Engineering Commons^™

การคัดกรองความผิดปกติของรูปภาพบุคคลที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์, ธนพล พจนะสวนีย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในยุคปัจจุบันความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นและพัฒนาเพื่อสามารถสร้างงานสร้างสรรค์ต่างๆ ได้แก่ รูปภาพ วิดีโอ เสียง งานเขียน และบทความ งานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการผลิตงานภาพบุคคลตามคําสั่งหรือข้อความที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม การใช้ปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้ยังมีความผิดพลาดเกิดขึ้น ความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในการสร้างภาพบุคคลคือความผิดปกติจากส่วนของร่างกายหรืออวัยวะของมนุษย์เช่นอวัยวะที่ผิดรูปหรือองค์ประกอบอวัยวะขาดหายไป จากปัญหานี้ทำให้ผู้วิจัยเกิดแนวคิดที่จะออกแบบแบบจำลองสําหรับการคัดกรองความผิดปกติของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการสร้างชุดข้อมูลภาพบุคคลประมาณ 100,000 ภาพที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และพัฒนาแบบจำลองต้นแบบสําหรับคัดกรองความผิดปกติของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้ภาพปัญญาประดิษฐ์จะมีคุณภาพที่ดีขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้น แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกนำมาใช้เพื่อแยกประเภทภาพปัญญาประดิษฐ์ โดยแบ่งออกเป็น2 ประเภท: ภาพปกติ (Normal)และ ภาพบกพร่อง (Defect) ชุดข้อมูลที่ใช้พัฒนาแบบจำลองนี้ประกอบด้วยข้อมูลประมาณ 100,000 ภาพเพื่อให้แบบจำลองมีความแม่นยําและประสิทธิภาพที่ดี งานวิจัยนี้ใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก 4 ประเภทในการทดสอบเพื่อหาแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดสําหรับการคัดกรองความผิดปกติในภาพปัญญาประดิษฐ์ แบบจำลองนี้ใช้เป็นแบบจำลองต้นแบบในการคัดกรองคุณภาพของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และชุดข้อมูลทั้งหมดในงานวิจัยนี้จะถูกเผยแพร่โดยสาธารณะ

Improving Player Skills In Action Games Using Dynamic Scripting Ai, Pakanan Aimherungilas

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Complexity in video games is one of the obstacles that prevent new players from enjoying the game. In an action game genre, players require a certain level of reaction time and game knowledge to overcome a challenge. Players have difficulty learning and improving their skills in complex games. One example being Final Fantasy VIII and its tutorial about magic junction system, the main mechanic of the game that the game quickly explained with numerous texts. Due to its complexity, most players could not understand the mechanic properly, leaving them confused and having a hard time playing the game. Players who …

การแปลงโครงสร้างคริปกีพร้อมด้วยสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับเป็นบูชีออโตมาตา, ณัฏฐ์ รุ่งเศรษฐพัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โดยทั่วไปโครงสร้างคริปกี หรือที่รู้จักกันในนามของระบบทรานสิชันที่ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงสถานะจำกัด และการเปลี่ยนแปลงในระบบที่ไม่มีที่สิ้นสุด โดยที่โครงสร้างคริปกีนั้นจะไม่มีสถานะยอมรับหรือเรียกว่าสถานะสิ้นสุด เมื่อต้องทำการดำเนินการทวนสอบด้วยโมเดลเช็กกิงด้วยสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับ จากคุณสมบัติและการพิจารณาการตรวจสอบความว่างเปล่าจากเทคนิคการจำกัด โครงสร้างคริปกีที่ถูกกำหนดต้องถูกแปลงไปอยู่ในรูปแบบของบูชีออโตมาตาที่สอดคล้องกันเสียก่อน ในการแปลงนั้นเพื่อแน่ใจว่าผลลัพธ์บูชีออโตมาตาที่มีสถานะยอมรับเหมาะสมสำหรับการตรวจสอบความว่างเปล่าโดยการใช้บูชีออโตมาตาที่ได้จากสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับที่แสดงคุณสมบัติที่ต้องการ ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนออีกทางเลือกในการแปลงโครงสร้างคริปกีที่กำหนดโดยพร้อมกับสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับที่จะแสดงถึงคุณสมบัติที่ต้องการให้กลายเป็นบูชีออโตมาตาที่สอดคล้องกันที่มีสถานะยอมรับในจำนวนที่เพียงพอตามสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับ วิธีการนี้จะช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการ เพิ่มความชัดเจนของโครงสร้างทั้งหมด ทำให้การตีความ การวิเคราะห์เงื่อนไขของพฤติกรรมที่ต้องการของระบบได้ง่ายขึ้น โดยการทวนสอบด้วยโมเดลเช็กกิงกับบูชีออโตมาตาที่ได้จากการแปลงที่มีสถานะยอมรับสอดคล้องกับสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับที่ต้องการ เราก็สามารถประเมินความน่าพอใจของคุณสมบัติเหล่านั้นได้อย่างแม่นยำ

