5623 ± 0.0034 Å มีความเครียดอัด -2.1% หนา 200 นาโนเมตร ด้วยอัตราเคลือบฟิล์มที่ 400 นาโนเมตรต่อชั่วโมง ฟิล์มนี้มีคุณสมบัติการเปล่งแสงหลายพีคในช่วง 420 - 470 นาโนเมตร เมื่อกระตุ้นด้วยแสงความยาวคลื่น 200 นาโนเมตร สำหรับการวิเคราะห์คุณสมบัติไฟฟ้าของฟิล์ม พบว่ามีสภาพความต้านทานไฟฟ้า 0.3735 กิโลโอห์มเซนติเมตร และมีความหนาแน่นของประจุพาหะบวก +2.935 x 1015 ต่อลูกบาศก์เซนติเมตร ซึ่งระบุได้ว่าฟิล์มบางที่ทดสอบสังเคราะห์ได้เป็นวัสดุกึ่งตัวนำประเภทพี และฟิล์มที่ปลูกได้โดยใช้เป้าซีเซียมไอโอไดด์สำหรับการสปัตเตอร์ มีโครงสร้างผลึกแบบลูกบาศก์กลางตัวที่มีระนาบที่โดดเด่น คือ CsI(110) และ CsI(211) เช่นกัน มีค่าคงที่แลตทิช 4.5581 ± 0.0058 Å มีความเครียดอัด -2.2% หนา 3 ไมโครเมตร ด้วยอัตราการเคลือบของฟิล์ม 6 ไมโครเมตรต่อชั่วโมง มีคุณสมบัติการเปล่งแสงหลายพีคในช่วง 440 - 550 นาโนเมตร สภาพความต้านทานไฟฟ้า 0.7839 กิโลโอห์มเซนติเมตร และมีความหนาแน่นของประจุพาหะบวก +2.256 x 1012 ต่อลูกบาศก์เซนติเมตร และเมื่อนำฟิล์มซีเซียมไอโอไดด์นี้พัฒนาต่อให้เป็นไดโอดรอยต่อพีเอ็นโดยการเคลือบทองคำชั้นบนสุดของชิ้นงาน และนำมาทดสอบการตอบสนองแสงพบว่า สามารถตรวจวัดให้สัญญาณวัดที่เกิดจากการกระตุ้นด้วยแสงสีน้ำเงิน สีเขียว …

Go to article

Risk Assessment Of Microplastics Contamination In Soil And Leachate From Different Ages Of Landfill, Panuwat Koonmee Jan 2024

Risk Assessment Of Microplastics Contamination In Soil And Leachate From Different Ages Of Landfill, Panuwat Koonmee

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Landfills were used for the disposal of waste materials, but they could contribute to microplastic (MP) pollution. MPs waste had been released in landfills into the surrounding environment, contaminating soil and leachate collection pond. Although there were many reports that MPs could generate in leachate and soil samples from the landfill, it exists many blanks for the evolution of physical and chemical characteristics of MPs with different landfill age. In order to address the question of changing in the abundances and characteristics of MPs in different ages of landfill as potential sources of contamination and the efficacy of existing landfill …

Go to article

Relationship Between Microbial And Chemical Risk After Chlorination Of Domestic Wastewater For Discharge And Reclamation, Rotsathon Plumsut Jan 2024

Relationship Between Microbial And Chemical Risk After Chlorination Of Domestic Wastewater For Discharge And Reclamation, Rotsathon Plumsut

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Disinfection is crucial for protecting public health during wastewater reuse. Chlorination is a widely used disinfection method, but it also leads to the formation of disinfection byproducts (DBPs), which can pose environmental and health risks. Among these DBPs, haloacetonitriles (HANs), particularly dichloroacetonitrile (DCAN), are of significant concern due to their toxicity. This research investigated the relationship between microbiological and chemical risks associated with chlorination in secondary and tertiary wastewater treatment plants (WWTPs) in Bangkok. The study found that secondary wastewater (9.0-14.0 mg/L) required up to 10 times higher initial chlorine levels to achieve the same norovirus reduction levels (3-5 log …

Go to article

Extraction Of Lipid And Polysaccharides From Rambutan Seed Waste By Supercritical Carbon Dioxide And Subcritical Water, Kamonthip Nilmat Jan 2024

Extraction Of Lipid And Polysaccharides From Rambutan Seed Waste By Supercritical Carbon Dioxide And Subcritical Water, Kamonthip Nilmat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The rambutan processing industry generates around 37,000–42,000 tons of seed waste each year, which holds potential for sustainable utilization. This study investigates the extraction of lipids and polysaccharides from rambutan seeds using green extraction technologies. Initial analysis revealed that rambutan seeds contain lipids 30.48%, lipids, 11.9%, carbohydrates 42%, fiber 6.6%, and ash 1.72%. Lipid extraction using supercritical CO2 with ethanol (SCCO2-EtOH) achieved higher phenolic content and antioxidant activity compared to Soxhlet extraction. After that, the defatted rambutan seeds underwent additional processing to extract polysaccharides by subcritical water extraction (SWE) and hot water extraction (HWE). Supercritical water extraction (SWE) at ideal …

Go to article

Egg Shape As A Generalized Radial Basis Function For Discard-After-Learn Method In Streaming Data, Warawut Nualplaud Jan 2024

Egg Shape As A Generalized Radial Basis Function For Discard-After-Learn Method In Streaming Data, Warawut Nualplaud

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Radial Basis Function is commonly used as the decision boundaries for supervised and unsupervised learning algorithms due to its simplicity. But the symmetric property of the circular or elliptic shapes could deteriorate the fitness of the boundaries when the distribution of the data is asymmetric, especially in the data stream processing where the distribution of the data is temporal.In this thesis, we propose a new 2-dimensional data capsule structure using Yamamoto’s egg function. This structure can adjust its shape to be symmetric (i.e., circular or elliptic) or asymmetric (i.e., egg-shaped) depending on the configuration of its parameters, allowing it to …

Go to article

Weight Shifting Based Pruning For Convolutional Neural Networks, Panuwat Threethanuchai Jan 2024

Weight Shifting Based Pruning For Convolutional Neural Networks, Panuwat Threethanuchai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The paper presents an adaptation of the novel self-recovering technique known as weight shifting for application in the pruning of nodes from the fully-connected layers of convolutional neural networks. The proposed methodology involves a binary search strategy to identify the optimal subset of nodes for removal, facilitating efficient redistribution of node weights using the Moore-Penrose pseudo-inverse. The proposed methodology was evaluated by across multiple data sets, including CIFAR-100, Food101, Stanford Cars, and Flowers102. The experimental results demonstrated that the proposed methodology is able to maintain high accuracy and top-k categorical accuracy performance with minimal reductions even after pruning a significant …

