Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Physical Sciences and Mathematics (1876)
- Chemistry (670)
- Computer Sciences (618)
- Engineering (617)
- Education (261)
-
- Computer Engineering (237)
- Polymer Chemistry (203)
- Environmental Sciences (200)
- Mathematics (161)
- Medicine and Health Sciences (99)
- Statistics and Probability (99)
- Chemical Engineering (97)
- Civil and Environmental Engineering (84)
- Science and Mathematics Education (82)
- Earth Sciences (80)
- Electrical and Computer Engineering (78)
- Electrical and Electronics (74)
- Life Sciences (72)
- Physics (72)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (71)
- Social and Behavioral Sciences (70)
- Industrial Engineering (69)
- Business (59)
- Operational Research (55)
- Construction Engineering and Management (53)
- Civil Engineering (52)
- Educational Assessment, Evaluation, and Research (44)
- Biotechnology (41)
- Geology (40)
- Educational Administration and Supervision (27)
Articles 601 - 630 of 2807
Full-Text Articles in Entire DC Network
การปรับปรุงการเพาะเลี้ยงจุลสาหร่าย Chlorococcum ด้วยน้ำจากระบบเลี้ยงสัตว์น้ำในถังปฏิกรณ์ชีวภาพเชิงแสงแบบอากาศยก, จรีลักษ์ เปล่งสกุล
การปรับปรุงการเพาะเลี้ยงจุลสาหร่าย Chlorococcum ด้วยน้ำจากระบบเลี้ยงสัตว์น้ำในถังปฏิกรณ์ชีวภาพเชิงแสงแบบอากาศยก, จรีลักษ์ เปล่งสกุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้มุ่งเน้นเพื่อปรับปรุงการเพาะเลี้ยงจุลสาหร่าย Chlorococcum humicola ในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสง โดยแบ่งการศึกษาออกเป็น 2 ส่วนหลัก คือ (1) การควบคุมการเกิดไบโอฟิล์มของจุลสาหร่าย C. humicola บนผนังของถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงและ (2) ความเป็นไปได้ของการใช้น้ำจากถังบำบัดไนตริฟิเคชันเพื่อเป็นสารอาหารแก่จุลสาหร่าย C. humicola และเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงาน การควบคุมการเกิดไบโอฟิล์มของจุลสาหร่ายวิธีแรกใช้การเติมวัสดุแขวนลอยพลาสติกเพื่อเพิ่มการเสียดสีระหว่างวัสดุแขวนลอยและผนังของถังปฏิกรณ์ชีวภาพเชิงแสง ผลการทดลองพบว่าวัสดุแขวนลอยพลาสติก MB5 และ Bead มีความเหมาะสมต่อการใช้งานร่วมกับถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงชนิดอากาศยก โดยปริมาณที่ใช้อยู่ที่ 5% ของปริมาตรของเหลวในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสง และควบคุมอัตราการไหลของอากาศเข้าสู่ถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงที่ 0.8 วีวีเอ็ม ผลการเพาะเลี้ยงโดยใช้วัสดุแขวนลอยพลาสติกให้น้ำหนักแห้งสูงสุดของจุลสาหร่ายมากกว่าการเพาะเลี้ยงที่ไม่เติมวัสดุพลาสติกแขวนลอยประมาณ 21% - 25% วิธีที่สองในการควบคุมการเกิดฟิล์มชีวภาพของจุลสาหร่ายคือการเติมสารลดแรงตึงผิวลงในอาหารเลี้ยงเชื้อ ผลการทดลองพบว่าการเติมสารลดแรงตึงผิว SDS ลงในอาหารเลี้ยงเชื้อให้มีความเข้มข้น 0.0082 มิลลิโมลาร์ สามารถควบคุมการเกิดไบโอฟิล์มของจุลสาหร่าย C. humicola ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งการเพาะเลี้ยงในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงชนิดถังกวนและชนิดอากาศยกซึ่งทำจากอะคริลิกและแก้ว และมีขนาด 2 ลิตร และ 60 ลิตร โดยการเติม SDS ในระหว่างการเพาะเลี้ยงจุลสาหร่ายให้น้ำหนักแห้งสูงสุดมากกว่าการเพาะเลี้ยงที่ไม่เติม SDS ประมาณ 68% - 158 % ในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงที่ทำจากอะคริลิก และ 28% - 43% ในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงที่ทำจากแก้ว การวิจัยส่วนถัดไปศึกษาความเป็นไปได้ของการใช้น้ำจากถังบำบัดไนตริฟิเคชันเพื่อเป็นสารอาหารแก่จุลสาหร่าย C. humicola น้ำจากถังบําบัดไนตริฟิเคชันจากระบบเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำแบบปิดที่ผ่านการเตรียมน้ำขั้นต้นด้วยการกรองโดยใช้ผ้ากรองไนลอนสามารถนำมาใช้เพาะเลี้ยงจุลสาหร่าย C. humicola ในถังปฏิกรณ์ชีวภาพแบบใช้แสงชนิดอากาศยกที่เติมวัสดุแขวนลอยพลาสติก MB5 ได้นานถึง 24 วัน แม้ว่าผลผลิตจุลสาหร่ายที่ได้รับจะต่ำกว่าการเพาะเลี้ยงด้วยอาหารเลี้ยงเชื้อสูตร BG-11 อย่างมีนัยสำคัญ แต่พบว่าอยู่ในระดับที่ใกล้เคียงกับผลจากงานวิจัยก่อนหน้านี้ ผลการทดลองที่ได้รับสามารถยืนยันความเป็นไปได้ของการนำน้ำทิ้งจากระบบเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำมาเพิ่มมูลค่าผ่านกระบวนการผลิตชีวมวลจุลสาหร่าย สามารถลดการปล่อยสารอาหารไนโตรเจนและฟอสฟอรัสออกสู่สิ่งแวดล้อม และลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 527.50 บาท ต่อกิโลกรัมของจุลสาหร่าย เมื่อเปรียบเทียบกับการใช้อาหารเลี้ยงเชื้อสูตร BG-11 ผลผลิตน้ำหนักแห้งจุลสาหร่าย ในการทดลองนี้พบว่าประสิทธิภาพการบำบัดไนเตรทและฟอสเฟตเฉลี่ยเมื่อเพาะเลี้ยงจุลสาหร่ายแบบกึ่งต่อเนื่องเป็นเวลา 24 วัน มีค่าเท่ากับ 82.8% และ 89.1% ตามลำดับ ผลลัพธ์จากงานนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการนําของเสียจากการผลิตสัตว์น้ำกลับมาใช้ประโยชน์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในแง่มุมการใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่าผ่านกระบวนการผลิตชีวมวลจุลสาหร่าย C. …
Evaluation Of The Greenhouse Gas Emissions Resulting From Waste Management Practices At The Central Plaza Rattanathibet Shopping Center: A Case Study, Kanokpish Srinok
Evaluation Of The Greenhouse Gas Emissions Resulting From Waste Management Practices At The Central Plaza Rattanathibet Shopping Center: A Case Study, Kanokpish Srinok
