Digital Commons Network^™

A High-Gain Wideband Antenna Employing Novel Partial Reflective Surfaces, Mia Maria Ulfah

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this dissertation, different partially reflective surfaces (PRS) are investigated to improve the gain and bandwidth of a Fabry–Perot cavity (FPC) antenna for wireless local-area network (WLAN) and vehicle-to-vehicle (V2V) communication applications. Each of the proposed PRSs has the phase of a reflection coefficient that increases with frequency. This property of the PRS is required for a broadband characteristic of the FPC antenna, which is desirable for the intended applications. A U-shaped microstrip patch antenna (MPA) with a parasitic rectangular patch is used as a feed antenna. It is designed for operation in the WLAN and V2V frequency bands. The …

Development Of Calcium Oxide Sorbent From Waste Natural Materials For Co2 Capture, Muhammad Dody Isnaini

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study aims to develop calcium oxide (CaO) sorbents for carbon oxide (CO2) capture by using various waste natural materials: eggshells, crab shells, and green mussel shells. These natural materials were used as precursors for the synthesis of CaO sorbents using the citric acid-assisted sol-gel method. Various characterization techniques, including N2 physisorption, XRD, XRF, CO2-TPD, TG/DTG, and FE-SEM, were performed to assess the physicochemical and thermal properties of the synthesized sorbents. The sorbent is investigated for its CO2 adsorption and recycle ability, as it has been a major issue for large-scale deployment of cyclic CO2 capture technology. This study also …

Development Of Porous Poly(Methylmethacrylate) Beads For Toxic Cytokine Removal Application, Nutchanon Putthabucha

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Sepsis is a vital cause of death globally, primarily due to the uncontrolled secretion of cytokines that disrupt homeostasis. Hemoperfusion is an extracorporeal blood purification technique to treat sepsis that is uncomplicated and effective. The adsorbent material is the essence part of this technique. Since it has to direct contact with blood, the material requires necessary properties, including hemocompatibility, biocompatibility, mechanical stability, etc. Here in this thesis, we developed a new adsorbent material for hemoperfusion using PMMA beads suspension polymerization. Five different porogens, including ethyl acetate, tributyrin (short-chain triglycerides), MCT oil (medium-chain triglyceride), soybean oil (long-chain triglyceride), and toluene were …

Investigation Of Molecular Interactions In Electrocatalysis Using Atomic Force Microscopy, Parivat Phiphatbunyabhorn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Electrocatalysis at the nanoscale is fundamentally governed by molecular interactions, but these processes remain poorly understood due to their difficulty to directly investigate and their complex nature. In this study, atomic force microscopy (AFM)-based force spectroscopy is employed to investigate interfacial forces and reactivity in two representative systems: the electrochemical deterioration and healing of Au nanothin films on n-type silicon and the electrocatalytic reduction of MEA-CO2 adduct on Cu electrocatalysts. In the Au nanothin film system, observing that surface degradation is mediated by anionic cluster interactions and modulated by intrinsic band bending and surface energy effects. Remarkably, 20-nm Au films …

Leveraging Gpt-4 For Thai Land And Building Tax Calculation In The Bangkok Area, Sadanan Arsaibun

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This paper explores the application of large language models (LLMs), particularly GPT-4, in the context of Thai land and building tax computation. We address challenges arising from the complexity of Thai tax regulations, the scarcity of Thai-language training data, and the structured, multi-variable nature of tax computation tasks. To enhance model performance, we employ few-shot prompting, decomposition-based reasoning, and retrieval-augmented generation (RAG). We further introduce a JSON-style output format to support structured conversational interactions, allowing the model to identify missing user inputs and guide data collection. A secondary o3-mini pass is used as an answer verifier, helping to assess the …

Design And Multi-Objective Optimization Of Methanol Reforming, High-Temperature Proton Exchange Membrane Fuel Cell And Organic Rankine Cycle Integrated System, Supawat Taweekayujan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The growing demand for electricity across all sectors has led researchers to focus on developing advanced electric generation technologies that offer high performance and are environmentally friendly. This study presents the design and multi-objective optimization of an integrated system combining sorption-enhanced chemical looping reforming of methanol (SECL-OSRM), high-temperature proton exchange membrane fuel cells (HT-PEMFCs), and a Recuperative-Regenerative Organic Rankine Cycle (RR-ORC). The hybrid system was simulated using Aspen Plus, focusing on energy, exergy, and exergoeconomic analyses. Sensitivity analyses of SECL-OSRM and ORC subsystems were performed to identify optimal operating conditions and working fluids. A Box-Behnken design of experiments approach generated …

