Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Digital Commons Network™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 40201 - 40230 of 716439

Full-Text Articles in Entire DC Network

การคาดการณ์ค่าดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอย่างชาญฉลาด เพื่อการติดตามด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อม, ณุทยา เข็มเจริญ Jan 2025

การคาดการณ์ค่าดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอย่างชาญฉลาด เพื่อการติดตามด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อม, ณุทยา เข็มเจริญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบัน ภัยแล้งและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศส่งผลกระทบต่อผลผลิตทางการเกษตร โดยเฉพาะพืชเศรษฐกิจของไทยอย่างทุเรียน ซึ่งต้องอาศัยการติดตามสุขภาพพืชและการจัดการน้ำอย่างใกล้ชิด ข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม ดัชนีความแตกต่างของพืชและความชื้น จึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์สภาพพื้นที่เพาะปลูก โครงงานนี้พัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพยากรณ์ทั้งสองดัชนีรายสัปดาห์ โดยใช้การเฉลี่ยและเติมค่าข้อมูลที่ขาดหายด้วยการถดถอยเชิงเส้น ก่อนนำไปฝึกแบบจำลองผสมระหว่างโครงข่ายคอนโวลูชัน และหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว ระบบถูกออกแบบให้ทำงานอัตโนมัติภายใต้แนวคิดการปฏิบัติการด้านการเรียนรู้ของเครื่อง แสดงผลผ่านเว็บแอปพลิเคชัน ติดตั้งและทดสอบบนเครื่องเซิร์ฟเวอร์

Go to article

Neural-Network Based K-Value Prediction In Clustering Problems Without Distance Computation, Rohhan Rabari Jan 2025

Neural-Network Based K-Value Prediction In Clustering Problems Without Distance Computation, Rohhan Rabari

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Clustering remains a pivotal component of unsupervised learning, central to tasks such as data exploration and pattern discovery. However, most conventional clustering algorithms are parametric in nature, requiring one or more parameters to be specified in advance—most notably the number of clusters (k). These predefined parameters can drastically alter the outcome of clustering, leading to unstable or misleading results, particularly when the true structure of the data is unknown. This thesis introduces a novel framework that transforms raw input into a latent vector representation, enabling a neural network to automatically predict the optimal number of clusters without any prior parameter …

Go to article

Production Of Graphene From Graphite Via Flash Joule Heating Process, Siranut Sirathanutworakan Jan 2025

Production Of Graphene From Graphite Via Flash Joule Heating Process, Siranut Sirathanutworakan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Graphene is a material with unique properties and high potential. Due to its outstanding characteristics in strength, electrical and thermal conductivity, and flexibility, graphene is considered one of the materials of the future that can be used to enhance the efficiency of various emerging technologies. This research focuses on the synthesis of graphene using the Flash Joule Heating (FJH) process, during which an extremely high temperature occurs within milliseconds. The carbon precursor is rapidly exposed to intense heat, resulting in the dissociation of all chemical bonds in its structure and the reorganization of carbon atoms into a new graphene structure. …

Go to article

Estimation Of Burned Severity Areas Using Landsat8 Data From 2016 To 2022 In Chiang Mai Province, Sarunya Karuna Jan 2025

Estimation Of Burned Severity Areas Using Landsat8 Data From 2016 To 2022 In Chiang Mai Province, Sarunya Karuna

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study aims to evaluate the area and severity of wildfire damage in Chiang Mai Province using LANDSAT8 satellite data from 2016, 2018, 2020, and 2022, and to analyze the relationship between spatial factors, namely the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST), with fire occurrence and severity. The study utilized hotspot data analysis in conjunction with the Differenced Normalized Burn Ratio (dNBR) index to assess the area and classify fire severity levels, while also analyzing pre-fire and post-fire NDVI and LST values to identify correlations. The results indicated that 2020 experienced the most severe fire situation, …

Go to article

Data-Driven Predictive Model For Various Shapes Of Gold Nanoparticle Synthesis Based On Self-Organizing Maps, Thanapol Khamhla Jan 2025

