Digital Commons Network^™

Knowledge Graph Guided Semantic Evaluation Of Language Models For User Trust, Kaushik Roy, Tarun Garg, Vedant Palit, Yuxin Zi, Vignesh Narayanan, Amit Sheth

Publications

A fundamental question in natural language processing is - what kind of language structure and semantics is the language model capturing? Graph formats such as knowledge graphs are easy to evaluate as they explicitly express language semantics and structure. This study evaluates the semantics encoded in the self-attention transformers by leveraging explicit knowledge graph structures. We propose novel metrics to measure the reconstruction error when providing graph path sequences from a knowledge graph and trying to reproduce/reconstruct the same from the outputs of the self-attention transformer models. The opacity of language models has an immense bearing on societal issues of …

Tutorial - Shodhguru Labs: Knowledge-Infused Artificial Intelligence For Mental Healthcare, Kaushik Roy

Publications

Artificial Intelligence (AI) systems for mental healthcare (MHCare) have been ever-growing after realizing the importance of early interventions for patients with chronic mental health (MH) conditions. Social media (SocMedia) emerged as the go-to platform for supporting patients seeking MHCare. The creation of peer-support groups without social stigma has resulted in patients transitioning from clinical settings to SocMedia supported interactions for quick help. Researchers started exploring SocMedia content in search of cues that showcase correlation or causation between different MH conditions to design better interventional strategies. User-level Classification-based AI systems were designed to leverage diverse SocMedia data from various MH conditions, …

Techno-Economic Analysis Of A Utility-Scale Solar Power Plant In Bhutan., Minjur

Cal Poly Humboldt theses and projects

Solar Photovoltaic (PV) technology, which captures energy from the sun, is a rapidly growing technology. Bhutan’s heavy dependence on a single energy source, hydropower, has become a significant concern for energy security. To address this, the Government of Bhutan intends to diversify energy sources using alternative renewable sources.

This research determined that Bhutan has the total potential to develop 3 gigawatts (GW) of solar power based on the utilization of about 7,100 acres of suitable land. The study also identified Tenchhekha, near the capital city of Thimphu, as a potential solar power plant location, with a capacity of 4.85 MWp …

Modeling Of A Microstrip Line Referenced To A Meshed Return Plane, Zeyi Sun, Jian Liu, Xiaoyan Xiong, Yuan Liu, Victor Khilkevich, Donghyun Kim, Daryl G. Beetner

Engineering Management and Systems Engineering Faculty Research & Creative Works

Transmission Lines Referenced to Meshed Return Planes Are Widely Used Because of the Physical Flexibility Imparted by the Meshed Plane. Poor Accounting for the Meshed Ground, However, Can Lead to Severe Signal Integrity and Radio Frequency Interference Issues. Full-Wave Simulation Can Characterize the Electrical Performance at an Early Design Stage, But It is Both Time and Computational Resource Consuming. to Make the Simulation More Efficient, a Method is Proposed in This Study to Model Transmission Lines with a Meshed Reference Ground using 2D Analysis. the 2D Analysis is Performed at Several Locations Along the Length of the Trace above the …

Method Of Validating Satellite Surface Reflectance Product Using Empirical Line Method, Meghraj Kc

Electronic Theses and Dissertations

Atmospherically corrected surface reflectance (SR) products are used for reliable monitoring of land surfaces and are the standard products of Landsat sensors. Due to increased demand for SR products, a need exists to verify that the L2C2 (Level-2 Collection-2) SR products are precise and accurate. The Level-2 Collection 2 (L2C2) SR Product is processed satellite imagery data that corrects for atmospheric effects such as absorption and scattering, providing a more accurate representation of Earth's surface. The validation of SR products using ground truth measurement is essential. This study aims to develop and evaluate a validation methodology for satellite SR products. …

Validation Of Expanded Trend-To-Trend Cross-Calibration Technique And Its Application To Global Scale, Ramita Shah

