Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Physical Sciences and Mathematics Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2025

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 12091 - 12120 of 12175

Full-Text Articles in Physical Sciences and Mathematics

Sparse Transformer For Anomaly Detection In Mobile Crowdsensing, Sanjeev Shrestha Jan 2025

Sparse Transformer For Anomaly Detection In Mobile Crowdsensing, Sanjeev Shrestha

Graduate Theses/Dissertations

Mobile Crowdsensing (MCS) is a sensing paradigm that leverages mobile devices to conduct a large-scale data collection. However, due to its openness and mobility nature, it is highly vulnerable to security issues such as injection attacks of malicious workers and fake tasks that can severely affect the platform’s normal functioning. To address this problem, the arrival of workers and task submission process is represented as a multivariate time series, and a two-stage framework is proposed. In the first step, we propose a novel transformer-based model, DozerAnomaly, that can efficiently detect anomalies in multivariate time series. We integrated a sparse attention …

Go to article

Efficient Task Scheduling In Cloud Infrastructures Using Dynamic Score-Based Allocation And Deep Q-Learning, Shadman Sakib Jan 2025

Efficient Task Scheduling In Cloud Infrastructures Using Dynamic Score-Based Allocation And Deep Q-Learning, Shadman Sakib

Graduate Theses/Dissertations

Cloud computing has grown rapidly in recent years, mainly due to the sharp increase in data transferred over the internet. This growth makes task scheduling a key and challenging part of cloud systems, as it helps distribute user requests across servers to minimize response time, prevent overloading, and ensure smooth user experience. This thesis proposes two novel approaches for dynamic task scheduling in cloud environments. First, a novel Score-Based Dynamic Load Balancing (SBDLB) strategy is developed, which leverages system parameters to allocate tasks efficiently across virtual machines (VMs) in data centers. SBDLB ensures balanced workload distribution by continuously evaluating VM …

Go to article

การศึกษาแบบแผนการเต้นของหัวใจระหว่างการวิ่ง โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้สอนเพื่อการตรวจจับความผิดปกติ, ชวิน หังสสูต Jan 2025

การศึกษาแบบแผนการเต้นของหัวใจระหว่างการวิ่ง โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้สอนเพื่อการตรวจจับความผิดปกติ, ชวิน หังสสูต

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการเต้นของหัวใจระหว่างการวิ่ง โดยใช้เทคนิคการตรวจจับความผิดปกติแบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Anomaly Detection - UAD) เพื่อการตรวจจับความผิดปกติ ปัญหาหลักในงานวิจัยนี้คือข้อจำกัดทางจริยธรรมในการรวบรวมข้อมูลภาวะวิกฤตเพื่อใช้สอนแบบจำลอง และความแปรปรวนของข้อมูลสรีรวิทยาที่สูงมากระหว่างบุคคลเพื่อแก้ไขปัญหานี้ งานวิจัยนี้ได้พัฒนาระบบเว็บแอปพลิเคชันสำหรับการรวบรวมและกำกับข้อมูล โดยผู้เชี่ยวชาญ และได้สร้างชุดข้อมูลอ้างอิงจากกลุ่มตัวอย่างนักวิ่ง 5 ท่าน จากนั้น ได้ดำเนินการศึกษาเชิงเปรียบเทียบแบบจำลอง UAD จำนวน 7 แบบจำลอง โดยใช้กลยุทธ์การเรียนรู้แบบจำเพาะบุคคล ภายใต้เงื่อนไข การกำหนดค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์แบบคงที่ เพื่อจำลองสถานการณ์การใช้งานจริงแบบเริ่มต้น โดยปราศจากการปรับแต่งค่าล่วงหน้า และประเมินผลด้วยค่า F0.5-Score เพื่อเน้นความแม่นยำและลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดผลการทดลองพบว่า เมื่อไม่มีการปรับจูนพารามิเตอร์ ประสิทธิภาพโดยรวมของทุกแบบจำลองลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งสะท้อนถึงความท้าทายในการสร้างแบบจำลองสากล อย่างไรก็ตาม แบบจำลอง Matrix Profile (MP) ในกลุ่มคลาสสิก พิสูจน์ให้เห็นถึงความทนทานสูงที่สุด โดยมีประสิทธิภาพเฉลี่ยสูงสุด (F0.5-Score 2.71%) และสามารถตรวจจับความผิดปกติได้ดีในรายบุคคล ในขณะที่แบบจำลองพื้นฐานล้มเหลวโดยสิ้นเชิง (0.00%) สำหรับกลุ่มการเรียนรู้เชิงลึก (USAD, LSTM-AE) พบว่ามีข้อจำกัดในการใช้งานแบบเริ่มต้น (Cold-start) โดยไม่สามารถตรวจจับความผิดปกติได้แม้จะมีปริมาณข้อมูลมาก หากปราศจากการปรับแต่งค่าพารามิเตอร์ ผลลัพธ์นี้ยืนยันว่าระบบเฝ้าระวังสุขภาพในอนาคตจำเป็นต้องมีกลไกการเรียนรู้แบบปรับตัว ร่วมด้วยเพื่อให้สามารถนำไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Go to article

การคาดการณ์ค่าดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอย่างชาญฉลาด เพื่อการติดตามด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อม, ณุทยา เข็มเจริญ Jan 2025

การคาดการณ์ค่าดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอย่างชาญฉลาด เพื่อการติดตามด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อม, ณุทยา เข็มเจริญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบัน ภัยแล้งและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศส่งผลกระทบต่อผลผลิตทางการเกษตร โดยเฉพาะพืชเศรษฐกิจของไทยอย่างทุเรียน ซึ่งต้องอาศัยการติดตามสุขภาพพืชและการจัดการน้ำอย่างใกล้ชิด ข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม ดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น จึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์สภาพพื้นที่เพาะปลูก โครงงานนี้พัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพยากรณ์ทั้งสองดัชนีรายสัปดาห์ โดยใช้การเฉลี่ยและเติมค่าข้อมูลที่ขาดหายด้วยการถดถอยเชิงเส้น ก่อนนำไปฝึกแบบจำลองผสมระหว่างโครงข่ายคอนโวลูชัน และหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว ระบบถูกออกแบบให้ทำงานอัตโนมัติภายใต้แนวคิดการปฏิบัติการด้านการเรียนรู้ของเครื่อง แสดงผลผ่านเว็บแอปพลิเคชัน ติดตั้งและทดสอบบนเครื่องเซิร์ฟเวอร์

Go to article

Thyroid Carcinoma Recurrence Prediction Using Artificial Intelligence On Prognosis Parameter, Supawat Suntornlimsiri Jan 2025