Ssvep-Bci In Augmented Reality In Realistic Environment, Bhuwit Chaiyarit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates Augmented Reality-based Steady-State Visual Evoked Potentials (AR-SSVEP) in Brain-Computer Interface (BCI) systems, utilizing Extended Filter Bank Canonical Correlation Analysis (Extended-FBCCA) for SSVEP recognition optimization across various frequencies in various scenarios. The 10 Hz stimulus consistently achieves the highest recognition accuracy. Frequency-specific variations at 12 Hz, 13 Hz, and 15 Hz highlight nuanced SSVEP responses. White stimuli yield PC-SSVEP recognition ranging from 68.32% to 81.98%, slightly outperforming AR-SSVEP-Controlled (63.59% to 73.23%). Red stimuli impact AR-SSVEP-Controlled less than PC-SSVEP, with recognition ranges of 68.65% to 76.30% and 67.97% to 76.72%, respectively. Comparisons show a general slight outperformance of PC-SSVEP, …

การแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตา, ศุภพิชญ์ แสงมณี ฐิตารีย์เดชากุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในช่วงการออกแบบระบบหลังจากที่ได้รับความต้องการมาแล้ว และได้ผลลัพธ์ออกมาเป็นข้อตกลงตามความต้องการของระบบแล้ว แผนภาพลำดับคือส่วนสำคัญที่อธิบายถึงพฤติกรรมของระบบที่มีปฏิสัมพันธ์กัน เป็นประโยชน์มากเพื่อให้กลุ่มผู้พัฒนาเห็นการทำงานเชิงพฤติกรรมของระบบ และมองพฤติกรรมของระบบไปทิศทางเดียวกันได้ สามารถใช้ในการทวนสอบข้อตกลงของระบบว่าครบถ้วน สมบูรณ์หรือไม่ แต่แผนภาพลำดับมีปัญหาเรื่องไม่สามารถทวนสอบแบบอัตโนมัติได้ ต้องใช้การวิเคราะห์และทวนสอบโดยการตัดสินใจของมนุษย์ และพฤติกรรมในบางระบบมีรูปแบบเชิงไม่กำหนด มีความซับซ้อนและไม่สามารถทวนสอบได้ งานวิจัยนี้เล็งเห็นถึงปัญหาที่เกิดขึ้นจึงคิดวิธีการทวนสอบข้อตกลงตามความต้องการของระบบของแผนภาพลำดับ โดยใช้แบบจำลองเชิงรูปนัยชื่อ ไทม์ออโตมาตาโดยการเปรียบเทียบและวิเคราะห์โครงสร้างแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะตามหลักยูเอ็มแอลเวอร์ชัน 2.0, 2.5 และเครื่องมือ UPPAAL นิยามกฎการแปลงและพัฒนาเครื่องมือสำหรับใช้ในการแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตา เริ่มแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะด้วยแฟ้มข้อความเป็นแฟ้มเอกซ์เอ็มแอลของเครื่องมือ UPPAAL จำลองและทวนสอบไทม์ออโตมาตาตามคุณสมบัติที่สนใจที่เขียนด้วยสูตร TCTL โดยในการทดสอบเครื่องมือแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตากับกรณีศึกษาพบว่า สามารถช่วยให้ผู้พัฒนาระบบสามารถเห็นพฤติกรรมเชิงระบบและนำมาสู่การปรับปรุงแผนภาพให้สอดคล้องกับข้อตกลงตามความต้องการของระบบ และทวนสอบระบบได้ผลลัพธ์ออกมาน่าพึงพอใจและเป็นไปตามข้อตกลงตามความต้องการของระบบ