An Attention-Guided Image Super-Resolution For Scene Text, Tithnorakneath Em

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Scene Text Image Super-Resolution (STISR) is crucial in enhancing text recognition for low-resolution images, often degraded due to environmental and device limitations. While many existing STISR approaches leverage super-resolution techniques to refine image quality, they frequently need specialized mechanisms to extract text-specific features. Most existing methods were based on feature extraction methods that missed critical details, such as edges and text-background contrasts, that are usually important for recognition. In this work, we propose a new feature extraction method that uses Channel Attention and Spatial Attention mechanisms to emphasize features related to text, namely edges, contours, and spatial alignment. We add …

Uv-Vulcanized Natural Rubber Grafted With Methyl Methacrylate For Production Of Ultrafine Fully Vulcanized Natural Rubber Powder, Torntawat Kiratiphongwut

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research aimed to develop ultrafine fully vulcanized powdered natural rubbers (UFPNRs). The preparation process began with grafting methyl methacrylate (MMA) monomers onto natural rubber particles, followed by UV irradiation using an acrylate-based coagent and a photoinitiator. The final product was dried using a spray-drying technique. The successful grafting of MMA onto the natural rubber particles was confirmed using Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) and transmission electron microscopy (TEM). At a monomer concentration of 15 parts per hundred parts of dry rubber weight (phr), the highest grafting efficiency of 89 ± 0.7% was achieved. The research investigated the use of acrylate …

Epigenetic Regulation Of Cancer Testis Antigens In Hepatocellular Carcinoma, Rinrada Klankajorn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Hepatocellular carcinoma (HCC) represents one of the most common causes of cancer-related death worldwide, with few available treatment options. Cancer-testis antigens (CTAs), notably from the MAGE gene family, have opened new possibilities for improving immunotherapy in HCC due to their tumor-specific expression and high immunogenicity. However, the mechanisms regulating MAGE gene expression are largely unknown. This study explored mechanisms controlling the expression of MAGE-A3 and MAGE-C2. We utilized HCC organoid cultures derived from patient HCC tissues known to represent cancer epigenetic status more accurately than cell lines to study the MAGE gene family expression patterns and promoter methylation patterns. Our …

Expression Optimization And Characterization Of Plant-Produced Human Interleukin-15, Chalatorn Charnsatabut

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Human interleukin-15 (hIL-15) is a cytokine that plays a crucial role in immune responses like T cell proliferation, activation, and prolongation of natural killer (NK) cells. This cytokine also impacts the cell proliferation of human adult low calcium temperature (HaCaT) keratinocytes which can lead to the wound-healing effect. This study aimed to optimize the expression and characterize the recombinant hIL-15 in Nicotiana benthamiana with the Agrobacterium-mediated transient expression system. The hIL-15 gene was fused with the Fc domain from the IgG1 antibody for purification. The expression cassette was optimized for sub-cellular targeting and agroinfiltration. The transiently expressed hIL-15-Fc was purified …

Development Of Granule Product Containing Curcuminoid Extract And Hyaluronic Acid Derivative For Oral Administration, Natkhanang Boonpetcharat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Curcumin is widely recognized for its various pharmacological properties, including antioxidant, anti-inflammatory, and anti-tumor activities. Nevertheless, the development of curcumin as a therapeutic agent is impeded by its limited oral bioavailability, which stems from its chemical instability, poor aqueous solubility, and rapid degradation. This study aimed to develop granule formulations incorporating hyaluronic acid graft poly(N-isopropylacrylamide) or HA-g-pNIPAM to enhance dissolution and protect curcumin from degradation. Three formulations were developed: F10 (HA-g-pNIPAM physically mixed with curcumin), F10 Encap (curcumin encapsulated within HA-g-pNIPAM), and F11 (curcumin granules without HA-g-pNIPAM). The stability results showed that F10 Encap effectively maintained curcumin content throughout the …