Electronic Theses and Dissertations

The expanded Trend-to-Trend (T2T) cross-calibration technique has the potential to calibrate two sensors in much less time and provides trends on daily assessment basis. The trend obtained from the expanded technique aids in evaluating the differences between satellite sensors. Therefore, this technique was validated with several trusted cross-calibration techniques to evaluate its accuracy. Initially, the expanded T2T technique was validated with three independent RadcaTS RRV, DIMITRI-PICS, and APICS models, and results show a 1% average difference with other models over all bands. Further, this technique was validated with other SDSU techniques to calibrate the newly launched satellite Landsat 9 with …

Automatic Data-Driven Partitioned Modeling Of Power System Dynamics With Smart Power Electronic Inverters, Sunil Subedi

Electronic Theses and Dissertations

The primary aim of this dissertation is to provide an efficient statistical modeling and simulation technique for extracting the dynamics of converter-dominated power systems (CDPS) with the device level details using the least amount of computation time while maintaining a reasonable level of accuracy. These test cases are intended for use by power system researchers that need to develop test cases that can perform accurate dynamic analysis on a high integration of inverter-based resources (IBRs) for stability analysis while speeding up simulation time and reducing computational complexity. Additionally, utilities/grid operators must properly plan, operate, and dispatch. Case studies that can …

Assessing The Performance Of A Particle Swarm Optimization Mobility Algorithm In A Hybrid Wi-Fi/Lora Flying Ad Hoc Network, William David Paredes

UNF Graduate Theses and Dissertations

Research on Flying Ad-Hoc Networks (FANETs) has increased due to the availability of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and the electronic components that control and connect them. Many applications, such as 3D mapping, construction inspection, or emergency response operations could benefit from an application and adaptation of swarm intelligence-based deployments of multiple UAVs. Such groups of cooperating UAVs, through the use of local rules, could be seen as network nodes establishing an ad-hoc network for communication purposes.

One FANET application is to provide communication coverage over an area where communication infrastructure is unavailable. A crucial part of a FANET implementation is …

Evaluation Of Lidar Uncertainty And Applications Towards Slam In Off-Road Environments, Zachary D. Jeffries

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Safe and robust operation of autonomous ground vehicles in all types of conditions and environment necessitates complex perception systems and unique, innovative solutions. This work addresses automotive lidar and maximizing the performance of a simultaneous localization and mapping stack. An exploratory experiment and an open benchmarking experiment are both presented. Additionally, a popular SLAM application is extended to use the type of information gained from lidar characterization, demonstrating the performance gains and necessity to tightly couple perception software and sensor hardware. The first exploratory experiment collects data from child-sized, low-reflectance targets over a range from 15 m to 35 m. …

Automatic Optical Inspection-Based Pcb Fault Detection Using Image Processing, Shruti Rajiv Vaidya

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Increased Printed Circuit Board (PCB) route complexity and density combined with the growing demand for low-scale rapid prototyping has increased the desire for Automated Optical Inspection (AOI) that reduces prototyping time and production costs by detecting defects early in the production process. Traditional defect detection method of human visual inspection is not only error prone but is also time-consuming given the growing complex and dense circuitry of modern-day electronics. Electric contact-based testing, either in the form of a bed of nails testing fixture or a flying probe system, is costly for low-rate rapid prototyping. An AOI is a non-contact test …

Wavelet-Based Real-Time Harmonic Phasor Estimation In Complex Signals With Inter-Harmonics And Transient Events, M A Aziz Jahan

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Addressing the evolving challenges in modern power systems induced by the integration of Inverter Based Resources (IBRs), such as solar inverters, wind turbine converters, electric vehicle charging stations etc is the main goal of this research. The study focuses on the critical task of harmonic phasor estimation in the presence of sub-harmonics, inter-harmonics, time-varying harmonics, DC offset, transient events, and other power quality disturbances. A novel wavelet-based harmonic phasor estimation method is proposed to enhance accuracy, particularly during transient events, ensuring a nuanced understanding of phase angle variations. The research emphasizes the versatility of wavelet analysis for both steady-state and …

Development And Verification Of Automated Fixtures For Functional Testing Of Space Grade Printed Circuit Board Assemblies, Nicholas A. Wylie

