Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Medicine and Health Sciences (3086)
- Social and Behavioral Sciences (2614)
- Engineering (2554)
- Physical Sciences and Mathematics (1876)
- Education (1377)
-
- Arts and Humanities (1146)
- Law (897)
- Business (839)
- Medical Sciences (830)
- Chemistry (670)
- Chemical Engineering (656)
- Life Sciences (645)
- Computer Sciences (618)
- Architecture (582)
- Public Affairs, Public Policy and Public Administration (547)
- Civil and Environmental Engineering (478)
- Communication (468)
- Communication Technology and New Media (468)
- Mass Communication (468)
- Nursing (445)
- Economics (441)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (375)
- Sociology (373)
- Industrial Engineering (372)
- Dentistry (357)
- Electrical and Computer Engineering (357)
- Law and Economics (344)
- Pharmacy and Pharmaceutical Sciences (342)
- Political Science (342)
- Operational Research (307)
Articles 1111 - 1140 of 15281
Full-Text Articles in Entire DC Network
The Effect Of Reit Characteristics And Regulations On Dividend Payment: Evidence From Thailand, Nitinat Vienthong
The Effect Of Reit Characteristics And Regulations On Dividend Payment: Evidence From Thailand, Nitinat Vienthong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aims to examine the effects of various characteristics of Real Estate Investment Trusts (REITs) on dividend payouts among Thai REITs listed on the Stock Exchange of Thailand (SET) from 2018 to 2024. Specifically, it investigates how dividend smoothing, asset ownership structure, managerial gender, and regulatory policies influence dividend distributions. The analysis is conducted using a Fixed Effects panel regression model. The purpose of this study is to provide empirical insights to better understand the key drivers of dividend payment behavior among Thai REITs. The result of this study finds that. First, it investigates the extent to which Thai …
The Impact Of Quantitative Easing Policy On Bank Riskiness, Sandar Pyae Phyoe
The Impact Of Quantitative Easing Policy On Bank Riskiness, Sandar Pyae Phyoe
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study investigates the impact of Quantitative Easing (QE) on bank riskiness across 18 countries from 2001 to 2023. Using a panel dataset and Generalized Method of Moments (GMM) estimation, this research explores the relationship between QE and bank risk-taking behavior, with a particular focus on differences between advanced and emerging economies. The results indicate that QE generally increases bank riskiness, as reflected by a significant decline in Z-Scores, particularly in advanced economies where prolonged monetary easing compresses net interest margins and incentivizes riskier lending practices. In emerging markets, however, the impact of QE appears delayed, with positive effects on …
The Impact Of Carbon Emissions On Corporate Financial Performance: The Moderating Role Of Corporate Governance, Pornpitak Jomsubjaroen
The Impact Of Carbon Emissions On Corporate Financial Performance: The Moderating Role Of Corporate Governance, Pornpitak Jomsubjaroen
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study examines the relationship between corporate carbon emissions and financial performance, focusing on the moderating role of corporate governance. Using panel data from 1,368 firms across 22 countries in high-carbon-emitting industries between 2015 and 2024, the analysis incorporates Scope 1, Scope 2, Scope 3, and total emissions as independent variables. Financial performance is measured using both Return on Assets (ROA) and Tobin’s Q, while corporate governance is evaluated through ESG governance pillar scores. The findings reveal that Scope 1 emissions are positively and significantly associated with ROA, indicating that emission-intensive firms—especially in production-driven industries—may achieve higher profitability. Scope 2 …
Competitiveness And The Impact Of Esg Scores On The Cost Of Debt, Jiranan Luangkrajang
Competitiveness And The Impact Of Esg Scores On The Cost Of Debt, Jiranan Luangkrajang
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study investigates the relationship between Environmental, Social, and Governance (ESG) scores and the cost of debt across Asian markets, focusing on the moderating role of market competition and the distinction between sustainability-focused and non-sustainability-focused firms. The analysis employs cross-sectional regression techniques and comprehensive statistical approaches, incorporating industry-level competitiveness measures and firm-level ESG performance. By examining how varying ESG scores influence borrowing costs under different competitive pressures, the study provides critical insights into corporate financial outcomes.
