Industrial Engineering Commons^™

ผลกระทบของสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่มีผลต่อคุณสมบัติและต้นทุน, อภิชญา คชาสถาพร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ผลกระทบของสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่มีผลต่อคุณสมบัติและต้นทุนโดยการวิเคราะห์ด้วยสมการถดถอยหุคูณ ผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมที่ใช้ในการผสมเป็นน้ำมันเตามีทั้งหมด 4 ชนิดได้แก่ กากของหน่วยแยกความหนืด น้ำมันดีเซล น้ำมันเครื่องบิน และกากบรรยากาศหน่วยแยกกากคอนเดนเสท คุณสมบัติน้ำมันเตาที่บริษัทกรณีศึกษาให้ความสำคัญในการพิจารณาส่งมอบ มีทั้งหมด 4 คุณสมบัติ ได้แก่ จุดวาบไฟ ปริมาณกำมะถัน จุดไหลเท และค่าความหนืด โดยพบว่าคุณสมบัติน้ำมันเตาอยู่ในค่ามาตรฐานอุตสาหกรรมแต่มีความคลาดเคลื่อนไปจากค่ามาตรฐานอุตสาหกรรม ส่งผลให้ต้นทุนการผลิตน้ำมันเตาจึงไม่ใช่ต้นทุนที่ต่ำที่สุด งานวิจัยนี้ใช้สมการถดถอยหลายรูปแบบในการวิเคราะห์พิจารณาหาสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่เหมาะสม พบว่าการใช้สมการถดถอยแบบวิธีกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน มีค่าแม่นยำมากที่สุดโดยมีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจปรับค่า (R2-adj) อยู่ระหว่าง 83-99% และค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาดสัมบูรณ์มีค่าต่ำที่สุดอยู่ระหว่าง 1-12% เมื่อเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์การถดถอยตัวแปรแบบพหุคูณและการเลือกตัวแปรโดยเพิ่มตัวแปรแบบขั้นตอน เมื่อนำข้อมูลจริงของการผสมน้ำมันเตาในปี 2017-2019 จำนวน 40 ชุดข้อมูล มาใช้กับสมการถดถอยของสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาแบบวิธีกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน เพื่อวิเคราะห์หาสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่เหมาะสมโดยใช้โปรแกรมการแก้ปัญหาเชิงเส้นโดยฟังก์ชัน Solver ของ Microsoft Excel พบว่าต้นทุนการผลิตน้ำมันเตาลดลงทั้งหมดรวม 2.4 ล้านบาท หรือ 6 หมื่นบาทต่อชุดข้อมูล คิดเป็นอัตราส่วนลดลงร้อยละ 23% ของต้นทุนการผลิตทั้งหมด

การพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงานสำหรับการกลึงซีเอ็นซีโดยการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม, อริชยา เผือกหอม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ เพื่อพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงาน ภายใต้กระบวนการการควบคุมด้วยเงื่อนไขการตัดและอัตราส่วนแรงตัดที่เกิดขึ้นในขณะกลึงซีเอ็นซีของชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอน S45C ด้วยมีดคาร์ไบด์เคลือบผิว โดยมีเงื่อนไขการตัดที่ความเร็วตัด 100 - 260 เมตร/นาที อัตราการป้อนตัด 0.1 - 0.3 มิลลิเมตร/รอบ ความลึกในการตัด 0.2 - 0.8 มิลลิเมตร รัศมีจมูกมีดตัด 0.4 และ 0.8 มิลลิเมตร และมุมคายเศษวัสดุ -6 และ +11 องศา การแปลงฟูเรียร์อย่างเร็วถูกใช้เพื่อพิสูจน์ความสัมพันธ์ระหว่างแรงตัดและความขรุขระผิวในโดเมนความถี่ โดยพบว่ามีความถี่ที่ตรงกัน อัตราส่วนแรงตัดจึงถูกประยุกต์ใช้เพื่อพยากรณ์ความขรุขระผิวชิ้นงานเฉลี่ย (Ra), ความขรุขระผิวชิ้นงานสูงสุด (Rz) และความตรงผิวชิ้นงาน (St) ในกระบวนการโดยที่เงื่อนไขการตัดไม่เปลี่ยนแปลงไป ค่าความตรงและความขรุขระผิวถูกคำนวณด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบสองชั้นป้อนไปข้างหน้า ซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยใช้การเรียนรู้แบบแพร่ค่าย้อนกลับของเลเวนเบิร์ก-มาร์ควอร์ด จากการเปรียบเทียบผลการทดลอง พบว่าวิธีการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณด้วยวิธีกำลังสองน้อยสุดให้การพยากรณ์ที่มีค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 67.96%, 69.50% และ 59.29% ตามลำดับ ซึ่งมีค่าเฉลี่ยความแม่นยำสูง เมื่อทำการเปรียบเทียบกับโครงข่ายประสาทเทียมที่มีค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 61.19%, 67.96% และ 40.71% ตามลำดับ สำหรับชิ้นงานอะลูมิเนียม (Al 6063) อย่างไรก็ตาม การพยากรณ์ชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอน (S45C) โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกสอนแล้วของค่าความขรุขระผิวชิ้นงานเฉลี่ย ค่าความขรุขระผิวชิ้นงานสูงสุด และค่าความตรงเบี่ยงหนีศูนย์มีค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 88.78%, 92.51% และ 91.89% ตามลำดับ ส่วนวิธีการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณด้วยวิธีกำลังสองน้อยสุดให้ค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 91.89%, 91.79% and 91.85% ตามลำดับ

Decision Support System For Supplier Selection In Gas Pipeline Industry, Kawinkorn Ampornmaha

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The objective of this research was to study and analyse both the quantitative and qualitative decision criteria for pipeline fabrication supplier selection in the gas pipeline industry in Rayong, Thailand. The decision-making process was analysed by the Analytic Hierarchy Process technique or AHP and computed using SpiceLogic software. The data collection was carried out by providing questionnaires to experts and specialists at the management level. It was found that the main factors were quality, technical capability, delivery, cost and financial stability. All the main factors were considered with the decision-making process for purchasing and selecting with the best supplier. The …

Strategic Supplier Selection:The Case Of International Food Trading Company, Natchanok Paramaporn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The objective of the research project is to develop strategic supplier selection system for an international food trading company using the Analytic Hierarchy Process (AHP). The products involved are canned food for worldwide export. The decision makers consist of a president and two marketing managers. The chosen decision criteria listed by weight of important are ‘Export Capability’ (54%), ’Pricing Policy’ (28%), ‘Technological Catch-up’ (10%), ‘Ethical Practices’ (5%), and ‘Environmental Management’ (3%). The sub-criteria chosen are ‘Number of Food Safety Certificate’ (54%), ‘Net Selling Price’ (23%), ‘Automation in Production Process’ (8%), ‘Payment Terms’ (5%), ‘Worker’s Safety and Health’ (4%), ‘Adverse Weather …

Preventive Measures For Project Schedule Control Of Combined Cycle Gas Turbine Power Plant, Pakorn Prabhawong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The objectives of this research are to analyse the construction critical paths of the combined cycle gas turbine power plant projects and to determine the delay preventive measures for project schedule control. First, the planned and actual construction schedules of the combined cycle gas turbine power plants have been studied and analysed to see their critical paths and also the near-critical path which could potentially become critical. Construction schedules of four power plants constructed in Thailand have been obtained and analysed. Their capacities and main equipment arrangement are summarized in Chapter 5.1. The common work breakdown structures have been set …

Big Data Analytics For Improving Customer Win-Back Rate In Townhome Segment, Warot Lilahajiva

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Thailand’s real-estate market is now facing with negative growth, where most developers are encountered with challenges in generating satisfactory revenue, particularly from new customers. In order to improve the revenue stream, customer win-back approach that focuses on current customers in the sales funnel and re-engages them by offering more attractive residential projects is therefore initiated. In particular, we focus on the development of predictive analytics model that potentially increases customer win-back rate by exploring the current databases, identifying significance for win-back (based on past performance), and testing the resulting predictions via several machine learning algorithms. The proposed method returns a …

