Industrial Engineering Commons^™

การออกแบบระบบการสอนแบบเกมมิฟิเคชั่นจากแบบจำลองความคิดของผู้ใช้งานกรณีศึกษา ยูนิเวอร์ซัล โรบอท ตระกูล ซีบี, ญาดา ศรีวิบูลย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

จากอุตสาหกรรมยุคใหม่ที่ต้องการเพิ่มความยืดหยุ่นให้ระบบการผลิต หุ่นยนต์ร่วมปฎิบัติงานหรือโคบอทจึงเข้ามามีบทบาทสำคัญ อย่างไรก็ตามจากการศึกษาความสามารถในการใช้งานส่วนเชื่อมต่อผู้ใช้ของโคบอท ได้แก่ ยูนิเวอร์ซัล โรบอท พบว่าความสามารถในการใช้งานยังไม่อยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ แม้จะมีระบบการฝึกอบรมแต่ผลการศึกษาปัญหาเบื้องต้นพบว่ามีผู้เข้าร่วมการทดสอบสามารถทำงานทดสอบขั้นพื้นฐานได้สำเร็จเพียง 10% หลังได้รับการฝึกอบรม ดังนั้นเกมมิฟิเคชั่นจึงถูกเลือกเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการปรับปรุงระบบการสอน ยิ่งไปกว่านั้นได้มีการนำแบบจำลองความคิดของผู้ใช้งานเข้ามาทำการปรับปรุงคุณภาพของระบบการฝึกอบรมอีกด้วย ดังนั้นวัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือออกแบบระบบการสอนแบบเกมมิฟิเคชั่นจากแบบจำลองความคิดของผู้ใช้งาน วิธีการทดลองแบ่งออกเป็น 2 ขั้นตอน ได้แก่การออกแบบระบบการสอนได้แก่ระบบการสอนแบบเกมมิฟิเคชั่นและระบบการสอนแบบเกมมิฟิเคชั่นจากแบบจำลองความคิดของผู้ใช้งาน จากนั้นทำการทดสอบความสามารถในการใช้งานโดยงานหยิบและวางแบบพื้นฐาน จากผลการทดลองพบว่าระบบการสอนแบบเกมมิฟิเคชั่นจากแบบจำลองความคิดของผู้ใช้งานสามารถเพิ่มอัตราความสำเร็จได้ 59% และลดระยะเวลาเฉลี่ยในการทำงานทดสอบลง 23% เมื่อเปรียบเทียบกับระบบการสอนที่ใช้ในปัจจุบัน นอกจากนั้นการนำเกมมิฟิเคชั่นมาใช้ในการออกแบบระบบการสอนสามารถเพิ่มแนวโน้มการยอมรับเทคโนโลยีและความมีส่วนร่วมของผู้เรียนได้

การปรับปรุงการทำงานของพนักงานซ่อมบำรุงเพื่อลดการสัมผัสสารตะกั่วในโรงงานหลอมตะกั่วจากแบตเตอรี่ที่ผ่านการใช้งานแล้ว, ประภารัตน์ แดงสุวรรณ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