Data-Driven Predictive Model For Various Shapes Of Gold Nanoparticle Synthesis Based On Self-Organizing Maps, Thanapol Khamhla

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This work presents a machine learning framework that simultaneously classifies the shape and predicts the localised surface plasmon resonance (LSPR) wavelength of gold nanoparticles (AuNPs) purely from synthesis conditions. The dataset used to train the model consist of synthesis conditions and the corresponding AuNPs characteristics, including spherical, star, plate, and rod shapes with their measured LSPR wavelengths, were compiled from existing literatures. Our model first classifies synthesis conditions into clusters according to their resulting shape and then builds local regression models for each shape, enabling both classification and quantitative prediction within a single framework. The proposed model integrates the clustering …

Go to article

Strategies For Playing Unshackle Games On Some Graphs, Thitiphut Leelathanakit Jan 2025

Strategies For Playing Unshackle Games On Some Graphs, Thitiphut Leelathanakit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Unshackle game is a combinatorial game for two players that starts with prisoners and shackles on a board such that each shackle has two ends, and each end is shackled to one prisoner. Two players alternately play a turn by destroying a shackle on the board until all shackles have been destroyed. A prisoner is free when all shackles that are shackled to him are destroyed, and the player who makes the most prisoners free wins and the other loses. Both players draw if neither of them can win. The prisoners and the shackles on the board can be considered …

Go to article

Scam Slayer : A Gamification For Creating A Cyber Scam Awareness, Xin Lyu Jan 2025

Scam Slayer : A Gamification For Creating A Cyber Scam Awareness, Xin Lyu

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study explores how gamified learning can enhance the ability to recognize and prevent online fraud. The research team developed a role-playing educational game, Scam Slayer, using Ren’Py, integrating five common fraud scenarios and an Anti-Fraud Assistant to create an immersive and reflective learning experience. Analysis of a pre-game survey with 400 participants and a post-game survey with 40 players shows significant improvements in fraud recognition and alertness, with no demographic differences in learning outcomes. Participants also reported high satisfaction with the game’s narrative and educational value, suggesting that gamified learning can serve as an effective complement to traditional online …

Go to article

Heat Treatment Of Basaltic-Related Sapphire From Binh Thuan Deposit, Southern Vietnam, Yuparat Kwangsawat Jan 2025

Heat Treatment Of Basaltic-Related Sapphire From Binh Thuan Deposit, Southern Vietnam, Yuparat Kwangsawat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Characteristics of basalt-related sapphires from Binh Thuan in Southern Vietnam were investigated before and after heat treatment. Samples were divided into four group, based on their color and hue including dark blue, blue, greenish blue, and bluish green. After being heated at 700-1000°C, sapphires' blue hue faded noticeably. Blue color turned to be intensified when heated at 1650°C. Subsequently, beryllium-assisted heating by a local professional gem treater was introduced to these sapphire samples which in turn yielded yellow to yellowish-blue hues. Color changes after heating are conclusively involved by trace compositions of sapphire and temperatures of heating. The appropriate treatment …

Go to article

An Empirical Study Of Immersive Technology Using Desktop Augmented Reality Software For Primary School In Thailand, Orakarn Laoharutanun Jan 2025

An Empirical Study Of Immersive Technology Using Desktop Augmented Reality Software For Primary School In Thailand, Orakarn Laoharutanun

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research investigates learner engagement and reuse intention in immersive learning environments through the development and evaluation of a Desktop Augmented Reality (Desktop AR) application designed for primary school students in Thailand. Grounded in the 5E instructional model and the immersive engagement framework, the study identifies four key experiential factors—presence, embodiment, enjoyment, and novelty—that influence engagement and reuse intention in immersive learning. A multi-phase mixed-method design was employed. Phase I developed and tested a theoretical model using structural equation modelling with primary students aged 11 (Pratom6). Phase II involved designing a Desktop AR learning application, followed by expert validation of …