Effect Of An Mrna Vaccine On Liver-Associated Macrophages And The Immunogenicity Of Ag85b-Mrna Vaccine Against Tuberculosis, Chitsuda Pongma

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

A new vaccine technology based on the delivery of mRNA has gained widespread acceptance due to the COVID-19 pandemic. The delivery of mRNA formulated with lipid nanoparticles (LNPs) elicits a robust immune response, activating both humoral and cell-mediated response. Depending on the LNP formula, mRNA encoding proteins can be detected in the liver upon intramuscular (IM) administration in mice. Thus, an mRNA vaccine present novel platform for new vaccines for infection diseases, including tuberculosis (TB). This study proposed two major goals to investigate the impact of an mRNA vaccine on innate immune cells in the liver and the use of …

Immune Signaling And Pathogenesis Of Enterocytozoon Hepatopenaei Infection In Pacific White Shrimp Litopenaeus Vannamei, Nutthapon Sangklai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Enterocytozoon hepatopenaei (EHP) is an intracellular microsporidian parasite causing hepatopancreatic microsporidiosis (HPM), a disease that impairs the digestion and nutrients absorption of shrimp and leads to growth retardation and size variation. Our studies aim to comprehensively investigate the host’s immune responses to the EHP infection and the pathogenesis of the parasite. It was found that genes in Toll and JAK/STAT pathways, as well as antimicrobial peptides, were highly upregulated upon the EHP infection. Importantly, suppression of the JAK/STAT pathways resulted in a significant reduction of the c-type lysozyme (LvLyz-c) expression and the elevation of EHP copy numbers. These indicate a …

Health Impact Assessment From Fine Particulate Matter Pm10 And Pm2.5 In Thailand, Phawichsak Prapassornpitaya

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The rapid urbanization and industrial sector have caused significant air quality problems. In particular, the concentration of fine particulate matter (PM10,PM2.5) is an assessment of the impact of fine particulate matter. Health The main objective of this study was to compare PM10 and PM2.5 levels and temporal trends from 2015 to 2019, and to develop a model to forecast particulate matter concentrations using multiple linear regression analysis. Multiple Linear Regression (MLR) to assess the association between particulate matter exposure and daily hospital visit for respiratory diseases. (ICD-10: J00-J99) and identify vulnerable populations. In the research, PM10 and PM2.5 air quality …

Molecular Dynamics Investigation Of Fluorine-Free Electrolytes For Sodium-Ion Batteries, Phitchapa Ausamanwet Zijdemans

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Sodium-ion batteries (SIBs) are a promising alternative to lithium-ion batteries due to the abundance and low cost of sodium. However, conventional SIB electrolytes often rely on fluorine-based salts, contributing to the formation of persistent and environmentally harmful per- and polyfluoroalkyl substances (PFAs). This study employs molecular dynamics (MD) simulations to investigates the properties of fluorine-free electrolytes for SIBs, focusing on the solvation structure and dynamics of sodium ions (Na+) in bulk electrolytes and at the inner solid electrolyte interphase (SEI) for SIBs. Sodium perchlorate (NaClO4) at a concentration of 1 M was examined in glyme solvents with varying chain lengths, …

Flow Accelerated Corrosion In Economizer Tubes Of A Heat Recovery Steam Generator Using Computational Fluid Dynamics, Phuris Khunphakdee

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates the effects of operating and harp design parameters on flow accelerated corrosion (FAC) using CFD, based on a real case from a modern heat recovery steam generator (HRSG) where severe FAC occurred in an economizer harp after six years of service. Preliminary investigation found that contributions for this case include the construction material, which is carbon steel, the operating temperature range that close to FAC favourable temperature (150 °C), reduced water and disturbed flow geometry. Comparison of shear stress and wall thickness profiles confirmed that FAC is mass transfer dominated, driven by flow acceleration and recirculation near …

Aza-Piancatelli And Friedel-Crafts Reactions Under Microdroplet Conditions, Phanomsak Yukhet