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Orbion Space Technology is a developer and manufacturer of electric propulsion systems for military and commercial spacecraft. Orbion’s products include a Power Processing Unit (PPU) which is utilized for power and control of the satellite propulsion system. These PPUs are complex electro-mechanical assemblies that include multiple Printed Circuit Board Assemblies (PCBA) and are built to IPC standards. To ensure smooth fabrication and to reduce the risk of complications from in-process rework of PCBAs, comprehensive electrical functional testing at the board-level is required before higher- level assembly. Electrical functional testing provides verification of quality, workmanship, and manufacturing defects of the PCBAs. …

Novel Bayesian Neural Networks And Uncertainty Quantification Of Computational Mechanics Models, Ponkrshnan Thiagarajan

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Computational and data-driven models suffer from a wide range of uncertainties that impact the reliability of such models. Given the exponential proliferation of machine learning models in real-world systems, establishing a degree of confidence in their predictions becomes paramount. Reliability in predictions takes on utmost significance in domains such as autonomous driving, medical image analysis, etc., where human lives are involved, and inaccuracies in predictions could lead to disastrous outcomes. For these reasons, comprehending and quantifying uncertainties in computational and data-driven models is of utmost importance. A number of techniques have been developed to quantify uncertainties in machine learning models. …

Fiber Optic Sensors For Liquid Identifications, Wassana Naku

Doctoral Dissertations

"The fiber optic Fabry-Perot interferometer (FPI) is a widely utilized sensing configuration, offering numerous advantages over conventional electronic sensors, including high accuracy, distributed sensing capabilities, immunity to electromagnetic interference, and compact size. In this study, we propose a remarkably simple fiber optic-tip sensor system combined with machine learning techniques for the identification of pure and volatile organic liquids (VOLs).

A liquid droplet forms an extrinsic FPI (EFPI), with its effective reflectance being a function of the droplet's length. As the droplet evaporates, its length decreases. We conducted immersion tests using optical fiber tip sensors and monitored the time-transient responses of …

การทำนายการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากเซลล์แสงอาทิตย์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, ภูมิพัฒน์ หงส์ธนากรหิรัญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ผู้เขียนได้เสนอโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เกิดจากการผสานการทำนายร่วมกันระหว่างโมเดลที่ต่างชนิดกัน เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนายค่าพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้จากเซลล์แสงอาทิตย์ให้มีความแม่นยำยิ่งขึ้น ในการศึกษาครั้งนี้ได้นำข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลของโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ขนาด 5 เมกะวัตต์ ของการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.) ตั้งอยู่ที่ อ.ทับสะแก จ.ประจวบคีรีขันธ์ และข้อมูลสภาพอากาศย้อนหลังจากเว็บไซต์ Solcast และ OpenWeatherMap มาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ เมื่อได้ตัวแปรที่ส่งผลกระทบต่อปริมาณการผลิตจึงนำข้อมูลย้อนหลังไปเรียนรู้ผ่านโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องชนิดต่างๆ เพื่อนำผลการทำนายที่ได้มาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำนายร่วมกับโมเดลที่เสนอโดยงานวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้เสนอการทำนายร่วมกันโดยใช้โมเดลการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นและโมเดลแรนดอมฟอเรสต์ เพื่อเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนาย ผู้วิจัยได้เสนอการปรับจูนค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์และเพิ่มโมเดลบูสท์ชนิดต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล เมื่อกระบวนการเรียนรู้เสร็จสิ้นนำโมเดลการเรียนรู้ที่ได้ไปทำนายข้อมูลชุดตรวจสอบและชุดทดสอบ จากนั้นจึงนำผลการทำนายที่ได้ไปประเมินประสิทธิภาพการทำนายโดยหาค่า MAE, RMSE และ R^2 ระหว่างค่าพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้จริงกับผลที่ได้จากการทำนาย จากผลการทำนายพบว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เสนอในการทดลองนี้ให้ประสิทธิภาพสูงที่สุดโดยมีค่า R^2 มากกว่า 94% ซึ่งแสดงถึงความสามารถในการทำนายที่ดี ซึ่งส่งผลให้การนำข้อมูลผลการทำนายที่ได้ไปวิเคราะห์แนวโน้มการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการพลังงานดียื่งขึ้น

