Insurance Commons^™

A Quality Improvement Project To Decrease Medication Prior Authorization Approval Times, Amena Guinn Babers

Doctor of Nursing Practice (DNP) Scholarly Projects - Archive

Background: Medication prior authorization requirements add to administrative burden, increase labor costs, and delay patient access to treatment in outpatient specialty settings. This bottleneck directly influences nursing workload and economic performance.

Purpose: To evaluate the fiscal and performance significance of implementing an electronic prior authorization (ePA) process, standardized tracking tools, and staff education in a small orthopedic clinic.

Methods: A pre–post quality improvement design was used. Descriptive statistics and inferential analyses (independent‑samples t tests and Mann–Whitney U tests) were conducted to compare time to approval, staff hours worked, satisfaction scores, and medication pickup timeframes.

Results: Significant reductions were observed in …

Artificial Intelligence In Insurance Fraud Detection: Applications And Implications For Internal Audit, Maria Davis

Honors Projects

Artificial Intelligence (AI) is being used in accounting and the insurance industry to assist with auditing and fraud detection. The Big Four public accounting firms have invested heavily in AI implementation efforts. Across these firms, AI has been used to reallocate auditors’ time from mundane tasks to more complex tasks that require human judgement. Within the insurance industry, machine learning, deep learning, and natural language processing, among other AI tools, have proven helpful in fraud detection efforts. While the positive impacts of AI usage are clear, concerns surrounding the replacement of human jobs, a lack of transparency in auditing, heavy …

Personalized Retention Strategy Optimization Of Auto Insurance Customers Using Churn Prediction Analysis, Sai Charan Kurakula

Electronic Theses, Projects, and Dissertations

Addressing customer churn remains one of the greatest difficulties in the auto insurance sector, frequently caused by unmanaged complaints, service inaction, and insufficient communication regarding the customer’s needs. The goal of this research is to create a framework based on machine learning algorithms that predict whether a customer complaint will be confirmed by the regulatory authority and use this as a proxy to estimate customer churn in the absence of direct cancellation data. Through predicting complaint confirmation, which acts as an indicator of genuine service failure, the model helps in detecting customers with greater risk and aids in formulating individualized …

The Impact Of High Deductible Health Plans On Mental Health Treatment, Kristian D. Dambrino, Laura Gray, R. David Phillippi

DNP Projects

Background and Rationale: High Deductible Health Plans (HDHPs) are designed to reduce overall healthcare spending by shifting more upfront costs to patients to discourage overutilization of care, yet HDHPs often increase financial burden, particularly in outpatient mental health care. Patients covered by HDHPs often face substantial out-of-pocket costs before reaching their deductible. This can lead to potential delays or discontinuation of psychiatric treatment. Financial transparency interventions by the mental health provider may mitigate these barriers through more-informed patient decision-making regarding payment options. This project evaluates the impact of a financial transparency intervention on reducing payment responsibility for HDHP patients in …

Evaluation Of Financial Risk Protection Provided By Private Health Insurance In Malaysia, Ng Rui Jie

Student Works (2020-2029)

Private health insurance (PHI) has emerged as an alternative health financing option to public health financing, with the goal of achieving and maintaining universal health coverage. Despite its growing prominence, there is ongoing debate about the extent to which PHI contributes to financial risk protection. In Malaysia, the prevalence of PHI coverage has increased due to factors such as an expanding affluent demographic, government encouragement, and challenges in public healthcare delivery. However, there have been very limited studies assessing the financial risk protection provided by PHI in Malaysia, making this a critical gap that this research aims to address. To …

Crop Insurance And Weather Risk: Decision Tools And The Effects Of Rising Temperatures In Kentucky, Enil Serrano

Theses and Dissertations--Agricultural Economics

This thesis investigates how rising temperatures and climate variability affect crop insurance decisions and premium rates for corn and soybean farmers in Kentucky. It introduces a new decision-support tool, the "Crop Insurance Decision Maker" (CIDM), which helps producers evaluate the financial trade-offs of various crop insurance products under different risk preferences. The first chapter details the tool’s development, function, and potential to improve farmer understanding of insurance options. The second chapter quantifies how +1°C and +2°C warming scenarios impact yield risk and crop insurance premium rates using 73 years of corn yield data, 51 years for soybean yield, and weather …

A Comparative Study Of Econometric And Deep Learning Models For Forecasting Exchange-Traded Fund Prices In The Thai Market, Witchayut Likhitrattanakon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study evaluates and compares the forecasting accuracy of ten Exchange-Traded Funds (ETFs) in the Thai market using comprehensive econometric and deep learning models, with Mean Absolute Error (MAE) as the primary performance metric. The research examines DCC-GARCH, CCC-GARCH, standard GARCH-type models and Long Short-Term Memory (LSTM) networks across both raw and processed data environments (from isolation forest and random forest). In the comprehensive model comparison, Univariate LSTM with Real Price input (30 lookback period) achieved the lowest MAE for eight of ten ETFs in raw data and seven of ten in processed data, establishing it as the most effective …