Go to article

Analysis Of Chinese Tourists Behavior Patterns Toward Sustainable Tourism In Bangkok, Sixiang Hou Jan 2025

Analysis Of Chinese Tourists Behavior Patterns Toward Sustainable Tourism In Bangkok, Sixiang Hou

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study examined different types of Chinese tourists and their actions toward sustainable tourism development in Bangkok and provided targeted recommendation to stakeholders based on the characteristics of Tourists. The results of 405 questionnaire respondents and 6 keys stakeholders’ interviewees in tourism industry were analyzed. The study employed exploratory factor analysis and cluster analysis to uncover five behavioural dimensions and divided into three tourists’ clusters which likely travel to Bangkok, Thailand. The research identified that environmental responsibilities as one of the main differentiators to define different clusters. The research categorized behavior patterns of Chinese tourist in Bangkok, Thailand as three …

Go to article

Comparative Study Of Environmental Impacts Of End-Of-Life Management Approaches For Air Conditioners Using Lca., Viveha Sriskandaraja Jan 2025

Comparative Study Of Environmental Impacts Of End-Of-Life Management Approaches For Air Conditioners Using Lca., Viveha Sriskandaraja

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The amount of e-waste generated worldwide has surpassed 62 million tons, which has created consequences related to the management and disposal of e-waste. The primary concern regarding air-conditioners is waste management, as these units consist of plastics, metals, hazardous materials, and refrigerants. Improper disposal or leakage of refrigerants poses a significant greenhouse gas threat that accelerates climate change. The end-of-life (EOL) stage is often overlooked in the management of discarded air-conditioners. Therefore, this study focuses on filling the knowledge gap regarding the comparison of EOL management methods and analysing the effectiveness of regulated management methods. This study aims to use …

Go to article

Spatio-Temporal Variation, Source Apportionment, And Health Risk Assessment Of Pm2.5 In The Urban Park Of Bangkok, Yan Zhang Jan 2025

Spatio-Temporal Variation, Source Apportionment, And Health Risk Assessment Of Pm2.5 In The Urban Park Of Bangkok, Yan Zhang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study presents a comprehensive analysis of PM2.5 pollution in urban parks across Bangkok, Thailand, investigating its spatio-temporal variations, chemical composition, sources, and associated health risks. PM2.5 samples were collected from six urban parks during wet and dry seasons in 2021 (peak COVID-19 lockdown), 2022 (post-lockdown), and 2024. Chemical characterization revealed that carbonaceous species (OC, EC, WSOC) were the dominant components, contributing 29.4% to 47.8% of PM2.5 mass. Concentrations were significantly higher in the dry season (mean: 19.9 ± 9.0 μg/m³ at Chulalongkorn Park) than the wet season (13.6 ± 6.6 μg/m³), with dry-season levels exceeding the WHO 24-hour guideline …

Go to article

ผลการจัดการเรียนรู้โดยใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพต่อสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดทางเคมีของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย, กิรณา ผาคำ Jan 2025

