Digital Commons Network^™

Cover And Contents

Turkish Journal of Agriculture and Forestry

No abstract provided.

Jujubenet: A Dual-Stage Spectral Reconstruction Network For Rapid Jujube Moisture Content Estimation, Yalei Xu, Yang Li, Jing Nie, Jingbin Li

Turkish Journal of Agriculture and Forestry

Spectral analysis methods can nondestructively assess the quality of agricultural products but are limited by imaging speed and equipment costs. Therefore, they have not yet been fully integrated into engineering practices. This paper presents JujubeNet, a two-stage hyperspectral reconstruction model for detecting moisture content in jujubes. The first stage utilizes a generative pretrained Pix2Pix generative adversarial network (GAN) to generate RGB images of jujubes that mimic real camera styles and are pixel-to-pixel aligned with hyperspectral images. The second stage uses a transformer-based spectral reconstruction model to achieve hyperspectral reconstruction. Additionally, we developed a moisture content detection model based on hyperspectral …

Effect Of Nettle (Urtica Dioica L.) Seed Powder Supplementation On Some Important Quality Characteristics Of Cakes, Esra İrem Can, Kadi̇r Çebi̇

Turkish Journal of Agriculture and Forestry

The nutritional adjustment of food products has gained popularity in recent years as consumer interest in healthy eating has increased. Cake is a widely consumed cereal-based product containing such key nutrients as carbohydrate, fat, protein, fiber, vitamins, and minerals. In the present study, crust and crumb color, specific volume, microstructure, antimicrobial activity, total phenolic content, antioxidant activity, and sensory analyses were evaluated in four cake groups: a control cake (IT0) and cakes supplemented with 1% (IT1), 3% (IT2), and 5% (IT3) nettle seed powder. The addition of nettle seed powder to the cakes significantly reduced the crust (L*, a* and …

Mango Leaf Disease Detection And Classification Using A Federated Learning Based Lightweight Vision Transformer Model, Vinay Gautam, Prabhjot Kaur, Anand Muni̇ Mishra, Achyut Shankar, Laxman Singh

Turkish Journal of Agriculture and Forestry

The detection and management of horticultural crop diseases is crucial for enhancing productivity, reducing costs, and promoting environmentally sustainable practices. Recently, various techniques have been developed for managing crop-related issues, including leaf diseases and pest control. A centralized control approach has been implemented for disease detection. This centralized system faced significant challenges, including concerns over data privacy and the costs associated with data migration. This study addressed the problems with centralized solutions through a federated learning approach enhanced by the attention mechanism of the vision transformer (ViT). We investigated the key features of the federated learning method and propose a …

Effects Of Different Perfluoroalkyl Substances On Rice Morphology, Physiology, And Biochemistry, Maryam M. Alomran, Muhammad Aqeel, Noreen Khalid, Noreen Akhter, Muhammad Kashif Irshad, Suliman Mohammed Suliman Alghanem, Fahad Mohammed Alzuaibr, Saher Nawaz, Omar Mahmoud Alzoubi, Muhammad Usman Akbar, Ali Noman

Turkish Journal of Agriculture and Forestry

Perfluoroalkyl substances (PFASs) are synthetic organic compounds that have not been extensively studied in natural environments. The current study aimed to explore how PFASs, including perfluorooctane sulfonic acid (PFOS), perfluorobutane sulfonate (PFBS), perfluorohexanoate (PFHxA), perfluorotetradecanoate (PFTeDA), and perfluorobutanoate (PFBA), affect rice plants and influence their metabolism. These substances had a notable impact on root and shoot growth, reducing fresh and dry weights across various treatments compared to the control. These attributes were the least affected by PFOS treatment. PFBA treatment had significant adverse effects on chlorophyll a, b, and total chlorophyll levels, followed by the effects of PFHxA and PFTeDA. …

Arts & Literature: Cursed, Nadeem Zaman

Genocide Studies and Prevention: An International Journal

No abstract provided.