Thyroid Carcinoma Recurrence Prediction Using Artificial Intelligence On Prognosis Parameter, Supawat Suntornlimsiri

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Papillary thyroid carcinoma (PTC) is the most common subtype of thyroid malignancy and is increasingly diagnosed worldwide. Although typically localised, PTC exhibits a notable risk of bilateral involvement, with contralateral disease occurring in up to 44 percent of cases. While completion thyroidectomy is recommended in selected high-risk scenarios, it carries potential complications, making accurate prediction of contralateral involvement essential. This study investigates the utility of classical statistical methods and machine learning (ML) algorithms—Support Vector Machines (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and Random Forest (RF)—in predicting contralateral PTC using a retrospective dataset of 122 lobectomy patients. ML models, especially RF with …

Go to article

Design And Evaluation Of A Thai Speech Emotion Recognition Corpus With Ambiguous Annotations, Chompakorn Chaksangchaichot Jan 2025

Design And Evaluation Of A Thai Speech Emotion Recognition Corpus With Ambiguous Annotations, Chompakorn Chaksangchaichot

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

THAI-SER is the first large-scale Thai speech emotion recognition corpus, comprising 41.6 hours (27,854 utterances) from 100 recordings across diverse environments (Zoom and studio). The data includes both scripted and improvised speech by 200 professional actors (112 females, 88 males, aged 18–55), covering five emotions: neutral, angry, happy, sad, and frustrated. Utterances were labeled via crowdsourcing, with rigorous quality control ensuring a majority agreement score above 0.71. Annotation reliability, measured by Krippendorff’s alpha, reached 0.692 (above the 0.667 threshold), and human emotion recognition accuracy reached 0.772 after filtering. We also report benchmark results from models trained and evaluated on both …

Go to article

การเปรียบเทียบการทำนายผลการแข่งขันฟุตบอลโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกจากการผสานข้อมูลทางสถิติและแผนที่ความร้อนของผู้เล่น, ภานุพันธุ์ พันธุ์พฤกษ์ Jan 2025

การเปรียบเทียบการทำนายผลการแข่งขันฟุตบอลโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกจากการผสานข้อมูลทางสถิติและแผนที่ความร้อนของผู้เล่น, ภานุพันธุ์ พันธุ์พฤกษ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลอง Multilayer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Networks (CNN) และ Multimodal Neural Network (MMNN) ในการทำนายผลการแข่งขันฟุตบอลพรีเมียร์ลีกอังกฤษ โดยใช้ข้อมูลทางสถิติ ข้อมูลแผนที่ความร้อนของผู้เล่น และการผสานข้อมูลทั้งสองรูปแบบ ผ่านแนวทาง Early Fusion, Late Fusion และการแปลง Heatmap เป็นข้อมูลเชิงตัวเลขแบบแบ่งพื้นที่สนาม ผลการวิจัยพบว่า แบบจำลอง MMNN ที่ใช้แนวทาง Late Fusion ให้ค่าความแม่นยำที่ 55.68% ซึ่งสูงกว่า Early Fusion ที่ได้ความแม่นยำ 53.45% และ CNN ที่ใช้ข้อมูลทางสถิติร่วมกับข้อมูลตำแหน่งเชิงพื้นที่จากแผนที่ความร้อนที่แบ่งสนามออกเป็น 4 ส่วน มีค่าความแม่นยำสูงสุดที่ 63.50% และให้คะแนน Precision, Recall และ F1 Score สูงกว่าแบบจำลองอื่น ๆ นอกจากนี้ ยังได้วิเคราะห์ความสำคัญของฟีเจอร์ด้วยเทคนิค SHAP ซึ่งชี้ให้เห็นว่าฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องกับเกมรับของทีมเหย้า เช่น การบล็อก การเคลียร์บอล และการดวลลูกกลางอากาศ มีผลต่อการทำนายมากที่สุด ขณะที่ตำแหน่งของผู้เล่นทีมเยือนมีอิทธิพลน้อยที่สุด

Go to article

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้งานโมไบล์แบงก์กิ้งอย่างต่อเนื่อง, รตน รัตนพรเจริญ Jan 2025

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้งานโมไบล์แบงก์กิ้งอย่างต่อเนื่อง, รตน รัตนพรเจริญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การใช้บริการโมไบล์แบงก์กิ้ง ในประเทศไทยมีอัตราเติบโตอย่างต่อเนื่องภายใต้การสนับสนุนจากภาครัฐ แต่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมากลับพบว่าผู้ใช้จำนวนมากยังคงใช้งานเพียงบางฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น การโอน-จ่าย-รับเงิน เท่านั้น (ธนาคารแห่งประเทศไทย, 2567) และประสบการณ์กับมิจฉาชีพและความเชื่อมั่นในระบบก็ยังคงเป็นประเด็นสำคัญที่สะท้อนให้เห็นถึงพฤติกรรมหลังการยอมรับและใช้งานโมไบล์แบงกิ้งกับการเปิดใจใช้บริการการเงินดิจิทัลอื่น ๆ ของผู้ใช้บริการบริโภค ซึ่งยังขาดการศึกษาในเชิงลึกโดยเฉพาะด้านปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้งานอย่างต่อเนื่อง และการเปิดรับฟังก์ชันใหม่ทั้งจากผู้ให้บริการโมไบล์แบงกิ้งและผู้ให้บริการอื่น ๆ ภายใต้ บริบทของการรับรู้ประโยชน์, และคุณภาพการบริการงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้งานโมไบล์แบงก์กิ้งอย่างต่อเนื่อง ความตั้งใจใช้ฟังก์ชันที่ไม่เคยใช้งานและความตั้งใจใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชันทางการเงินอื่น โดยอิงกรอบแนวคิดจากทฤษฎีความตั้งใจใช้งานต่อเนื่อง (Continuance Intention Model) รวมถึงการวิเคราะห์ผลจากประสบการณ์กับมิจฉาชีพต่างกัน กลุ่มตัวอย่างทั้งหมดจำนวน 434 คนถูกรวบรวมโดยการสุ่มแบบเจาะจง (Purposive Sampling) จากผู้ใช้โมไบล์แบงก์กิ้งในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล ข้อมูลถูกวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนาและการถดถอยเชิงพหุ (Multiple Regression Analysis)โดยผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยด้านการรับรู้ประโยชน์ ความพึงพอใจ และความเชื่อมั่นในผู้ให้บริการ ส่งผลเชิงบวกต่อความตั้งใจในการใช้งานต่อเนื่องและการเปิดรับฟังก์ชันใหม่ทั้งจากธนาคารและผู้ให้บริการภายนอก ในขณะที่ประสบการณ์กับมิจฉาชีพมีแนวโน้มส่งผลให้ความตั้งใจใช้งาน แต่ไม่ส่งผลต่อการเปิดรับฟังก์ชันใหม่ การศึกษาปัจจัยด้านคุณภาพสารสนเทศทั้งสามมิติพบผลกระทบเชิงบวกต่อความพึงพอใจของผู้ใช้ และการศึกษาด้านความเชื่อมั่นพบผลกระทบเชิงบวกจากความสามารถ ความหวังดี และความซื่อสัตย์ของผู้ให้บริการ ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้พัฒนาแนวทางในการส่งเสริมการใช้งานฟังก์ชันของแอปพลิเคชันทางการเงินให้ครอบคลุมยิ่งขึ้น ทั้งในมิติการออกแบบระบบและผลิตภัณฑ์ทางการเงิน การสร้างความเชื่อมั่น และการออกนโยบายจัดการความเสี่ยงจากมิจฉาชีพ อีกทั้งยังสามารถขยายผลเชิงวิชาการในด้านการประยุกต์ใช้โมเดลพฤติกรรมผู้บริโภคในบริบทเทคโนโลยีทางการเงิน ซึ่งยังเป็นพื้นที่วิจัยที่เปิดกว้างและท้าทายในประเทศไทย

