Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Physical Sciences and Mathematics (1876)
- Chemistry (670)
- Computer Sciences (618)
- Engineering (617)
- Education (261)
-
- Computer Engineering (237)
- Polymer Chemistry (203)
- Environmental Sciences (200)
- Mathematics (161)
- Medicine and Health Sciences (99)
- Statistics and Probability (99)
- Chemical Engineering (97)
- Civil and Environmental Engineering (84)
- Science and Mathematics Education (82)
- Earth Sciences (80)
- Electrical and Computer Engineering (78)
- Electrical and Electronics (74)
- Life Sciences (72)
- Physics (72)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (71)
- Social and Behavioral Sciences (70)
- Industrial Engineering (69)
- Business (59)
- Operational Research (55)
- Construction Engineering and Management (53)
- Civil Engineering (52)
- Educational Assessment, Evaluation, and Research (44)
- Biotechnology (41)
- Geology (40)
- Educational Administration and Supervision (27)
Articles 1351 - 1380 of 2807
Full-Text Articles in Entire DC Network
Travel Time Prediction With Graph Neural Network: A Case Study In Bangkok Thailand, Sathita Buapang
Travel Time Prediction With Graph Neural Network: A Case Study In Bangkok Thailand, Sathita Buapang
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Traffic prediction is an essential and challenging task for traffic management and commercial purposes. Machine learning methods for traffic prediction usually treat traffic conditions as time-series due to obvious temporal patterns. Recently, spatial relationships among roads in a road network have also been used to improve traffic prediction. This study proposes a novel method to predict traffic conditions such as speed using a graph convolutional neural network with a spectral adjacency matrix (GCN-Spectral). Unlike a spatial adjacency matrix representing physical connections between road segments, a spectral matrix represents the correlation between road segments regarding traffic conditions. The GCN-Spectral model is …
Pulmonary Lesion Classification Using Convolutional Neural Network For Endobronchial Ultrasonogram, Banphatree Khomkham
Pulmonary Lesion Classification Using Convolutional Neural Network For Endobronchial Ultrasonogram, Banphatree Khomkham
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This dissertation aims to develop a method to help classify pulmonary lesions from endobronchial ultrasonography images by proposing new features that are extracted from an EBUS image based on medical knowledge and a pulmonary lesion classification framework. The proposed features, namely the adaptive weighted-sum of the upper triangular gray-level co-occurrence matrix and the adaptive weighted-sum of the lower triangular gray-level co-occurrence matrix are used to determine heterogeneity, which is one of the most important characteristics of malignancy. The proposed features together with other standard features are used as input data for the proposed classification framework that uses the weighted ensemble …
Thai Tokenizer Invariant Classification Based On Bi-Lstm And Distilbert Encoders, Noppadol Kongsumran
Thai Tokenizer Invariant Classification Based On Bi-Lstm And Distilbert Encoders, Noppadol Kongsumran
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Natural language processing (NLP) is a topic in artificial intelligence to teach computer to understand human language. Researchers can feed text of some particular language in any length and type such as characters, words, and sentences into the algorithm to extract a summarized context in terms of numbers. To accept a word array in Thai language, tokenization process is needed to split a text into words because each sentence is written consecutively without any space between words. In general, different tokenizers can produce different sets of words from a single sentence, resulting in uncontrolled accuracies in NLP and related tasks. …
Warehouse Processes Improvement Using Lean Six Sigma And Rfid Technology, Pakkaporn Rungruengkultorn
