Industrial Engineering Commons^™

Routing Problems Through The Lens Of Hybrid Algorithms, Sasan Mahmoudinazlou

USF Tampa Graduate Theses and Dissertations

This dissertation explores novel approaches to address complex combinatorial optimization challenges in transportation and routing scenarios. Three sets of contributions are presented, each encapsulated in a chapter. The first set of contributions introduces a pioneering hybrid genetic algorithm meticulously crafted to address the intricacies of the Traveling Salesman Problem with Drone (TSPD) and the Flying Sidekick Traveling Salesman Problem (FSTSP). These emerging problems involve the strategic use of both ground-based trucks and aerial drones for efficient package delivery. Our algorithm stands out by leveraging sophisticated chromosomes and dynamic programming, allowing for broad exploration by the genetic algorithm and effective exploitation …

How Individuals’ Opinions Influence Society’S Resistance To Epidemics: An Agent-Based Model Approach, Geonsik Yu, Michael Garee, Mario Ventresca, Yuehwern Yih

Purdue University Libraries Open Access Publishing Fund

Background

Protecting public health from infectious diseases often relies on the cooperation of citizens, especially when self-care interventions are the only viable tools for disease mitigation. Accordingly, social aspects related to public opinion have been studied in the context of the recent COVID-19 pandemic. However, a comprehensive understanding of the effects of opinion-related factors on disease spread still requires further exploration.

Methods

We propose an agent-based simulation framework incorporating opinion dynamics within an epidemic model based on the assumption that mass media channels play a leading role in opinion dynamics. The model simulates how opinions about preventive interventions change over …

Hybrid Features Extraction For The Online Mineral Grades Determination In The Flotation Froth Using Deep Learning, Ahmed Bendaouia, El Hassan Abdelwahed, Sara Qassimi, Abdelmalek Boussetta, Intissar Benzakour, Abderrahmane Benhayoun, Oumkeltoum Amar, François Bourzeix, Karim Baïna, Mouhamed Cherkaoui, Oussama Hasidi

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

The control of the froth flotation process in the mineral industry is a challenging task due to its multiple impacting parameters. Accurate and convenient examination of the concentrate grade is a crucial step in realizing effective and real-time control of the flotation process. The goal of this study is to employ image processing techniques and CNN-based features extraction combined with machine learning and deep learning to predict the elemental composition of minerals in the flotation froth. A real world dataset has been collected and preprocessed from a differential flotation circuit at the industrial flotation site based in Guemassa, Morocco. …

Automated Image Registration For Titanium Aircraft Components Via Resolution-Robust Parallel Neural Networks, Paige T. Luebbering

Theses and Dissertations

Titanium alloys are vital to the structural integrity of military and commercial aircraft, comprising numerous critical components. These components are composed of microtexture regions (MTRs) that, at a specific size and orientation, can lead to aircraft failure. Existing MTR testing methods, such as Electron Backscatter Diffraction, often fall short in effectively detecting these MTRs without causing damage to the component. Addressing this gap, this thesis develops a Parallel Convolutional Neural Network (CNN) model tailored for multi-resolution image registration of Polarized Light Microscopy (PLM) images to enhance MTR identification in a non-invasive manner. The findings reveal a significant enhancement in the …

Assessing Adoption Barriers Of Sustainable Packaging In Egypt, Carol Ramses Morgan

Theses and Dissertations

Sustainable packaging has become an essential part of business decisions and corporate directions. With the rise of environmental damages due to improper waste management and unsustainable practices, businesses have a major responsibility to analyze their products’ life cycles and redesign them with sustainability in mind. Applying sustainable packaging could save companies large amounts of resources, therefore cutting costs, while also achieving the legal and social duty as a corporation towards society and the environment. Many developing countries, with specific focus on Egypt, have recently focused on legislative and corporate decisions in order to encourage more sustainable practices. Egypt’s new Waste …

Evaluation Of Environmental Management System For Small And Medium Enterprises In Dar Es Salaam, Tanzania, Juma M. Matindana

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

A system that manages environmental issues of Small and Medium Enterprises (SMEs) from the time of acquisition of raw materials up to disposal of the product is not well clear, especially in Tanzania. Most of the studies have been conducted in the field of environment management but few of them address the evaluation of the management of SMEs activities with respect to the environment. Although the nature of activities of SMEs has little noticeable environmental implications at the individual level but the impact is large due to diversification and labour intensity of these SMEs. SMEs employ about 20% of the …

A Two-Stage Based Life Cycle And Principal Component Analysis For Decision Support Of Potential Municipal Solid Wastes Management Scenarios, Case Study Dar Es Salaam, Tanzania, Edwin Richard Ndibalema Dr

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

In most of the urban areas of Tanzania, poor and inadequate solid waste management is a growing environmental and public health concern. Despite an array of solid waste management options, choosing an appropriate one remains a challenge. This study applied a novel two-stage-based approach to assess the environmental impacts and sustainability performance of the 27 scenarios for municipal solid wastes (MSW) management of Dar es Salaam City, Tanzania. In the first stage, the study utilized a life cycle analysis (LCA) to quantify the environmental impacts of MSW scenarios. In the second stage, the study used the principal component analysis (PCA) …

