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Management Information Systems Commons

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Articles 1 - 5 of 5

Full-Text Articles in Management Information Systems

Stammdatenqualität: Erfolgsfaktor Für Unternehmen, Boris Otto, Hubert Oesterle Oct 2009

Stammdatenqualität: Erfolgsfaktor Für Unternehmen, Boris Otto, Hubert Oesterle

Hubert Oesterle

Man sollte meinen, die konsistente Pflege von Stammdaten wäre für moderne Unternehmen eine Selbstverständlichkeit. Ist sie aber nicht. Wirtschaftswissenschaftler der Universität St. Gallen erklären, wo das Problem liegt und wie man es löst.


Data Governance: Organisationskonzept Für Das Konzernweite Datenqualitätsmanagement, Kristin Weber, Boris Otto, Hubert Oesterle Aug 2009

Data Governance: Organisationskonzept Für Das Konzernweite Datenqualitätsmanagement, Kristin Weber, Boris Otto, Hubert Oesterle

Hubert Oesterle

Unternehmen die Datenqualität konzernweit organisieren wollen, stehen vor der Herausforderung, eine geeignete Form zu finden. Spezielle Anforderungen sind die Berücksichtigung unterschiedlicher Interessen und die Koordination aller Anspruchsgruppen. Bisher fehlen sowohl praktische Erfahrungen als auch wissenschaftliche Auseinandersetzungen, so dass Fragen nach der aufbauorganisatorischen Einordnung, der Abstimmung mit anderen Unternehmensbereichen und die Abhängigkeit vom Unternehmenskontext unbeantwortet bleiben. Der vorliegende Beitrag zeigt Möglichkeiten für die Organisation des Datenqualitätsmanagements auf und versucht Antworten auf die Fragen zu finden. Er schlägt die Einrichtung eines Shared Service Centers vor, stellt ein Data-Governance-Modell zur Definition konzernweiter Verantwortlichkeiten für Datenqualitätsmanagement vor und zeigt einen situativen Ansatz für die …


A Method For Consortial Research, Hubert Oesterle, Boris Otto Jun 2009

A Method For Consortial Research, Hubert Oesterle, Boris Otto

Hubert Oesterle

Design oriented research in information systems faces two major challenges: the effort to capture practitioners’ knowledge on one hand (relevance) and the evidence to fulfill scientific requirements (rigor). In practice, businesses employ at least a centuple of the resources which are available in research for the design and implementation of innovative solutions based on information technology. For the researcher, it is almost impossible just to oversee the state of practice, in addition to the scientific body of knowledge. Since based on a single case, the engagement of an individual company in a collaborative research environment, e.g. in action research, is …


Erfolgreiche Telemedizinlösungen Und Kundenakzeptanz Zukünftiger Weiterentwicklungen: Das Geschäftsmodell Des Schweizer Zentrums Für Telemedizin Medgate, Philipp Osl, Ernst Sassen, Hubert Oesterle, Andy Fischer Feb 2009

Erfolgreiche Telemedizinlösungen Und Kundenakzeptanz Zukünftiger Weiterentwicklungen: Das Geschäftsmodell Des Schweizer Zentrums Für Telemedizin Medgate, Philipp Osl, Ernst Sassen, Hubert Oesterle, Andy Fischer

Hubert Oesterle

Die rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere im Bereich der Telediagnostik, erlauben in der Schweiz umfassendere telemedizinische Angebote als in Deutschland und den meisten Ländern Europas. Der Beitrag präsentiert das Geschäftsmodell des Schweizer Zentrums für Telemedizin MEDGATE, eines europaweit führenden Telemedizin-Anbieters mit 2,6 Mio. Mitgliedern (Endkunden, denen die Leistungen von Medgate zur Verfügung stehen) und bis zu 1.600 Telekonsultationen täglich. Wichtiger Erfolgsfaktor des vorgestellten Geschäftsmodells ist die intensive Vernetzung mit anderen Unternehmen, insbesondere mit Versicherungen als Absatzmittler. Anhand eines Zukunftsszenarios untersucht der Beitrag weiterhin die Kundenakzeptanz möglicher Weiterentwicklungen der Telemedizin in den Bereichen Vitalwert- und Medikations-Überwachung sowie Videokonsultation. Während Senioren den Mehrwert für …


One Size Does Not Fit All – A Contingency Approach To Data Governance, Kristin Weber, Boris Otto, Hubert Oesterle Jan 2009

One Size Does Not Fit All – A Contingency Approach To Data Governance, Kristin Weber, Boris Otto, Hubert Oesterle

Hubert Oesterle

Enterprizes need Data Quality Management (DQM) to respond to strategic and operational challenges demanding high-quality corporate data. Hitherto, companies have mostly assigned accountabilities for DQM to Information Technology (IT) departments. They have thereby neglected the organizational issues critical to successful DQM. With data governance, however, companies may implement corporate-wide accountabilities for DQM that encompass professionals from business and IT departments. This research aims at starting a scientific discussion on data governance by transferring concepts from IT governance and organizational theory to the previously largely ignored field of data governance. The article presents the first results of a community action research …