ผลการจัดการเรียนรู้โดยใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพต่อสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดทางเคมีของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย, กิรณา ผาคำ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์ เพื่อ 1. เพื่อศึกษาสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดของผู้เรียน ก่อนเรียนด้วยการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ 2. เพื่อศึกษาสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดของผู้เรียน หลังเรียนด้วยการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ 3. เพื่อเปรียบเทียบผลของการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ ก่อนและหลังเรียนต่อสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดของผู้เรียน เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ ใช้รูปแบบการวิจัยแบบผสมวิธี รูปแบบการวิจัยแบบขั้นตอนเชิงอธิบาย (Exploratory Sequential Mixed Method Design) กลุ่มเป้าหมายคือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 (แผนการเรียนวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์) จำนวน 10 คน ได้จากการวิธีการเลือกแบบเจาะจง เครื่องมือการวิจัย ประกอบด้วย 1. แผนการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ จำนวน 6 แผน ใช้เวลาในการจัดการเรียนรู้ 15 คาบเรียน และ 2. แบบประเมินสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดของผู้เรียน เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ เป็นคำถามปลายเปิด จำนวน 7 สถานการณ์ โดยใช้ร่วมกับการสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้าง เพื่อแปลความหมายสมรรถนะของผู้เรียน โดยเครื่องมือทั้ง 2 ผ่านการประเมินความตรงเชิงโครงสร้างจากผู้เชี่ยวชาญ ผลการวิจัย พบว่าจากทั้งหมด 5 ระดับสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดก่อนการจัดการเรียนรู้นักเรียนส่วนใหญ่มีความถี่ของสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดระดับที่ 1 (นักเรียน 8 คนจาก 10 คน) และสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดระดับที่ 4 ไม่ปรากฏผู้เรียนมีสมรรถนะระดับที่ 4 และหลังการจัดการเรียนรู้ นักเรียนมีความถี่ของระดับสมรรถนะในระดับที่ 1 ลดลง (นักเรียน 2 คนจาก 10 คน) และนักเรียนส่วนมากมีระดับสมรรถนะด้านตัวแทนความคิดอยู่ในระดับที่ 4 (นักเรียน 9 คนจาก 10 คน) เมื่อเปรียบเทียบผลของการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ ก่อนและหลังเรียนต่อสมรรถนะด้านตัวแทนความคิด พบว่าค่ามัธยฐานของความถี่สมรรถนะด้านตัวแทนความคิดของผู้เรียน เรื่อง พันธะโคเวเลนต์ ก่อนการจัดการเรียนรู้แบบสืบสอบทางวิทยาศาสตร์ร่วมกับการใช้เครื่องมือช่วยให้เห็นเป็นภาพ มีค่า 1.286 และค่ามัธยฐานของความถี่สมรรถนะด้านตัวแทนความคิดเฉลี่ยของผู้เรียน เรื่อง พันธะโคเวเลนต์หลังเรียน …

Go to article

การพัฒนากิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้บอร์ดเกมร่วมกับแหล่งเรียนรู้ออนไลน์ เพื่อส่งเสริมทักษะปฏิบัติการเคมีและเจตคติที่ดีต่อวิชาเคมีของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย, โประวรรตน์ ขันติวรพันธุ์ Jan 2025

การพัฒนากิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้บอร์ดเกมร่วมกับแหล่งเรียนรู้ออนไลน์ เพื่อส่งเสริมทักษะปฏิบัติการเคมีและเจตคติที่ดีต่อวิชาเคมีของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย, โประวรรตน์ ขันติวรพันธุ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) เพื่อการศึกษาสภาพการจัดการเรียนรู้เพื่อส่งเสริมทักษะปฏิบัติการเคมีและเจตคติต่อวิชาเคมีของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย (2) เพื่อพัฒนากิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้บอร์ดเกมร่วมกับแหล่งเรียนรู้ออนไลน์เพื่อส่งเสริมทักษะปฏิบัติการเคมีและเจตคติต่อวิชาเคมีของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย และ (3) เพื่อศึกษาผลการจัดการเรียนรู้ด้วยกิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้บอร์ดเกมร่วมกับแหล่งเรียนรู้ออนไลน์เพื่อส่งเสริมทักษะปฏิบัติการเคมีและเจตคติต่อวิชาเคมีของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย กลุ่มตัวอย่างคือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย โรงเรียนทีปังกรวิทยาพัฒน์ (ทวีวัฒนา) ในพระราชูปถัมภ์ฯ ปีการศึกษา 2568 จำนว 35 คน ได้มาจากการเลือกแบบเจาะจง (Purposive sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยแบ่งตามระยะการวิจัย ได้แก่ ระยะที่ 1 ใช้แบบสอบถามสภาพและความต้องการในการจัดการเรียนรู้ ระยะที่ 2 ใช้ชุดกิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้บอร์ดเกมร่วมกับแหล่งเรียนรู้ออนไลน์ และแบบประเมินความเหมาะสมของกิจกรรมโดยผู้ทรงคุณวุฒิ และระยะที่ 3 ใช้แบบประเมินทักษะปฏิบัติการเคมี และแบบวัดเจตคติต่อวิชาเคมี ข้อมูลวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงบรรยาย และการทดสอบค่าทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างที่สัมพันธ์กัน โดยใช้ระยะเวลาในการดำเนินกิจกรรมการเรียนรู้รวม 240 นาทีผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้1) สภาพการจัดการเรียนรู้เดิมยังขาดกิจกรรมที่ช่วยส่งเสริมทักษะปฏิบัติการอย่างเป็นระบบ รวมถึงสื่อที่กระตุ้นเจตคติต่อวิชาเคมี ผู้เรียนต้องการกิจกรรมที่ช่วยให้เข้าใจอุปกรณ์และขั้นตอนในห้องปฏิบัติการได้ชัดเจนยิ่งขึ้น2) จากการประเมินของผู้เชี่ยวชาญ ชุดกิจกรรมที่พัฒนาขึ้นมีความเหมาะสม สามารถส่งเสริมการปฏิบัติจริง การมีปฏิสัมพันธ์ในการเรียนรู้ และการใช้แหล่งเรียนรู้ออนไลน์ควบคู่กับบอร์ดเกมเพื่อเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับอุปกรณ์และทักษะในห้องปฏิบัติการ3) หลังเข้าร่วมกิจกรรม ผู้เรียนมีคะแนนทักษะปฏิบัติการเคมีสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยค่าเฉลี่ยก่อนเรียนเท่ากับ 10.40 และหลังเรียนเท่ากับ 16.26 (t = 10.17, p< .001) และมีเจตคติต่อวิชาเคมีหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยค่าเฉลี่ยก่อนเรียนเท่ากับ 3.24 และหลังเรียนเท่ากับ 4.33 ผู้เรียนส่วนใหญ่เห็นว่าบอร์ดเกมช่วยให้เข้าใจอุปกรณ์และขั้นตอนในห้องปฏิบัติการได้ง่ายขึ้น และเพิ่มความสนใจที่จะเรียนวิชาเคมีมากขึ้น

Go to article

Exploration Of The Mechanisms Of Benjakul’S Anti-Rheumatoid Arthritis Actions Through Network Pharmacology, Hongxiang Duan Jan 2025

Exploration Of The Mechanisms Of Benjakul’S Anti-Rheumatoid Arthritis Actions Through Network Pharmacology, Hongxiang Duan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Rheumatoid arthritis (RA) is driven by chronic inflammation and matrix degradation; traditional Thai formula Benjakul (BJK) is empirically used for inflammatory conditions, but its mechanisms are not well defined. To assess the antioxidant capacity of BJK and to elucidate potential anti-inflammatory targets and signaling pathways relevant to RA. BJK and its five constituent herbs were extracted with 99% ethanol and evaluated for TPC, TFC, FRAP, and DPPH assays. LC–MS/MS was used to profile key bioactive compounds, which were further filtered by SwissADME and subjected to target prediction using SwissTargetPrediction. Overlapping targets with RA-related genes were analyzed by GO and KEGG. …

Go to article

Rational Decision-Making Model: Ap Micro, Ar Macro, A-Level Economics, And Ib Economics, Nasiwat Thanathitiphuwaphat Jan 2025

Rational Decision-Making Model: Ap Micro, Ar Macro, A-Level Economics, And Ib Economics, Nasiwat Thanathitiphuwaphat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Should students take high school economics? They face choices among Advanced Placement (AP), Advanced Level (AL), and International Baccalaureate (IB) Economics programs, which are equivalent to college-level economics coursework. While students value their initial exposure to economics, whether high school economics provides optimal utility remains uncertain. We employ a rational decision-making model to guide students in choosing an appropriate economics education. We emphasize the importance of achieving high grade, as AP, AL, or IB Economics can enhance college admission prospects, improve the economics learning experience, and allow for credit transfer. Students must first identify exam availability and financial constraints before …