การบูรณาการระบบความมั่นคงสารสนเทศตามมาตรฐานไอเอสโอ/ไออีซี 27001 กับการจัดการโครงการซอฟต์แวร์, วชิรวิทย์ เซียวสกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การบูรณาการระบบการจัดการความมั่นคงสารสนเทศและการจัดการโครงการซอฟต์แวร์มีความสําคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากข้อมูลที่เกิดขึ้นในระบบสารสนเทศน้ันมีความละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลทางการเงิน หรือ ข้อมูลส่วนบุคคล เป็นต้น ซึ่งหากข้อมูลสารสนเทศดังกล่าวถูกเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตจากเจ้าของข้อมูล หรือถูกนําไปใช้ในทางที่ไม่ถูกต้อง จะส่งผลให้เกิดความเสียหายต่อเจ้าของข้อมูล รวมถึงองค์กรที่ให้บริการระบบสารสนเทศดังกล่าว ดังนั้นระบบการจัดการความเสี่ยงด้านความมั่นคงสารสนเทศจึงจําเป็นต้องบูรณาการเข้ากับการจัดการโครงการในทุกขั้นตอนของวัฏจักรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบันโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์มักจะเกิดในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การประยุกต์ใช้แนวปฏิบัติแบบสกรัมจะช่วยเข้ามาตอบโจทย์ความต้องการในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ นอกจากนี้ยังมีความท้าทายในการบูรณาการระบบการจัดการความมั่นคงสารสนเทศกับการจัดการโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัมเฟรมเวิร์กคือ จากการรักษาความสมดุลระหว่างมาตรการความมั่นคงสารสนเทศที่มีความเข้มงวดกับระเบียบวิธีแบบสกรัมที่เน้นความรวดเร็วและคล่องตัว โครงงานนี้ผู้จัดทําโครงงานได้นําเสนอการบูรณาการระบบการจัดการความมั่นคงสารสนเทศกับการจัดโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัม โดยอ้างอิงจากมาตรฐานสากล ความต้องการของระบบจัดการความมั่นคงสารสนเทศ (ISO/IEC 27001:2022) มาตรการควบคุมความมั่นคงสารสนเทศ (ISO/IEC 27002:2022) และ การจัดการความเสี่ยง (ISO/IEC 31000:2018) นอกจากนี้ผู้จัดทําโครงงานได้อ้างอิงองค์ความรู้ด้านการจัดการโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัม จากการจัดการโครงการของสถาบันการจัดการโครงการ (Project Management Institute) และคู่มือสกรัมจากองค์กรแนวทางปฏิบัติสกรัม (Scrum Guides Organization) โดยกระบวนการที่ผ่านการบูรณาการแบ่งออกเป็น 6 ขั้นตอน ซึ่งได้ออกแบบรายละเอียดกิจกรรมและบทบาทของผู้เกี่ยวข้องที่เกิดขึ้นในแต่ละกิจกรรม เพื่อให้การจัดการโครงการซอฟต์แวร์มีความมั่นคงสารสนเทศอย่างทนทาน พร้อมทั้งพัฒนาเครื่องมือต้นแบบสำหรับการจัดการความมั่นคงสารสนเทศของโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัม ซึ่งช่วยสนับสนุนให้การจัดการโครงการมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

Assessing The Impacts Of Household Contacts In Covid-19 Transmission Dynamic Modeling Through Small-World Network, Thanagun Dheravijaranayankul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In the context of the ongoing COVID-19 pandemic, understanding household transmission has become crucial for formulating effective intervention strategies. This research investigated the impact of considering heterogeneous contact patterns in household settings by leveraging the small-world network (SWN) concept, characterized by high local clustering and short average path length. The methodology involved developing an agent-based simulation model with a two-layer contact network, distinguishing between household and non-household contacts. This simulation aimed to explore the impact of contact patterns on transmission dynamics as well as provide insights into tailored intervention strategies. We evaluate seven Non-Pharmaceutical Intervention (NPI) scenarios focusing on reducing …

