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Full-Text Articles in Other Mathematics
Convolution And Autoencoders Applied To Nonlinear Differential Equations, Noah Borquaye
Convolution And Autoencoders Applied To Nonlinear Differential Equations, Noah Borquaye
Electronic Theses and Dissertations
Autoencoders, a type of artificial neural network, have gained recognition by researchers in various fields, especially machine learning due to their vast applications in data representations from inputs. Recently researchers have explored the possibility to extend the application of autoencoders to solve nonlinear differential equations. Algorithms and methods employed in an autoencoder framework include sparse identification of nonlinear dynamics (SINDy), dynamic mode decomposition (DMD), Koopman operator theory and singular value decomposition (SVD). These approaches use matrix multiplication to represent linear transformation. However, machine learning algorithms often use convolution to represent linear transformations. In our work, we modify these approaches to …
Propuesta De Un Modelo De Enseñanza En Las Matemáticas Enfocado En La Solución De Problemas En El Nivel Secundario En Puerto Rico, Carlos J. Colon Rivera
Propuesta De Un Modelo De Enseñanza En Las Matemáticas Enfocado En La Solución De Problemas En El Nivel Secundario En Puerto Rico, Carlos J. Colon Rivera
Theses and Dissertations
El propósito del estudio fue proponer un modelo educativo enfocado en la solución de problemas matemáticos en el nivel secundario, y se realizó la revisión sistemática para evaluarlo. El marco teórico incluyó teorías heurísticas y modelos educativos. La metodología de seis fases que se empleó en este estudio, incluyendo la formulación de preguntas investigativas, búsqueda de literatura, selección de investigaciones, levantamiento de información, análisis y resumen de resultados y exposición y discusión de estos. Se siguieron guías para revisiones sistemáticas y criterios de inclusión y exclusión para evaluar la efectividad de modelos didácticos en la disciplina de matemáticas con énfasis …
Beginner's Analysis Of Financial Stochastic Process Models, David Garcia
Beginner's Analysis Of Financial Stochastic Process Models, David Garcia
HMC Senior Theses
This thesis explores the use of geometric Brownian motion (GBM) as a financial model for predicting stock prices. The model is first introduced and its assumptions and limitations are discussed. Then, it is shown how to simulate GBM in order to predict stock price values. The performance of the GBM model is then evaluated in two different periods of time to determine whether it's accuracy has changed before and after March 23, 2020.