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Waste management in shopping center represents a human activity that has the potential to emit greenhouse gases, contributing to climate change. This issue is an urgent and challenging problem that every global organization is paying attention to. This research presents an integrated approach that combines three critical aspects of sustainable waste management in the shopping center: waste composition analysis, greenhouse gas emissions calculation, and an examination of customer and staff attitudes towards waste separation in shopping center. The study conducted a comparison between two waste management scenarios. Scenario 1 represents the current waste management approach in the shopping center, primarily …
The Acquisition Of English Irregular Past Tense Morphology By L1 Chinese Learners, Tingting Yang
The Acquisition Of English Irregular Past Tense Morphology By L1 Chinese Learners, Tingting Yang
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study investigated the acquisition of English irregular past tense morphology by L1 Chinese learners. The participants consisted of 60 L1 Mandarin-speaking learners of English divided into two groups according to their English proficiency levels, i.e., the intermediate and the advanced levels. The methodology included a Fill-in-the-Blank Test, a Grammaticality Judgment Task, and an interview. Based on the Error Analysis Theory (Richards,1974 ; Ellis,1994), three research hypotheses were formulated. First, it was hypothesized that language proficiency has an impact on the acquisition of English irregular past tense by L1 Chinese learners and the findings conformed to the hypothesis. The results …
Assessing The Impacts Of Household Contacts In Covid-19 Transmission Dynamic Modeling Through Small-World Network, Thanagun Dheravijaranayankul
Assessing The Impacts Of Household Contacts In Covid-19 Transmission Dynamic Modeling Through Small-World Network, Thanagun Dheravijaranayankul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In the context of the ongoing COVID-19 pandemic, understanding household transmission has become crucial for formulating effective intervention strategies. This research investigated the impact of considering heterogeneous contact patterns in household settings by leveraging the small-world network (SWN) concept, characterized by high local clustering and short average path length. The methodology involved developing an agent-based simulation model with a two-layer contact network, distinguishing between household and non-household contacts. This simulation aimed to explore the impact of contact patterns on transmission dynamics as well as provide insights into tailored intervention strategies. We evaluate seven Non-Pharmaceutical Intervention (NPI) scenarios focusing on reducing …
การสร้างเทสต์สคริปต์ของโรบอทเฟรมเวิร์คสำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชันบนพื้นฐานเงื่อนไขของฐานข้อมูล, รัฐสรรค์ เอกอัครชวกิตติ์
การสร้างเทสต์สคริปต์ของโรบอทเฟรมเวิร์คสำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชันบนพื้นฐานเงื่อนไขของฐานข้อมูล, รัฐสรรค์ เอกอัครชวกิตติ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การพัฒนาซอฟต์แวร์จำเป็นต้องมีกระบวนการหนึ่งที่เรียกว่าการทดสอบซอฟต์แวร์ เพื่อหาข้อผิดพลาดและแก้ไขข้อผิดพลาดก่อนส่งมอบซอฟต์แวร์ซึ่งทำให้ซอฟต์แวร์มีความน่าเชื่อถือ โดยการทดสอบซอฟต์แวร์ต้องมีข้อมูลทดสอบที่ใช้เป็นอินพุตของซอฟต์แวร์เพื่อให้ซอฟต์แวร์ประมวลผลและได้เอาต์พุตออกมา โดยในปัจจุบันหากกล่าวถึงเว็บแอปพลิเคชันถือเป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมสำหรับการดำเนินการทางธุรกิจ ซึ่งเว็บแอปพลิเคชันทำงานร่วมกับระบบจัดการฐานข้อมูลที่มีหน้าที่จัดเก็บข้อมูลของซอฟต์แวร์ ทำให้การทดสอบซอฟต์แวร์มีความซับซ้อนเนื่องจากนักทดสอบต้องวิเคราะห์ มีความเข้าใจเงื่อนไขที่ระบุไว้อินพุตของซอฟต์แวร์และเงื่อนไขที่ระบุไว้ในฐานข้อมูลจึงจะสามารถสร้างกรณีทดสอบที่สอดคล้องกันได้ รวมถึงการทดสอบในปัจจุบันซึ่งใช้เฟรมเวิร์คการทดสอบแบบอัตโนมัติเป็นเครื่องมือทดสอบเพื่อลดเวลาในการทดสอบซอฟต์แวร์โดยการใช้เทสต์สคริปต์แต่การสร้างเทสต์สคริปต์สำหรับกรณีทดสอบต้องใช้ความเชี่ยวชาญ ความเข้าใจเฟรมเวิร์คการทดสอบแบบอัตโนมัติ เงื่อนไขของข้อมูลอินพุตและเงื่อนไขของฐานข้อมูลร่วมกันทั้งหมดจึงทำให้การสร้างเทสต์สคริปต์มีความซับซ้อนและใช้เวลานาน งานวิจัยนี้จึงช่วยให้นักทดสอบสามารถสร้างเทสต์สคริปต์ได้สะดวกมากขึ้นและสร้างข้อมูลทดสอบที่สอดคล้องกับเงื่อนไขของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงนำเสนอวิธีการสร้างเทสต์สคริปต์สำหรับโปรแกรมประยุกต์บนเว็บที่พัฒนาด้วยไลบรารีรีแอคโดยการนำเข้าไฟล์เพื่อวิเคราะห์อินพุตฟิลด์และเงื่อนไขของอินพุตฟิลด์ เพื่อสร้างสคริปต์ทดสอบทำงานภายใต้โรบอทเฟรมเวิร์คและนำเข้าที่อยู่โปรเจกต์เรสต์เอพีไอของแบคเอนด์ที่พัฒนาด้วยจาวาสปริงค์เพื่อเชื่อมต่อกับระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ถูกทดสอบและวิเคราะห์เงื่อนไขของฐานข้อมูล จากนั้นนำเงื่อนไขของอินพุตฟิลด์และเงื่อนไขของฐานข้อมูลมาวิเคราะห์กรณีทดสอบเพื่อสร้างข้อมูลทดสอบด้วยวิธีการแบบวิเคราะห์ค่าขอบเขต แบบสุ่มเลือกค่า แบบการวิเคราะห์เงื่อนไขฐานข้อมูลและสร้างข้อมูลทดสอบแบบโดยดึงข้อมูลที่จัดเก็บเป็นข้อมูลทดสอบ หลังจากผู้วิจัยได้ทดสอบเครื่องมือ พบว่าการทำงานของเทสต์สคริปต์และข้อมูลทดสอบสามารถทำงานได้จริงภายใต้โรบอทเฟรมเวิร์ค
การตรวจจับบัตรประจำตัวประชาชนไทยของจริงจากวิดีโอ, อนิวรรตน์ คีรีนะ