Offshore Crew Boat Sailing Time Prediction Models, Atiporn Chongterdtoonskul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this study, the relationship between travelling time of crew boats and the potential related factors was studied to improve prediction model for travelling time calculation. According to lack of data analysis, the existing calculation method had very high forecast error for crew boat’s morning route which is the main route for boat A and boat B. The selected variables were total distance and boat speed as internal factors while using significant wave height, wave direction, wind speed, and wind direction as external factors. 2017-2019 data were used in this analysis by dividing into 2017-2018 as train and validate data. …

Customer Churn Prediction For A Software-As-A-Service Inventory Management Company, Phongsatorn Amornvetchayakul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis proposes customer churn prediction model for a Software-as-a-Service inventory management company in Thailand. Software-as-a-Service is the fast growing and high market values industry as a new emerging online business. Customer churn is a critical measure for this business. Thus, this thesis focuses on seeking a customer churn prediction model specified for a Software-as-a-Service inventory management company in Thailand which is facing a high churn rate issue. This thesis executes the prediction models with four machine learning algorithms: logistic regression, support vector machine, decision tree and random forest. The results show that the optimized decision tree model is capable …

Improvement Of Forex Pairs Trading Strategy With Machine Learning Algorithms, Ronnachai Jirapongpan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis aims to study machine learning to improve the trading performance of pairs trading strategy. Pairs trading strategy is one of the most well-known algorithm trading developed in the 1980s by a group of scientists and mathematicians. The concept of the pairs trading strategy is to exploit the mispricing of two equities which their prices tend to move in the same manner. When the algorithm captures the mispricing behavior by equations or indicators, traders open a short position on the equity which its price is relatively higher than the equilibrium and open long position of the other equity. If …

การวางแผนการจัดหาเหล็กแผ่นโดยพิจารณาร่วมกับการใช้ประโยชน์เศษเหล็กในการผลิตชิ้นส่วนรถบรรทุก, กฤติยา อึ่งวรากร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

เนื่องจากการผลิตรถบรรทุกของโรงงานกรณีศึกษามีกระบวนการตัดเหล็กม้วนโดยใช้การปั๊มขึ้นรูปกรอบประตูรถบรรทุก ซึ่งทำให้เกิดเศษเหล็กเหลือใช้เป็นจำนวนมาก โรงงานจึงมีแนวคิดในการสร้างมูลค่าเพิ่มให้แก่เศษเหล็ก โดยการใช้เศษเหล็กเป็นวัตถุดิบในการผลิตชิ้นส่วนรถบรรทุกจำนวน 7 รายการชิ้นส่วน เพื่อลดต้นทุนวัตถุดิบในการผลิต งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอวิธีการวางแผนการจัดหาเหล็กแผ่นโดยพิจารณาร่วมกับการใช้ประโยชน์เศษเหล็กในการผลิตชิ้นส่วนรถบรรทุกโดยการประยุกต์ใช้การวัดความแม่นยำของข้อมูลด้วยวิธี MAD ในการลดทอนความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ความต้องการชิ้นส่วนรถบรรทุกที่มีการปรับเปลี่ยนไปจนกว่าจะถึงกำหนดการส่งมอบ การศึกษาต้นทุนที่เกิดจากกิจกรรมในกระบวนการตัดเหล็กเพื่อกำหนดเกณฑ์การตัดสินใจ การใช้โปรแกรมเชิงเส้นในการจัดสรรเศษเหล็กให้แก่ชิ้นส่วนรถบรรทุกต่าง ๆ สำหรับใช้เป็นวัตถุดิบเพื่อให้เกิดการลดต้นทุนการผลิตชิ้นส่วนสูงสุด การประมาณค่าความเบี่ยงเบนของค่าสัมบูรณ์ของความคลาดเคลื่อนเพื่อกำหนดพัสดุคงคลัง และการประยุกต์ใช้แบบจำลองระดับคงคลังเป้าหมาย เพื่อหาจำนวนเหล็กแผ่นที่จะต้องจัดหาจากผู้ขายตามระยะเวลาที่กำหนด เมื่อดำเนินทดสอบด้วยข้อมูลจริงตั้งแต่ ก.ย.2561 – เม.ย.2562 พบว่าโรงงานลดต้นทุนในการจัดหาเหล็กแผ่นลงได้ 19% คิดเป็นมูลค่า 866, 452 บาท นอกจากการจัดสรรเศษเหล็กเพื่อนำมาใช้เป็นวัตถุดิบแล้วนั้นยังสามารถลดความคลาดเคลื่อนของข้อมูลความต้องการชิ้นส่วนรถบรรทุก 5 % และการปรับปรุงวิธีการคำนวณจำนวนเหล็กแผ่นเพื่อใช้เป็นพัสดุคงคลังลดลงได้ 65 % โดยยังคงตอบสนองต่อลูกค้าที่ระดับให้บริการที่ 95%

