Digital Commons Network^™

Event-Based Summarization Of News Articles, Feri̇de Savaroğlu Tabak, Vesi̇le Evri̇m

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

In recent years, with the increase of available digital information on the Web, the time needed to find relevant information is also increased. Therefore, to reduce the time spent on searching, research on automatic text summarization has gained importance. The proposed summarization process is based on event extraction methods and is called an event-based extractive single-document summarization. In this method, the important features of event extraction and summarization methods are analyzed and combined together to extract the summaries from single-source news documents. Among the tested features, six features are found to be the most effective in constructing good summaries. The …

Ternary Logical Naming Convention And Application In Ternary Optical Computers, Shuang Li, Yi Jin

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

This article introduces the ternary logical naming convention, which was newly discovered in the study of logical units of ternary optical computers (TOCs). First, the design principle and design specification of the ternary logical naming convention are elaborated in detail and several examples are given to illustrate the use of the naming convention. Second, taking the modified signed-digit (MSD) adder of the TOC as an example, the naming convention is applied to build four ternary logical units of the MSD adder, and the implementation method of pipelined addition is introduced. Finally, the correctness of the ternary logical naming convention proposed …

Estimating Spatiotemporal Focus Of Documents Using Entropy With Pmi, Damla Yaşar, Selma Teki̇r

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Many text documents are spatiotemporal in nature, i.e. contents of a document can be mapped to a specific time period or location. For example, a news article about the French Revolution can be mapped to year 1789 as time and France as place. Identifying this time period and location associated with the document can be useful for various downstream applications such as document reasoning or spatiotemporal information retrieval. In this paper, temporal entropy with pointwise mutual information (PMI) is proposed to estimate the temporal focus of a document. PMI is used to measure the association of words with time expressions. …

Satire Identification In Turkish News Articles Based On Ensemble Of Classifiers, Aytuğ Onan, Mansur Alp Toçoğlu

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Social media and microblogging platforms generally contain elements of figurative and nonliteral language, including satire. The identification of figurative language is a fundamental task for sentiment analysis. It will not be possible to obtain sentiment analysis methods with high classification accuracy if elements of figurative language have not been properly identified. Satirical text is a kind of figurative language, in which irony and humor have been utilized to ridicule or criticize an event or entity. Satirical news is a pervasive issue on social media platforms, which can be deceptive and harmful. This paper presents an ensemble scheme for satirical news …

Convolutional Auto Encoders For Sentence Representation Generation, Ali̇ Mert Ceylan, Vecdi̇ Aytaç

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

In this study, we have proposed an alternative approach for sentence modeling problem. The difficulty of the choice of answer, the semantically related questions and the lack of syntactic closeness of the answers give rise to the difficulty of selecting the answer. The deep learning field has recently achieved a pivotal success in semantic analysis, machine translation, and text summaries. The essence of this work, inspired by the human orthographic processing mechanism and using multiple convolution filters with pre-rendered 2-Dimension (2D) representations of sentences, input or output size is to learn the basic features of the language without concerns. For …

The Impact Of Text Preprocessing On The Prediction Of Review Ratings, Muhi̇tti̇n Işik, Hasan Dağ

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

With the increase of e-commerce platforms and online applications, businessmen are looking to have a rating and review system through which they can easily reveal the feelings of customers related to their products and services. It is undeniable from the statistics that online ratings and reviews attract new customers as well as increase sales by means of providing confidence, ratification, opinions, comparisons, merchant credibility, etc. Although considerable research has been devoted to the sentiment analysis for review classification, rather less attention has been paid to the text preprocessing which is a crucial step in opinion mining especially if convenient preprocessing …

Implicit Relation-Based Question Answering To Answer Simple Questions Overdbpedia, Maryam Jamehshourani, Afsaneh Fatemi, Mohammadali Nematbakhsh

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

RDF-based question answering systems give users the capability of natural language querying over RDF data. In order to respond to natural language questions, it is necessary that the main concept of the question be interpreted correctly, and then it is mapped to RDF data. A natural language question includes entities, classes, and implicit and explicit relationships. In this article, by focusing on identification and mapping of implicit relationships in the question (in addition to the explicit relationships), the mapping step has been improved. In the proposed solution (IRQA), entities and implicit/explicit relationships are identified by means of the provided rules …

Net-Lda: A Novel Topic Modeling Method Based On Semantic Document Similarity, Eki̇n Eki̇nci̇, Sevi̇nç İlhan Omurca