การตรวจจับบัตรประจำตัวประชาชนไทยของจริงจากวิดีโอ, อนิวรรตน์ คีรีนะ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การยืนยันตัวตนเป็นกระบวนการที่ผู้รับบริการต้องทำ เมื่อขอใช้บริการทางการเงินออนไลน์ในประเทศไทย ต้องใช้บัตรประจำตัวประชาชนแสดงต่อผู้ให้บริการเพื่อเป็นหลักฐานสำหรับพิสูจน์ว่าเป็นผู้รับบริการรายนั้นจริง ในการยืนยันตัวตนออนไลน์ผู้รับบริการจะต้องถ่ายภาพหรือวิดีโอบัตรประจำตัวประชาชน อย่างไรก็ตาม ในกระบวนการนี้มีความเสี่ยงที่ผู้รับบริการจะปลอมแปลงบัตรเป็นของบุคคลอื่น มาแอบอ้างขอรับบริการ เพื่อลดความเสี่ยงนี้ จึงได้นำรูปภาพฮอโลแกรมมาพิมพ์ไว้บนบัตรประจำตัวประชาชน ในการตรวจสอบหากตรวจพบฮอโลแกรม ก็สามารถบ่งชี้ได้ว่าเป็นบัตรจริงได้ ช่วยให้การพิสูจน์บัตรมีความสะดวกมากขึ้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก ตรวจจับฮอโลแกรมในวิดีโอที่บันทึกภาพบัตรประจำตัวประชาชนไทย โดยใช้โมเดล MobileNet SSD v2 เป็นแบบจำลอง มีการพัฒนาระบบจำแนกฮอโลแกรมโดยใช้รูปภาพระดับสีเทา (Grayscale) ในขั้นตอนการฝึกแบบจำลองรูปภาพระดับสีเทา มีการถ่ายโอนความรู้ (Transfer Learning) โดยถ่ายโอนค่าน้ำหนัก (Weight) โมเดลที่ผ่านการฝึกล่วงหน้า (Pre-trained Model) แบบจำลองโมเดลรูปภาพสีเป็นค่าตั้งต้นของแบบจำลองโมเดลรูปภาพระดับสีเทา ผลการวิจัยพบว่า mAP (mean Average Precision) ของ IoU (Intersection Over Union) ที่ 0.5 ถึง 0.95 ของโมเดลรูปภาพสี ผลการตรวจจับฮอโลแกรมมีประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดลรูปภาพระดับสีเทา อยู่ที่ 0.57% แต่อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ของการตรวจจับบัตรประจำตัวประชาของจริงด้วยวิดีโอรูปภาพระดับสีเทา โมเดลมีความแม่นยำถึง 91.61% แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จในการตรวจจับบัตรประจำตัวประชาของจริงจากวิดีโอด้วยรูปภาพระดับสีเทา ที่มีความแม่นยำสูง
An Analysis Of Retail Promotion Effectiveness Using Agent-Based Modeling, Chutima Binsiravanich
An Analysis Of Retail Promotion Effectiveness Using Agent-Based Modeling, Chutima Binsiravanich
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In modern metropolitan environments, retailers engage in intense competition to attract consumers and increase profits. It is critical to develop an effective price promotion plan. However, the complexity of customer preferences and many product qualities in retail, especially for competitive products, makes it challenging to create effective promotional methods. This study proposes an agent-based simulation to represent the outcomes of strategic retail tactics where real-world testing for all strategies is not practical. In the simulation model, advertising efficacy and word-of-mouth influence drive consumer decisions, with subsequent judgments based on store price reductions. Twelve different promotion strategies (including different price reduction, …
วิธีการฮิวริสติกส์แบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการเก็บเกี่ยวถั่วลันเตา, พูนสิริ วสุพงศ์พิพัฒน์
วิธีการฮิวริสติกส์แบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการเก็บเกี่ยวถั่วลันเตา, พูนสิริ วสุพงศ์พิพัฒน์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ทรัพยากรทางการเกษตรเป็นหนึ่งในทรัพยากรหลักที่สำคัญ ที่จำเป็นต้องมีการวางแผนการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยส่งผลกระทบเชิงลบต่อสิ่งแวดล้อมน้อยที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ด้วยเหตุดังกล่าว ผู้วิจัยจึงได้เลือกศึกษาปัญหาการวางแผนการจัดตารางการเก็บเกี่ยว โดยใช้ถั่วลันเตาเป็นกรณีศึกษา เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ข้างต้น ผู้วิจัยได้ทำการศึกษาหาปัจจัยและข้อจำกัดต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการการเก็บเกี่ยวถั่วลันเตาในเครือข่ายที่มีโรงแช่แข็งถั่วลันเตา และกลุ่มเกษตรกรที่ทำสัญญาซื้อขายถั่วลันเตากับโรงแช่แข็งถั่วลันเตาล่วงหน้า โดยโรงแช่แข็งถั่วลันเตาจะเป็นผู้รับผิดชอบในการจัดการการเก็บเกี่ยวทั้งหมด จากข้อกำหนดต่าง ๆ ที่รวบรวมมา ผู้วิจัยได้สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบหลายวัตถุประสงค์ และออกแบบวิธีการทางฮิวริสติกส์แบบการหาค่าเหมาะสมที่สุดด้วยการเคลื่อนที่ของกลุ่มอนุภาค (Particle Swarm Optimization: PSO) เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว โดยมุ่งเน้นไปที่วัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน 3วัตถุประสงค์ คือ 1. การลดต้นทุนที่ใช้ในการขนส่งถั่วลันเตา 2. การลดปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ออกสู่สิ่งแวดล้อม และ 3. การกระจายการเก็บเกี่ยวให้เกษตรกรได้รับการเก็บเกี่ยวอย่างเท่าเทียมกัน ผู้วิจัยได้ทำการทดสอบประสิทธิภาพของวิธีการทั้ง 2 ผ่านปัญหาจำลองขนาดเล็ก ขนาดกลาง และขนาดใหญ่ โดยผู้วิจัยพบว่า วิธีการฮิวริสติกส์ที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพค่อนข้างดี โดยวิธีการดังกล่าวสามารถหาผลเฉลยของปัญหาแบบวัตถุประสงค์เดี่ยวที่มีคุณภาพเทียบเท่ากับวิธีการแม่นตรงผ่านโปรแกรม CPLEX นอกจากนี้ วิธีการฮิวริสติกส์ที่พัฒนาขึ้นยังสามารถประยุกต์ใช้กับปัญหาที่มีขนาดใหญ่ขึ้น ในขณะที่วิธีการแบบแม่นตรงไม่สามารถให้คำตอบได้ เนื่องจากปัญหาด้านความจำของเครื่องคอมพิวเตอร์
Bitcoin Algorithmic Trading Using Rsi And Stoch Technical Indicators, Pattrapon Chucheepchuenkamon
Bitcoin Algorithmic Trading Using Rsi And Stoch Technical Indicators, Pattrapon Chucheepchuenkamon
