Physical Sciences and Mathematics Commons^™

Adjustment Of Ridge Estimator For Linear Regression Model With Multicollinearity, Sittinon Pumpuang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Linear regression model is one of important statistical tools applied in many different problems. Therefore, several studies in developing tools for linear regression models have brought interests from statisticians. One such problem is to find an efficient method for parameter estimation. Several different methods have been proposed in literature such as the ordinary least square method which has been widely used in application. However, the least square estimator has high error when there exists a multicollinearity problem. This, statisticians have developed alternative parameter estimation methods for linear regression models with multicollinearity such as the ridge regression. In this thesis, we …

การจำลองอุทกพลศาสตร์ของหอฟื้นฟูสภาพตัวดูดซับสำหรับกระบวนการดักจับคาร์บอนไดออกไซด์ด้วยตัวดูดซับโพแทสเซียมคาร์บอนเนตบนตัวรองรับอลูมินาในเครื่องปฏิกรณ์ฟลูอิไดซ์เบดหมุนเวียน, ณัฐธิดา ภักดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและปรากฏการณ์โลกร้อนจากการปล่อยแก๊สเรือนกระจก โดยเฉพาะแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ (CO₂) ที่เกิดจากการเผาไหม้เชื้อเพลิงฟอสซิลได้ทวีความรุนแรงขึ้น ส่งผลให้เทคโนโลยีดักจับและกักเก็บคาร์บอน (Carbon Capture and Storage, CCS) ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเพื่อลดการปล่อยแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์สู่ชั้นบรรยากาศ โดยเฉพาะกระบวนการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์หลังการเผาไหม้ (Post-combustion capture) งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและพัฒนาแบบจำลองอุทกพลศาสตร์ของหอฟื้นฟูสภาพตัวดูดซับในระบบฟลูอิไดซ์เบดหมุนเวียน และวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพในการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ และการฟื้นฟูตัวดูดซับ ขั้นตอนการวิจัยประกอบด้วยการจำลองกระบวนการด้วยแบบจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ (Computational Fluid Dynamics, CFD) โดยแบ่งการจำลองออกเป็นสองส่วน ได้แก่ การจำลองแบบไม่มีปฏิกิริยาเคมีเพื่อหาการเลือกแบบจำลอง Drag model ที่เหมาะสมสำหรับการจำลองอุทกพลศาสตร์ในไรเซอร์และดาวเนอร์ และการจำลองแบบมีปฏิกิริยาเคมีเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพในการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ และการฟื้นฟูตัวดูดซับ รวมถึงการศึกษาผลของตัวแปรกระบวนการที่สำคัญ เช่น อุณหภูมิผนังดาวเนอร์ ความดันขาออกของดาวเนอร์ ปริมาณเบดเริ่มต้น และอัตราการไหลของตัวดูดซับ ผลการทดลองพบว่า การใช้แบบจำลอง Gidaspow ในไรเซอร์และดาวเนอร์ให้ผลการจำลองการไหลในระบบฟลูอิไดซ์เบดหมุนเวียนที่สอดคล้องกับข้อมูลเชิงทดลอง การปรับอุณหภูมิผนังดาวเนอร์จาก 473 เคลวินเป็น 573 เคลวิน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการฟื้นฟูตัวดูดซับจาก 24.36% เป็น 31.02% แต่ลดประสิทธิภาพการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ จาก 80.93% เป็น 78.11% นอกจากนี้ การลดความดันขาออกจาก 0 ปาสคาลเป็น -2000 ปาสคาล และการเพิ่มอัตราการป้อนกลับตัวดูดซับช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบอย่างมีนัยสำคัญ จากการศึกษาผลร่วมของตัวแปรกระบวนการ พบว่าปัจจัยที่สำคัญที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ และการฟื้นฟูตัวดูดซับ ได้แก่ อุณหภูมิผนังดาวเนอร์ ความดันขาออกของดาวเนอร์ ปริมาณเบดเริ่มต้น และอัตราการไหลของตัวดูดซับ การปรับค่าดังกล่าวในช่วงที่เหมาะสมสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ และการฟื้นฟูตัวดูดซับได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Fixed Point And Periodic Cycle Of Sequence Arises From Number Of Factors, Thanapong Jaitrakoon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Let. {an} and {bn} be sequences of positive integers. For each positive integer n., define an+1 to be the eube of the number of positive factors of an and define bn+1 to be the forth power of the number of positive factors of bn. This thesis proves that (i) if a1 > 1, then (an) eventually becomes the fixed point, namely 21952 or 64000, or {an}eventually becomes a sequence having periodie cycle of prime period 2, namely (64, 343) or (343, 64); (ii) if b1 > 1, then {bn} is eventually the fixed point, namely 625, 6561 or 4100625.

