Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering Commons^™

Analyzing Impact Of Economic Indicators On Vietnam Stock Market With Machine Learning Techniques, Nuttawan Sangsawai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The study provides an analysis of the Vietnamese stock market using statistical and machine learning models. The dataset shows that all features have a positive linear relationship with the VN Index, but exhibit different scales and degrees of skewness. The Augmented Dickey-Fuller (ADF) unit root test was conducted to identify whether the variables were stationary or non-stationary, and most variables were transformed into stationary data through first differencing. The OLS method was used to construct a short run model, and the results indicated that only three variables, namely CPI, exchange rate, and S&P500 index, exhibited statistical significance. The ARDL Bound …

แบบจำลองทำนายความชื้นในกระบวนการทำแห้งด้วยเครื่องฟลูอิดเบด, พลช ชินวัฒนวงศ์วาน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม เครื่องทำแห้งฟลูอิดเบดมักถูกนำมาใช้ในกระบวนการทำแห้งเพื่อกำจัดชองเหลวส่วนเกินออกจากแกรนูลยาจนกระทั้งได้ได้แกรนูลที่มีปริมาณความชื้นที่ต้องการ พนักงานสามารถถูกตรวจสอบปัจจัยและจุดยุติกระบวนการโดยหลายวิธีตั้งแต่วิธีการพื้นฐาน เช่น การตรวจโดยมนุษย์ จนถึง วิธีการใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์กระบวน เช่นเครื่องเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี แม้ว่าการนำเครื่องเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปีมาใช้จะประสบความสำเร็จในการศึกษา แต่การประยุกต์วิธีการดังกล่าวในระดับอุตสาหกรรมการผลิตยังมีข้อจำกัดในด้านการปรับติดตั้งและด้านราคา นอกจากนี้บริษัทเภสัชกรรมหลายแห่งยังไม่ได้นำข้อมูลจากเซนเซอร์ที่มีอยู่ไปประยุกต์ใช้ ดังนั้นการศึกษานี้มีจุดประสงค์เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลสเปกตรัมที่ได้จากเครื่องเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี กับ ข้อมูลความชื้นและอุณหภูมิของอากาศของเครื่องฟลูอิดเบด ของความสามารถในการทำนายปริมาณความชื้นจากแบบจำลองทำนายความชื้น เพื่อทำนายปัจจัยและจุดยุติกระบวนการ การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งสองแห่งแสดงให้เห็นถึงรายละเอียดกระบวนการและข้อสังเกตุที่มีประโยชน์ในการพัฒนาแบบจำลองการทำนายซึ่งมีพื้นฐานบนการใช้ข้อมูลอุณหภูมิ ความชื้นอากาศและใช้สเปกตรัมเนียร์อินฟราเรดเป็นปัจจัย จากผลการศึกษา เมื่อเปรียบเทียบจากค่า root mean square error (RMSE) ของทั้งสองแบบจำลอง พบว่าการใช้ข้อมูลจากตัววัดความชื้นและอุณหภูมิอากาศในการทำนายได้ผลที่ดีกว่า โดยมีค่า RMSE เท่ากับ 0.1144 ในขณะที่แบบจำลองเนียร์อินฟราเรดมีค่า RMSE เท่ากับ 0.2757 ซึ่งยังต้องการการศึกษาเพิ่มเติม เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลองต่อไป

การปรับปรุงกระบวนการสั่งซื้อของอุปกรณ์ไฟฟ้าแรงดันต่ำในธุรกิจซื้อมาขายไป, รุจิรางค์ สีโท