Go to article

Academic Management Strategies For Public Universities In Henan Province, People’S Republic Of China To Enhance The Digital Literacy, Jiepei Jin Jan 2025

Academic Management Strategies For Public Universities In Henan Province, People’S Republic Of China To Enhance The Digital Literacy, Jiepei Jin

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research aimed to 1) study the conceptual framework of public university academic management and the digital literacy. 2) analyze strengths, weaknesses, opportunities, and threats of academic management of public universities in Henan province, China to enhance the digital literacy. 3) develop academic management strategies for public universities in Henan province, China to enhance the digital literacy. A multi-phase mixed methods research design was employed integrating both quantitative and qualitative approaches. The sample consisted of 38 universities in Henan Province, People’s Republic of China. The informants were university administrators and faculty members. The instruments used for data collection included questionnaire, …

Go to article

Automated Infinite Combos Detection System For Collectible Card Game, Amornpong Trakarnkulphun Jan 2025

Automated Infinite Combos Detection System For Collectible Card Game, Amornpong Trakarnkulphun

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In Collectible Card Games, resources management is one of the most effective strategy. However, there are some combinations of cards which produce unlimited resources called infinite combos. Too-cheap infinite combos that can be played early in the game break game environment, because the player who executes the combo immediately wins. To solve the problem, game designers usually restrict a part of the combos from being played. Due to the large number of cards in the card pool, it is difficult to search for these combos and solve this problem before a release date of a card set. This research aims …

Go to article

Pipeline For Non-Self-Intersecting Racetrack Generation In Racing Games, Chatrtime Chatramornrat Jan 2025

Pipeline For Non-Self-Intersecting Racetrack Generation In Racing Games, Chatrtime Chatramornrat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Procedural content generation (PCG) allows racing games to supply new racetracks automatically, but straightforward generators can produce layouts with unrealistically tight bends or self-crossings that compromise playability. This thesis introduces a racetrack generation pipeline that connects chain–code–based synthesis with a dedicated post-processing stage for resolving intersections. Candidate layouts are first assembled from image–based differential chain codes and adjusted so that each forms a closed loop. Regions where the centreline crosses itself are then identified and repaired by cutting and joining overlapping branches and applying locally constrained smoothing, so that the overall course geometry is kept intact. Finally, geometric descriptors such …

Go to article

Gitcofl : Design And Implementation Of A Git-Based Federated Learning Framework Utilizing Container-Based Technology, Chokchai Faroongsarng Jan 2025

Gitcofl : Design And Implementation Of A Git-Based Federated Learning Framework Utilizing Container-Based Technology, Chokchai Faroongsarng

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The rapid proliferation of artificial intelligence (AI) necessitates training paradigms that are both robust and privacy-preserving. Traditional centralized federated learning (CFL) suffers from single points of failure and communication bottlenecks, while decentralized federated learning (DFL) introduces communication complexities and lacks integrated version control. This paper proposes GitCoFL, a novel framework that leverages Docker containers and a Git server as an independent, external medium for model weight communication and storage. This architecture provides inherent flexibility, enabling efficient operation in both CFL and DFL settings. Using CIFAR-10 benchmarks with MobileNet and using FedAvg for federation algorithms, GitCoFL achieves competitive F1 score when …

Go to article

Quality Of Life Prediction For Driving Route Planning System Using Image Recognition And Deep Learning, Intouch Prakaisak Jan 2025

Quality Of Life Prediction For Driving Route Planning System Using Image Recognition And Deep Learning, Intouch Prakaisak

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Assessing travel-related Quality of Life (QoL) is a significant challenge due to its reliance on subjective human perception, which is difficult to measure. Traditional studies are often constrained by the limited scope of costly, manual data collection. The significant contribution of this research is the introduction of a new framework that can analyze tourist perception on a large and systematic scale. The novelty of this work lies in the utilization of Google Street View (GSV) as a large-scale visual data source, coupled with the use of a sequence-based model to analyze travel routes, which allows for the simulation of the …