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Algorithmic trading helps traders automate their trading decisions using computer programs. One widely used approach is to employ technical indicators such as the Relative Strength Index (RSI) and the Stochastic Oscillator (Stoch) to identify overbought and oversold conditions in the market. This paper studies various strategies using RSI and Stoch indicators, i.e., buying in an oversold market and selling in an overbought market, and analyzes their impact on changing market conditions, such as bullish, bearish, and sideways markets. Specifically, the paper proposes comparing five trading strategies: RSI-only strategy, Stoch-only strategy, RSI-and-Stoch strategy, RSI-or-Stoch strategy and buy-and-hold strategy and finding their …
การออกแบบฮิวริสติกเพื่อการจัดตารางการทำงานของนักประดิษฐ์ตาเทียมในการผลิตตาเทียมเฉพาะบุคคล, รชา เลิศศักดิ์วานิช
การออกแบบฮิวริสติกเพื่อการจัดตารางการทำงานของนักประดิษฐ์ตาเทียมในการผลิตตาเทียมเฉพาะบุคคล, รชา เลิศศักดิ์วานิช
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ตาเทียมเฉพาะบุคคลเป็นอุปกรณ์ทดแทนดวงตาที่ช่วยเสริมสร้างความมั่นใจของผู้ป่วยที่สูญเสียดวงตา โดยประดิษฐ์ขึ้นให้เหมาะสมกับตาข้างที่เหลืออยู่ของผู้ป่วย ทำให้ต้องออกแบบเฉพาะบุคคล และใช้ผู้เชี่ยวชาญในการประดิษฐ์ ทำให้การวางแผนการทำงานและการจัดตารางการทำงานเป็นไปได้ยาก ต้องเผื่อเวลาการนัดหมายผู้ป่วย ซึ่งอาจเกิดผลเสียกับผู้ป่วย ดังนั้นจึงต้องการให้เวลาเสร็จงานของการประดิษฐ์ตาเทียมและความล่าช้าน้อยที่สุด นอกจากนี้กระบวนการประดิษฐ์ยังมีความซับซ้อนและหลายขั้นตอน ทำให้ต้องพิจารณาทักษะการทำงานในการมอบหมายงานและจัดลำดับของงานประดิษฐ์ เพื่อลดเวลาสูญเปล่าจากการรอคอยในกระบวนการต้ม ผู้วิจัยได้นำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และออกแบบขั้นตอนวิธีฮิวริสติกสำหรับการมอบหมายงานและจัดตารางการประดิษฐ์ตาเทียมเฉพาะบุคคล เพื่อให้มีเวลาเสร็จงานและเวลาล่าช้าน้อยที่สุด โดยได้นำเสนอวิธีเชิงพันธุกรรม ซึ่งเป็นวิธีที่สามารถประยุกต์ใช้กับปัญหาได้หลากหลาย รวมถึงสามารถพัฒนาเพื่อให้คำตอบที่ได้เป็นคำตอบที่ดีที่สุด ซึ่งในงานวิจัยนี้ได้เปรียบเทียบผลลัพธ์จากการใช้วิธีคัดเลือก วิธีสลับสมาชิก และวิธีกลายพันธุ์ที่แตกต่างกัน เพื่อให้ได้ขั้นตอนวิธีที่เหมาะสมมากที่สุด และใช้ขั้นตอนวิธีดังกล่าวในการทดสอบปัจจัยต่าง ๆ ผลจากการทดลองพบว่าวิธีเชิงพันธุกรรมใช้เวลาประมวลผลเพียง 34 วินาที ซึ่งน้อยกว่าแบบจำลองคณิตศาสตร์ถึง 98% รวมถึงให้ผลลัพธ์ของตารางการประดิษฐ์ตาเทียมที่ดี โดยมีการทำกระบวนการอื่นในระหว่างการรอต้มทุกครั้งเพื่อลดเวลารอคอยของนักประดิษฐ์ตาเทียม และผลจากการทดสอบปัจจัยพบว่าผลลัพธ์ที่ได้จากกรณีที่พิจารณาเวลานัดหมายสามารถครอบคลุมประเด็นต่าง ๆ ได้มากกว่าการไม่พิจารณาเวลานัดหมาย และในการศึกษาความสำคัญของวัตถุประสงค์พบว่าควรจะให้ความสำคัญกับวัตถุประสงค์ที่ใกล้เคียงกัน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะสมมากที่สุด ทั้งมุมมองด้านเวลาและความสมดุลของการมอบหมายงาน
Classification Of Android Malware From Binary Code Using Ensemble Method With Recursive Feature Elimination, Nawa Tippayasem
Classification Of Android Malware From Binary Code Using Ensemble Method With Recursive Feature Elimination, Nawa Tippayasem
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In response to the burgeoning Android market and the concurrent proliferation of both applications and malware, we propose a direct analysis approach to classify Android malware by examining bytecode extracted from DEX files. The prevalent use of obfuscation techniques by malicious actors underscores the need for robust methods to detect and analyze malware. Leveraging the frequency of bi-gram and tri-gram patterns within the bytecode, we employ recursive feature elimination with TF-IDF, alongside XGB, RF, and voting classifiers, to enhance detection capabilities. Our study, conducted using the CICAndMal2017 dataset, highlights the effectiveness of this approach, with XGB classifier utilizing the top …
ระบบการนับยานพาหนะแยกตามประเภทสำหรับวิดีทัศน์จราจรเวลากลางคืน, พสธร พลอยแก้ว
ระบบการนับยานพาหนะแยกตามประเภทสำหรับวิดีทัศน์จราจรเวลากลางคืน, พสธร พลอยแก้ว
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ระบบขนส่งอัจฉริยะช่วยควบคุมและจัดการการจราจรอย่างมีประสิทธิภาพ การคัดแยกประเภทและนับจำนวนยานพาหนะสามารถใช้เป็นข้อมูลในการช่วยวิเคราะห์และประมวลผลในระบบจัดการการจราจร เช่น การควบคุมสัญญาณไฟ การวิเคราะห์ปริมาณรถในช่วงเวลาต่าง ๆ และในปัจจุบันมีการพัฒนาระบบนับจำนวนยานพาหนะช่วงเวลากลางวัน แต่ช่วงเวลากลางคืนยังมีเป็นจำนวนไม่มากนัก งานวิจัยนี้จึงพัฒนาระบบนับจำนวนและแยกประเภทยานพาหนะจากวิดีทัศน์จราจรในเวลากลางคืน โดยใช้ผลเฉลย (Label) จากข้อมูลช่วงเวลากลางคืนและนำข้อมูลช่วงเวลากลางวันมาปรับใช้กับช่วงเวลากลางคืนได้ ทำให้ระบบสามารถนับจำนวนและแยกประเภทยานพาหนะในช่วงเวลากลางคืนได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยนำเสนอการใช้ AU-GAN ร่วมกับการเพิ่ม Identity loss สำหรับสังเคราะห์ภาพจราจรเวลากลางวันให้เป็นเวลากลางคืน และการใช้โมเดลตรวจจับและจำแนกประเภทวัตถุ YOLOX ที่เรียนรู้ด้วยภาพจราจรมุมบนและมุมข้างเวลากลางคืนที่ถูกเพิ่มข้อมูลสังเคราะห์ร่วมกับการเพิ่มข้อมูลด้วยการปรับสภาพแสงและโมเดลติดตามวัตถุ ByteTrack โดยผลลัพธ์จากการทดลองพบว่าการโมเดล YOLOX มีความแม่นยำเมื่อวัดผลด้วย mAP สูงถึง 80.81% มากกว่าแบบที่ไม่มีการเพิ่มชุดข้อมูลที่สังเคราะห์ด้วย AU-GAN ถึง 2.41% ในการนับจำนวนยานพาหนะพบว่ามีความคลาดเคลื่อนอยู่ที่ 27.80% สำหรับชุดข้อมูลมุมบนและ 10.72% สำหรับชุดข้อมูลมุมข้าง เนื่องการจากเมื่อเพิ่มปริมาณข้อมูลทำให้มีจำนวนยานพาหนะให้เรียนรู้มากขึ้น อีกทั้งการปรับปรุงการสังเคราะห์รูปภาพของโมเดล AU-GAN ด้วยการเพิ่มฟังก์ชันค่าความผิดพลาด Identity loss ทำให้รูปภาพที่ถูกสังเคราะห์มีคุณภาพสูงขึ้นส่งผลให้การตรวจจับและจำแนกประเภทมีความแม่นยำมากขึ้นถึง 0.81% เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดล AU-GAN ที่ไม่มีการเพิ่ม Identity loss