Go to article

Flavor Extraction From Dried Lavender Flower Lavandula Angustifolia By Enfleurage Method And Its Application In Pasteurized Milk, Techin Chantarachai Jan 2024

Flavor Extraction From Dried Lavender Flower Lavandula Angustifolia By Enfleurage Method And Its Application In Pasteurized Milk, Techin Chantarachai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Enfleurage is a technique that uses fat or oil as an adsorbent to extract essential oils and aromas from flowers. In this study, butter was used to adsorb the aroma from dried lavender flowers (Lavandula angustifolia). The aim of the study was to determine the optimal conditions for extracting the aroma from lavender flowers using the response surface methodology (RSM). The effects of temperature (40–65°C), extraction time (20–70 min), and the ratio of dried lavender flowers (15–27.6 g) to butter (200 g) on the linalool content and aroma liking scores were investigated. The study found that the optimal conditions were …

Go to article

การศึกษาความเป็นไปได้ในการใช้ประโยชน์จากนวัตกรรม Chatgpt ผ่านไลน์ออฟฟิเชียลแอคเคาท์ในงานสรรหาบุคลากร: กรณีศึกษาของ Kbtg, ฐิติ วันตลา Jan 2024

การศึกษาความเป็นไปได้ในการใช้ประโยชน์จากนวัตกรรม Chatgpt ผ่านไลน์ออฟฟิเชียลแอคเคาท์ในงานสรรหาบุคลากร: กรณีศึกษาของ Kbtg, ฐิติ วันตลา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

สารนิพนธ์ฉบับนี้ศึกษาความเป็นไปได้และคุณูปการของการนำเทคโนโลยี ChatGPT มาใช้บนไลน์ออฟฟิศเซียลแอคเคาท์ เพื่อประโยชน์ในการสรรหาทรัพยากรบุคคลโดยใช้บริษัท KASIKORN Business-Technology Group (KBTG) เป็นกรณีศึกษา การศึกษามุ่งค้นหากลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับใช้ ChatGPT เพื่อให้บรรลุผลประโยชน์ทางธุรกิจในระยะยาวในการสรรหาบุคลากร รวมถึงการวิเคราะห์จุดแข็งและปัญหาที่อาจเกิดขึ้น การวิจัยนี้รวมถึงการสัมภาษณ์เชิงลึกกับคู่ค้าและพันธมิตรทางธุรกิจที่ทำงานร่วมกับ KBTG จำนวน 10 คน และการสำรวจความคิดเห็นจากผู้ให้ข้อมูลจำนวน 70 คน โดยรวมทั้งสิ้น 80 คน เพื่อนำข้อมูลมาวิเคราะห์และประเมินผล การพัฒนาระบบ ChatGPT ในครั้งนี้ใช้ต้นทุนเริ่มต้น 1,000,000 บาท และคาดหวังผลตอบแทนรวมต่อปีที่สามารถคืนทุนภายใน 1 ปี โดยระบบ ChatGPT สามารถลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ได้ถึง 20% และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในกระบวนการสรรหาบุคลากร การวิเคราะห์ ROI แสดงให้เห็นว่าการลงทุนในเทคโนโลยี ChatGPT มีความคุ้มค่า โดยการจัดการความเสี่ยงอย่างเหมาะสม เช่น การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล การตรวจสอบและปรับปรุงระบบอย่างต่อเนื่อง การฝึกอบรมและกำกับดูแลการใช้งาน รวมถึงการวิเคราะห์ข้อร้องเรียนของลูกค้า การนำ ChatGPT มาใช้ในงานสรรหาบุคลากรของ KBTG จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดต้นทุนในระยะยาว ทั้งยังเสริมสร้างภาพลักษณ์องค์กรให้เป็นที่ยอมรับในฐานะผู้ใช้นวัตกรรมที่ทันสมัย หากมีการจัดการความเสี่ยงและปรับปรุงระบบต่อเนื่อง ChatGPT จะเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าในการพัฒนากระบวนการทำงานและสร้างประโยชน์สูงสุดให้กับองค์กร

Go to article

พลวัตของค่าเช่าทางเศรษฐกิจในห่วงโซ่มูลค่าโลกและการจัดสรรโดยรัฐ: กรณีศึกษาอุตสาหกรรมยานยนต์ไทยระหว่างการเปลี่ยนผ่าน, ดอม กัณฑ์พินิจชา Jan 2024

พลวัตของค่าเช่าทางเศรษฐกิจในห่วงโซ่มูลค่าโลกและการจัดสรรโดยรัฐ: กรณีศึกษาอุตสาหกรรมยานยนต์ไทยระหว่างการเปลี่ยนผ่าน, ดอม กัณฑ์พินิจชา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในห่วงโซ่มูลค่าโลก (GVC) ความสามารถของบริษัทในการเก็บรับและสะสมค่าเช่าทางเศรษฐกิจ อันหมายถึงผลกำไรที่เพิ่มเติมพิเศษจากผลตอบแทนขั้นพื้นฐาน มีความสำคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขัน ขณะที่ค่าเช่าภายนอกจากการจัดสรรโดยรัฐมีบทบาทในการกำหนดโครงสร้างของอุตสาหกรรมเช่นกัน งานวิจัยนี้สำรวจพลวัตของค่าเช่าในห่วงโซ่มูลค่าโลกผ่านกรณีศึกษาอุตสาหกรรมยานยนต์ไทย ด้วยการมุ่งเน้นปฏิสัมพันธ์ระหว่างค่าเช่าเชิงนโยบายกับค่าเช่าในห่วงโซ่มูลค่าโลก โดยพิจารณาพลวัตดังกล่าวนี้ตลอดเส้นทางที่มีการพัฒนาเปลี่ยนแปลงตั้งแต่การก่อตั้งอุตสาหกรรมยานยนต์ในประเทศไทยมาจนถึงการเปลี่ยนผ่านที่สร้างความพลิกผันสู่ยานยนต์พลังงานใหม่ (NEV) ซึ่งขับเน้นภูมิทัศน์ของผลประโยชน์และอำนาจในอุตสาหกรรม ข้อค้นพบของการศึกษาเผยความสัมพันธ์ระหว่างวิถีการจัดสรรค่าเช่าของรัฐกับอำนาจต่อรองของรัฐในฐานะตัวแทนของอุตสาหกรรมท้องถิ่นต่อบริษัทข้ามชาติในห่วงโซ่มูลค่าโลก การศึกษาวิจัยนี้แสดงบทบาทของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างนโยบายรัฐกับการลงทุนจากต่างชาติในการสร้างวงจรที่มีอิทธิพลในการประกอบสร้างอุตสาหกรรมที่พัฒนาตามหลัง โดยเสนอมุมมองเกี่ยวกับผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจในเศรษฐกิจเกิดใหม่

Go to article

การพัฒนาเมืองอัจฉริยะ : กรณีศึกษาสามย่านสมาร์ทซิตี้, พรรษวุฒิ พวงสุวรรณ Jan 2024

การพัฒนาเมืองอัจฉริยะ : กรณีศึกษาสามย่านสมาร์ทซิตี้, พรรษวุฒิ พวงสุวรรณ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในบริบทของการพัฒนาเมืองในศตวรรษที่ 21 แนวคิด "เมืองอัจฉริยะ" (Smart City) ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ผสานเทคโนโลยี นวัตกรรม และการบริหารจัดการ เพื่อเพิ่มคุณภาพชีวิตและส่งเสริมความยั่งยืน อย่างไรก็ตาม การนำแนวคิดดังกล่าวไปประยุกต์ใช้ในแต่ละประเทศมีความแตกต่างกัน โดยได้รับอิทธิพลจากปัจจัยด้านเศรษฐกิจ สังคม และวัฒนธรรมเฉพาะถิ่น งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาและวิเคราะห์แนวทางการพัฒนาเมืองอัจฉริยะในประเทศไทย ผ่านกรณีศึกษาสามย่านสมาร์ทซิตี้ ซึ่งเป็นโครงการภายใต้การบริหารของสำนักงานจัดการทรัพย์สิน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย งานวิจัยชิ้นนี้ใช้กรอบแนวคิด 3RC (Restrictive, Reflective, Rationalistic/Pragmatic และ Critical Schools of Thought) ในการวิเคราะห์แนวทางการพัฒนาเมือง พร้อมทั้งเปรียบเทียบกับกรณีศึกษาในต่างประเทศ เช่น Songdo (เกาหลีใต้), Amsterdam (เนเธอร์แลนด์) Medellín (โคลอมเบีย) และ Silicon Valley (สหรัฐอเมริกา) เพื่อสังเคราะห์บทเรียนที่สามารถนำมาปรับใช้ในบริบทไทย ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการสร้างสมดุลระหว่างการพัฒนาเทคโนโลยี การมีส่วนร่วมของชุมชน และ การรักษาความยั่งยืน งานวิจัยชิ้นนี้ยังเสนอข้อเสนอแนะเชิงนโยบายสำหรับการพัฒนาเมืองอัจฉริยะในประเทศไทยที่ถอดบทเรียนจากต่างประเทศ เพื่อให้การพัฒนาสามย่านสมาร์ทซิตี้สามารถเป็นต้นแบบสำหรับโครงการเมืองอัจฉริยะอื่น ๆ ในอนาคต โดยตอบสนองต่อความต้องการของผู้คนอย่างแท้จริงและยั่งยืนในระยะยาว

Go to article

การศึกษาความเป็นไปได้ในการพัฒนาแพลตฟอร์มเรียนรู้ออนไลน์เพื่อส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ในการทำงาน, อมร ขันสาลี Jan 2024

การศึกษาความเป็นไปได้ในการพัฒนาแพลตฟอร์มเรียนรู้ออนไลน์เพื่อส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ในการทำงาน, อมร ขันสาลี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันนวัตกรรมเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จขององค์กร แต่การขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ ยังต้องอาศัยพนักงานที่มีความคิดสร้างสรรค์ องค์กรจึงควรส่งเสริมและพัฒนาทักษะนี้ให้กับบุคลากรอย่างต่อเนื่อง โดยงานวิจัยพบว่าบุคคลที่มีความคิดสร้างสรรค์ มักจะมีความอยากรู้อยากเห็น กระตือรือร้นที่จะเรียนรู้ เปิดกว้างรับสิ่งใหม่ ๆ และมีความรู้หลากหลาย ดังนั้นองค์กรควรส่งเสริมให้พนักงานเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ เพื่อขยายมุมมอง นำไปสู่การคิดนอกกรอบและคิดเชิงนวัตกรรมแพลตฟอร์มเรียนรู้ออนไลน์เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการส่งเสริมการเรียนรู้ ช่วยให้พนักงานเข้าถึงความรู้และข้อมูลใหม่ ๆ ได้ทุกที่ทุกเวลา แต่ยังมีข้อจำกัดด้านแรงจูงใจในการเรียนรู้ด้วยตนเองและความหลากหลายของรูปแบบเนื้อหาการเรียนรู้ การศึกษาครั้งนี้นำเสนอแนวทางการพัฒนาแพลตฟอร์มเรียนรู้ออนไลน์ที่มีคุณสมบัติดังนี้ 1) เป็นศูนย์กลางรวมความรู้ ข้อมูล ข่าวสาร และองค์ความรู้ใหม่ ๆ 2) นำกลไกเกมบางส่วนจากแนวคิดเกมมิฟิเคชัน (Gamification) มาใช้เพื่อกระตุ้นความสนใจและความมุ่งมั่นในการเรียนรู้ 3) รองรับรูปแบบการเรียนรู้ที่หลากหลาย เช่น การดู การอ่าน และการฟัง โดยการออกแบบระบบทั้งหมดผู้ศึกษาได้อ้างอิงและประยุกต์ใช้แนวคิดและทฤษฎีการเรียนรู้ของผู้ใหญ่ เกมมิฟิเคชัน (Gamification) และความต้องการและแรงจูงใจของมนุษย์ ร่วมด้วยผลการศึกษาพบว่าพนักงานทั่วไปจำนวน 100 คน มีความเห็นว่าองค์ประกอบของเกมมิฟิเคชันมีอิทธิพลต่อแรงจูงใจในการเรียนรู้ความรู้ออนไลน์ของพนักงานในระดับมากทุกกลุ่มปัจจัย ซึ่งประกอบด้วยปัจจัยด้าน เพศ ช่วงอายุ ระดับการศึกษา อาชีพ และระดับการปฏิบัติงาน จากนั้นผู้ศึกษาได้นำผลการสำรวจไปออกแบบแพลต์ฟอร์มฯ โดยผู้ศึกษาได้พัฒนาต้นแบบนวัตกรรมและนำไปสาธิตและกลุ่มเป้าหมายซึ่งประกอบด้วยผู้บริหารและเจ้าหน้าที่พัฒนาบุคลากร จาก 5 ธุรกิจที่แตกต่างกัน โดยผู้ให้สัมภาษณ์ส่วนใหญ่ให้ความสนใจในการทดลองนำไปใช้งาน

Go to article

การศึกษาความเป็นไปได้ทางธุรกิจของการวางแผนเส้นทางสําหรับการท่องเที่ยวตามความต้องการด้วยเทคโนโลยี Gpt, ศุภนิดา แย้มกระจ่าง Jan 2024