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงกระบวนการสั่งซื้อของอุปกรณ์ไฟฟ้าแรงดันต่ำในธุรกิจซื้อมาขายไป จากการศึกษาปัญหาพบว่า สินค้าคงคลังมีมูลค่าสินค้าคงคลังมากกว่ามูลค่ายอดขาย บางครั้งมีการสั่งสินค้ามาเกินความต้องการของลูกค้า ส่งผลให้ต้นทุนสินค้าคงคลังรวมสูง ดังนั้นจึงได้เริ่มการปรับปรุงกระบวนการโดยใช้เทคนิค ABC Analysis ในการจำแนกลำดับความสำคัญของสินค้า โดยใช้ 3 เกณฑ์ ได้แก่ เกณฑ์มูลค่าการใช้ต่อปี เกณฑ์ของระยะเวลานำของสินค้า และเกณฑ์ความถี่ของการสั่งซื้อสินค้า ทำให้ได้กลุ่มของสินค้าที่จะเลือกทำการปรับปรุงทั้งหมด 39 ชนิด แบ่งเป็น 4 ประเภท คือ MCB, RCBO, Busbar และ Circuit Breaker หลังจากนั้นได้ทำการวิเคราะห์ความต้องการของสินค้าจากข้อมูลย้อนหลัง 3 ปี (ปี2563-2565) พบว่าสินค้ามีลักษณะแนวโน้มขึ้น/ลง (Trending) และการเปลี่ยนแปลงหรือความผันแปรเนื่องจากเหตุการณ์ผิดปกติ (Assignable Cause) เมื่อทราบลักษณะแนวโน้มเพื่อนำไปกำหนดนโยบายการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด โดยวิเคราะห์หาค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวนของสินค้า ถ้าค่าของสัมประสิทธิ์ความแปรปรวนมีค่าน้อยกว่า 0.25 คือมีความแปรปรวนน้อย ความต้องการของสินค้ามีลักษณะคงที่ นโยบายสินค้าคงคลังที่ใช้คือ EOQ ถ้าหาค่าของสัมประสิทธิ์ความแปรปรวนมีค่ามากกว่า 0.25 คือมีความแปรปรวนมาก ความต้องการของสินค้ามีลักษณะไม่คงที่ นโยบายสินค้าคงคลังที่ใช้คือ Silver-Meal หลังจากที่นำนโยบายการสั่งซื้อสินค้าไปประยุกต์ใช้เพื่อคำนวณหาต้นทุนรวมสินค้า พบว่า นโยบายที่ใช้เทคนิค EOQ สามารถลดต้นทุนรวมได้ 14,497.16 บาท คิดเป็น 75.18% ของต้นทุนรวมในปัจจุบัน และนโยบายที่ใช้เทคนิค Silver-Meal สามารถลดต้นทุนรวมได้ 169.31 บาท คิดเป็น 4.99% ของต้นทุนรวมในปัจจุบัน

การลดสัดส่วนของเสียจากข้อบกพร่องโลหะบัดกรีไม่สมบูรณ์สำหรับแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์แบบยืดหยุ่น, ศตพร คุณาพิสิฐกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงคุณภาพกระบวนการผลิตโดยลดสัดส่วนของเสียจากข้อบกพร่องโลหะบัดกรีไม่สมบูรณ์สำหรับแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์แบบยืดหยุ่น (Flexible Printed Circuit Assembly) ด้วยหลักการ DMAIC ของเทคนิคซิกซ์ ซิกม่า (Six Sigma) จากการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาด้วยด้วยแผนผังก้างปลา (Fish Bone) ก่อนการนำไปวิเคราะห์ลำดับความสำคัญด้วยเทคนิคการวิเคราะห์ความล้มเหลวและผลกระทบ (Failure mode and effects analysis, FMEA) พบว่ามี 7 ปัจจัยที่อาจส่งผลต่อการเกิดข้อบกพร่องที่สนใจ ได้แก่ ชนิดพื้นผิวของพื้นที่เปิดแตกต่างกัน 2) การติด Glass cloth ผิดวิธี, เยื้อง 3) การออกแบบแม่พิมพ์ไม่เหมาะสม 4) ความหนาของแม่พิมพ์น้อยเกินไป 5) แรงดันที่ใช้ขณะพิมพ์ไม่เหมาะสม 6) การตั้งค่า Reflow profile ไม่เหมาะสม และ 7) ความเข้มข้นของ Oxygen ไม่เหมาะสม ผู้วิจัยทำการศึกษาชนิดพื้นผิวของพื้นที่เปิดแตกต่างกัน (ปัจจัยที่ 1) เพื่อเป็นองค์ประกอบในการปรับปรุงการออกแบบแม่พิมพ์ (ปัจจัยที่ 3) สำหรับปัจจัยที่ 2 – 7 ได้ทำการออกแบบการทดลองแบบปัจจัยเดียว (OFAT) และทดสอบทางสถิติเพื่อหาวิธีการทำงานที่ช่วยลดสัดส่วนของเสียได้อย่างมีนัยสำคัญ จากนั้นได้ศึกษาอิทธิพลร่วมระหว่างปัจจัยที่ 6 และ 7 ซึ่งประกอบไปด้วย Reflow time, Peak temperature และ การใช้ N2 ด้วยการออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูป (Full factorial design) หาสมการความสัมพันธ์ด้วยแบบจำลองการถดถอย (Regression equation) ทำให้สามารถกำหนดค่าที่เหมาะสม และพบว่า สามารถลดส่วนของเสียจากข้อบกพร่องโลหะบัดกรีไม่สมบูรณ์ได้จาก 4.14% เป็น 1.17% หรือลดลง 71.74% จากสัดส่วนของเสียก่อนการปรับปรุง ส่งผลให้มูลค่าสูญเสียลดลง 33,041 บาทต่อเดือน จาก 51,753 บาทต่อเดือน เหลือเพียง 18,712 บาทต่อเดือน