Safeguard Cyberspace In Ransomware Era: Risk Analysis & Cyber Insurance, Li Huang

Electronic Theses & Dissertations (2024 - present)

The increasing frequency and severity of ransomware attacks pose significant challenges for organizational cybersecurity. Fragmentation across disciplines in cyber defense has created practical gaps in the development of the necessary capabilities needed to address rapidly evolving cyber threats. This study explores the impact of ransomware attacks and the evolving role of cyber insurance as a proactive cybersecurity partner. Bridging the gap between actuarial science and cyber risk management, it proposes an interdisciplinary framework that quantifies the impact of ransomware and integrates cyber insurance into cybersecurity strategies.

The primary contribution of this study is methodology. We present a framework that remains …

การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับดัชนีความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ในการพยากรณ์ความผันผวนของราคาฟิวเจอร์สสินค้าเกษตร, เจตณัฐ รอดประเสริฐ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของดัชนีความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ (Geopolitical Risk Index: GPR) ต่อความผันผวนของราคาฟิวเจอร์สสินค้าเกษตร และเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองทางสถิติและแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องในการพยากรณ์ โดยใช้ข้อมูลรายเดือนของราคาฟิวเจอร์สข้าวโพดและถั่วเหลืองจากตลาดซื้อขายล่วงหน้าระดับโลก 3 แห่ง ได้แก่ Chicago Mercantile Exchange (CME), Brasil Bolsa Balcão (B3) และ Dalian Commodity Exchange (DCE) ในช่วงเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2558 ถึงพฤษภาคม พ.ศ. 2568 แบบจำลองที่ใช้ในการศึกษา ได้แก่ SARIMAX, GARCHX และ Long Short-Term Memory (LSTM) โดยมีดัชนี Geopolitical Risk (GPR), Geopolitical Threats (GPRT), Geopolitical Acts (GPRA), Country-Specific GPR (GPRC) และปริมาณการซื้อขายของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าข้าวโพดและถั่วเหลืองเป็นตัวแปรภายนอกในการอธิบายความผันผวนของราคา ทั้งนี้ใช้ค่าความคลาดเคลื่อนเปอร์เซ็นต์สัมบูรณ์เฉลี่ย (Mean Absolute Percentage Error: MAPE) เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าแบบจำลอง LSTM ที่มีการรวมตัวแปรภายนอกนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการคาดการณ์ความผันผวนของราคาฟิวเจอร์สสินค้าการเกษตร โดยในฟิวเจอร์สข้าวโพด แบบจำลอง LSTM (lookback = 12) ให้ผลการคาดการณ์ที่แม่นยำที่สุด ในตลาด CME ตัวแปรภายนอกที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดคือ GPRC BRAZIL ในขณะที่ตลาด B3 มีตัวแปรภายนอกที่ดีที่สุดคือ GPRC USA และสำหรับตลาด DCE ตัวแปรภายนอกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดคือ GPRC RUSSIA ขณะที่ในฟิวเจอร์สถั่วเหลือง แบบจำลอง LSTM (lookback = 6) แสดงถึงความแม่นยำสูงสุด โดยตลาด B3 นั้นมีตัวแปรภายนอกที่ได้ผลดีที่สุดคือ GPRA และสำหรับตลาด DCE ตัวแปรภายนอกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดคือ GPRC …

Flood Risks Surge In Unexpected Places, Leaving Americans Unprepared And Uninsured, Genna Y. Contino

Capstones

As weather patterns become more unpredictable, the amount of uninsured property loss is expected to soar – disproportionately impacting communities of color in the U.S. Hurricane Helene, which devastated the western North Carolina mountains, demonstrates this trend. Experts say boosting insurance literacy and updating floodplain maps will better prepare the country as it navigates a changing climate.

https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSApu2Io6-IjMynum2d3IakyOV2AZysgayw8f4ypNID6dF0j06vumogvy6tJ9XPvqhXtC76fs8ZHre9/pub

Maritime Autonomous Surface Ships (Mass) : A Study On The Awareness, Acceptance, And Preparation Of The Philippine Maritime Industry, Aracelli Anne De Silva-Lucenecio

World Maritime University Dissertations

No abstract provided.

Assessing The Role Of Ocean Literacy In Fostering Sustainable Practices And Conservation In Kenya : Secondary School Teachers’ Perspectives, Victoria Mere Tuva

World Maritime University Dissertations

No abstract provided.