Go to article

Neural-Network Based K-Value Prediction In Clustering Problems Without Distance Computation, Rohhan Rabari Jan 2025

Neural-Network Based K-Value Prediction In Clustering Problems Without Distance Computation, Rohhan Rabari

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Clustering remains a pivotal component of unsupervised learning, central to tasks such as data exploration and pattern discovery. However, most conventional clustering algorithms are parametric in nature, requiring one or more parameters to be specified in advance—most notably the number of clusters (k). These predefined parameters can drastically alter the outcome of clustering, leading to unstable or misleading results, particularly when the true structure of the data is unknown. This thesis introduces a novel framework that transforms raw input into a latent vector representation, enabling a neural network to automatically predict the optimal number of clusters without any prior parameter …

Go to article

Estimation Of Burned Severity Areas Using Landsat8 Data From 2016 To 2022 In Chiang Mai Province, Sarunya Karuna Jan 2025

Estimation Of Burned Severity Areas Using Landsat8 Data From 2016 To 2022 In Chiang Mai Province, Sarunya Karuna

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study aims to evaluate the area and severity of wildfire damage in Chiang Mai Province using LANDSAT8 satellite data from 2016, 2018, 2020, and 2022, and to analyze the relationship between spatial factors, namely the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST), with fire occurrence and severity. The study utilized hotspot data analysis in conjunction with the Differenced Normalized Burn Ratio (dNBR) index to assess the area and classify fire severity levels, while also analyzing pre-fire and post-fire NDVI and LST values to identify correlations. The results indicated that 2020 experienced the most severe fire situation, …

Go to article

Production Of Graphene From Graphite Via Flash Joule Heating Process, Siranut Sirathanutworakan Jan 2025

Production Of Graphene From Graphite Via Flash Joule Heating Process, Siranut Sirathanutworakan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Graphene is a material with unique properties and high potential. Due to its outstanding characteristics in strength, electrical and thermal conductivity, and flexibility, graphene is considered one of the materials of the future that can be used to enhance the efficiency of various emerging technologies. This research focuses on the synthesis of graphene using the Flash Joule Heating (FJH) process, during which an extremely high temperature occurs within milliseconds. The carbon precursor is rapidly exposed to intense heat, resulting in the dissociation of all chemical bonds in its structure and the reorganization of carbon atoms into a new graphene structure. …

Go to article

Robust Palm Print For Mobile Authentication System, Son Nguyen Jan 2025

Robust Palm Print For Mobile Authentication System, Son Nguyen

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Smartphones are gateways to financial, health, and personal data; consequently, mobile authentication must be accurate, fast, privacy-preserving, and scalable. This thesis presents an end-to-end palmprint authentication framework that addresses a practical trilemma: label-efficient learning, on-device efficiency, and cloud-scale identification. We pretrain a ResNet-18 encoder with self-supervised contrastive learning on unlabeled palm images, distill its representation to a lightweight MobileNetV3 student for real-time inference on phones, and support both 1:1 on-device verification and 1:N cloud identification using FAISS/HNSW. On public datasets, the system attains 99.2% accuracy, a 0.15% equal-error rate (EER), and ~87 ms end-to-end latency on iPhone-class hardware. FAISS scales …

Go to article

Data-Driven Predictive Model For Various Shapes Of Gold Nanoparticle Synthesis Based On Self-Organizing Maps, Thanapol Khamhla Jan 2025

Data-Driven Predictive Model For Various Shapes Of Gold Nanoparticle Synthesis Based On Self-Organizing Maps, Thanapol Khamhla

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This work presents a machine learning framework that simultaneously classifies the shape and predicts the localised surface plasmon resonance (LSPR) wavelength of gold nanoparticles (AuNPs) purely from synthesis conditions. The dataset used to train the model consist of synthesis conditions and the corresponding AuNPs characteristics, including spherical, star, plate, and rod shapes with their measured LSPR wavelengths, were compiled from existing literatures. Our model first classifies synthesis conditions into clusters according to their resulting shape and then builds local regression models for each shape, enabling both classification and quantitative prediction within a single framework. The proposed model integrates the clustering …

Go to article

Strategies For Playing Unshackle Games On Some Graphs, Thitiphut Leelathanakit Jan 2025

Strategies For Playing Unshackle Games On Some Graphs, Thitiphut Leelathanakit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Unshackle game is a combinatorial game for two players that starts with prisoners and shackles on a board such that each shackle has two ends, and each end is shackled to one prisoner. Two players alternately play a turn by destroying a shackle on the board until all shackles have been destroyed. A prisoner is free when all shackles that are shackled to him are destroyed, and the player who makes the most prisoners free wins and the other loses. Both players draw if neither of them can win. The prisoners and the shackles on the board can be considered …

Go to article

Scam Slayer : A Gamification For Creating A Cyber Scam Awareness, Xin Lyu Jan 2025

Scam Slayer : A Gamification For Creating A Cyber Scam Awareness, Xin Lyu

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study explores how gamified learning can enhance the ability to recognize and prevent online fraud. The research team developed a role-playing educational game, Scam Slayer, using Ren’Py, integrating five common fraud scenarios and an Anti-Fraud Assistant to create an immersive and reflective learning experience. Analysis of a pre-game survey with 400 participants and a post-game survey with 40 players shows significant improvements in fraud recognition and alertness, with no demographic differences in learning outcomes. Participants also reported high satisfaction with the game’s narrative and educational value, suggesting that gamified learning can serve as an effective complement to traditional online …