Warehouse Processes Improvement Using Lean Six Sigma And Rfid Technology, Pakkaporn Rungruengkultorn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The warehouse processes are critical to the success of every organization. Thus, a well-managed warehousing process increases an organization's efficiency. The objective of this thesis is to improve warehouse processes in garment manufacturing using Lean Six Sigma and RFID Technology to reduce waste time and non value-added activities of the current processes. Lean Six Sigma is business process improvement technique that combines the tools and principles of Lean and Six Sigma. The DMAIC methodology was employed in this research, which stands for Define, Measure, Analyze, Improve, and Control. Additionally, Model analysis, Value Stream Mapping (VSM), SIPOC charts, and Cause and …
Classification Of Abusive Thai Messages In Social Networks Using Deep Learning, Ruangsung Wanasukapunt
Classification Of Abusive Thai Messages In Social Networks Using Deep Learning, Ruangsung Wanasukapunt
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Social media has improved on traditional news sources by allowing increased access to information. However, the anonymity social media provides can lead to abusive and hateful speech without detection or repercussion from individuals with malicious intentions. This research develops a binomial and a multinomial classification model for classifying Thai social media text for five categories of abusive content detection in social media that include Rude, Figurative, Dirty, Offensive and Non-Abusive. The experiments demonstrated that DistilBERT achieved the highest F1 score with 0.8510 for the binomial model and 0.9067 for the multinomial model. BiLSTM performed second best with an F1 score …
Designing Answer Sets For Thai Advisory Chatbot With Different Talking Styles For Covid-19 Pandemic, Sakolwan Peetaneelavat
Designing Answer Sets For Thai Advisory Chatbot With Different Talking Styles For Covid-19 Pandemic, Sakolwan Peetaneelavat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research focuses on designing a set of answers for Thai advisory chatbot using a different conversational approach from conventional chatbot for COVID-19 pandemic in order to improve user’s chatbot experience. The research studies how to modify the underlying interactive chatbot language to suit those extrovert and introvert personalities. To evaluate the correctness of answer set design, the author builds two classification models based on Extroversion Text Classification Model (ETCM). Both models utilize the same Logistic Regression algorithm, but different feature selection techniques. The first model relies solely on Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) property. In contrast, the second model …
Considering Neighbor Projection On Neural Based Recommender Systems, Thitiporn Neammanee
Considering Neighbor Projection On Neural Based Recommender Systems, Thitiporn Neammanee
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Now, CF is applied with a neural network to make the model more flexible and more accurate. Different neighbors have a different influence on the target user, and different users usually have different rating patterns. Therefore, the proposed method needs to consider two major issues when applying CF with a neural network: the similarity levels between the neighbors and the target user and the user's rating pattern conversion. Thus, the proposed method consists of three main modules to solve the issues mentioned above: rating conversion, similarity module uses, and prediction module. In the experiment, the proposed method is evaluated and …
Thai Variable-Length Question Classification For E-Commerce Platform Using Machine Learning With Topic Modeling Feature, Wasu Chunhasomboon
Thai Variable-Length Question Classification For E-Commerce Platform Using Machine Learning With Topic Modeling Feature, Wasu Chunhasomboon
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Nowadays, e-commerce platform continuously grows every year and becomes a part of our daily life. However, the application changes from time to time. Either new users or experienced users could face a problem. Several channels, which are FAQ, email, live chat, and call, are provided by e-commerce platform to cope with the problem. FAQ is usually ignored because it is hard to search for the desired answer. The rest channels are applicable. However, the huge number of users causes a bottleneck especially in the special events which delays the users to receive help because customer service agent can reply to …