Generating Synthetic Population Using Transformer-Based Networks, Phattranit Phattharajiranan
Generating Synthetic Population Using Transformer-Based Networks, Phattranit Phattharajiranan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Population synthesis is a critical component of policy analysis and planning, yet it faces challenges in data availability and synthesis quality. This study addresses these issues by introducing a novel population synthesis framework named “PopSyner”, capable of utilizing both aggregated and disaggregated data. Leveraging advancements in deep generative models, particularly Transformer-based architectures, PopSyner demonstrates superior performance in generating synthetic populations compared to existing methods like synthetic reconstruction (SR) and conditional tabular generative adversarial network (CTGAN). Our experiments show that PopSyner-TFM, the Transformer-based variant of PopSyner, produces synthetic populations with enhanced diversity and distributional similarities, closely resembling real data. This research …
Solving Multi-Depot Open Pickup And Delivery Problem With Capacity And Distance Restrictions By Ant Colony Optimization Algorithm, Teerawat Indravattana
Solving Multi-Depot Open Pickup And Delivery Problem With Capacity And Distance Restrictions By Ant Colony Optimization Algorithm, Teerawat Indravattana
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The recently occurring global pandemic caused the mobile delivery service business to grow rapidly. One of the important aspects of this issue is the problem of finding the route of the company’s couriers to reduce the cost of the operation and increase the total gain. This study aims to find a route that has the least cost while the couriers do not carry the packages over their capacity limits or exceed the maximum distance they can travel, and all requests are satisfied. The problem was defined as a Distance-constrained Multi Depot Open Pickup and Delivery Problem (DMDOPDP). A program simulating …
Integrated Data Analysis, Neural Network Modeling, And Model-Based Control System For Biomass Gasification Processes, Kritsana Suwanamad
Integrated Data Analysis, Neural Network Modeling, And Model-Based Control System For Biomass Gasification Processes, Kritsana Suwanamad
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In the face of a global crisis including the problem of global warming and air pollution (PM 2.5). Renewable energy sources are gaining much attention, especially the biomass gasification process because in agricultural countries there is a lot of biomass waste incorrect management of waste biomass results in increased environmental problems. In addition, the gasification process from biomass has a low cost, the operation is simple and it can also synthesize syngas which can be used for many applications such as being a precursor to producing chemicals, fuels, electricity, and many more. Therefore, this research focuses on developing the gasification …
The Effects Of Lanthanide Metals Dopants (M = La, Ce และ Y) On The Stability Of M-V2o5/Tio2 Catalyst During Selective Oxidation Of H2s In Biogas To Elemental Sulfur, Galayanee Prathumthom
The Effects Of Lanthanide Metals Dopants (M = La, Ce และ Y) On The Stability Of M-V2o5/Tio2 Catalyst During Selective Oxidation Of H2s In Biogas To Elemental Sulfur, Galayanee Prathumthom
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In the biogas industry, the selective oxidation of hydrogen sulfide is an important process to transform hydrogen sulfide into elemental sulfur. In this study, the vanadium (V) oxide on titania catalyst is used to add lanthanide metal dopants, specifically lanthanum , cerium , and yttrium, to make the catalyst more active and stable. The catalysts, both undoped and doped, are prepared via wet impregnation methods with a 3% loading of vanadium oxide. Oxygen vacancy and metal-support interactions significantly enhance activity and stability. The characterization, such as Hydrogen-temperature programmed reduction and X-ray photoelectron spectroscopy, is used to elucidate these characteristics. The …
Technical Feasibility Studies Of The Microgrid Pilot Project At Rubesa In Bhutan., Karma Chheki
Technical Feasibility Studies Of The Microgrid Pilot Project At Rubesa In Bhutan., Karma Chheki