การกำหนดนโยบายการสั่งเติมพัสดุชิ้นส่วนหลักในงานประกอบตามคำสั่งซื้อ ในการผลิตระบบทำน้ำเย็น, ทิพวัลย์ นาสวรรค์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดนโยบายการสั่งเติมพัสดุชิ้นส่วนหลักในงานผลิตตามคำสั่งซื้อ (Assemble-to-Order : ATO) ในโรงงานผลิตเครื่องทำระบบน้ำเย็น ซึ่งชิ้นส่วนหลักประกอบไปด้วย พัดลมระบายความร้อน 4 ชนิด และแผงแลกเปลี่ยนความร้อน 13 ชนิด เพื่อตอบสนองความต้องการอันหลากหลาย ชิ้นส่วนเหล่านี้ที่มีระยะเวลานำที่ยาวนาน ส่งผลให้มีระดับพัสดุมากเกินไป ทั้งการสั่งเติมพัสดุนั้นยังพึ่งพาประสบการณ์บุคคลเป็นส่วนใหญ่ และค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อมีค่าน้อยมากเมื่อเปรียบเทียบกับราคาของชิ้นส่วน งานวิจัยจึงมุ่งเน้นในการกำหนดปริมาณพัสดุคงคลังเป้าหมายและปริมาณการสั่งเติมของชิ้นหลักให้สอดคล้องกับความต้องการที่เกิดขึ้น และได้มีนำเสนอแนวคิดของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) สำหรับงานสั่งเติมพัสดุ จากการวิเคราะห์ความต้องการรายเดือนของชิ้นส่วนเหล่านี้การกระจายตัวของข้อมูลมีการแจกแจงแบบไม่ปกติ การทดสอบสถิติแบบนอนพาราเมตริกจึงถูกนำมาประยุกต์ใช้เพื่ออธิบาย และหาค่าเฉลี่ยรายเดือนของความต้องการ เพื่อนำไปกำหนดค่าระดับพัสดุคงคลังเป้าหมายที่ระดับการให้บริการลูกค้า (Customer Service Level ) 95% รวมถึงการระบุพัสดุสำรอง (Safety Stock) และการคำนวนค่า Available-to-Promise (ATP) หรือจำนวนพัสดุที่สามารถขายลูกค้าได้เป็นหนึ่งในตัวตัดสินใจการสั่งเติม การทดสอบทำโดยการนำนโยบายพัสดุคงคลังใหม่ที่กำหนดขึ้น จำลองการทดสอบกับข้อมูลเดิมของปี 2561และข้อมูลความต้องการใหม่ในปี 2562 พบว่านโยบายใหม่มีระดับพัสดุคงคลังซึ่งคิดเป็นค่าเฉพาะวัตถุดิบหรือชิ้นส่วนหลักอย่างเดียว ณ สิ้นปี 2562 ลดลง 42.4 % หรือคิดเป็น 396,809 ดอลลาร์สหรัฐ นอกจากนี้จำนวนพัสดุคงคลังของชิ้นส่วนหลักก็ลดลง 37 % และระดับการให้บริการไม่ลดลงเนื่องจากไม่เกิดภาวะการขาดแคลนพัสดุเกิดขึ้น

การปรับปรุงจำนวนพาเลทจัดเก็บของสินค้าอุปโภคบริโภคนำเข้าในคลังสินค้า, ชมพูนุช เลื่องชัยเชวง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