Augmented Finite Control Set Mpc Design Technique For Wide Speed Range Control Of Permanent Magnet Synchronous Motor Drives, Francis Mwasilu

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

The effective motion control task is highly influencing the final drive performance in wide-range motor drives applications such as electric vehicles (EVs), washing machines, compressors, elevators and lathe machines. Recently, permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive has been widely employed in these applications to achieve desired performances such as high efficiency, high torque requirements with minimum size “occupancy”. The PMSM drive features combining with these modern drive applications are highly nonlinear and the desired operation requirements demand high-performance control schemes with fast system response and robustness features. Linear control schemes are usually implemented to drive the PMSM that entail trade …

Nature Of Occupational Incidents Among Roofing Contractors: A Data Mining Approach, Ikechukwu Sylvester Onuchukwu, Pouya Gholizadeh, Genian Liko, Behzad Esmaeili

Purdue University Libraries Open Access Publishing Fund

Given that roofing contractors in the construction industry have the highest fatality rate among specialty contractors, understanding the root cause of incidents among roofers is critical for improving safety outcomes. This study applied frequency analysis and decision tree data-mining techniques to analyze roofers’ fatal and non-fatal accident reports. The frequency analysis yielded insights into the leading cause of accidents, with fall to a lower level (83%) being the highest, followed by incidence sources relating to structures and surfaces (56%). The most common injuries experienced by roofing contractors were fractures (49%) and concussions (15%), especially for events occurring in residential buildings, …

Cost Estimation Proxy Models For Economic Evaluations In Petroleum Projects: A Case Study From The Onshore Gas Field In The Southern Coastal Tanzania Basin, Fulmence Kaborogo

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

Petroleum economic evaluation involves estimating revenues from forecasted production profiles and field costs including capital expenditures (CAPEX), drilling expenses (DRILLEX), and operating expenses (OPEX). The existing cost-estimating tool requires several inputs making it time-intensive and difficult to use with few data during the early stages of projects. Majority of the previously developed time saving cost estimations proxy models rely on unrealistic assumptions that include uniform operational costs for different fields with a different number of wells, casings, and drilled depths. This work focused at developing proxy models that consider the variability of the development costs with different parameters. The developed …

A Review On Additive Manufacturing For Aerospace Application, Radhika C, Ragavanantham Shanmugam, Monsuru Ramoni, Gnanavel Bk

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

Additive manufacturing, a cutting-edge technology often colloquially known as 3D printing, is a transformative process used to meticulously fabricate complex components by adding material layer upon layer. This revolutionary manufacturing method allows for precise control and customization, making it a go-to choice in various industries, from aerospace to healthcare. The adroitness of additive manufacturing in creating a complex geometry as a whole is very much harnessed by the aerospace Industry. Generating a component using additive manufacturing involves optimal design, methods, and processes. This review gives a broad knowledge in developing a part or product by choosing the appropriate design, method, …

Containerization Of Seafarers In The International Shipping Industry: Contemporary Seamanship, Maritime Social Infrastructures, And Mobility Politics Of Global Logistics, Liang Wu

Dissertations, Theses, and Capstone Projects

This dissertation discusses the mobility politics of container shipping and argues that technological development, political-economic order, and social infrastructure co-produce one another. Containerization, the use of standardized containers to carry cargo across modes of transportation that is said to have revolutionized and globalized international trade since the late 1950s, has served to expand and extend the power of international coalitions of states and corporations to control the movements of commodities (shipments) and labor (seafarers). The advent and development of containerization was driven by a sociotechnical imaginary and international social contract of seamless shipping and cargo flows. In practice, this liberal, …

Application Of Learning Processes For Improving Last-Mile Logistics Optimization At Scale, Seyedeh Shaghayegh Rabbanian

LSU Doctoral Dissertations

The escalating demands of omnichannel retailing, rapid urbanization and shifting customer behaviors have propelled last-mile vehicle routing logistics to the forefront of research. This last-mile phase, recognized as a significant contributor to costs and pollution in the supply chain, necessitates efficient route optimization to minimize expenses and environmental impact. This research delves into machine learning based techniques for solving large-scale Vehicle Routing Problem (VRP), a fundamental concern in last-mile logistics, aiming to optimize delivery vehicle routing amidst diverse customer nodes and operational constraints. Three primary research subproblems are analyzed: utilizing machine learning for constructive solutions, Variable Neighborhood Search (VNS) metaheuristic, …

Exploring Clustering Patterns In Msmes And Large Enterprises In Maharashtra: Analyzing Industrial Dynamics Using Cluster Coefficient And Other Economic Indicators, Priyanshu Bist