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The development of sustainable, catalyst-free synthetic methodologies represents a significant advance in modern organic chemistry, which offers environmentally benign alternatives to conventional protocols that often rely on metal catalysts or harsh reagents. This dissertation presents two complementary studies to explore and establish novel catalyst-free synthetic strategies in both microdroplet and bulk solution phases and highlight their potential applications, mechanistic features, and practical limitations. The first part of this work investigates the rearrangement of furfural with secondary amines to yield 4,5-diaminosubstituted cyclopentenones (4,5-DCPs) within the unique reaction environment of electrospray-generated charged microdroplets. The reaction is proposed to proceed via a Stenhouse …

Barbecue

Theatre and Performance Studies Programs

Department of Theatre and Performance Studies

Barbecue by Robert O'Hara

Directed by Damian Lockhart

October 1-6, 2024 | Onyx Theater

End-To-End Development Of Mandible Reconstruction Using Machine Learning, Nattapon Kamboonsri

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Virtual surgical planning (VSP) is a critical step in mandible reconstruction surgery, which involves preoperative planning and implant design to restore mandibular defects. This study focuses on two essential components of VSP: (1) mandible segmentation, specifically the separation of healthy and defective regions, which currently relies on manual annotation, and (2) generation of the complete mandible, where traditional approaches such as mirroring the contralateral side often fail in scenarios involving midline-crossing defects. While recent automated methods have addressed mandible segmentation from CT scans, they typically focus only on binary segmentation and often utilize conventional UNet-based architectures that suffer from limited …

Electrochemical Regeneration Of Spent Monoethanolamine Solution After Carbon Dioxide Capture And Mineralization By Calcium Sulfate Addition, Nathaporn Kenbubpha

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Carbon dioxide (CO2) is widely recognized as the primary greenhouse gas (GHG) driving global warming. Since the onset of the Industrial Revolution around 1850, the average atmospheric concentration of CO2 has steadily increased, reaching approximately 426 ppm as of March 2025. As a result, Carbon Capture, Utilization, and Storage (CCUS) has become a critical approach to mitigate this issue. Monoethanolamine (MEA) solution is widely used in various industries to capture CO2; however, the regeneration of MEA remains a challenge due to the high energy demands associated with the conventional stripping method, which requires boiling the solution. This study successfully developed …

การวิเคราะห์เปรียบเทียบแบบจำลองแบบดั้งเดิม แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง และแบบจำลองผสมสำหรับการทำนายสภาวะการทำงานของหอกลั่นเพนเทน-เฮกเซนที่มีจำนวนข้อมูลจำกัด, จิรภัทร ร่มแก้ว

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

กระบวนการกลั่นเป็นกระบวนการที่นิยมใช้เป็นอย่างมากในอุตสาหกรรมเคมีซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้ค่าดำเนินการสูง การปรับสภาวะการดำเนินการของหอกลั่นสามารถช่วยให้ลดค่าดำเนินการที่ใช้ได้ แบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning model) สามารถนำมาใช้ในการช่วยเลือกสภาวะการดำเนินการได้และมีการนำมาประยุกต์ใช้ในสายงานวิศวกรรมเคมีอย่างแพร่หลายแต่กลับยังไม่มีการศึกษาถึงอัลกอริทึมของแบบจำลองที่เหมาะสมกับหอกลั่นรวมถึงจำนวนข้อมูลขั้นต่ำที่จำเป็นต้องใช้ในการสร้างแบบจำลอง วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาช่องว่างดังกล่าวและผลของการผสมข้อมูลระหว่างข้อมูลจริงกับข้อมูลสร้างที่ถูกสร้างขึ้นโดยแบบจำลองแบบดั้งเดิม (Conventional model) โดยใช้หอกลั่นแยกเพนเทนและเฮกเซนเป็นข้อมูล มีการเปรียบเทียบกับแบบจำลองแบบดั้งเดิมผ่านโปรแกรมที่นิยมใช้เพื่อเป็นเกณฑ์ในการตัดสินความน่าเชื่อถือของแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมที่นำมาศึกษามีด้วยกันสี่อัลกอริทึมได้แก่ การถดถอยแบบเคอร์เนล ริดจ์ (Kernel ridge regression) เคเนียร์เรสเนเบอร์ (k-Nearest neighbor) ต้นไม้การตัดสินใจ (Decision tree) และโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial neural network) อัลกอริทึมที่เหมาะสมกับชุดข้อมูลหอกลั่นมากที่สุดคือโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งมีความซับซ้อนในแบบจำลองมากที่สุดทำให้สามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในข้อมูลหอกลั่นได้โดยความแม่นยำจะเพิ่มขึ้นตามจำนวนข้อมูลฝึกที่ใช้ เมื่อนำข้อมูลสร้างที่มีความแม่นยำใกล้เคียงกับข้อมูลจริงผสมกับข้อมูลจริงจะสามารถเพิ่มความแม่นยำของแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่องในกรณีที่มีจำนวนข้อมูลจริงน้อยได้