หลักความคาดหวังอันชอบธรรมในกฎหมายปกครอง: พัฒนาการ แนวคิดเชิงเปรียบเทียบ และบทวิเคราะห์สำหรับประเทศไทย (The Principle Of Legitimate Expectations In Administrative Law: Development, Comparative Concepts, And Analysis For Thailand), Paphanphon Paphangkornphurin

Chulalongkorn University Law Journal

หลักความคาดหวังอันชอบธรรมเป็นกลไกสำคัญในระบบกฎหมายปกครองสมัยใหม่ที่มุ่งคุ้มครองความไว้วางใจของประชาชนต่อการกระทำของรัฐ บทความนี้ศึกษาพัฒนาการและสาระสำคัญของหลักการดังกล่าวในระบบกฎหมายเปรียบเทียบ ได้แก่ ระบบกฎหมายเยอรมนีที่หลักความคาดหวังอันชอบธรรมได้รับการยอมรับเป็น “หลักรัฐธรรมนูญทั่วไป” ภายใต้หลักนิติรัฐ และเชื่อมโยงกับหลักความมั่นคงแน่นอนทางกฎหมายและหลักความได้สัดส่วน ในอังกฤษหลักนี้มีจุดเริ่มต้นจากแนวคิดเรื่องความเป็นธรรมในกระบวนการก่อนขยายไปสู่การคุ้มครองผลประโยชน์เชิงเนื้อหาโดยใช้หลักการถ่วงดุลกับประโยชน์สาธารณะ ส่วนประเทศอื่น เช่น ออสเตรเลีย แคนาดา โปแลนด์ อินเดีย และฝรั่งเศส ต่างมีลักษณะการปรับใช้เฉพาะที่สะท้อนเป้าหมายร่วมกันในการจำกัดอำนาจรัฐและคุ้มครองความไว้วางใจของประชาชน สำหรับประเทศไทย ศาลปกครองไทยได้วางหลักการตีความสำคัญหลายประการทั้งการคุ้มครองเชิงเนื้อหาที่รับรองฐานะทางกฎหมายแม้คำสั่งจะถูกเพิกถอนในภายหลัง การชั่งน้ำหนักระหว่างความคาดหวังส่วนบุคคลกับประโยชน์สาธารณะ การเชื่อมโยงหลักความคาดหวังอันชอบธรรมกับหลักนิติรัฐ ข้อยกเว้นกรณีประมาทเลินเล่อร้ายแรงและการปกปิดข้อเท็จจริงที่มีสาระสำคัญ อย่างไรก็ตาม การปรับใช้ยังขาดความสม่ำเสมอในสาระสำคัญของการคุ้มครองความไว้วางใจของประชาชน บทความจึงนำเสนอแนวทางการพัฒนากฎหมายปกครองไทย ทั้งการปรับปรุงกฎหมายที่มีอยู่ให้ครอบคลุมรูปแบบความคาดหวังที่หลากหลาย การพัฒนาแนวทางการตีความของศาลที่ยอมรับการคุ้มครองทั้งในเชิงกระบวนการและเชิงเนื้อหา และการสร้างกลไกทางกฎหมายใหม่ เช่น คณะกรรมการไกล่เกลี่ยข้อพิพาท อันจะนำไปสู่การพัฒนาระบบกฎหมายปกครองไทยที่เป็นธรรม โปร่งใส และสอดคล้องกับหลักนิติรัฐอย่างแท้จริง

Structure Of Jupiter's High-Latitude Storms: Folded Filamentary Regions Revealed By Juno, L. N. Fletcher, Z. Zhang, S. Brown, F. A. Oyafuso, J. H. Rogers, M. H. Wong, S. Brueshaber, Et. Al

Michigan Tech Publications

Sprawling, turbulent cloud formations dominate the meteorology of Jupiter's mid‐to‐high latitudes, known as Folded Filamentary Regions (FFRs). A multi‐wavelength characterization by Juno reveals the spatial distribution, vertical structure, and energetics of the FFRs. The cloud tops display multiple lobes of stratiform aerosols, separated by darker, cloud‐free lanes, and embedded with smaller eddies and high‐altitude cumulus clouds. These cyclonic FFRs are microwave‐bright in shallow‐sounding wavelengths (p < 5 bars) and microwave‐dark in deep‐sounding wavelengths (p > 10 bars), with the transition potentially associated with the water condensation layer (6–7 bars). Associating microwave contrasts with temperature anomalies, this implies despinning of cyclonic eddies above/below their mid‐planes. Despite deep roots (being detectable in …