Go to article

Heat Treatment Of Basaltic-Related Sapphire From Binh Thuan Deposit, Southern Vietnam, Yuparat Kwangsawat Jan 2025

Heat Treatment Of Basaltic-Related Sapphire From Binh Thuan Deposit, Southern Vietnam, Yuparat Kwangsawat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Characteristics of basalt-related sapphires from Binh Thuan in Southern Vietnam were investigated before and after heat treatment. Samples were divided into four group, based on their color and hue including dark blue, blue, greenish blue, and bluish green. After being heated at 700-1000°C, sapphires' blue hue faded noticeably. Blue color turned to be intensified when heated at 1650°C. Subsequently, beryllium-assisted heating by a local professional gem treater was introduced to these sapphire samples which in turn yielded yellow to yellowish-blue hues. Color changes after heating are conclusively involved by trace compositions of sapphire and temperatures of heating. The appropriate treatment …

Go to article

Analysis Of Chinese Tourists Behavior Patterns Toward Sustainable Tourism In Bangkok, Sixiang Hou Jan 2025

Analysis Of Chinese Tourists Behavior Patterns Toward Sustainable Tourism In Bangkok, Sixiang Hou

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study examined different types of Chinese tourists and their actions toward sustainable tourism development in Bangkok and provided targeted recommendation to stakeholders based on the characteristics of Tourists. The results of 405 questionnaire respondents and 6 keys stakeholders’ interviewees in tourism industry were analyzed. The study employed exploratory factor analysis and cluster analysis to uncover five behavioural dimensions and divided into three tourists’ clusters which likely travel to Bangkok, Thailand. The research identified that environmental responsibilities as one of the main differentiators to define different clusters. The research categorized behavior patterns of Chinese tourist in Bangkok, Thailand as three …

Go to article

Comparative Study Of Environmental Impacts Of End-Of-Life Management Approaches For Air Conditioners Using Lca., Viveha Sriskandaraja Jan 2025

Comparative Study Of Environmental Impacts Of End-Of-Life Management Approaches For Air Conditioners Using Lca., Viveha Sriskandaraja

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The amount of e-waste generated worldwide has surpassed 62 million tons, which has created consequences related to the management and disposal of e-waste. The primary concern regarding air-conditioners is waste management, as these units consist of plastics, metals, hazardous materials, and refrigerants. Improper disposal or leakage of refrigerants poses a significant greenhouse gas threat that accelerates climate change. The end-of-life (EOL) stage is often overlooked in the management of discarded air-conditioners. Therefore, this study focuses on filling the knowledge gap regarding the comparison of EOL management methods and analysing the effectiveness of regulated management methods. This study aims to use …

Go to article

Spatio-Temporal Variation, Source Apportionment, And Health Risk Assessment Of Pm2.5 In The Urban Park Of Bangkok, Yan Zhang Jan 2025

Spatio-Temporal Variation, Source Apportionment, And Health Risk Assessment Of Pm2.5 In The Urban Park Of Bangkok, Yan Zhang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study presents a comprehensive analysis of PM2.5 pollution in urban parks across Bangkok, Thailand, investigating its spatio-temporal variations, chemical composition, sources, and associated health risks. PM2.5 samples were collected from six urban parks during wet and dry seasons in 2021 (peak COVID-19 lockdown), 2022 (post-lockdown), and 2024. Chemical characterization revealed that carbonaceous species (OC, EC, WSOC) were the dominant components, contributing 29.4% to 47.8% of PM2.5 mass. Concentrations were significantly higher in the dry season (mean: 19.9 ± 9.0 μg/m³ at Chulalongkorn Park) than the wet season (13.6 ± 6.6 μg/m³), with dry-season levels exceeding the WHO 24-hour guideline …

Go to article

การประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์เมืองและการวิเคราะห์แผนการลดก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ กรณีศึกษาเกาะสีชัง, วิศรุจน์ โรจน์ฤทธิไกร Jan 2025

การประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์เมืองและการวิเคราะห์แผนการลดก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ กรณีศึกษาเกาะสีชัง, วิศรุจน์ โรจน์ฤทธิไกร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

กิจกรรมในเขตเมืองมีสัดส่วนการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสูงถึงร้อยละ 70 ของการปล่อยทั่วโลก การประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์ระดับเมืองจึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการระบุแหล่งปล่อยหลักและกำหนดนโยบายลดก๊าซเรือนกระจก อย่างไรก็ตาม การศึกษาของประเทศไทยยังขาดความต่อเนื่อง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีความเฉพาะทางภูมิศาสตร์และเศรษฐกิจ เช่น เทศบาลตำบลเกาะสีชัง วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแหล่งกำเนิดและปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกระดับเมืองในพื้นที่เทศบาลตำบลเกาะสีชัง และเสนอแนะแผนการพัฒนาเมืองตามแนวทางการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ การศึกษาได้ประเมินปริมาณก๊าซเรือนกระจกในปี พ.ศ. 2566 โดยใช้แนวทาง GPC (Global Protocol for Community-Scale Greenhouse Gas Inventories) ครอบคลุมภาคพลังงาน ภาคการคมนาคมขนส่ง ภาคการจัดการของเสีย ภาคกระบวนการอุตสาหกรรม และภาคการเกษตร ป่าไม้และการใช้ประโยชน์ที่ดิน ผลการศึกษาพบว่า ปริมาณคาร์บอนฟุตพริ้นท์ต่อหัวของเทศบาลอยู่ที่ 22.38 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อคน ซึ่งมีค่าสูงเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของประเทศ แหล่งกำเนิดหลักมาจาก ภาคพลังงาน (เนื่องจากเครื่องปั่นไฟฟ้าที่ใช้เชื้อเพลิงดีเซล) และ ภาคการคมนาคมขนส่ง รวมถึงการจัดการขยะที่ยังไม่มีประสิทธิภาพ หากไม่มีมาตรการลดก๊าซเรือนกระจก ปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกมีแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง มาตรการลดก๊าซเรือนกระจกที่เสนอเพื่อบรรลุเป้าหมายสุทธิเป็นศูนย์ ได้แก่ การติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์, การเปลี่ยนเรือโดยสารและรถจักรยานยนต์เป็นระบบไฟฟ้า, การส่งเสริมการคัดแยกขยะเพื่อรีไซเคิลและผลิตเชื้อเพลิงขยะ (RDF) การติดตั้งระบบบำบัดน้ำเสีย และการเพิ่มพื้นที่สีเขียว มาตรการเหล่านี้มีศักยภาพในการลดก๊าซเรือนกระจกลงได้ถึง 104.2% ซึ่งจะช่วยให้เทศบาลตำบลเกาะสีชังสามารถเข้าสู่การปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ได้ก่อนปี พ.ศ. 2593