2024 REYES Proceedings

The paper discusses an attempt to explore and assess the economic clustering in Maharashtra by focusing on the MSMEs (Micro, Small and Medium Enterprises) and large enterprises in six major districts, namely Konkan, Nashik, Pune, Aurangabad, Amravati, and Nagpur. Cluster coefficients, total number of workers, and other economic indicators of units were considered to understand how industries are spread and perform regionally. Our research was a combination of exploratory and descriptive research, ensuring the data to be garnered had already been collected from the reports and records of the governments concerned and of industries. This entails that we have a …

Exploring Service Quality Among Us Hajj Pilgrims In Compliance With Vision 2030 Objectives, Majid Abdulmalik Alshaibi

Graduate Thesis and Dissertation 2023-2024

Saudi Arabia is progressing with Vision 2030, an ambitious blueprint for economic variation, global connection, and improved quality of life. The Hajj pilgrimage is addressed by the Doyof Al Rahman Program (DARP), one of the vision's programs aiming to enhance the Hajj experience. The Hajj pilgrimage is one of the world's largest annual massive gatherings and it has already received increased attention from researchers combining elements of pilgrimage and tourism. This dissertation aims to explore Hajj service quality and pilgrims' satisfaction. To attain this objective, a narrative and systematic literature review was conducted to develop a framework with standardized …

A Simulation Model Analysis In The Us-Mexico Border, Carlo A. Zorola, Hiram Moya, Aditya Akundi

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

Supply Chain (SC) is the flow of goods or services between supply and demand points. New or innovative strategies in SC have been researched and developed to deal with disruptive events, such as COVID-19, hurricanes, geopolitical, and even climate change. These challenges create supply imbalances, logistical challenges, and policy restrictions for transborder commerce. The DHS has implemented the Free and Secure Trade (FAST) program in both the US-Mexico and US-Canada border. These lanes are dedicated queues for commercial vehicles. In 2022, the government of Nuevo León, México, opened a dedicated lane just for Tesla´s northbound commercial traffic. There has been …

Artificial Intelligence For Enhanced Flotation Monitoring In The Mining Industry: A Convlstm-Based Approach, Ahmed Bendaouia, El Hassan Abdelwahed, Sara Qassimi, Abdelmalek Boussetta, Intissar Benzakour, Oumkeltoum Amar, Oussama Hasidi

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

In the mining industry, accurate monitoring of the elemental composition in the flotation froth is crucial for efficient minerals separation. The hybrid deep learning algorithms offer powerful computational intelligence for real-time monitoring of froth quality in flotation processes. This soft sensor tool can provide valuable information for process control, including predictions of the elemental chemical composition. In this study, we propose a novel approach based on a Convolutional Long Short-Term Memory (ConvLSTM) neural network for real-time monitoring of chemical composition grades in flotation froth. The proposed model effectively extracts spatial and temporal patterns from video data, providing a better …

Models Of Information Diffusion And The Role Of Influence, Chathura Jj Don Dimungu Arachchige

Graduate Thesis and Dissertation 2023-2024

Information diffusion is significant in fields such as propagation prediction and influence maximization, with applications in viral marketing and rumor control. Despite conceptual differences, existing diffusion models may not represent identical underlying generative structures. A classification of diffusion of information models is developed based on infection requirements and stochasticity. The study involves analyzing seven existing DOI models on directed scale-free networks. The distinctive properties of each model are identified through simulations and analysis of experimental results. Our analysis reveals that similarity in conceptual design does not imply similarity in behavior concerning speed, the final state of nodes and edges, and …

Large Retail Logistics Warehouse Execution System, Michael Broughton

Graduate Research Theses & Dissertations

In this study, integrated technical solutions designed for large retail logistics (LRL) material handling equipment (MHE) were integrated with advanced technical industry trends to create a warehouse execution/warehouse control system (WES/WCS) distribution center (DC) model. This model was executed using a distributor profitability framework. The resulting process metrics, financial elements, and forecasted financial drivers within the new model were tested against a standard warehouse management system (WMS) DC model without WES or integrated WCS technical solutions. The hypothesis was that using the WES/WCS DC model in automating store functionality would result in superior cost-effective solutions for the P&L/EBITDA lines of …