Comparative Effects Of Esg Disclosure And Performance On Corporate Debt Financing Costs: Evidence From The Asia-Pacific Region, Chanakan Mungkarak
Comparative Effects Of Esg Disclosure And Performance On Corporate Debt Financing Costs: Evidence From The Asia-Pacific Region, Chanakan Mungkarak
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This paper examines the comparative effects of ESG disclosure and ESG performance on corporate debt financing costs of the firms in Asia-Pacific countries during the year 2014 to 2023. Grounded in signaling and stakeholder theories, the analysis assesses whether lenders respond more to transparency or actual ESG implementation. The findings show that ESG performance consistently has a stronger and more significant impact on reducing borrowing costs than ESG disclosure. In models including both variables, only ESG performance remains significant. Robustness checks using an ESG gap score reveal that in developed economies, firms with misaligned disclosure and performance are penalized, while …
Esg Performance And Its Impact On Systematic Risk And Idiosyncratic Risk: Evidence From Emerging Asia, Kunlaphat Trongpanich
Esg Performance And Its Impact On Systematic Risk And Idiosyncratic Risk: Evidence From Emerging Asia, Kunlaphat Trongpanich
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study examines the relationship between ESG performance and corporate risk, focusing on systematic and idiosyncratic components. Using panel data from 264 listed companies in six Emerging Asian markets between 2014 and 2023, the analysis employs fixed-effects regression models. The results indicate that ESG performance significantly reduces idiosyncratic risk but has no clear effect on systematic risk. Among ESG pillars, the Social Score shows the strongest risk-reducing effect. Additionally, ESG proves more effective in mitigating firm-specific risk during periods of economic crisis, such as the COVID-19 pandemic, China stock market crash and the Russia–Ukraine conflict. Firms involved in ESG controversies …
The Impact Of Esg And Digital Transformation On Firm Value: Evidence From Thailand, Chaiyavit Jungprasert
The Impact Of Esg And Digital Transformation On Firm Value: Evidence From Thailand, Chaiyavit Jungprasert
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This paper investigates the impact of Environmental, Social, and Governance (ESG) scores, digital transformation, and their incremental effect influence on corporate value, measured by Tobin's Q, among SET100 companies. The paper uses a fixed-effects panel regression with data from 2017 to 2023 to determine how these characteristics influence firm valuations. The result shows that ESG scores has a statistically significant positive effect on business value, implying that investors prefer companies with high ESG scores, particularly in the environmental and social domains. However, governance scores don't appear to have a major impact on firm value. Furthermore, the study shows that digital …
Investors' Response On Movie Distributors' Achievements, Kanathip Bumroongchai
Investors' Response On Movie Distributors' Achievements, Kanathip Bumroongchai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research examines the impact of movie-related factors on the abnormal returns of movie distributor stocks in the United States, focusing specifically on gross opening revenues and industry awards. The study analyzes nine firms using monthly data from 1995 to 2024 and applies the Ordinary Least Squares (OLS) model to test the hypotheses. The findings reveal that only awards received by competitors significantly reduce a firm’s abnormal returns, supporting both the Asymmetric Information Theory and Social Comparison Theory. In contrast, the gross opening revenues of a firm’s own movies do not lead to abnormal returns, aligning with the Efficient Market …
Impact Of Diversity, Inclusion, And People Development (Dip) To Firm’S Value: Moderating Role Of Institutional Ownership And Governance In Emerging Asia, Jaruwan Wankeaw
Impact Of Diversity, Inclusion, And People Development (Dip) To Firm’S Value: Moderating Role Of Institutional Ownership And Governance In Emerging Asia, Jaruwan Wankeaw
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study investigates the impact of Diversity, Inclusion, and People development (DIP) on firm value (Tobin’s Q) in Emerging Asia by utilizing DIP index during 2016-2023 and explore the moderating roles of institutional ownership and corporate governance. This study employs OLS regression models with fixed effect controls. The results reveal that the composite DIP score is positively and significantly associated with firm value, indicating that firms investing in people-centered practices benefit from enhanced market valuation. This study suggests that institutional ownership significantly moderates the effect of people development, they enhance the effectiveness of firm-level investments in employees. However, it does …