Go to article

Seagrass Buried In The Dark: Reduced Light And Moderate Levels Of Burial Have Additive And Lethal Impacts On Posidonia Sinuosa, Nicole Said, Chanelle Webster, Kathryn Mcmahon, Natasha Dunham, Charlie Phelps, Ankje Frouws, Jack Robinson, Kieryn L. Kilminster, Simone Strydom Jan 2025

Seagrass Buried In The Dark: Reduced Light And Moderate Levels Of Burial Have Additive And Lethal Impacts On Posidonia Sinuosa, Nicole Said, Chanelle Webster, Kathryn Mcmahon, Natasha Dunham, Charlie Phelps, Ankje Frouws, Jack Robinson, Kieryn L. Kilminster, Simone Strydom

Reports accepted as research outputs

Executive Summary: Quantifying interactive effects among multiple stressors is important for understanding cumulative impacts on seagrasses, which is imperative for informing the appropriate management of marine ecosystems. To date, many thresholds used to understand seagrass response to dredging are based on singular stressors, such as light reduction or burial, but these pressures often occur simultaneously. Understanding the impacts of multiple stressors, which may act additively, synergistically or antagonistically, could require adjustment of existing single pressure derived thresholds. Furthermore, the recovery time of seagrasses to individual and multiple pressures has been identified as a major gap in literature. Improving our understanding …

Go to article

Gene Expression Changes In Human Cerebral Arteries Following Hemoglobin Exposure: Implications For Vascular Responses In Sah, Chathathayil M Shafeeque, Arif O Harmanci, Sithara Thomas, Ari C Dienel, Devin W Mcbride, Kumar T Peeyush, Spiros L Blackburn Jan 2025

Gene Expression Changes In Human Cerebral Arteries Following Hemoglobin Exposure: Implications For Vascular Responses In Sah, Chathathayil M Shafeeque, Arif O Harmanci, Sithara Thomas, Ari C Dienel, Devin W Mcbride, Kumar T Peeyush, Spiros L Blackburn

Faculty, Staff and Student Publications

Subarachnoid hemorrhage (SAH), characterized by the presence of hemoglobin (Hb) in the subarachnoid space, significantly impacts cerebral vessels, leading to various pathological outcomes. The toxicity of cell-free Hb released from erythrocytes and its metabolites after SAH causes vasoconstriction and neuronal damage, and correlates with delayed ischemic neurological deficits (DIND). While animal models have provided substantial and invaluable data in the research of aneurysmal SAH, the specific effects of subarachnoid blood on cerebral arteries remain greatly understudied. Here, we describe the changes in the genetic profile of human cerebral arteries exposed to free Hb for 48 h. We performed an ex …

Go to article

A Bayesian Deep Segmentation Framework For Glioblastoma Tumor Segmentation Using Follow-Up Mris, Tanjida Kabir, Kang-Lin Hsieh, Luis Nunez, Yu-Chun Hsu, Juan C Rodriguez Quintero, Octavio Arevalo, Kangyi Zhao, Jay-Jiguang Zhu, Roy F Riascos, Mahboubeh Madadi, Xiaoqian Jiang, Shayan Shams Jan 2025

A Bayesian Deep Segmentation Framework For Glioblastoma Tumor Segmentation Using Follow-Up Mris, Tanjida Kabir, Kang-Lin Hsieh, Luis Nunez, Yu-Chun Hsu, Juan C Rodriguez Quintero, Octavio Arevalo, Kangyi Zhao, Jay-Jiguang Zhu, Roy F Riascos, Mahboubeh Madadi, Xiaoqian Jiang, Shayan Shams

Faculty, Staff and Student Publications

Background: Glioblastoma (GBM) is the most common malignant brain tumor with an abysmal prognosis. Since complete tumor cell removal is impossible due to the infiltrative nature of GBM, accurate measurement is paramount for GBM assessment. Preoperative magnetic resonance images (MRIs) are crucial for initial diagnosis and surgical planning, while follow-up MRIs are vital for evaluating treatment response. The structural changes in the brain caused by surgical and therapeutic measures create significant differences between preoperative and follow-up MRIs. In clinical research, advanced deep learning models trained on preoperative MRIs are often applied to assess follow-up scans, but their effectiveness in this …

Go to article

การสังเคราะห์แกรฟีนควอนตัมดอตฐานกรดฮิวมิกและการประยุกต์เป็นสารเคลือบเซนเซอร์ตรวจจับความเครียด, ปริตตา จูฑาภักติ Jan 2025

การสังเคราะห์แกรฟีนควอนตัมดอตฐานกรดฮิวมิกและการประยุกต์เป็นสารเคลือบเซนเซอร์ตรวจจับความเครียด, ปริตตา จูฑาภักติ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แกรฟีนควอนตัมดอต (GQDs) ถูกสังเคราะห์จากกรดฮิวมิก (HA) ที่เป็นสารตั้งต้นด้วยการใช้หม้อทอดไฟฟ้าด้วยวิธีไฮโดรเทอร์มอล ซึ่งในงานวิจัยนี้มุ่งเน้นการศึกษาตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการสังเคราะห์ GQDs ด้วยการเปลี่ยนแปลงอัตราส่วนของกรดฮิวมิกที่ใช้สังเคราะห์และศึกษาผลของตัวโดป จากผลการศึกษาพบว่าตัวโดปที่ใช้ในการะบวนการสังเคราะห์ GQDs ที่เหมาะสมคือ เอทิลีนไดเอมีน (EDA) และจากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า GQDs ที่ใช้ EDA มีความเข้มแสงฟลูออเรสเซนต์สูงสุดที่ 66 หน่วยที่ความยาวคลื่น 467 นาโนเมตร (ช่วงแสงเขียวอมฟ้า) เมื่ออัตราส่วนกรดฮิวมิกต่อเอทิลีนไดอะมีนเท่ากับ 10 : 0.5 (มิลลิกรัม : มิลลิลิตร) ขนาดเฉลี่ยของอนุภาคอยู่ที่ 6.68 นาโนเมตร ซึ่งถูกวิเคราะห์โดยกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนแบบส่องผ่าน และการวัดขนาดอนุภาค เทคนิคสเปกตรัมฟลูออเรสเซนซ์ และการดูดกลืนรังสี ตามลำดับ โครงสร้างกราฟิติกของ GQDs ถูกยืนยันด้วยสเปกโทรสโกปีรามาน ดังนั้นในงานวิจัยนี้จึงสนใจที่จะนำ GQDs ที่ใช้ EDA เป็นตัวโดปไปประยุกต์ใช้งานเป็นสารเคลือบเรืองแสงที่นำไปเคลือบลงบนยางซิลิโคนเพื่อนำไปประยุกต์ใช้เป็นสารเคลือบเซนเซอร์ตรวจจับความเครียด พบว่า ความเข้มของแสงฟลูออเรสเซนต์ของสารเคลือบเรืองแสง GQDs มีแนวโน้มลดลงเมื่อเวลาเวลาผ่านไป แต่สามารถหดกลับคืนใกล้เคียงสภาพเดิมเมื่อปล่อยการให้แรง และเมื่อเทียบค่าความเข้มของแสงฟลูออเรสเซนต์ของแต่ละอัตราส่วน พบว่า ที่อัตราส่วนกรดฮิวมิกต่อเอทิลีนไดอะมีนเท่ากับ 50 : 0.5 (มิลลิกรัม : มิลลิลิตร) มีค่าเข้มแสงของแสงฟลูออเรสเซนต์สูงที่สุด