การพัฒนาระบบสารสนเทศของกระบวนการปล่อยผลิตภัณฑ์ยางรถยนต์, นัยรัตน์ เดชเสงี่ยมศักดิ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสารสนเทศสำหรับการปล่อยผลิตภัณฑ์ยางรถยนต์ โดยเปลี่ยนจากการใช้ระบบตรวจสอบในรูปแบบเอกสารกระดาษไปสู่กระบวนการประมวลผลข้อมูลผ่านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ เพื่อแก้ไขปัญหาความล่าช้า ความไม่ถูกต้อง และความซ้ำซ้อนในกระบวนการปัจจุบัน การดำเนินงานประกอบด้วยการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ เช่น ผังงาน แผนภูมิกระบวนการไหล และแผนภาพการไหลของกระบวนการ เพื่อจำลองและวิเคราะห์ขั้นตอนต่าง ๆ ที่ก่อให้เกิดความสูญเปล่า รวมถึงการประยุกต์ใช้เครื่องมือวิเคราะห์คุณภาพ ได้แก่ แผนผังก้างปลา การวิเคราะห์โหมดความล้มเหลวและผลกระทบ (FMEA: Failure Mode and Effects Analysis) และการวิเคราะห์แบบ Why-Why Analysis เพื่อค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของปัญหา และกำหนดแนวทางแก้ไขอย่างเป็นระบบ ผลลัพธ์ของการวิจัยคือการออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันออนไลน์ที่รองรับการทำงานแบบอัตโนมัติ และสามารถเชื่อมต่อกับระบบตรวจสอบระยะไกลแบบเรียลไทม์ โดยใช้วงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Development Life Cycle: SDLC) ภายใต้ Waterfall Model เป็นกรอบการดำเนินงานหลัก มีการวิเคราะห์และสร้างแบบจำลองข้อมูลผ่าน Data Flow Diagram (DFD) และ Entity-Relationship Diagram (ERD) รวมถึงการออกแบบฐานข้อมูลโดยใช้กระบวนการ Normalization เพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล แอปพลิเคชันได้รับการออกแบบตามหลักการของ UX/UI และผ่านการทดสอบการใช้งานด้วยวิธี Usability Testing โดยมีผู้ใช้งานจำนวน 10 คนเข้าร่วมการทดสอบ ผลการทดสอบพบว่าระบบมีความเป็นมิตรต่อผู้ใช้งาน โดยมีอัตราความสำเร็จในการใช้งาน 100% และได้รับคะแนนความพึงพอใจเฉลี่ย 86.23 จาก 100 คะแนน นอกจากนี้ ระบบใหม่ยังสามารถลดระยะเวลารวมของกระบวนการปล่อยผลิตภัณฑ์ยางรถยนต์ได้ถึง 24.62% และช่วยลดต้นทุนแรงงาน รวมถึงค่าใช้จ่ายด้านกระดาษและการจัดการเอกสารได้มากถึง 75,567 บาทต่อปี

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์การสั่นสะเทือนของเครื่องจักร ผ่านระบบอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง, ทศพล ลัทธปรีชา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในยุคอุตสาหกรรมสมัยใหม่การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) มาประยุกต์ใช้ในระบบการผลิตและบำรุงรักษาเครื่องจักรนั้นเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงาน โดยระบบ IoT ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเชื่อมต่อและแลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้แบบเรียลไทม์ผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ต ทำให้สามารถตรวจสอบสภาพการทำงานของเครื่องจักรได้อย่างต่อเนื่อง การตรวจจับปัญหาก่อนเกิดความเสียหายจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุงและยืดอายุการใช้งานของเครื่องจักร ในโรงงานอุตสาหกรรม เครื่องจักรหมุนรอบเช่น มอเตอร์ ที่มักจะแสดงสัญญาณความผิดปกติในรูปของการสั่นสะเทือนที่ผิดปกติ และโดยทั่วไปมักไม่มีเซนเซอร์ตรวจจับการสั่นสะเทือนเนื่องจากค่าใช้จ่ายที่สูง งานวิจัยนี้จึงมุ่งพัฒนาแบบจำลอง AI ร่วมกับระบบ IoT ในการตรวจจับและวิเคราะห์การสั่นสะเทือนจากเครื่องจักร โดยใช้ ADXL345 Accelerometer และ ESP32 Microcontroller ซึ่งมีทั้งประสิทธิภาพและราคาที่ย่อมเยาว์ โดยเริ่มต้นจากการเก็บข้อมูลการสั่นสะเทือนจากมอเตอร์ทดลองและปรับข้อมูลให้เป็นรูปแบบ Frequency Domain ด้วยวิธี Fast Fourier Transform (FFT) ต่อมาใช้ข้อมูลนี้ในการฝึกและทดสอบแบบจำลอง AI เพื่อนำมาใช้งานบนอุปกรณ์ โดยการเชื่อมโยงการรับส่งข้อมูลผ่านอินเทอร์เน็ตเป็นระบบ IoT งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการพัฒนาระบบตรวจสอบการสั่นสะเทือนที่มีราคาย่อมเยาว์ โดยใช้เทคโนโลยี AI และ IoT ในการบำรุงรักษาเครื่องจักรในภาคอุตสาหกรรม