แบบจำลองระบบจอดรถอัตโนมัติเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ, อลงกรณ์ พรสุขศิริ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ระบบจอดรถอัตโนมัตินั้นสามารถช่วยลดปัญหาเกี่ยวกับที่จอดรถ และช่วยให้การลงทุนในด้านอสังหาริมทรัพย์นั้นมีความคุ้มค่ามากขึ้น อีกทั้งยังช่วยลดขนาดของพื้นที่ที่ต้องใช้สำหรับจอดรถได้อีกด้วย ปัจจุบันระบบจอดรถอัตโนมัติมีหลายประเภทขึ้นอยู่กับผู้ผลิตรายนั้นๆ โดยงานวิจัยฉบับนี้จะมุ่งเน้นไปที่การศึกษาเกี่ยวกับปัจจัยในการเลือกใช้ระบบจอดรถอัตโนมัติระหว่างระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดถาด(Pallet type) และระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดหุ่นยนต์(Robot type) ทั้งในด้านต้นทุน ปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้า และประสิทธิภาพของระบบโดยทั่วไป ประสิทธิภาพของระบบจอดรถอัตโนมัติจะคำนวณจากเวลาเฉลี่ยระหว่างตำแหน่งที่จอดรถที่ใกล้ที่สุดและไกลที่สุดเพียงสองตำแหน่งเท่านั้น จากการคำนวณดังกล่าวส่งผลให้มีความน่าเชื่อถือไม่เพียงพอต่อความต้องการของลูกค้า ดังนั้น งานวิจัยฉนับนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและประเมินประสิทธิภาพของระบบจอดรถอัตโนมัติโดยการเปรียบเทียบระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดถาดและระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดหุ่นยนต์ ผ่านการแบบจำลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรม SIMIO รวมไปถึงการวิเคราะห์ต้นทุน และปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้า จากการศึกษา ผู้วิจัยพบว่าในด้านของประสิทธิภาพของสำหรับกระบวนการนำรถเข้าจอดนั้น ระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดหุ่นยนต์มีประสิทธิภาพมากกว่าระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดถาด อย่างไรก็ตาม ในกระบวนการนำรถออกจากระบบนั้นระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดถาดมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดหุ่นยนต์ นอกจากนี้ผู้วิจัยยังพบว่าต้นทุนและปริมาณการใช้ไฟฟ้ารวมของระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดหุ่นยนต์ต่ำกว่าระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดถาด

การศึกษาปัจจัยที่มีผลกระทบต่อค่าสีแก้วโซดาไลม์, ทศพล สุเริงฤทธิ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในการผลิตแก้วโซดาไลม์ ค่าสีของผลิตภัณฑ์ถือว่าเป็นคุณสมบัติสำคัญที่ต้องควบคุม จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างค่าสีและปัจจัยในกระบวนการผลิตแก้วโซดาไลม์ ดังนั้นจุดประสงค์ของงานวิจัย คือ การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างค่าสี a (สีเขียว-สีแดง) และค่าสี b (สีน้ำเงิน-สีเหลือง) กับปัจจัยที่มาจากวัตถุดิบและเตาหลอมทั้งหมด 10 ปัจจัย ได้แก่ ปริมาณเหล็กออกไซด์รวม ปริมาณโซเดียมซัลเฟต ปริมาณโคบอลต์ อัตราการดึงน้ำแก้ว อุณหภูมิหลังคาเตาหลอมจุดที่สอง อุณหภูมิหลังคาเตาหลอมจุดที่สาม อุณหภูมิใต้เตาหลอมจุดที่สอง อุณหภูมิใต้เตาหลอมจุดที่สาม ค่าสัดส่วนก๊าซเชื้อเพลิงต่อก๊าซออกซิเจน และค่าพลังงานความร้อนของก๊าซเชื้อเพลิง ด้วยการวิเคราะห์การถดถอยแบบขั้นตอน จากข้อมูลสายการผลิตจำนวน 770 ค่า จึงได้แบบจำลองถดถอยของค่าสี a ที่สามารถนำไปใช้งานได้ โดยมีเทอมปัจจัยที่มีนัยสำคัญต่อค่าสี a ทั้งหมด 3 ปัจจัย ได้แก่ ปริมาณเหล็กออกไซด์รวม (X1), ปริมาณโคบอลต์ (X3) และค่าสัดส่วนก๊าซเชื้อเพลิงต่อก๊าซออกซิเจน (X9) ซึ่งมีรูปแบบสมการ คือ a = - 21.07 - 5.202X1 + 5187X3 + 2.151X9 + 117185X32 - 601X3X9 และมีความสัมพันธ์ดังนี้ เมื่อปริมาณเหล็กออกไซด์รวมเพิ่มขึ้น ค่าสี a จะลดลง ทำให้แก้วมีสีเขียวเข้มขึ้น แต่ถ้าปริมาณโคบอลต์และค่าสัดส่วนก๊าซเชื้อเพลิงต่อก๊าซออกซิเจนเพิ่มขึ้น ค่าสี a จะเพิ่มขึ้น ทำให้แก้วมีสีเขียวอ่อนลง เนื่องจากโรงงานกรณีศึกษามีความต้องการให้ผลิตภัณฑ์แก้วโซดาไลม์สีเขียวอมฟ้าเล็กน้อย จึงกำหนดค่าเป้าหมายให้ค่าสี a เท่ากับ -1.22 และค่าต้นทุนรวมของวัตถุดิบ 3 ชนิดมีค่าต่ำที่สุด จากการหาค่าที่เหมาะสมของปัจจัยที่สามารถทำให้เกิดค่าความพึงพอใจโดยรวมของผลตอบของตัวแปรตอบสนองทั้งสองมีค่าสูงที่สุด เป็น 0.82 ด้วยการปรับตั้งค่าปัจจัย ดังนี้ ปริมาณเหล็กออกไซด์รวมเป็น ร้อยละ 0.0618 ปริมาณโซเดียมซัลเฟตเป็น 10.8 กิโลกรัม ปริมาณโคบอลต์ 0.003911 กิโลกรัม และค่าสัดส่วนก๊าซเชื้อเพลิงต่อก๊าซออกซิเจนเป็น 9.60202 ทำให้ได้ค่าสี a เท่ากับ -1.22346 และค่าต้นทุนรวมของวัตถุดิบ …