Central Tracking And Billing System For Insurance Bills, Kehinde Alabi

Harrisburg University Dissertations and Theses

In this article, we introduce a new centralized billing platform designed for insurance bills including auto insurance, health insurance, home insurance, life insurance, etc. This system consolidates all bills for individual users eliminating the need for them to manage and pay bills separately. Users stand to benefit from significant time and effort savings each month, reducing the likelihood of missed payments and associated late fees. Insurance billing organizations and banks can also capitalize on timely payments and reduced physical mailings, leading to cost savings and environmental benefits. The proposed system offers users the ability to track and review their historical …

A Grain Of Hope: Analysis Of The Economic Potential For An Association Of South East Asian Nations (Asean) Rice Futures Market, Richard Nyarko

Graduate Theses and Dissertations

The ASEAN (Association of Southeast Nations) region is the world's leading rice producer, yet the region lacks a dedicated rice futures market. In contrast other world grain markets are served by liquid futures contracts, which aid producers through price discovery and risk management. This glaring gap raises a critical question: Can an ASEAN rice futures market be established to unlock the potential economic benefits for the region's rice sector? By predicting ASEAN rice pricing features and analyzing the efficacy of hedging for regional rice market players, this study explores the viability of an ASEAN rice futures contract to service the …

Ai Usage In The Insurance Industry: Future Or Fad, Carrie Stetler

Honors Projects

AI has garnered the attention of professionals from every industry and Insurance is no different. Join me to analyze the many ways AI is affecting this industry and others, as well as to answer the question, “Is AI really the future?”

The Dearth Of Knowledge Of Health Insurance Literacy Within The United States, Katherine A. Conzet

Honors Thesis

This literature review and cross-comparison were conducted to combine resources that bring to light the lack of knowledge on health insurance, the impact of this low health insurance literacy (HIL), and the lack of research being done in this subject field. This thesis analyzes and compares different research that measures HIL levels and compares these findings. At the same time, this thesis presents the complex history of health insurance and how this understanding can contribute to lower population HIL and proposes different ways to accurately measure HIL. The purpose is to show the necessity for more research into the field …

อิทธิพลของคุณภาพเทคโนโลยีและการยอมรับเทคโนโลยีประกันชีวิตต่อแนวโน้มการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตผ่านแอปพลิเคชัน, ดวงหทัย วุฒิทวีวัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยคุณภาพเทคโนโลยีที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีการประกันชีวิต InsurTech และศึกษาระดับการยอมรับเทคโนโลยีและแนวโน้มการตัดสินใจซื้อการประกันชีวิตผ่านแอปพลิเคชัน โดยวิเคราะห์ความสอดคล้องโมเดลของคุณภาพเทคโนโลยี และการยอมรับเทคโนโลยีการประกันชีวิต InsurTech ต่อแนวโน้มการตัดสินใจซื้อการประกันชีวิตผ่านแอปพลิเคชัน และศึกษาอิทธิพลของคุณภาพเทคโนโลยีและการยอมรับเทคโนโลยีการประกันชีวิต InsurTech ต่อแนวโน้มการตัดสินใจซื้อกรมธรรม์ประกันชีวิตผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร การศึกษานี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ โดยมีกลุ่มตัวอย่างจำนวน 300 คนที่ผ่านการเลือกแบบเจาะจง ซึ่งกลุ่มตัวอย่างนี้เป็นผู้บริโภคที่เคยใช้เทคโนโลยี InsurTech ผ่านแอปพลิเคชัน และใช้การวิเคราะห์สมการโครงสร้างและการทดสอบเส้นทางอิทธิพล โดยผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยคุณภาพเทคโนโลยีในภาพรวมมีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีการประกันชีวิต InsurTech ในระดับมาก ( x̄ = 4.16) ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยี InsurTech ในภาพรวมในระดับมาก ( x̄ = 4.25) และแนวโน้มการตัดสินใจซื้อกรมธรรม์ประกันชีวิตผ่านแอปพลิเคชันในภาพรวมอยู่ในระดับมาก ( x̄ = 4.26) โมเดลคุณภาพเทคโนโลยี และการยอมรับเทคโนโลยีการประกันชีวิต InsurTech ต่อแนวโน้มในการตัดสินใจซื้อกรมธรรม์ประกันชีวิตผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ และคุณภาพเทคโนโลยีและการยอมรับเทคโนโลยีการประกันชีวิต InsurTech มีอิทธิพลทางตรงต่อแนวโน้มในการตัดสินใจซื้อการประกันชีวิตผ่านแอปพลิเคชันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05

Developing A Blueprint For Health Equity Programs And Investigating Interventions And Metrics, Belita Strudwick

