Digital Commons Network^™

Untraining Gender Bias: An Eye-Tracking Study, Ripujit S. Bamrah

Master's Projects

In recent years, social cognitive theory has emphasized the role of cognitive processes in shaping perceptions and behavior related to gender bias. By examining the impact of targeted training interventions, this study seeks to better understand the influence of such processes on decision-making in the context of character selection. This human-computer interaction study explores the potential of intervention-based training to untraining gender bias in character selection. With an increasing need to address gender bias in various domains, understanding the impact of gender-based training becomes crucial. According to our hypothesis, exposure to masculine characters would boost people’s preference for female- intellectualized …

Robust Cache System For Web Search Engine Yioop, Rushikesh Padia

Master's Projects

Caches are the most effective mechanism utilized by web search engines to optimize the performance of search queries. Search engines employ caching at multiple levels to improve its performance, for example, caching posting list and caching result set. Caching query results reduces overhead of processing frequent queries and thus saves a lot of time and computing power. Yioop is an open-source web search engine which utilizes result cache to optimize searches. The current implementation utilizes a single dynamic cache based on Marker’s algorithm. The goal of the project is to improve the performance of cache in Yioop. To choose a …

Yelp Restaurant Popularity Score Calculator, Sneh Bindesh Chitalia

Master's Projects

Yelp is a popular social media platform that has gained much traction over the last few years. The critical feature of Yelp is it has information about any small or large-scale business, as well as reviews received from customers. The reviews have both a 1 to 5 star rating, as well as text. For a particular business, any user can view the reviews, but the stars are what most users check because it is an easy and fast way to decide. Therefore, the star rating is a good metric to measure a particular business’s value. However, there are other attributes …

Leveraging Tweets For Rapid Disaster Response Using Bert-Bilstm-Cnn Model, Satya Pranavi Manthena

Master's Projects

Digital networking sites such as Twitter give a global platform for users to discuss and express their own experiences with others. People frequently use social media to share their daily experiences, local news, and activities with others. Many rescue services and agencies frequently monitor this sort of data to identify crises and limit the danger of loss of life. During a natural catastrophe, many tweets are made in reference to the tragedy, making it a hot topic on Twitter. Tweets containing natural disaster phrases but do not discuss the event itself are not informational and should be labeled as non-disaster …

A Monitoring Infrastructure To Improve Flipped Learning In Technological Courses, Francisco Ortin, Jose Quiroga, Miguel Garcia

Department of Mathematics Publications

Flipped learning changes the traditional instructional approach of lectures. In flipped classrooms, the students work at home, while in-class sessions are used for other more interactive and active learning approaches guided by the lecturer. While flipped learning has shown many benefits, it is not easy to include remote students in face-to-face in-class sessions, and there is still reluctance from shy students to participate. In technological courses, classroom sessions in flipped learning require the installation of many software packages together with those tools commonly used by the students. Our objective is to improve these limitations in flipped learning by using an …

Distributed Spatial Data Sharing: A New Era In Sharing Spatial Data, Majid Hojati

Theses and Dissertations (Comprehensive)

The advancements in information and communications technology, including the widespread adoption of GPS-based sensors, improvements in computational data processing, and satellite imagery, have resulted in new data sources, stakeholders, and methods of producing, using, and sharing spatial data. Daily, vast amounts of data are produced by individuals interacting with digital content and through automated and semi-automated sensors deployed across the environment. A growing portion of this information contains geographic information directly or indirectly embedded within it. The widespread use of automated smart sensors and an increased variety of georeferenced media resulted in new individual data collectors. This raises a new …

