Laser Deposition Additive Manufacturing Of Multi-Material And Metal-Ceramic Composite Structures,
2024
West Virginia University
Laser Deposition Additive Manufacturing Of Multi-Material And Metal-Ceramic Composite Structures, Manikanta Grandhi
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
The increasing performance requirements of modern industrial systems, coupled with the imperative for decarbonization, necessitate a fundamental rethinking of metallic component design and manufacturing. Traditional materials, with their inherent limitations in property optimization, susceptibility to degradation, and weight constraints, are proving insufficient. Multi-material joining offers a potential solution, enabling designers to strategically integrate diverse materials with specific, tailored properties into single component. Functionally graded materials (FGMs) and oxide dispersion strengthened (ODS) materials are prime examples of this approach, delivering substantial improvements in wear resistance, thermal regulation, high-temperature resilience, and overall weight efficiency. However, conventional manufacturing approaches further exacerbate the limitations …
A Multimodal Physical Fatigue Assessment Method Using A Biomarker And Accelerometer-Embedded Wearable Wristband,
2024
West Virginia University
A Multimodal Physical Fatigue Assessment Method Using A Biomarker And Accelerometer-Embedded Wearable Wristband, Md Hadisur Rahman
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
Physically demanding tasks pose significant challenges to worker health, safety, and productivity across various industrial sectors in the United States. The construction industry is particularly affected due to the labor-intensive nature of its tasks and harsh environmental conditions. The industry suffers from unsatisfactory occupational health and safety records, with physical fatigue being a major contributor. Physical fatigue not only affects individual well-being and workplace safety but also influences productivity and the United States’ economy. Given the high incidence of injuries and accidents in the construction industry, assessing physical fatigue has become critical for improving worker safety and productivity. To address …
Milk Collection Problem: Integrating The Traveling Salesman And Set Covering Problem - A Case Study In West Virginia, Usa,
2024
West Virginia University
Milk Collection Problem: Integrating The Traveling Salesman And Set Covering Problem - A Case Study In West Virginia, Usa, Md Rabiul Hasan
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
Route determination for perishable products is complex due to its unique characteristics, such as limited shelf-life regulatory requirements, or possibility of getting damaged. This research investigates a novel problem of collecting raw milk from a rural network of dairy farms. The research problem is grounded in a real scenario of milk collection in West Virginia, USA. The milk in this scenario is produced by small farms incapable of realizing transportation economies of density out in mostly rural areas throughout the state. Maximum coverage area and milk processing overhead costs are used to identify suitable locations for intermediate milk collection centers …
3d Point Cloud Sensing And Analytics With Applications In Process Mining And Quality Control Of Additive Manufacturing,
2024
The University of Texas at Arlington
3d Point Cloud Sensing And Analytics With Applications In Process Mining And Quality Control Of Additive Manufacturing, Zehao Ye
Industrial, Manufacturing, and Systems Engineering Dissertations - Archive