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Topic models, such as latent Dirichlet allocation (LDA), allow us to categorize each document based on the topics. It builds a document as a mixture of topics and a topic is modeled as a probability distribution over words. However, the key drawback of the traditional topic model is that it cannot handle the semantic knowledge hidden in the documents. Therefore, semantically related, coherent and meaningful topics cannot be obtained. However, semantic inference plays a significant role in topic modeling as well as in other text mining tasks. In this paper, in order to tackle this problem, a novel NET-LDA model …

The Triumvirate Woman: Reconceptualizing Academic Career Messages For African American Women In Engineering, Latrice Diane Bonner

CGU Theses & Dissertations

The purpose of this study was to understand the importance of access, equity, inclusion, and diversity in engineering by intentionally focusing on academic career messages for African American women who are tenured and tenure-track in engineering through the lens of Critical Race Theory, Black feminist thought, and intersectionality. This study illuminates within-group differences at the intersection of race, gender, field, and rank, while incorporating a conceptual framework that examines both the macro and micro perception of higher education. There was also a need to transform simultaneous forms of oppression into sources of empowerment. Therefore, this study utilized empirical research to …

Language Education For Ab Initio Flight Training: A Plan Going Forward, Jennifer Roberts, Alan Orr

Publications

English language proficiency for the aviation industry is a critical issue given the industry’s growth in regions of the world where English is not a first or a national language. This chapter discusses language training for ab initio flight students who will comprise much of the next generation of aviation professionals (NGAP). It describes aviation English as a form of English for Specific Purposes (ESP), and the language skills required for flight school contexts where English is the Medium of Instruction (EMI). The chapter advocates for the assessment of incoming ab initio flight school students using a tool adapted from …

Selective Personalization And Group Profiles For Improved Web Search Personalization, Samira Karimi Mansoub, Gönenç Ercan, İlyas Çi̇çekli̇

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Personalization is a common technique used in Web search engines to improve the effectiveness of retrieval. While personalizing some queries yields significant improvements in user experience by providing a ranking in line with the user preferences, it fails to improve or even degrades the effectiveness for less ambiguous queries. A potential personalization metric could improve search engines by selectively applying personalization. One such measure, click entropy uses the query history and the clicked documents for the query, which might be sparse for some queries. In this article, the topic entropy measure is improved by integrating the user distribution into the …

Transformer Neural Networks For Automated Story Generation, Kemal Araz

Dissertations

Towards the last two-decade Artificial Intelligence (AI) proved its use on tasks such as image recognition, natural language processing, automated driving. As discussed in the Moore’s law the computational power increased rapidly over the few decades (Moore, 1965) and made it possible to use the techniques which were computationally expensive. These techniques include Deep Learning (DL) changed the field of AI and outperformed other models in a lot of fields some of which mentioned above. However, in natural language generation especially for creative tasks that needs the artificial intelligent models to have not only a precise understanding of the given …

Identifying Online Sexual Predators Using Support Vector Machine, Yifan Li

Dissertations

A two-stage classification model is built in the research for online sexual predator identification. The first stage identifies the suspicious conversations that have predator participants. The second stage identifies the predators in suspicious conversations. Support vector machines are used with word and character n-grams, combined with behavioural features of the authors to train the final classifier. The unbalanced dataset is downsampled to test the performance of re-balancing an unbalanced dataset. An age group classification model is also constructed to test the feasibility of extracting the age profile of the authors, which can be used as features for classifier training. The …

Finetuning Pre-Trained Language Models For Sentiment Classification Of Covid19 Tweets, Arjun Dussa

Dissertations

It is a common practice in today’s world for the public to use different micro-blogging and social networking platforms, predominantly Twitter, to share opinions, ideas, news, and information about many things in life. Twitter is also becoming a popular channel for information sharing during pandemic outbreaks and disaster events. The world has been suffering from economic crises ever since COVID-19 cases started to increase rapidly since January 2020. The virus has killed more than 800 thousand people ever since the discovery as per the statistics from Worldometer [1] which is the authorized tracking website. So many researchers around the globe …

Why Do I Have To Know This? Engineering In A Globalized Society, Caleb Cunningham