การเพิ่มประสิทธิภาพการเตรียมเชื้อเพลิงขยะสำหรับหม้อต้มไอน้ำฟลูอิไดซ์เบดแบบหมุนเวียน, เจนณรงค์ นันท์อัศวสิน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การแปรรูปขยะเป็นพลังงาน (Waste-to-Energy: WtE) เป็นทางเลือกเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยตอบโจทย์ทั้งในด้านสิ่งแวดล้อมและพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ในทางปฏิบัติ ระบบหม้อไอน้ำที่ใช้ในโรงไฟฟ้าจากขยะมักประกอบด้วยสองประเภทหลัก ได้แก่ หม้อไอน้ำแบบ Gate Boiler ซึ่งเผาไหม้ขยะมูลฝอยชุมชน (Municipal Solid Waste: MSW) ได้โดยตรงด้วยต้นทุนต่ำ และหม้อไอน้ำแบบฟลูอิไดซ์เบดหมุนเวียน (Circulating Fluidized Bed: CFB Boiler) ซึ่งต้องใช้เชื้อเพลิง RDF (Refuse-Derived Fuel) ที่มีค่าความร้อนสูงและสม่ำเสมอกว่า เพื่อยกระดับความยั่งยืนและลดต้นทุนของระบบสองหม้อน้ำดังกล่าว งานวิจัยนี้จึงประยุกต์ใช้แนวทาง DMAIC ร่วมกับการออกแบบการทดลอง (Design of Experiments: DOE) เพื่อศึกษาผลของความชื้นและขนาดเชื้อเพลิงต่อประสิทธิภาพการเผาไหม้ในระบบ CFB ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า ความชื้นของเชื้อเพลิงเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลสูงสุดต่อสมรรถนะของหม้อไอน้ำ โดยการลดความชื้นของ RDF ผ่านกระบวนการอุ่นล่วงหน้า (preheating) และการจัดการเชื้อเพลิงอย่างเหมาะสม ช่วยเพิ่มอัตราการผลิตไอน้ำได้อย่างมีนัยสำคัญ ขณะเดียวกันก็ช่วยลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงเสริม (auxiliary fuel) และต้นทุนการเดินเครื่องโดยรวม ผลการศึกษานี้จึงชี้ให้เห็นแนวทางที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง ทั้งในเชิงเทคนิคและเศรษฐกิจ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบผลิตพลังงานจากขยะ และยังสอดคล้องกับเป้าหมายด้านความยั่งยืนและการใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่าในระยะยาว

การวิเคราะห์เชิงเศรษฐศาสตร์เทคโนโลยีของแนวทางการผลิตไฮโดรเจนสำหรับกระบวนการเปลี่ยนคาร์บอนไดออกไซด์เป็นเมทานอลและเปลี่ยนเมทานอลเป็นโอลิฟินส์, กันตภณ มานิมนต์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