The Art And Science Of Healing: Reframing The Healer's Mindset For The Human-Ai Era, Jen-Hung Yang

Journal of Medical Education

Background: AI's expansion in medicine sharpens the tension between diagnostic science and the art of healing. AI is a complex sociotechnical system. Its integration in medicine is accelerating, yet reactive and tool-driven, which offers both opportunities and risks. AI will potentially worsen depersonalization and burnout. Objectives: The aim is to develop the guiding principles of AI to strengthen the art healing in medical education. Innovations: Healer's Mindset, inspired by Gardner's Five Minds, reframes Respectful and Ethical minds as three pillars: critical validation, a humanistic core, and discerning augmentation. These principles can help AI restore medicine's essence: fostering inquiry, faculty …

Effects Of Different Mixing Ratios Of Common Vetch And Oats On Forage Yield And Quality, Meli̇h Okcu, Sedat Severoğlu, İbrahi̇m Kavuncu

Turkish Journal of Agriculture and Forestry

This study investigates the optimal mixing ratios of common vetch (Vicia sativa L., CV) and oats (Avena sativa L., O) for enhanced forage yield and quality in the ecological conditions of Erzurum Province. The research was conducted over two growing seasons with three replications in a randomized complete block design (RCBD). Specifically, three common vetch cultivars (Gülhan, Albayrak, Kubilay) and one oat cultivar (Kupa) were evaluated by sowing as sole crops and in different ratios (25% vetch + 75% oat, 50% vetch + 50% oat, 75% vetch + 25% oat). The analyzed parameters included hay forage yield (HFY), dry matter …

นัยของพันธกรณีตามความตกลงระหว่างประเทศว่าด้วยการลงทุนต่อการทำหน้าที่ของศาลในการกำกับดูแลการอนุญาโตตุลาการทางพาณิชย์ระหว่างประเทศ (Implications Of International Investment Agreement’S Obligations On A Supervisory Function Of Domestic Courts Over International Commercial Arbitration), Chotika Wittayawarakul

Chulalongkorn University Law Journal

บทความวิจัยนี้ศึกษาพันธกรณีภายใต้ความตกลงระหว่างประเทศว่าด้วยการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับการกระทำทางตุลาการ และแนวคำชี้ขาดของคณะอนุญาโตตุลาการที่ระงับข้อพิพาทระหว่างรัฐกับนักลงทุน เพื่อวิเคราะห์นัยของพันธกรณีของรัฐตามความตกลงดังกล่าวต่อการทำหน้าที่ของศาลโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการกำกับดูแลการอนุญาโต ตุลาการทางพาณิชย์ มีหลายคดีที่นักลงทุนกล่าวหาว่าการกระทำของศาลในการกำกับดูแลการอนุญาโตตุลาการทางพาณิชย์ละเมิดพันธกรณีของรัฐตามความตกลงระหว่างประเทศว่าด้วยการลงทุน ซึ่งทำให้คณะอนุญาโตตุลาการต้องทบทวนคำพิพากษาและคำสั่งของศาลภายใน จากการศึกษาพบว่าคณะอนุญาโตตุลาการมีแนวโน้มที่จะยอมรับดุลพินิจของศาลภายใน กรณีที่ถือว่าการกระทำของศาลเป็นการละเมิดพันธกรณีตามความตกลงระหว่างประเทศว่าด้วยการลงทุนต้องเป็นกรณีที่การกระทำของศาลมีความบกพร่องอย่างร้ายแรงซึ่งพิจารณาจากมาตรฐานระหว่างประเทศ อนุสัญญาว่าด้วยการยอมรับนับถือและการบังคับตามคำชี้ขาดอนุญาโตตุลาการต่างประเทศ ค.ศ. 1958 มีบทบาทสำคัญในการพิจารณาความรับผิดของรัฐตามความตกลงระหว่างประเทศว่าด้วยการลงทุน

Homoeopathy During One Hundred Years Of Lmhi (1925–2025)– Part 1: Philosophical Perspectives, Josef M. Schmidt

Indian Journal of Research in Homoeopathy

The celebration of 100 years of “Liga medicorum homoeopathica internationalis” (LMHI) in 2025 gives reason to reflect on the philosophical essence of Homoeopathy as well as its historical development within a dynamic, changing world up to now.