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจค้าปลีกกระเบื้อง, ภควดี ขุนโยธา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันการซื้อขายสินค้าและบริการได้เปลี่ยนไปเนื่องจากพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงของผู้บริโภค ซึ่งผู้บริโภคนั้นมีการใช้ชีวิตที่เร่งรีบมากขึ้นแต่ยังต้องการความสะดวกสบาย สามารถค้นหาและได้รับข้อมูลที่รวดเร็วและถูกต้อง ดังนั้นการซื้อขายผ่านทางช่องทางออนไลน์จึงเป็นสิ่งที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้บริโภค เนื่องจากการเติบโตของการซื้อขายสินค้าและบริการผ่านช่องทางออนไลน์มีบทบาทที่สำคัญมากขึ้นสำหรับหลายองค์กร การจัดทำเว็บแอปพลิเคชันขององค์กรเองเป็นหนึ่งในวิธีที่ช่วยเพิ่มโอกาสในการแข่งขันในตลาดธุรกิจออนไลน์ได้ การมีเว็บแอปพลิเคชันสามารถสร้างภาพลักษณ์ที่เป็นเอกลักษณ์ขององค์กรและเป็นช่องทางการขายที่สำคัญซึ่งสามารถช่วยเพิ่มโอกาสในการขายและสร้างความน่าเชื่อถือให้แก่ลูกค้าได้อย่างมากขึ้น ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาของโครงการนี้สามารถช่วยให้การดำเนินงานของธุรกิจค้าปลีกกระเบื้องมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากมีการนำเทคโนโลยีเข้ามาสนับสนุนการดำเนินงานในธุรกิจ อีกทั้งยังปรับภาพลักษณ์ขององค์กรให้มีความทันสมัย มีความน่าเชื่อถือ สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันของธุรกิจ รวมไปถึงการเข้าถึงลูกค้าได้หลากหลายและมากยิ่งขึ้น

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจให้บริการรับฝากสัตว์เลี้ยง, แพรวกมล ฤกษ์พินธุวัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันคนส่วนใหญ่นิยมเลี้ยงสัตว์เลี้ยงเพิ่มมากขึ้นโดยเฉพาะสุนัขและแมว ส่งผลให้ธุรกิจการรับฝากสัตว์เลี้ยงเป็นที่ต้องการของตลาดมากขึ้น แต่เนื่องด้วยปัจจัยด้านความสะดวก ค่าใช้จ่าย ทำให้เจ้าของสัตว์เลี้ยงบางกลุ่มเลือกฝากสัตว์เลี้ยงของตนไว้กับคนกลุ่มอื่น เช่น ญาติ พี่น้อง โดยคนกลุ่มนี้อาจเป็นบุคคลที่มีความพร้อมความสามารถในการดูแลสัตว์เลี้ยง และสามารถหารายได้เพิ่มจากการรับฝาก จากพฤติกรรมของคนที่ต้องการฝากสัตว์เลี้ยงและคนรับฝากสัตว์เลี้ยงทั้งสองกลุ่มจึงนำมาสู่โอกาสทางธุรกิจในรูปแบบการแบ่งปันทรัพยากร (ที่พักสัตว์เลี้ยง) ผ่านช่องทางโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจให้บริการรับฝากสัตว์เลี้ยง ในการพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันเพื่อตอบสนองความต้องการการดำเนินการรับฝากสัตว์เลี้ยง จำเป็นต้องนำหลักการคิดเชิงออกแบบมาช่วยในกระบวนการคิดและออกแบบให้สามารถตอบสนองความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้ ตั้งแต่การค้นหาผู้รับฝากและการยืนยันการรับฝาก โดยผู้ใช้งานทั้งสองกลุ่มจำเป็นต้องทราบรายละเอียดและข้อมูลการรีวิวเพื่อสามารถตัดสินใจฝากหรือรับฝากสัตว์เลี้ยงที่ต้องการได้ รวมถึงการติดตามสัตว์เลี้ยงในระหว่างการรับฝากเพื่อให้ผู้ฝากคลายความกังวลระหว่างการรับฝาก และการรายงานประวัติการรับฝากสัตว์เลี้ยงเพื่อให้ผู้รับฝากสามารถทราบผลการดำเนินการย้อนหลังได้ ระบบต้นแบบของโครงการการใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจให้บริการรับฝากสัตว์เลี้ยงถูกสร้างจากเครื่องมือ Figma สามารถเป็นระบบต้นแบบโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจให้บริการรับฝากสัตว์เลี้ยงที่สามารถใช้งานได้จริง โดยสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานทุกกลุ่มอย่างแท้จริง