Operational Planning To Enhance Bhutan Power Grid Resilience In Interconnected Systems, Kelzangla -

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The complexity of modern power systems has led to more blackouts in the past 15 years. These blackouts cause significant disruptions and economic impacts. To address this, the IEEE PES taskforce recommended Intentional Controlled Islanding (ICI) via Special Protection Schemes (SPSs). ICI, or controlled system separation, is an adaptive control strategy to prevent widespread blackouts when conventional protection measures fail. It involves quickly identifying and disconnecting specific grid branches to form stable, manageable islands. These islands can be controlled more efficiently, reducing the risk of a total blackout. The three critical aspects of ICI are determining the timing (when), boundaries …

การศึกษาเชิงเปรียบเทียบตัวกรองคาลมานกับการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมาณสถานะการประจุและสถานะสุขภาพของแบตเตอรี่ลิเทียมไอออนในยานยนต์ไฟฟ้า, สิรภพ เวสน์ไพบูลย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แบตเตอรี่ลิเทียมไอออนได้รับความนิยมอย่างมากในอุปกรณ์พกพาสมัยใหม่และยานยนต์ไฟฟ้า ด้วยคุณสมบัติของแบตเตอรี่ที่มีน้ำหนักเบาและมีอายุการใช้งานที่ยาวนาน การใช้งานแบตเตอรี่ลิเทียมไอออนจำเป็นต้องมีการประมาณค่าสถานะการประจุเพื่อให้สามารถประมาณระยะเวลาที่สามารถใช้งานแบตเตอรี่ได้ และประมาณค่าสุขภาพเพื่อให้เตือนให้ผู้ใช้งานเปลี่ยนแบตเตอรี่เมื่อแบตเตอรี่เสื่อมสภาพเพื่อให้สามารถใช้อุปกรณ์ได้เต็มสมรรถนะ ในการประมาณค่าทั้งสองสามารถทำได้หลากหลายวิธี แต่วิธีที่ได้รับความนิยมคือการประมาณโดยใช้แบบจำลองทางไฟฟ้าของแบตเตอรี่ร่วมกับตัวกรองคาลมาน และการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ในงานวิจัยฉบับนี้มีจุดประสงค์เพื่อพัฒนากระบวนการประมาณค่าโดยใช้วิธีการประมาณทั้งสองวิธีและเปรียบเทียบความแม่นยำในการประมาณ จากผลการทดลองที่ได้แสดงให้เห็นว่าการประมาณค่าสถานะการประจุโดยใช้ตัวกรองคาลมานมีความแม่นยำในการประมาณมากกว่าการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเมื่อมีสัญญาณรบกวนปริมาณเท่ากันในข้อมูล โดยมีค่ารากของความคลาดเคลื่อนกำลังสองสูงสุดต่ำกว่าร้อยละ 6 ในขณะที่การประมาณค่าสถานะสุขภาพโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องมีความแม่นยำมากกว่าการประมาณโดยใช้ตัวกรองคาลมานมาก โดยมีค่ารากของความคลาดเคลื่อนกำลังสองสูงสุดต่ำกว่าร้อยละ 1 ผลการทดลองจากงานวิจัยฉบับนี้ช่วยให้สามารถพัฒนาระบบบริหารจัดการแบตเตอรี่ที่มีประสิทธิภาพในการประมาณค่าสถานะการประจุและค่าสถานะสุขภาพได้

