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Management Sciences and Quantitative Methods Commons

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Universidad de La Salle

Aprendizaje automático

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Full-Text Articles in Management Sciences and Quantitative Methods

El Fraude En El Soat: Desarrollo De Un Análisis Predictivo Basado En Aprendizaje Automático Para La Detección Efectiva De Fraude, Jennifer Amanda Martínez Rivera, Diana Carolina Rodríguez Camacho Jan 2023

El Fraude En El Soat: Desarrollo De Un Análisis Predictivo Basado En Aprendizaje Automático Para La Detección Efectiva De Fraude, Jennifer Amanda Martínez Rivera, Diana Carolina Rodríguez Camacho

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El seguro obligatorio de accidentes de tránsito (SOAT) es un seguro en Colombia que busca brindar protección a las víctimas que resulten afectadas en un accidente de tránsito, en este seguro se ha identificado un aumento preocupante en los casos de fraude que han generado pérdidas económicas y afectaciones en la sostenibilidad del ramo. El fraude consiste en actividades ilícitas realizadas por una o varias personas que buscan la manera obtener algún provecho perjudicando los intereses de otros. En el caso del SOAT, estas actividades ilícitas se clasifican en los diferentes tipos de fraude como son: la venta del SOAT …


Aplicación De Machine Learning A Un Modelo Tradicional De Prevención Y Detección De Fraude En Entidad Financiera Proyectado A Periodos Trimestrales, Lady Katherine Quintero Acuña Jan 2023

Aplicación De Machine Learning A Un Modelo Tradicional De Prevención Y Detección De Fraude En Entidad Financiera Proyectado A Periodos Trimestrales, Lady Katherine Quintero Acuña

Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

El fraude contra el sistema financiero ocasiona diversos riesgos económicos, perjuicios a la reputación, costos adicionales, impacto en la economía e implicaciones legales tanto para las entidades bancarias como para sus clientes. Por lo tanto, resulta crucial que las entidades financieras implementen medidas sólidas de seguridad y cumplan con las regulaciones pertinentes a fin de prevenir y detectar el fraude, protegiendo así a sus clientes y preservando su propia integridad financiera. Por este motivo, el enfoque principal del presente proyecto es investigar cómo el aprendizaje automático (Machine Learning) puede complementar el método tradicional de detección de fraudes basado en reglas, …