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Over the years, Microgrid integration of hybrid renewable resources has emerged as a game-changing solution, significantly enhancing resilience and sustainability in the global energy landscape. This thesis introduces both isolated and grid-connected microgrid designs tailored to the context of Rubesa, a local community in the western part of Bhutan called Wangduephodrang district. Drawing upon hybrid solar and hydro resources to serve the local demand, the study emphasizes a Technical Feasibility Study of a Resilience-Oriented Utility Microgrid Pilot Project using the Hybrid Optimization Multiple Energy Resources (HOMER Pro) software. Test results demonstrate that a diversified mix of renewable energy sources of …
Fast Panoptic Segmentation On Urban Street Scenes, Chananvich Plabplathong
Fast Panoptic Segmentation On Urban Street Scenes, Chananvich Plabplathong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Panoptic segmentation, which unifies semantic and instance segmentation, offers a comprehensive understanding of images for a variety of applications. Real-time performance with high accuracy is challenging. Recent panoptic segmentation models operate in real-time, but they often suffer from low accuracy in comparison to existing benchmarks. The objective of this thesis is to improve the performance of the "You Only Segment Once" (YOSO) model, which is the fastest panoptic segmentation model. Our model, C-YOSO, combines YOSO and a contrastive loss concept. In order to enhance the inference speed, the query decoder is simplified by incorporating a lightweight image-based query decoder that …
การแยกส่วนประกอบและพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าสุทธิโดยคำนึงถึงการแทรกแซงของไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์หลังเครื่องวัด, ชัยชาญ เทพพรหม
การแยกส่วนประกอบและพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าสุทธิโดยคำนึงถึงการแทรกแซงของไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์หลังเครื่องวัด, ชัยชาญ เทพพรหม
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การหันมาผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ซึ่งเป็นพลังงานหมุนเวียนเริ่มมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการริเริ่มการบริหารจัดการพลังงานที่ยั่งยืนและความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศ ส่งผลให้กำลังไฟฟ้าที่อยู่ในระบบสายส่งหรือค่าที่อ่านได้จากมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะถูกแทรกแซงจากกำลังไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะ ซึ่งผู้ให้บริการไฟฟ้าไม่สามารถวัดค่าที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะจากผู้ใช้ไฟฟ้าได้โดยตรง ในงานวิจัยนี้ เรามุ่งพัฒนาวิธีการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิ โดยเสนอวิธีการแยกส่วนความต้องการไฟฟ้าสุทธิเพื่อประมาณค่าความต้องการไฟฟ้าจริงและกำลังไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะ เราเสนอวิธีการเลือกคู่ประทับเวลาที่มีสมมติฐานว่าความต้องการไฟฟ้าสุทธิที่อ่านได้จากมิเตอร์อัจฉริยะและความต้องการไฟฟ้าจริงที่อยู่หลังมิเตอร์จะมีความคล้ายคลึงกัน ควบคู่กับการใช้ความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมากระหว่างความเข้มแสงอาทิตย์และการผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ โดยใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเป็นตัวประมาณค่าด้วยข้อมูลเชิงอุตุนิยมวิทยาทั่วไป ตัวอย่างเช่น อุณหภูมิและความเข้มแสงอาทิตย์เป็นข้อมูลนำเข้า ส่งผลให้วิธีการที่เสนอไม่ต้องการข้อมูลตัวอย่างที่อยู่หลังมิเตอร์และไม่ใช้สมมติฐานของแบบจำลองเชิงกายภาพที่ต้องการข้อมูลเชิงอุตุนิยมวิทยาที่ซับซ้อน ในงานวิจัยนี้ เราได้เปรียบเทียบแบบจำลองสำหรับพยากรณ์อนุกรมเวลา เช่น DeepAR, Temporal Fusion Transformer (TFT) และ Time-series Dense Encoder (TiDE) โดยใช้ชุดข้อมูลการใช้ไฟฟ้าจริงที่เก็บบันทึกจาก Ithaca, NY และ Austin, TX ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิโดยใช้อินพุตที่แยกส่วนมีประสิทธิภาพดีกว่าการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิโดยตรง ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นนี้เกิดจากการแยกส่วนแบบไม่มีผู้สอนสำหรับข้อมูลที่อยู่หลังมิเตอร์ ซึ่งพิสูจน์ว่าดีกว่าวิธีการกึ่งมีผู้สอนที่ใช้ในงานวิจัยก่อนหน้า
Characterizing Aerosol Size Distribution In An Urban Park: A Case Study Of Chulalongkorn University Centenary Park In Bangkok, Thailand, Zwe Htet Aung
Characterizing Aerosol Size Distribution In An Urban Park: A Case Study Of Chulalongkorn University Centenary Park In Bangkok, Thailand, Zwe Htet Aung
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study investigated the particle number size distribution (PNSD) in the Chulalongkorn University Centenary Park, an urban park in Bangkok. Two 7-day continuous measurements were conducted during February to March 2023 which is in the high PM2.5 pollution season of Bangkok. The measurement employed the Scanning Mobility Particle Sizer (SMPS) and the Optical Particle Sizer (OPS) to measure in the range of 10 – 10,000 nm. Measurement of PM2.5 and PM10 along with environmental parameters were brought into the analysis. The study characterized the particle number concentration levels and size distribution in relation to particle mass concentration and other environmental …
Automatic Reconstruction Of Skull Implants Using Deep Learning Approach, Thatchapatt Kesornsri
Automatic Reconstruction Of Skull Implants Using Deep Learning Approach, Thatchapatt Kesornsri