การศึกษาความเป็นไปได้ทางธุรกิจของการวางแผนเส้นทางสําหรับการท่องเที่ยวตามความต้องการด้วยเทคโนโลยี Gpt, ศุภนิดา แย้มกระจ่าง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การท่องเที่ยวเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วในโลกปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมนักท่องเที่ยวและการนำเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในการวางแผนการเดินทาง ทำให้เกิดความต้องการใหม่ ๆ ที่ตอบสนองต่อความสะดวกสบายและความเฉพาะเจาะจงของผู้ใช้ ความสามารถในการวางแผนเส้นทางท่องเที่ยวตามความต้องการผ่านแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี GPT ได้รับความสนใจอย่างมาก เนื่องจากสามารถปรับแต่งการเดินทางให้ตรงกับความต้องการของนักท่องเที่ยวแต่ละคนได้อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้แชทบอทในการวางแผนเส้นทางท่องเที่ยวไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของนักท่องเที่ยว แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานของธุรกิจการท่องเที่ยว การนำเทคโนโลยี GPT มาใช้ในการพัฒนาแชทบอททำให้สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ การนิพนธ์นี้มุ่งเน้นการศึกษาความเป็นไปได้ทางธุรกิจในการใช้แชทบอทสำหรับการวางแผนเส้นทางท่องเที่ยวตามความต้องการ โดยการวิเคราะห์ความต้องการและความพึงพอใจของนักท่องเที่ยว การประเมินความสามารถทางเทคโนโลยี การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ และการเสนอแนะเพื่อการบูรณาการเทคโนโลยีนี้ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว การศึกษานี้จะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในการนำเทคโนโลยีแชทบอทมาประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของนักท่องเที่ยว รวมถึงการสร้างโอกาสในการเติบโตของธุรกิจท่องเที่ยวในประเทศไทย

Go to article

Virtual Reality Of Labless Machining For Next Industrial Training, Ravee Bunduwongse Jan 2024

Virtual Reality Of Labless Machining For Next Industrial Training, Ravee Bunduwongse

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study aims to utilize Virtual Reality (VR) technology to develop an industrial training application with content focusing on Machining operation using lathe machine. The focus of the study is to present the content being taught in manufacturing laboratory classes about lathe machining operations in the virtual world. Development tools include Unity game engine and 3D modeling using Blender. Machining operations demonstrated within this application includes turning, facing, chamfering, grooving, internal and external threading. With 17 out of 18 operations represented in accordance to the actual teaching material, with only external threading deviating from applying threading using the lathe machine …

Go to article

A Panel Partial Break Model For Forecasting Stock Returns With Parameter Instability, Nuttapat Bumrungrat Jan 2024

A Panel Partial Break Model For Forecasting Stock Returns With Parameter Instability, Nuttapat Bumrungrat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Predicting stock returns is one of the most fascinating problems in finance. However, predicting stock returns is also one of the most challenging problems due to the instability and noisy nature of stock returns. One of the promising directions to handle both problems is to use a panel break model. Recently, a panel common break model has been proposed and shown to generate superior predictive performance. However, the model assumes that every parameter breaks simultaneously, which is not aligned with empirical data. In this article, we propose a novel panel break model that addresses the main limitation of the common …

Go to article

Cross-Lingual Speech Emotion Recognition Using English And Mandarin On Thai Data, Kantapong Wonghirunruch Jan 2024

Cross-Lingual Speech Emotion Recognition Using English And Mandarin On Thai Data, Kantapong Wonghirunruch

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study explores the efficacy of cross-lingual Speech Emotion Recognition (SER) using Thai as a target language with training sets in English and Mandarin. The study evaluates the adaptability of SER models across linguistic boundaries, emphasizing the challenges and potential of leveraging well-resourced languages to enhance emotion recognition capabilities in a language with fewer resources. Through a series of experiments, the research investigates three primary aspects: the performance of same-corpus training within Thai, cross-lingual model application from English and Mandarin to Thai, and the effectiveness of transfer learning techniques in improving model accuracy. The findings indicate that Mandarin facilitates more …

Go to article

Option Pricing Based On A Stochastic Volatility With Co-Jump Model And Application In Thai Market, Lu Tang Jan 2024

Option Pricing Based On A Stochastic Volatility With Co-Jump Model And Application In Thai Market, Lu Tang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The correlated jumps in returns and volatility serve different, but complementary purposes in studying asset dynamic properties. In this paper, we choose Heston’s square-root stochastic volatility model, simultaneously incorporating jumps in returns and volatility, and propose a closed-form solution for European call option pricing. Applied to SET50 index in Thailand stock market, comparisons between the stochastic volatility with co-jump (SVCJ) model and the classical stochastic volatility (Heston) model are made to emphasize the significance of contemporaneous jumps appeared in asset dynamics. Empirical research demonstrates the superiority of SVCJ model in both out-of-sample pricing and hedging performance.

Go to article

ผลกระทบของการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลต่อประสิทธิภาพในเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้า, ภานุพงศ์ จิรเศรษฐสิริ Jan 2024

ผลกระทบของการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลต่อประสิทธิภาพในเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้า, ภานุพงศ์ จิรเศรษฐสิริ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้พิจารณาผลกระทบของตัวแบบในการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลต่อประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้า โดยเปรียบเทียบกับตัวแบบในการจำแนกประเภทแบบหนึ่งลาเบล การวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ เช่น ความเร็วในการลู่เข้าของตัวแบบ การลดค่าการสูญเสีย และความเสถียรของตัวแบบผ่านการทดสอบในกรณีศึกษาที่มีความซับซ้อนต่างกัน 3 กรณี ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลสามารถทำให้ตัวแบบลู่เข้ารวดเร็วขึ้น มีค่าการสูญเสียต่ำกว่า และมีความเสถียรมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับตัวแบบในการจำแนกประเภทแบบหนึ่งลาเบล โดยเฉพาะในกรณีของชุดข้อมูลที่มีความซับซ้อนน้อยกว่า อย่างไรก็ตามเมื่อความซับซ้อนของข้อมูลเพิ่มขึ้น ความแตกต่างในด้านประสิทธิภาพระหว่างสองตัวแบบจะเริ่มลดลง แต่การจำแนกประเภทแบบสองลาเบลยังคงมีข้อได้เปรียบเล็กน้อยในด้านการลดค่าการสูญเสีย ความสามารถในการปรับตัว และความสามารถในการจัดการกับชุดข้อมูลที่หลากหลาย ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรตามหลายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผลลัพธ์จากการศึกษานี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในด้านการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการจัดประเภทข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งความเร็วในการประมวลผลและความเสถียรของตัวแบบเป็นปัจจัยสำคัญ

Go to article

การปรับปรุงแบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึกสําหรับการทํานายผลตอบแทนในตลาดหุ้นไทยด้วยข้อมูลทางการเงินและบทความข่าว, ภัคพล ตันติวิชช์ Jan 2024

การปรับปรุงแบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึกสําหรับการทํานายผลตอบแทนในตลาดหุ้นไทยด้วยข้อมูลทางการเงินและบทความข่าว, ภัคพล ตันติวิชช์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันมีการนำข้อมูลหลากหลายประเภทมาใช้ในการทำนายผลตอนแทนในตลาดหุ้น ได้แก่ ข้อมูลราคาหุ้นในอดีต ตัวชี้วัดทางเทคนิค ข้อมูลทางการเงินในอดีต และบทความข่าว อย่างไรก็ตามงานวิจัยส่วนใหญ่มุ่งเน้นการศึกษาอยู่ในตลาดหุ้นต่างประเทศ และมักจะใช้เพียงข้อมูลราคาหุ้นในอดีตและตัวชี้วัดทางเทคนิคเท่านั้น ข้อมูลทั้ง 4 ประเภทข้างต้นยังไม่เคยถูกใช้ร่วมกัน ในการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอวิธีการทำนายผลตอบแทนโดยมุ่งเน้นที่ตลาดหุ้นไทย ด้วยแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ข้อมูลนำเข้าทั้ง 4 ประเภท ซึ่งแบบจำลองที่ใช้คือแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก Temporal Convolutional Networks (TCN) และนำเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองทั้งในด้านการทำนายผลตอบแทนและในด้านการสร้างผลตอบแทนจากการจำลองการซื้อขายด้วยกลไกความสนใจ (Attention Mechanism) ในชื่อแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก Temporal Convolutional Attention Networks (TCAN) และการใช้ข้อมูลย้อนหลัง ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงความสามารถของแบบจำลอง TCAN ที่ใช้ข้อมูลเพียง 3 ประเภท คือ ข้อมูลราคาหุ้นในอดีต ตัวชี้วัดทางเทคนิค และบทความข่าวที่ถูกนำมาคำนวณเป็นคะแนนความรู้สึก ด้วยข้อมูลย้อนหลังจำนวน 10 วัน เป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพในการทำนายและสร้างผลตอบแทนในตลาดหุ้นไทย

Go to article

การพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ช่วยตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของข้อมูลผลิตภัณฑ์เสริมอาหารบนแพลตฟอร์ม E-Commerce ในประเทศไทย, ชวลิน อินทร์ทอง Jan 2024

การพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ช่วยตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของข้อมูลผลิตภัณฑ์เสริมอาหารบนแพลตฟอร์ม E-Commerce ในประเทศไทย, ชวลิน อินทร์ทอง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันแพลตฟอร์มพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์มีบทบาทสำคัญในระบบสุขภาพในด้านเป็นแหล่งข้อมูลและช่องทางการเข้าถึงผลิตภัณฑ์เสริมอาหารในกลุ่มผู้บริโภคไทย แต่ขณะเดียวกันกลับพบการกระทำผิดกฎหมายเป็นจำนวนมาก วัตถุประสงค์ เพื่อพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ช่วยตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของข้อมูลผลิตภัณฑ์เสริมอาหารบนแพลตฟอร์มพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย ใช้รูปแบบการวิจัยแบบผสมผสาน มีกระบวนการ 3 ระยะ ระยะที่ 1 เป็นการพัฒนาต้นแบบปัญญาประดิษฐ์ช่วยตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของข้อมูลผลิตภัณฑ์เสริมอาหารบนแพลตฟอร์มพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ระยะที่ 2 เป็นการทดสอบความไวและความจำเพาะของต้นแบบ และระยะที่ 3 เป็นการศึกษาความเห็นของผู้ใช้งานเป้าหมายต่อการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้งาน ผลการวิจัย ระยะที่ 1 พบความชุกของการกระทำผิดเกี่ยวกับการจำหน่ายผลิตภัณฑ์เสริมอาหารบนแพลตฟอร์มพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ที่นิยมในประเทศไทยอยู่ที่ร้อยละ 84.6 ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักมีความเห็นในการพัฒนาต้นแบบว่าควรมีการจัดการที่มาของนวัตกรรมที่น่าเชื่อถือ การเชื่อมโยงการทำงานกับผู้ให้บริการ การออกแบบให้สามารถจำแนกความผิดและรวบรวมข้อมูลส่งกลับให้ผู้เกี่ยวข้องได้ เป็นการสร้างรายได้ การสร้างแรงกดดันทางสังคม และการนำเสนอคุณค่า ในระยะที่ 2 การทดสอบต้นแบบปัญญาประดิษฐ์มีค่าความไว ร้อยละ 56.4 และความจำเพาะ ร้อยละ 89.0 ส่วนระยะที่ 3 พบว่าตัวแทนองค์ผู้ใช้เป้าหมายให้ความสนใจปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตามควรปรับปรุงให้การจำแนกความผิดมีความซับซ้อนลดลงแต่สอดคล้องกับการนำไปใช้งานมากขึ้น กลยุทธ์ที่ควรทำคือ การสื่อสารคุณค่าของปัญญาประดิษฐ์ในส่งเสริมการค้าเชิงสร้างสรรค์ และลดความเสี่ยงทางกฎหมายมากกว่าการบังคับเชิงกฎหมาย ซึ่งองค์ความรู้ที่ได้จากงานวิจัยสามารถนำไปเป็นแนวทางเพิ่มศักยภาพการคุ้มครองผู้บริโภคในยุคดิจิทัลได้