การพยากรณ์สินค้าคงค้างด้วยการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับข้อมูลไม่สมดุล, ธิรดา ธาดาจิรสกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการพยากรณ์สินค้าคงค้างกับข้อมูลที่มีรายการสินค้าเป็นจำนวนมากจึงเป็นเรื่องที่จำเป็น ซึ่งในความเป็นจริงข้อมูลที่เจอมักมีความไม่สมดุลทำให้ประสิทธิภาพในการพยากรณ์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องลดลง การพยากรณ์สินค้าคงค้างที่ไม่ถูกต้องนั้นส่งผลต่อความไว้วางใจของผู้ซื้อและทำให้เสียค่าใช้จ่ายถึงร้อยละ 10 ของรายได้ งานวิจัยฉบับนี้จึงได้ศึกษาการปรับสมดุลข้อมูลด้วยวิธี Threshold Moving และการปรับระดับข้อมูลด้วยวิธีสุ่มเพื่อสร้างตัวแบบที่มีประสิทธิภาพและมีความสามารถในการพยากรณ์ข้อมูลกลุ่มน้อยสูง โดยวิธีการปรับระดับข้อมูลมี 4 วิธีได้แก่ การปรับลดข้อมูลด้วยวิธี NearMiss-3, การปรับลดข้อมูลด้วยวิธี OSS, การปรับเพิ่มข้อมูลด้วยวิธี SMOTE และการปรับลดผสมกับเพิ่มข้อมูลด้วยวิธี OSS ผสม SMOTE โดยอัลกอริทึมที่ใช้ได้แก่ LOGIST, FOREST และ XGBoost นอกจากนี้มีการใช้การตรวจสอบแบบไขว้แบบ 5 กลุ่มกับตัวแบบเพื่อป้องกันการเกิด Overfitting ในวิจัยฉบับนี้มีการวัดประสิทธิภาพของตัวแบบด้วย AUROC, F1 score และ G-Mean ซึ่งผลที่ได้จากงานวิจัยฉบับนี้คือการจัดการข้อมูลด้วย Threshold Moving ด้วยการวัดประสิทธิภาพ G-Mean นั้นให้น้ำหนักกับข้อมูลกลุ่มน้อยมากกว่า F1 score และให้ผลลัพธ์ดีกว่า AUROC โดยวิธีการที่ให้ผลลัพธ์ดีที่สุดคือการจัดการข้อมูลด้วย Threshold Moving ด้วยการวัดประสิทธิภาพ G-Mean สำหรับอัลกอริทึม Forest ซึ่งได้ค่าประมาณ 0.8737