MUSC Theses and Dissertations

Racial and ethnic minority groups and rural and low-income populations are examples of populations who continue to experience health disparities despite policy mandates to eliminate them. This doctoral project will provide a foundational blueprint to aid health plans in addressing and improving health equity internally and with external stakeholders. The blueprint will be based on research comparing the robust health equity initiatives of four states to the NCQA national guidelines. The barriers to achieving and recommendations for advancing the field of health equity by implementing and analyzing policies and data that target health disparities through improved access to quality care …

Esg Scores Impact On U.S. Insurance Companies’ Financial Performance, Franceska Xhafa

Doctoral Dissertations (DBA)

This paper examines the impact of Environmental, Social, and Governance (ESG) scores on U.S. insurance companies' financial performance and is among the first to do so. The existing literature has sundry conclusions on whether there is any impact; this study intends to add to the existing literature to elucidate an answer. In this study, the financial ratio, net profit margin, is used as the dependent variable. The ESG score, governance score, and governance metrics such as the number of independent directors on the audit committee, size of the compensation committee, board size, and the number of executives are used as …

The Dark Side Of Leadership: Mid-Level Managers And Their Experience With Hubristic Behaviors Of Executives, Leili Sadaghiani

Dissertations

Purpose: The purpose of the study is to identify the emotional reactions of mid-level managers to executives’ hubris behaviors in a corporate setting.

Methodology: This leadership study uses qualitative phenomenological methodology was executed to explore the lived experiences of mid-level managers with past executives who practiced hubristic behavior.

Findings: The findings of this research on the lived experiences of mid-level managers with hubristic behaviors of executives suggest that the lack of support lessens the mid-level manager’s confidence; with little support; the mid-level manager was either afraid to fight the executive or gave up trying; the mid-level manager faced stress even …

การประเมินความเสี่ยงของการลงทุน Set100 ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยปัจจัยทางเศรษฐศาสตร์มหภาค โดยใช้ตัวแบบ Garch-Midas, ทัตพงศ์ บุญแก้วล้อม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความเสี่ยงจากการลงทุนในตราสารทุน SET100 ที่มีความผันผวน ผนวกเข้ากับตัวแปรทางเศรษฐศาสตร์มหภาค โดยใช้ข้อมูล SET100 index ในการวิเคราะห์ความผันผวนจากการลงทุนในตราสารทุน และใช้ร่วมกับตัวแปรทางเศรษฐศาสตร์มหภาค ได้แก่ ดัชนีผลผลิตอุตสาหกรรม อัตราดอกเบี้ย อัตราเงินเฟ้อ อัตราการว่างงาน และอัตราแลกเปลี่ยน ในการแลกเปลี่ยนของสกุลเงินบาทต่อหลายๆ สกุลเงิน นั่นคือ ดอลลาร์สหรัฐ ยูโร และเยน ด้วยตัวแบบ GARCH-MIDAS ผนวกกับข้อมูล SET100 index ซึ่งเป็นข้อมูลที่มีลักษณะเป็นแบบรายวัน กับข้อมูลตัวแปรทางเศรษฐศาสตร์มหภาคซึ่งเป็นข้อมูลที่มีลักษณะเป็นแบบรายเดือน เพื่อใช้ในการประเมินความเสี่ยง การเปรียบเทียบตัวแบบ GARCH (1,1) และตัวแบบ GARCH-MIDAS ในโครงสร้างต่างๆ จะใช้ค่า Mean square error (MSE) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการประมาณค่าความแปรปรวมโดยตัวแบบดังกล่าว กำหนดให้องค์ประกอบของความแปรปรวนระยะสั้นมีค่าคงที่ และมีการปรับปรุงองค์ประกอบของความแปรปรวนระยะยาว ได้แก่ ตัวแบบที่ใช้ค่าความผันผวนที่เกิดขึ้นจริง ตัวแบบที่ใช้ผลกระทบจากตัวแปรทางเศรษฐศาสตร์มหภาค และตัวแบบที่จะใช้ทั้งค่าความผันผวนที่เกิดขึ้นจริง และผลกระทบจากตัวแปรทางเศรษฐศาสตร์มหภาคร่วมกัน ผลการดำเนินการวิจัย พบว่า ตัวแบบ GARCH-MIDAS ที่ใช้ค่าความผันผวนที่เกิดขึ้นจริงเป็นฟังก์ชันการถดถอย Mixed data sampling (MIDAS) หรือตัวแบบ Realized volatility (RV) มีประสิทธิภาพในการประมาณค่าความแปรปรวนสูงกว่า ตัวแบบ GARCH (1,1) และตัวแบบ GARCH-MIDAS ในโครงสร้างอื่นๆ

การศึกษาแบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์และความสัมพันธ์ของปัจจัยที่ส่งผลต่ออัตราผลตอบแทนของสกุลเงินดิจิทัล, ธนัชชา บุญญะ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแบบจำลองที่เหมาะสมและปัจจัยที่ส่งผลต่ออัตราผลตอบแทนของสกุลเงินดิจิทัล และนำมาพยากรณ์อัตราผลตอบแทนของสกุลเงินดิจิทัลที่ทำการศึกษา 10 สกุล ได้แก่ Bitcoin, Ethereum, Binance coin, Ripple, Carano, Dogecoin, Tron, Litecoin, Monero และ Bitcoin cash และศึกษาปัจจัยภายนอก ได้แก่ อัตราแลกเปลี่ยน Dollar to Yen, อัตราแลกเปลี่ยน Dollar to Euro, อัตราแลกเปลี่ยน Dollar to Pound Sterling, S&P500, Nasdaq100, Down Jones Index, Nikkei 225 Index, ราคาทองคำ, ราคาน้ำมันดิบ, ดัชนีดอลลาร์และอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐอายุ 10 ปี ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม พ.ศ. 2561 ถึง วันที่ 30 มิถุนายน พ.ศ. 2566 รวมระยะเวลา 2,007 วัน ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลองที่เหมาะสมกับ Bitcoin นั่นคือ ARMAX(1,0) – GARCH(1,1) เมื่อตัวแปรภายนอกคือ ค่าผลต่างของอัตราผลตอบแทนของ Nasdaq กับ ดัชนีดอลลาร์ แต่สำหรับสกุลเงินดิจิทัลอื่น ๆ ที่เหลือ ได้แก่ Ethereum, Binance coin, Ripple, Carano, Dogecoin, Tron, Litecoin, Monero และ Bitcoin cash พบว่า ตัวแปรภายนอกที่เหมาะสมที่สุดคือ อัตราผลตอบแทนของ Bitcoin ซึ่งจะได้แบบจำลองดังนี้ ARMAX(2,2) – GARCH(1,1), ARMAX(2,3) – GARCH(1,1), ARMAX(2,3) …

วิธีการเรียนรู้แบบกลุ่มด้วยเทคนิค Stacking สามารถเพิ่มความแม่นยำของการทำนายสัญญาณการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลได้หรือไม่, ศราวุฒิ ทองเชื้อ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันการลงทุนในตลาดสกุลเงินดิจิทัลได้รับความสนใจจากนักลงทุนจำนวนมากเนื่องจากเป็นสินทรัพย์ที่สามารถให้ผลตอบแทนสูง ในทางกลับกันสามารถทำให้เกิดความสูญเสียสูงเช่นกัน การลงทุนในตลาดสกุลเงินดิจิทัลจึงต้องอาศัยเครื่องมีวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพในการจัดการลงทุน การเรียนรู้ของเครื่องเป็นหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ที่ช่วยให้นักลงทุนตัดสินใจได้ดีขึ้น งานวิจัยนี้ได้ศึกษาทำนายสัญญาณการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลโดยเปรียบเทียบวิธีการใช้ตัวแบบป่าสุ่ม ตัวแบบการถดถอยโลจิสติก และตัวแบบการเรียนรู้แบบกลุ่มด้วยเทคนิค Stacking และการวิเคราะห์ทางเทคนิคจาก 50 ตัวบ่งชี้ทางเทคนิค สำหรับสกุลเงินดิจิทัลที่มีเงื่อนไขมูลค่าตามราคาตลาดสูงสุด 20 อันดับแรกข้อมูลความถี่ 1 วัน และ 1 สัปดาห์ ซึ่งจากการศึกษาพบว่าตัวแบบป่าสุ่มให้ค่าความถูกต้องระหว่าง 0.4423-0.7115 ตัวแบบการถดถอยโลจิสติกให้ค่าความถูกต้องระหว่าง 0.4615-0.6346 และตัวแบบการเรียนรู้แบบกลุ่มด้วยเทคนิค Stacking ให้ค่าความถูกต้องระหว่าง 0.4423-0.6538 โดยภาพรวมตัวแบบการถดถอยโลจิสติกเหมาะสมสำหรับสกุลเงินดิจิทัลส่วนใหญ่ อีกทั้งการสร้างตัวแบบด้วยการเรียนรู้แบบกลุ่มด้วยเทคนิค Stacking สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการทำนายของตัวแบบ นอกจากนี้ข้อมูลความถี่ 1 สัปดาห์ให้ผลลัพธ์ดีกว่าข้อมูลความถี่ 1 วัน