การสร้างเทสต์สคริปต์ของโรบอทเฟรมเวิร์คสำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชันบนพื้นฐานเงื่อนไขของฐานข้อมูล, รัฐสรรค์ เอกอัครชวกิตติ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การพัฒนาซอฟต์แวร์จำเป็นต้องมีกระบวนการหนึ่งที่เรียกว่าการทดสอบซอฟต์แวร์ เพื่อหาข้อผิดพลาดและแก้ไขข้อผิดพลาดก่อนส่งมอบซอฟต์แวร์ซึ่งทำให้ซอฟต์แวร์มีความน่าเชื่อถือ โดยการทดสอบซอฟต์แวร์ต้องมีข้อมูลทดสอบที่ใช้เป็นอินพุตของซอฟต์แวร์เพื่อให้ซอฟต์แวร์ประมวลผลและได้เอาต์พุตออกมา โดยในปัจจุบันหากกล่าวถึงเว็บแอปพลิเคชันถือเป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมสำหรับการดำเนินการทางธุรกิจ ซึ่งเว็บแอปพลิเคชันทำงานร่วมกับระบบจัดการฐานข้อมูลที่มีหน้าที่จัดเก็บข้อมูลของซอฟต์แวร์ ทำให้การทดสอบซอฟต์แวร์มีความซับซ้อนเนื่องจากนักทดสอบต้องวิเคราะห์ มีความเข้าใจเงื่อนไขที่ระบุไว้อินพุตของซอฟต์แวร์และเงื่อนไขที่ระบุไว้ในฐานข้อมูลจึงจะสามารถสร้างกรณีทดสอบที่สอดคล้องกันได้ รวมถึงการทดสอบในปัจจุบันซึ่งใช้เฟรมเวิร์คการทดสอบแบบอัตโนมัติเป็นเครื่องมือทดสอบเพื่อลดเวลาในการทดสอบซอฟต์แวร์โดยการใช้เทสต์สคริปต์แต่การสร้างเทสต์สคริปต์สำหรับกรณีทดสอบต้องใช้ความเชี่ยวชาญ ความเข้าใจเฟรมเวิร์คการทดสอบแบบอัตโนมัติ เงื่อนไขของข้อมูลอินพุตและเงื่อนไขของฐานข้อมูลร่วมกันทั้งหมดจึงทำให้การสร้างเทสต์สคริปต์มีความซับซ้อนและใช้เวลานาน งานวิจัยนี้จึงช่วยให้นักทดสอบสามารถสร้างเทสต์สคริปต์ได้สะดวกมากขึ้นและสร้างข้อมูลทดสอบที่สอดคล้องกับเงื่อนไขของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงนำเสนอวิธีการสร้างเทสต์สคริปต์สำหรับโปรแกรมประยุกต์บนเว็บที่พัฒนาด้วยไลบรารีรีแอคโดยการนำเข้าไฟล์เพื่อวิเคราะห์อินพุตฟิลด์และเงื่อนไขของอินพุตฟิลด์ เพื่อสร้างสคริปต์ทดสอบทำงานภายใต้โรบอทเฟรมเวิร์คและนำเข้าที่อยู่โปรเจกต์เรสต์เอพีไอของแบคเอนด์ที่พัฒนาด้วยจาวาสปริงค์เพื่อเชื่อมต่อกับระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ถูกทดสอบและวิเคราะห์เงื่อนไขของฐานข้อมูล จากนั้นนำเงื่อนไขของอินพุตฟิลด์และเงื่อนไขของฐานข้อมูลมาวิเคราะห์กรณีทดสอบเพื่อสร้างข้อมูลทดสอบด้วยวิธีการแบบวิเคราะห์ค่าขอบเขต แบบสุ่มเลือกค่า แบบการวิเคราะห์เงื่อนไขฐานข้อมูลและสร้างข้อมูลทดสอบแบบโดยดึงข้อมูลที่จัดเก็บเป็นข้อมูลทดสอบ หลังจากผู้วิจัยได้ทดสอบเครื่องมือ พบว่าการทำงานของเทสต์สคริปต์และข้อมูลทดสอบสามารถทำงานได้จริงภายใต้โรบอทเฟรมเวิร์ค

การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง, ศิรัสวยา หงษ์ยนต์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียงจะช่วยทำให้ข้อมูลมีความแม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์กับสถานีตำรวจแต่ละแห่งที่จะนำผลลัพธ์ที่ได้ไปประกอบการปรับกลยุทธ์การป้องกันอาชญากรรมรวมถึงการจัดสรรกำลังพลให้กับหน่วยงานของตนเองได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเรียนรู้ด้วยเครื่องกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำนายอาชญากรรมซึ่งช่วยให้มีความแม่นยำมากขึ้น ในการศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่การทำนายจำนวนอาชญากรรมที่จะเกิดขึ้นในสถานีตำรวจปทุมวัน ด้วยการใช้ข้อมูลประวัติอาชญากรรมจากสถานีตำรวจทั่วประเทศตั้งแต่มกราคมปี 2554 ถึงกุมภาพันธ์ปี 2565 โดยใช้แบบจำลองการ K-Means เพื่อจัดกลุ่มสถานีตำรวจที่มีรูปแบบอาชญากรรมคล้ายคลึงกับสถานีตำรวจปทุมวัน ผลลัพธ์ที่ได้จากการจัดกลุ่มพบว่าสถานีตำรวจวังทองหลาง, นางเลิ้ง, ดุสิต, บางซื่อ, ทุ่งมหาเมฆ, สำเหร่, สุทธิสาร, ปากคลองสาน, บางกอกใหญ่, บางกอกน้อย, มักกะสัน, บางยี่เรือและตลาดพลูถูกจัดให้อยู่กลุ่มเดียวกับสถานีตำรวจปทุมวัน จากนั้นจึงใช้แบบจำลอง LSTM ในการรทำนายอาชญากรรมของสถานีตำรวจปทุมวันผ่านการวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง ชุดข้อมูลการฝึกใช้ข้อมูลสถานีตำรวจปทุมวันจับคู่กับสถานีตำรวจภายในกลุ่มเดียวกัน ซึ่งผลการวิจัยพบว่าการวิเคราะห์ร่วมกันระหว่างสถานีตำรวจปทุมวันและสถานีตำรวจวังทองหลาง, นางเลิ้ง, ดุสิต, บางซื่อ, ปากคลองสาน, บางกอกน้อย, มักกะสันและตลาดพลูส่งผลให้ RMSE และ MAE ลดลง เมื่อเทียบกับการใช้ข้อมูลสถานีตำรวจจปทุมวันเพียงอย่างเดียว แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของการทำนายอาชญากรรมและจะส่งผลให้เป็นประโยชน์ต่อการนำไปประยุกต์ใช้เพื่อปรับกลยุทธ์การบังคับใช้กฎหมายมีประสิทธิผลมากขึ้น