Honors Theses

Through a pilot comparative study, this thesis examines the problem-solving of chemical engineering students and chemical engineering faculty. Specifically, the thesis examines the extent to which individuals include global factors (cultural, social, environmental, and economic) into their engineering solutions as specified by ABET. Several hypotheses were investigated in this pilot study: (i) having a study abroad experience would increase the likelihood that participants included the global factors of interest, (ii) the type (PUI, Research Intensive, Unique) of institution students attended would impact how individuals approached the problem, (iii) students with similar career aspirations would approach the problems similarly, (iv) having …

A Comparative Study Of Text Summarization On E-Mail Data Using Unsupervised Learning Approaches, Tijo Thomas

Dissertations

Over the last few years, email has met with enormous popularity. People send and receive a lot of messages every day, connect with colleagues and friends, share files and information. Unfortunately, the email overload outbreak has developed into a personal trouble for users as well as a financial concerns for businesses. Accessing an ever-increasing number of lengthy emails in the present generation has become a major concern for many users. Email text summarization is a promising approach to resolve this challenge. Email messages are general domain text, unstructured and not always well developed syntactically. Such elements introduce challenges for study …

Identifying Knowledge Gaps Using A Graph-Based Knowledge Representation, Daniel P. Schmidt

Browse all Theses and Dissertations

Knowledge integration and knowledge bases are becoming more and more prevalent in the systems we use every day. When developing these knowledge bases, it is important to ensure the correctness of the information upon entry, as well as allow queries of all sorts; for this, understanding where the gaps in knowledge can arise is critical. This thesis proposes a descriptive taxonomy of knowledge gaps, along with a framework for automated detection and resolution of some of those gaps. Additionally, the effectiveness of this framework is evaluated in terms of successful responses to queries on a knowledge base constructed from a …

Production Allocation Of Reservoir Layers Using Data-Driven Reservoir Modeling, Semaa Alessa

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

The pros of having a commingled layer scheme would be considered high with successful reservoir management. If not, the cons will impact the production drastically as unfortunate consequences may result in reservoir fluids communication, well integrity issues, and production termination. Although the plane requires optimizing production with minimal capital investments and operating expenses, it is an enormous challenge considering commingled layers frequent surveillance and workover requirements.

As the value of information is a decision tool for the surveillance frequency, the oil industry often uses static assumptions as an economical replacement of dynamic measurements such as KH static modeling. However, the …

Articulatory-Wavenet: Deep Autoregressive Model For Acoustic-To-Articulatory Inversion, Narjes Alsadat Agha Seyed Mirza Bozorg

Theses and Dissertations--Electrical and Computer Engineering

Acoustic-to-Articulatory Inversion, the estimation of articulatory kinematics from speech, is an important problem which has received significant attention in recent years. Estimated articulatory movements from such models can be used for many applications, including speech synthesis, automatic speech recognition, and facial kinematics for talking-head animation devices. Knowledge about the position of the articulators can also be extremely useful in speech therapy systems and Computer-Aided Language Learning (CALL) and Computer-Aided Pronunciation Training (CAPT) systems for second language learners. Acoustic-to-Articulatory Inversion is a challenging problem due to the complexity of articulation patterns and significant inter-speaker differences. This is even more challenging when …

Fluid Mechanics Education Using Japanese Anime: Examples From “Castle In The Sky” By Hayao Miyazaki, Sangjin Ryu, Haipeng Zhang, Markeya S. Peteranetz, Tareq Daher

Department of Mechanical and Materials Engineering: Faculty Publications

Current K-12 and undergraduate student have grown up with constant exposure to visual popular culture (e.g., movies, TV programs, graphic novels, etc.). Because youth find pop culture references in the classroom to be engaging, many science and engineering instructors have shown that examples found in visual pop culture can be used to teach science and engineering concepts.1,2 One recent study on the efficay os using pop ulture for instruction found that high school studetns learning from graphic-novel styles comics acquired deeper understanding of complex subject matter and reported higher engagement with the instructional materials as compared to students learning from …

Assessing The Influence Of Self-Efficacy On The Acceptance Of Mobile Phone Technology Within The Smes, Renatus Michael Mushi

Journal of International Technology and Information Management

Mobile phone technologies have proved to provide a significant transformation in performing various activities within companies, especially in least developed regions. Mobile phones provide opportunities for employees of organisations to work any time and anywhere. SMEs comprise of employees who perform multitasking job roles due to their small in size and low financial capabilities and most cases, some of them work remotely from their main offices.