ปัจจัยความเสี่ยงขาลงขีดสุด และผลตอบแทนของเงินสกุลดิจิทัล, เพชรรัตน์ ปิ่นแก้ว

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ศึกษาปัจจัยความเสี่ยงขาลงขีดสุดของสกุลเงินดิจิทัล(CEDR) สามารถอธิบายอัตราผลตอบแทนที่คาดหวังของสกุลเงินดิจิทัลซึ่งประเมินโดยการควบคุมปัจจัยความเสี่ยงของสกุลเงินดิจิทัลพื้นฐาน ประกอบด้วยปัจจัยความเสี่ยงจากตลาดของสกุลเงินดิจิทัล(CMKT) ปัจจัยความเสี่ยงจากขนาดของเงินสกุลดิจิทัล(CSMB) และปัจจัยความเสี่ยงจากโมเมนตัมของเงินสกุลดิจิทัล(CMOM) จากการวิเคราะห์การถดถอยในแบบจำลอง 3 ปัจจัยของสกุลเงินดิจิทัล และใช้ทฤษฎีค่าเอ็กซ์ทรีมซ์(EVT) โดยการใช้การแจกแจงค่าสุดขีดวางนัยทั่วไป(GEV) เป็นตัวแทนปัจจัยความเสี่ยงขาลงขีดสุดของสกุลเงินดิจิทัล(CEDR) ใช้แบบจำลอง 4 ปัจจัยของสกุลเงินดิจิทัล โดยเพิ่มปัจจัยความเสี่ยงขาลงขีดสุดของสกุลเงินดิจิทัล(CEDR) จากแบบจำลอง 3 ปัจจัยของสกุลเงินดิจิทัล เพื่อพิจารณาความสัมพันธ์อัตราผลตอบแทนส่วนเกินที่คาดหวังของสกุลเงินดิจิทัล งานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลการซื้อขายเงินสกุลดิจิทัล ระหว่าง เดือนมกราคม พ.ศ.2557 ถึง เดือนธันวาคม พ.ศ.2565 จำนวน 1,387 เหรียญ ผลการศึกษาพบว่าการจัดกลุ่มเงินสกุลดิจิทัลตามปัจจัยความเสี่ยงขาลงขีดสุด(CEDR) สามารถให้อัตราผลตอบแทนส่วนเกินเฉลี่ยแตกต่างจากศูนย์อย่ามีนัยสำคัญทางสถิติ เช่นเดียวกับการจัดกลุ่มโดยใช้เกณฑ์จากปัจจัยความเสี่ยงพื้นฐานของเงินสกุลดิจิทัล อีกทั้งยังให้อัตราผลตอบแทนเฉลี่ยร้อยละ 4.22 ต่อสัปดาห์ และสามารถอธิบายอัตราผลตอบแทนส่วนเกินเฉลี่ยของเงินสกุลดิจิทัลได้เกือบทุกกลุ่มการลงทุน เมื่อทดสอบความสามารถการอธิบายอัตราผลตอบแทนส่วนเกินของเงินสกุลดิจิทัลจากการใช้แบบจำลอง 4 ปัจจัยของสกุลเงินดิจิทัล นอกจากนี้ยังพบว่าแบบจำลอง 4 ปัจจัยของสกุลเงินดิจิทัลสามารถอธิบายอัตราผลตอบแทนส่วนเกินของกลุ่มสกุลเงินดิจิทัลได้เหนือกว่าแบบจำลอง 3 ปัจจัยของสกุลเงินดิจิทัล เมื่อพิจารณาโดยค่า R2

การคำนวณเบี้ยประกันภัยของการประกันชีวิตแบบยูนิตลิงค์ร่วมกับตราสารสิทธิเงินรายปีรับรอง, ธนาคม มุขประดับ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อคำนวณเบี้ยประกันภัยแบบจ่ายครั้งเดียวของการประกันชีวิตแบบยูนิตลิงค์ที่แนบท้ายด้วยตราสารสิทธิเงินรายปีรับรอง ของผู้เอาประกันภัยที่อายุ 30 ปี 35 ปี 40 ปี 45 ปีและ 50 ปี ภายใต้การประมาณค่าพารามิเตอร์และพยากรณ์ค่าอัตรามรณะด้วยตัวแบบลี-คาร์เตอร์ (Lee-Carter Model) โดยใช้ข้อมูลจำนวนประชากรกลางปีและจำนวนประชากรที่ตายระหว่างปี พ.ศ. 2553 - พ.ศ. 2565 จำแนกตามรายอายุและเพศ การประมาณค่าพารามิเตอร์และพยากรณ์อัตราดอกเบี้ยด้วยตัวแบบวาซิเซก (The Vasicek Model) โดยใช้ข้อมูลอัตราผลตอบแทนพันธบัตรที่ไม่จ่ายดอกเบี้ยระหว่างปี พ.ศ. 2553 - พ.ศ. 2565 และการประมาณค่าพารามิเตอร์และพยากรณ์ผลตอบแทนกองทุนรวม โดยใช้ข้อมูลราคาปิดของกองทุนรวม 15 กองทุน ระหว่างปี พ.ศ. 2553 - พ.ศ. 2565 ผลการศึกษาพบว่า เบี้ยประกันภัยแบบจ่ายครั้งเดียวของการประกันชีวิตแบบยูนิตลิงค์ในแต่ละสัดส่วนการลงทุนมีค่าเพิ่มสูงขึ้นตามอายุของผู้เอาประกันภัยที่มากขึ้น อีกทั้ง ภายใต้สัดส่วนการลงทุนที่เท่ากันเบี้ยประกันภัยของเพศชายมีค่ามากกว่าเบี้ยประกันภัยของเพศหญิงในช่วงอายุเดียวกัน และเบี้ยประกันภัยจะมีค่าแปรผันตามสัดส่วนการลงทุน สำหรับเบี้ยประกันภัยแบบจ่ายครั้งเดียวของตราสารสิทธิเงินรายปีรับรองมีค่าเพิ่มสูงขึ้นตามอายุของผู้เอาประกันที่มากขึ้น โดยที่เบี้ยประกันภัยของเพศชายจะมีค่ามากกว่าเบี้ยประกันภัยของเพศหญิงในช่วงอายุเดียวกันและสัดส่วนการลงทุนที่เท่ากัน และเบี้ยประกันภัยจะมีค่าแปรผันตามสัดส่วนการลงทุน