From a philosophical perspective, in this first part, it is pointed out that Hahnemann, the founder of Homoeopathy, needs to be understood in his entirety– not only as a keen discoverer, practitioner and thinker, but also in his spiritual shape, i.e. in his ethical, religious and humanitarian attitude and conviction.

Only thus may one grasp the significance of the schism pervading Homoeopathy’s history …

A Workshop On Systematic Review And Meta-Analysis: Ccrh's Capacity Building Initiative For Evidence Synthesis, Surbhi Jain, Harleen Kaur, Purnima Rani, Gurpreet Singh, Shalini Rao, Akansha Harit, Shivam Shivam, K. C. Muraleedharan, Sunil S. Ramteke, Subhash Kaushik

Indian Journal of Research in Homoeopathy

The workshop on `Systematic Review and Meta-Analysis for Beginners: A Practical Introduction' was organised by Central Council for Research in Homoeopathy (CCRH) in hybrid mode on 13^th and 14^thAugust 2025 at the auditorium of the Ayush building in New Delhi, India. The workshop with 8 technical sessions conducted over a span of 2 days, was attended by more than 400 delegates across various units/institutes of CCRH. The aim was to build capacity of scientists/ researchers of CCRH about the conduct of systematic reviews and meta- analyses, as they represent the highest level in the hierarchy of scientific …

มาตรการคุ้มครองสิทธิในความเป็นส่วนตัวของเด็ก: กรณีศึกษาการโฆษณาโดยเจาะจงตัวบุคคลในประเทศไทย (Protective Measures On Children’S Right To Privacy: A Case Study Of Targeted Advertisement In Thailand), Janejira Daorueang

Chulalongkorn University Law Journal

การโฆษณาโดยเจาะจงตัวบุคคลส่งผลกระทบต่อสิทธิในความเป็นส่วนตัวของเด็กทั้งในรูปแบบของการเฝ้ามองพฤติกรรมทางออนไลน์ การเก็บรวบรวม ใช้ หรือการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับความยินยอมหรือไม่มีกฎหมายให้อำนาจไว้ การทำโปรไฟล์ หรือการนำเสนอโฆษณาที่ตอบสนองต่อความต้องการหรือลักษณะเฉพาะของตัวเด็ก สามารถชักจูงความคิดหรือกระตุ้นความต้องการของผู้รับโฆษณาได้โดยเฉพาะเพื่อแสวงหาประโยชน์ในทางเศรษฐกิจ สังคม การเมือง หรือวัตถุประสงค์อื่นใด การที่เด็กซึ่งเป็นบุคคลกลุ่มเปราะบางของสังคมอาจมีความรู้ความเข้าใจในการใช้งานเทคโนโลยีดิจิทัลและเครือข่ายออนไลน์และมีวิจารณญาณในการรับสื่อโฆษณาที่ไม่เพียงพอ ส่งผลให้เด็กมีความเสี่ยงจากการตกเป็นเป้าหมายของการแทรกแซงสิทธิในความเป็นส่วนตัวและการแสวงหาประโยชน์อันไม่ชอบจากการกระทำดังกล่าวได้โดยง่าย จากการศึกษาพิจารณาได้ว่า กฎหมายภายในของไทยในปัจจุบันอาจมีไม่เพียงพอสำหรับการคุ้มครองสิทธิในความเป็นส่วนตัวของเด็กจากการโฆษณาโดยเจาะจงตัวบุคคลตามมาตรฐานระหว่างประเทศ ดังนั้น บทความนี้จึงมีวัตถุประสงค์ในการศึกษาแนวทางการพัฒนามาตรการทางกฎหมายที่เหมาะสมกับสถานการณ์ในปัจจุบันเพื่อคุ้มครองสิทธิในความเป็นส่วนตัวของเด็กให้สอดคล้องกับพันธกรณีของประเทศไทยที่มีอยู่ตามกฎหมายระหว่างประเทศ