Evaluating The Binding Modes Of Hepatitis B E-Antigen Inhibitor By In Silico Method, Wigrom Yogboworn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Hepatitis B, caused by the hepatitis B virus (HBV), is a significant global health concern, primarily affecting the liver and leading to severe complications, including drug resistance and chronic infection. Numerous studies have linked these conditions to the presence of hepatitis B core antigen (HBcAg) and hepatitis B e antigen (HBeAg). HBeAg, in particular, is known to have the innate immune response, resulting in diminished immunity and delayed disease diagnosis and treatment. Despite this, the molecular structure and interactions between inhibitors and HBeAg remain poorly understood, posing a significant challenge to the development of effective treatments. This work employs molecular …

Some Properties Of S-Multiplication Modules And S-Comultiplication Modules, Kanrop Hukaew

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Let R be an associative ring with identity, and all modules be unitary right R- modules. In 2020, D. D. Anderson et al. introduced the concept of S-multiplication modules, which is a generalization of multiplication modules. Two years later, E. Yildiz et al. introduced the dual notion of S-multiplication modules called S- comultiplication modules. Moreover, S-comultiplication modules are also a gen- eralization of comultiplication modules. In this thesis, we will explore several properties of both S-multiplication modules and S-comultiplication modules. We will provide examples of S-multiplication modules and S-comultiplication modules. Additionally, we demonstrate that the concepts of S-multiplication modules, sim- …

Metallopolymers For Photocatalytic Reduction Of Carbon Dioxide, Wissuta Boonta

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

CdS quantum dots (CdS QDs), acting as photosensitizers, or sometimes solo photocatalysts in CO2 reduction, have offered a myriad of advantages including quantum confinement effect, tunable redox potential, and photoreduction selectivity. However, CdS QDs are frequently compromised by thermal and oxidative instability, as well as photocorrosion, which restricts their practical applications. In this research, an effective method endowing CdS QDs by assembling with amphiphilic metallopolymer was developed to enhance their stability and synergistic activity. The thioglycolic acid-capped cadmium sulfide quantum dots (CdS) were successfully prepared using a simple reflux method. The amphiphilic metallopolymers were successfully synthesized via precise radical polymerization …

Mass-Ratio-Convex-Combination-Of-Average-Absolute-Deviation-And-Interquartile-Range Based Outlier Factor For Anomaly Scoring, Zehong Fan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Anomaly detection is increasingly essential across various sectors, including fraud detection, cybersecurity, and industrial process monitoring, where it serves as an early warning system to identify unusual patterns in data. This research presents a novel, parameter-free anomaly scoring algorithm designed to assign scores to data points without the need for user-defined parameters. The algorithm calculates anomaly scores based on the statistical dispersion of the mass-ratio distribution, utilizing five key measures: variance, range, interquartile range (IQR), average absolute deviation (AAD), and the combination of AAD and IQR. The performance of the proposed Mass-Ratio-Convex-Combination-Of-Average-Absoulte-Deviation-And-Interquartile-Range Based Outlier Factor for anomaly scoring algorithm called …

การประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์องค์กรและการลดก๊าซเรือนกระจกภายใต้โครงการสนับสนุนกิจกรรมลดก๊าซเรือนกระจก: กรณีศึกษาโรงงานผลิตยางคอมพาวด์, ปภาวรินท์ ทรงพัฒนาศิลป์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในปัจจุบันเกิดจากการเพิ่มขึ้นของปริมาณก๊าซเรือนกระจก ซึ่งมีความรุนแรงและมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบที่เพิ่มมากขึ้น ประเทศต่าง ๆ และองค์กรทั่วโลกได้กำหนดเป้าหมายในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องตระหนักถึงและแก้ไขผลกระทบที่เห็นได้ชัดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เพื่อส่งเสริมความร่วมมือในการบรรเทาปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินปริมาณคาร์บอนฟุตพริ้นท์องค์กรของโรงงานผลิตยางคอมพาวด์ และประเมินปริมาณการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากกิจกรรมในองค์กร ภายใต้โครงการสนับสนุนกิจกรรมลดก๊าซเรือนกระจก (Low Emission Support Scheme: LESS) ขององค์การบริหารจัดการก๊าซเรือนกระจก (องค์การมหาชน) ในปี พ.ศ. 2565 และ 2566 ผลการศึกษาพบว่าปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมดมีแนวโน้มลดลงจาก 41,675.07 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อปี ในปี พ.ศ. 2565 สู่ 38,043.30 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อปีในปี พ.ศ. 2566 โดยขอบเขตที่ 3 การปล่อยก๊าซเรือนกระจกทางอ้อมอื่นๆ มีสัดส่วนที่สูงที่สุด คิดเป็นร้อยละ 78.55 และ 79.81 ตามลำดับ รองลงมา คือ ขอบเขตที่ 2 การปล่อยจากการใช้พลังงาน มีสัดส่วนคิดเป็นร้อยละ 20.05 และ 18.40 และขอบเขตที่ 1 การปล่อยทางตรงขององค์กร มีสัดส่วนต่ำที่สุด คิดเป็นร้อยละ 1.39 และ 1.80 เมื่อวิเคราะห์ต่อยอดการผลิต พบว่า ปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกประเภทที่ 1 และ 2 ต่อยอดผลิตในปี พ.ศ. 2565 และ 2566 เท่ากับ 0.1717 และ 0.1699 ตามลำดับ ขณะที่ปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกขอบเขตที่ 1 2 และ 3 ต่อยอดผลิต เท่ากับ 0.8005 และ 0.8413 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อตัน ผลการศึกษาในการลดก๊าซเรือนกระจกจากการดำเนินกิจกรรมภายในองค์กรสามารถลดปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในปี พ.ศ. 2565 และ 2566 เท่ากับ 2,255.29 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่า โดยการติดตั้งระบบพลังงานหมุนเวียนจากแสงอาทิตย์ (Solar Rooftop) สามารถลดปริมาณก๊าซเรือนกระจกได้ในปี พ.ศ. 2565 …

Neural Additive Models For Predicting Her2 Status In Breast Cancer From Immunohistochemical Images, Surayuth Pintawong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigated the application of Conformal Prediction (CP) for uncertainty quantifica- tion in Human Epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status classification from immunohistochemistry (IHC) images of breast cancer. Although existing machine learning approaches demonstrate high accuracy in predicting HER2 status, they often struggle with borderline cases that require additional testing. We addressed this challenge by implementing a CP framework that generates prediction sets with controlled error rates. Unlike traditional classifiers that provide single predictions, our CP framework can output either singleton predictions for confident cases or multiple labels for uncertain cases, thereby naturally identifying samples that require additional …

Improved Sequence Embeddings For Peptide-Class I Mhc Binding Prediction, Patiphan Wongklaew

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The binding of a peptide antigen to a class I major histocompatibility complex (MHC) protein is considered an essential process by which the immune system monitors infected cells. This mechanism has facilitated the development of peptide-based vaccines aimed at stimulating the patient's immune response for cancer treat-ment. Accurate prediction of peptide-MHC binding is therefore crucial for prioritizing optimal peptides tailored to individual patients. Nevertheless, many MHC alleles lack sufficient experimental data on peptide-MHC binding, which potentially constrains the accuracy of existing prediction models. This study introduces an enhanced iteration of MHCSeqNet, an open-source deep learning model which utilizes sequence data …