การออกแบบระบบการวางแผนการผลิตโรงงานผลิตยา, ปวีณ์ธิดา เนียมชื่น

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การแข่งขันในอุตสาหกรรมยามีแนวโน้มสูงขึ้นจากคู่แข่งทางการค้าที่เพิ่มมากขึ้นและจากการแข่งขันทางด้านราคา ระบบการวางแผนการผลิตที่ดีจะช่วยสนับสนุนให้โรงงานผู้ผลิตยามีระดับการให้บริการที่สามารถตอบสนองความต้องการภายใต้สภาพตลาดที่มีการแข่งขันสูงและความต้องการที่มีความผันผวนได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีต้นทุนการผลิตที่เหมาะสม โรงงานกรณีศึกษามีระบบการวางแผนการผลิตที่ยังไม่ดีมากนัก ใช้การวางแผนการผลิตด้วยมือและพึ่งพาการตัดสินใจของผู้วางแผนเป็นหลัก จึงทำให้เกิดสินค้าขาดคงคลังอยู่บ่อยครั้งและไม่สามารถส่งมอบสินค้าได้ตามกำหนด งานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นการออกแบบระบบการวางแผนการผลิตของโรงงานผลิตยาและสร้างเครื่องมือที่ช่วยในการวางแผนการผลิตและการตัดสินใจเพื่อให้สามารถผลิตสินค้าได้เพียงพอและทันต่อความต้องการของลูกค้า โดยเริ่มจากการกำหนดนโยบายการผลิตโดยใช้นโยบายพัสดุคงคลัง สร้างแบบแผนการคำนวณรายการและปริมาณที่ต้องผลิตและแบบแผนกระบวนการคิดและเกณฑ์การตัดสินใจในการจัดลำดับการผลิต โดยใช้วิธีทำงานที่ถึงวันส่งมอบเร็วที่สุดก่อน (Earliest due date) และสร้างออกมาเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการวางแผนการผลิตในรูปแบบแผ่นตารางการทำงาน (Spread sheet) ที่มีความง่ายและสะดวกต่อการใช้งาน การสร้างหรือการพัฒนาเครื่องมือ และไม่ต้องใช้เงินลงทุนเพิ่มเติม เมื่อทดสอบประสิทธิผลของระบบการวางแผนการผลิตที่สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลปริมาณการขายที่เกิดขึ้นจริง พบว่า ค่าเฉลี่ยของระดับการให้บริการสูงขึ้นถึง 99% (ค่าเฉลี่ยของอัตราการเติมเต็มสินค้า 100%) โดยที่คำสั่งการผลิตรวมลดลง 6% และมูลค่าสินค้าคงคลังเฉลี่ยลดลง 4% เมื่อเทียบกับผลลัพธ์ที่ได้จากการวางแผนการผลิตเดิม ซึ่งการผลิตดังกล่าวสามารถดำเนินการผลิตได้จริงตามกำลังการผลิตที่มีในปัจจุบัน ทั้งในแง่มุมเครื่องจักร พนักงาน และพื้นที่การจัดเก็บสินค้า ในด้านประสิทธิภาพของระบบการวางแผนการผลิตที่สร้างขึ้นสามารถปรับเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานบางขั้นตอนจากการทำงานด้วยมือเป็นระบบอัตโนมัติ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าระบบการวางแผนการผลิตที่สร้างขึ้นเป็น 1 ในวิธีที่สามารถแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในการวางแผนการผลิตของโรงงานผลิตยาแห่งนี้ได้

Precursors Of Email Response To Cybersecurity Scenarios: Factor Exploration And Scale Development, Miguel A. Toro-Jarrin, Pilar Pazos-Lago, Miguel Padilla

Engineering Management & Systems Engineering Faculty Publications

In the last decade, information security research has further expanded to include human factors as key elements of the organization's cybersecurity infrastructure. Numerous factors from several theories have been explored to explain and predict the multitude of information security-related behaviors in organizations. Lately, there has been a call for the study of specific cybersecurity behaviors in contextualized scenarios that reflect specific and realistic situations of a potential cyber-attack. This paper focuses on precursors of email response in situations that can be the origin of cybersecurity incidents in organizations (i.e., phishing attacks, ransomware, etc.). This study explores participants' intentions to follow …

Grounding Evaluation Capacity Development In Systems Theory, Sarah D. Klier, Raphael J. Nawrotzki, Nataly Salas-Rodríguez, Sven Harten, Charles B. Keating, Polinpapilinho F. Katina

Engineering Management & Systems Engineering Faculty Publications

While “systemic thinking” is popular in the context of capacity development and evaluation, there is currently a lack of understanding about the benefits to employing systems theory in evaluation capacity development. Systems theory provides a useful orientation to the work involved in complex systems (e.g. national evaluation systems). This article illustrates how evaluation capacity development practitioners can use systems theory as a conceptual tool to gain a better understanding of the functional aspects and interrelationships present within a given evaluation system. Specifically, the systems theory perspective can help elucidate the reasons for the success or failure of a given evaluation …

A Human Factors Study Of Risk Management Of Complex Agile Scrum Projects In Large Enterprises, Ravi Kalluri

Engineering Management & Systems Engineering Faculty Publications

Agile Project Management methods have gained phenomenal success in the IT software world in managing projects of high complexity and uncertainty. However, Agile projects come with their unique set of risks. This paper seeks to explore the risks posed by human factors to complex Agile Scrum projects in large enterprises. Project Risk Management is crucial in determining the future performance of a complex project. Increasing project complexity makes it more and more difficult to anticipate potential events that could affect the project and to make effective decisions to reduce project risk exposure. This is even more true for Agile projects …

Examining The Relationship Between Six Sigma Failures And The Utilization Of Cost Engineering Approaches, Dennis Tribby

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

The purpose of the quantitative non-experimental research study is to analyze the relationship between the impact of using cost engineering approaches and the success rate of Six Sigma projects in the manufacturing industry. This study focuses on the relationship between Six Sigma project failures and whether skilled cost engineering professionals, methods or a cost management system was used to ensure that accurate cost data was utilized during the design project's lifecycle. Many companies using Six Sigma and related methodologies for product design have implemented with great success yet there are studies indicating that only 13% of firms reported achieving their …