Single Image Super-Resolution Using Capsule Generative Adversarial Network, Amir Hajian
Single Image Super-Resolution Using Capsule Generative Adversarial Network, Amir Hajian
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The current research aims to investigate and propose a Generative Adversarial Network (GAN) architecture [53] using capsule network architecture [76] in the discriminator module of the proposed model (Caps-GAN) for Single Image Super-Resolution. Besides, the study aims to develop the proposed SR framework in three scale factors. Finally, the performance of Caps-GAN is compared with other state-of-the-art models. Our Caps-GAN model consists of three fundamental components: the generator module, capsule discriminator module, and combinations of loss functions based on the GAN concept. The proposed generator utilizes the residual in residual dense blocks (RRDB) architecture [28] under a progressively up-sampling framework …
Multi-Modal Biometric-Based Human Identification Using Deep Convolutional Siamese Neural Network, Hsu Mon Lei Aung
Multi-Modal Biometric-Based Human Identification Using Deep Convolutional Siamese Neural Network, Hsu Mon Lei Aung
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Biometric recognition is a critical task in security control systems. Although face biometric has long been granted the most accepted and practical biometric for human recognition, it can be easily stolen and imitated. It also has challenges getting reliable facial information from the low-resolution camera. In contrast, a gait physical biometric has been recently used for recognition. It can be more complicated to replicate and can also be taken from reliable information from the poor-quality camera. However, human body recognition has remained a problem since the lack of full-body detail within a short distance. Moreover, the unimodal biometric system still …
Deep Learning With Attention Mechanism For Iterative Face Super-Resolution, Krit Duangprom
Deep Learning With Attention Mechanism For Iterative Face Super-Resolution, Krit Duangprom
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Face images are widely used in many applications, such as face recognition and face identification. Regarding security, face identification is used to track the crimes. However, the camera's low resolution and environmental degradation problem hinders the face application's performance. In this thesis, we study face image super-resolution to restore the image from low-resolution to high-resolution. We proposed deep learning with an attention mechanism for iterative face super-resolution that included an image super-resolution network and face alignment network combined. The input low-resolution image is enlarged into a super-resolution face image. Then, the image has repeatedly estimated the alignment to enhance the …
Simplified Tone Reservation-Based Techniques For Peak-To-Average Power Ratio Reduction Of Orthogonal Frequency Division Multiplexing Signals, Rafee Al Ahsan
Simplified Tone Reservation-Based Techniques For Peak-To-Average Power Ratio Reduction Of Orthogonal Frequency Division Multiplexing Signals, Rafee Al Ahsan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is one of the preferred modulation techniques for modern wireless communications networks, due to its high spectral efficiency and immunity to frequency selective channels. However, OFDM signals are known to suffer from a large peak-to-average power ratio (PAPR). OFDM signals with high PAPR values will inevitably be clipped by the power amplifiers (PA), causing signal distortion and out-of-band radiation, that would lead to the deterioration of bit error rate performance. This thesis focuses on a class of PAPR reduction techniques called tone reservation (TR) techniques, which possesses three desirable features, namely high PAPR reduction gain, …
Identification And Counting White Blood Cell Subtypes With Convolutional Neural Network, Singgih Bekti Worsito
Identification And Counting White Blood Cell Subtypes With Convolutional Neural Network, Singgih Bekti Worsito
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