การลดข้อบกพร่องในกระบวนการประกอบชิ้นส่วนฉนวนซับเสียงหลุดร่วงในตัวถังรถยนต์ โดยแนวทางซิกซ์ซิกม่า, เทวัญ เปี่ยมศักดิ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อลดสัดส่วนของเสียและค่าใช้จ่ายอัตราการทำลายชิ้นส่วนตัวถังรถยนต์ จากปัญหาชิ้นส่วนฉนวนดูดซับเสียงหลุดร่วงไปในโลหะของตัวถังรถยนต์ซึ่งเกิดขึ้นระหว่างชิ้นส่วนฉนวนดูดซับเสียงและชิ้นส่วนปั๊มโลหะของตัวถังรถยนต์โดยใช้ระเบียบวิธีซิกซ์ซิกม่า โดยที่ชิ้นส่วนฉนวนกันเสียงที่ผลิตโดยซัพ-พลายเออร์ระดับหนึ่ง ในประเทศไทย โดยบ่งตามลำดับของผู้ส่งมอบ เป็นชิ้นส่วนประกอบในชิ้นส่วนโลหะของตัวรถที่ช่วยลดเสียงรั่วเข้าไปในห้องโดยสารขณะใช้งานในรถยนต์โดยสาร ผลิตโดยผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) ในประเทศไทย ชิ้นส่วนฉนวนกันเสียงหายไปเมื่อกระบวนการประกอบบางส่วนประมวลผลว่าชิ้นส่วนฉนวนเสียหายจากตำแหน่งปกติของชิ้นส่วนโลหะของตัวรถ และฟังก์ชันการประกอบชิ้นส่วนไม่เป็นไปตามมาตรฐาน บริษัทสังเกตเห็นว่าชิ้นส่วนฉนวนที่เสียหายในปัจจุบันไม่เป็นไปตามมาตรฐาน เมทริกซ์สาเหตุและผลในขั้นตอนการวัดของแนวทาง Six Sigma และ ขั้นตอนของ DMAIC ถูกนำมาใช้เพื่อระบุสาเหตุหลักของปัญหา สาเหตุปัจจัย ดังกล่าว ได้แก่ ขนาดรูโลหะของตัวถัง ,ขนาดชิ้นส่วนคลิปฉนวน และความหนาของชิ้นงานโลหะแผ่น การทดลองการออกแบบแบบแฟกทอเรียล หลังจากขั้นตอนการปรับปรุง เมื่อพารามิเตอร์ทั้งหมดของปัจจัยต่างๆ ได้รับการกำหนดอย่างถูกต้องตามผลลัพธ์ที่ได้จากขั้นตอนการปรับปรุง โดยชิ้นส่วนฉนวนจากหลุดร่วงจากตัวถังรถยนต์จะลดขนาดชิ้นส่วนที่ต้องส่งทำลายลดลงได้จาก 0.91% เป็นศูนย์ ภายในมาตรฐานของบริษัท ที่สำคัญที่สุดคือ ชิ้นส่วนฉนวนจะถูกแก้ไขปัญหาและถูกปรับปรุงเมื่อนำเข้ากระบวนการผลิตจำนวนมากอย่างถาวร ด้วยต้นทุนของการกำจัดเศษโลหะของตัวรถที่ไม่ได้มาตรฐานที่ลดลงได้ 854,247.89 บาทต่อเดือน ปัจจุบันผลิตภัณฑ์นี้สามารถผลิตและใช้ได้จริงเป็นจำนวนมากกับผู้ผลิตรถยนต์นั่งส่วนบุคคลในโรงงานกรณีศึกษาในประเทศไทย

การเพิ่มประสิทธิภาพการเตรียมเชื้อเพลิงขยะสำหรับหม้อต้มไอน้ำฟลูอิไดซ์เบดแบบหมุนเวียน, เจนณรงค์ นันท์อัศวสิน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การแปรรูปขยะเป็นพลังงาน (Waste-to-Energy: WtE) เป็นทางเลือกเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยตอบโจทย์ทั้งในด้านสิ่งแวดล้อมและพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ในทางปฏิบัติ ระบบหม้อไอน้ำที่ใช้ในโรงไฟฟ้าจากขยะมักประกอบด้วยสองประเภทหลัก ได้แก่ หม้อไอน้ำแบบ Gate Boiler ซึ่งเผาไหม้ขยะมูลฝอยชุมชน (Municipal Solid Waste: MSW) ได้โดยตรงด้วยต้นทุนต่ำ และหม้อไอน้ำแบบฟลูอิไดซ์เบดหมุนเวียน (Circulating Fluidized Bed: CFB Boiler) ซึ่งต้องใช้เชื้อเพลิง RDF (Refuse-Derived Fuel) ที่มีค่าความร้อนสูงและสม่ำเสมอกว่า เพื่อยกระดับความยั่งยืนและลดต้นทุนของระบบสองหม้อน้ำดังกล่าว งานวิจัยนี้จึงประยุกต์ใช้แนวทาง DMAIC ร่วมกับการออกแบบการทดลอง (Design of Experiments: DOE) เพื่อศึกษาผลของความชื้นและขนาดเชื้อเพลิงต่อประสิทธิภาพการเผาไหม้ในระบบ CFB ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า ความชื้นของเชื้อเพลิงเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลสูงสุดต่อสมรรถนะของหม้อไอน้ำ โดยการลดความชื้นของ RDF ผ่านกระบวนการอุ่นล่วงหน้า (preheating) และการจัดการเชื้อเพลิงอย่างเหมาะสม ช่วยเพิ่มอัตราการผลิตไอน้ำได้อย่างมีนัยสำคัญ ขณะเดียวกันก็ช่วยลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงเสริม (auxiliary fuel) และต้นทุนการเดินเครื่องโดยรวม ผลการศึกษานี้จึงชี้ให้เห็นแนวทางที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง ทั้งในเชิงเทคนิคและเศรษฐกิจ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบผลิตพลังงานจากขยะ และยังสอดคล้องกับเป้าหมายด้านความยั่งยืนและการใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่าในระยะยาว