พนักงานซ่อมบำรุงในโรงงานหลอมตะกั่วจากแบตเตอรี่ที่ผ่านการใช้งานแล้วมีความเสี่ยงอันตรายต่อการได้รับพิษจากตะกั่วในบริเวณพื้นที่ปฏิบัติงาน งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงการทำงานของพนักงานซ่อมบำรุงเพื่อลดการสัมผัสสารตะกั่วในโรงงานหลอมตะกั่วจากแบตเตอรี่ที่ผ่านการใช้งานแล้ว การดำเนินการวิจัยเริ่มจาก 1) การตรวจวัดสภาพแวดล้อมของการปฏิบัติงาน การสังเกตลักษณะการทำงาน การสังเกตพฤติกรรมการทำงานและช่องทางการสัมผัสสารตะกั่ว 2) การประเมินความเสี่ยงอันตรายโด้ใช้ FMEA เป็นแนวทางในการวิเคราะห์หาสาเหตุ ระดับความเสี่ยง และการป้องกัน ผลการศึกษาพบว่า ช่องทางการสัมผัสเข้าสู่ร่างกายได้แก่ 1) ระบบทางเดินหายใจโดยการสูดดมไอควัน ฝุ่น ไอสารตะกั่ว 2) การสัมผัสทางผิวหนังจากของเหลวที่ปนเปื้อนสารตะกั่ว และ 3) ระบบทางเดินอาหารจากมือและร่างกายที่เปื้อนสารตะกั่ว ปัจจัยที่ส่งผลต่อการสัมผัสสารตะกั่ว เรียงลำดับตามโอกาสในการสัมผัสดังนี้ 1) การฟุ้งกระจายของฝุ่นตะกั่ว 2) แหล่งความร้อนที่ทำให้เกิดไอของตะกั่ว 3) พื้นที่เปียกแฉะจากของเหลวที่ปนเปื้อนสารตะกั่ว 4) พฤติกรรมในการทำงาน 5) ระยะเวลาปฏิบัติงาน และ 6) การพักรับประทานอาหาร ส่วนการปรับปรุงการทำงาน ได้แก่ 1) การติดตั้งอุปกรณ์เพื่อป้องกันการฟุ้งกระจายของฝุ่นตะกั่ว 2) การทำฉากกันความร้อนจากไอตะกั่ว 3) การใช้อุปกรณ์เสริมเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำงานของพนักงานซ่อมบำรุง 4) การลดเวลาการทำงานสัมผัสกับความร้อน และ5) การสวมใส่ชุดป้องกัน นอกจากนี้ยังต้องมีมาตรการการเฝ้าระวังสิ่งที่คุกคาม และมาตรการเฝ้าระวังด้านสุขภาพ หลังการดำเนินการปรับปรุงการทำงานเป็นระยะเวลาสิบเดือนพบว่า สามารถลดโอกาสในการสัมผัสสารตะกั่วได้ชัดเจนในขั้นตอนการหลอมซึงลดลงจาก 12 คะแนน เหลือ 4 คะแนน เป็นค่าที่ยอมรับได้ และปริมาณตะกั่วในเลือดของพนักงานซ่อมบำรุงมีค่าลดลงจาก 461.70 µg/L (46.17 µg/dL) เหลือ 157.40 µg/L (15.74 µg/dL) ซึ่งอยู่ในเกณฑ์ปกติ