การตรวจจับบัตรประจำตัวประชาชนไทยของจริงจากวิดีโอ, อนิวรรตน์ คีรีนะ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การยืนยันตัวตนเป็นกระบวนการที่ผู้รับบริการต้องทำ เมื่อขอใช้บริการทางการเงินออนไลน์ในประเทศไทย ต้องใช้บัตรประจำตัวประชาชนแสดงต่อผู้ให้บริการเพื่อเป็นหลักฐานสำหรับพิสูจน์ว่าเป็นผู้รับบริการรายนั้นจริง ในการยืนยันตัวตนออนไลน์ผู้รับบริการจะต้องถ่ายภาพหรือวิดีโอบัตรประจำตัวประชาชน อย่างไรก็ตาม ในกระบวนการนี้มีความเสี่ยงที่ผู้รับบริการจะปลอมแปลงบัตรเป็นของบุคคลอื่น มาแอบอ้างขอรับบริการ เพื่อลดความเสี่ยงนี้ จึงได้นำรูปภาพฮอโลแกรมมาพิมพ์ไว้บนบัตรประจำตัวประชาชน ในการตรวจสอบหากตรวจพบฮอโลแกรม ก็สามารถบ่งชี้ได้ว่าเป็นบัตรจริงได้ ช่วยให้การพิสูจน์บัตรมีความสะดวกมากขึ้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก ตรวจจับฮอโลแกรมในวิดีโอที่บันทึกภาพบัตรประจำตัวประชาชนไทย โดยใช้โมเดล MobileNet SSD v2 เป็นแบบจำลอง มีการพัฒนาระบบจำแนกฮอโลแกรมโดยใช้รูปภาพระดับสีเทา (Grayscale) ในขั้นตอนการฝึกแบบจำลองรูปภาพระดับสีเทา มีการถ่ายโอนความรู้ (Transfer Learning) โดยถ่ายโอนค่าน้ำหนัก (Weight) โมเดลที่ผ่านการฝึกล่วงหน้า (Pre-trained Model) แบบจำลองโมเดลรูปภาพสีเป็นค่าตั้งต้นของแบบจำลองโมเดลรูปภาพระดับสีเทา ผลการวิจัยพบว่า mAP (mean Average Precision) ของ IoU (Intersection Over Union) ที่ 0.5 ถึง 0.95 ของโมเดลรูปภาพสี ผลการตรวจจับฮอโลแกรมมีประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดลรูปภาพระดับสีเทา อยู่ที่ 0.57% แต่อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ของการตรวจจับบัตรประจำตัวประชาของจริงด้วยวิดีโอรูปภาพระดับสีเทา โมเดลมีความแม่นยำถึง 91.61% แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จในการตรวจจับบัตรประจำตัวประชาของจริงจากวิดีโอด้วยรูปภาพระดับสีเทา ที่มีความแม่นยำสูง

Structural Evolution Of The Phu Kradung Formation By Calcite Veins Characterization, South Of Lam Sonthi District, Lopburi Province., Ausa Nonthason

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Calcite veins in Mesozoic sedimentary rock localities are found in the southern part of Lam Sonthi district, Lopburi province, in central Thailand, near the Loei-Petchabun fold belt regions. The vein’s host rocks are siliciclastic rocks, primarily mudstone and sandstone. The main aim of this study is to learn more about calcite vein geometry and development, as well as the structural evolution of calcite veins in the Phu Kradung formation in the Lam Sonthi area of Lopburi province. A petrographic and structural analysis of the veins was performed to examine the kinematics and geological structures of the calcite vein in the …

Geophysical Characteristics Of Kuan Kreng Peat Swamp Forest At Thale Noi Area, Theethach Phiranram