Go to article

เศรษฐศาสตร์การเมืองว่าด้วยการเปิดเผยข้อมูลสาธารณะ, ณัฐภัทร เนียวกุล Jan 2024

เศรษฐศาสตร์การเมืองว่าด้วยการเปิดเผยข้อมูลสาธารณะ, ณัฐภัทร เนียวกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสถานะการเปิดเผยข้อมูลภาครัฐเพื่อการต่อต้านคอร์รัปชันในประเทศไทยที่เปิดเผยผ่านช่องทางออนไลน์เปรียบเทียบกับมาตรฐานการกำหนดชุดข้อมูลเปิดภาครัฐเพื่อส่งเสริมความโปร่งใสและต่อต้านคอร์รัปชันในระดับสากลของคณะทำงาน Open Data Charter ศึกษาปัญหา อุปสรรคและข้อจำกัดของการเปิดเผยข้อมูลภาครัฐเพื่อการต่อต้านคอร์รัปชันในประเทศไทย ศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานภาครัฐเจ้าของข้อมูลและผู้ใช้ข้อมูลเปิดเพื่อการต่อต้านคอร์รัปชัน และนำเสนอข้อเสนอดังนโยบายในการแก้ไขปัญหา ลดอุปสรรคและพัฒนาชุดข้อมูลเปิดภาครัฐเพื่อส่งเสริมความโปร่งใสและการต่อต้านคอร์รัปชันในประเทศไทย ผลการศึกษาพบว่า แม้ว่าชุดข้อมูลต่าง ๆ จะมีการเปิดเผยให้สามารถเข้าถึงได้ผ่านช่องทางออนไลน์แต่ยังมีข้อจำกัดในด้านความครบถ้วนและคุณภาพของข้อมูลที่ถูกเปิดเผย อีกทั้งยังพบปัญหาด้านกฎหมายที่มีความจำเป็นต้องปรับปรุงและแก้ไขเพื่อส่งเสริมการเปิดเผยข้อมูลภาครัฐมีความโปร่งใสมากขึ้น เพราะโครงสร้างของ “ตลาดข้อมูลเปิดภาครัฐ” เป็นตลาดผูกขาด ยังขาดกฎเกณฑ์การบังคับใช้ที่มีประสิทธิภาพทำให้การตอบสนองต่ออุปสงค์ของการใช้ข้อมูลเป็นไปอย่างจำกัด ดังนั้นควรมีการระบุชุดข้อมูลเปิดเพื่อการต่อต้านคอร์รัปชันให้มีความชัดเจน ปรับปรุงกฎหมายที่เกี่ยวข้องรัฐบาลควรมีบทบาทนำในการส่งเสริมความโปร่งใส กำหนดหน่วยงานกลางที่มีอำนาจในการกำกับดูแลและลงโทษ และควรมีพัฒนาการใช้เทคโนโลยีและนวัตกรรมเพื่อแก้ไขปัญหาคอร์รัปชัน

Go to article

The Analysis Of Electric Vehicle's Adoption And Impact Of The Stimulation Policy In Thailand, Theeradol Techa-Erawan Jan 2024

The Analysis Of Electric Vehicle's Adoption And Impact Of The Stimulation Policy In Thailand, Theeradol Techa-Erawan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The Thai government aims to reduce greenhouse gas (GHG) emissions in the transportation sector and establish Thailand as an electric vehicle (EV) hub in Southeast Asia by 2025. This study focuses on battery electric vehicles (BEVs) due to their potential for reducing emissions. Given the importance of the motor vehicles and parts are Thailand’s third most valuable export category, with exports accounting for 59.5% of the country’s GDP in 2019—the study analyzes consumer preferences for EV attributes and explores public attitudes toward EV stimulation policies. A Discrete Choice Experiment (DCE) survey is conducted with 363 participants in Bangkok, revealing that …

Go to article

Thai Millennial Consumers’ Behavior Towards Nutrition And Health Claims On Food Packaging, Ruth Maura Prabaswara Wijayanti Jan 2024

Thai Millennial Consumers’ Behavior Towards Nutrition And Health Claims On Food Packaging, Ruth Maura Prabaswara Wijayanti

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This survey study examines the Thai millennial consumers' behavior towards nutrition and health claims (NHCs) on food packaging by studying the influences of consumers' perception on understanding, attitude, and purchase intention respectively. Data was collected through an online questionnaire from 272 Thai respondents, aged 28 to 43, and who had purchased food products with NHCs on the packaging. The findings reveal that among the influences between the four variables, consumer understanding has the highest degree of influence towards consumer attitude, followed by influences of consumer perception towards understanding, and consumer attitude towards purchase intention. The study concluded that consumer behavior …

Go to article

Circular Economy Strategies For Sustainable Growth And Development In The Paper And Packaging Industry, Suwimon Saret Jan 2024

Circular Economy Strategies For Sustainable Growth And Development In The Paper And Packaging Industry, Suwimon Saret

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The paper and packaging industry in Southeast Asia is experiencing rapid growth, driven by economic expansion and a growing demand for sustainable solutions. This research investigates the potential of circular economy practices within this industry, focusing on the Thai market. A case study of SCG Packaging demonstrates a positive correlation between circular practices and economic performance, with their revenue from circular packaging products (reusable, recyclable, and compostable) increasing from 16% to 57% of total revenue within five years. However, limitations exist. The economic impact analysis relies on data from a single company, and further research encompassing a broader industry scope …

Go to article

The Impact Of Inward Foreign Direct Investment (Fdi) On Total Factor Productivity Growth (Tfpg) In Asian Countries, Jiao Lu Jan 2024

The Impact Of Inward Foreign Direct Investment (Fdi) On Total Factor Productivity Growth (Tfpg) In Asian Countries, Jiao Lu

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study examines the impact of inward foreign direct investment (FDI) on total factor productivity (TFP) growth in 23 Asian countries from 1991 to 2018. Using a dynamic panel data model, this study analyzes how FDI, together with GDP growth, capital and labor inputs, human capital, export growth, internet usage, and distance to the technology frontier, affects total factor productivity (TFP) growth. The results indicate that, while FDI remains significant, its impact on total factor productivity (TFP) growth is negative.The negative impact may be caused by the lack of sufficient human capital and absorptive capacity in host countries, along with …

Go to article

การสร้างแอนิเมชัน 3 มิติ ของใบหน้าขณะพูดภาษาไทยสําหรับใช้ในการพัฒนาเกม, ภัทรานิษฐ์ มุสิกะประยูร Jan 2024

การสร้างแอนิเมชัน 3 มิติ ของใบหน้าขณะพูดภาษาไทยสําหรับใช้ในการพัฒนาเกม, ภัทรานิษฐ์ มุสิกะประยูร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โครงงานมหาบัณฑิตนี้จึงเสนอวิธีการสร้างแอนิเมชัน 3 มิติ ของใบหน้าขณะพูดภาษาไทยสำหรับใช้ในการพัฒนาเกม ในการสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของใบหน้าขณะพูดภาษาไทย ได้ใช้ชุดข้อมูลออดิโอวิชวล TSynC-3miti: Audiovisual Speech Synthesis Database from Found Data ร่วมกับแนวคิดจาก งานวิจัย A Decision Tree Framework for Spatiotemporal Sequence Prediction ที่ได้เสนอวิธีการสำหรับการทำนายลำดับข้อมูลที่มีจำนวนมิติสูงและต่อเนื่อง โดยใช้เทคนิคการแบ่งย่อยด้วยหน้าต่างเลื่อนร่วมกับวิธีการรวมกลุ่มของต้นไม้ตัดสินใจ ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการสร้างแอนิเมชันสำหรับการพูดได้ ในการทำนายการเคลื่อนไหวของใบหน้าขณะพูดภาษาไทยในโครงงานมหาบัณฑิตนี้ จะใช้ข้อมูลนำเข้าเป็นลำดับของสัญลักษณ์โฟเนติก จากจึงต้องมีการเตรียมชุดข้อมูลใหม่จากชุดข้อมูลออิดิโอวิชวล TSynC-3miti จากนั้นนำชุดข้อมูลไปฝึกสอนโมเดล และพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ในการสร้างแอนิเมชัน โดยเป็นรูปแบบของส่วนเสริมสำหรับใช้ในเกมเอนจิน Unreal Engine โดยรับอินพุตเป็นข้อความภาษาไทย และจะได้ค่าการเคลื่อนไหวใบหน้ามาอ้างอิงบนใบหน้าของตัวละครในแต่ละช่วงเวลา ผลลัพธ์ของการทำงานของส่วนเสริมนี้จะได้เป็นแอนิเมชัน 3 มิติของโมเดลตัวละคร MetaHuman ที่สามารถพูดภาษาไทยได้อย่างสมจริง โดยผลการทดสอบพบว่าแอนิเมชันมีความสมจริงจากมุมมองทั้งหน้าตรงและหน้าเอียง โดยมุมมองหน้าเอียงดูสมจริงมากกว่า และการออกเสียงแต่ละโฟเนติกมีความสมจริงเช่นกัน