White blood cell (WBC) has five subtypes namely neutrophil, eosinophil, basophil, lymphocyte, and monocyte which play specific roles in the immune system and against diseases. The object detection model applied to microscopic objects is introduced to assist experts in performing tasks in blood analysis. Unbalanced cell composition of WBC subtypes to be detected is a challenge in building a model in Convolutional Neural Network (CNN). This research aims to build models in recognizing and counting WBC subtypes with neural networks constructed from augmented data enrichment. CNN is demonstrated in this study with the YOLOv5s, YOLOv5l, and YOLOv5x models to detect …
Development Of A Preliminary Energy Assessment Tool For Alternative Cooling System, Pinsuda Netphasom
Development Of A Preliminary Energy Assessment Tool For Alternative Cooling System, Pinsuda Netphasom
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In recent years, an absorption chiller coupled with solar technologies has been presented as a solution to decrease the amount of electricity consumption. The absorption chiller technology primarily consumes thermal energy instead of electricity to generate the chilled water. In addition, this technology can take advantage of waste energy and renewable resources like solar power. Solar photovoltaic and thermal collectors produce electrical and thermal energy to assist the alternative cooling system as a renewable resource. These solar and absorption technologies are promising solutions to reduce energy consumption and reduce the environmental impact caused by greenhouse gases. This study aims to …
การจัดสรรรถขนส่งน้ำมันเชื้อเพลิง : กรณีศึกษา บริษัทน้ำมันขนาดเล็กในจังหวัดเชียงใหม่, พศิน ศิริเขตต์
การจัดสรรรถขนส่งน้ำมันเชื้อเพลิง : กรณีศึกษา บริษัทน้ำมันขนาดเล็กในจังหวัดเชียงใหม่, พศิน ศิริเขตต์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้เสนอต้นแบบทางคณิตศาสตร์ สำหรับเป็นแนวทางในการจัดสรรรถขนส่งน้ำมัน เชื้อเพลิงไปยังสถานีบริการน้ำมันเชื้อเพลิงในจังหวัดเชียงใหม่ทั้งหมด 3 สถานี โดยมีวัตถุประสงค์ คือ เพื่อลดต้นทุนโดยรวมโลจิสติกส์ ซึ่งก็คือ ค่าขนส่ง โดยทำให้มีค่าใช้จ่ายในการขนส่งน้อยที่สุด แต่ก็จะต้องตอบสนองต่อความต้องการที่เพียงพอของผู้บริโภคในแต่ละสถานีบริการน้ำมันเชื้อเพลิง ในงานวิจัยนี้ เลือกวิธีการการขนส่ง 2 วิธี คือ รถบรรทุกของทางสถานี (รถบรรทุกขนาด 18,000 ลิตร และรถบรรทุกขนาด 16,000 ลิตร) และรถบรรทุกของคลังน้ำมัน (รถบรรทุกขนาด 20,000 ลิตร) งานวิจัยนี้จะนำมาประยุกต์ใช้กับแบบจำลองเชิงเส้น (Linear Program) โดยแบ่งข้อมูลปริมาณความต้องการน้ำมันของผู้บริโภคและปริมาณการสั่งซื้อน้ำมันเป็นสองส่วน ส่วนแรกจะนำไปหาปริมาณการสั่งซื้อน้ำมันต่อวัน และส่วนที่สองจะนำไปจัดสรรรถเติมน้ำมัน รวมถึงทดสอบนโยบายใหม่ ผลจากตัวแบบพบว่านโยบายใหม่ทำให้มีค่าใช้จ่ายในการขนส่งลดลงถึงร้อยละ 22.60 จากการสั่งซื้อแบบเดิม ซึ่งมีค่าใช้จ่ายในการขนส่งอยู่ที่ 879,225 บาท คงเหลือค่าใช้จ่ายในการ ขนส่งรวมเป็น 680,520 บาท
การเปรียบเทียบรูปแบบการขนส่งการขนส่งแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ ในเส้นทาง ไทย-จีน ในช่วง Covid-19, พงศกร เอื้อชีวกุล
การเปรียบเทียบรูปแบบการขนส่งการขนส่งแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ ในเส้นทาง ไทย-จีน ในช่วง Covid-19, พงศกร เอื้อชีวกุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้เป็นบทนี้สร้างขึ้นมาเพื่อเป็นโครงการวิจัย ประกอบด้วยการเปรียบเทียบรูปแบบการขนส่งการขนส่งแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ ในเส้นทางไทย-จีนในช่วง Covid-19 รูปแบบการขนส่งทางเรือ ทางอากาศ และการขนส่งทางรถข้ามแดนที่เป็นการขนส่งทางหลัก ไปที่ประเทศจีน ในช่วง Covid -19 โดยประเภทสินค้าที่จะทำการศึกษาจะเป็น สินค้าแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ มีวัตถุประสงค์เพื่เปรียบเทียบการลดต้นทุนของการขนส่ง รวมถึงศึกษาประโยชน์ของรูปแบบการขนส่งในรูปแบบต่างๆ ซึ่งในช่วง Covid-19ที่ผ่านมาได้มีหลายปัจจัยที่ทำให้การขนส่งรูปแบบต่างๆเปลี่ยนแปลงไป เริ่มจากรวบรวมข้อมูลด้านการขนส่งในช่วงCovid-19 จากบริษัทกรณีศึกษาพร้อมกับศึกษาข้อมูลจากบริษัทผู้ขนส่งที่สามารถให้บริการได้หลากหลายรูปแบบเพื่อทราบถึงปัญหาในช่วงที่มีโรคระบาดเกิดขึ้นและศึกษาที่ต้นทุนค่าขนส่งแต่ละรูปแบบในช่วงCovid-19 และ ใช้กระบวนการวิเคราะห์ความสำคัญของปัจจัยต่างๆโดยเก็บรวบรวมการให้น้ำหนักจากผู้ผลิตแผงอิเล็กทรอนิกส์โดยกำหนดปัจจัยสำคัญในการขนส่งมา4อย่างได้แก่ ต้นทุนการขนส่งที่ประหยัด ความถี่ในการขนส่งที่สูง ระยะเวลาในการขนส่งที่สั้น และปริมาณการขนส่งต่อรอบจำนวนมาก โดยให้คะแนนการขนส่งทางเรือมากที่สุดเมื่อเปรียบเทียบคะแนนแล้ว แต่เนื่องจากสถานณการณ์ Covid-19 ทำให้การขนส่งทางรถข้ามแดนทางบกมีบทบาทมากขึ้นเนื่องจากสามารถประหยัดต้นทุนรองลงมาจากทางเรือและมีระยะเวลาการขนส่งที่รวดเร็วมากกว่าพร้อมทั้งสามารถกำหนดรอบการวิ่งได้ถี่และมั่นคงมากกว่าทางเรือ ส่วนการขนส่งทางอากาศถึงจะมีต้นทุนที่สูงที่สุดแต่เป็นการขนส่งที่มีระยะเวลาที่รวดเร็วที่สุดจึงจำเป็นอย่างมากในการใช้เติมสายการผลิตที่เร่งด่วนที่ได้เกิดขึ้นบ่อยครั้งในช่วง Covid-19 โดยได้ใช้เครื่องมือการหาปริมาณหรือจำนวนการสั่งซื้อสินค้าที่เหมาะสม (Economic Order Quantity) ด้วยสมการทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสม รวมกับการให้คะแนนของทางอื่นปัจจัยอื่นที่มีผลกระทบต่อการจัดส่ง