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Peatlands, as an important carbon sink, store a large amount of atmospheric carbon. However, peatlands are vulnerable to environmental alteration due to anthropogenic and natural processes. While peatlands are degraded, carbon dioxide emissions arise. The Kuan Kreng peat swamp forest is the second largest peatland in Thailand and is in coastal wetland serving for carbon stock in the subsurface. To assess carbon stock in peatland, the thickness and distribution of the peat layer are necessary. This study determines physical and chemical characteristics of the peatlands in the coastal wetland, southern Thailand by conventional core study and geophysical surveys, including ground …

Assessment Of Microplastics In The Surface Water Of Sitio Pulo, Navotas, Metro Manila, Mark Lester C. Galicia, Carl Luis P. Flestado, Jeff Ryan S. Magalong, Ronald Benz L. Rivera, Kim M. Villacorte, William Peter G. Sarmiento, Chester C. Deocaris

Applied Environmental Research

Microplastics are synthetic polymer particles with a length of 5 mm or less with no well-defined lower boundary. These debris particles are known to affect marine and aquatic organisms which poses a threat to biodiversity and marine resources. In this study, the isolated microplastic from the coastal and lagoon surface waters of Sitio Pulo is described. Sitio Pulo is a barrier island mangrove sanctuary located at Brgy. Tanza I, Navotas City surrounded by Manila Bay. The samples collected last July 4 and 25, 2019, were isolated, profiled, and analyzed. A total of four hundred forty-nine (449) microplastic fragments were isolated …

A Framework For Assessing Environmental Incidents In Coastal Areas: A Case Study In The Southeastern Coastal Area Of Vietnam, Cuong Le Tan, Phuoc Nguyen Van, Quan Nguyen Hong, Loan Tran Thi Diem, Minh Tran Thanh

Applied Environmental Research

As developing dynamic regions, coastal areas have a high potential for environmental incidents, especially chemical spills, which may permanently threaten livelihoods and coastal ecosystems. Establishing an appropriate methodological framework for assessing environmental incidents in coastal areas, ensuring increased predictability and minimising potential consequences is a trend of interest to scientists. In this study, the environmental risk assessment model was applied to develop a framework for assessing environmental incidents in coastal areas due to chemical spills from the mainland based on hazard, exposure and vulnerability factors (i.e., sensitivity and adaptability). Using the multiple criteria decision-making (MCDM) method approach, suitable criteria, their …

An Urban Tree (Tabebuia Argentea) Exhibits Higher Sensitivity To Environmental Conditions Than An Urban Palm (Ptychosperma Macarthurii) Growing In The Same Roof Garden: An Implication For Sustainable Urban Water Use, Ratchanon Ampornpitak, Prangwilai Khobpee, Weerapong Unawong, Nisa Leksungnoen, Pantana Tor-Ngern

Applied Environmental Research

Roof gardening is popular for increasing green space in cities due to the restricted urban areas. However, when watering plants on a roof garden, one should consider loading capacity of the roof, which may limit water supply to the plants therein. To improve the efficiency in irrigating trees in a roof garden, we evaluated plant water status, represented by midday leaf water potential (ΨL), and leaf gas exchange parameters including stomatal conductance (gs) and net photosynthesis (An) of a tree (Tabebuia argentea, Ta) and a palm (Ptychosperma macarthurii, Pm) species, which dominate the garden. …

Utilizing Wasteaware Benchmark Indicators To Improve Municipal Solid Waste Management In Northern Thailand, Sujitra Vassanadumrongdee, Ridthipat Kallayanapattharasit, Arisara Lekkham, Pattayaporn Unroj

Applied Environmental Research

Primarily responsible for waste collection and disposal, local governments in northern Thailand face significant obstacles in managing waste. Mixing infectious, hazardous and general waste, over-utilizing incinerators and implementing environmentally improper disposal methods all contribute to burgeoning volumes of waste with adverse environmental and health impacts. The objectives of this study are to use the Wasteaware benchmark indicators (WABIs) to assess the effectiveness and sustainability of the waste management of Wiengthoeng Sub-district Municipality (WSM), to identify advantages and disadvantages of its system and offer fact-based recommendations for improvement. Pertinent data was obtained through interviews of governmental authorities, community members and private …

Impact Of Covid-19 Nationwide Lockdowns And Unlock Phases In India On River Water Quality Of Upper Part Of The Ganga River, Dhara Kakwani, Abha Kumari, Kumar Suranjit Prasad, Bablu Prasad

Applied Environmental Research

The river water quality index (RWQI) of the upper Ganga canal has been computed to assess the effect of lockdown and unlock phases lead down by COVID-19 in India. Geospatial distribution of RWQI from January 2019 to December 2021 in the study area revealed significant impacts of lockdown on water quality. However, unlock phases (post lockdown) have deteriorated water quality since August 2020 and reached to actual conditions of the river by August 2021. To evaluate the lockdown as a management strategy to clean the river, other factors were reviewed including rainfall data, migration, and other activities. The results revealed …

Accelerating A Software Defined Satnav Receiver Using Multiple Parallel Processing Schemes, Logan Reich, Sanjeev Gunawardena, Michael Braasch

Faculty Publications

Excerpt: Satnav SDRs present many benefits in terms of flexibility and configurability. However, due to the high bandwidth signals involved in satnav SDR processing, the software must be highly optimized for the host platform in order to achieve acceptable runtimes. Modules such as sample decoding, carrier replica generation, carrier wipeoff, and correlation are computationally intensive components that benefit from accelerations.