การปรับปรุงการพยากรณ์ความต้องการพัสดุบรรจุและนโยบายการเติมเต็มสินค้าคงคลังของพัสดุบรรจุสำหรับโรงงานผลิตเครื่องดื่มแอลกอฮอล์, ภมร สถิรมนวงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงการพยากรณ์ความต้องการสินค้าสำเร็จรูป และการพัฒนาระบบเติมเต็มสินค้าคงคลังของพัสดุบรรจุของโรงงานผลิตเครื่องดื่มแอลกอฮอล์แห่งหนึ่ง ซึ่งเป็นสาเหตุสำคัญที่ส่งผลต่อการวางแผนการผลิตที่คลาดเคลื่อน และการจัดเก็บพัสดุบรรจุที่สูงเกินจริง ทั้งนี้ผู้วิจัยพบว่า มูลค่าพัสดุคงคลังเฉลี่ยต่อเดือนของบริษัทกรณีศึกษามีค่าสูงถึงกว่า 92.3 ล้านบาท แต่อัตราการหมุนเวียนของพัสดุบรรจุเฉลี่ยมีค่าค่อนข้างต่ำที่ 3.05 รอบต่อปีเท่านั้น นอกจากนี้บริษัทกรณีศึกษา ยังไม่มีนโยบายการควบคุมปริมาณสินค้าคงคลังของพัสดุบรรจุอย่างเป็นระบบ ผู้วิจัยจึงได้นำเสนอการปรับปรุงและพัฒนา โดยสามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ส่วน คือ การพยากรณ์ความต้องการสินค้าที่มีความแม่นยำ และการควบคุมระดับสินค้าคงคลังของพัสดุบรรจุให้มีความสอดคล้องกับพัสดุบรรจุแต่ละประเภท สำหรับการปรับปรุงวิธีการพยากรณ์สินค้าสำเร็จรูป ผู้วิจัยเริ่มจากการจำแนกผลิตภัณฑ์ออกเป็นกลุ่มตามลำดับความสำคัญแบบ ABC (ABC Pareto analysis) จากนั้นจึงเลือกผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่สำคัญ (B285) ไปศึกษาต่อ ผ่านวิธีการพยากรณ์ และตัวชี้วัดความแม่นยำของการพยากรณ์แบบต่างๆ ผู้วิจัยพบว่าวิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมมีความแม่นยำสูงที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ B285700 และ B2851000 ในขณะที่วิธี Autoregressive integrated moving average หรือ ARIMA นั้นมีความแม่นยำสูงที่สุด และมีค่าสูงกว่าการพยากรณ์แบบดั้งเดิม สำหรับผลิตภัณฑ์ B285345 ในส่วนของการพัฒนาระบบเติมเต็มสินค้าคงคลังของพัสดุบรรจุ ผู้วิจัยเริ่มจากการจำแนกพัสดุบรรจุออกเป็นกลุ่มตามลำดับความสำคัญแบบ ABC จากนั้นจึงเสนอให้เลือกใช้นโยบายทบทวนการสั่งซื้ออย่างต่อเนื่อง (Continuous review policy) สำหรับพัสดุบรรจุที่สำคัญ (กลุ่ม A) และนโยบายทบทวนการสั่งซื้อตามช่วงเวลา (Periodic review policy) สำหรับพัสดุบรรจุที่สำคัญรองลงมา (กลุ่ม B และ C) ด้วยรอบระยะเวลาการทบทวนที่แตกต่างกัน ผู้วิจัยพบว่า การประยุกต์ใช้ระบบเติมเต็มพัสดุคงคลังที่นำเสนอสามารถลดมูลค่าการจัดเก็บพัสดุบรรจุคงคลังเฉลี่ยของกลุ่มผลิตภัณฑ์ B285 ในช่วงเวลาที่ทำการจำลองสถานการณ์ (เดือนธันวาคม พ.ศ. 2563 ถึงพฤษภาคม พ.ศ. 2564) ลงได้ 6.61 ล้านบาท หรือ 16.54% ตลอดจนสามารถเพิ่มอัตราการหมุนเวียนพัสดุคงคลังขึ้น จากเดิม 3.40 เป็น 4.07 หรือเพิ่มขึ้น 0.67 หน่วย

การปรับปรุงการกระทบของมือจับแบบไม่มีตัวหน่วงในรถกระบะโดยใช้แนวคิดซิกซ์ ซิกม่า, อาทิชา วัฒนะไมตรี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการศึกษาการปรับปรุงการกระทบกันระหว่างส่วนจับและฐานของมือจับแบบไม่มีตัวหน่วง ซึ่งเป็นชิ้นส่วนภายในรถกระบะ โดยใช้หลักการของซิกซ์ ซิกม่า มือจับเป็นชิ้นส่วนภายในรถยนต์ถูกติดตั้งอยู่บริเวณผ้าหลังคาภายในรถยนต์ มีหน้าที่ช่วยการทรงตัวของผู้โดยสารขณะเดินทาง โดยมือจับในตลาดที่แต่ละผู้ผลิตรถยนต์นำมาใช้กับรถจริงมีอยู่ 3 ประเภท คือ มือจับแบบมีตัวหน่วง (Assist Grip with damper), มือจับแบบไม่มีตัวหน่วง (Assist Grip without damper) และมือแบบยึดติด (Assist Grip fixing type) โดยปัญหาการกระทบของมือจับที่เกิดขึ้นหลังจากใช้งานมือจับ มีเสียงกระทบระหว่างส่วนจับและฐานดังเกิดขึ้น และดังเกินมาตรฐานที่บริษัทกำหนดไว้ คือ เสียงกระทบต้องต่ำกว่า 95 เดซิเบล และจำนวนครั้งการกระทบน้อยกว่า 3 ครั้ง ซึ่งในการปรับปรุงการกระทบของมือจับ จะนำหลักการการปรับปรุงจากซิกซ์ ซิกม่า มาใช้ ประกอบไปด้วย 5 ขั้นตอน ได้แก่ ระยะนิยามปัญหา (Define phase), ระยะการวัดเพื่อกำหนดปัญหา (Measurement phase), ระยะการวิเคราะห์เพื่อหาสาเหตุและปัจจัย (Analysis phase), ระยะการปรับปรุงกระบวนการ (Improvement phase) และ ระยะการควบคุมกระบวนการ (Control phase) หรือ DMAIC หลังจากผ่านขั้นตอนทั้งห้าของซิกซ์ ซิกม่า พบว่า มี 5 ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อการกระทบของมือคือ ค่า K ของสปริง วัสดุของมือจับ น้ำหนักของส่วนจับ พื้นที่การกระทบ และองศาของการใช้งาน เมื่อทำการปรับปรุงปัจจัยทั้งห้า เสียงกระทบระหว่างส่วนจับและฐานลดลงจากเฉลี่ยอยู่ที่ 96.4 เหลือ 91.6 เดซิเบล จำนวนครั้งการกระทบจาก 4 ครั้ง เหลือ 2 ครั้ง ซึ่งอยู่ในมาตรฐานที่บริษัทกำหนด สามารถนำมือจับแบบไม่มีตัวหน่วงสามารถนำไปใช้กับรถกระบะในบริษัทได้จริง และสามารถสร้างผลกำไรให้กับบริษัทถึง 4 ล้านบาทต่อปี