กลยุทธ์การขาย Straddle Options ในคู่สกุลเงิน Usd/Thb: การศึกษาประสิทธิภาพในระยะยาว, กิตติพร ศันสนะวาณี
กลยุทธ์การขาย Straddle Options ในคู่สกุลเงิน Usd/Thb: การศึกษาประสิทธิภาพในระยะยาว, กิตติพร ศันสนะวาณี
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
No abstract provided.
Exploring The Efficacy Of Expressive Arts Therapy In Enhancing Emotional Regulation Among Adults Of Authoritarian Caregivers: A Scoping Review, Kevin Suwan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This scoping review synthesizes a decade of research on the role of Expressive Arts Therapy (EAT) in enhancing emotional regulation among adults raised by authoritarian caregivers. Guided by Arksey and O’Malley’s five-stage framework with the PRISMA-ScR reporting checklist, 43 peer-reviewed studies were identified across five electronic databases. The findings demonstrate that EAT, across five modalities (visual art, creative writing, music, dance/movement, and clay work), consistently fosters emotional awareness, strengthens distress tolerance, and supports the adaptive regulation of emotions. Multimodal and body-based approaches were especially effective for individuals whose early environments suppressed emotional expression. The review highlights EAT’s potential as a …
Marriage And Fertility Intentions Of Generation Y And Z Women In Beijing:A Qualitative Study, Hao Shi
Marriage And Fertility Intentions Of Generation Y And Z Women In Beijing:A Qualitative Study, Hao Shi
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This paper aimed to investigate the marriage and fertility intentions of Gen Z and Gen Y women living in Beijing, China, and examine the factors affecting their decisions regarding marriage and fertility intentions. I employed the method of in-depth interviews, conducting 20 interviews online between April and June 2025. The key findings reveal explicit attitudes among the women from Generation Y and Generation Z in Beijing. A qualitative analysis confirmed three major themes: (1) career-centered identity and the deprioritization of family planning; (2) fear of marriage and childbearing; and (3) awakening of individualism. Many participants expressed a low willingness to …
Following The Experts: Identifying What Influences Returns From Analyst Recommendations, Patitan Suppasupanya
Following The Experts: Identifying What Influences Returns From Analyst Recommendations, Patitan Suppasupanya
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study examines the impact of analyst consensus recommendations on stock returns in the Thai market, focusing on whether factors such as analyst qualifications, institutional ownership, and macroeconomic indicators influence the effectiveness of these recommendations. Using panel data from 30 stocks in the SET Index, this research employs a fixed effects regression model to analyze the relationship between analyst consensus and future stock performance. The findings reveal that while analyst consensus provides a general direction for investment decisions, its predictive power varies based on institutional ownership, consumer confidence, and unemployment rates. Institutional ownership appears to enhance the accuracy of recommendations, …
Electrochemical Regeneration Of Spent Monoethanolamine Solution After Carbon Dioxide Capture And Mineralization By Calcium Sulfate Addition, Nathaporn Kenbubpha
Electrochemical Regeneration Of Spent Monoethanolamine Solution After Carbon Dioxide Capture And Mineralization By Calcium Sulfate Addition, Nathaporn Kenbubpha
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Carbon dioxide (CO2) is widely recognized as the primary greenhouse gas (GHG) driving global warming. Since the onset of the Industrial Revolution around 1850, the average atmospheric concentration of CO2 has steadily increased, reaching approximately 426 ppm as of March 2025. As a result, Carbon Capture, Utilization, and Storage (CCUS) has become a critical approach to mitigate this issue. Monoethanolamine (MEA) solution is widely used in various industries to capture CO2; however, the regeneration of MEA remains a challenge due to the high energy demands associated with the conventional stripping method, which requires boiling the solution. This study successfully developed …