The rapid advancement in Additive Manufacturing (AM) technologies has developed significant innovations in various sectors, including medical, aerospace, and automotive industries. Despite these benefits, the adoption of AM is often hindered by quality inconsistencies related to the surface defects and geometrical inaccuracies in the fabricated products. These defects can significantly undermine the mechanical properties of the products, leading to material waste and potential safety issues. This dissertation addresses the critical challenges in quality control of AM processes through the integration of 3D point cloud data and machine learning techniques, aiming to enhance the reliability and efficiency of AM systems. The …
Yankee Manufacturing Multi-Assembly Pvc-Gasket Assembly Mechanism,
2024
The University of Akron
Yankee Manufacturing Multi-Assembly Pvc-Gasket Assembly Mechanism, Lily Coss, Jessica Kun, Dana Chapin, Jenan Hasan
Williams Honors College, Honors Research Projects
This project focuses on designing and implementing an efficient mechanism to connect PVC and gasket pieces in the door assembly process at Yankee Manufacturing. The aim is to improve process efficiency and productivity by increasing the assembly rate from 130 to 195 assemblies per hour, a 38% improvement. The project involved research, design iterations, performance evaluations, and adherence to engineering codes and standards, particularly focused on safety, ergonomics, and sustainability. The design process includes addressing challenges from a previous attempt, redefining project scope, and incorporating new elements such as transitioning to the packaging process seamlessly. Ethical considerations include promoting operator …
Letac-Mpc: Learning Model Predictive Control For Tactile-Reactive Grasping,
2024
Purdue University
Letac-Mpc: Learning Model Predictive Control For Tactile-Reactive Grasping, Zhengtong Xu, Yu She
School of Industrial Engineering Faculty Publications
Grasping is a crucial task in robotics, necessitating tactile feedback and reactive grasping adjustments for robust grasping of objects under various conditions and with differing physical properties. In this article, we introduce LeTac-MPC, a learning-based model predictive control (MPC) for tactile-reactive grasping. Our approach enables the gripper to grasp objects with different physical properties on dynamic and force-interactive tasks. We utilize a vision-based tactile sensor, GelSight (Yuan et al. 2017), which is capable of perceiving high-resolution tactile feedback that contains information on the physical properties and states of the grasped object. LeTac-MPC incorporates a differentiable MPC layer designed to model …
Leto: Learning Constrained Visuomotor Policy With Differentiable Trajectory Optimization,
2024
Purdue University
Leto: Learning Constrained Visuomotor Policy With Differentiable Trajectory Optimization, Zhengtong Xu, Yu She
School of Industrial Engineering Faculty Publications
This paper introduces LeTO, a method for learning constrained visuomotor policy with differentiable trajectory optimization. Our approach integrates a differentiable optimization layer into the neural network. By formulating the optimization layer as a trajectory optimization problem, we enable the model to end-to-end generate actions in a safe and constraint-controlled fashion without extra modules. Our method allows for the introduction of constraint information during the training process, thereby balancing the training objectives of satisfying constraints, smoothing the trajectories, and minimizing errors with demonstrations. This “gray box” method marries optimization-based safety and interpretability with powerful representational abilities of neural networks. We quantitatively …
Yankee Feedstock Project,
2024
The University of Akron
Yankee Feedstock Project, Nathan Mcanany, Richard Gualtiere