Go to article

การเตรียมคาร์บอนแบคทีเรียเซลลูโลสและควอนตัมดอตจากน้ำหมึกของหมึกกระดองสำหรับใช้งานตกแต่งสำเร็จสิ่งทอ, มณฑิชา สันติภาพมณฑล Jan 2025

การเตรียมคาร์บอนแบคทีเรียเซลลูโลสและควอนตัมดอตจากน้ำหมึกของหมึกกระดองสำหรับใช้งานตกแต่งสำเร็จสิ่งทอ, มณฑิชา สันติภาพมณฑล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การพัฒนาวัสดุนาโนคาร์บอนและควอนตัมดอต เพื่อประยุกต์ใช้เป็นสารตกแต่งสำเร็จสิ่งทอเพื่อเพิ่มคุณสมบัติพิเศษ คาร์บอนนาโนไฟเบอร์และคาร์บอนควอนตัมดอตเป็นวัสดุนาโนที่มีสมบัติเด่นด้านความแข็งแรง การนำไฟฟ้า และการเรืองแสง ขอบเขตของงานวิจัยนี้ประกอบด้วยการเตรียม คาร์บอนนาโนไฟเบอร์จากแบคทีเรียเซลลูโลส (BC-CNF) และการสังเคราะห์ควอนตัมดอต (QDs) จากน้ำหมึกของหมึกกระดอง ซึ่งเป็นการสังเคราะห์ทางชีวภาพ ในส่วนของการเตรียม BC-CNF ได้มีการดัดแปรงโครงสร้างด้วยปฏิกิริยาซัลโฟเนต เพื่อให้ได้สาร BC-CNF-SO3- ซึ่งผลการวิเคราะห์ยืนยันการเกิดหมู่ฟังก์ชันซัลโฟเนต และอนุภาคในระดับซับไมครอน โดยมีขนาดอนุภาคเฉลี่ย 1.6218 ไมโครเมตร และสามารถกระจายตัวในน้ำได้ดี เมื่อนำ BC-CNF-SO3- มาตกแต่งสำเร็จบนผ้าพอลิเอสเทอร์ พบว่าความสามารถในการดูดซึมน้ำของผ้าเพิ่มขึ้น โดยผ้าที่ใช้ความเข้มข้นร้อยละ 3 ให้ประสิทธิภาพดีที่สุด ด้วยเวลาดูดซึมน้ำเฉลี่ยเพียง 2 วินาทีหลังการซัก ซึ่งแสดงถึงความคงทนต่อการซักที่ดี ในส่วนของการสังเคราะห์ QDs จากน้ำหมึกของหมึกกระดอง พบว่าอนุภาคมีขนาดอยู่ในช่วง 4-6 นาโนเมตร และแสดงความสามารถในการเรืองแสงภายใต้แสงอัลตราไวโอเลต โดยการเติมเอทิลีนไดเอมีน (EDA) ในปริมาณ 2 มิลลิลิตร ให้ค่าความเข้มของการเรืองแสงสูงสุด เมื่อนำ สารละลายควอนตัมดอตจากน้ำหมึกที่สังเคราะห์โดยเติมเอทิลีนไดเอมีน 2 มิลลิลิตร (EDA 2) ที่สังเคราะห์มาตกแต่งสำเร็จบนผ้าไนลอน พบว่าปริมาณ สารละลายควอนตัมดอตจากน้ำหมึกของหมึกกระดองที่สังเคราะห์โดยเติมเอทิลีนไดเอมีน 2 มิลลิลิตร (EDA 2) โดยใช้สารละลายปริมาตร 1 มิลลิลิตร ให้ความเข้มการเรืองแสงสูงสุด โดยก่อนซัก ค่าโดยประมาณ 180–190 a.u. และหลังซัก ค่าโดยประมาณ 110–120 a.u. โดยมีความคงทนต่อการซักดี ผลการวิจัยสรุปได้ว่า การประยุกต์ใช้ในการตกแต่งสำเร็จสิ่งทอ สามารถเพิ่มความสามารถในการดูดซึมน้ำของผ้าพอลิเอสเทอร์ และความสามารถในการเรืองแสงบนผ้าไนลอน

Go to article

ซีโอไลต์นาโน Hzsm-5 สำหรับการฟื้นฟูสภาพตัวทำละลายเอมีนที่ใช้งานแล้ว, สรัญนุช ยั่งยืน Jan 2025