Cross-Validated Probabilistic Bayesian Bert With Semantic Embedding Fusion For Robust Text Classification, Nabil M. Abdel-Aziz, Mahmoud Ibrahim, Khalid A. Eldrandaly

Sustainable Machine Intelligence Journal

Sentiment Analysis is one of the most prominent branches of natural language processing. It deals with text classification to identify the public emotions and opinions which help businesses and political institutions make strategic decisions. This study proposes a sentiment classification model by integrating the Bayesian inference into the BERT transformer model, augmented with pre-trained GloVe embeddings. The primary objective is to refine sentiment analysis performance on IMDB movie reviews dataset by leveraging BERT's contextualized embeddings and the semantic richness of GloVe vectors, while incorporating Bayesian inference for uncertainty quantification. Using both 5-fold cross-validation and solo training, the model's performance was …

The Role Of Ai In Addressing The United Nations Sustainable Development Goals (Sdgs): A Comprehensive Survey, Walid Abdullah, Muhammad Nawaz, Basma Nasir, Muhammad Javed Ramzan

Sustainable Machine Intelligence Journal

Artificial Intelligence (AI) emerges as a transformative tool in addressing global challenges, particularly in achieving the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). This paper provides a comprehensive survey of how AI technologies contribute to addressing global challenges across social, economic, and environmental domains. By enabling advanced data analysis, predictive modeling, and automation, AI offers innovative solutions across sectors such as poverty reduction, healthcare, quality education, sustainable cities, climate action, and the protection of life on land and below water. Special attention is given to practical, real-world examples where AI enables more efficient resource management, predictive analytics, environmental monitoring, and data-driven …

Arts & Literature: Impotent Witness: A Tale Of Two Genocides, And Counting, Lisa M. Simeone

Genocide Studies and Prevention: An International Journal

This essay draws on memory, ethnography, and theory to consider a scholar’s personal and political responsibility as witness.

Concentric Macular Rings And Oct Corrugations In Foveal Hypoplasia: Proof Of Concept For An Optical Interference Mechanism, Ari August, Ralph Eagle, Tatyana Milman, Rebecca Procopio, Bruce Schnall, Jose Pulido

Wills Eye Hospital Papers

BACKGROUND: Concentric macular rings (CMR) and Henle fiber layer (HFL) corrugations, potential clinical biomarkers of foveal hypoplasia, have been observed in laser fundus photographs and optical coherence tomography (OCT) images, respectively. Some believe these findings represent true anatomical structural changes while others hypothesize that they are artifacts of interference; however, to our knowledge, no previous study has provided evidence to support either theory.

METHODS: This retrospective case series analyzed CMR and OCT corrugations in 3 patients (6 eyes) with foveal hypoplasia. Dark fringe diameters of CMR at different wavelengths (λ: red = 635, green = 532, blue = 488 nm) …

Perspectives On Implementing Environmentally Sustainable Practices In Cataract Surgeries: Interviews Of Administrative And Frontline Healthcare Workers, Daniel Parra, Brooke Sherry, Emma Pak, Lauren Taylor, Erin S. Rogers, Sarah E. Hochman, Maria De Los Angeles Ramos Cadena, Joel S. Schuman, Christina R. Prescott, Cassandra L. Thiel

Wills Eye Hospital Papers

BACKGROUND: Healthcare is responsible for 8.5% of greenhouse gas emission in the United States. Physicians are becoming increasingly concerned about the climate crisis, particularly in the field of ophthalmology where there is a growing body of literature related to sustainability. Although emissions of cataracts surgery, one of the most performed surgical procedures in the world, have been quantified, modifications to practice have yet to be made. This study aims to uplift the perspectives of a diverse set of healthcare workers on implementing environmentally sustainable practices in the cataract surgery setting.