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจการดำน้ำเพื่อการสันทนาการ, พลาธิป จัตุนวรัตน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การท่องเที่ยวเชิงดำน้ำในประเทศไทยได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ธุรกิจดำน้ำเติบโตตามไปด้วย อย่างไรก็ตาม ธุรกิจดำน้ำในประเทศไทยยังขาดระบบหรือแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพในการอำนวยความสะดวกให้กับผู้จองและผู้จัดทริปดำน้ำ ส่งผลให้กระบวนการค้นหา การจองและติดตามสถานะการจองทริปดำน้ำทำได้ยากและล่าช้า ในทางกลับกันผู้ให้บริการดำน้ำก็ไม่สามารถบริหารธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการนี้พัฒนาต้นแบบแอปพลิเคชันการจองทริปดำน้ำที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานทั้งสองฝ่าย โดยช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถค้นหาทริปดำน้ำที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย จองทริปได้อย่างสะดวกและติดตามสถานะการจองได้สะดวก นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ให้บริการดำน้ำสามารถบริหารธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ต้นแบบแอปพลิเคชันนี้ได้รับการพัฒนาโดยใช้หลักการการคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) โดยศึกษาพฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้งานทั้งสองฝ่ายอย่างละเอียด คาดว่าต้นแบบแอปพลิเคชันนี้จะสามารถแก้ไขปัญหาและอุปสรรคในธุรกิจดำน้ำในประเทศไทยได้ ส่งผลให้การท่องเที่ยวเชิงดำน้ำในประเทศไทยเติบโตอย่างยั่งยืน

การใช้ความคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับประชาคมบาริสตา, ชนานุช พัชรธรรม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันวงการกาแฟไทยมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในทุกด้านเพื่อให้ได้กาแฟที่มีคุณภาพและมีความหลากหลายมากขึ้น แต่ยังมีคนที่อยากเป็นบาริสตาจำนวนมากที่มีความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับกาแฟไม่มากพอ ทำให้การส่งต่อกาแฟไปถึงผู้บริโภคนั้นไม่สามารถเป็นไปได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ โครงการนี้จึงได้นําหลักการคิดเชิงออกแบบ ร่วมกับระบบแนะนำและเกมิฟิเคชันมาประยุกต์ เพื่อนำเสนอโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับประชาคมบาริสตาซึ่งเป็นช่องทางให้ผู้เชี่ยวชาญได้ส่งต่อความรู้ไปยังคนที่สนใจ และมีพื้นที่สำหรับการแลกเปลี่ยนความคิดเห็น เพื่อก่อให้เกิดความร่วมมือในการพัฒนาวงการกาแฟไทยต่อไปได้ในอนาคต โมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับประชาคมบาริสตาประกอบด้วย 5 ระบบย่อย คือ ระบบจัดการความรู้ ระบบจัดการร้านค้า ระบบค้นหาสินค้า ระบบจองเวิร์กช็อป และระบบสมาชิก เพื่อให้เหมาะกับการใช้งานของผู้ใช้ทั้ง 2 กลุ่ม ได้แก่ ผู้เชี่ยวชาญที่จะมาให้ข้อมูลต่าง ๆ และผู้ใช้สมาชิกที่จะเป็นผู้รับข้อมูล โครงการนี้ได้นำแบบจำลองบุคคลและแผนที่ความเข้าใจมาช่วยในการศึกษาและทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ และได้ระดมความคิดเพื่อหาแนวทางในการแก้ไขปัญหา หลังจากนั้นได้ใช้เครื่องมือ Figma ในการออกแบบต้นแบบแบบหยาบเพื่อให้ตัวแทนผู้ใช้แต่ละกลุ่มได้ทดสอบ และนำผลลัพธ์ที่ได้มาปรับปรุงในต้นแบบเสมือนจริง ก่อนที่จะนำไปทดสอบอีกครั้ง เพื่อให้ได้ระบบต้นแบบที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ได้มากที่สุด

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจัดงานแสดงสินค้าอุตสาหกรรมอาหารและบริการต้อนรับ, ศุภธัช อารยเมธาเลิศ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันธุรกิจจัดงานแสดงสินค้าเข้ามามีบทบาทการตลาดขององค์กรและการขับเคลื่อนอุตสาหกรรมของประเทศด้วยการเป็นสถานที่การตลาดและการแลกเปลี่ยนข้อมูลของผู้ประกอบการในอุตสาหกรรม นอกจากนี้การจัดแสดงสินค้ายังเป็นส่วนในการดึงชาวต่างชาติให้เข้ามาลงทุนและบริโภคสินค้าและบริการในประเทศ ธุรกิจการจัดงานแสดงสินค้าจึงมีแนวโน้มที่จะเติบโตมากขึ้นเรื่อยๆ โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจัดงานแสดงสินค้าอุตสาหกรรมอาหารและบริการต้อนรับ” ประกอบด้วย 5 ระบบได้แก่ ระบบวิเคราะห์รายได้และผลกำไร ระบบวิเคราะห์การใช้พื้นที่จัดงาน ระบบวิเคราะห์ผู้เช่า ระบบวิเคราะห์ผู้เข้าชม ระบบวิเคราะห์คำติชม โดยระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้โปรแกรม Tableau Desktop 2022.2 ในการจัดทำแดชบอร์ดวิเคราะห์ ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้ผู้บริหารและหัวหน้าฝ่ายต่างๆ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลมุมมองที่สำคัญต่อการดำเนินธุรกิจ ได้อย่างชัดเจนในแง่ลึก และวางแผนการดำเนินงานธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน

Accelerating Precision Station Keeping For Automated Aircraft, James D. Anderson

Browse all Theses and Dissertations

Automated vehicles pose challenges in various research domains, including robotics, machine learning, computer vision, public safety, system certification, and beyond. These vehicles autonomously handle navigation and locomotion, often requiring minimal user interaction, and can operate on land, in water, or in the air. In the context of aircraft, one specific application is Automated Aerial Refueling (AAR). Traditional aerial refueling involves a "tanker" aircraft using a mechanism, such as a rigid boom arm or a flexible hose, to transfer fuel to another aircraft designated as the "receiver". For AAR, the boom arm may be maneuvered automatically, or in certain instances the …

Go Green With Ecosia: The Search Engine With A Sustainable Business Model, James Thibeault

Library Publications

Ecosia, a non-profit search engine, is not only a thriving business but is also directly responsible for planting over 185 million trees. Focusing on sustainability and social responsibility, Ecosia demonstrates how business models can positively impact the environment.

Digital Nudges: An Investigation Of Both Consumer And Designer Perspectives, Ja-Naé Duane

2023

This dissertation explores how knowledge of digital nudges impacts consumer decisions, and how consumer preferences based on that knowledge impacts design decisions. Paper 1 presents a systematic narrative literature review on the evolution of digital nudge literature. This investigation uncovers several themes and provides a basis for a revised definition of digital nudges and a taxonomy wheel of digital nudges. Paper 2 (co-authored with Jeffrey Livingston, Jonathan Ericson, and Patrick McHugh) investigates how knowledge about digital nudges impacts consumer preferences to have them within the digital experiences they use. This paper highlights how knowledge of digital nudges impact consumer online …

The Role Of Preprocessing For Word Representation Learning In Affective Tasks, Nastaran Babanejad, Heidar Davoudi, Ameeta Agrawal, Manos Papagelis

Computer Science Faculty Publications and Presentations

Affective tasks, including sentiment analysis, emotion classification, and sarcasm detection have drawn a lot of attention in recent years due to a broad range of useful applications in various domains. The main goal of affect detection tasks is to recognize states such as mood, sentiment, and emotions from textual data (e.g., news articles or product reviews). Despite the importance of utilizing preprocessing steps in different stages (i.e., word representation learning and building a classification model) of affect detection tasks, this topic has not been studied well. To that end, we explore whether applying various preprocessing methods (stemming, lemmatization, stopword removal, …

Rdkg: A Reinforcement Learning Framework For Disease Diagnosis On Knowledge Graph, Shipeng Guo, Kunpeng Liu, Pengfei Wang, Weiwei Dai, Yi Du, Yuanchun Zhou, Wenjuan Cui

Computer Science Faculty Publications and Presentations

Automatic disease diagnosis from symptoms has attracted much attention in medical practices. It can assist doctors and medical practitioners in narrowing down disease candidates, reducing testing costs, improving diagnosis efficiency, and more importantly, saving human lives. Existing research has made significant progress in diagnosing disease but was limited by the gap between interpretability and accuracy. To fill this gap, in this paper, we propose a method called Reinforced Disease Diagnosis on Knowlege Graph (RDKG). Specifically, we first construct a knowledge graph containing all information from electronic medical records. To capture informative embeddings, we propose an enhanced knowledge graph embedding method …

The Wacdt, A Modern Vigilance Task For Network Defense, Oliver A. Guidetti, Craig Speelman, Peter Bouhlas

Research outputs 2022 to 2026

Vigilance decrement refers to a psychophysiological decline in the capacity to sustain attention to monotonous tasks after prolonged periods. A plethora of experimental tasks exist for researchers to study vigilance decrement in classic domains such as driving and air traffic control and baggage security; however, the only cyber vigilance tasks reported in the research literature exist in the possession of the United States Air Force (USAF). Moreover, existent cyber vigilance tasks have not kept up with advances in real-world cyber security and consequently no longer accurately reflect the cognitive load associated with modern network defense. The Western Australian Cyber Defense …

Prediction Of Sumoylation Sites In Proteins From Language Model Representations, Evgenii Sidorov

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Sumoylation is an essential post-translational modification intimately involved in a diverse range of eukaryotic cellular mechanisms and plays a significant role in DNA repair. Some researchers hypothesize that a high level of SUMOylation events in cancer cells improves cells' chances for survival under stress conditions by regulating tumor-related proteins.