The Determinants Of Unemployment Rate: The Case Of Thailand, Wasamon Posrie
The Determinants Of Unemployment Rate: The Case Of Thailand, Wasamon Posrie
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aimed to analyze factors that affected the unemployment rate in Thailand during 2011 to 2021, including inflation rate, real GDP growth rate, real gross fixed capital formation, real exports of goods and services, the dummy variables of year quarters and the dummy variable of COVID-19 by utilizing ordinary least square (OLS) method on the quarterly time series data from Q1:2011 to Q3:2021 from BOT, MOC, and NESDC. The results revealed that the predictor variables significantly produced an effect on the unemployment rate up to 59.2%. Only three predictors produced significant effects on the unemployment rate: inflation rate and …
A Study Of Reading Strategies Of Emi In Science Program Thai Learners, Namfar Boonkor
A Study Of Reading Strategies Of Emi In Science Program Thai Learners, Namfar Boonkor
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aims to 1) explore the reading strategies of EMI in science program Thai learners 2) explore students’ opinions towards the use of reading strategies in EMI context. Participants include 71 students studying at Kamnoetvidya Science Academy, the science high school located in Rayong, Thailand. The research instruments consisted of the Reading Strategies Questionnaire and the semi-structure interview. The data were analyzed through descriptive statistics and content analysis. The results from the questionnaire showed that the students reported overall medium frequency of reading strategy use. The most used reading strategies were cognitive strategies, followed by metacognitive strategies, while the …
The Co-Movement Between Equity Markets Of Thailand And China : A Wavelet-Based Approach, Shilei Sun
The Co-Movement Between Equity Markets Of Thailand And China : A Wavelet-Based Approach, Shilei Sun
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This paper applied the MODWT wavelet method to decompose correlations of the stock market of Thailand and China into different time scales and frequencies. The decomposed correlations are then examined and compared between short-term and long-term, and also between different time periods when the interdependence of two markets is expected to change. The result shows that long-term correlation is not significantly higher and sometimes is significantly lower than the short-term, whereas the correlation does significantly increase from 2005 to 2020. Furthermore, the paper investigates the effectiveness of using the correlation in the suitable time scale and frequency in an application …
Mutual Fund Performance Evaluation With Active Peer Benchmarks Of Domestic Equity Funds In Thailand, Pornthip Supasinthanaphat
Mutual Fund Performance Evaluation With Active Peer Benchmarks Of Domestic Equity Funds In Thailand, Pornthip Supasinthanaphat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
We use the active peer benchmarks (APB) methodology suggested by Hunter et al. (2014) to capture commonalities or common idiosyncratic noise in fund strategies. These commonalities cannot be captured by the Carhart 4-factor model and it also decreases the accuracy in fund performance evaluation. Firstly, we examine the efficiency of the APB methodology compared with the Carhart 4-factor model. Then we also use the APB methodology to evaluate the performance of actively managed Thai open-end domestic equity funds from January 2006 through December 2020. In the APB methodology, we focus on two dimensions: fund returns and the fund’s investment objectives. …
Complex Model Versus Complex Data In An Application Of Predicting Mortgage Loan, Yu Weng
Complex Model Versus Complex Data In An Application Of Predicting Mortgage Loan, Yu Weng