Go to article

การแปลงแผนภาพเครื่องสถานะเชิงพร้อมกันให้เป็นนูเอ็สเอ็มวี, นนทวิชญ์ มากจันทร์ Jan 2024

การแปลงแผนภาพเครื่องสถานะเชิงพร้อมกันให้เป็นนูเอ็สเอ็มวี, นนทวิชญ์ มากจันทร์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ระบบเชิงพร้อมกันเป็นระบบที่มีมากกว่าหนึ่งสายโยงใยซึ่งสามารถสลับกันทำงานระหว่างสายโยงใยโดยที่ไม่ต้องรอให้กระบวนการในสายโยงใยใดกระบวนการหนึ่งให้เสร็จสมบูรณ์ ซึ่งระบบเชิงพร้อมกันมักพบในระบบที่มีความซับซ้อน มีหลายงานที่ต้องดำเนินการและสายโยงใยที่ดำเนินงานนั้นอาจมีปฏิสัมพันธ์กัน เช่น เข้าถึงหน่วยความจำเดียวกัน เป็นต้น หนึ่งในวิธีที่สามารถอธิบายระบบเชิงพร้อมกันคือการใช้แผนภาพเครื่องสถานะซึ่งเป็นแผนภาพตามมาตรฐานยูเอ็มแอลรุ่น 2.5 แต่เนื่องจากแผนภาพเครื่องสถานะของระบบเชิงพร้อมกันไม่สามารถนำมาใช้ในการทวนสอบได้ เนื่องจากพฤติกรรมของระบบเชิงพร้อมกันมีรูปแบบเชิงไม่กำหนด งานวิจัยจึงเล็งเห็นประโยชน์ในการพัฒนาเครื่องมือแปลงแผนภาพเครื่องสถานะเป็นโค้ดนูเอ็สเอ็มวี ซึ่งเป็นการแปลงแผนภาพเครื่องสถานะของระบบเชิงพร้อมกันให้อยู่ในรูปของแบบจำลองเชิงรูปนัยให้สามารถทำการทวนสอบได้ โดยเปรียบเทียบและวิเคราะห์ระหว่างองค์ประกอบของแผนภาพเครื่องสถานะของระบบเชิงพร้อมกันตามมาตรฐานยูเอ็มแอลรุ่น 2.5 กับองค์ประกอบของนูเอ็สเอ็มวี แล้วนิยามกฏการแปลงแผนภาพเครื่องสถานะของระบบเชิงพร้อมกันให้เป็นนูเอ็สเอ็มวีเพื่อใช้ในการพัฒนาเครื่องมือการแปลง จากนั้นจึงพัฒนาเครื่องมือการแปลง สร้างแบบจำลองซึ่งเป็นกรณีศึกษาของระบบเชิงพร้อมกันที่อยู่ในรูปของแผนภาพเครื่องสถานะ สร้างข้อกำหนดเชิงรูปนัยที่ใช้ในการทวนสอบกรณีศึกษา และนำเครื่องมือการแปลงมาใช้ในการแปลงแบบจำลองกรณีศึกษาให้เป็นแบบจำลองเชิงรูปนัยนูเอ็สเอ็มวี แล้วทำการทวนสอบด้วยข้อกำหนดเชิงรูปนัยบนนูเอ็มเอ็มวี กระบวนการวิจัยและพัฒนาทั้งหมดที่กล่าวมาพบว่าผู้วิจัยสามารถแปลงแบบจำลองในรูปของแผนภาพเครื่องสถานะให้ป็นแบบจำลองเชิงรูปนัยและเห็นพฤติกรรมของการทำงานของระบบเชิงพร้อมกัน รวมถึงทวนสอบพฤติกรรมของระบบและได้ผลลัพธ์จากการทวนสอบที่เป็นไปตามข้อกำหนดเชิงรูปนัย

Go to article

การปรับปรุงประสิทธิภาพและยกระดับระบบบริการทางการเงินผ่านการบูรณาการ Olap และ Oltp, ชนม์ชนก วงศ์อภัย Jan 2024

การปรับปรุงประสิทธิภาพและยกระดับระบบบริการทางการเงินผ่านการบูรณาการ Olap และ Oltp, ชนม์ชนก วงศ์อภัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ระบบการเงินในปัจจุบันต้องเผชิญกับการจัดการข้อมูลจำนวนมากในแต่ละวัน เช่น การสั่งซื้อสินค้า การชำระเงิน และการเติมเงินเข้าสู่ระบบ ซึ่งต้องดำเนินการด้วยความรวดเร็วและความถูกต้องแม่นยำ ระบบดั้งเดิมที่ใช้ฐานข้อมูลประเภท OLTP ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผลธุรกรรมแบบเรียลไทม์ แต่เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มมากขึ้น ระบบเริ่มประสบกับข้อจำกัดในด้านประสิทธิภาพ การใช้ทรัพยากรสูง และความซับซ้อนในการตรวจสอบข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องรองรับการทำงานพร้อมกันของหลายบริการ ทำให้ระบบต้องรับภาระที่มากขึ้นและส่งผลให้เกิดความล่าช้าในการเรียกดูข้อมูล โครงการนี้จึงมุ่งเน้นการออกแบบและพัฒนาระบบใหม่ที่ผสานความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเข้ากับการประมวลผลธุรกรรมแบบเรียลไทม์ เพื่อลดข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพและปรับปรุงการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบที่ออกแบบใหม่นี้จะช่วยเพิ่มศักยภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยให้การจัดทำรายงานและการตรวจสอบธุรกรรมเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว โดยระบบสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกเพื่อใช้ในการวิเคราะห์และการตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ แนวทางการบูรณาการระหว่างการประมวลผลแบบ OLTP และการจัดการข้อมูลแบบ OLAP ที่นำเสนอในโครงการนี้ ไม่เพียงแต่ช่วยลดภาระการทำงานของฐานข้อมูล แต่ยังทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนสูงสามารถทำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ โครงการยังได้พัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับการเรียกดูข้อมูลโดยอิงจากแบบจำลองข้อมูล (Data Model) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้เองผ่านส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูล แอปพลิเคชันนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมองเห็นภาพรวมของข้อมูล เลือกวิเคราะห์ในเชิงลึก และสร้างรายงานได้อย่างคล่องตัว จากการศึกษาและทดลองพบว่าการใช้งานฐานข้อมูลประเภท OLAP ร่วมกับ OLTP ช่วยเพิ่มความสามารถในการเรียกดูข้อมูลที่มีปริมาณมากและซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วมากขึ้นโดยที่ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของฐานข้อมูลดังเดิมที่เป็นประเภท OLTP ดังนั้นโครงการนี้จึงสามารถแก้ไขปัญหาที่พบในระบบเดิม ด้วยระบบที่สามารถดึงข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูง พร้อมแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ด้วยตนเอง เพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจได้อย่างแม่นยำและคล่องตัว