อุตสาหกรรมปิโตรเคมีเป็นหนึ่งในแหล่งปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) คิดเป็นสัดส่วนใหญ่ของโลก โดยเฉพาะจากกระบวนการแครกเกอร์แนฟทาด้วยไอน้ำ (Steam Naphtha Cracking) การดักจับและใช้ประโยชน์จากคาร์บอน (Carbon Capture and Utilization: CCU) จึงเป็นแนวทางที่ได้รับความสนใจเพื่อลดการปล่อย CO2 หนึ่งในกระบวนการที่มีศักยภาพคือ ไฮโดรเจนของคาร์บอนไดออกไซด์ (Hydrogenation of CO2) เพื่อผลิตเมทานอล ซึ่งเมทานอลสามารถนำไปใช้เป็นวัตถุดิบในกระบวนการแปรรูปเป็นโอเลฟินส์ (Methanol-to-Olefins: MTO) ได้อีกด้วย งานวิจัยนี้ศึกษาแนวทางการผลิตไฮโดรเจนซึ่งเป็นสารตั้งต้นที่สำคัญของกระบวนการ โดยศึกษา3 ประเภท ได้แก่ ไฮโดรเจนสีเทา (Grey Hydrogen) จากกระบวนการ Steam Methane Reforming (SMR), Autothermal Reforming (ATR) และ SMR ร่วมกับ ATR, ไฮโดรเจนสีน้ำเงิน (Blue Hydrogen) และไฮโดรเจนสีเขียว (Green Hydrogen) จากกระบวนการอิเล็กโทรไลซิส (AEL) โดยทำการจำลองกระบวนการด้วย Aspen Plus และประเมินค่าเชิงเศรษฐศาสตร์ด้วยค่า LCOH (Levelized Cost of Hydrogen) ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า ไฮโดรเจนสีเทาแบบ SMR มี LCOH ต่ำที่สุดที่ 1.03 USD/kg H2 แต่ปล่อย CO2 สูงสุด 13.44 kg CO2/kg H2 ขณะที่ไฮโดรเจนสีน้ำเงินให้การลด CO2 ที่ดีขึ้น 6.85 kg CO2/kg H2 ด้วยต้นทุนที่เพิ่มขึ้น 1.16 USD/kg H2 ส่วนไฮโดรเจนสีเขียวปล่อย CO2 ต่ำที่สุดแต่มีต้นทุนสูงสุดที่ 4.38 USD/kg H2 ดังนั้นการเลือกใช้แหล่งผลิตไฮโดรเจนที่เหมาะสมจึงมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพและความยั่งยืนของกระบวนการผลิตเมทานอลและโอเลฟินส์ในอนาคต

Automated Cecum Identification In Colonoscopy Using Deep Learning Approach, Kittipoom Sutthinuntakorn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Colonoscopy is essential for the early detection and prevention of colorectal cancer. Identifying the cecum is a vital element of this process. However, most existing automated methods rely on still images or temporal cues alone, without incorporating camera motion awareness, and are rarely suitable for real-time use. In this paper, we present a real-time cecum detection method that integrates spatial features, temporal modeling, and camera motion cues. We deploy ConvNeXtV2 for spatial feature extraction, LTContext for temporal modeling, and Depth Anything in Robotic Endoscopic Surgery (DARES) to enhance understanding of endoscope positioning and camera motion. The dataset used in this …

Craftjai: Llm-Enhanced Generative Ai For Gamified Mood Journal, Kingrak Phairoh

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Mood journaling helps promote emotional self-awareness, but maintaining user motivation remains difficult. This study presents CRAFTJAI, a generative AI system that enhances journaling through emotionally aligned visual feedback. Instead of replacing diary entries, the system adds character-based imagery to support intrinsic motivation and symbolic emotional reflection. It consists of emotional feature extraction using a large language model, emotion-labeled dataset construction based on eight core moods, and LoRA fine-tuning of a diffusion-based text-to-image model to improve emotional fidelity and stylistic consistency. A web-based prototype was developed with Gradio for real-time evaluation. Drawing on gamification and self-determination theory, the system integrates emotional …

แพลตฟอร์มบล็อกเชนและสัญญาอัจฉริยะสำหรับการจัดการกระแสเงินสดในโครงการก่อสร้างเหล็กมอดุลาร์, กฤตพัฒน์ ภักดีธนวาณิช