Improving Thai-Dialect Automatic Speech Recognition With Curriculum Learning, Artit Suwanbandit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Automatic Speech Recognition (ASR) has been the foremost feature and integrated in many real-world usages for decades. The novel deep learning approaches prevail in the ASR field as a model architecture. However, ASR still struggles with low-resource data, especially in the Thai dialectal language. Transfer learning is the conventional approach in the machine learning field for escalating the performance of low-resource settings. In the scenario that additional fine-tuning tasks are not achievable, exerting all efficiency of target data is an accountability. To overcome stagnation, we proposed transfer-based curriculum learning for low-resource dialectal ASR, Phonemetically-induced subword Out-of-vocabulary rate (PhIS-OOV), and Model …

Grammatical Error Correction In Thai Sentences For Deaf Students, Supachan Traitruengsakul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Deaf students encounter challenges in written communication due to errors such as insertion, deletion, disorder, misusage, and misspellings. Grammatical error correction (GEC) technology can help mitigate these issues. However, existing GEC models are primarily trained on online resources from second-language hearing learners. In contrast, sentences written by deaf students suffer from a variety of errors not typically found elsewhere. To address this issue, we create the Thai Deaf Corpus (TDC), focusing on identifying and analyzing errors among deaf students in grades 7-12 across four deaf schools. Additionally, we introduce a two-stage system for the Thai-GEC model, automatically detecting and correcting …

การสร้างเทสต์สคริปต์ของโรบอทเฟรมเวิร์คจากยูสเซอร์สตอรีและซีนาริโอ สำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชัน, กฤชวัฒน์ เวชสาร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยสกรัมเฟรมเวิร์กและแนวคิดบีเฮฟเวียร์ดริเวนดีเวลลอปเมนต์ (BDD) เป็นกระบวนการที่ได้รับความนิยมในปัจจุบัน โดยความต้องการของผู้ใช้จะถูกเก็บรวบรวมและถ่ายทอดผ่านยูสเซอร์สตอรีและซีนาริโอ ซึ่งทำหน้าที่เป็นทั้งตัวอย่างและเกณฑ์การยอมรับ การแบ่งการพัฒนาออกเป็นช่วงเล็ก ๆ ช่วยลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนา อย่างไรก็ตาม กระบวนการที่มีการพัฒนาเป็นช่วงสั้น ๆ อย่างต่อเนื่องนี้สร้างความท้าทายสำหรับการทดสอบ โดยเฉพาะการทดสอบเชิงถดถอย แม้ว่าการทดสอบแบบอัตโนมัติจะถูกนำมาใช้เพื่อลดภาระ แต่การเขียนเทสต์สคริปต์ด้วยตนเองยังคงมีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดและขาดประสิทธิภาพ ส่งผลให้การทดสอบเชิงถดถอยที่สำคัญมักถูกเลื่อนออกไปจนไม่สามารถตรวจพบข้อผิดพลาดได้ทันการณ์ งานวิจัยนี้นำเสนอแนวทางการแก้ปัญหาด้วยการสร้างเทสต์สคริปต์สำหรับโรบอทเฟรมเวิร์กโดยอัตโนมัติจากยูสเซอร์สตอรีและซีนาริโอ โดยใช้ XML เพื่อกำหนดโครงสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้ของหน้าเว็บ ช่วยให้สามารถจัดเตรียมเทสต์สคริปต์ได้ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ นอกจากตัวอย่างในซีนาริโอแล้ว ยังใช้ XML Schema Definition (XSD) เพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับการทดสอบเพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ การพารามิเตอร์ไรซ์เทสต์สคริปต์ช่วยรวบรวมกรณีทดสอบที่มีขั้นตอนร่วมกัน แต่ใช้ชุดข้อมูลต่างกันไว้ในสคริปต์เดียวกัน ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและภาระในการบำรุงรักษา เครื่องมือที่พัฒนาขึ้นตามแนวทางนี้สามารถลดความยุ่งยากในการจัดการเทสต์สคริปต์และเพิ่มประสิทธิภาพในการทดสอบเชิงถดถอยได้อย่างมีนัยสำคัญ และช่วยสนับสนุนการตรวจพบข้อผิดพลาดตั้งแต่ช่วงแรกของกระบวนการพัฒนา

Cross-Lingual Speech Emotion Recognition Using English And Mandarin On Thai Data, Kantapong Wonghirunruch