Determination Of Effectiveness Of Energy Management System In Buildings, Vivash Karki

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Building Energy Management Systems (BEMS) are computer-based systems that aid in managing, controlling, and monitoring the building technical services and energy consumption by equipment used in the building. The effectiveness of BEMS is dependent upon numerous factors, among which the operational characteristics of the building and the BEMS control parameters also play an essential role. This research develops a user-driven simulation tool where users can input the building parameters and BEMS controls to determine the effectiveness of their BEMS. The simulation tool gives the user the flexibility to understand the potential energy savings by employing specific BEMS control and help …

Multivariate Time Series Classification Of Sensor Data From An Industrial Drying Hopper: A Deep Learning Approach, Md Mushfiqur Rahman

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

In recent years, the advancement of industry 4.0 and smart manufacturing has made a large number of industrial process data attainable with the use of sensors installed in the machineries. This thesis proposes an experimental predictive maintenance framework for an industrial drying hopper so that it can detect any unusual event in the hopper which reduces the risk of erroneous fault diagnosis in the manufacturing shop floor. The experimental framework uses Deep Learning (DL) algorithms in order to classify Multivariate Time Series (MTS) data into two categories- failure or unusual events and regular events, thus formulating the problem as binary …

Fuzzy Cognitive Map-Based Knowledge Representation Of Hazardous Industrial Operations, Francesco Longo, Antonio Padovano, Letizia Nicoletti, Caterina Fusto, Mohaiad Elbasheer, Rafael Diaz

VMASC Publications

Hazardous industrial operations are highly stochastic, still human-dependent, and risky. Operators working in such an environment must understand the complex interrelation between several factors contributing to safe and effective operations. Therefore, being able to predict the effects of their actions on provoking or mitigating possible accidents is crucial. This study aims to utilize fuzzy cognitive maps (FCM) to model the expert’s reasoning about occupational health and safety (OHS) in confined space. This knowledge is used by operators to build their mental models. The developed FCM displays all the possible incidents of a confined space and links these incidents with all …

Safety In The Quebec Construction Industry: An Overview Of And Possible Improvements In Hazardous Energy Control Using Lockout On Construction Sites By Electricians, Pipefitters, Refrigeration Mechanics And Construction Millwrights, Damien Burlet-Vienney, Yuvin Chinniah, Ayoub Nokra, Abdallah Ben Mosbah

Études primaires

Lack of proper energy control on construction sites leads to numerous worker fatalities every year. Energy control refers to the concept of lockout and other methods used in particular in North America. The aim of this exploratory research project was to achieve a better understanding of energy control practices in the Quebec construction industry for four trades: electricians, pipefitters, refrigeration mechanics and construction millwrights. For each trade, 10 or so semistructured interviews were conducted by means of an open-ended questionnaire, developed with reference to the current provincial regulatory requirements. The 95 experiences described by the 38 participants were compiled by …