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Skull reconstruction is the process of designing and manufacturing implants for defective skulls. It is an important step in the process of cranioplasty, which is the surgical repair of skull defects or deformities. Cranioplasty is frequently required following traumatic brain injuries, tumor removals, or other neurosurgical procedures that involve the removal of a portion of the skull. Traditional methods of implant design frequently involve manual 3D modeling, which can be complicated, time-consuming, and susceptible to human error. Automated implant design techniques, on the other hand, use advanced imaging technologies and deep learning to automatically generate customized implants. Recent skull reconstruction …
Numerical Modeling Of Reinforced Concrete Columns Strengthened By External Steel Collars And Steel Bars, Thin Zar Win
Numerical Modeling Of Reinforced Concrete Columns Strengthened By External Steel Collars And Steel Bars, Thin Zar Win
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study investigated numerical modeling for reinforced concrete columns strengthened by external hollow structural section (HSS) steel collars and external steel bars. The main objective of this study is to numerically assess the seismic performance of columns strengthened by external steel collars and external steel bars. The experimental test data of two control columns, four steel-collar-strengthened RC columns with external steel bars, performed by Panyakapo et.al. (2024), were taken as benchmarks for the validation of numerical analysis. The implementation of finite element models for RC columns was performed in the OpenSees program. The fiber-based displacement nonlinear beam-column element was used …
A Channel And Spatial Attention Feature Extraction Method For Remote Sensing Image Super-Resolution Using Vision Transformer, Naveed Sultan
A Channel And Spatial Attention Feature Extraction Method For Remote Sensing Image Super-Resolution Using Vision Transformer, Naveed Sultan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In recent years, convolution neural networks have achieved a remarkable advancement in remote sensing image super-resolution due to the complexity and variability of textures and structure. Current deep learning-based super-resolution models concentrate less on high-frequency features, which leads to suboptimal performance in capturing contours, texture, and spatial information. State-of-the-art deep learning methods now focus on feature extraction of remote sensing images using attention mechanisms. However, these methods are still incapable of effectively identifying and utilizing key content attention. The existing transformer models do not focus on capturing the spatial information in their encoder and decoder parts. To cover these problems, …
Heterogeneous Capacitated Vehicle Routing By Particle Swarm Optimization, Ye Kyaw
Heterogeneous Capacitated Vehicle Routing By Particle Swarm Optimization, Ye Kyaw
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In logistics and transportation sector, heterogenous fixed fleet vehicle routing problem, where there are different types of vehicles and a limited number of vehicles of each type with varying capacities, poses a significant challenge. The primary objective of this study is to minimize the total cost associated with factors such as fuel consumption and distance travelled. The problem is defined as Heterogeneous Fixed Fleet Vehicle Routing Problem with Distance and Capacity Limit. The PSO algorithm will be customized to handle the heterogeneity of the vehicle fleet efficiently, while taking different vehicle capacities and fuel efficiencies into consideration. Substantial computational experiments …
Design And Fabrication Of An Anthropomorphic Robotic Finger With Dual Tendon Drives And Passive Stretch-Driven Elastic Members, Worathris Chungsangsatiporn
Design And Fabrication Of An Anthropomorphic Robotic Finger With Dual Tendon Drives And Passive Stretch-Driven Elastic Members, Worathris Chungsangsatiporn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Human hands are unparalleled in their dexterity, precision, and versatility, making them ideal models for robotic systems. Conventional robotic hands with standard joints cannot fully replicate human hand biomechanics, often resulting in increased weight, cost, and complexity. The primary objective is to develop a robotic finger that closely mimics anthropomorphic characteristics using computer-aided design (CAD) and rapid prototyping technology and to analyze its force and motion behaviors. The underactuated hybrid design combined soft and rigid elements and emphasizes passive adaptability to achieve dexterity. Rolling contact joints were applied to replicate varied rotational axis biomechanics. Springs and tendon routes were integrated …
Characterizing Size-Resolved Chemical Composition And Source Contributions Of Particulate Matter In The Bangkok Metropolitan Region By Geos-Chem Model, Si Thu Kyaw