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study explores the efficacy of cross-lingual Speech Emotion Recognition (SER) using Thai as a target language with training sets in English and Mandarin. The study evaluates the adaptability of SER models across linguistic boundaries, emphasizing the challenges and potential of leveraging well-resourced languages to enhance emotion recognition capabilities in a language with fewer resources. Through a series of experiments, the research investigates three primary aspects: the performance of same-corpus training within Thai, cross-lingual model application from English and Mandarin to Thai, and the effectiveness of transfer learning techniques in improving model accuracy. The findings indicate that Mandarin facilitates more …

การใช้กราฟแบบมีทิศทางในการคัดเลือกตัวแปรแบบเบส์สำหรับตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นที่มีมิติสูง, บุษราคัม ประทานทรัพย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การคัดเลือกตัวแปรสำหรับข้อมูลทางพันธุศาสตร์ เป็นการคัดเลือกยีนเพียงจำนวนหนึ่งที่คาดว่าจะมีความสัมพันธ์กับฟีโนไทป์ที่สนใจ เนื่องจากโดยทั่วไปยีนแต่ละตัวมีจะความสัมพันธ์กัน งานวิจัยนี้เสนอวิธีการใช้การแจกแจงก่อนแบบ Ising (Ising Prior) สำหรับนำกราฟแบบมีทิศทาง (Directed Graph) มาร่วมในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่มีมิติสูงและคัดเลือกตัวแปร ซึ่งงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการนำกราฟแบบมีทิศทางมาใช้ในการคัดเลือกตัวแปรและประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่มีมิติสูง และ เปรียบเทียบประสิทธิภาพในการคัดเลือกตัวแปรเข้าตัวแบบของวิธีที่นำเสนอซึ่งใช้กราฟแบบมีทิศทาง กับวิธีที่ใช้กราฟแบบไม่มีทิศทาง และ ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นแบบเบส์ และ วิธีการถดถอยลาสโซ ในงานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลจริง Gene Expression ทำการทดสอบ 8 กรณี โดยมีขนาดตัวอย่าง เท่ากับ 200 จำนวนตัวแปรอิสระเท่ากับ 2000 และ 5000 ตามลำดับ ภายใต้สัมประสิทธิ์การถดถอย 2 กรณี จากยีน 10 โครงข่าย และอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนเท่ากับ 1 และ 3 ตามลำดับ โดยทำซ้ำแต่ละกรณีจำนวน 100 ครั้ง ในการศึกษานี้มุ่งเน้นประสิทธิภาพในการคัดเลือกตัวแปรของตัวแบบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการคัดเลือกตัวแปรในแต่ละตัวแบบ ซึ่งเปรียบเทียบด้วยค่าความแม่นยำ (Precision) ค่าความระลึก (Recall) ค่าความจำเพาะ(Specificity) อัตราความผิดพลาดในการตรวจจับเชิงบวก (False Positive Rate) และอัตราความผิดพลาดในการตรวจจับเชิงลบ (False Negative Rate) พบว่า วิธีการนำกราฟแบบมีทิศทางมาใช้ในการคัดเลือกตัวแปรสามารถคัดเลือกตัวแปรเข้าตัวแบบและประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยได้แม่นยำสำหรับกรณีที่สัมประสิทธิ์การถดถอยบางตัวในโครงข่ายไม่เท่ากับศูนย์ และให้ค่าความจำเพาะสูงสุด นอกจากนี้สามารถคัดเลือกตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องเข้าตัวแบบน้อยที่สุด เพราะฉะนั้น วิธีการนำกราฟแบบมีทิศทางมาใช้ในการคัดเลือกตัวแปรมีประสิทธิภาพในการคัดเลือกยีนที่เหมาะสมเข้าตัวแบบในกรณีที่กำหนดให้ยีนบางตัวในโครงข่ายไม่เท่ากับศูนย์ได้ดีกว่าวิธีอื่น และ ยังมีความสามารถในคัดเลือกยีนที่ไม่มีความสัมพันธ์กับฟีโนไทป์เข้าตัวแบบน้อยที่สุดอีกด้วย

ผลกระทบของการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลต่อประสิทธิภาพในเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้า, ภานุพงศ์ จิรเศรษฐสิริ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้พิจารณาผลกระทบของตัวแบบในการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลต่อประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้า โดยเปรียบเทียบกับตัวแบบในการจำแนกประเภทแบบหนึ่งลาเบล การวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ เช่น ความเร็วในการลู่เข้าของตัวแบบ การลดค่าการสูญเสีย และความเสถียรของตัวแบบผ่านการทดสอบในกรณีศึกษาที่มีความซับซ้อนต่างกัน 3 กรณี ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลสามารถทำให้ตัวแบบลู่เข้ารวดเร็วขึ้น มีค่าการสูญเสียต่ำกว่า และมีความเสถียรมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับตัวแบบในการจำแนกประเภทแบบหนึ่งลาเบล โดยเฉพาะในกรณีของชุดข้อมูลที่มีความซับซ้อนน้อยกว่า อย่างไรก็ตามเมื่อความซับซ้อนของข้อมูลเพิ่มขึ้น ความแตกต่างในด้านประสิทธิภาพระหว่างสองตัวแบบจะเริ่มลดลง แต่การจำแนกประเภทแบบสองลาเบลยังคงมีข้อได้เปรียบเล็กน้อยในด้านการลดค่าการสูญเสีย ความสามารถในการปรับตัว และความสามารถในการจัดการกับชุดข้อมูลที่หลากหลาย ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรตามหลายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผลลัพธ์จากการศึกษานี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในด้านการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการจัดประเภทข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งความเร็วในการประมวลผลและความเสถียรของตัวแบบเป็นปัจจัยสำคัญ

การปรับปรุงแบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึกสําหรับการทํานายผลตอบแทนในตลาดหุ้นไทยด้วยข้อมูลทางการเงินและบทความข่าว, ภัคพล ตันติวิชช์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันมีการนำข้อมูลหลากหลายประเภทมาใช้ในการทำนายผลตอนแทนในตลาดหุ้น ได้แก่ ข้อมูลราคาหุ้นในอดีต ตัวชี้วัดทางเทคนิค ข้อมูลทางการเงินในอดีต และบทความข่าว อย่างไรก็ตามงานวิจัยส่วนใหญ่มุ่งเน้นการศึกษาอยู่ในตลาดหุ้นต่างประเทศ และมักจะใช้เพียงข้อมูลราคาหุ้นในอดีตและตัวชี้วัดทางเทคนิคเท่านั้น ข้อมูลทั้ง 4 ประเภทข้างต้นยังไม่เคยถูกใช้ร่วมกัน ในการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอวิธีการทำนายผลตอบแทนโดยมุ่งเน้นที่ตลาดหุ้นไทย ด้วยแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ข้อมูลนำเข้าทั้ง 4 ประเภท ซึ่งแบบจำลองที่ใช้คือแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก Temporal Convolutional Networks (TCN) และนำเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองทั้งในด้านการทำนายผลตอบแทนและในด้านการสร้างผลตอบแทนจากการจำลองการซื้อขายด้วยกลไกความสนใจ (Attention Mechanism) ในชื่อแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก Temporal Convolutional Attention Networks (TCAN) และการใช้ข้อมูลย้อนหลัง ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงความสามารถของแบบจำลอง TCAN ที่ใช้ข้อมูลเพียง 3 ประเภท คือ ข้อมูลราคาหุ้นในอดีต ตัวชี้วัดทางเทคนิค และบทความข่าวที่ถูกนำมาคำนวณเป็นคะแนนความรู้สึก ด้วยข้อมูลย้อนหลังจำนวน 10 วัน เป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพในการทำนายและสร้างผลตอบแทนในตลาดหุ้นไทย

Identifying Factors Influencing Willingness To Pay For Ev (Electric Vehicles) In Kunming City, China, Yutian Chen

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

To reduce energy consumption and environmental pollution, the Chinese government is promoting the use of electric vehicles (EVs) as a means of achieving these environmental goals. As one of the most promising cities for electric vehicle (EV) development in China, Kunming plays an important role in promoting the adoption of EVs. This study, based on the Theory of Planned Behaviour (TPB), aims to identify the factors influencing the willingness of Chinese citizens to pay for electric vehicles (EVs). The aforementioned factors encompass government policies, consumers' environmental awareness, face consumption, technology awareness, brand loyalty, attitudes, subjective norms and perceived behavioural control. …