Go to article

A Benchmarking Study Of Grover's Algorithm For Solving Boolean Sat With Quantum Circuits, Jirapas Unison Jipipob Jan 2025

A Benchmarking Study Of Grover's Algorithm For Solving Boolean Sat With Quantum Circuits, Jirapas Unison Jipipob

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study explores how well Grover's Algorithm performs in solving the Boolean Satisfiability Problem (SAT) using quantum circuits. The algorithm is implemented with IBM's Qiskit framework and compared to classical brute-force methods. Experiments focus on 3-SAT, 4-SAT, and 5-SAT problems, using quantum simulators and IBM quantum hardware. The results show that Grover's Algorithm is more efficient, offering a theoretical quadratic speedup over classical methods. However, practical issues like limited qubit availability, hardware noise, and optimization challenges impact its current performance. The data highlights the potential for quantum computing to scale and solve NP-complete problems. This research shows how quantum computing …

Go to article

Out-Of-Domain Tuberculosis Detection From Chest X-Ray Images Using Meta Learning With Soft Labels, Kanokphat Jinanarong Jan 2025

Out-Of-Domain Tuberculosis Detection From Chest X-Ray Images Using Meta Learning With Soft Labels, Kanokphat Jinanarong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Automated tuberculosis screening from chest x-ray images could greatly benefit regions with limited medical resources. However, currently available methods could not handle this problem well due to the difference in chest x-ray images in each region caused by the difference in machine and demographics, the possible noise in the available labels, and other reasons. We therefore propose a new machine learning algorithm that could detect tuberculosis with great accuracy on any other data sources by learning from completely different data sources. We used a model-agnostic meta-learning together with a soft label approach, utilizing the meta-gradient to dynamically adjust the soft …

Go to article

Vehicle Routing Problem With Time Constraint From Multiple Origins To Selective Destinations By Using Genetic Algorithm, Manocha Kruetet Jan 2025

Vehicle Routing Problem With Time Constraint From Multiple Origins To Selective Destinations By Using Genetic Algorithm, Manocha Kruetet

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis addresses the vehicle routing problem with time constraints from multiple origins to selective destinations by using a genetic algorithm for efficient path planning. The focus is on optimizing field collection and repossession activities in the financial industry to enhance operational efficiency and customer satisfaction. The proposed approach integrates two main components: a tailored genetic algorithm for multi-objective optimization and a graph neural network for precise travel time estimation. The genetic algorithm is designed to minimize total travel distance or travel time and balance the workload among field collectors, while the graph neural network provides travel time estimates to …

Go to article

Enhancing Large Language Models For Legal Question Answering : A Case Study On The Land And Building Tax Act In Thailand, Nattapat Tantapong Jan 2025

Enhancing Large Language Models For Legal Question Answering : A Case Study On The Land And Building Tax Act In Thailand, Nattapat Tantapong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Thailand's Land and Buildings Tax Act requires interpreting multiple legal instruments. However, general-purpose large language models often produce answers that lack both accuracy and verifiable legal citations, which are essential for legal reasoning. This study investigates whether curriculum-structured fine-tuning enables small Thai-aligned models (8B parameters) to perform comparably to large commercial models. The research constructs a domain-specific corpus of 8,410 Q&A pairs with 30,612 hard-negative triplets, then evaluates four curriculum designs and four adapter ranks using retrieval completeness and answer quality metrics. The experimental results reveal two key findings. First, hard-negative retrieval training improves Multi-HitRate@5 by 2.6% and Multi-MRR@5 by …

Go to article

Effect Of Catalyst Bed Configuration On Temperature Profile And Reactor Performance For Fischer-Tropsch Synthesis : A Computational Fluid Dynamics Simulation, Natthasit Khawyen Jan 2025

Effect Of Catalyst Bed Configuration On Temperature Profile And Reactor Performance For Fischer-Tropsch Synthesis : A Computational Fluid Dynamics Simulation, Natthasit Khawyen