Evacuation Plan Assessment Using Agent-Based Simulation: A Case Of Mix-Use Building, Peerada Tangprasert

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research investigates the effectiveness of fire evacuation plan in complex urban structures by developing an agent-based simulation (ABS) model tailored to a high-rise, mixed-use case building located in Bangkok, Thailand. As urban populations grow and multi-functional buildings become more prevalent, ensuring efficient evacuation during fire emergencies has become increasingly critical. The selected case building features a combination of commercial, retail, and public transit access points, making it representative of modern urban infrastructure with high pedestrian traffic and structural complexity. The simulation model incorporates key factors influencing evacuation performance, including walking speed, age demographics, and crowd density. Empirical data such …

การพยากรณ์และวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิตของเยาวชนในสหรัฐอเมริกา ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, นิธิพล เฮงวิวัฒนชัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัญหาสุขภาพจิตโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเยาวชนกำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างน่ากังวลใจ ซึ่งจะส่งผลต่อคุณภาพชีวิตและพฤติกรรมการเรียนรู้ โดยในประเทศสหรัฐอเมริกามีรายงานว่า ในเยาวชนพบผู้ที่มีปัญหาสุขภาพจิตเป็นจำนวนมาก และมีแนวโน้มที่จะเพิ่มสูงขึ้น ผู้วิจัยจึงได้ทำการพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการพยากรณ์ระดับสุขภาพจิตของเยาวชน โดยอาศัยข้อมูลด้านพฤติกรรม จากข้อมูลการสำรวจพฤติกรรมเสี่ยง ปี 2023 (YRBSS2023) และประเมินประสิทธิภาพ โดยแบบจำลองที่ศึกษาจะใช้เทคนิคการจำแนกประเภทแบบหลายคลาส ได้แก่ Logistic Regression, Support Vector Classification, Decision Tree, Random Forest และ XGBoost และเทคนิคการถดถอย ได้แก่ Multiple Linear Regression, Support Vector Regression, Decision Tree, Random Forest และ XGBoost รวมถึงเปรียบเทียบความสามารถของทั้งสองเทคนิค และงานวิจัยนี้ทำการวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับปัญหาสุขภาพจิตด้วย SHAP Value จากการศึกษาพบว่า ในเทคนิค Classification แม้ว่าต้องจำแนกถึง 5 ระดับ แต่แบบจำลอง XGBoost ยังมีประสิทธิภาพดีที่สุด โดยมี Accuracy บนข้อมูล Test Set อยู่ที่ ร้อยละ 45.6 และค่าเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักของ F1 Score อยู่ที่ 0.449 สำหรับเทคนิค Regression แบบจำลอง XGBoost ยังคงให้ประสิทธิภาพดีสุดเช่นกัน โดยมี MAE บนข้อมูล Test Set เท่ากับ 0.730 และ MSE เท่ากับ 0.837 เมื่อทำการเปรียบเทียบความสามารถของเทคนิค Classification และเทคนิค Regression ที่อาศัยแบบจำลองคู่เทียบพบว่า เทคนิค Classification จะให้ค่า MAE ต่ำกว่าแบบจำลอง Regression แต่ในทางกลับกันเทคนิค Regression จะมีค่า MSE ต่ำกว่าเทคนิค Classification นอกจากนี้ พบว่า …

การวิเคราะห์ความรู้สึก การจำแนกข้อความ และการหาปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจในการใช้บริการของบริษัทหลักทรัพย์แห่งหนึ่งในประเทศไทย ด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง, ภาติยะ ไล้สวน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองการจำแนกข้อความและการวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้ใช้บริการบริษัทหลักทรัพย์แห่งหนึ่งในประเทศไทย โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจในการเลือกใช้บริการ ข้อมูลที่ใช้ประกอบด้วยข้อมูลปฐมภูมิจากแบบสอบถามจำนวน 970 ชุด และข้อมูลทุติยภูมิจากข้อความบนสื่อสังคมออนไลน์จำนวน 4,901 ข้อความ ในการทดลองได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองที่สร้างจากอัลกอริทึมจำนวน 5 วิธี ได้แก่ นาอีฟเบย์ ต้นไม้ตัดสินใจ เคเนียร์เรสเนเบอร์ โครงข่ายประสาทเทียม และเอกซ์ตรีมการ์เดียนบูสติ้ง ผลการทดลองพบว่าอัลกอริทึมโครงข่ายประสาทเทียมให้ความแม่นยำสูงสุดในการจำแนกประเภทข้อความที่ร้อยละ 86 ขณะที่อัลกอริทึมเอกซ์ตรีมการ์เดียนบูสติ้ง ให้ความแม่นยำสูงสุดในงานวิเคราะห์ความรู้สึก โดยมีค่าความแม่นยำรวมร้อยละ 89 และร้อยละ 83 สำหรับข้อความเชิงลบ สำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจ พบว่าคุณภาพของคำแนะนำการลงทุน ความหลากหลายของผลิตภัณฑ์ และความสะดวกในการเข้าถึงบริการ เป็นปัจจัยที่มีนัยสำคัญ งานวิจัยนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบตอบสนองอัตโนมัติ กลยุทธ์การสื่อสาร การตลาด และการปรับปรุงบริการให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้บริการได้อย่างตรงจุด