Self-Efficacy is a belief that the user has enough skills to use technology to perform a task at hand. This is one of the factors influencing of acceptance of technologies at the workplaces such …

Attention Strongly Modulates Reliability Of Neural Response To Naturalistic Narrative Stimuli, Jason Ki

Dissertations and Theses

Attentional engagement is a major determinant of how effectively we gather information through our senses. Alongside the sheer growth in the amount and variety of information content we are presented with through modern media, there is increased variability in the degree to which we ‘absorb’ that information. Traditional research on attention has illuminated the basic principles of sensory selection to isolated features or locations, but it provides little insight into the neural underpinnings of our attentional engagement with modern naturalistic content. Here, we show in human subjects that the reliability of an individual's neural responses with respect to a larger …

Chemical Disease Relation Extraction Task Using Genetic Algorithm With Two Novelvoting Methods For Classifier Subset Selection, Stanley Chika Onye, Nazi̇fe Di̇mi̇li̇ler, Ari̇f Akkeleş

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Biomedical relation extraction is an important preliminary step for knowledge discovery in the biomedical domain. This paper proposes a multiple classifier system (MCS) for the extraction of chemical-induced disease relations. A genetic algorithm (GA) is employed to select classifier ensembles from a pool of base classifiers. Moreover, the voting method used for combining the members of each of the ensembles is also selected during evolution in the GA framework. The performances of the MCSs are determined by the algorithms used for selecting the classifiers, the diversity among the selected classifiers, and the voting method used in the classifier combination. The …

Partial Shading In Photovoltaic Cells Using Fuzzy Logic Tuned Particle Swarm Optimization Method Of Maximum Power Point Tracking Control, Nauman Moiz Mohammed Abdul

Graduate Research Theses & Dissertations

This paper dealt with the study of a newly modified fuzzy adaptive particle swarm

optimization controller and compared it with various existing conventional and advanced

controllers. A traditional PSO controller has the problems of oscillations and slow convergence. It is modified using fuzzy logic to decrease the number of oscillations and optimize

the convergence speed to produce a better efficient output. This controller is built to adapt

under various solar irradiances and partial solar conditions on the solar panels. This controller is then tested along with other various controllers, results recorded and studied. The

simulations are performed on the MatLab …

Forecasting Consumer Consumption Behavior Of Water Bottles Using Generlized Linear Model For Supply Chain Resilience, Abdulaziz Alidrees

Open Access Theses & Dissertations

When forecasting the amount of water consumed by individuals at Kuwait's Mubarak Al-Kabeer city Block 8, it is important for any water producing company to tell the amount of water they should produce for its target consumers. After interviewing a couple of residents in this block, it was discovered that they were restricted by being unable to shop for their essentials, including water packs. Data on the amount of water consumption in milliliters for different individuals were collected and recorded. Generic scanners and smartphone scanners were installed in 20 different households that rely on water packs instead of central water …

Assessing The Severity Of Health States Based On Social Media Posts, Shweta Yadav, Joy Prakash Sain, Amit P. Sheth, Asif Ekbal, Sriparna Saha, Pushpak Bhattacharyya

Publications

The unprecedented growth of Internet users has resulted in an abundance of unstructured information on social media including health forums, where patients request healthrelated information or opinions from other users. Previous studies have shown that online peer support has limited effectiveness without expert intervention. Therefore, a system capable of assessing the severity of health state from the patients’ social media posts can help health professionals (HP) in prioritizing the user’s post. In this study, we inspect the efficacy of different aspects of Natural Language Understanding (NLU) to identify the severity of the user’s health state in relation to two perspectives(tasks) …

Multiple Change-Point Modeling Of Degradation Signal For Prognostics Improvement, Yuxin Wen

Open Access Theses & Dissertations

To fulfill the increasing demand on functionality and quality, modern engineering systems are usually built with overwhelming complexities. The more complex functions the system has been built, the higher reliability required of the system. This is mainly due to the fact that a single failure can result in catastrophic consequences. Therefore, methods that can predict and prevent such catastrophes have long been explored. Prognostics refer to the process of evaluating the current health of a system or a component and then predicting the remaining useful life (RUL) based on the information collected through condition monitoring. The fast development of information …

