Digital Commons Network^™

Mapping Assessment Tasks And Lecturer Considerations: A Case Study Of A Nz Primary Teacher Education Programme, Wendy Carss, Bronwen Cowie, Sheralyn Cook

Australian Journal of Teacher Education

Initial teacher education programme and paper assessments need to encompass university degree requirements and attest to student mastery of teacher professional competencies. This article reports one aspect of an investigation of the nature and principles employed in the design of assessments for a three-year Bachelor of Teaching (Primary) programme. The assessment tasks included in the 2022 academic papers were mapped and paper leaders interviewed; practicum and placement papers were not included because these were being redeveloped at the time. Findings are consistent with assessment design principles associated with authenticity and equity of access to the demonstration of understanding through tasks …

Research Portfolio, Juandaniel Lopez

Graduate Research Papers

Rolling Stones Software has entered into a contract with a regional bank to develop a customized online platform, the "Loan Platform," designed for handling mortgage loan applications. This platform streamlines the mortgage application process, enabling customers to submit applications online and providing real-time access to relevant information and documents for both the bank and applicants. To fulfill this contract, Rolling Stones Software is committed to performing various software development tasks, including interviews, testing, integration, modifications, and design customization to align with the bank's specific requirements.

Performance Analysis Of Zero Trust In Cloud Native Systems, Simone Rodigari

Theses

Critical applications demand strong security implementations, low latency and high availability at constant rates, however, the performance of a software system is affected by the implementation of security. This research measures the performance overhead and possible mitigation in cloud native systems secured with a service mesh, which allows enabling security policies for the authentication, authorization and encryption of traffic within distributed systems. The side-car proxy is a core component of this architecture, acting as a policy enforcement point and intercepting networking communication from/to applications part of the mesh, consequently affecting the performance of applications hosted in the cloud. Physical resources …

Bibliometric Analysis Of The State Of Research On Agroecology Adoption And Methods Used For Its Assessment., Theodore Nikiema, Eugène C. Ezin, Sylvain Kpenavoun Chogou

All Rsif Scholars' Publications

As a sustainable and holistic approach to agriculture, agroecology has received considerable attention in recent years because of its potential to address the environmental, economic, and social challenges of agricultural systems. In order to identify key trends, influential authors, impactful journals, and emerging research themes surrounding the agroecological adoption topic, we performed a bibliometric analysis based on metadata from documents dealing with the topic and methods employed for its assessment over the period of January 1990 to July 2023, extracted from the Web of Science database. Based on the metadata of more than 1280 articles, our analyses show that the …

Nanoparticles In Soil Remediation: Challenges And Opportunities, Wei Wei New, Joseph Ekhebume Ogbezode, Paran Gani

All Rsif Scholars' Publications

Nanoremediation emerges as a promising technology for mitigating soil contamination, encompassing various nanotechnology applications, including chemical degradation, Fenton-type oxidation, photocatalytic degradation, immobilization, and integration with bioremediation techniques like phytoremediation. In addressing soil pollution, the most extensively researched nanomaterials (NMs) are based on carbon, metal and metal oxide, nZVI, and other nanocomposites. Nevertheless, limitations accompany the use of NMs in soil remediation. To assess whether nanotechnology applications outweigh environmental threats, it is crucial to investigate potential effects of NMs on terrestrial vegetation, soil organisms, and human well-being. The impacts of NMs on ecology and the soil environment must be taken into …

Kinetic And Thermodynamic Study Of Composite With Jute Fiber As Reinforcement, Edja Florentin Assanvo, Kicoun Jean - Yves N’Zi Toure, Kanga Marius N’Gatta, David Boa

All Rsif Scholars' Publications

In the present work, engineered by compression molding process via a hydraulic press, the A and B composite samples were carried out with 5% and 10% ratio respectively of Ricinodendron heudelotii oil -based alkyd resin in bio -based matrix made of unsaturated polyester using jute fibers as reinforcement material. The samples’ thermal decomposition was performed through thermogravimetry (TG) and derivative

-550°C. Aiming to study and being able to model the thermal degradation of the elaborated composites, finding the kinetic triplets appears the best option to describe the kinetic process undergo by the composites in order to evaluate the performance application …

Assessing Structure, Species Diversity, And Carbon Stocks Across Altitudinal Gradients In Hugumbrda Grat-Kahsu Forest, Tigray, Ethiopia: Implications For Ecosystem Service Management, Haftu Abrha Mengesha, Soro Dodiomon, Victor Ongoma, Emiru Birhane, Shenafi Manaye Manaye