METHODS: 16 semi-structured interviews were conducted with professionals working in …

Cover And Contents

Turkish Journal of Biology

No abstract provided.

Identification Of Epigenetic Monotherapy Candidates In Taxane-Resistant Crpc, Buse Cevatemre, İpek Bulut, Ezgi̇ Karyemez, Ceyda Açilan

Turkish Journal of Biology

Background/aim: Taxane resistance remains a significant challenge in the effective treatment of castration-resistant prostate cancer (CRPC). Given the association of epigenetic regulation with chemotherapy resistance and cancer progression, this study aims to identify epigenetic vulnerabilities in two CRPC cell lines (DU145 and 22Rv1) established as resistant to two different taxanes, docetaxel (Dtx) and cabazitaxel (Cbz), using a small-molecule screening approach. Materials and methods: A small-molecule library targeting epigenetic regulators, including histone deacetylases (HDAC), histone methyltransferases, histone demethylases, bromodomain proteins, deoxyribonucleic acid methyltransferases, protein arginine deiminase, and histone acetyltransferase was utilized. Drug screening was performed on parental and taxane-resistant CRPC cell …

Eucommia Ulmoides Extract Attenuates Oxidative Stress And Promotes Melanogenesis Via Wnt/Β-Catenin Signaling In B16 Cells And Mice, Xiaojin Liu, Yaqian Qiu, Xiaobing Lv, Lei Chang, Tiancheng Ji, Yefan Gu, Shuyue Chen

Turkish Journal of Biology

Background/aim: Oxidative stress is a major contributor to melanocyte dysfunction and hair graying by impairing key signaling pathways. Eucommia ulmoides bark extract (EUE), rich in antioxidant phytochemicals, has shown potential in combating oxidative damage. This study investigated the protective and promelanogenic effects of EUE under hydrogen peroxide (H₂O₂)-induced oxidative stress, with a focus on the Wnt/β-catenin signaling pathway. Materials and methods: An oxidative stress model was established using B16 cells and a C57BL/6 mouse hair follicle model. Results: EUE significantly improved melanocyte survival and reduced intracellular reactive oxygen species (ROS). Mechanistically, EUE activated the Wnt/β-catenin pathway, leading to upregulation of …

Sustainable Framework For Performance-Based Learning Assessment Under Uncertainty: Computational Modeling, Mona Gharib, Muhammad Imran, Zaka Ur Rehman

Sustainable Machine Intelligence Journal

Evaluating performance-based learning, such as dance or performing arts education, poses significant computational challenges due to uncertainty, subjectivity, and heterogeneous evaluation data. Conventional scoring models fail to capture the coexistence of quantitative indicators (timing, attendance) and qualitative judgments (artistry, expressiveness).

This study introduces a computational neutrosophic functional framework that models ambiguity using set-valued, indeterminate representations within a rigorous analytic structure. We construct a neutrosophic function space CN(X) and a Hilbert C*-module HN for integrating evaluator signals through algebraic fusion. A strongly continuous neutrosophic operator semigroup (T(t)) is developed to model temporal …

Agentic Ai In 6g Wireless Security: Methods, Applications, And Challenges, Zekra Sakr, Mona Mohamed

Sustainable Machine Intelligence Journal

The move from 5G to 6G networks brings new opportunities but also major challenges, especially in security. Static machine learning and deep learning models are two examples of traditional AI techniques that frequently fail because they are unable to adequately adapt to rapidly evolving threats or provide a clear explanation for their choices. Agentic AI presents an achievable strategy to enhance the security, adaptability, and reliability of 6G systems through its capacity for perception, reasoning, and autonomous action. In this study, we present a comprehensive evaluation of 6G cybersecurity in relation to agentic AI. We evaluate current research, point out …

Identifying Research Priorities For Post-Collision Care In The United Kingdom: Protocol For A Road Injury Priority Setting Partnership, Tim Nutbeam, Caroline Leech, Claire E Baker, Elizabeth Box, Lauren R Rodgers, Kerry Dungay, Louise Johnson, Brian Lee, Marilyn Macqueen, Rob Fenwick, Ian Marritt, Ian Dunbar, Ed B.G. Barnard