This study belongs to a booming field of harnessing computational power to the domain of life. Prediction of protein structure, its molecular function, and the design of new drugs are just a few examples of the applications within this exciting area of research. By leveraging computational power, researchers can analyze vast …

Exploring High Performance And Energy Efficient Graph Processing On Gpu, Robert P. Watling

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Parallel graph processing is central to analytical computer science applications, and GPUs have proven to be an ideal platform for parallel graph processing. Existing GPU graph processing frameworks present performance improvements but often neglect two issues: the unpredictability of a given input graph and the energy consumption of the graph processing. Our prototype software, EEGraph (Energy Efficiency of Graph processing), is a flexible system consisting of several graph processing algorithms with configurable parameters for vertex update synchronization, vertex activation, and memory management along with a lightweight software-based GPU energy measurement scheme. We observe relationships between different configurations of our software, …

Predicting The Effects Of Climate Change On Irish Agriculture, Rodrigo Matsumoto, Sarah Kuprian Carrinho

ICT

The impact of climate change on agriculture is a growing concern worldwide, and Ireland is no exception. The purpose of this project is to use machine learning techniques to predict the effects of climate change on Irish agriculture and identify strategies for adaptation and mitigation. The project uses the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology to guide the data analysis process, MoSCoW prioritization to identify the most critical needs, and SWOT analysis to evaluate the strengths, weaknesses, opportunities, and threats our project may encounter. Historical temperature data for Ireland and Dublin will be used as our data sources. …

Evaluating Ai Sentiment Analysis, Aakriti Shah

Honors Program Theses

This paper presents a comparative analysis of human and AI performance on a sentiment analysis task involving the coding of qualitative data from community program transcripts. The results demonstrate promising but imperfect agreement between two AI models, Claude and Bing, versus three human annotators and one expert annotator using the Community Capitals framework categories. While both models achieved fair alignment with human judgment, confusion patterns emerged involving metaphorical language and text overlapping multiple categories. The findings provide a case study for benchmarking conversational AI systems against human baselines to reveal limitations and target improvements. Key gaps center around distinguishing between …

When Chatgpt Goes Rogue: Exploring The Potential Cybersecurity Threats Of Ai-Powered Conversational Chatbots, Farkhund Iqbal, Faniel Samsom, Faouzi Kamoun, Áine Macdermott

All Works

ChatGPT has garnered significant interest since its release in November 2022 and it has showcased a strong versatility in terms of potential applications across various industries and domains. Defensive cybersecurity is a particular area where ChatGPT has demonstrated considerable potential thanks to its ability to provide customized cybersecurity awareness training and its capability to assess security vulnerabilities and provide concrete recommendations to remediate them. However, the offensive use of ChatGPT (and AI-powered conversational agents, in general) remains an underexplored research topic. This preliminary study aims to shed light on the potential weaponization of ChatGPT to facilitate and initiate cyberattacks. We …

Preserving Privacy In Image Database Through Bit-Planes Obfuscation, Vishesh K. Tanwar, Ashish Gupta, Sanjay Kumar Madria, Sajal K. Das

Computer Science Faculty Research & Creative Works

The recent surge in computer vision applications has caused visual privacy concerns to people who are either users or exposed to an underlying surveillance system. To preserve their privacy, image obfuscation lays out a strong road through which the usability of images can also be maintained without revealing any visual private information. However, prior solutions are susceptible to reconstruction attacks or produce non-trainable images even by leveraging the obfuscation ways. This paper proposes a novel bit-planes-based image obfuscation scheme, called Bimof, to protect the visual privacy of the user in the images that are input into a recognition-based system. By …

Object Detection And Image Categorization By Transferring Commonsense Knowledge With Premises And Quantifiers, Irina Chernyavsky