Let's Collaborate! The Importance Of Cybersecurity Pathways And Their Accessibility, Vukica Jovanovic, Otilia Popescu, Murat Kuzlu, Petros Katsioloudis

Engineering Technology Faculty Publications

[Introduction] I am very passionate about inspiring a new generation of the STEM workforce. Going through the engineering pathway myself since 9th grade, I have seen the value of technical education and early career choice. In high school, I learned so much about math and science, but also about the technical and applied aspects of STEM professions. I had one apprenticeship in electrical power and aluminum mill companies where I explored how the concepts from the classes convey to the real world. It was so much easier to learn all the equations and different aspects of technology from the textbook …

Maximizing User Engagement In Short Marketing Campaigns Within An Online Living Lab: A Reinforcement Learning Perspective, Aniekan Michael Ini-Abasi

Wayne State University Dissertations

ABSTRACT

MAXIMIZING USER ENGAGEMENT IN SHORT MARKETING CAMPAIGNS WITHIN AN ONLINE LIVING LAB: A REINFORCEMENT LEARNING PERSPECTIVE

by

ANIEKAN MICHAEL INI-ABASI

August 2021

Advisor: Dr. Ratna Babu Chinnam Major: Industrial & Systems Engineering Degree: Doctor of Philosophy

User engagement has emerged as the engine driving online business growth. Many firms have pay incentives tied to engagement and growth metrics. These corporations are turning to recommender systems as the tool of choice in the business of maximizing engagement. LinkedIn reported a 40% higher email response with the introduction of a new recommender system. At Amazon 35% of sales originate from recommendations, …

Agile Software Development: Creating A Cost Of Delay Framework For Air Force Software Factories, J. Goljan, Jonathan D. Ritschel, Scott Drylie, Edward D. White

Faculty Publications

The Air Force software development environment is experiencing a paradigm shift. The 2019 Defense Innovation Board concluded that speed and cycle time must become the most important software metrics if the US military is to maintain its advantage over adversaries.¹ This article proposes utilizing a cost-o­f-d­elay (CoD) framework to prioritize projects toward optimizing readiness. Cost-­of-d­elay is defined as the economic impact resulting from a delaying product delivery or, said another way, opportunity cost. In principle, CoD assesses the negative impacts resulting from changes to the priority of a project.

An Equest Based Building Energy Modeling Analysis For Energy Efficiency Of Buildings, Saroj Lamichhane

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Building energy performance is a function of numerous building parameters. In this study, sensitivity analysis on twenty parameters is performed to determine the top three parameters which have the most significant impact on the energy performance of buildings. Actual data from two fully operational commercial buildings were collected and used to develop a building energy model in eQUEST. The model is calibrated using Normalized Mean Bias Error (NMBE) and Coefficient of Variation of Root Mean Square Error (CV(RMSE)) method. The model satisfies the NMBE and CV(RMSE) criteria set by the American Society of Heating, Refrigeration, and Air-Conditioning (ASHRAE) Guideline 14, …

Neural Signatures Of Human Perception Of Effort And Comfort In Isometric Arm Force Exertions By Males, Raul Fernandez Sumano

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Understanding the brain's electrical activity provides objective evidence of different psychophysical phenomena related to manual handling tasks. The primary objective of this research was to assess the neural signatures of human physical efforts and perceived comfort in isometric arm exertions. Two experiments were conducted with male participants (n=20) who applied isometric forces at 1) different levels of exertion and 2) different levels of physical comfort. EEG signals, the rate of perceived exertion (RPE), and the rate of perceived physical comfort (RPC) have been recorded. The results showed statistically significant differences in EEG's power spectral density (PSD) at different brain regions …

Models And Solution Approaches For Integrated Student To School Assignment And School Bus Routing Problem Focusing On Special Needs Students, Azadeh Ansari