การพัฒนากล้องจุลทรรศน์ขับด้วยมอเตอร์เพื่อประยุกต์มาใช้บน Jetson Nano และสถาปัตยกรรม Openflexure, ภาสวุฒิ ทองเทศ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนากล้องจุลทรรศน์จากสถาปัตยกรรมโอเพนเฟล็กเซอร์(OpenFlexure) ให้สามารถระบุตำแหน่งเริ่มต้น หาภาพที่มีความคมชัดที่สุด และถ่ายภาพแล้วนำมาต่อให้มีขนาดใหญ่ได้ การวิจัยเริ่มจากการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องเพื่อกำหนดกรอบแนวคิดและสมมติฐาน โดยพบว่ากล้องจุลทรรศน์มีความสำคัญทั้งทางการแพทย์และการศึกษา แต่ปัจจุบันมีราคาสูง ซึ่งหากมีมอเตอร์ควบคุมแต่ละแกนได้จะมีราคาสูงขึ้นอีก อย่างไรก็ตาม กล้องจุลทรรศน์โอเพนเฟล็กเซอร์ ที่สามารถควบคุมแต่ละแกนด้วยมอเตอร์มีราคาที่ไม่สูงมาก แต่มีข้อจำกัดในการระบุตำแหน่งเริ่มต้น ทำให้อาจเกิดความเสียหายได้ นอกจากนี้โอเพนเฟล็กเซอร์ยังเป็นโอเพนซอร์สที่สามารถพัฒนาต่อได้ ผลการวิจัยพบว่าเราสามารถทำให้กล้องจุลทรรศน์โอเพนเฟล็กเซอร์ระบุตำแหน่งเริ่มต้นและตำแหน่งต่างๆ ขณะเคลื่อนที่ได้ รวมถึงพัฒนาโปรแกรมการสแกนหาตำแหน่งที่มีความคมชัดที่สุดเพื่อสร้างภาพที่มีคุณภาพสูงและต่อภาพให้ใหญ่ขึ้นได้ ในอนาคตสามารถนำปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI)มาใช้ร่วมกับกล้องจุลทรรศน์โอเพนเฟล็กเซอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและขีดความสามารถ ซึ่งจะทำให้พื้นที่ที่ไม่สามารถเข้าถึงกล้องจุลทรรศน์ราคาแพง สามารถใช้งานกล้องจุลทรรศน์ที่มีคุณภาพได้

A Comparative Study On Electrical Characteristics Of Suspension Insulators, Lyhour You

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Throughout the service life, suspension insulators may sustain damage from a variety of sources. It's crucial to select suspension insulators with appropriate electrical performance. It is anticipated that physical attributes such as forms and sizes will have a significant impact on electrical properties. In order to examine the relationship between electrical performance and physical dimensions, suspension insulators are tested and the findings are examined. Suspension insulators are subjected to dimensional measurements, dry and wet flashovers, leakage current measurement, critical impulse flashovers (CFO), radio influence voltage (RIV), and dissipation factor measurement. Then the correlation coefficients between each parameter pair are determined. …

การวิเคราะห์ผลกระทบของค่าส่งผ่านไฟฟ้าที่มีต่ออัตราค่าไฟฟ้าฐานในประเทศไทย, ภูรินทร์ ขำสุวรรณ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โครงสร้างอัตราไฟฟ้าที่จะต้องสะท้อนถึงต้นทุนที่แท้จริงจากการลงทุนสินทรัพย์ การจัดหาพลังงานไฟฟ้า และเรียกเก็บในอัตราที่เหมาะสมและเป็นธรรม อย่างไรก็ตามในการจัดเก็บอัตราค่าไฟฟ้าจากประชาชนอาจยังไม่สะท้อนถึงต้นทุนอย่างชัดเจน เช่น ต้นทุนการก่อสร้างโรงไฟฟ้า ระบบส่ง และระบบจำหน่าย อีกทั้งยังมีโครงสร้างกิจการไฟฟ้าที่เป็นแบบผูกขาด ซึ่งอาจไม่ส่งเสริมให้เกิดการแข่งขันและเพิ่มประสิทธิภาพให้การจัดหาไฟฟ้าได้ วิทยานิพนธ์นี้จึงได้วิเคราะห์การคำนวณอัตราค่าไฟฟ้าด้วยวิธีที่สะท้อนถึงต้นทุนที่ชัดเจนมากขึ้น โดยพิจารณาถึงอัตราค่าไฟฟ้าแยกตามเขตพื้นที่เพื่อให้สอดคล้องกับต้นทุนของการไฟฟ้าแต่ละพื้นที่มากขึ้น และได้สร้างสมมติฐานให้มีการซื้อขายไฟฟ้าระหว่างประชาชนและบริษัทเอกชน เพื่อให้เกิดการแข่งขันในตลาดซื้อขายไฟฟ้า โดยจะวิเคราะห์ถึงผลกระทบต่ออัตราค่าไฟฟ้าที่การไฟฟ้าจะเรียกเก็บจากประชาชน พร้อมทั้งมีการกำหนดแนวทางกำกับดูแลอัตราค่าไฟฟ้าในกรณีที่มีบุคคลที่สามเข้ามาในตลาดให้มีความเหมาะสมมากยิ่งขึ้น