All Rsif Scholars' Publications

The study area, affected by war and siege, necessitates a study of its current ecological sta-
tus. The objective of this study was to assess the present forest structure, species diversity,
and Total Biomass Carbon Stock (TBCS) in relation to environmental variables. The findings
shown 42 woody plant species, with 23 in the highland and 41 in the midland. No signifi-
cant difference in species abundance is observed between the highland and midland areas.
However, there are significant differences in the average diameter and height of trees
between the altitudinal classes. Additionally, diversity indices shown significant difference,
with the midland …

Chronic Kidney Disease Prediction Using Boosting Techniques Based On Clinical Parameters, Shahid Mohammad Ganie, Pijush Kanti Dutta Pramanik, Saurav Mallik, Zhongming Zhao

Faculty, Staff and Student Publications

Chronic kidney disease (CKD) has become a major global health crisis, causing millions of yearly deaths. Predicting the possibility of a person being affected by the disease will allow timely diagnosis and precautionary measures leading to preventive strategies for health. Machine learning techniques have been popularly applied in various disease diagnoses and predictions. Ensemble learning approaches have become useful for predicting many complex diseases. In this paper, we utilise the boosting method, one of the popular ensemble learnings, to achieve a higher prediction accuracy for CKD. Five boosting algorithms are employed: XGBoost, CatBoost, LightGBM, AdaBoost, and gradient boosting. We experimented …

An Analysis Of Protesting Activity And Trauma Through Mathematical And Statistical Models, Nancy Rodríguez, David White

Faculty Publications

No abstract provided.

Neuralink Must Think: Elon Musk’S Questionable Treatment Of Animal Test Subjects, Caleb Rader

The Synapse: Intercollegiate science magazine

No abstract provided.

Your Brain On Meditation: Benefits Of Meditation For Spiritual & Physical Health, Ava Lausch

The Synapse: Intercollegiate science magazine

No abstract provided.

Bohemian Rat-Sod:Y Rats Can Bop To The Beat Like Humans, Andrea Nyugen

The Synapse: Intercollegiate science magazine

No abstract provided.

Did Trees Cause The Devonian Mass Extinction? Root Evolution And Hypoxia, Isabelle Small

The Synapse: Intercollegiate science magazine

No abstract provided.

Are Jellyfish Actually Apex Predators? The Potential Of A Jellyfish-Dominated Ocean Ecosystem, Jackie Brick

The Synapse: Intercollegiate science magazine

No abstract provided.

The Sounds Of The Deep Sea: Is There A Monster In Our Depths?, Tanisha Shende

The Synapse: Intercollegiate science magazine

No abstract provided.

Front Matter

The Synapse: Intercollegiate science magazine

No abstract provided.

Strategies To Secure Water For Great Salt Lake, Lisa W. Welsh, Joanna Endter-Wada, Karin M. Kettenring

Environment and Society Faculty Publications

Great Salt Lake is the largest saline lake in the Western Hemisphere (Wilsey et al. 2017) and plays an important role in Utah’s economy, environment, and ecology (Baxter and Butler 2020; Great Salt Lake Advisory Committee 2021). It has a long history of commercial and recreational activities including mineral production, brine shrimp harvesting, waterfowl hunting, boating, and sightseeing (Utah Department of Natural Resources 2013a, 2013b). The Great Salt Lake ecosystem supports over 10 million birds representing 338 species and acts as an important stopover for migratory birds between North and South America (Great Salt Lake Ecosystem Program; Wilsey et al. …

Measurements Of The Binding Energies Of Ions On Plastic Surfaces In Liquid Nitrogen, Ashok Timsina

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

To improve the present limit of the neutron electric dipole moment (nEDM) from 1.8*10^-26 e. cm to ~ 3*10^-28 e. cm, the nEDM@SNS experiment plans to increase neutron density by storing ultracold neutrons in superfluid helium-4. In this experiment, the central part of the apparatus consists of two deuterated tetraphenyl butadiene (dTPB) coated poly(methyl methacrylate) (PMMA) cells, which are sandwiched between grounded and high-voltage electrodes. To achieve such precision, the externally applied electric field has to be stable at the 1% level over a time period of about 1000 s. Several sources of ambient ionizing radiation generate charged …

Mechanical And Morphological Characterization Of Energy Materials By Nanoindentation And Scanning Probe Microscopy, Jacob Hempel

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

The demand for robust materials in energy-based applications such as solid electrolytes for batteries, piezoelectric composites for mechanical energy harvesting, or new polymer materials for polymer binders in composite electrodes is on the rise. Mechanical degradation is the most common way for devices to fail in operation, thus a thorough understanding of a material’s mechanical properties is essential for application purposes.