Examining The Adoption Of Low/Zero Emissions Passenger Vehicles In Used Car Markets: A Case Study From Saint Vincent And The Grenadines, Westford Stilly Joseph

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The transportation sector accounts for a quarter of global greenhouse gas (GHG) emissions, with private vehicles contributing approximately 39% of these emissions. The adoption of low/zero emission vehicles (LZEVs) is a critical strategy for reducing GHG emissions. However, despite the projection that developing states will account for 90% of global vehicle fleet expansion over the next decade, little research has explored the issues of LZEV adoption in markets where consumers predominantly purchase used cars, such as Saint Vincent and the Grenadines. This study uses an Extended Theory of Planned Behaviour (ETPB) model to analyse factors influencing LZEV purchase intentions among …

Prime Intersection Graphs Of Ideals Of Commutative Artinian Rings, Nuttawut Sangjaer

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this thesis, we study prime intersection graphs of ideals of commutative Artinian rings. We work on the connectedness, completeness and planarity of the graphs and characterize the star graphs for these graphs. We calculate graph \linebreak parameters and find the radius and a center of the graphs. Moreover, we determine the degree of each vertex when the vertex set is finite, and characterize the Eulerian and Hamiltonian properties of the graphs.

Prediction Of Optimal Binding Constraints Of Linear Programming Problem Using Deep Learning, Natdanai Kafakthong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis presents innovative deep learning models designed to enhance the efficiency of solving linear programming, transportation, and traveling salesman problems. The first model, LP-Net, predicts the binding optimal constraints in linear programming problems, achieving faster solution times compared to traditional solvers like CPLEX. The second model, Transport-Net, predicts optimal basic feasible arcs for transportation problems, demonstrating significant speedups and superior scalability over both CPLEX and Gurobi in large-scale instances. The third model, TSP-Net, addresses the traveling salesman problem by predicting an initial near-optimal tour, outperforming Gurobi and genetic algorithms in computational efficiency. Collectively, these deep learning approaches offer transformative …

Constrained Multiview Representation For Self-Supervised Contrastive Learning, Siyuan Dai, Kai Ye, Kun Zhao, Ge Cui, Haoteng Tang, Liang Zhan

Computer Science Faculty Publications

Representation learning constitutes a pivotal cornerstone in contemporary deep learning paradigms, offering a conduit to elucidate distinctive features within the latent space and interpret the deep models. Nevertheless, the inherent complexity of anatomical patterns and the random nature of lesion distribution in medical image segmentation pose significant challenges to the disentanglement of representations and the understanding of salient features. Methods guided by the maximization of mutual information, particularly within the framework of contrastive learning, have demonstrated remarkable success and superiority in decoupling densely intertwined representations. However, the effectiveness of contrastive learning highly depends on the quality of the positive and …

Learning To Code With Github Copilot: A Resource For New Student Developers, Sarah Zelikovitz

Open Educational Resources

This resource provides a step-by-step guide for new student developers on using GitHub Copilot. It covers the process of signing up for GitHub's Educa􀀁on program, integra􀀁ng Copilot into two popular integrated development environments (IDEs), and using Copilot to generate, document, debug, and optimize code through prompt-based interactions. This guide empowers students to leverage AI-driven assistance in solving coding challenges. It also gives students an understanding of the limitations of AI, and how to use it safely and effectively.

Magnetic Spin Transport Coils For The N2edm Experiment, David C. Bowles

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

The n2EDM experiment is being construct at Paul Scherrer Institute to measure the electric dipole moment of the neutron (nEDM), in a search for new physics which could help explain the baryon asymmetry of the universe. To reach the experimental sensitivity goal of $d_n \sim 10^{-27}$, over an order of magnitude improvement from the current world limit, a spin polarization transfer efficiency of 99\% for ultracold neutrons entering or exiting the precession chamber is required, placing a stringent requirement on the adiabaticity of the magnetic field taper in the neutron guide system. The spin transport fields transition from 5~T (longitudinal) …