Development Of A Multivariate Poisson Hidden Markov Model For Application In Educational Data Mining, Shahab Boumi

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Managers and policymakers in higher education institutions try to improve graduation rates and decrease halt rates. To achieve this goal, it is important to understand academic and demographic factors that correlate with academic performance. Many studies in the field of education analytics have identified student grade point averages (GPA) as an important indicator and predictor of final academic outcomes (graduating or halting their studies). While semester-to-semester fluctuations in GPA are considered normal, significant changes in academic performance may warrant more thorough investigation and consideration, particularly with regard to final academic outcomes. However, it is challenging to represent complex academic trajectories …

Humans In Algorithms, Algorithms In Humans: Understanding Cooperation And Creating Social Ai With Causal Generative Models, Lux Miranda

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Cooperation is the hallmark human trait which has allowed us to congregate into the vast, continent-sprawling societies we live in today. Yet, the precise social, environmental, and cognitive mechanisms which enable this cooperation are not fully understood. Toward this, lucrative insights have been borne through the use of formal computational models of socio-cognitive phenomena: In simulating our own cooperative behavior, we can better deduce the exact factors which cause it. The combined knowledge of these factors and ability to computationally simulate them allows us to further two goals: First, it empowers us with the knowledge of how to modify our …

Healthcare Information Security Maturity Model Grande Ronde Hospital, Pallavi Agrawal, Riad Alharithi, Karthik Manjunath, Kamal Thapa, Eric Ingersoll, Sujitha Rajagopal

Engineering and Technology Management Student Projects

Technology offers significant advantages in improving the delivery of healthcare to patients. The technology creates electronic data associated with each patient. The data journey starts from the collection point, through the data warehouses that store the data, the application that processes the data, and the medium that transfers the data throughout the patient's life. Data collection starts with patients filling out web forms on a provider's website. This information is stored for the Healthcare organization in remote servers managed by developers and is shared with healthcare specialists, hospitals, labs, pharmacists, insurance providers, and billing software among many other healthcare workers. …

Quantitative Methods For Total Lifecycle Risk Likelihood And Impact Assessment In Sustainable Product Design Decision Making, Christian Enyoghasi

Theses and Dissertations--Mechanical and Aerospace Engineering

Sustainable products promise significant economic, environmental, and societal benefits. Numerous methods are available for use during the new product development process to identify alternate product designs that optimize sustainability performance. Once any such design is selected and the product is launched, many uncertainties are likely to affect its performance over the total lifecycle. Such uncertainties give rise to risks that can influence the overall product sustainability performance. However, comprehensive quantitative methods to evaluate the likelihood or the impact of different risks to enable sustainable product design decision making are lacking.

This research aims to address this gap by developing a …

Efficient Numerical Optimization For Parallel Dynamic Optimal Power Flow Simulation Using Network Geometry, Rylee Sundermann

Electronic Theses and Dissertations

In this work, we present a parallel method for accelerating the multi-period dynamic optimal power flow (DOPF). Our approach involves a distributed-memory parallelization of DOPF time-steps, use of a newly developed parallel primal-dual interior point method, and an iterative Krylov subspace linear solver with a block-Jacobi preconditioning scheme. The parallel primal-dual interior point method has been implemented and distributed in the open-source PETSc library and is currently available. We present the formulation of the DOPF problem, the developed primal dual interior point method solver, the parallel implementation, and results on various multi-core machines. We demonstrate the effectiveness our proposed block-Jacobi …

Printed Circuit Board Defect Detection Using Image Processing, Nandeera Kamalaja De Silva Munaweera Tanthirige

All Graduate Theses, Dissertations, and Other Capstone Projects

This study was conducted to verify the hypothesis of the possibility to design an Automated Defect Detection system at a budget using image processing software. Focusing mainly on simplicity of integration with the capability to inspect a high variation of PCB with less user input. Reference comparison method was utilized to construct the defect detection algorithm where a defect free reference PCB gets compared with an inspection image to identify defects and anomalies. The paper discusses the range of possible defects for inspection on non-assembled PCBs, suggests methods for image processing and presents a final inspection algorithm, including their testing. …

A Systems Approach To Increasing Lmu Undergraduate Gym Attendance, Timothy O’Rourke

LMU Theses and Dissertations

Due to lack of motivation, education, and free time, the Burns Recreation Center sees only 20% of LMU undergraduate students daily during academic terms. It’s no secret that gym attendance is beneficial for your health. Getting enough physical activity is important for quality of life. The problem we’re seeing is not enough gym attendance by LMU undergraduate students. The school gym sees only 20% of undergraduate students daily and 40% of undergraduate students never visit the school gym! The proposed solution to address this problem is a community specific mobile app that is designed to motivate, educate, and inspire students …