Williams Honors College, Honors Research Projects
This report details the design process, application, considerations, costs, and functionality of an automated tape “feedstock” machine. Yankee Insulation Products will use this project to create rolls of Aluminum foil tape that are included in their Therma-Dome assembly kit. The goal of this design will aid in the streamlining and effectiveness of the current process. When designing the automated process, the current process was evaluated for areas of improvement. Design parameters were also given to the project by the sponsoring company that were to be considered and incorporated.
Large Retail Logistics Warehouse Execution System,
2024
Northern Illinois University
Large Retail Logistics Warehouse Execution System, Michael Broughton
Graduate Research Theses & Dissertations
In this study, integrated technical solutions designed for large retail logistics (LRL) material handling equipment (MHE) were integrated with advanced technical industry trends to create a warehouse execution/warehouse control system (WES/WCS) distribution center (DC) model. This model was executed using a distributor profitability framework. The resulting process metrics, financial elements, and forecasted financial drivers within the new model were tested against a standard warehouse management system (WMS) DC model without WES or integrated WCS technical solutions. The hypothesis was that using the WES/WCS DC model in automating store functionality would result in superior cost-effective solutions for the P&L/EBITDA lines of …
การลดของเสียจากรูพรุนของผลิตภัณฑ์ถังเก็บน้ำพลาสติกด้วยวิธี ซิกซ์ ซิกมา,
2024
คณะวิศวกรรมศาสตร์
การลดของเสียจากรูพรุนของผลิตภัณฑ์ถังเก็บน้ำพลาสติกด้วยวิธี ซิกซ์ ซิกมา, ปณธร ก้านแก้ว
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ถังเก็บน้ำพลาสติกประเภทโพลีเอทิลีน ผลิตโดยเครื่องจักรผลิตแบบหมุน ลดความผิดพลาดจาการเกิดของเสียประเภทรูพรุนในผลิตภัณฑ์ถังเก็บน้ำพลาสติกที่มีขนาดรูพรุนใหญ่กว่า 1 เซนติเมตร หรือ ขนาดรูพรุน 0.5 เซนติเมตร มีการกระจายตัวเกินกว่า 15 เซนติเมตร พบว่าผลิตภัณฑ์ถังเก็บน้ำพลาสติกรุ่น B002 มีของเสียสูงที่สุดที่ร้อยละ 21 ส่งผลให้เกิดมูลค่าการเสียโอกาสกว่า 21,972 บาท/เดือน การเกิดของเสียรูพรุนเกิดขึ้นในกระบวนการเผาแม่แบบ ใช้หลักการและแนวคิด ซิกซ์ ซิกมา ประยุกต์ในการปรับปรุงกระบวนการ ประกอบด้วย 5 ส่วน (D-M-A-I-C) ได้แก่ ขั้นตอนการนิยามปัญหาพบรูพรุนที่ตำแหน่ง 1. ด้านบน 2. ด้านล่าง และ 6. ด้านหลัง ขั้นตอนการวัดเพื่อกำหนดสาเหตุของปัญหาสามารถระบุปัจจัยได้ 4. ปัจจัย ได้แก่ อุณหภูมิ ระยะเวลา ความแรงหัวพ่นไฟและ วิธีการ ขั้นตอนการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาพิจารณาค่าที่ได้จากแบบจำลองที่มีนัยสำคัญโดยมีทั้งสิ้น 16การทดลองค่าความน่าเชื่อถือของแบบจำลองสูงสุดอยู่ที่ร้อยละ 84.76 ขั้นตอนการปรับปรุงแก้ไขกระบวนการนำค่าใช้โปรแกรมมินิแทบหาค่าปัจจัยที่ดีที่สุดทำการและทำการทดลอง และขั้นตอนการควบคุมกระบวนการผลิตสร้างวิธีการทำงานและใช้แผนภูมิควบคุมในการติดตามกระบวนการ ผลหลังจากการปรับปรุงกระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์ถังเก็บน้ำพลาสติก พบจำนวนของเสียสามารถลดลงทั้งหมดร้อยละ 21 ไม่พบของเสียจากข้อบกพร่องรูพรุนของผลิตภัณฑ์ถังน้ำพลาสติกรุ่น B002
การประยุกต์เทคนิคเหมืองข้อความเพื่อตรวจจับความผิดพลาดในแบบฟอร์มคำขอผลิตชิ้นงานทางวิศวกรรม,
2024
คณะวิศวกรรมศาสตร์
การประยุกต์เทคนิคเหมืองข้อความเพื่อตรวจจับความผิดพลาดในแบบฟอร์มคำขอผลิตชิ้นงานทางวิศวกรรม, โยทะกา เสนีย์วงศ์ ณ อยุธยา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว การจัดทำแบบฟอร์มคำขอสร้างผลิตภัณฑ์ (Engineering Build Request หรือ EBR) ที่ถูกต้องแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญต่อการรักษาคุณภาพของผลิตภัณฑ์และการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิต ข้อผิดพลาดในเอกสารเหล่านี้อาจส่งผลให้เกิดความเสียหายทางการเงิน เช่น ค่าปรับหรือการยกเลิกโครงการ การวิจัยนี้มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบข้อผิดพลาดใน EBR โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อความ(Text Mining)ผ่านโปรแกรมไพทอน (Python) พร้อมทั้งผสานเทคโนโลยีการรู้จำตัวอักษร (Optical Character Recognition: OCR) และกระบวนการประมวลผลข้อความอัตโนมัติ วิธีการศึกษาประกอบด้วยการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของผู้ตรวจสอบเอกสารกับโปรแกรมอัตโนมัติโดยใช้การทดสอบ t-test แบบจับคู่ ผลการศึกษาพบว่า ระยะเวลาในการตรวจสอบของโปรแกรมอัตโนมัติ แตกต่างกันยังมีนัยสำคัญ (P-value < 0.001) เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มผู้ตรวจสอบ โดยค่าเฉลี่ยระยะเวลาของโปรแกรมอัตโนมัติ คือ 0.0035 นาที และของผู้ตรวจสอบประมาณ 30 นาทีโดยเฉลี่ย และค่าความแม่นยำ (% Accuracy) ของโปรแกรมอัตโนมัติอยู่ที่ 99.48% และของผู้ตรวจสอบคือ 92.61%, 92.64% และ 92.72% ตามลำดับ จากการศึกษานี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและลดระยะเวลาในการตรวจสอบเอกสารได้ ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนและระยะเวลาการผลิตได้ดีขึ้น
การจัดเส้นทางการเดินรถที่มีหลายจุดกระจายสินค้าโดยพิจารณารอบเวลาการวางแผน,
2024
คณะวิศวกรรมศาสตร์
การจัดเส้นทางการเดินรถที่มีหลายจุดกระจายสินค้าโดยพิจารณารอบเวลาการวางแผน, วัสพล ตรีธนวัต
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การศึกษานี้มุ่งเน้นการแก้ปัญหาการจัดส่งอาหารแบบพลวัต โดยที่คำสั่งซื้อเข้ามาในระบบแบบพลวัตและต้องจัดส่งถึงลูกค้าภายในกรอบเวลาที่กำหนด โดยใช้ยานพาหนะที่มีความจุจำกัดสำหรับการจัดส่ง เป้าหมายหลักคือการลดระยะทางในการขนส่งทั้งหมดให้น้อยที่สุด พร้อมกับตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ทันเวลา ผู้เขียนได้นำเสนอวิธีการแก้ปัญหาที่ประกอบด้วย 2 ขั้นตอนหลัก คือ 1. การจัดกลุ่มคำสั่งซื้อ คือทำการจัดกลุ่มคำสั่งซื้อตามเวลาที่คำสั่งซื้อเข้ามาและกรอบเวลาการจัดส่ง และ 2. การปรับเส้นทางสำหรับแต่ละกลุ่มคำสั่งซื้อ จะทำการคำนวณเส้นทางการจัดส่งที่เหมาะสมที่สุด โดยใช้โมเดลปัญหาการจัดเส้นทางการขนส่งแบบมีกรอบเวลา วิธีการนี้ได้รับการประเมินโดยการทดลอง ซึ่งแสดงให้เห็นว่ากรอบเวลาการตัดสินใจ หรือช่วงเวลาที่ใช้ในการจัดกลุ่มคำสั่งซื้อ มีผลกระทบต่อผลลัพธ์ หากกรอบเวลาการตัดสินใจแคบลง จะต้องใช้จำนวนยานพาหนะที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับกรอบเวลาที่กว้างขึ้น แต่จะช่วยลดเวลาเฉลี่ยที่ลูกค้าต้องรอได้ ในขณะที่กรอบเวลาที่กว้างขึ้น ช่วยให้สามารถรวมคำสั่งซื้อหลายรายการไว้ในเส้นทางการจัดส่งเดียวกันได้มากขึ้น ซึ่งอาจลดต้นทุนระยะทางการเดินทางลงได้ อย่างไรก็ตาม หากกรอบเวลากว้างเกินไป อาจส่งผลให้ระยะทางเพิ่มขึ้น เนื่องจากช่วงเวลาระหว่างการตัดสินใจและเวลาจัดส่งที่กำหนดไว้น้อยเกินไป จนทำให้เกิดการเพิ่มรอบขนส่งอาหาร
การจัดสมดุลสายการประกอบแบบขนานหลายวัตถุประสงค์ที่ทำงานโดยพนักงานหลายทักษะและหุ่นยนต์,
2024
คณะวิศวกรรมศาสตร์
การจัดสมดุลสายการประกอบแบบขนานหลายวัตถุประสงค์ที่ทำงานโดยพนักงานหลายทักษะและหุ่นยนต์, ธนภัทร์ จิตรศรีศักดา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การจัดสมดุลสายการประกอบแบบขนานที่ประกอบด้วยพนักงานปกติ ผู้พิการ ผู้สูงอายุ และหุ่นยนต์ Cobot โดยการพิจารณาทุกฟังก์ชันวัตถุประสงค์ไปพร้อมๆกันจัดเป็นปัญหาเอ็นพีแบบยาก (NP-Hard) ที่มีความยุ่งยากและซับซ้อนของปัญหาดังนั้น จึงต้องพิจารณาใช้วิธีการแก้ปัญหาแบบฮิวริสติก (Heuristic) และเมตาฮิวริสติก (Meta-Heuristic) มาช่วยในการแก้ปัญหา งานวิจัยนี้ได้มีการนำเสนอพนักงานหลายทักษะซึ่งจะมีข้อจำกัดแตกต่างกันไป โดยจะมีพนักงานปกติ พนักงานผู้พิการ และพนักงานผู้สูงอายุ เพื่อจะดูว่าการใช้พนักงานประเภทต่างๆจะมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพของสายการประกอบอย่างไร งานวิจัยนี้ใช้วิธีเชิงพันธุกรรมแบบการจัดลำดับที่ไม่ถูกครอบงำในการพัฒนาหาคำตอบของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ซึ่งเป็นการจำลองสายการประกอบโดยฟังก์ชันวัตถุประสงค์ประกอบด้วย 1) ประสิทธิภาพของสายการประกอบมากที่สุด 2) พลังงานไฟฟ้าที่หุ่นยนต์หรือ Cobot ใช้ในการทำงานน้อยที่สุด และ 3) ความแตกต่างด้านการใช้พลังงานของพนักกงงานน้อยที่สุด ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการใช้ Cobot สามารถลดภาระงานของพนักงาน โดยเฉพาะงานที่ต้องการความแม่นยำหรือทักษะเฉพาะทาง และเพิ่มความยืดหยุ่นให้กับสายการประกอบ นอกจากนี้ การกระจายภาระงานระหว่าง Cobot และพนักงานจะช่วยลดการใช้พลังงานเฉลี่ยต่อ Cobot และทำให้การใช้งานพลังงานของพนักงานมีความสมดุลมากขึ้น ส่งผลให้ความแปรปรวนของภาระงานลดลง และการจัดสมดุลพลังงานในสายการประกอบมีความสมดุลมากขึ้น กล่าวโดยสรุปก็คือ Cobot มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของสายการประกอบ พร้อมช่วยลดข้อจำกัดด้านแรงงานและพลังงานได้อย่างชัดเจน