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The GEOS-Chem chemistry-transport model with 15-bins microphysics scheme (TOMAS15) is used to determine the size-resolved chemical compositions of particulate matter and evaluate the aerosol number and mass size distributions over the Bangkok Metropolitan Region (BMR) during the year 2021. The predicted maximum 24-hour aerosol concentration over the nested grid domain during dry season reaches approximately 3 x 107 cm-3, whereas during the wet season, the maximum concentration is 1.7 x 107 cm-3. Over the BMR, the total aerosol number concentration of dry season is higher than that of the wet season with 14.8 x 106 cm-3 and 9.2 x 106 …
Battery Sales Forecasting Using Traditional Forecasting And Machine Learning Techniques, Santi Wongkamphu
Battery Sales Forecasting Using Traditional Forecasting And Machine Learning Techniques, Santi Wongkamphu
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Battery sales forecasting is crucial for demand planning in the automotive battery industry. This objective of this study is to identify traditional forecasting methods and machine learning techniques to predict monthly sales for a case-study battery manufacturer in Thailand. The monthly sales data of the 10-best-selling products are from January 2018 to December 2023. Traditional forecasting models considered in this research are Holt’s Linear Trend, Holt-Winters Seasonal, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Seasonal ARIMA (SARIMA) and SARIMA with Exogenous Variables (SARIMAX). The machine learning approaches are Long Short-Term Memory (LSTM) and Artificial Neural Networks (ANN). Hybrid models integrating both traditional …
Multi-Modal Deep Learning For Diagnosis Of Dyssynergic Defecation Using Abdominal X-Ray Images And Symptom Questionnaires, Sirapob Sangnark
Multi-Modal Deep Learning For Diagnosis Of Dyssynergic Defecation Using Abdominal X-Ray Images And Symptom Questionnaires, Sirapob Sangnark
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Dyssynergic defecation (DD) is a specific type of chronic constipation necessitating a specialized diagnostic test. However, these tests are exclusively available in tertiary care settings due to the unavailability of the required devices in primary and secondary care settings. In this thesis, we present a multi-modal deep learning model that can preliminary diagnose patients who suffer from DD. This model utilizes cost-effective and accessible data in small hospitals, such as abdominal X-ray images and symptom questionnaires. Cross-modal attention is applied to assist the multi-modal model in identifying significant relationships between the two types of data. A convolution block attention module …
Characterizing Particle Number Size Distributions And Source Contribution For Public Elementary School Classrooms In Bangkok, Hnin Phyu Phyu Aung
Characterizing Particle Number Size Distributions And Source Contribution For Public Elementary School Classrooms In Bangkok, Hnin Phyu Phyu Aung
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study characterizes particle number size distributions (PNSD) and source contributions for public elementary school classrooms in Bangkok. Using Scanning Mobility Particle Sizers (SMPS) and Optical Particle Sizers (OPS), measurements covered particle sizes from 10 nm to 10 µm during regular school hours on weekdays and under various experimental conditions on weekends. The particle number concentrations (PNC) showed significant fluctuations for all four schools with peak levels observed during morning rush hours coinciding with students' arrival and indoor activities. The findings revealed predominant Aitken mode particles both indoors and outdoors. During weekdays, the PNSD was significantly unimodal, with sigma (σ) …
Novel Pricing Structure And Mechanism With Consideration Of Network Usage Charges For Peer-To-Peer Energy Trading In Distribution Systems Of Thailand, Surapad Larbwisuthisaroj
Novel Pricing Structure And Mechanism With Consideration Of Network Usage Charges For Peer-To-Peer Energy Trading In Distribution Systems Of Thailand, Surapad Larbwisuthisaroj
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The rise of distributed energy resources has empowered consumers to become prosumers, generating their own electricity. This trend has led to the development of peer-to-peer (P2P) energy trading. This dissertation focuses on two main areas: integrating network charges in P2P energy trading and determining the maximum P2P penetration levels on distribution systems while considering stakeholder benefits. Firstly, a framework for network usage charges (NUCs) and corresponding market clearing mechanisms are proposed. The NUCs comprise two key components: distribution NUCs (DNUCs) and operational NUCs (ONUCs). These charges are designed to recover energy-related and nonenergy-related costs incurred in the distribution system. DNUCs …