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research aims to measure the benefits of complex model versus those of meaningful information, through an application of credit risk prediction for mortgage loans. The neural network represents complex model and the regression model represents simple model. Two types of data are applied in this analysis: simple data and complex data. The complex data is obtained from the simple dataset using information extraction techniques and data transformation. The two specific variables constructed in our complex data are Loan-to-value and Housing Expense ratio. Applied to the monthly Single-Family Loan-Level Dataset of Freddie Mac from year 2010 to year 2018 in …
Global Talent Competitiveness Index: The Implication Of 6 Gtci Pillars On Singapore, Malaysia, And Thailand’S Real Gdp Per Capita To Promote Talent Development, Jintatat Chaiyapuck
Global Talent Competitiveness Index: The Implication Of 6 Gtci Pillars On Singapore, Malaysia, And Thailand’S Real Gdp Per Capita To Promote Talent Development, Jintatat Chaiyapuck
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aims to examine the implications of the Global Talent Competitiveness Index (GTCI) against real GDP per capita. Specifically, the study aims to show the relationship between 6 GTCI variables between Singapore, Malaysia, and Thailand and explore the significance and the implications of the GTCI index in the innovation-driven economies. The conceptual framework can be elaborated through 6 GTCI indices. The first four indices in the input model are: (1) enabling and impeding talent attraction and institutional development; (2) attracting talents; (3) growing talent through formal education, lifelong learning, and access to growth opportunities; and (4) retaining talents through …
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศ, ธนชิต เชื้อพิบูลย์
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศ, ธนชิต เชื้อพิบูลย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันโรงแรมตากอากาศ ได้รับผลกระทบโดยตรงจากวิกฤตการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส COVID-19 จึงต้องเร่งปรับตัวและเตรียมตัวให้พร้อม จากการแข่งขันที่สูงขึ้นจากผู้ประกอบการธุรกิจโรงแรมอื่นๆ อันเนื่องมาจากมาตรการที่ผ่อนคลายจากรัฐบาล และเพื่อให้สามารถดำเนินธุรกิจต่อไปได้อย่างยั่งยืน จำเป็นต้องมีการพัฒนาคลังข้อมูล เพื่อจัดเก็บและรวบรวมข้อมูลให้อยู่ในที่เดียวกัน มีรูปแบบที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน ง่ายต่อการค้นหาลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล และสะดวกต่อการนำไปใช้วิเคราะห์เพื่อดำเนินธุรกิจ โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศ” นี้ ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์รายได้และกำไร (2) ระบบวิเคราะห์ค่าใช้จ่าย (3) ระบบวิเคราะห์ลูกค้า (4) ระบบวิเคราะห์ห้องพัก (5) ระบบวิเคราะห์พนักงาน ซึ่งระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือต่างๆของชุดโปรแกรม Microsoft Power BI 2.102 คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถมองเห็นภาพรวมของธุรกิจได้อย่างชัดเจน ทั้งรายได้ กำไร ค่าใช้จ่าย พฤติกรรมลูกค้า ห้องพัก และพนักงาน ระบบจะช่วยในการสนับสนุนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ และการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยเพิ่มศักยภาพในการแข่งขันให้กับองค์กร
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจค้าปลีกโทรศัพท์มือถือมือสอง, ธานี ธีรวณิช
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจค้าปลีกโทรศัพท์มือถือมือสอง, ธานี ธีรวณิช
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ทั่วโลกกำลังได้รับผลกระทบจาก Covid-19 ทำให้เศรษฐกิจตกต่ำส่งผลให้การบริโภคของผู้บริโภคเป็นไปด้วยความระมัดระวัง โทรศัพท์มือถือมือสองจึงเป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่ต้องการลดรายจ่ายในภาวะวิกฤตินี้ การนำข้อมูลของธุรกิจมาศึกษาและวิเคราะห์จึงมีความสำคัญและจำเป็นอย่างยิ่ง เพื่อสร้างความเข้าใจในธุรกิจ ช่วยให้องค์กรได้เห็นมุมมองใหม่ ๆ เป็นประโยชน์ในการวางแผนการนำเสนอผลิตภัณฑ์หรือส่งเสริมการผลิตและจัดจำหน่ายได้มากขึ้น ช่วยสนับสนุนให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจ กำหนดกลยุทธ์ที่สำคัญ และแนวทางการดำเนินของธุรกิจ เพื่อเตรียมความพร้อมที่จะรับมือกับสถานการณ์ต่าง ๆ ที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ โครงการคลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจค้าปลีกโทรศัพท์มือถือมือสองประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์การขายและกำไร (2) ระบบวิเคราะห์ราคาตลาด และผลต่างการประมาณต้นทุน (3) ระบบวิเคราะห์การรับประกัน (4) ระบบวิเคราะห์การมีปฏิสัมพันธ์บนเครือข่ายสังคมและ (5) ระบบพยากรณ์จำนวนปฏิสัมพันธ์บนเครือข่ายสังคม ระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นด้วยระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2017 โดยใช้โปรแกรม Tableau Desktop 10.5 ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล ระบบที่พัฒนาขึ้นสำหรับโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ วิเคราะห์ได้หลายมุมมอง ใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการเพิ่มความสามารถในการทำกำไร สร้างความได้เปรียบในสภาวะการแข่งขันที่สูง และสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าบิตคอยน์, ศุภพงศ์ คงเจริญ