การออกแบบค่าความเฉื่อยเสมือนและกำลังไฟฟ้าสำรองที่ต้องการสำหรับระบบเซลล์แสงอาทิตย์เพื่อเพิ่มเสถียรภาพเชิงความถี่ในไมโครกริดแยกโดด, ณัฐนันท์ ชลิตตาภรณ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบัน มีการนำระบบเซลล์แสงอาทิตย์มาใช้ในการผลิตไฟฟ้าเพื่อตอบสนองต่อความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในไมโครกริดที่มีกำลังการผลิตเพียงพอและสามารถเดินเครื่องแบบแยกโดดได้นั้น การเพิ่มขึ้นของสัดส่วนระบบเซลล์แสงอาทิตย์ส่งผลต่อเสถียรภาพและความมั่นคงของระบบไฟฟ้าต่ำลงเนื่องจากค่าความเฉื่อยของระบบลดลง เพราะ ระบบเซลล์แสงอาทิตย์ไม่มีค่าความเฉื่อย นอกจากนี้ ระบบเซลล์แสงอาทิตย์โดยทั่วไปจะทำงานในโหมดกำลังไฟฟ้าสูงสุด ทำให้ระบบเซลล์แสงอาทิตย์ไม่สามารถปรับเพิ่มกำลังไฟฟ้าเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงความถี่ไฟฟ้าของระบบได้ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการออกแบบค่าความเฉื่อยเสมือนและกำลังไฟฟ้าสำรองที่ต้องการโดยใช้ระบบอนุมานนิวโรฟัซซีแบบปรับตัวได้ เพื่อเพิ่มความสามารถของระบบเซลล์แสงอาทิตย์ในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงความถี่ของระบบ ผลการทดสอบแสดงว่า ระบบเซลล์แสงอาทิตย์ที่ถูกควบคุมด้วยวิธีที่เสนอต้องการความเฉื่อยเสมือนและต้องการกำลังไฟฟ้าสำรองที่น้อยกว่าระบบที่ใช้การควบคุมความเฉื่อยเสมือนและกำลังไฟฟ้าสำรองแบบคงที่แต่ยังคงสามารถควบคุมการเบี่ยงเบนความถี่ให้อยู่ในช่วงที่กำหนดได้

การประเมินผู้จัดหาโดยกรอบแนวคิดฟัซซี่ Topsis ในสามมิติ, นิธิมา บุญส่ง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้นำเสนอแนวคิดฟัซซี่ TOPSIS เพื่อประเมิน และจัดกลุ่มผู้จัดหาตามประสิทธิภาพการดำเนินงาน ผ่านเกณฑ์การประเมินใน 3 มิติ ได้แก่ ด้านต้นทุน คุณภาพ และเวลาที่ใช้ในการผลิต หรือการให้บริการ โดยงานวิจัยดังกล่าว ถือเป็นหนึ่งในหัวข้อที่สำคัญในการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานที่จะยังผลให้เกิดความสำเร็จต่อองค์กรในระยะยาว ในการดำเนินงานวิจัย ได้ประยุกต์ใช้แนวคิดฟัซซี่ TOPSIS ในการประเมินประสิทธิภาพของผู้จัดหาในแต่ละด้านแยกกัน โดยใช้ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ในธุรกิจที่เกี่ยวข้องไม่ต่ำกว่า 10 ปี จำนวน 5 คน ทำการคัดเลือกเกณฑ์ประเมินจากเริ่มต้น 48 เกณฑ์ พบว่ามีเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด 24 เกณฑ์ จำนวน 5 13 และ 6 เกณฑ์ ในด้านต้นทุน ด้านคุณภาพ และด้านเวลา ตามลำดับ พบว่า วิธีการประเมินดังกล่าวสามารถจัดกลุ่มผู้จัดหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ และง่ายต่อการวางแผนกลยุทธ์เพื่อพัฒนาผู้จัดหาของบริษัท เนื่องจากผลการประเมิน สามารถระบุได้ว่า ผู้จัดหาแต่ละรายมีผลการดำเนินงานต่างจากรายอื่นๆ ในแต่ละมิติมากน้อยเพียงใด สำหรับผลการประเมินผู้จัดหาทั้งหมด 33 ราย ของบริษัทกรณีศึกษา พบว่า ผู้จัดหาทั้งหมดมีประสิทธิภาพการดำเนินงานในด้านคุณภาพที่ดี หากแต่มีความแตกต่างกันไปในแง่ของผลการดำเนินงานด้านต้นทุน และการบริหารจัดการเวลา โดยมีผู้จัดหาจำนวน 6 รายที่จำเป็นต้องปรับปรุงการดำเนินงานด้านต้นทุน หรือด้านเวลาอย่างใดอย่างหนึ่ง ในขณะที่มีผู้จัดหาเพียงรายเดียวที่จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงการดำเนินงานทั้งในด้านของต้นทุน และด้านเวลา ซึ่งผลดังกล่าวสอดคล้องกับความเห็นของผู้เชี่ยวชาญทั้ง 5 คน เนื่องจากบริษัทมีระบบการตรวจสอบ และการควบคุมคุณภาพที่เข้มงวด หากแต่ยังมีข้อบกพร่องในแง่การควบคุมต้นทุน และเวลาการให้บริการของผู้จัดหา