Article Feed Recommendations Using Position-Aware Deep Cross Network, Dhata Muangrux

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The presence of social media platforms has recently transformed the digital landscape, with an ever-increasing user base. As these platforms become central to daily life, the need for recommendation systems that genuinely cater to individual preferences has never been more paramount. While current recommendation algorithms excel at curating content based on user interests, they often overlook inherent biases, notably the positional bias where users engage with content due to its placement rather than its inherent relevance. This oversight is particularly evident in every social media recommendation system. Addressing this challenge, we proposed a position-aware methodology within the Deep and Cross …

Automatic Liver Tumor Segmentation In Computed Tomography (Ct) Imaging, Kasun Gayashan Hettihewa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Automatic liver tumor segmentation is a highly important application for diagnosing and treating liver tumors. Due to the diversity of tumor shape and intensity alteration, it has become an extremely challenging procedure. Automatic liver tumor segmentation has the potential to establish a diagnostic standard for providing important radiological information to physicians. Recently, deep convolutional neural networks have shown numerous benefits in feature extraction and learning in terms of medical image segmentation. However, the model can be inconsistent in imitating visual attention as well as awareness of radiological expertise for tumor recognition and segmentation tasks due to multi-layer dense feature stacking. …

Development Of Interatomic Potential Of High Entropy Diborides With Artificial Intelligence Approach To Simulate The Thermo-Mechanical Properties, Nur Aziz Octoviawan

Graduate Theses/Dissertations

The interatomic potentials designed for binary/high entropy diborides and ultra-high temperature composites (UHTC) have been developed through the implementation of deep neural network (DNN) algorithms. These algorithms employed two different approaches and corresponding codes; 1) strictly local & invariant scalar-based descriptors as implemented in the DEEPMD code and 2) equivariant tensor-based descriptors as included in the ALLEGRO code. The samples for training and validation sets of the forces, energy, and virial data were obtained from the ab-initio molecular dynamics (AIMD) simulations and Density Functional Theory (DFT) calculations, including the simulation data from the ultra-high temperature region (> 2000K). The study …

Machine Learning Strategies For Potential Development In High-Entropy Driven Nickel-Based Superalloys, Marium Mostafiz Mou

Graduate Theses/Dissertations

In this study, I developed Deep Learning interatomic potentials to model a multi-phase and multi-component system of Ni-based Superalloys. The system has up to three major phase constituents, namely Gamma, Gamma Prime, and Transition-metal rich Carbide. I utilized invariant scalar-based and/or equivariant, tensor-based neural network (NN) approach as implemented in DEEPMD, NEQUIP/ALLEGRO codes, respectively, and Moment Tensor Potential (MTP). For the training and validation sets, I employed the ab-initio molecular dynamics (AIMD) trajectory results and ground state DFT calculations, including the energy, force, and virial database from highly diverse compositions, temperatures, and pressures following a “High Entropy Strategy.” The Deep …

Exploration And Synthesis Of Half-Heusler And Disordered Ternary Intermetallic Single Crystals, Md Fahel Bin Noor

Graduate Theses/Dissertations

Due to their distinct physical and chemical characteristics, half-Heusler compounds are intermetallic materials that have undergone substantial research. The general formula for these compounds is XYZ, where X and Y are transition metals and Z is a p-block element. Thermoelectricity is among the half-Heusler compounds' most exciting potential uses, but additional possible applications include spintronics, magnetic refrigeration, and superconductivity, among others. Recently, half-Heuslers (and Heuslers) have emerged as candidates for catalysts for hydrogenation. The CoNbSn half-Heusler compound, as well as another unique intermetallic ternary compound, the disordered Mn_4-xCr_xAl₁₁, were successfully grown as single crystals …

Synthesis And Characterization Of Cage-Structured Compounds As Promising Thermoelectric Materials, Nusrat Yasmin

Graduate Theses/Dissertations

The development of new thermoelectric materials is of great interest due to their potential to convert waste heat into useful electricity. The primary problem is that the physical factors that are utilized to assess thermoelectric performance conflict with one another. One way to improve their performance is to hinder the lattice from conducting heat through its vibrations while maintaining the heat conduction via the electrons. This can be done by creating cage structures that allow heavy atoms to jiggle. In this study, we report the synthesis of a group of such compounds, using the self-flux method. They all belong to …