Challenges And Solutions For Designing A Covid-19 Vaccination Hub: A Simulation Approach, Antonio Cimino, Maria Grazia Gnoni, Francesco Longo, Rafael Diaz, Adriano Solis, Antonio Nervoso, Karen Althea Manfredi, Marika Diaco

VMASC Publications

It is the intent of the work to support experts in the organization process of Covid-19 vaccination hubs. An approach based on Modelling & Simulation (M&S) is proposed and in particular, a simulation model of a real vaccination hub, located in South of Italy, has been developed. The simulation model recreates, with satisfactory accuracy, the evolution over the time of the real system and it has been used to analyze the system behavior under several operative scenarios. The generation of the alternative operative scenarios comes from the variation of multiple design parameters that affect multiple performance measures. The quantitative evaluation …

Data Driven Bayesian Network To Predict Critical Alarm, Joseph Mietkiewicz, Anders Madsen

Articles

Modern industrial plants rely on alarm systems to ensure their safe and effective functioning. Alarms give the operator knowledge about the current state of the industrial plants. Trip alarms indicating a trip event indicate the shutdown of systems. Trip events in power plants can be costly and critical for the running of the operation.This paper demonstrates how trips events based on an alarm log from an offshore gas production can be reliably predicted using a Bayesian network. If a trip event is reliably predicted and the main cause of it is identified, it will allow the operator to prevent it. …

Welding Personal Protective Equipment: Survey, Interview, And Anthropometric Measurement Study, Kaitlin Neville

Open Access Master's Theses

Abstract contains CUI and cannot be viewed online.

Additive Manufacturing Design For Affordable Housing Development, Courtney Wright, Lani Nguyen, Jordan Wearing

Engineering and Technology Management Student Projects

Recently, there has been an increasing lack of affordable homes. Since rent, prices, gas, and other utilities continue to rise, wages (especially for low-income individuals) have stayed constant throughout the country. This has caused numerous citizens to not be able to afford a home or even pay rent. This situation has caused a large surge in the homeless community, and it is estimated that approximately 37,500 individuals per day are in need of housing throughout the Pacific Northwest as of January 2020. [1] In response to this issue, our team has provided a goal to provide trendy and affordable homes …

การกำหนดนโยบายบริหารเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเตรียมอะไหล่คงคลังกรณีศึกษาโรงงานผลิตกรดอะมิโน, พรพัชร จิระเดชะ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้นำเสนอนโยบายการบริหารเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเตรียมอะไหล่คงคลังกรณีศึกษาโรงงานผลิตกรดอะมิโน ซึ่งมูลค่าอะไหล่คงคลังเฉลี่ยต่อปี มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นจาก 8.3 ล้านบาท ปี พ.ศ. 2559 จนถึง 10.5 ล้านบาท ปี พ.ศ. 2564 ซึ่งสวนทางกับมูลค่าการเบิกใช้อะไหล่ที่มีมูลค่าน้อยลง จึงส่งผลให้อัตราหมุนเวียนอะไหล่มีค่าเฉลี่ยต่อปีอยู่ที่ 0.034 และ 0.102 ในปี พ.ศ. 2559 และปี พ.ศ. 2564 ตามลำดับ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าอะไหล่ที่ถูกเก็บในคลังมากกว่าความต้องการ ส่งผลให้สูญเสียค่าใช้จ่ายในการเก็บสูง ดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพในการเตรียมอะไหล่จะถูกพิจารณาการดำเนินงานผ่านนโยบายการตัดสินใจการเก็บอะไหล่ และปริมาณการเก็บคงคลัง โดยเริ่มต้นจากการนำเสนอเมทริกซ์การตัดสินใจการเก็บอะไหล่ ที่ต้องมีการประเมินความวิกฤติอะไหล่ผ่านเมทริกซ์ 1. Part/equipment critical 2. Supplier/lead-time 3. Failure modes and effects criticality analysis และ 4. Decision matrix จากนโยบายการตัดสินใจการเก็บอะไหล่สามารถช่วยตัดสินใจเก็บอะไหล่ที่มีความวิกฤตสูง ส่วนอะไหล่ที่มีความวิกฤตต่ำจะไม่ถูกตัดสินใจเก็บ จากผลการศึกษาพบว่าสามารถลดจำนวนรายการอะไหล่ที่ต้องจัดเก็บลงได้ 40% จากนั้นนำเสนอนโยบายการตัดสินใจปริมาณการเก็บอะไหล่ ด้วยนโยบาย Base stock ใหม่ โดยการพิจารณาโอกาสการเบิกใช้อะไหล่ผ่านการแจกแจงแบบปัวส์ซองแบบสะสม และผลการจำลองด้วยวิธีการมอนติคาร์โลทั้งหมด 30 ครั้ง พบว่ามูลค่าอะไหล่เฉลี่ยลดลง 68% และระดับอะไหล่ลดลง 60% ส่งผลให้มูลค่าคลังเฉลี่ยลดลงจาก 8.7 ล้านเหลือ 2.3 ล้านบาท และอัตราการหมุนเวียนอะไหล่เฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก 0.060 เป็น 0.220 โดยไม่มีอะไหล่ขาดมือ และผลการทดสอบนโยบายกับชุดข้อมูล ปี พ.ศ. 2563 – 2564 พบว่ามูลค่าอะไหล่เฉลี่ยลดลง 24 % และระดับอะไหล่ลดลง 19% โดยไม่มีอะไหล่ขาดมือ