ซีโอไลต์นาโน Hzsm-5 สำหรับการฟื้นฟูสภาพตัวทำละลายเอมีนที่ใช้งานแล้ว, สรัญนุช ยั่งยืน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การดักจับคาร์บอนไดออกไซด์หลังการเผาไหม้ ด้วยตัวทำละลายเอมีนเป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยม แต่มีข้อจำกัดสำคัญคือภาระพลังงานสูงในขั้นฟื้นฟูตัวทำละลาย งานวิจัยนี้จึงมุ่งศึกษาการฟื้นฟูสารละลายเอมีนผสม 2-amino-2-methyl-1-propanol (AMP) และ 1-(2-hydroxyethyl)pyrrolidine (1-(2-HE)PRLD) อัตราส่วน 1:1 ความเข้มข้นรวม 4 M โดยเสริมประสิทธิภาพด้วยตัวเร่งปฏิกิริยาซีโอไลต์นาโน HZSM-5 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคายซับคาร์บอนไดออกไซด์ ตัวเร่งปฏิกิริยานาโน HZSM-5 ถูกสังเคราะห์ด้วยวิธีไฮโดรเทอร์มัลภายใต้สภาวะต่าง ๆ ได้แก่ อุณหภูมิการตกผลึก (110–180 °C) ระยะเวลาการตกผลึก (1–3 วัน) และระยะเวลาบ่มเจล (16–48 ชั่วโมง) วิเคราะห์ตัวเร่งปฏิกิริยาด้วย BET, XRD, FE-SEM, XPS, Py-FTIR และ NH3-TPD ก่อนนำไปทดสอบการคายซับคาร์บอนไดออกไซด์ ที่ 90 °C ในสารละลาย AMP:1-(2-HE)PRLD ผลการทดลองพบว่า สภาวะที่เหมาะสมในกระบวนการสังเคราะห์ ตัวเร่งปฏิกิริยาคืออุณหภูมิ 150 °C ระยะเวลาตกผลึก 3 วันและบ่มเจล 48 ชั่วโมง ซึ่งมีขนาดอนุภาคเฉลี่ยเท่ากับ 81 nm ส่งผลทำให้มีพื้นที่ผิว และมีกรดเบรินส์เตดสูงเท่ากับ 344 m2/g และ 0.013 mmol/g ตามลำดับ เมื่อทดสอบประสิทธิภาพการคายซับคาร์บอนไดออกไซด์ พบว่าอัตราการคายซับคาร์บอนไดออกไซด์เริ่มต้น ความจุการดูดซับ เท่ากับ 45.72 mol/min และ 1.29 mol CO2/L ตามลำดับ นอกจากนี้ยังพบว่า ภาระทางความร้อนมีค่าเท่ากับ 36.87 kJ/mol CO2 ซึ่งต่ำกว่ากรณีที่ใช้ตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงพาณิชย์ ร้อยละ 41% ผลการศึกษานี้พบว่า AMP:1-(2-HE)PRLD ร่วมกับนาโน HZSM-5 เป็นแนวทางที่มีศักยภาพสูงสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีดักจับคาร์บอนไดออกไซด์แบบใช้พลังงานต่ำในระดับอุตสาหกรรม

Go to article

การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางการอัดประจุรถยนต์ไฟฟ้าโดยอาศัยข้อมูลโปรไฟล์แบตเตอรี่และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง, กนกภรณ์ ปัญจันทร์สิงห์ Jan 2025

การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางการอัดประจุรถยนต์ไฟฟ้าโดยอาศัยข้อมูลโปรไฟล์แบตเตอรี่และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง, กนกภรณ์ ปัญจันทร์สิงห์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางการอัดประจุรถยนต์ไฟฟ้าโดยอาศัยข้อมูลโปรไฟล์แบตเตอรี่และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อแก้ปัญหาความไม่สอดคล้องระหว่างแผนการอัดประจุกับพฤติกรรมการอัดประจุจริงของผู้ใช้ โดยเริ่มจากการพัฒนาแบบจำลองการทำนาย (Predictive Model) เพื่อคาดการณ์ความต้องการพลังงาน ระยะเวลาการอัดประจุ และสถานะการประจุเริ่มต้นของแบตเตอรี่ (State of Charge: SOC) จากข้อมูลการอัดประจุในอดีต จากนั้นได้ทำการสร้างโปรไฟล์การอัดประจุของแบตเตอรี่ที่เป็นตัวแทนของรถยนต์แต่ละรุ่น เพื่อสะท้อนลักษณะการอัดประจุจริงทั้งในกรณีของเครื่องอัดประจุแบบกระแสสลับ (AC) และกระแสตรง (DC) แล้วนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางการอัดประจุของสถานีอัดประจุ ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เสนอ (Optimization with Battery Profile) ให้ประสิทธิภาพสูงกว่าวิธีการทั่วไปที่ไม่ใช้ข้อมูลโปรไฟล์แบตเตอรี่ โดยสามารถเพิ่มกำไรของสถานีได้สูงสุด 3,145.3 บาท และเพิ่มอัตราการใช้พลังงานของระบบได้ร้อยละ 4.8 ในกรณีที่มีสัดส่วนเครื่องอัดประจุ DC แตกต่างกัน อีกทั้งยังให้ผลลัพธ์ที่ดีอย่างต่อเนื่องภายใต้ข้อจำกัดกำลังพีคของสถานี โดยเพิ่มกำไรได้สูงสุด 3,649.25 บาท และเพิ่มอัตราการใช้ประโยชน์ของระบบได้ร้อยละ 9.6 สะท้อนถึงประสิทธิภาพของแนวทางที่เสนอในการจัดการพลังงานอย่างชาญฉลาดสำหรับสถานีอัดประจุรถยนต์ไฟฟ้าในอนาคต

Go to article

การสร้างแบบจำลองเชิงรูปนัยของกระแสงานบีพีเอ็มเอ็นสำหรับกระบวนการซิงโครนัสและอะซิงโครนัสที่มีข้อจำกัดช่วงเวลาโดยใช้เครือข่ายไทมด์ออโตมาตา, กิตติศักดิ์ เขตรการณ์ Jan 2025

การสร้างแบบจำลองเชิงรูปนัยของกระแสงานบีพีเอ็มเอ็นสำหรับกระบวนการซิงโครนัสและอะซิงโครนัสที่มีข้อจำกัดช่วงเวลาโดยใช้เครือข่ายไทมด์ออโตมาตา, กิตติศักดิ์ เขตรการณ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แบบจำลองบีพีเอ็มเอ็นมีบทบาทสำคัญในการออกแบบกระบวนการธุรกิจสมัยใหม่ที่มีการประมวลผลหลายส่วนพร้อมกันและรูปแบบการสื่อสารทั้งแบบซิงโครนัสและอะซิงโครนัส แต่ด้วยความเป็นแผนภาพเชิงกราฟิก บีพีเอ็มเอ็นไม่สามารถทวนสอบเชิงรูปนัยได้โดยตรง และมาตรฐานเดิมยังไม่รองรับการกำหนดข้อจำกัดช่วงเวลาให้กับกิจกรรม งานวิจัยนี้จึงเสนอการขยายบีพีเอ็มเอ็นเป็นแบบจำลองทีบีบีพี (Time-Bounded BPMN: TBBP) เพื่อรองรับการกำหนดข้อจำกัดช่วงเวลาต่ำสุด–สูงสุดของกิจกรรม พร้อมออกแบบแบบรูปสำหรับการสื่อสารแบบซิงโครนัสและอะซิงโครนัส รวมทั้งพัฒนากฎการแปลงทีบีบีพีไปเป็นไทมด์ออโตมาตาเพื่อทวนสอบด้วย UPPAAL และกฎการแปลงข้อคำถามจากตรรกศาสตร์เชิงเวลาแบบเมตริก (MTL) ไปเป็นตรรกศาสตร์เชิงเวลาแบบต้นไม้คำนวณแบบมีเงื่อนไขเวลา (TCTL) นอกจากนี้ได้พัฒนาเครื่องมือ TBBPTA Tool เพื่อแปลงไฟล์บีพีเอ็มเอ็น (XML) เป็นแบบจำลองไทมด์ออโตมาตา (XML) ที่สามารถนำเข้าสู่ UPPAAL เพื่อทวนสอบได้โดยอัตโนมัติ

