Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Insurance Commons

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2021

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type

Articles 61 - 68 of 68

Full-Text Articles in Insurance

Booklet: Now We Know: All About Our Heath 2010-2011, Parent Power Family Literacy Academy Jan 2021

Booklet: Now We Know: All About Our Heath 2010-2011, Parent Power Family Literacy Academy

Florida Blue Archives Printed Materials

No abstract provided.


Brochure: The Blue Foundation For A Healthy Florida: Embrace A Healthy Florida 2008-2010, The Blue Foundation For A Healthy Florida Jan 2021

Brochure: The Blue Foundation For A Healthy Florida: Embrace A Healthy Florida 2008-2010, The Blue Foundation For A Healthy Florida

Florida Blue Archives Printed Materials

No abstract provided.


Brochure: Embrace A Healthy Florida: Addressing Childhood Obesity, The Blue Foundation For A Healthy Florida Jan 2021

Brochure: Embrace A Healthy Florida: Addressing Childhood Obesity, The Blue Foundation For A Healthy Florida

Florida Blue Archives Printed Materials

No abstract provided.


Brochure: Embrace Healthy Eating. Embrace Active Living. Embrace A Healthy Florida, The Blue Foundation For A Healthy Florida Jan 2021

Brochure: Embrace Healthy Eating. Embrace Active Living. Embrace A Healthy Florida, The Blue Foundation For A Healthy Florida

Florida Blue Archives Printed Materials

No abstract provided.


Using Decision Trees To Classify Factors That Predict Health Insurance Status Among Sexual Minority Women, Kayla Simon Jan 2021

Using Decision Trees To Classify Factors That Predict Health Insurance Status Among Sexual Minority Women, Kayla Simon

2021 Honors Symposium

Background
• Social determinants of health (SODH) are factors that influence an individual's health status.
• SODH inequalities often negatively impact health status.
• LGBTQ+ individuals are more likely than their heterosexual counterparts to be unemployed and uninsured in early adulthood (Charlton, Gordon, Reisner, 2018).

Purpose
The purpose of this project is to build a machine learning model that predicts insurance status based on social determinants of health selected as input variables


The Effect Of Covid-19 On The Human Capital Management In Start-Ups In Egypt, Fayrouz El Dabbagh, Mariam Walid, Shorouk Fouda, Shahjahan Bhuiyan Jan 2021

The Effect Of Covid-19 On The Human Capital Management In Start-Ups In Egypt, Fayrouz El Dabbagh, Mariam Walid, Shorouk Fouda, Shahjahan Bhuiyan

Papers, Posters, and Presentations

Start-ups are institutionally fragile companies that deal with high degrees of risk and uncertainty, especially during short-term shocks, such as COVID-19. This policy brief attempts to identify the needed development in the start-up supporting ecosystem under COVID-19 pandemic, with a special focus on human capital management (HCM), decent work, and labor resilience in start-ups in Egypt. The core question of the paper is: How did COVID-19 pandemic affect the HCM practices in Egyptian start-ups and what is needed for start-ups in Egypt to recover from the crisis and sustain decent jobs and labor resilience?


Cryptocurrency Trading With Ensemble Machine Learning Algorithm, Siwat Assavakijphanich Jan 2021

Cryptocurrency Trading With Ensemble Machine Learning Algorithm, Siwat Assavakijphanich

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this project, we aimed to use ensemble machine learning algorithms to trade ten cryptocurrencies along with attempting to add more external factors. Cryptocurrency included in this project were Cardano (ADA), Binance Coin (BNB), Bitcoin (BTC), DOGE, DOT, Ethereum (ETH), LINK, Polygon (MATIC), Uniswap (UNI), and Ripple (XRP). Furthermore, ten external factors, which are ten major stock indices, were added to the algorithm. All machine learning algorithms in this project are used to trade for four trading circumstacnes, an 1-hour interval, six-hour interval, daily interval and weekly interval. There are six machine learning models in this project which will be …


การประเมินความเสี่ยงของกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุนโดยใช้ทฤษฎีค่าสุดขีดหลายตัวแปร, ธนัสภรณ์ ธนสิริธนากร Jan 2021

การประเมินความเสี่ยงของกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุนโดยใช้ทฤษฎีค่าสุดขีดหลายตัวแปร, ธนัสภรณ์ ธนสิริธนากร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความเสี่ยงของสินทรัพย์และกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุนในเหตุการณ์วิกฤติเศรษฐกิจ โดยใช้ทฤษฎีค่าสุดขีดตามการแจกแจงพาเรโตนัยทั่วไปในรูปแบบตัวแปรเดียว เพื่อประเมินมูลค่าความเสี่ยงและค่าเฉลี่ยความเสียหายส่วนเกินของแต่ละสินทรัพย์ลงทุน งานวิจัยนี้ยังวิเคราะห์ความเสี่ยงของกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุนที่ประกอบด้วยสินทรัพย์ประเภทเดียว และกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุนที่ประกอบด้วยสินทรัพย์มากกว่าหนึ่งประเภท จนกระทั่งขยายไปเป็นรูปแบบหลายตัวแปร โดยใช้ตัวแบบ Orthogonal GARCH ในการประมาณค่ามูลค่าความเสี่ยงและค่าเฉลี่ยความเสียหายส่วนเกินของกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุน งานวิจัยนี้ได้เปรียบเทียบระดับความเสี่ยงของสินทรัพย์และกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุนแต่ละรูปแบบ รวมทั้งได้ทดสอบความแม่นยำของตัวแบบโดยการทดสอบย้อนกลับ ผลการวิจัยพบว่า อัตราผลตอบแทนรายวันของสินทรัพย์มีการแจกแจงพาเรโตนัยทั่วไป และตัวแบบที่นำเสนอในงานวิจัยนี้มีความเหมาะสมในการนำมาประเมินความแปรปรวนร่วมแบบมีเงื่อนไขของกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุนทั้งหมด นอกจากนั้น ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการกระจายความเสี่ยงด้วยการสร้างกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุนจะช่วยลดระดับความเสี่ยงที่จะเกิดการขาดทุนจากการลงทุนได้ และจากการทดสอบความน่าเชื่อถือของตัวแบบด้วยการทดสอบย้อนกลับ พบว่า กระบวนการทฤษฎีค่าสุดขีดหลายตัวแปร สามารถทำนายมูลค่าความเสี่ยงของกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุนได้อย่างแม่นยำ หรือสามารถชี้วัดระดับความเสี่ยงที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสามารถนำเอาตัวแบบในงานวิจัยนี้ไปประยุกต์ใช้ได้จริงในการประเมินความเสี่ยงของผลตอบแทนของแต่ละสินทรัพย์และกลุ่มหลักทรัพย์ลงทุน