การพยากรณ์ความตรงในกระบวนการกลึงซีเอ็นซีสำหรับชิ้นงานเหล็กและอะลูมิเนียมโดยการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม, วริศรา หลายวัฒนไพศาล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันเทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้ถูกพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงและรองรับการผลิตขั้นสูง เนื่องจากสถานการณ์การแข่งขันที่ดุเดือดระหว่างอุตสาหกรรมการผลิตต่าง ๆ ดังนั้นเครื่องจักรกลอัจฉริยะและระบบการผลิตแบบอัจฉริยะจึงถูกคาดหวังว่าจะมีบทบาทสำคัญในอนาคตอันใกล้ เครื่องกลึงซีเอ็นซีถูกใช้อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมการผลิตขึ้นสูงที่หลากหลาย ความตรงเป็นพารามิเตอร์ที่มีความสำคัญในกระบวนการกลึง เนื่องจากส่งผลกระทบโดยตรงต่อการประกอบชิ้นงาน อย่างไรก็ตามการควบคุมและการตรวจติดตามความตรงขณะกลึงชิ้นงานทำได้ยาก นอกจากนี้เครื่องกลึงซีเอ็นซียังไม่สามารถปรับตั้งค่าได้แบบทันทีทันใดขณะกลึงชิ้นงานโดยไม่หยุดเครื่องจักร ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีจุดประสงค์ในการพัฒนาแบบจำลองการพยากรณ์ความตรงในกระบวนการกลึงซีเอ็นซีสำหรับชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอนและอะลูมิเนียมเพื่อที่จะปรับปรุงกระบวนการควบคุมและตรวจติดตามความตรงโดยการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมสองชั้นแบบป้อนข้อมูลไปข้างหน้า ซึ่งถูกสอนด้วยอัลกอริทึมแบบแพร่ย้อนกลับของเลเวนเบิร์ก-มาร์คอร์ด อัตราส่วนแรงตัดถูกนำมาใช้ในการคำนวณความตรงภายใต้เงื่อนการตัดต่าง ๆ การแปลงเวฟเลทแบบดอเบชีส์ถูกใช้ในการแยกแรงตัดพลวัตออกเป็น 10 ระดับ เพื่อที่จะกำจัดสัญญาณรบกวนอื่น ๆ ทำให้แบบจำลองมีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น ปัจจัยในการตัดที่เกี่ยวข้องประกอบไปด้วยความเร็วตัด อัตราป้อนตัด ความลึกตัด รัศมีจมูกมีดตัด และมุมคายเศษโลหะ แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับพยากรณ์ความตรงของชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอนและอะลูมิเนียมที่พัฒนาขึ้นจะถูกนำมาเปรียบเทียบกับแบบจำลองการพยากรณ์ความตรงแบบอื่น ๆ คือ แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับพยากรณ์ความตรงของชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอน แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับพยากรณ์ความตรงของชิ้นงานอะลูมิเนียม และวิธีการวิเคราะห์ด้วยการถดถอยแบบพหุคูณ จากผลการวิจัยพบว่า แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับพยากรณ์ความตรงของชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอนและอะลูมิเนียมที่ถูกเสนอนั้นมีความแม่นยำที่ 76.27% สำหรับชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอนและอะลูมิเนียม มีความแม่นยำที่ 82.57% สำหรับชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอน และมีความแม่นยำที่ 69.97% สำหรับชิ้นงานอะลูมิเนียม ในขณะที่วิธีการวิเคราะห์ด้วยการถดถอยแบบพหุคูณมีความแม่นยำที่ 74.23% แม้ว่าแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับพยากรณ์ความตรงของชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอนและแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับพยากรณ์ความตรงของชิ้นงานอะลูมิเนียมจะมีความแม่นยำที่มากกว่าที่ 86.53% และ 70.70% ตามลำดับ แต่ผลการพยากรณ์ความตรงของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมทั้งสามแบบจำลองไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเมื่อทดสอบใน Paired t-Test