Top-Down & Bottom-Up Approaches To Robot Design, Dylan Michael Covell

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

This thesis presents a study of different engineering design methodologies and demonstrates their effectiveness and limitations in actual robot designs. Some of these methods were blended together with focus on providing an easily interpreted project design flow while implementing more bottom-up, or feedback, elements into the design methodology. Typically design methods are learned through experience, and design taught in academia aims to shape and formalize previous experience. Usually, inexperienced engineers are taught approaches resembling the Verein Deutscher Ingenieure (VDI) 2221 process. This method presented by the Association of German Engineers in 2006 is regarded as the general system design process. …

A Combined Additive - Deformation - Machining (Adm) Manufacturing Process With Controlled Microstructures, Ahmed Nabil Taher Elalem

Wayne State University Dissertations

ABSTRACTA COMBINED ADDITIVE - DEFORMATION - MACHINING (ADM) MANUFACTURING PROCESS WITH CONTROLLED MICROSTRUCTURES by AHMED NABIL TAHER ELALEM August 2022

Advisor: Dr. Xin WuMajor: Mechanical Engineering Degree: Doctor of Philosophy

Direct metal additive manufacturing provides great flexibility in 3D shaping compared to traditional manufacturing processes of metal casting, deformation followed by machining and joining for obtaining the final production shape. On the other hand, it suffered from its dendric microstructure produced during solidification. This study reports the development of new combined metal additive and deformation processes to take advantage and reduce/eliminate the drawback of individual processes. The heating source mainly …

Towards An Instant Structure-Property Prediction Quality Control Tool For Additive Manufactured Steel Using A Crystal Plasticity Trained Deep Learning Surrogate, Yuhui Tu, Zhongzhou Liu, Luiz Carneiro, Caitriona M. Ryan, Andrew C. Parnell, Sean B. Leen

Research Collection School Of Computing and Information Systems

The ability to conduct in-situ real-time process-structure-property checks has the potential to overcome process and material uncertainties, which are key obstacles to improved uptake of metal powder bed fusion in industry. Efforts are underway for live process monitoring such as thermal and image-based data gathering for every layer printed. Current crystal plasticity finite element (CPFE) modelling is capable of predicting the associated strength based on a microstructural image and material data but is computationally expensive. This work utilizes a large database of input–output samples from CPFE modelling to develop a trained deep neural network (DNN) model which instantly estimates the …

Comparison Of Lean Healthcare Systems Engineering Process (Lhse) For Healthcare Improvement Projects With Earlier Improvement Initiatives, Bohdan W. Oppenheim, Michael H. Kanter, Aleksander Buczacki

Systems Engineering Faculty Works

A new process called Lean Healthcare Systems Engineering (LHSE) recently invented for improving healthcare workflows and designing new care is reviewed and compared to previous quality initiatives: PDSA, TQM, Six Sigma, Lean, Theory of Constraints, and several others. LHSE is applicable to workflow improvement or new care design projects in clinical environments, including hospitals, operating suites, emergency departments, clinics, imaging and clinical laboratories, pharmacies, population health, and telemedicine. LHSE integrates the strengths of Lean Six Sigma and Systems Engineering (SE). Lean’s overarching philosophy of “do what is necessary to deliver the value and reject everything else as waste” governed the …

Chemical Clean Automated Loader, Jordyn Bryner

Williams Honors College, Honors Research Projects

TTM Technologies (TTM) is a global printed circuit board (PCB) manufacturer. The work described in this report was completed in the TTM North Jackson, Ohio location. This plant focuses primarily on the manufacturing of rigid and rigid-flex PCBs for the aerospace and defense industry. TTM North Jackson has an ongoing labor dependency issue due to the shortage of workers the nation is facing. To solve this problem, TTM has focused the efforts of their new engineers and interns on automating processes that are labor dependent. The goal is to provide design guidance to be used later by TTM to automate …

Simulated Annealing Heuristics For The Dynamic Generalized Quadratic Assignment Problem, Yugesh Dhungel

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

The Dynamic Generalized Quadratic Assignment Problem (DGQAP) is the task of assigning a set of facilities to a set of locations in a multi-period planning horizon such that the sum of the transportation and assignment/reassignment costs is minimized. The facilities may have different space requirements, and the capacities of locations may vary during the multiple-period planning horizon. Also, multiple facilities may be assigned to each location without violating the space capacity of the location. This research presents a formulation and applications of DGQAP in various layout and assignment problems encountered in the literature. Two Simulated Annealing (SA) metaheuristics named SA …