Virtual Reality Of Labless Machining For Next Industrial Training,
2024
Faculty of Engineering
Virtual Reality Of Labless Machining For Next Industrial Training, Ravee Bunduwongse
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aims to utilize Virtual Reality (VR) technology to develop an industrial training application with content focusing on Machining operation using lathe machine. The focus of the study is to present the content being taught in manufacturing laboratory classes about lathe machining operations in the virtual world. Development tools include Unity game engine and 3D modeling using Blender. Machining operations demonstrated within this application includes turning, facing, chamfering, grooving, internal and external threading. With 17 out of 18 operations represented in accordance to the actual teaching material, with only external threading deviating from applying threading using the lathe machine …
Virtual Reality Of Labless Welding For Next Industrial Training,
2024
Faculty of Engineering
Virtual Reality Of Labless Welding For Next Industrial Training, Suphakit Anonglekha
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research introduces an innovative Virtual Reality (VR) application designed to educate users on Welding operations. Its main goals include creating a realistic and immersive learning environment that is also safe. The development process involved the integration of multiple technologies, leveraging the Unity engine and 3D sculpting, all based on extensive research. With all of the type of weld works found in the welding laboratory represented, except the workpiece and electrode material, the VR application accuracy rating is calculated to 94%. The study's significance lies in its contribution to virtual education, especially in fields that require hands-on experience. The VR …
Changes In Psychiatric Diagnosis Associated With Sars-Cov-2 Infection And Predicting The Development Of New Psychiatric Illness In Covid Patients By Using Machine Learning Approach: A Study Using The Us National Covid Cohort Collaborative (N3c),
2024
West Virginia University
Changes In Psychiatric Diagnosis Associated With Sars-Cov-2 Infection And Predicting The Development Of New Psychiatric Illness In Covid Patients By Using Machine Learning Approach: A Study Using The Us National Covid Cohort Collaborative (N3c), Asif Rahman
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
The enduring impact of COVID-19 extends beyond acute illness, with potential long-term psychiatric consequences raising significant concern among healthcare professionals and researchers alike. Emerging evidence suggests a multifaceted relationship between COVID-19 and the development of different psychiatric illnesses like Schizophrenia Spectrum and Psychotic Disorders (SSPD), Depression, Bipolar disorder, Personality disorder, Trauma, and a range of other mental health conditions. Considering these emerging connections, our study endeavors to rigorously assess the associations between COVID-19 and various psychiatric illnesses while simultaneously employing machine learning techniques to predict the development of new psychiatric disorders in individuals affected by the virus. Leveraging the extensive …
Prediction Of Anomalous Events With Data Augmentation And Hybrid Deep Learning Approach,
2024
West Virginia University