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

This dissertation addresses the integrated problem of assigning students to schools and generating school bus routes particularly focusing on the special needs students is addressed. Special needs students generally require supplementary accommodations and must be picked up from and dropped off at their home addresses. This will increase the number of nodes in the network and therefore introduces additional complexities to the problems of assignment and routing for students. An integrated single objective mathematical model is first developed that simultaneously assigns the students to schools based on their needs and generates efficient bus routes to deliver the students to their …

Effect Of Feedrate, Depth Of Cut, Tool Material, And Toolpath On Dimensional Accuracy And Surface Roughness Of Milled Cfrp, Assem Hesham Almadani

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

This thesis investigates the effect of different factors on Carbon Fiber Reinforced Polymers (CFRP) milling, like feedrate, tool material, and cutting speed. CFRP offers excellent material properties, which led to the increase of the material in today's manufacturing industry. CFRP offers up to 2.25 times steel's modulus of elasticity at about a fifth of the weight and excellent thermal properties, which allow the use of this material in applications with high heat like automobiles. Many industries have implemented the use of CFRP in their applications, like airplanes and automobiles, which lead to a decrease in weight and increase in strength. …

Prediction Of Tensile Behaviors Of L-Ded 316 Stainless Steel Parts Using Machine Learning, Israt Zarin Era

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Directed energy deposition (DED) is a rising field in the arena of metal additive manufacturing and has extensive applications in aerospace, medical and rapid prototyping. The process parameters, such as laser power, scanning speed and specimen height, play a great deal in controlling and affecting the properties of DED fabricated parts. Nevertheless, both experimental and simulation methods have shown constraints and limited ability to generate accurate and efficient computational predictions on the correlations between the process parameters and the final part quality. In this work, a data driven machine learning model XGBoost has been built and applied to predict the …

Flipping The Classroom For Introduction To Probability And Statistics For Engineers, Philomena Krosmico

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Introduction to Probability and Statistics for Engineers, IENG 213, is a foundational course in the Industrial Engineering curriculum at West Virginia University (WVU). The challenge has been finding the best teaching method to instill concept learning. A “flipped classroom” teaching style has been gaining momentum throughout higher education and has had proven success in STEM fields. At WVU, beginning with the 2016 Fall semester, the teaching model for the class used a flipped classroom style for one of the instructors. Data on statistical concept learning, using the University of Oklahoma validated statistics concept inventory instrument (Allen K., 2006), was collected …

Identification Of Moving Bottlenecks In Production Systems, Funmilayo Mofoluwasola Adeyinka

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Manufacturing sector have been plagued by bottlenecks from time immemorial, leading to loss of productivity and profitability, various research effort has been expended towards identifying and mitigating the effects of bottlenecks on production lines. However, traditional approaches often fail in identifying moving bottlenecks. The current data boom and giant strides made in the machine learning field proffers an alternative means of using the large volume of data generated by machines in identifying bottlenecks. In this study, a hierarchical agglomerative clustering algorithm is used in identifying potential groups of bottlenecks within a serial production line.

A serial production line with five …

Sustainability Key Performance Indicators For Mass Customization, Md Fahid Hasan Pulak

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Today’s manufacturers are striving towards a more sustainable and customized product offering in their value chain to satisfy customer demand and compete on the marketplace. By adopting sustainability practices, companies are not only complying with environmental regulations but are strategically addressing the triple bottom line (TBL) of sustainability (environmental, social, and economic). Similarly, mass customization allows a company to better satisfy their customers by creating individualized products economically. Moving forward, it is important to better understand the relationship of these two competitive strategies. In order to assess the sustainability performance of mass customization, it is important to understand the appropriate …

In-Situ Process Monitoring For Metal Additive Manufacturing (Am) Through Acoustic Technique, Md Shahjahan Hossain

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

Additive Manufacturing (AM) is currently a widely used technology in different industries such as aerospace, medical, and consumer products. Previously it was mainly used for prototyping of the products, but now it is equally valuable for commercial product manufacturing. More profound understanding is still needed to track and identify defects during the AM process to ensure higher quality products with less material waste. Nondestructive testing becomes an essential form of testing for AM parts, where AE is one of the most used methods for in situ process monitoring. The Acoustic Emission (AE) approach has gained a reputation in nondestructive testing …