Theses, Dissertations and Culminating Projects

Domestic, or household robots, are autonomous robots designed to make our home-life easier by performing chores and mundane tasks such as cleaning, or cooking. Currently domestic robots are specialized to complete a specific task and, therefore, are confined by factors such as mobility, size, and complexity. With the fast development of computer vision and robotics, the need for more compact, advanced and multi-task robots has emerged. Therefore, the robot needs to be multi-functional, able to discern the environment and the tasks. The aim of this paper is to categorize images in domestic robots as relevant to the culinary, laundry, vacuum …

Structured Dialogue State Management For Task-Oriented Dialogue Systems, Anh Duong Trinh

Doctoral

Human-machine conversational agents have developed at a rapid pace in recent years, bolstered through the application of advanced technologies such as deep learning. Today, dialogue systems are useful in assisting users in various activities, especially task-oriented dialogue systems in specific dialogue domains. However, they continue to be limited in many ways. Arguably the biggest challenge lies in the complexity of natural language and interpersonal communication, and the lack of human context and knowledge available to these systems. This leads to the question of whether dialogue systems, and in particular task-oriented dialogue systems, can be enhanced to leverage various language properties. …

Anti-American Stance In Turkey: A Twitter Case Study, Gowri Prathap, Alex Korb, Luke Palmieri, Ekrem Kaya, Saltuk Karahan, Hamdi Kavak

School of Cybersecurity Faculty Publications

The availability of social media and biased actors exacerbated Anti-American and Anti-Western views to extremes. In this paper, we report our efforts in analyzing anti-American views on Twitter. We have collected over three years of Turkish tweets related to the US, translated them into English, and analyzed these tweets using various computational social science tools. We found that Turkish tweets related to the US are significantly negative, and emotions reflect disgust and anger. Furthermore, we found that the source of the negative views stems from political actors like Trump or Biden rather than general hatred. Our results shed light on …

Knowledge-Sharing Practice As A Tool In Organizational Development In Nigerian Higher Educational Institutions, Emmanuel Ajiri Ojo

Walden Dissertations and Doctoral Studies

AbstractUnderstanding knowledge management is key to understanding organizational development and innovations. Inadequate knowledge-sharing practices in Nigerian educational institutions has impeded innovation and management development. The purpose of this qualitative modified Delphi study was to seek consensus among administrators from Nigerian educational institutions and scholars from Nigerian universities regarding knowledge-sharing practices that nourish innovation in Nigerian higher educational institutions. The organizational development framework was used to guide the study. Data collection included a nonprobability purposive sampling of 25 participants and three rounds of surveys administered online. A consensus was reached on eight factors after coding and thematic analysis: setting knowledge-sharing expectations, …

Generational Information Security Awareness And The Role Of Big Five Personality Traits, Gloria Mccue

Walden Dissertations and Doctoral Studies

AbstractTechnological change drives organizations to safeguard information systems. However, such safeguards are dependent upon people to follow security rules. This study examined generational cohorts and personality traits and their impact on information security awareness. Participants in this study were 137 volunteers who completed an anonymous survey online. Two tools were utilized to collect data from the participants: the Human Aspects of Information Security Questionnaire and the Big Five Inventory, which captured behaviors and personality traits, respectively. The three main generational cohorts represented in the study, Baby Boomers, Generation X, and Generation Y, were in today’s workforce. The results of the …

Strategies For Proper Security Practices In Small Financial Institutions, Adam Leffell

Walden Dissertations and Doctoral Studies

Financial institutions remain high targets for threat actors because of potentially lucrativefinancial gains from security breaches. Information technology (IT) security professionals in financial institutions are concerned about weak security strategies that could lead to security breaches. Grounded in the technology acceptance model (TAM), the purpose of this qualitative multiple case study was to explore strategies IT security professionals use to implement proper security practices to prevent security breaches. The participants were three IT security professionals from three different financial institutions that oversee the implementation of security policies and procedures. Data collection involved conducting semi-structured interviews and public documents. Through thematic …

Comparative Adjudication Of Noisy And Subjective Data Annotation Disagreements For Deep Learning, Scott David Williams

Browse all Theses and Dissertations

Obtaining accurate inferences from deep neural networks is difficult when models are trained on instances with conflicting labels. Algorithmic recognition of online hate speech illustrates this. No human annotator is perfectly reliable, so multiple annotators evaluate and label online posts in a corpus. Labeling scheme limitations, differences in annotators' beliefs, and limits to annotators' honesty and carefulness cause some labels to disagree. Consequently, decisive and accurate inferences become less likely. Some practical applications such as social research can tolerate some indecisiveness. However, an online platform using an indecisive classifier for automated content moderation could create more problems than it solves. …