การจัดสมดุลการผลิตและการออกแบบผังกระบวนการผลิตด้วยโปรแกรมจำลองสถานการณ์, ศรัณย์กร เหมมงคลทรัพย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและปรับปรุงการจัดวางผังของกระบวนการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์และกำหนดจำนวนเครื่องจักรที่เหมาะสม เพื่อลดเวลาในการขนส่งชิ้นส่วน ลดเวลารอผลิต ลดงานระหว่างการผลิต และเพิ่มอัตราการใช้ประโยชน์ของระบบการผลิตโดยใช้โปรแกรมจำลองสถานการณ์ แนวคิดหลักที่ใช้ในการวิเคราะห์และปรับปรุงสายการผลิต ได้แก่ การศึกษาเวลา การวิเคราะห์กระบวนการผลิต และการปรับสมดุลของสายการผลิต การปรับปรุงสายการผลิตใช้ข้อมูลจากการวิเคราะห์กระบวนการผลิตปัจจุบันเพื่อศึกษาประสิทธิภาพของสถานีงาน จากนั้นจึงจัดวางเครื่องจักรใหม่ให้สอดคล้องกับขั้นตอนการผลิต หลังจากจำลองกระบวนการที่ปรับปรุงแล้วสำหรับการจัดทำผังการผลิตใหม่อัตราการใช้ประโยชน์เครื่องจักรในกระบวนการผลิต ที่กำลังการผลิต 390,000 ชิ้นต่อไตรมาส จากเดิม 38.47% เป็น 71.76% แบบจำลองสถานการณ์ของระบบการผลิตที่สูงที่สุดจากการพยากรณ์สำหรับปี พ.ศ.2569 ที่ 546,000 ชิ้นต่อไตรมาส อัตราการใช้ประโยชน์ของระบบการผลิตเฉลี่ยที่ 63.77% และแบบจำลองสถานการณ์ของระบบการผลิตที่สูงที่สุดในพื้นที่การผลิตที่กำหนด สามารถผลิตชิ้นงานได้ 1,194,500 ชิ้นต่อไตรมาส อัตราการใช้ประโยชน์ของระบบการผลิตเฉลี่ยที่ 59.33%

การวิเคราะห์พื้นที่เหมาะสมในการติดตั้งโซล่าร์เซลล์บนหลังคา ของภาคอุตสาหกรรมในประเทศไทย, วนิดา คำแท่ง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ประเทศไทยมีความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ภาคอุตสาหกรรมเริ่มหันมาใช้พลังงานไฟฟ้าจากโซล่าร์เซลล์กันมากขึ้น งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการประเมินปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเหมาะสมในการติดตั้งโซล่าร์เซลล์บนหลังคาของภาคอุตสาหกรรมในประเทศไทย โดยใช้กระบวนการ F-AHP ในการหาค่าความสำคัญของปัจจัย พบว่าปัจจัยด้านรังสีดวงอาทิตย์ (0.3618) และอุณหภูมิอากาศ (0.1407) เป็นปัจจัยที่มีค่าน้ำหนักสัมพัทธ์มากที่สุด รวมกันคิดเป็นกว่าครึ่งของปัจจัยทั้งหมด จากนั้นจึงนำปัจจัยทั้งสองไปใช้วิเคราะห์หาพื้นที่ที่เหมาะสมด้วยกระบวนการ F-TOPSIS พบว่า ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ (0.8028) และภาคใต้ฝั่งตะวันออก (0.8028) มีความเหมาะสมสูงสุด โดยเฉพาะจังหวัดมหาสารคาม (0.8642) และจังหวัดร้อยเอ็ด (0.8642) ที่มีค่าสัมประสิทธิ์ความใกล้ชิดสัมพัทธ์สูงที่สุด เนื่องจากค่าที่ดีที่สุดจะใกล้เคียงกับค่าอุดมคติเชิงบวกและค่าที่แย่ที่สุดจะไกลจากค่าอุดมคติเชิงลบ นอกจากนี้การเปรียบเทียบผลการวิเคราะห์แบบ Fuzzy และ Non-Fuzzy แสดงให้เห็นว่าแม้ผลการจัดลำดับปัจจัยจะมีความใกล้เคียงกันในกระบวนการ AHP แต่ผลการจัดลำดับพื้นที่จาก TOPSIS มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน โดยวิธีการแบบ Fuzzy สามารถรองรับความไม่แน่นอนของข้อมูลได้ดีกว่า สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างปัจจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสะท้อนกระบวนการตัดสินใจที่ใกล้เคียงกับมนุษย์ได้มากยิ่งขึ้น งานวิจัยนี้มีประโยชน์ในการสนับสนุนการวางแผนและตัดสินใจลงทุนของผู้ประกอบการในภาคอุตสาหกรรม โดยเฉพาะในด้านการสร้างโรงงานใหม่หรือพัฒนาโรงงานด้วยการติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์