การพัฒนาระบบนับเซลล์เม็ดเลือดขาวที่ผิดปกติผ่านสมาร์ทโฟน โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมชนิดคอนโวลูชัน, ณัทกร เกษมสำราญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวินิจฉัยโรคและการวิเคราะห์ความผิดปกติของผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาลและคลินิค จะต้องมีการตรวจร่างกาย สังเกตอาการ รวมถึงการซักประวัติผู้ป่วย ในบางครั้งแพทย์มีความจำเป็นต้องส่งตรวจทางห้องปฏิบัติการ เช่น การตรวจความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด (CBC) ในอดีตแพทย์จะตรวจด้วยการส่องกล้องจุลทรรศ์ถือเป็นมาตรฐาน เนื่องจากในประเทศไทยผู้เชี่ยวชาญอายุรแพทย์โลหิตวิทยามีจำนวนน้อยเมื่อเทียบกับผู้ป่วยโรคเลือด ส่งผลให้คิวรอการนับเซลล์เม็ดเลือดของผู้ป่วยที่มีเซลล์ผิดปกติยาวนานหลายสัปดาห์ ได้มีการพัฒนาเครื่องนับเซลล์อย่างอัตโนมัติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจความสมบูรณ์ของเลือดได้อย่างรวดเร็วมากยิ่งขึ้น ลดภาระงานของผู้เชี่ยวชาญในการส่องกล้องจุลทรรศน์ลง แต่การนำเครื่องนับอย่างอัตโนมัติมาใช้ในโรงพยาบาลในประเทศไทยยังมีข้อจำกัด เนื่องจากราคาต่อเครื่องสูงจึงมีเฉพาะโรงเรียนแพทย์และโรงพยาบาลขนาดใหญ่ที่สามารถจัดซื้อได้ และมีความบกพร่องที่สำคัญเมื่อเลือดของผู้ป่วยมีเซลล์ที่มีความผิดปกติที่พบได้น้อยในภาวะปกติปะปนมา เครื่องอาจจะไม่สามารถตรวจจับเซลล์ดังกล่าวได้ จึงมีการสร้างเกณฑ์การส่งตรวจซ้ำด้วยการส่องกล้องจุลทรรศน์ เพื่อให้ผลการตรวจที่ได้มีความถูกต้องแม่นยำ จึงเกิดแนวคิดที่จะสร้างระบบอัตโนมัติในการจำแนกชนิดของเซลล์เลือดแบบ AI-Assisted web application ด้วยการให้ผู้ใช้สมาร์ทโฟนประกบกับเลนส์ใกล้ตาของกล้องจุลทรรศน์ถ่ายภาพส่งไปให้ระบบตรวจจับเซลล์เม็ดเลือดที่ผิดปกติได้ ซึ่งสามารถแยกเซลล์เม็ดเลือดได้ 12 ชนิด เมื่อระบบได้รับภาพแล้วจะนับเฉพาะเซลล์ดังกล่าวโดยปัญญาประดิษฐ์ที่มีโครงสร้างตาม YOLOv5x และส่งรายงานการนับให้ผู้ใช้ภายในไม่กี่วินาที หลังจากการปรับแต่งหนึ่งในรุ่นของแบบปัญญาประดิษฐ์ให้ค่า mAP@50 ที่ร้อยละ 90 บนชุดทดสอบ ยังพบว่าระบบที่พัฒนาขึ้นช่วยให้ความสามารถของแพทย์ทั่วไปและนักศึกษาแพทย์ชั้นคลินิค ในการระบุตำแหน่งและชนิดของเซลล์เม็ดเลือด ใกล้เคียงกับอาจารย์อายุรแพทย์โลหิตวิทยา และลดระยะเวลาการนับได้ครึ่งนึง