Real-Time Polyp Analysis On Endoscopic Images Using Deep Learning Approach: Detection, Characterization And Size Estimation, Phanukorn Sunthornwetchapong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

As medical devices advance, doctors adopt endoscopes to perform endoscopes for gastrointestinal disease screenings. For colonoscopy, skills such as polyp detection, polyp characterisation, and polyp size estimation needed to be practised while screening patients. This work aims to develop a deep learning model for performing polyp detection, characterisation, and size estimation to assist fellow doctors in these tasks. To maximise usability in assisting fellow doctors, the model must be able to perform in a real-time fashion. The work utilises existing object detection models for performing size estimation tasks. With the problems of data imbalances, we use depth information but without …

Methyl Isobutyrate Production Via Hydrogenation Of Methyl Methacrylate Derived From Pyrolysis Of Acrylic Plastic Waste, Ramzi Nasser Ahmed Saif

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

According to zero waste and upcycling policy, this work aims to utilize waste polymethyl methacrylate (PMMA) to methyl isobutyrate (MIB) via hydrogenation over nickel (Ni) based catalysts supported on commercial zeolites: HY, H-Beta-27 (SiO2/Al2O3 = 27 by mole), H-Beta-40 (SiO2/Al2O3 = 40 by mole) and H-ZSM-5. The appropriate catalyst support was first screen by using MMA monomer as the substrate for hydrogenation. Under 30 bar initial H2 pressure (PH2) at 250 °C for 3 h, Ni/H-Beta-27 catalyst effectively promoted hydrogenation to achieve 85% MMA conversion with 56.2 wt% MIB yield because of its larger external surface area and pore size. …

Lifelong Deep Learning-Based Control Of Robot Manipulators, Irfan Ganie, Jagannathan Sarangapani

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

This study proposes a lifelong deep learning control scheme for robotic manipulators with bounded disturbances. This scheme involves the use of an online tunable deep neural network (DNN) to approximate the unknown nonlinear dynamics of the robot. The control scheme is developed by using a singular value decomposition-based direct tracking error-driven approach, which is utilized to derive the weight update laws for the DNN. To avoid catastrophic forgetting in multi-task scenarios and to ensure lifelong learning (LL), a novel online LL scheme based on elastic weight consolidation is included in the DNN weight-tuning laws. Our results demonstrate that the resulting …

Lifelong Learning Control Of Nonlinear Systems With Constraints Using Multilayer Neural Networks With Application To Mobile Robot Tracking, Irfan Ganie, S. (Sarangapani) Jagannathan

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

This Paper Presents a Novel Lifelong Multilayer Neural Network (MNN) Tracking Approach for an Uncertain Nonlinear Continuous-Time Strict Feedback System that is Subject to Time-Varying State Constraints. the Proposed Method Uses a Time-Varying Barrier Function to Accommodate the Constraints Leading to the Development of an Efficient Control Scheme. the Unknown Dynamics Are Approximated using a MNN, with Weights Tuned using a Singular Value Decomposition (SVD)-Based Technique. an Online Lifelong Learning (LL) based Elastic Weight Consolidation (EWC) Scheme is Also Incorporated to Alleviate the Issue of Catastrophic Forgetting. the Stability of the overall Closed-Loop System is Analyzed using Lyapunov Analysis. the …

Winter Dynamics Of Storm Water Management Ponds And Winter Tolerance In Three Aquatic Plant Species, Patrick Strzalkowski

Theses and Dissertations (Comprehensive)

The vast majority of the research into the performance of stormwater management ponds (SWMPs) has been performed in warm regions or during the warmer seasons in temperate regions. It is presumed that SWMPs are inactive in the winter as any potential stormwater is trapped in snow and ice. The main goal of this thesis was to test this presumption and to study the dynamics and performance of three SWMPs during the winter. Remote water level loggers were installed into the three SWMPs and daily grab samples from the influents and effluents were taken and analyzed for total phosphorus (TP), chloride, …

Phosphorus Release And Recovery From Simulated Ferric Wastewater Sludge, Aseel Alnimer

Theses and Dissertations (Comprehensive)

Phosphorus (P) is a fundamental element necessary for all life forms and a key component in the fertilizer industry. Meanwhile, the excessive load of P to water bodies due to human activities has the potential to promote eutrophication. Wastewater treatment plants remove P either biologically or chemically and produce P rich sludge which could be a potential renewable source for P. At present, commercial technologies exist for P recovery from biological wastewater sludge. However, P recovery from chemical sludge particularly iron(III)-phosphate (Fe-P) sludge generated in chemical P removal plants that use iron(III) salts remains a challenge.

This study explored, in …