Go to article

การบริหารจัดการอาคารคาร์บอนต่ำ: ยุทธศาสตร์เพื่อความยั่งยืนทางสิ่งแวดล้อมในกรุงเทพมหานคร, จิรายุ รัตตประดิษฐ์ Jan 2024

การบริหารจัดการอาคารคาร์บอนต่ำ: ยุทธศาสตร์เพื่อความยั่งยืนทางสิ่งแวดล้อมในกรุงเทพมหานคร, จิรายุ รัตตประดิษฐ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการใช้พลังงานในอาคารพาณิชย์ โดยเฉพาะในกรุงเทพมหานคร ก่อให้เกิดความท้าทายสำคัญต่อความยั่งยืนและสิ่งแวดล้อม โดยข้อมูลจากกรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน (พพ.) ระบุว่า อาคารสำนักงานในกรุงเทพฯ ใช้พลังงานเฉลี่ย 225 กิโลวัตต์ชั่วโมง (kWh) ต่อพื้นที่หนึ่งตารางเมตรต่อปี ซึ่งเกินกว่ามาตรฐานที่กำหนดไว้ ส่งผลให้การจัดการพลังงานในอาคารเป็นปัจจัยสำคัญต่อการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม การศึกษานี้ใช้แนวทางเชิงบูรณาการในการรวบรวมข้อมูลจากการวิเคราะห์เอกสาร การสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการอาคาร และการสำรวจพื้นที่จริงในกรุงเทพมหานคร โดยเน้นอาคารพาณิชย์ขนาดใหญ่ที่มีการใช้พลังงานสูง กระบวนการศึกษารวมถึงการวิเคราะห์ระบบจัดการพลังงาน ระบบน้ำ ระบบแสงสว่าง และการจัดการขยะ พร้อมทั้งการเสนอแนะแนวทางปรับปรุงที่สอดคล้องกับมาตรฐานความยั่งยืน เช่น LEED และ TREES ผลการศึกษาพบว่าการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ เช่น IoT ระบบเซ็นเซอร์ และระบบควบคุมอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ลดค่าใช้จ่าย และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ การจัดการน้ำ การใช้วัสดุรีไซเคิล และการส่งเสริมพฤติกรรมที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมในอาคาร ยังช่วยยกระดับคุณภาพชีวิตของผู้ใช้อาคาร รวมถึงสร้างความปลอดภัย ความสะดวกสบาย และส่งเสริมสุขภาพในระยะยาว และผลการศึกษานี้สามารถเป็นกรอบแนวทางในการพัฒนาการจัดการอาคารเชิงพาณิชย์ เพื่อความยั่งยืนในมิติทั้งด้านเศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อมในอนาคต

Go to article

การพัฒนาระบบสำหรับการวิเคราะห์ความต้องการด้านความสามารถของผู้จัดการโครงการซอฟต์แวร์ในประเทศไทยตามกรอบงานพัฒนาความสามารถด้านการจัดการโครงการ, ธัญญา ธารากุล Jan 2024

การพัฒนาระบบสำหรับการวิเคราะห์ความต้องการด้านความสามารถของผู้จัดการโครงการซอฟต์แวร์ในประเทศไทยตามกรอบงานพัฒนาความสามารถด้านการจัดการโครงการ, ธัญญา ธารากุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

อาชีพการบริหารโครงการในประเทศไทยได้รับความสนใจอย่างมาก โดยมีบุคคลจำนวนมากที่ประกอบอาชีพนี้อยู่ในปัจจุบันและอีกหลายคนที่ต้องการเข้ามาทำงานในสายอาชีพนี้ ความท้าทายหลักที่บุคลากรเหล่านี้พบคือการขาดแหล่งข้อมูลที่สามารถให้ความรู้เกี่ยวกับเส้นทางการเติบโตในอาชีพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านทักษะและความสามารถที่จำเป็นต่อความสำเร็จในการทำงาน งานวิจัยนี้มุ่งเน้นแก้ไขปัญหาดังกล่าวโดยใช้กรอบการพัฒนาความสามารถของผู้จัดการโครงการ หรือ เฟรมเวิร์กพีเอ็มซีดี (Project Manager Competency Development Framework หรือ PMCD Framework) ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากสถาบันการจัดการโครงการ หรือ PMI ที่แบ่งความสามารถออกเป็น 3 ด้าน ได้แก่ ความสามารถเชิงความรู้ (Knowledge Competence) ความสามารถเชิงปฏิบัติการ (Performance Competence) และความสามารถทางบุคลากร (Personal Competence) โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ผู้ที่สนใจในสายอาชีพผู้จัดการโครงการสามารถค้นคืนความสามารถที่เป็นที่ต้องการในตลาดงานของประเทศไทยในเอกสารรับสมัครงานได้ โดยใช้คำค้นสารสนเทศที่อ้างอิงมาจากพีเอ็มซีดีและพจนานุกรมของกูเกิล และนำผลลัพธ์ที่ได้มาทำการวิเคราะห์ว่าความสามารถใดเป็นที่ต้องการของผู้จ้างงาน ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลนี้จะทำให้ทราบถึงความต้องการด้านความสามารถของผู้จัดการโครงการซอฟต์แวร์ในประเทศไทย ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถที่สำคัญและจำเป็นต่อสายอาชีพผู้จัดการโครงการ ซึ่งจะช่วยให้ผู้ที่ประกอบอาชีพการจัดการโครงการและผู้ที่มีความสนใจจะเข้ามาประกอบอาชีพในสายงานนี้ได้มีแนวทางที่ชัดเจนในการพัฒนาตนเองต่อไปอย่างถูกต้องและสอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Go to article

First Prev Next Last