Novel Pricing Structure And Mechanism With Consideration Of Network Usage Charges For Peer-To-Peer Energy Trading In Distribution Systems Of Thailand, Surapad Larbwisuthisaroj

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The rise of distributed energy resources has empowered consumers to become prosumers, generating their own electricity. This trend has led to the development of peer-to-peer (P2P) energy trading. This dissertation focuses on two main areas: integrating network charges in P2P energy trading and determining the maximum P2P penetration levels on distribution systems while considering stakeholder benefits. Firstly, a framework for network usage charges (NUCs) and corresponding market clearing mechanisms are proposed. The NUCs comprise two key components: distribution NUCs (DNUCs) and operational NUCs (ONUCs). These charges are designed to recover energy-related and nonenergy-related costs incurred in the distribution system. DNUCs …

Absence Seizures Detection Based On Embedded Machine Learning, Pimchanok Chatchavalvong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Epilepsy is a common neurological disorder, affecting around 50 million people worldwide. One type of seizure is absence seizures, which are typically short, sudden lapses of consciousness, often going unnoticed and delaying diagnosis. Most absence seizure detection methods involve machine learning and deep learning techniques but are rarely implemented on an ultra-low-power microcontroller as an edge device. This paper presents the implementation of absence seizure detection algorithms on an ultra-low-power STM32L432KC microcontroller based on the Long Short-Term Memory network using an EEG database from the Faculty of Medicine at Chulalongkorn University. The algorithm was designed using 21 channels with a …

Task Assignment And Path Planning Of Multiple Unmanned Aerial Vehicles Using Integer Linear Programming, Imran Saeed Mirza

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอสูตรโปรแกรมเชิงเส้นจำนวนเต็มเพื่อการมอบหมายงานและการวางแผนเส้นทางให้กับอากาศยานไร้คนขับหลายลำกลุ่มโดรนจะได้รับมอบหมายให้เยี่ยมภารกิจให้ครบทุกเป้าหมายและเดินทางกลับไปยังตำแหน่งเริ่มต้นโดยมีเป้าหมายให้ได้ผลรวมของระยะทางที่โดรนทุกตัวเดินทางมีค่าน้อยที่สุดในขณะเดียวกันไม่อนุญาตให้มีทัวร์ย่อยใดๆเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดมีการทดลองทดสอบเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสูตรที่ได้นำเสนอโดยใช้จำนวนโดรนและจำนวนงานที่หลากหลายผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มจำนวนโดรนโดยทั่วไปสามารถช่วยลดระยะทางรวมและลดระยะเวลาในการทำภารกิจให้เสร็จสิ้นได้ข้อดีของวิธีที่เสนอคือให้ผลเฉลยที่เหมาะสุดแต่ใช้เวลาในการคำนวณเพื่อค้นหาผลเฉลยก็นานด้วยดังนั้นจึงได้ทำการทดลองโดยกำหนดจำนวนโดรนและภาระงานที่ขนาดแตกต่างกันจากการทดสอบโดยใช้คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กที่มีหน่วยประมวลผลเพนเทียม10หน่วยความจำแรม8GBและหน่วยความจำเอสเอสดีขนาด256GBพบว่าระบบที่มีงานไม่เกิน27การหาผลเฉลยเหมาะสมที่สุดทำได้ภายในไม่กี่นาทีโดยไม่ขึ้นกับจำนวนโดรนที่ใช้งานแต่สำหรับงานจำนวนมากที่เกินขีดจำกัดนี้จะไม่สามารถได้ผลเฉลยแม้ว่าจะใช้เวลาจำลองไปแล้วเกินหนึ่งชั่วโมงก็ตาม

Perceptual Anthropomorphic Walking Robot Platform For Navigation In Unstructured And Undifferentiated Environments, Luige Vladareanu, Mihai Rădulescu, Marius Pandelea, Hongbo Wang, Florentin Smarandache, Yongfei Feng, Ionel-Alexandru Gal, Alexandra C. Ciocîrlan

Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications

This scientific presentation studies the VIPRO Platform for control of Anthropomorphic Walking Robots (AWR), the architecture control system of the SiMeLA MP robot motion, and shows several experimental results.