หลายทศวรรษที่โรงงานผู้ผลิตได้ประยุกต์ใช้คลังสินค้าสัญญาซึ่งเป็นคลังสินค้าเฉพาะบริหารจัดการโดยผู้ให้บริการด้านโลจิสติกส์ด้วยสัญญาระยะปานกลาง วิธีการเอาท์ซอสช่วยให้โรงงานมีความยืดหยุ่นในการให้บริการโลจิสติกส์ อาทิเช่น การรวมเที่ยวขนส่ง การเปลี่ยนหีบห่อสินค้า และ การรวมสินค้า เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการจัดการคลังสินค้าขึ้นกับ จำนวนพาเลทที่จัดเก็บ และ ความถี่ที่พาเลทถูกเคลื่อนย้าย ดังนั้นการจัดเก็บที่ไม่ได้ประสิทธิภาพและการขนถ่ายซ้ำซ้อนจะนำไปสู่ค่าใช้จ่ายค่าใช้จ่ายในการจัดการคลังสินค้าที่สูงขึ้น ดังเช่นคลังสินค้าสัญญากรณีศึกษา คลังสินค้ากรณีศึกษาประสบกับปัญหาสัดส่วนของพาเลทที่มีการจัดเรียงไม่ได้ประสิทธิภาพหรือเรียกว่า พาเลทเศษ มีปริมาณสูงขึ้น ประกอบกับปัญหาสัดส่วนของการจัดเก็บพาเลทสูงขึ้นทำให้มีพื้นที่ว่างในคลังไม่เพียงพอ จากการวิเคราะห์ข้อมูลและการระดมความคิดของกลุ่มทำงานพบหนึ่งในต้นเหตุมาจากกลุ่มสินค้านำเข้า สาเหตุของปัญหาเกิดจากขนาดพาเลทไม้มาตรฐานที่ใช้ในกลุ่มประเทศอียูมีขนาดเล็กกว่าขนาดพาเลทไม้มาตรฐานที่ใช้ประเทศไทย ดังนั้นจึงมีการเปลี่ยนรูปแบบการวางกล่องสินค้าพบพาเลทไม้ใหม่โดยมิให้เกินขอบพาเลท หลังจากการปรับรูปแบบการเรียงกล่องสินค้าใหม่แล้วจะช่วยลดจำนวนพาเลทที่เรียงไม่ได้ประสิทธิภาพและสามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านค่าเช่าพาเลทกับค่าเคลื่อนย้ายพาเลทของคลังสินค้าได้เท่ากับ 24.29% ของปี Y0 และ 21.65% ของปี Y1 โดยไม่ส่งผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายด้านแรงงาน

Reliability Estimation Of Reciprocating Seals Based On Multivariate Dependence Analysis And It's Experimental Validation, Chao Zhang, Rentong Chen, Shaoping Wang, Yujie Qian, Mileta M. Tomovic

Engineering Technology Faculty Publications

Accurate reliability estimation for reciprocating seals is of great significance due to their wide use in numerous engineering applications. This work proposes a reliability estimation method for reciprocating seals based on multivariate dependence analysis of different performance indicators. Degradation behavior corresponding to each performance indicator is first described by the Wiener process. Dependence among different performance indicators is then captured using D-vine copula, and a weight-based copula selection method is utilized to determine the optimal bivariate copula for each dependence relationship. A two-stage Bayesian method is used to estimate the parameters in the proposed model. Finally, a reciprocating seal degradation …

Group Facilitation, Terry Bresnick

Operations Management Presentations

As a management consultant, over the course of more than 40 years, I have facilitated more than 1500 workshops, seminars, and decision conferences. But when I think back on the times I was a college professor at West Point in the 70s, I often found myself in a position where in addition to teaching, I had to bring together and integrate the needs of very diverse groups of people. Typically, there was time pressure, the stakes were high, and the objectives of the participants conflicted. As an assistant professor, I had no real decision-making authority, but I could help the …

Midpoint And Endpoint Sustainability Assessment Of U.S. And China Manufacturing: A Comparative Mrio+Recipe Analysis, Mustafa Saber

Master's Theses

Manufacturing is among the most important industries for an economy, which creates value-added, fosters innovation, stimulates employment and economic growth. Therefore, manufacturing industries are crucial for a country’s sustainable development not only for economic reasons but also for social (.e.g. employment, tax, etc.) and environmental ones. Thus, manufacturing activities’ contribution to the economy is critically related with environmental and social impacts. Sustainable economic growth is essential and necessary for a country to provide all necessary goods and services to its growing population.