การวิเคราะห์เปรียบเทียบแบบจำลองแบบดั้งเดิม แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง และแบบจำลองผสมสำหรับการทำนายสภาวะการทำงานของหอกลั่นเพนเทน-เฮกเซนที่มีจำนวนข้อมูลจำกัด, จิรภัทร ร่มแก้ว
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
กระบวนการกลั่นเป็นกระบวนการที่นิยมใช้เป็นอย่างมากในอุตสาหกรรมเคมีซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้ค่าดำเนินการสูง การปรับสภาวะการดำเนินการของหอกลั่นสามารถช่วยให้ลดค่าดำเนินการที่ใช้ได้ แบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning model) สามารถนำมาใช้ในการช่วยเลือกสภาวะการดำเนินการได้และมีการนำมาประยุกต์ใช้ในสายงานวิศวกรรมเคมีอย่างแพร่หลายแต่กลับยังไม่มีการศึกษาถึงอัลกอริทึมของแบบจำลองที่เหมาะสมกับหอกลั่นรวมถึงจำนวนข้อมูลขั้นต่ำที่จำเป็นต้องใช้ในการสร้างแบบจำลอง วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาช่องว่างดังกล่าวและผลของการผสมข้อมูลระหว่างข้อมูลจริงกับข้อมูลสร้างที่ถูกสร้างขึ้นโดยแบบจำลองแบบดั้งเดิม (Conventional model) โดยใช้หอกลั่นแยกเพนเทนและเฮกเซนเป็นข้อมูล มีการเปรียบเทียบกับแบบจำลองแบบดั้งเดิมผ่านโปรแกรมที่นิยมใช้เพื่อเป็นเกณฑ์ในการตัดสินความน่าเชื่อถือของแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมที่นำมาศึกษามีด้วยกันสี่อัลกอริทึมได้แก่ การถดถอยแบบเคอร์เนล ริดจ์ (Kernel ridge regression) เคเนียร์เรสเนเบอร์ (k-Nearest neighbor) ต้นไม้การตัดสินใจ (Decision tree) และโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial neural network) อัลกอริทึมที่เหมาะสมกับชุดข้อมูลหอกลั่นมากที่สุดคือโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งมีความซับซ้อนในแบบจำลองมากที่สุดทำให้สามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในข้อมูลหอกลั่นได้โดยความแม่นยำจะเพิ่มขึ้นตามจำนวนข้อมูลฝึกที่ใช้ เมื่อนำข้อมูลสร้างที่มีความแม่นยำใกล้เคียงกับข้อมูลจริงผสมกับข้อมูลจริงจะสามารถเพิ่มความแม่นยำของแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่องในกรณีที่มีจำนวนข้อมูลจริงน้อยได้
End-To-End Development Of Mandible Reconstruction Using Machine Learning, Nattapon Kamboonsri
End-To-End Development Of Mandible Reconstruction Using Machine Learning, Nattapon Kamboonsri
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Virtual surgical planning (VSP) is a critical step in mandible reconstruction surgery, which involves preoperative planning and implant design to restore mandibular defects. This study focuses on two essential components of VSP: (1) mandible segmentation, specifically the separation of healthy and defective regions, which currently relies on manual annotation, and (2) generation of the complete mandible, where traditional approaches such as mirroring the contralateral side often fail in scenarios involving midline-crossing defects. While recent automated methods have addressed mandible segmentation from CT scans, they typically focus only on binary segmentation and often utilize conventional UNet-based architectures that suffer from limited …
การเพิ่มประสิทธิภาพการเตรียมเชื้อเพลิงขยะสำหรับหม้อต้มไอน้ำฟลูอิไดซ์เบดแบบหมุนเวียน, เจนณรงค์ นันท์อัศวสิน
การเพิ่มประสิทธิภาพการเตรียมเชื้อเพลิงขยะสำหรับหม้อต้มไอน้ำฟลูอิไดซ์เบดแบบหมุนเวียน, เจนณรงค์ นันท์อัศวสิน
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การแปรรูปขยะเป็นพลังงาน (Waste-to-Energy: WtE) เป็นทางเลือกเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยตอบโจทย์ทั้งในด้านสิ่งแวดล้อมและพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ในทางปฏิบัติ ระบบหม้อไอน้ำที่ใช้ในโรงไฟฟ้าจากขยะมักประกอบด้วยสองประเภทหลัก ได้แก่ หม้อไอน้ำแบบ Gate Boiler ซึ่งเผาไหม้ขยะมูลฝอยชุมชน (Municipal Solid Waste: MSW) ได้โดยตรงด้วยต้นทุนต่ำ และหม้อไอน้ำแบบฟลูอิไดซ์เบดหมุนเวียน (Circulating Fluidized Bed: CFB Boiler) ซึ่งต้องใช้เชื้อเพลิง RDF (Refuse-Derived Fuel) ที่มีค่าความร้อนสูงและสม่ำเสมอกว่า เพื่อยกระดับความยั่งยืนและลดต้นทุนของระบบสองหม้อน้ำดังกล่าว งานวิจัยนี้จึงประยุกต์ใช้แนวทาง DMAIC ร่วมกับการออกแบบการทดลอง (Design of Experiments: DOE) เพื่อศึกษาผลของความชื้นและขนาดเชื้อเพลิงต่อประสิทธิภาพการเผาไหม้ในระบบ CFB ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า ความชื้นของเชื้อเพลิงเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลสูงสุดต่อสมรรถนะของหม้อไอน้ำ โดยการลดความชื้นของ RDF ผ่านกระบวนการอุ่นล่วงหน้า (preheating) และการจัดการเชื้อเพลิงอย่างเหมาะสม ช่วยเพิ่มอัตราการผลิตไอน้ำได้อย่างมีนัยสำคัญ ขณะเดียวกันก็ช่วยลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงเสริม (auxiliary fuel) และต้นทุนการเดินเครื่องโดยรวม ผลการศึกษานี้จึงชี้ให้เห็นแนวทางที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง ทั้งในเชิงเทคนิคและเศรษฐกิจ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบผลิตพลังงานจากขยะ และยังสอดคล้องกับเป้าหมายด้านความยั่งยืนและการใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่าในระยะยาว
การศึกษาลักษณะของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์และพื้นที่ปลอดภัยในสภาพการขับขี่ตามธรรมชาติในกรุงเทพฯ, ยุวไร ไวสะอาด
การศึกษาลักษณะของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์และพื้นที่ปลอดภัยในสภาพการขับขี่ตามธรรมชาติในกรุงเทพฯ, ยุวไร ไวสะอาด
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การศึกษานี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์และพื้นที่ความปลอดภัยในสภาพการขับขี่จริงในเขตเมืองกรุงเทพมหานคร โดยใช้แนวทางการศึกษาพฤติกรรมแบบธรรมชาติ (Naturalistic Riding Study) เพื่อตรวจสอบลักษณะพฤติกรรมของผู้ขับขี่และระดับพื้นที่ปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการจราจรจริง เช่น การวัดเป็นเวลาเว้นระยะด้านหน้า ระยะห่างด้านข้าง ลักษณะของยานพาหนะรอบข้าง โดยการติดตั้งอุปกรณ์ตรวจวัดและบันทึกข้อมูล เช่น 3D LiDAR สำหรับตรวจจับตำแหน่งของวัตถุรอบข้าง, ระบบ CAN Bus สำหรับอ่านค่าความเร็วและการเร่งของรถจักรยานยนต์, กล้องบันทึกวิดีโอ และคอมพิวเตอร์สำหรับประมวลผล เพื่อประเมินระดับความปลอดภัยในขณะขับขี่ในสภาวะปกติ (Cruising) โดยรถจักรยานยนต์ทดลองที่มีขนาดกว้าง 0.74 เมตร และยาว 1.94 เมตร เพื่อเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างผู้ขับขี่จำนวน 20 คน ซึ่งมีประสบการณ์และความมั่นใจในการขับขี่บนถนนสายหลัก จากข้อมูลทั้งหมด 2,828 เหตุการณ์ พบว่าผู้ขับขี่ทั้งหมด มีค่าเฉลี่ยระยะห่างด้านข้าง (Lateral Clearance: Wa) เท่ากับ 1.47 เมตร และเวลาเว้นระยะด้านหน้า (Time Headway: TH) เท่ากับ 0.82 วินาที ผลการทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ขับขี่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงต่ำมีแนวโน้มเว้นระยะห่างมากกว่ากลุ่มเสี่ยงปานกลางอย่างชัดเจน ซึ่งสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการกำหนดมาตรการด้านความปลอดภัย และการพัฒนาเทคโนโลยีช่วยขับขี่สำหรับผู้ใช้รถจักรยานยนต์ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของอุบัติเหตุและเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้ใช้ถนนในประเทศไทย
Automated Cecum Identification In Colonoscopy Using Deep Learning Approach, Kittipoom Sutthinuntakorn
Automated Cecum Identification In Colonoscopy Using Deep Learning Approach, Kittipoom Sutthinuntakorn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Colonoscopy is essential for the early detection and prevention of colorectal cancer. Identifying the cecum is a vital element of this process. However, most existing automated methods rely on still images or temporal cues alone, without incorporating camera motion awareness, and are rarely suitable for real-time use. In this paper, we present a real-time cecum detection method that integrates spatial features, temporal modeling, and camera motion cues. We deploy ConvNeXtV2 for spatial feature extraction, LTContext for temporal modeling, and Depth Anything in Robotic Endoscopic Surgery (DARES) to enhance understanding of endoscope positioning and camera motion. The dataset used in this …
Evacuation Plan Assessment Using Agent-Based Simulation: A Case Of Mix-Use Building, Peerada Tangprasert
Evacuation Plan Assessment Using Agent-Based Simulation: A Case Of Mix-Use Building, Peerada Tangprasert
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research investigates the effectiveness of fire evacuation plan in complex urban structures by developing an agent-based simulation (ABS) model tailored to a high-rise, mixed-use case building located in Bangkok, Thailand. As urban populations grow and multi-functional buildings become more prevalent, ensuring efficient evacuation during fire emergencies has become increasingly critical. The selected case building features a combination of commercial, retail, and public transit access points, making it representative of modern urban infrastructure with high pedestrian traffic and structural complexity. The simulation model incorporates key factors influencing evacuation performance, including walking speed, age demographics, and crowd density. Empirical data such …
Craftjai: Llm-Enhanced Generative Ai For Gamified Mood Journal, Kingrak Phairoh
Craftjai: Llm-Enhanced Generative Ai For Gamified Mood Journal, Kingrak Phairoh
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Mood journaling helps promote emotional self-awareness, but maintaining user motivation remains difficult. This study presents CRAFTJAI, a generative AI system that enhances journaling through emotionally aligned visual feedback. Instead of replacing diary entries, the system adds character-based imagery to support intrinsic motivation and symbolic emotional reflection. It consists of emotional feature extraction using a large language model, emotion-labeled dataset construction based on eight core moods, and LoRA fine-tuning of a diffusion-based text-to-image model to improve emotional fidelity and stylistic consistency. A web-based prototype was developed with Gradio for real-time evaluation. Drawing on gamification and self-determination theory, the system integrates emotional …