การกำหนดตราสารหนี้ผู้มีชีวิตรอดที่อ้างอิงการเสียชีวิตของประชากรไทยด้วยตัวแบบลี – คาร์เตอร์ ร่วมกับการปรับด้วยลาสโซ่, ธนกฤต เตชะเทียมจันทร์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพในการพยากรณ์อัตรามรณะไทยระหว่างตัวแบบลี - คาร์เตอร์ซึ่งสร้างขึ้นด้วยข้อมูลอัตรามรณะที่ปรับและไม่ได้ปรับความราบเรียบด้วยเทคนิค LASSO – type regularization และนำตัวแบบลี-คาร์เตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดไปใช้พยากรณ์อัตรามรณะไทยระหว่างปี พ.ศ. 2565 ถึงปี พ.ศ. 2589 นอกจากนี้ ผู้วิจัยได้นำอัตรามรณะที่พยากรณ์ได้ไปใช้การกำหนดราคาตราสารหนี้ผู้มีชีวิตรอดซึ่งเป็นตราสารหนี้ที่มีมูลค่าคูปองขึ้นกับจำนวนประชากรที่ยังมีชีวิตอยู่ ซึ่งสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการป้องกันความเสี่ยงที่ผู้เอาประกันภัยจะมีชีวิตยืนยาวสำหรับกรมธรรม์ประกันชีวิตแบบบำนาญให้แก่บริษัทประกันชีวิตได้อีกด้วย ผลการวิจัยพบว่า ตัวแบบลี-คาร์เตอร์ซึ่งสร้างขึ้นด้วยข้อมูลที่ปรับความราบเรียบด้วยเทคนิค LASSO – type regularization มีประสิทธิภาพในการพยากรณ์อัตรามรณะไทยมากกว่าตัวแบบตัวแบบลี-คาร์เตอร์ซึ่งสร้างขึ้นด้วยข้อมูลอัตรามรณะที่ไม่ได้ปรับความราบเรียบด้วยเทคนิค LASSO – type regularization อย่างมีนัยสำคัญ โดยสามารถลดค่าความคลาดเคลื่อน MAPE ได้มากกว่า 30% และจากค่าพยากรณ์อัตรามรณะระหว่างปี พ.ศ. 2565 ถึงปี พ.ศ. 2589 พบว่าอัตรามรณะทุกอายุและทุกเพศมีแนวโน้มลดลงเมื่อเวลาผ่านไป โดยช่วงอายุน้อย ๆ จะมีการลดลงของอัตรามรณะมากกว่าช่วงสูงอายุ และจากการกำหนดราคาตราสารหนี้ผู้มีชีวิตรอดพบว่าเพศชายจะมีราคาตราสารหนี้ผู้มีชีวิตรอดต่ำกว่าเพศหญิง ซึ่งเป็นผลมาจากความเสี่ยงที่เพศหญิงจะมีอายุยืนยาวมีค่ามากกว่าเพศชาย