Peninsula Medical School

Background: Road traffic injury remains a significant global health challenge, causing over 1.2 million deaths and tens of millions of non-fatal injuries each year. In the United Kingdom (UK), more than 1,600 people died and nearly 30,000 sustained serious injuries on the roads in 2024. While improvements in vehicle design, road infrastructure, emergency response, and road user behaviour have contributed to a sustained reduction in road deaths over recent decades, outcomes for those injured remain variable, and post-collision care has received comparatively less research attention. The Road Injury Chain of Survival framework identifies five interdependent stages where timely, coordinated interventions …

Short- Term Effects Of Cypermethrin Pesticide On Nutrient Levels And Microbial Communities In Tropical Soil Of Uganda, Mama N. Simon

Tanzania Journal of Science

Cypermethrin is an insecticide widely used by farmers in Uganda to control pests and diseases. The widespread use leads to biomagnification, affecting humans and the ecosystem. This study examined the short-term effects of cypermethrin on soil macronutrients (N, P, K), meso-nutrients (Ca, Mg), and microbial communities (bacteria, fungi, and actinomycetes) in tropical Ugandan soils. Soil samples treated with cypermethrin and control were collected and analysed using standard methods of flame photometry for potassium (K), atomic absorption spectroscopy for calcium and magnesium, Wet-acid oxidation for nitrogen and phosphorus, and standard plate count techniques for microbial populations. The study used a Randomized …

Enhancement Of Punching Shear Strength Capacity Of Interior Slab-Column Connections In Flat Slabs By Using Continuous Stirrups, Heba A. Dahroug, Hamed S. Askar, Mohamed E. El-Zoughiby, Mohamed H. Matthana

Mansoura Engineering Journal

The failure caused by punching shear is considered very dangerous because it happens suddenly. So, many researches have presented various methods to enhance the punching shear capacity by adding shear reinforcement like, vertical shear studs, stirrups or other means. In this study continuous stirrups is used as a shear reinforcement system. An experimental test includes four interior slab-column joints, of normal strength concrete, and an analytical study had been carried out to examine the efficiency of the proposed reinforcement system. The finite element analysis had been carried out by using computer program ABAQUS-V13.0 .The final results showed that, using continuous …

Entire Issue Vol. 14 No. 4

internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny (internet Quarterly on Antitrust and Regulation)

Vol 14(4)

Unseen Bias: How Ai Shapes Religious Narratives In Digital Spaces, Hilman Nurjaman, Achmed Faiz Yudha Siregar, Jasmine Rizky El Yasinta

Journal of Middle East and Islamic Studies

This study explores the role of artificial intelligence (AI) in shaping religious narratives in digital spaces, particularly on social media platforms and AI chatbots. Using sentiment analysis and qualitative content analysis, this research examines religious discourse in Indonesia, focusing on the impact of AI-driven content personalization, such as 'filter bubbles' and 'echo chambers'. The findings indicate that AI algorithms reinforce religious biases, intensifying polarization and discrimination, especially between majority and minority religious groups. The study also highlights the socio-political factors influencing these dynamics, including identity politics, historical religious tensions, and conservative social norms. This research emphasizes the need for a …

Digital Zakat And Islamic Fintech: A Bibliometric Analysis Of Global Research Trends And Collaboration Networks (2012–2025), Muhamad Dupi, Fauziyah Adzimatinur

Journal of Middle East and Islamic Studies

This paper examines global research trends, collaborative networks, and prevailing themes in digital zakat and Islamic fintech studies published from 2012 to 2025. We retrieved a total of 194 Scopus-indexed publications using bibliometric methods on September 23, 2025, and analyzed them using VOSviewer version 1.6.20. The analysis set a minimum occurrence threshold of 5 for keywords and a minimum citation threshold of 10 for documents. The results indicate that the number of publications has been steadily rising since 2017, with the most in 2023 (42 documents). Malaysia, Indonesia, and Nigeria were the top contributors, and INCEIF University and the International …