Extraction For Multilayer Ceramic Capacitor Vibration Induced Force, Yifan Ding, Jianmin Zhang, Mingfeng Xue, Xin Hua, Benjamin Leung, Eric A. Macintosh, Chulsoon Hwang

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

Due to the Piezoelectric Characteristic of the MLCC Dielectric BaTiO3, the Multilayer Ceramic Capacitor (MLCC) Can Vibrate When the Supply Voltage Has AC Components. the Vibration of the MLCC Will Generate a Force on the Printed Circuit Board (PCB) It is Connected To, Causing the PCB to Vibrate as Well. the MLCC Vibration-Generated Force is Extracted using a Measurement-Simulation-Based Methodology in This Paper. the Force of an MLCC is First Extracted at the PCB Resonance Frequencies. Then, a Broadband Force Profile is Obtained by using the Interpolating Method. the Extraction Methodology Can Be Used in Different Boundary Conditions, on Different …

Eeg-Based Spanish Language Proficiency Classification: An Eeg Power Spectrum And Cross-Spectrum Analysis, Blaise Xavier O'Mara, Skyler Baumer

Honors Theses and Capstones

Second language proficiency may be predicted with electrophysiological techniques. In a machine learning application, this electrophysiological data may be used for language instructors and language students to assess their language learning. This study identifies how electroencephalogram (EEG) power spectrum and cross spectrum data of the brain cortex relates to Spanish second language (L2) proficiency of 20 Spanish language students of varying proficiency levels at the University of New Hampshire. The two metrics for assessing cortical power and processing were event-related desynchronization (ERD)—a measure of relative change in power—of the alpha (8-12 Hz) brain frequency band, and alpha and beta (13-30Hz) …

Organic Waste Crushing Machine Automation In Eco Enzyme Production, Syamsudduha Syahrorini, Shazana Dhiya Ayuni, Fariz Zulfiryansyah, Izza Rosyidah

Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education)

In 2025, Indonesia has launched a zero-waste program. Towards a zero-waste program, of course, the community is given awareness in sorting and processing waste. Waste management is a common problem in urban or rural areas, along with the increase in population and people's lifestyles. Waste problems that are not handled properly can cause environmental problems (pollution of air, soil, and water) and public health. Based on the origin, waste is divided into organic and inorganic waste; organic waste is produced from biological materials that can be degraded by microbes or are biodegradable, or waste from fruit, vegetable, and leaf residues. …

Human Blood Grup And Rhesus Detection Tool Prototype Design Based On Iot, Trisiani Dewi Hendrawati, Inzaghi Hasanudin

Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education)

Currently, medical practitioners carry out blood type and rhesus examinations by directly observing the agglutination reaction and depending on the examiner's eye. Meanwhile, the effects of eye fatigue and saturation will cause inaccurate data. Therefore, a detection device was made which aims to display information about reading human blood type and rhesus on a digital display which can also store the data into a database. The ABO and rhesus systems were used in this study. This research was made using a real-time method based on the internet of things (IoT). sending data in real-time using WiFi Module ESP-01 and other …

A Genetic Algorithm Approach To Optimal Sizing And Placement Of Distributed Generation On Nigerian Radial Feeders, Adelowo Balogun

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

Mitigating power loss and voltage profile problems on radial distribution networks has been a major challenge to distribution system operators. While deployment of distributed generation, as compensators, has made a suitable solution option, optimum placement and sizing of the compensators has been a concern and it has thus been receiving great attention. Meta-heuristic algorithms have been found efficacious in this respect, yet the use of the algorithms in addressing problems of radial feeders is still comparatively low in Nigeria where analytical and numerical programming methods are common. Hence; the use of genetic algorithm to site and size distributed generator for …