การคำนวณเบี้ยประกันชีวิตแบบจ่ายครั้งเดียวของกรมธรรม์ประกันภัยแบบอิควิตี้ลิ้งสำหรับคนอายุ 25-65 ปี โดยใช้อัตรามรณะไทย, เกตน์นิภา หล่อประเสริฐ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อคำนวณเบี้ยประกันชีวิตของกรมธรรม์ประกันภัยแบบอิควิตี้ลิ้งสำหรับผู้เอาประกันภัยอายุ 25 ปี ถึง 65 ปี ที่ระยะเวลาความคุ้มครอง 3 ปี 5 ปี และ 7 ปี โดยส่วนแรกประมาณและพยากรณ์ค่าอัตรามรณะของประชากรไทยด้วยตัวแบบลี-คาร์เตอร์ ส่วนที่สองประมาณอัตราดอกเบี้ยและราคาพันธบัตรที่ไม่จ่ายดอกเบี้ยด้วยตัวแบบวาซิเซก ส่วนที่สามประมาณมูลค่าคอลออปชั่นด้วยตัวแบบแบล็คโชลส์ และส่วนสุดท้ายคำนวณเบี้ยประกันชีวิต ข้อมูลที่ใช้ ได้แก่ ข้อมูลจำนวนประชากรปลายปีและจำนวนประชากรที่เสียชีวิตระหว่างปี พ.ศ. 2540 ถึง พ.ศ. 2565 แบบแยกเพศและตามอายุ จากกระทรวงมหาดไทยและสำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข ข้อมูลอัตราดอกเบี้ยของพันธบัตรที่ไม่จ่ายดอกเบี้ย จากสมาคมตลาดตราสารหนี้ไทย และข้อมูลอัตราดอกเบี้ยของพันธบัตรสหรัฐอเมริกาและเขตบริหารพิเศษฮ่องกง จากเว็บไซต์ investing.com ตั้งแต่วันที่ 2 มกราคม พ.ศ. 2551 ถึงวันที่ 30 ธันวาคม พ.ศ. 2565 ข้อมูลดัชนีราคาหุ้นของดัชนี SET50 ดัชนี HANG SENG และดัชนี NASDAQ100 ตั้งแต่วันที่ 3 มกราคม พ.ศ. 2555 ถึงวันที่ 30 ธันวาคม พ.ศ. 2565 จากเว็บไซต์ investing.com ผลการศึกษาค่าอัตรามรณะของประชากรไทย มีแนวโน้มที่ลดลงอย่างต่อเนื่องตามระยะเวลาที่ผ่านไป โดยค่าอัตรามรณะของเพศชายมีค่าสูงกว่าเพศหญิง โดยผลของการคำนวณเบี้ยประกันชีวิตพบว่า เมื่อกรมธรรม์มีระยะเวลาความคุ้มครองมากขึ้น เบี้ยประกันชีวิตจะมีค่าลดลง สำหรับกรมธรรม์ที่มีระยะเวลาความคุ้มครองเท่ากันพบว่า เบี้ยประกันชีวิตของผู้เอาประกันภัยที่อายุน้อยมีค่ามากกว่าผู้เอาประกันภัยที่อายุมาก และเบี้ยประกันชีวิตของเพศหญิงมีค่ามากกว่าของเพศชาย ดังนั้นการประกันชีวิตแบบอิควิตี้ลิ้งเหมาะสำหรับกรมธรรม์ที่มีความคุ้มครองระยะยาวและผู้เอาประกันภัยที่อายุมาก

Let It Burn: A Case Study On The Risk Management Practices Of Burning Man Project, Ethan S. De La Torre

Experience Industry Management

Risk management can be defined as a decision-making process of planning, identifying, analyzing, developing a response for, and controlling potential risks with the goal of minimizing the negative impacts of those risks. Risk management is an essential practice for all events, especially large-scale, live entertainment events. The purpose of this study was to examine the risk management practices for Burning Man. The instrument utilized in this study was a best practices guide developed by the researcher. Data were collected prior to, during, and following Burning Man 2022: Waking Dreams. Sources of data include printed material and online sources published by …

Life's Not Fair. Is Life Insurance?, Mark A. Sayre

Privacy Certificate Student Publications

The rapid adoption of artificial intelligence by life insurance companies increases the risk that such practices may unfairly discriminate against insurance applicants based on race. The article briefly discusses the history of racial discrimination in life insurance pricing, followed by a summary of current antidiscrimination law. Next, proposed state legislation to address discrimination risks posed by artificial intelligence is discussed. Finally, the article discusses the potential that professional standards may provide a faster way to mitigate discrimination risk in a nationally uniform manner.

Social Media Marketing And Insurance: An Analysis Of The Impact Of Social Media Marketing On Small Independent Brokerages Of Property And Casualty Insurance, Kaylee B. Brucker

University Honors Theses

Property and casualty insurance is an intangible service. It is a large industry within the US that in most regard is perpetual. Marketing for insurance is not similar to marketing for most other services or products. The agent must relay the value to the consumer prior to them purchasing it. Further, when considering social media marketing, we find a separate strategy of marketing. Social media marketing is becoming increasingly popular, it has shown as a successful strategy for obtaining consumers' attention and their business. This success has been seen in many industries, including insurance. However, there is a lack of …