And, this is highly linke with the creation of new jobs and in this context, manufacturing jobs have …

Global Renewable And Nonrenewable Energy Use Impact Assessment Of U.S. Manufacturing: An Integrated Cradle-To-Gate Lca And Dea Approach, Bahadir Ezici

Master's Theses

In this thesis, U.S. manufacturing industries` global supply chain-linked energy use and economic output are investigated considering a total of 16 renewable and nonrenewable energy carriers. A multiregion input output (MRIO) framework is employed to conduct the global supply chain-linked energy use impact assessment. The study period was between 1995 and 2014 based on data availability. Thus, 20 MRIO models were developed. Each MRIO model consists of the 40 largest economies of the world and the rest of the world (ROW) as the 41st country. Each country’s economy was structured into 35 manufacturing and service industries based on the Worth …

Collaborative Robotic Path Planning For Industrial Spraying Operations On Complex Geometries, Steven Brown

Graduate Theses and Dissertations

Implementation of automated robotic solutions for complex tasks currently faces a few major hurdles. For instance, lack of effective sensing and task variability – especially in high-mix/low-volume processes – creates too much uncertainty to reliably hard-code a robotic work cell. Current collaborative frameworks generally focus on integrating the sensing required for a physically collaborative implementation. While this paradigm has proven effective for mitigating uncertainty by mixing human cognitive function and fine motor skills with robotic strength and repeatability, there are many instances where physical interaction is impractical but human reasoning and task knowledge is still needed. The proposed framework consists …

Budget-Constrained Regression Model Selection Using Mixed Integer Nonlinear Programming, Jingying Zhang

Graduate Theses and Dissertations

Regression analysis fits predictive models to data on a response variable and corresponding values for a set of explanatory variables. Often data on the explanatory variables come at a cost from commercial databases, so the available budget may limit which ones are used in the final model.

In this dissertation, two budget-constrained regression models are proposed for continuous and categorical variables respectively using Mixed Integer Nonlinear Programming (MINLP) to choose the explanatory variables to be included in solutions. First, we propose a budget-constrained linear regression model for continuous response variables. Properties such as solvability and global optimality of the proposed …

Introduction To Data Analytics And Emerging Real-World Use Cases, Art Chaovalitwongse

Operations Management Presentations

Data analytics is a rapidly emerging interdisciplinary research area that involves advances in engineering, computer science, statistics and operations research. This webinar is focused on introducing the foundation of data analytics and emerging real-world use cases of data analytics. This presentation will begin with a discussion of the mathematical and statistical modeling aspects of various levels of data analytics (i.e., descriptive, predictive and prescriptive). In this webinar, you will hear an overview of data analytics in real world problems ranging from healthcare analytics, retail analytics and financial analytics.

Smart Disease Prevention App: Informing The Public In Their Own Geographic Location, Apoorva Sulakhe, Shafali Rana, Zoe Disori, William Nogay, Kyle Plummer, Meredith Shannon, Morgan Young, Alyssa Zielinski, Vincent G. Duffy

Purdue Journal of Service-Learning and International Engagement

Apoorva Sulakhe and Shefali Rana are graduate students in the School of Industrial Engineering at Purdue. They have both been teaching assistants under their coauthor, Dr. Vincent Duffy, while supervising multiple projects. Coauthors Zoe Disori, William Nogay, Kyle Plummer, Meredith Shannon, Morgan Young, and Alyssa Zielinski are listed in alphabetical order. They were all seniors in School of Industrial Engineering at the time of this project in 2017. The purpose of their study, described in this article, was to develop an application to provide users with accurate information about diseases spreading in their geographic locations.