Qcd Analysis Of Flavor-Nonchanging Hadronic Weak Processes Through Next-To-Leading Order, Girish Lingadahalli Muralidhara

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

Studies in quantum chromodynamics (QCD), the fundamental theory of the strong interactions, of low-energy hadronic weak processes utilize an effective Hamiltonian framework. Below the weak-mass scale, an effective Hamiltonian contains a series of Wilson coefficients and four-quark operators that come from the operator product expansion in the Standard Model. The effective hadronic Hamiltonian pertinent to a weak process is then obtained via a renormalization group analysis in QCD from the weak-mass scale to the low-energy scale of O(2 GeV). In this thesis, the construction and phenomenological implications of such an effective Hamiltonian for flavor-conserving, parity-violating quark processes in the Standard …

Exploring The Hot And Gaseous Universe From Infrared To X-Ray, Chamani Gunasekera

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

Over 90% of baryonic matter in the universe exists as astrophysical plasmas. The gas
is often far from thermodynamic equilibrium, so numerical non-equilibrium spectral
synthesis simulations are used to understand observations. cloudy simulates vari-
ous physical conditions, providing spectra predictions. This thesis aims to meet the
challenge of new observatories like the JWST (James Webb Space Telescope) and
XRISM (X-Ray Imaging Spectroscopy Mission). These simulations are no better
than the underlying atomic and molecular database and the fourth chapter details
a long-needed update to an evolving database. The predicted spectra are strongly
affected by the composition of the gas, which …

Techniques For Optimizing Neutron Beta Decay Particle Detection, Austin W. Nelsen

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

Over the last couple decades, use of free neutron beta decay (n → p + e^- + ν_e) to extract the up-down quark transition element V_ud has become competitive with more conventional Fermi decays. Extraction of V_ud requires measurements of the vector to axial-vector coupling constant ratio λ and the free neutron lifetime τ_n. With a precise determination of V_ud, the 2.8σ departure from CKM unitarity can be addressed.

Nab, located at the Spallation Neutron Source at ORNL, will measure the electron-neutrino momentum correlation coefficient a (which couples quadratically …

Spinning Spheroidal Components Of Disk Galaxies: Resonant Interactions With Stellar Bars, Xingchen Li

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

The majority of disk galaxies possess stellar bars, which are the main driver in the internal evolution of barred galaxies. Bars represent non-axisymmetric perturbations in the galactic disks, producing strong gravitational torques that facilitate angular momentum transfer from the disk to the spheroidal components, such as central stellar bulges and host dark matter (DM) halos. The redistribution of angular momentum in barred galaxies proceeds mainly via resonant interactions between the bar and orbits in the spheroids. The amount of angular momentum emitted or absorbed at each resonance depends on the mass distribution, density and spin in the spheroidal components. Thus, …

Development Of A Source To Detector Simulation Of The Los Alamos National Lab Neutron Electric Dipole Moment Experiment, Dillon Buskirk

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

The Los Alamos National Laboratory (LANL) neutron electric dipole moment (nEDM) experiment is planning an increased precision measurement of the neutron’s permanent electric dipole moment. LANL nEDM expects to lower the statistical uncertainty to δd_LANL = 2 × 10−27 e cm after a year of live-time, which puts a more stringent upper bound on the nEDM. This statistical uncertainty is an order of magnitude less than the current best measurement set by nEDM at PSI. To reach this goal, the LANL nEDM collaboration requires a simulation tool that can tackle optimization problems, investigate systematic effects, and provide mock data …

Development Of A Novel Beam-Type Neutron Lifetime Experiment Using Ultracold Neutrons, Nicholas Floyd

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

Precision measurements of the neutron lifetime are critical to tests of the Standard Model. The CKM quark mixing matrix has recently been shown to deviate from unitarity in the top row, motivating the development of alternative extractions of the first element. Complementary measurements of the neutron’s lifetime and decay correlations can be used to accomplish this.

While the reported neutron lifetime by the Particle Data Group is taken from ultracold neutron (UCN) measurements, a separate class of experiments suggest a value in four sigma disagreement, meriting further study. The goal of the UCNProBe experiment at Los Alamos National Laboratory is …