การลดของเสียจากการบัดกรีไม่สมบูรณ์ในการประกอบแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ด้วยแนวทาง Six Sigma, ฐิติทรัพย์ ศรีวโล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้จัดทำขึ้นมีวัตถุประสงค์ในการนำเสนอแนวทางในการปรับปรุงกระบวนการผลิตแผงวงจรไฟฟ้าเพื่อลดของเสียที่เกิดจากการบัดกรีไม่สมบูรณ์ โดยใช้หลักการของซิกซ์ ซิกมามาประยุกต์ใช้ในการปรับปรุงกระบวนการตามหลัก DMAIC ประกอบด้วย Define การกำหนดนิยามปัญหาพร้อมกับระบุเหตุผลว่าทำไมจึงจำเป็นต้องแก้ไข และเป้าหมายหลังทำการแก้ไขให้มีความชัดเจนมากที่สุด Measure การกำหนดตัวชี้วัด การนำมาซึ่งข้อมูลที่ถูกต้อง เพื่อนำไปใช้หาสาเหตุ ตรวจสอบประสิทธิภาพ และวัดผลการเปลี่ยนแปลงหลังจากทำการแก้ไข Analyze ทำการวิเคราะห์เพื่อดูว่าสอดคล้องกับปัญหาที่กำหนดไว้หรือไม่ Improve การปรับปรุง เป็นขั้นตอนที่นำวิธีการแก้ไขปัญหาที่ได้วิเคราะห์ในตอนต้น มาทดลองใช้ ต้องทวนสอบผลลัพธ์ของการแก้ไขด้วยข้อมูลที่เป็นกลางเพื่อยืนยันความถูกต้อง Control สร้างแผนควบคุม ตรวจสอบ และติดตามผลว่าสามารถแก้ไขปัญหาได้จริง จัดทำเอกสารในการปรับปรุง และเตรียมแผนรับมือในกรณีที่เกิดปัญหาใหม่ ในการวิจัยนี้ได้รวบรวมผู้ที่เกี่ยวข้องเเละผู้เชี่ยวชาญ ทำการระดมสมองเพื่อวิเคราะห์หาสาเหตุ ด้วยแผนภาแสดงสาเหตุและผล และทำการทดลองตามลำดับโดยอ้างอิงจากตาราง Failure Mode and Effects Analysis โดยงานวิจัยนี้ได้ทำการทดลองแบบ One factor at a time สำหรับปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับวัตถุดิบ และ ทำการทดลองแบบ Full factorial สำหรับปัจจัยที่เกี่ยวของกับเครื่องจักร หลังจากทำการทดลองได้ค่าที่เหมาะสมสำหรับแต่ละตัวแปรแล้ว พบปัจจัยที่เป็นนัยสำคัญได้แก่ 1.แรงกดของ Squeegee (Pressure) 2.ระยะห่างระหว่าง Fixture กับ Stencil (Clearance) 3.ขนาดรูเปิดของ Stencil (Aperture) 4.ความเร็วในการถอยของ Fixture (Stroke) 5.ความเร็วของ Squeegee (Speed) จากนั้นได้ทำการทวนสอบเพื่อยืนยันผลในระยะควบคุม พบว่าสามารถลดสัดส่วนของเสียจากการบัดรีไม่สมบูรณ์ ได้จาก 95.79% เหลือ 0.134% สามารถลดมูลค่าสูญเสียในการผลิตได้จากเฉลี่ย 11,568.96 บาทต่อเดือน

3d Point Cloud Sensing And Analytics With Applications In Process Mining And Quality Control Of Additive Manufacturing, Zehao Ye

Industrial, Manufacturing, and Systems Engineering Dissertations - Archive

The rapid advancement in Additive Manufacturing (AM) technologies has developed significant innovations in various sectors, including medical, aerospace, and automotive industries. Despite these benefits, the adoption of AM is often hindered by quality inconsistencies related to the surface defects and geometrical inaccuracies in the fabricated products. These defects can significantly undermine the mechanical properties of the products, leading to material waste and potential safety issues. This dissertation addresses the critical challenges in quality control of AM processes through the integration of 3D point cloud data and machine learning techniques, aiming to enhance the reliability and efficiency of AM systems. The …