Prediction Of Anomalous Events With Data Augmentation And Hybrid Deep Learning Approach, Ahmed Shoyeb Raihan
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
In this study, we propose a novel anomaly detection framework designed specifically for Multivariate Time Series (MTS) data, addressing the prevalent challenges in analyzing such complex datasets. The detection of anomalies within MTS data is notably difficult due to the complex interplay of numerous variables, temporal dependencies, and the common issue of class imbalance, where one category significantly outnumbers another. Traditional deep learning (DL) approaches often fall short in simultaneously tackling these issues. Our framework is designed to address these challenges through a two-phased approach. Phase I employs Conditional Tabular Generative Adversarial Networks (CTGAN) to create strategic synthetic data, setting …
Data-Driven Approaches For Achieving Carbon Neutrality: Predictive Models For Reducing Co2 Emissions And Enhancing Industrial Sustainability,
2024
West Virginia University
Data-Driven Approaches For Achieving Carbon Neutrality: Predictive Models For Reducing Co2 Emissions And Enhancing Industrial Sustainability, Farzana Islam
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
In response to the escalating challenges posed by climate change and industrial inefficiency, this thesis presents a comprehensive investigation aimed at advancing the predictive modeling of global CO2 emissions and enhancing operational efficiency in steel manufacturing through Electric Arc Furnace (EAF) temperature optimization. Leveraging a rich dataset sourced from the World Development Indicators database alongside a meticulously curated dataset specific to EAF operations, our study applies an innovative blend of econometric and machine learning techniques, including Pooled Ordinary Least Squares (Pooled OLS), Random Effects (RE), Fixed Effects (FE), and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (SARIMAX) models. The …
The Effects Of Blue Light From Digital Displays On Visual Fatigue,
2023
New Jersey Institute of Technology
The Effects Of Blue Light From Digital Displays On Visual Fatigue, Victor Taboadela
Theses
With the ever-increasing viewing time of digital displays, the potential effects of blue light emitted from these displays on eye health and eye fatigue are a real concern. This study presents a literature review of six laboratory studies conducted between 2014 and 2022 on the effect of using filters to attenuate the harmful effects of blue light. The review delves into smartphone and computer screen effects, recent literature reviews on blue light, and potential hazards associated with short-wavelength light. Although the majority of the studies recommended blue light filters, only three of the six laboratory studies (Shi et al. 2021, …
Modeling Of Amine-Based Co2 Capture Process,
2023
Tashkent Institute of chemical technology. Address: Navoi Street, 32, Tashkent, Uzbekistan, 100011. E-mail: [email protected], Phone: +998946366355.
Modeling Of Amine-Based Co2 Capture Process, Zafar Safarovich Turakulov
Chemical Technology, Control and Management
A significant factor influencing climate change is the release of carbon dioxide (CO2) into the atmosphere as a consequence of human activities such as the combustion of fossil fuels. Climate change can be slowed down by taking action to mitigate industrial-scale CO2 emissions. Currently, the most advanced technology for capturing CO2 from industrial flue gases is the post-combustion CO2 capture based on amine absorption. However, due to the high energy penalties of existing CO2 capture technologies and insufficient carbon markets, it is necessary to develop methods that compete with these technologies or minimize their …