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research investigates the performance of the Fischer–Tropsch reaction in a fixed-bed reactor packed with spiral-structured catalysts using COMSOL Multiphysics to evaluate heat management, hot spot reduction, and the enhancement of high-value product selectivity. The study comprises two main scenarios. The first examines the effects of tube spacing and number of tubes in a multitube reactor arranged in a hexagonal pattern using a 20% Co/SiO₂ spiral-structured catalyst. In models R1–R4, which contain a fixed number of 10 tubes, tube spacing was found to have only a limited influence on temperature distribution; all models still exhibited a hot spot near the …

Go to article

Large Language Model-Based Framework For Mental Health Support Conversation In Thai, Radchaneeporn Changpun Jan 2025

Large Language Model-Based Framework For Mental Health Support Conversation In Thai, Radchaneeporn Changpun

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

As mental health support needs continue to rise in Thailand, access to professional care remains constrained. LLM-based chatbots present a scalable alternative, though most current systems are limited to single-turn, solution-focused interactions. This thesis introduces a Large Language Model-Based Framework for Mental Health Support Conversations in Thai, organizing dialogues around five fundamental mental health counseling stages: rapport building, problem identification, goal setting, working, and termination. Drawing from Person-Centered Therapy (PCT) and Acceptance and Commitment Therapy (ACT). The framework was assessed against three single-agent baseline models using LLM-simulated users, with positive user reaction rates evaluated by LLMs. Results demonstrated a 79.01% …

Go to article

Diffusion Model-Based Synthetic Image Augmentation For Enhancing Vehicle Detection Model Performance, Pawaris Parnphotong Jan 2025

Diffusion Model-Based Synthetic Image Augmentation For Enhancing Vehicle Detection Model Performance, Pawaris Parnphotong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

A critical challenge for modern object detection models is the significant performance degradation encountered in adverse weather or poor lighting conditions. This issue primarily stems from the imbalance of training datasets, which are predominantly composed of normal daytime scenes, resulting in reduced robustness when models face challenging scenarios. Although traditional data augmentation techniques exist, they are limited to pixel-level adjustments and inherently restricted in generating data diversity. Consequently, this research proposes an approach utilizing diffusion models to generate realistic synthetic images that simulate new atmospheric and environmental conditions. To maximize the efficiency of synthetic data generation, we investigated a crucial …

Go to article

Real-Time Monitoring System For Sedentary Behavior Using Pose-Estimation Approach, Pheng Ou Chea Jan 2025

Real-Time Monitoring System For Sedentary Behavior Using Pose-Estimation Approach, Pheng Ou Chea

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Long-term sedentary behavior, defined as extended periods of sitting or inactivity, increases the risk of obesity, cardiovascular disease, and other health problems. These risks are often underestimated due to low levels of physical activity. This study proposes the use of You Only Look Once (YOLO)–based pose estimation for dwell-time analysis to monitor sedentary behavior. We examined posture over an entire day to assess prolonged inactivity and encourage individuals to balance energy expenditure with available time—such as engaging in exercise in the early morning or evening according to recommended guidelines. For employees across generations, as well as for vulnerable groups such …

Go to article

Development Of P-Type Cesium Iodide Thin Film For Radiation Detection By Rf-Magnetron Sputtering, Rhett Simon Tabbada Jan 2025

Development Of P-Type Cesium Iodide Thin Film For Radiation Detection By Rf-Magnetron Sputtering, Rhett Simon Tabbada

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Cesium iodide (CsI) is a wide-bandgap alkali halide semiconductor with strong potential for radiation detection and optoelectronic integration, though its intrinsic insulating nature limits charge transport. In this study, the effects of silicon (Si) doping on the structural, optical, electrical, and radiation-response capabilities as a semiconductor of CsI thin films were determined. The CsI thin films were deposited on n-Silicon (n-Si) (100) substrates using magnetron sputtering. In the optimization of sputtering conditions, three films with a thickness of 250 nm were fabricated with varying sputtering power for Si: 0W, 5W, and 10W, while keeping the sputtering power for CsI constant …

Go to article

First Prev Next Last