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าบิตคอยน์, ศุภพงศ์ คงเจริญ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันสกุลเงินคริปโตบิตคอยน์ ถือเป็นสินทรัพย์สำหรับการลงทุนตัวหนึ่งที่ได้รับความสนใจจากนักลงทุนเนื่องด้วยความไม่แน่นอนของเศรษฐกิจ และความผันผวนของสกุลเงินปกติ ซึ่งวิธีการลงทุนในสกุลเงินบิตคอยน์ก็มีหลากหลายวิธี หนึ่งในนั้นคือการลงทุนโดยอาศัยการวิเคราะห์ปัจจัยทางเทคนิคที่ประยุกต์มาจากการลงทุนในสินทรัพย์ประเภทอื่น การวิเคราะห์ปัจจัยทางเทคนิคสามารถเรียนรู้ได้รวดเร็ว เพราะเป็นการใช้หลักการทางคณิตศาสตร์แปลงราคาของสินทรัพย์ออกมาเป็นปัจจัยชี้วัด ซึ่งปัจจัยชี้วัดนั้นมีหลากหลายชนิด แต่ละชนิดมีการตั้งค่าได้หลากหลายวิธี ทำให้โดยปกติการวิเคราะห์ปัจจัยทางเทคนิคจะมีการใช้ปัจจัยชี้วัดเพียงไม่กี่ตัว ดังนั้น เพื่อเพิ่มจำนวนปัจจัยชี้วัดที่ใช้ในการวิเคราะห์ จำเป็นต้องอาศัยคอมพิวเตอร์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง มาช่วยวิเคราะห์และพยากรณ์ราคาบิตคอยน์ โครงการ “ระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าบิตคอยน์” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบรวบรวมข้อมูลธุรกรรมด้านบิตคอยน์ (2) ระบบสร้างปัจจัยทางเทคนิค (3) ระบบสร้างโมเดลพยากรณ์ราคาบิตคอยน์ล่วงหน้า (4) ระบบแนะนำการค้าบิตคอยน์ (5) ระบบเว็บแอปพลิเคชั่นสำหรับการพยากรณ์ราคาบิตคอยน์ โดยระบบถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ระบบฐานข้อมูล PosgreSQL 14 และภาษาโปรแกรม Python 3.7 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าบิตคอยน์ จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างโมเดลพยากรณ์ราคาบิตคอยน์ ผ่านส่วนติดต่อผู้ใช้งานได้อย่างสะดวกมากขึ้น และสรุปข้อมูลออกมาเป็นกราฟแสดงผล และสร้างคำแนะนำสำหรับการซื้อขายบิตคอยน์ในแต่ละวันได้อย่างรวดเร็วแก่ผู้ใช้งานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าปลีกของใช้ในบ้านบนตลาดออนไลน์, ไปรยา หล้าเตจา
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าปลีกของใช้ในบ้านบนตลาดออนไลน์, ไปรยา หล้าเตจา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบันการซื้อขายสินค้าผ่านแพลตฟอร์ม E-Marketplace มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง ผู้ประกอบการธุรกิจจำนวนมากจำหน่ายสินค้าผ่านช่องทางการออนไลน์มากขึ้น อันจะนำไปสู่การแข่งขันทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้น ดังนั้นผู้ประกอบการร้านค้าออนไลน์ต้องเผชิญกับความท้าทาย และในขณะเดียวกันก็เป็นโอกาสทางธุรกิจ การนำเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาช่วยในการวิเคราะห์วางแผนกลยุทธ์ สนับสนุนการตัดสินใจในการดำเนินงานของธุรกิจ เพื่อให้รองรับกับความต้องการของลูกค้าและปรับตัวกับสถานการณ์ของธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วจึงเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าปลีกของใช้ในบ้านบนตลาดออนไลน์” จัดทำขึ้นเพื่อเป็นเครื่องมือในการช่วยผู้บริหารวิเคราะห์ธุรกิจในมุมมองที่สนใจได้อย่างรวดเร็ว และง่ายต่อการใช้งาน โดยประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์การขาย ระบบวิเคราะห์กําไรและต้นทุน ระบบวิเคราะห์รายการส่งเสริมการขาย ระบบวิเคราะห์คลังสินค้า และระบบวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า โดยได้พัฒนาขึ้นบนระบบการจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือต่างๆ ของชุดโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop 2021.3.0 ระบบสารสนเทศจากโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจที่จะสามารถเอาชนะความท้าทายในการแข่งขันในตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างความได้เปรียบให้กับบริษัท
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของร้านอาหารทะเล, สุจิตรา กวินเมธาวันต์