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การก่อสร้างเหล็กมอดุลาร์เป็นรูปแบบหนึ่งของการก่อสร้างนอกสถานที่ที่ช่วยเพิ่มความรวดเร็วและประสิทธิภาพของกระบวนการก่อสร้าง อย่างไรก็ตาม การบริหารจัดการกระแสเงินสดในโครงการลักษณะนี้ยังคงเป็นความท้าทาย เนื่องจากขาดความชัดเจนด้านกระบวนการทางการเงิน ความไม่โปร่งใสในการทำธุรกรรม และปัญหาความไว้วางใจระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ซึ่งอาจนำไปสู่ความล่าช้าในการชำระเงินและข้อขัดแย้งต่าง ๆ งานวิจัยนี้มุ่งพัฒนาแพลตฟอร์มที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและสัญญาอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการกระแสเงินสดในโครงการก่อสร้างเหล็กมอดุลาร์ โดยระบบสามารถติดตามความคืบหน้าโครงการแบบเวลาจริง และดำเนินการชำระเงินโดยอัตโนมัติเมื่อมีการบรรลุเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระบบที่พัฒนาขึ้นแบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกคือการพัฒนาสัญญาอัจฉริยะโดยอิงหลักการ Contract Factory pattern เพื่อรองรับลักษณะการดำเนินงานแบบหลายโครงการและหลายฝ่าย และ ส่วนที่สองคือการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับเป็นสื่อกลางระหว่างผู้ใช้งานกับสัญญาอัจฉริยะ ระบบต้นแบบถูกนำไปประยุกต์ใช้กับโครงการจำลองอาคารเหล็กสำเร็จรูป ณ ศูนย์ปฏิบัติการสถาปัตยกรรม คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี โดยปรับให้เป็นโครงการขนาด 5 ยูนิต เพื่อจำลองบริบทของการก่อสร้างแบบมอดุลาร์ ผลการประยุกต์ใช้งานและข้อคิดเห็นจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสะท้อนว่าระบบสามารถเพิ่มความโปร่งใสในการดำเนินงาน และเสริมสร้างความไว้วางใจระหว่างผู้เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การศึกษาลักษณะของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์และพื้นที่ปลอดภัยในสภาพการขับขี่ตามธรรมชาติในกรุงเทพฯ, ยุวไร ไวสะอาด

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์และพื้นที่ความปลอดภัยในสภาพการขับขี่จริงในเขตเมืองกรุงเทพมหานคร โดยใช้แนวทางการศึกษาพฤติกรรมแบบธรรมชาติ (Naturalistic Riding Study) เพื่อตรวจสอบลักษณะพฤติกรรมของผู้ขับขี่และระดับพื้นที่ปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการจราจรจริง เช่น การวัดเป็นเวลาเว้นระยะด้านหน้า ระยะห่างด้านข้าง ลักษณะของยานพาหนะรอบข้าง โดยการติดตั้งอุปกรณ์ตรวจวัดและบันทึกข้อมูล เช่น 3D LiDAR สำหรับตรวจจับตำแหน่งของวัตถุรอบข้าง, ระบบ CAN Bus สำหรับอ่านค่าความเร็วและการเร่งของรถจักรยานยนต์, กล้องบันทึกวิดีโอ และคอมพิวเตอร์สำหรับประมวลผล เพื่อประเมินระดับความปลอดภัยในขณะขับขี่ในสภาวะปกติ (Cruising) โดยรถจักรยานยนต์ทดลองที่มีขนาดกว้าง 0.74 เมตร และยาว 1.94 เมตร เพื่อเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างผู้ขับขี่จำนวน 20 คน ซึ่งมีประสบการณ์และความมั่นใจในการขับขี่บนถนนสายหลัก จากข้อมูลทั้งหมด 2,828 เหตุการณ์ พบว่าผู้ขับขี่ทั้งหมด มีค่าเฉลี่ยระยะห่างด้านข้าง (Lateral Clearance: Wa) เท่ากับ 1.47 เมตร และเวลาเว้นระยะด้านหน้า (Time Headway: TH) เท่ากับ 0.82 วินาที ผลการทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ขับขี่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงต่ำมีแนวโน้มเว้นระยะห่างมากกว่ากลุ่มเสี่ยงปานกลางอย่างชัดเจน ซึ่งสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการกำหนดมาตรการด้านความปลอดภัย และการพัฒนาเทคโนโลยีช่วยขับขี่สำหรับผู้ใช้รถจักรยานยนต์ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของอุบัติเหตุและเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้ใช้ถนนในประเทศไทย