Graphene Quantum Dot Spray-Coated Indium Tin Oxide Electrode For Fe3+ Detection, Firadao Bennui
Graphene Quantum Dot Spray-Coated Indium Tin Oxide Electrode For Fe3+ Detection, Firadao Bennui
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Ferric ion (Fe3+) contamination in water sources poses significant risks, making reliable detection technologies essential. In this study, electrochemical sensors were developed by spray-coating Graphene quantum dots (GQDs) on indium tin oxide (ITO) electrodes to enhance Fe3+ detection in aqueous systems. The performance of Assembly GQDs and GQDs on ITO electrodes was compared, and the electrochemical sensing of Fe3+ was investigated. GC-358 exhibited a 3D structure with aggregated particles and high electroconductivity, while CLS-3 showed a broad absorption peak around 300 nm and green photoluminescence at 505 nm due to carboxyl groups. Cyclic voltammetry showed the highest current response for …
แพลตฟอร์มบล็อกเชนและสัญญาอัจฉริยะสำหรับการจัดการกระแสเงินสดในโครงการก่อสร้างเหล็กมอดุลาร์, กฤตพัฒน์ ภักดีธนวาณิช
แพลตฟอร์มบล็อกเชนและสัญญาอัจฉริยะสำหรับการจัดการกระแสเงินสดในโครงการก่อสร้างเหล็กมอดุลาร์, กฤตพัฒน์ ภักดีธนวาณิช
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การก่อสร้างเหล็กมอดุลาร์เป็นรูปแบบหนึ่งของการก่อสร้างนอกสถานที่ที่ช่วยเพิ่มความรวดเร็วและประสิทธิภาพของกระบวนการก่อสร้าง อย่างไรก็ตาม การบริหารจัดการกระแสเงินสดในโครงการลักษณะนี้ยังคงเป็นความท้าทาย เนื่องจากขาดความชัดเจนด้านกระบวนการทางการเงิน ความไม่โปร่งใสในการทำธุรกรรม และปัญหาความไว้วางใจระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ซึ่งอาจนำไปสู่ความล่าช้าในการชำระเงินและข้อขัดแย้งต่าง ๆ งานวิจัยนี้มุ่งพัฒนาแพลตฟอร์มที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและสัญญาอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการกระแสเงินสดในโครงการก่อสร้างเหล็กมอดุลาร์ โดยระบบสามารถติดตามความคืบหน้าโครงการแบบเวลาจริง และดำเนินการชำระเงินโดยอัตโนมัติเมื่อมีการบรรลุเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระบบที่พัฒนาขึ้นแบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกคือการพัฒนาสัญญาอัจฉริยะโดยอิงหลักการ Contract Factory pattern เพื่อรองรับลักษณะการดำเนินงานแบบหลายโครงการและหลายฝ่าย และ ส่วนที่สองคือการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับเป็นสื่อกลางระหว่างผู้ใช้งานกับสัญญาอัจฉริยะ ระบบต้นแบบถูกนำไปประยุกต์ใช้กับโครงการจำลองอาคารเหล็กสำเร็จรูป ณ ศูนย์ปฏิบัติการสถาปัตยกรรม คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี โดยปรับให้เป็นโครงการขนาด 5 ยูนิต เพื่อจำลองบริบทของการก่อสร้างแบบมอดุลาร์ ผลการประยุกต์ใช้งานและข้อคิดเห็นจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสะท้อนว่าระบบสามารถเพิ่มความโปร่งใสในการดำเนินงาน และเสริมสร้างความไว้วางใจระหว่างผู้เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Process Optimization Of Bioactive Compound Extraction From Aloe Vera Leaf Skin Using Natural Deep Eutectic Solvents: An Integrated Computational-Experimental Approach, Sopita Chanmee
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aimed to evaluate the efficiency of environmentally friendly natural eutectic solvents (NADESs) for the extraction of bioactive compounds from Aloe vera leaf skin (AVLS) in comparison with conventional solvents, namely water and 80% ethanol. The experiment used NADES based on choline chloride with four hydrogen bonding agents (HBDs), namely xylose, glycerol, propylene glycol and lactic acid. The results showed that ChCl:Xy gave the highest phenolic compounds content, while ChCl:La gave the highest anthraquinone content and antioxidant activity as tested by DPPH and FRAP. COSMO-RS and sigma profile analyses revealed the molecular interactions affecting the extraction efficiency, which showed …
การจำแนกมาตรวัดน้ำที่ผิดปกติโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับข้อมูลเชิงพื้นที่, ภานุวัฒน์ โมหนองเดิ่น
การจำแนกมาตรวัดน้ำที่ผิดปกติโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับข้อมูลเชิงพื้นที่, ภานุวัฒน์ โมหนองเดิ่น