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของร้านอาหารทะเล, สุจิตรา กวินเมธาวันต์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ธุรกิจร้านอาหารถือเป็นหนึ่งในธุรกิจที่มีการแข่งขันที่รุนแรงในประเทศไทย พฤติกรรมของผู้บริโภคที่มีการเปลี่ยนแปลงไปจากอดีตทำให้ร้านอาหารต้องปรับตัวเพื่อที่จะตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภค อีกทั้งปัจจุบันธุรกิจร้านอาหารยังเจอกับวิกฤติจากสภาพแวดล้อมภายนอกคือการระบาดของ Covid-19 ซึ่งส่งผลกระทบเป็นอย่างมากต่อธุรกิจร้านอาหาร ดังนั้นธุรกิจร้านอาหารต้องมีการปรับตัวเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการบริหารจัดการ และการนำเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาช่วยในการบริหารจัดการจะช่วยทำให้ธุรกิจสามารถตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและช่วยให้การตัดสินใจมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของร้านอาหารทะเล” ประกอบด้วย 5 ระบบหลักได้แก่ ระบบวิเคราะห์การขายและกำไรขั้นต้น ระบบวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ระบบวิเคราะห์กิจกรรมส่งเสริมการขาย ระบบวิเคราะห์การใช้โต๊ะอาหาร และ ระบบวิเคราะห์การขายอาหารแบบจัดส่งถึงบ้าน โดยระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ของ Tableau Version 2020.1 ระบบสารสนเทศที่ถูกพัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่าง ถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจำหน่ายรถจักรยานยนต์, กิติยา ลลิตวณิชกุล
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจำหน่ายรถจักรยานยนต์, กิติยา ลลิตวณิชกุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันธุรกิจร้านขายรถจักรยานยนต์กำลังเติบโตเป็นอย่างมาก เนื่องจากเป็นยานพาหนะที่ราคาไม่แพง มีความคล่องตัวสูง จึงเป็นที่นิยมในประเทศไทย ดังนั้น เพื่อเป็นการเพิ่มโอกาสในการขายและจูงใจให้ลูกค้าใช้บริการของร้าน จึงจำเป็นต้องมีการวางแผนการขายและเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการภายในร้าน เพื่อเปิดโอกาสในการเพิ่มยอดขายและดำเนินธุรกิจที่สามารถแข่งขันกับคู่แข่งได้ โครงการ “คลังข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในธุรกิจร้านขายรถจักรยานยนต์” นี้ ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์การขาย ระบบวิเคราะห์การขายอะไหล่และอุปกรณ์แต่งรถ ระบบวิเคราะห์สินค้าคงคลัง ระบบวิเคราะห์ลูกค้า และระบบวิเคราะห์การผ่อนชำระ ซึ่งได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 Express และใช้เครื่องมือต่างๆ ของโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop Version 2.83 ระบบสารสนเทศที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง และรวดเร็ว และสามารถนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจ ทำให้สามารถดำเนินธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้อีกด้วย
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจจัดจําหน่ายผ้า, นภสร ศศิโภคา
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจจัดจําหน่ายผ้า, นภสร ศศิโภคา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบันการซื้อขายสินค้าและบริการในช่องทางออนไลน์เป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาของผู้บริโภค ที่ต้องการความสะดวกสบาย ได้รับข้อมูลที่รวดเร็ว มีตัวช่วยในการตัดสินใจซื้อสินค้าและบริการ ดังนั้นการซื้อขายสินค้าและบริการช่องทางออนไลน์เป็นการตอบโจทย์ของผู้บริโภคได้อย่างดี ซึ่งผู้บริโภคสามารถเข้าดูข้อมูลสินค้าได้ตลอดเวลา รวมถึงการดำเนินชีวิตประจำวันรูปแบบใหม่ จากการแพร่ระบาดของเชื้อโรค Covid-19 ที่ทำให้ผู้บริโภคสั่งซื้อสินค้าออนไลน์มากขึ้น จากการเติบโตของการซื้อขายสินค้าและบริการผ่านช่องทางออนไลน์ หลายองค์กรเริ่มเข้ามามีบทบาทและให้คำวามสำคัญกับการจัดทำเว็บไซต์ขององค์กรเอง ทำให้การแข่งขันทางธุรกิจช่องทางออนไลน์นั้นสูงมากขึ้น เป็นการเพิ่มช่องทางการขาย ที่ช่วยเพิ่มโอกาสในการขายและแสดงถึงภาพลักษณ์ขององค์กร สำหรับการดำเนินงานในปัจจุบันของร้านจัดจำหน่ายผ้าวิบูลชัย ยังไม่มีระบบหรือเว็บไซต์ของตนเอง ทำให้ผู้บริโภคเข้าถึงการซื้อขายสินค้าได้ยาก ขยายฐานกลุ่มลูกค้าได้ช้า และตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้ไม่เต็มที่ ดังนั้นจึงนำหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการจัดทำโครงการนี้ เพื่อให้การดำเนินธุรกิจของร้านวิบูลชัยมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาของโครงการนี้ ช่วยให้การดำเนินงานของธุรกิจขายผ้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น และเป็นการปรับภาพลักษณ์ให้ดูน่าสนใจ มีความทันสมัย และน่าเชื่อถือ แข่งขันกับคู่แข่งได้ รวมถึงสามารถตอบโจทย์และแก้ไขปัญหาได้ตรงกับความต้องการผู้ใช้งานอย่างแท้จริง
Higher Educational Type And Major Area: Which Is The More Important Indicator Of Earnings In Mainland China?, Qi Ren
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Using data from Chinese General Social Survey (CGSS) 2018 which contain comprehensive information of the highly educated in mainland China, this paper estimates which of the two variables, type of tertiary education and major fields, is of greater importance to private earnings. With adoption of Ordinary Least Square (OLS) and Shapley Variance Decomposition based on R-squared, empirical results reveal considerable heterogeneity in returns to educational type (vocational college and academic university) and to major area. The former one is the more significant determinant of labor market outcomes and higher vocational qualification holders face a huge wage penalty. What’s more, the …