การพยากรณ์และวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิตของเยาวชนในสหรัฐอเมริกา ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, นิธิพล เฮงวิวัฒนชัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัญหาสุขภาพจิตโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเยาวชนกำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างน่ากังวลใจ ซึ่งจะส่งผลต่อคุณภาพชีวิตและพฤติกรรมการเรียนรู้ โดยในประเทศสหรัฐอเมริกามีรายงานว่า ในเยาวชนพบผู้ที่มีปัญหาสุขภาพจิตเป็นจำนวนมาก และมีแนวโน้มที่จะเพิ่มสูงขึ้น ผู้วิจัยจึงได้ทำการพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการพยากรณ์ระดับสุขภาพจิตของเยาวชน โดยอาศัยข้อมูลด้านพฤติกรรม จากข้อมูลการสำรวจพฤติกรรมเสี่ยง ปี 2023 (YRBSS2023) และประเมินประสิทธิภาพ โดยแบบจำลองที่ศึกษาจะใช้เทคนิคการจำแนกประเภทแบบหลายคลาส ได้แก่ Logistic Regression, Support Vector Classification, Decision Tree, Random Forest และ XGBoost และเทคนิคการถดถอย ได้แก่ Multiple Linear Regression, Support Vector Regression, Decision Tree, Random Forest และ XGBoost รวมถึงเปรียบเทียบความสามารถของทั้งสองเทคนิค และงานวิจัยนี้ทำการวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับปัญหาสุขภาพจิตด้วย SHAP Value จากการศึกษาพบว่า ในเทคนิค Classification แม้ว่าต้องจำแนกถึง 5 ระดับ แต่แบบจำลอง XGBoost ยังมีประสิทธิภาพดีที่สุด โดยมี Accuracy บนข้อมูล Test Set อยู่ที่ ร้อยละ 45.6 และค่าเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักของ F1 Score อยู่ที่ 0.449 สำหรับเทคนิค Regression แบบจำลอง XGBoost ยังคงให้ประสิทธิภาพดีสุดเช่นกัน โดยมี MAE บนข้อมูล Test Set เท่ากับ 0.730 และ MSE เท่ากับ 0.837 เมื่อทำการเปรียบเทียบความสามารถของเทคนิค Classification และเทคนิค Regression ที่อาศัยแบบจำลองคู่เทียบพบว่า เทคนิค Classification จะให้ค่า MAE ต่ำกว่าแบบจำลอง Regression แต่ในทางกลับกันเทคนิค Regression จะมีค่า MSE ต่ำกว่าเทคนิค Classification นอกจากนี้ พบว่า …

Evacuation Plan Assessment Using Agent-Based Simulation: A Case Of Mix-Use Building, Peerada Tangprasert

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research investigates the effectiveness of fire evacuation plan in complex urban structures by developing an agent-based simulation (ABS) model tailored to a high-rise, mixed-use case building located in Bangkok, Thailand. As urban populations grow and multi-functional buildings become more prevalent, ensuring efficient evacuation during fire emergencies has become increasingly critical. The selected case building features a combination of commercial, retail, and public transit access points, making it representative of modern urban infrastructure with high pedestrian traffic and structural complexity. The simulation model incorporates key factors influencing evacuation performance, including walking speed, age demographics, and crowd density. Empirical data such …

Process Optimization Of Bioactive Compound Extraction From Aloe Vera Leaf Skin Using Natural Deep Eutectic Solvents: An Integrated Computational-Experimental Approach, Sopita Chanmee

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study aimed to evaluate the efficiency of environmentally friendly natural eutectic solvents (NADESs) for the extraction of bioactive compounds from Aloe vera leaf skin (AVLS) in comparison with conventional solvents, namely water and 80% ethanol. The experiment used NADES based on choline chloride with four hydrogen bonding agents (HBDs), namely xylose, glycerol, propylene glycol and lactic acid. The results showed that ChCl:Xy gave the highest phenolic compounds content, while ChCl:La gave the highest anthraquinone content and antioxidant activity as tested by DPPH and FRAP. COSMO-RS and sigma profile analyses revealed the molecular interactions affecting the extraction efficiency, which showed …