Go to article

เครื่องมือสำหรับการตรวจสอบสินทรัพย์สารสนเทศจากแบบรูปความมั่นคง, ธีระยุทธ คชงาม Jan 2025

เครื่องมือสำหรับการตรวจสอบสินทรัพย์สารสนเทศจากแบบรูปความมั่นคง, ธีระยุทธ คชงาม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

สินทรัพย์สารสนเทศมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินงานและความสำเร็จขององค์กร หากสินทรัพย์เหล่านี้รั่วไหลหรือถูกเข้าถึงโดยบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาต อาจก่อให้เกิดความเสียหายอย่างมากหรือความสูญเสียทางความเชื่อมั่นได้ ด้วยเหตุนี้การจัดหาวิธีการที่เหมาะสมเพื่อทวนสอบการออกแบบระบบเพื่อรักษาความมั่นคงของสินทรัพย์สารสนเทศจึงเป็นสิ่งจำเป็น งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการทวนสอบแบบจำลองการออกแบบความมั่นคงของระบบที่ออกแบบโดยนักออกแบบความมั่นคงของระบบ ด้วยการใช้แผนภาพคลาส ที่สร้างขึ้นจากรูปแบบความมั่นคงและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง เป็นโมเดลอ้างอิงการออกแบบโครงสร้างด้านความมั่นคง ขอบเขตของแบบรูปความมั่นคงที่ใช้ในงานวิจัยนี้ครอบคลุมความปลอดภัยและการจัดการความเสี่ยงขององค์กร, การระบุตัวตนและการพิสูจน์ตัวจริง, และการควบคุมการเข้าถึงพร้อมทั้งนำเสนอกลไกการทวนสอบระหว่างแผนภาพคลาสสองชุด ซึ่งประกอบด้วยแผนภาพที่ออกแบบโดยนักออกแบบระบบ และแผนภาพจากแบบจำลองโดยใช้อัลกอริทึมสองรายการ ได้แก่ อัลกอริทึมที่ใช้สำหรับตรวจสอบความครบถ้วนขององค์ประกอบภายในแต่ละคลาส และอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับตรวจสอบความครบถ้วนของความสัมพันธ์ระหว่างคลาส นอกจากนี้ ยังได้พัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์เพื่อสนับสนุนการทวนสอบแผนภาพคลาส ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้งานเครื่องมือนี้คือ แสดงองค์ประกอบคลาสตามแบบจำลองที่ได้นำเสนอและสร้างที่ขาดหายไป พร้อมคำแนะนำและคำอธิบายที่เหมาะสมเพื่อช่วยสนับสนุนให้นักออกแบบระบบมีความเข้าใจในแนวคิดและการออกแบบความมั่นคงได้ดียิ่งขึ้น เครื่องมือที่นำเสนอได้ถูกทดสอบกับกรณีศึกษาระบบจัดการข้อมูลผู้ป่วย เพื่อยืนยันประสิทธิผลของเครื่องมือในการสนับสนุนการทวนสอบการออกแบบความมั่นคงของระบบ

Go to article

ปัญญาประดิษฐ์ในบทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูล : กรอบแนวคิดสำหรับการวิเคราะห์เชิงข้อมูลแบบอัตโนมัติด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และตัวแทนปัญญาประดิษฐ์, วิชญาดา เล้าสุบินประเสริฐ Jan 2025

ปัญญาประดิษฐ์ในบทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูล : กรอบแนวคิดสำหรับการวิเคราะห์เชิงข้อมูลแบบอัตโนมัติด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และตัวแทนปัญญาประดิษฐ์, วิชญาดา เล้าสุบินประเสริฐ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิเคราะห์เชิงข้อมูลที่ดำเนินการโดยมนุษย์มีความท้าทาย เนื่องจากต้องใช้เวลา ทักษะเฉพาะทาง และทรัพยากรจำนวนมาก งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหาวิธีในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ โดยปฏิบัติตามวิธี 6 ขั้นตอน ได้แก่ ถาม เตรียม ประมวลผล วิเคราะห์ แบ่งปัน และดำเนินการ โดยไม่มีมนุษย์เข้ามาแทรกแซงตลอดกระบวนการวิเคราะห์ การดำเนินการเริ่มตั้งแต่ผู้ใช้ป้อนชุดข้อมูล วัตถุประสงค์ที่ต้องการ บริบทของข้อมูล และสมมติฐานที่มีอยู่ก่อน จากนั้นระบบจะสร้างคำสั่ง และดำเนินงานต่าง ๆ โดยอัตโนมัติผ่านตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบเฉพาะทาง โดยตัวแทนเหล่านี้มีบทบาทในการวางแผนและกำหนดการดำเนินงาน โดยอาศัยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในการสร้างแนวคิดและใช้เหตุผลเพื่อกำหนดแนวทางการวางแผนและการดำเนินการ ผลการทดลองจาก 5 ชุดข้อมูลในสาขาที่แตกต่างกัน ได้แก่ การศึกษา สุขภาพ ธุรกิจ สิ่งแวดล้อม และเศรษฐกิจ แสดงให้เห็นว่า ผลการประเมินตามเกณฑ์คะแนนการวิเคราะห์เชิงข้อมูลเฉลี่ย 8.1 – 9.4 จากคะแนนเต็ม 10 โดยมีความสอดคล้องระหว่างผลการประเมินโดยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และมนุษย์เฉลี่ย 0.94 – 0.97 มีเวลาในการดำเนินงานเฉลี่ย 1.8 - 6.6 นาที มีข้อผิดพลาดเฉลี่ย 0.2 - 1.8 ครั้ง และมีความสามารถในการทำงานต่าง ๆ เช่น ประมวลผลโค้ด คำนวณสถิติหรือสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง และแสดงผลภาพได้ งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในการทำหน้าที่เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลเสมือน และสามารถต่อยอดระบบวิเคราะห์เชิงข้อมูลแบบอัตโนมัติในสาขาต่าง ๆ ได้ในอนาคต

Go to article

First Prev Next Last