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การบริหารจัดการน้ำสูญเสียถือเป็นภารกิจสำคัญของการให้บริการน้ำประปาของ การประปาส่วนภูมิภาค (กปภ.) โดยน้ำสูญเสียเกิดได้ทั้งจากการรั่วไหลของระบบท่อ (น้ำสูญเสียเชิงกายภาพ) และจากมาตรวัดน้ำที่ชำรุดหรือผิดปกติ (น้ำสูญเสียเชิงพาณิชย์) ซึ่งส่งผลให้ กปภ. สูญเสียรายได้และความเชื่อมั่นของผู้ใช้น้ำลดลง งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับจำแนกมาตรวัดน้ำที่มีแนวโน้มผิดปกติ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ผ่านแบบจำลอง XGBoost, LSTM และการรวมแบบจำลอง (Stacking Ensemble) ข้อมูลที่ใช้ประกอบด้วย อายุ ยี่ห้อของมาตรวัดน้ำ ประเภทผู้ใช้น้ำ ประวัติการใช้น้ำย้อนหลัง 49 เดือน และข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น จำนวนจุดซ่อมท่อ และระยะห่างจากจุดซ่อมท่อ ในพื้นที่ กปภ. สาขารังสิต จังหวัดปทุมธานี ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลอง Stacking ที่รวม LSTM กับ XGBoost ที่ใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ร่วมด้วย ให้ประสิทธิภาพสูงสุด โดยได้ค่า Precision, Recall, F1-score และ Overall Accuracy เท่ากับ 91.74% ในทุกตัวชี้วัด ขณะที่แบบจำลอง LSTM ให้ผลใกล้เคียง (F1-score = 88.37%) และการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ส่งผลให้ประสิทธิภาพของแบบจำลอง XGBoost เพิ่มขึ้นจาก 83.17% เป็น 87.25% (F1-score) ซึ่งดีกว่าแบบจำลอง XGBoost แบบเดี่ยวอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งนี้ ผลลัพธ์การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการผสานแบบจำลองและการนำข้อมูลเชิงพื้นที่มาใช้สามารถเพิ่มความแม่นยำในการจำแนกมาตรวัดน้ำที่มีแนวโน้มผิดปกติได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยลดน้ำสูญเสียเชิงพาณิชย์ เพิ่มความความเชื่อมั่นในการคิดค่าน้ำ และสามารถขยายผลสู่การประยุกต์ใช้ในพื้นที่อื่นของ กปภ. ได้ในอนาคต
การพยากรณ์และวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิตของเยาวชนในสหรัฐอเมริกา ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, นิธิพล เฮงวิวัฒนชัย
การพยากรณ์และวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิตของเยาวชนในสหรัฐอเมริกา ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, นิธิพล เฮงวิวัฒนชัย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัญหาสุขภาพจิตโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเยาวชนกำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างน่ากังวลใจ ซึ่งจะส่งผลต่อคุณภาพชีวิตและพฤติกรรมการเรียนรู้ โดยในประเทศสหรัฐอเมริกามีรายงานว่า ในเยาวชนพบผู้ที่มีปัญหาสุขภาพจิตเป็นจำนวนมาก และมีแนวโน้มที่จะเพิ่มสูงขึ้น ผู้วิจัยจึงได้ทำการพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการพยากรณ์ระดับสุขภาพจิตของเยาวชน โดยอาศัยข้อมูลด้านพฤติกรรม จากข้อมูลการสำรวจพฤติกรรมเสี่ยง ปี 2023 (YRBSS2023) และประเมินประสิทธิภาพ โดยแบบจำลองที่ศึกษาจะใช้เทคนิคการจำแนกประเภทแบบหลายคลาส ได้แก่ Logistic Regression, Support Vector Classification, Decision Tree, Random Forest และ XGBoost และเทคนิคการถดถอย ได้แก่ Multiple Linear Regression, Support Vector Regression, Decision Tree, Random Forest และ XGBoost รวมถึงเปรียบเทียบความสามารถของทั้งสองเทคนิค และงานวิจัยนี้ทำการวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับปัญหาสุขภาพจิตด้วย SHAP Value จากการศึกษาพบว่า ในเทคนิค Classification แม้ว่าต้องจำแนกถึง 5 ระดับ แต่แบบจำลอง XGBoost ยังมีประสิทธิภาพดีที่สุด โดยมี Accuracy บนข้อมูล Test Set อยู่ที่ ร้อยละ 45.6 และค่าเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักของ F1 Score อยู่ที่ 0.449 สำหรับเทคนิค Regression แบบจำลอง XGBoost ยังคงให้ประสิทธิภาพดีสุดเช่นกัน โดยมี MAE บนข้อมูล Test Set เท่ากับ 0.730 และ MSE เท่ากับ 0.837 เมื่อทำการเปรียบเทียบความสามารถของเทคนิค Classification และเทคนิค Regression ที่อาศัยแบบจำลองคู่เทียบพบว่า เทคนิค Classification จะให้ค่า MAE ต่ำกว่าแบบจำลอง Regression แต่ในทางกลับกันเทคนิค Regression จะมีค่า MSE ต่ำกว่าเทคนิค Classification นอกจากนี้ พบว่า …
Investigation Of Mechanism And Inventory Of Greenhouse Gases Emission From Activated Sludge Wastewater Treatment Facility, Chawakorn Sanusan
Investigation Of Mechanism And Inventory Of Greenhouse Gases Emission From Activated Sludge Wastewater Treatment Facility, Chawakorn Sanusan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research aims to elucidate the mechanisms and quantify the inventory of greenhouse gas (GHG) emissions—specifically carbon dioxide (CO2), methane (CH4), and nitrous oxide (N2O)—from an activated sludge (AS) wastewater treatment facility at the Pattaya Wastewater Treatment Plant (Soi Wat Nongyai), Thailand. A closed dynamic flux chamber (CDC) technique coupled with a portable Fourier-transform infrared (FTIR) gas analyzer was utilized to measure gas concentrations across three critical units: the primary sedimentation tank, aeration tank, and final sedimentation tank together with a direct-probe technique to measure across the sludge thickening tank, and sludge dewatering area. Emission rates were calculated using both …
แบบจำลองวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้สำหรับการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์, ภัทรพงศ์ วิโรจน์ปกรณ์
แบบจำลองวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้สำหรับการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์, ภัทรพงศ์ วิโรจน์ปกรณ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์เป็นองค์ประกอบสำคัญของการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ เนื่องจากช่วยให้เข้าใจโดยตรงถึงวิธีที่ผู้ใช้จริงมีปฏิสัมพันธ์กับระบบ อุปสรรคที่ผู้ใช้เผชิญ และการปรับปรุงที่ผู้ใช้ต้องการ องค์กรที่พัฒนาซอฟต์แวร์อาจมีช่องทางหลากหลายในการรวบรวมผลป้อนกลับของผู้ใช้ แต่ประสิทธิภาพขององค์กรในการนำผลป้อนกลับเหล่านั้นไปใช้อาจมีความแตกต่างกันอย่างมาก งานวิจัยนี้เสนอแบบจำลองวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ (SFAMM) ซึ่งเป็นกรอบแนวคิดสำหรับประเมินระดับวุฒิภาวะของกระบวนการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ (SFAP) ขององค์กรพัฒนาซอฟต์แวร์ โดย SFAMM แบ่งระดับวุฒิภาวะออกเป็น 6 ระดับ ซึ่งแต่ละระดับประกอบด้วย 4 ปัจจัยหลักและปัจจัยย่อยของแต่ละปัจจัยหลัก SFAMM ได้รับการทวนสอบความถูกต้องผ่านการเชื่อมโยงกับมาตรฐาน ISO/IEC 15504 ซึ่งเป็นมาตรฐานสำหรับการประเมินกระบวนการ นอกจากนี้ SFAMM ยังมาพร้อมกับแบบสอบถามสำหรับประเมินวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ (SFAA) เพื่อให้องค์กรสามารถประเมินตนเองได้ว่าอยู่ในระดับใด และสามารถกำหนดแนวทางในการปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ งานวิจัยยังได้เสนอผลสำรวจวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ขององค์กรพัฒนาซอฟต์แวร์ในประเทศไทย
การพัฒนาถ่านชีวภาพจากกะลาแมคคาเดเมียเพื่อใช้เป็นตัวดูดซับสีซาฟรานิน, สุภานนท์ ตั้งหิรัญชัย
การพัฒนาถ่านชีวภาพจากกะลาแมคคาเดเมียเพื่อใช้เป็นตัวดูดซับสีซาฟรานิน, สุภานนท์ ตั้งหิรัญชัย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการนำกะลาแมคคาเดเมียที่เป็นของเสียภาคการเกษตรมาใช้ประโยชน์ด้วยการพัฒนาเป็นถ่านชีวภาพ เพื่อใช้เป็นตัวดูดซับซาฟรานินและนำไปขึ้นรูปเป็นเม็ด ด้วยการกระตุ้นทางความร้อนและสารเคมีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดูดซับ โดยการศึกษาคุณสมบัติทางกายภาพและเคมี การทดสอบประสิทธิภาพการดูดซับ จลนพลศาสตร์และไอโซเทอร์มการดูดซับซาฟรานิน อุณหภูมิที่เหมาะสมต่อความสามารถดูดซับซาฟรานินของตัวดูดซับ จากการศึกษาพบว่า กะลาแมคคาเดเมียมีองค์ประกอบของคาร์บอนสูง แต่มีองค์ประกอบของเถ้าต่ำ มีโครงสร้างสารอินทรีย์ของเซลลูโลส เฮมิเซลลูโลสและลิกนินเป็นองค์ประกอบหลัก เมื่อนำไปผ่านกระบวนการความร้อนและกระตุ้นทางเคมี โครงสร้างที่พบจะเป็นคาร์บอนอสัณฐานเป็นหลัก เนื่องจากหมู่ฟังก์ชันของโครงสร้างเซลลูโลส เฮมิเซลลูโลสและลิกนินเกิดการสลายตัวเนื่องจากความร้อน พบว่าการกระตุ้นด้วยโพแทสเซียมไฮดรอกไซด์ และความร้อนที่ 900 องศาเซลเซียส (MNC_KOH_3_900) เกิดรูพรุนขึ้นเป็นจำนวนมากและพื้นผิวมีความขรุขระไม่เรียบเนียน มีพื้นที่ผิวจำเพาะและปริมาตรรูพรุนสูงสุดที่ 1,860.52 ตารางเมตรต่อกรัม และ 0.804 ลูกบาศก์ตารางเซนติเมตรต่อกรัม การศึกษาจลนพลศาสตร์การดูดซับซาฟรานินเป็นไปตามแบบจำลองปฏิกิริยาอันดับที่สองเสมือน ชี้ให้เห็นว่าเป็นกระบวนการดูดซับทางเคมี การศึกษาไอโซเทอร์มการดูดซับซาฟรานินเป็นไปตามแบบจำลองฟรุนดลิชโดยมีค่าความสามารถดูดซับซาฟรานินที่สภาวะสมดุล 603.68 มิลลิกรัมต่อกรัม ที่ความเข้มข้นซาฟรานินที่สมดุล 100 มิลลิกรัมต่อลิตร โดยปฏิกิริยาการดูดซับเป็นปฏิกิริยาคายความร้อน ในส่วนการขึ้นรูปเป็นเม็ดสามารถคงรูปและนำไปใช้ในการดูดซับซาฟรานินได้ ดังนั้น ตัวดูดซับที่พัฒนาจากกะลาแมคคาเดเมียนี้ สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการดูดซับซาฟรานินที่ปนเปื้อนอยู่ในน้ำเสียได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นทางเลือกหนึ่งในการสร้างมูลค่าให้กับของเสียภาคการเกษตร
การศึกษาความสัมพันธ์ของระดับน้ำบาดาลจากบ่อสังเกตการณ์กับความสูงของสถานีรับสัญญาณดาวเทียมแบบต่อเนื่อง, ภาคภูมิ กลุ่มในเมือง
การศึกษาความสัมพันธ์ของระดับน้ำบาดาลจากบ่อสังเกตการณ์กับความสูงของสถานีรับสัญญาณดาวเทียมแบบต่อเนื่อง, ภาคภูมิ กลุ่มในเมือง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างระดับน้ำบาดาลจากบ่อสังเกตการณ์กับตำแหน่งทางดิ่งของสถานีรับสัญญาณดาวเทียมแบบต่อเนื่อง (CORS) โดยใช้ข้อมูลระดับน้ำบาดาลแบบเฉลี่ยรายวันจากบ่อสังเกตการณ์ของกรมทรัพยากรน้ำบาดาล และข้อมูลตำแหน่งทางดิ่งรายวันจากสถานี CORS ที่ประมวลผลด้วยเทคนิค Precise Point Positioning (PPP) โดยซอฟต์แวร์ Bernese 5.4 จากนั้นทำการวิเคราะห์แนวโน้มและคำนวณอัตราการเปลี่ยนแปลงรายปี พร้อมทั้งวิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วยวิธีสถิติสหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson’s Correlation) ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างระดับน้ำบาดาลกับตำแหน่งทางดิ่งของสถานี CORS ในแต่ละคู่สถานีมีค่าความสัมพันธ์ในระดับต่ำถึงปานกลาง โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อยู่ในช่วงประมาณ 0.080 ถึง 0.782 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนของปัจจัยที่มีผลต่อการเคลื่อนที่ทางดิ่งของสถานี CORS และระดับน้ำบาดาลในพื้นที่ต่าง ๆ แม้มีลักษณะทางธรณีวิทยาที่ใกล้เคียงกัน ทั้งนี้ยังพบว่าในทุกพื้นที่ตำแหน่งของสถานี CORS ได้รับอิทธิพลจากโครงสร้างฐานรากที่มีเสาเข็มรองรับ ทำให้ไม่ได้รับผลโดยตรงแม้เกิดการทรุดตัวของพื้นดินเนื่องจากน้ำบาดาล งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าการติดตามการเปลี่ยนแปลงระดับน้ำบาดาลโดยใช้ตำแหน่งทางดิ่งของสถานี CORS ยังไม่สามารถนำมาใช้เป็นตัวชี้วัดได้โดยตรง แต่สามารถใช้เป็นข้อมูลเสริมในการวิเคราะห์แนวโน้มหรือประกอบกับข้อมูลอื่น ๆ ได้