In this dissertation, the mechanical characterization of novel boron cluster solid electrolytes is presented. Therein, we determine the elastic modulus and hardness of these compounds using instrumented indentation. A comparison is made against other solid electrolytes. It is found …

Design Of The Highly Uniform Magnetic Field And Spin-Transport Magnetic Field Coils For The Los Alamos National Lab Neutron Electric Dipole Moment Experiment, Jared Brewington

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

Charge-Parity (CP) violation is one of Sakharov's three conditions which serve as guidelines for the generation of a matter-antimatter asymmetry in the early universe. The Standard Model (SM) of particle physics contains sources of CP violation which can be used to predict the baryon asymmetry. The observed baryon asymmetry is not predicted from SM calculations, meaning there must be additional sources of CP violation beyond the Standard Model (BSM) to generate the asymmetry. Permanent electric dipole moments (EDMs), which are inherently parity- and time reversal- violating, present a promising avenue for the discovery of new sources of CP violation to …

การคัดกรองความผิดปกติของรูปภาพบุคคลที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์, ธนพล พจนะสวนีย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในยุคปัจจุบันความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นและพัฒนาเพื่อสามารถสร้างงานสร้างสรรค์ต่างๆ ได้แก่ รูปภาพ วิดีโอ เสียง งานเขียน และบทความ งานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการผลิตงานภาพบุคคลตามคําสั่งหรือข้อความที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม การใช้ปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้ยังมีความผิดพลาดเกิดขึ้น ความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในการสร้างภาพบุคคลคือความผิดปกติจากส่วนของร่างกายหรืออวัยวะของมนุษย์เช่นอวัยวะที่ผิดรูปหรือองค์ประกอบอวัยวะขาดหายไป จากปัญหานี้ทำให้ผู้วิจัยเกิดแนวคิดที่จะออกแบบแบบจำลองสําหรับการคัดกรองความผิดปกติของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการสร้างชุดข้อมูลภาพบุคคลประมาณ 100,000 ภาพที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และพัฒนาแบบจำลองต้นแบบสําหรับคัดกรองความผิดปกติของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้ภาพปัญญาประดิษฐ์จะมีคุณภาพที่ดีขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้น แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกนำมาใช้เพื่อแยกประเภทภาพปัญญาประดิษฐ์ โดยแบ่งออกเป็น2 ประเภท: ภาพปกติ (Normal)และ ภาพบกพร่อง (Defect) ชุดข้อมูลที่ใช้พัฒนาแบบจำลองนี้ประกอบด้วยข้อมูลประมาณ 100,000 ภาพเพื่อให้แบบจำลองมีความแม่นยําและประสิทธิภาพที่ดี งานวิจัยนี้ใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก 4 ประเภทในการทดสอบเพื่อหาแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดสําหรับการคัดกรองความผิดปกติในภาพปัญญาประดิษฐ์ แบบจำลองนี้ใช้เป็นแบบจำลองต้นแบบในการคัดกรองคุณภาพของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และชุดข้อมูลทั้งหมดในงานวิจัยนี้จะถูกเผยแพร่โดยสาธารณะ

การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง, ศิรัสวยา หงษ์ยนต์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียงจะช่วยทำให้ข้อมูลมีความแม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์กับสถานีตำรวจแต่ละแห่งที่จะนำผลลัพธ์ที่ได้ไปประกอบการปรับกลยุทธ์การป้องกันอาชญากรรมรวมถึงการจัดสรรกำลังพลให้กับหน่วยงานของตนเองได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเรียนรู้ด้วยเครื่องกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำนายอาชญากรรมซึ่งช่วยให้มีความแม่นยำมากขึ้น ในการศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่การทำนายจำนวนอาชญากรรมที่จะเกิดขึ้นในสถานีตำรวจปทุมวัน ด้วยการใช้ข้อมูลประวัติอาชญากรรมจากสถานีตำรวจทั่วประเทศตั้งแต่มกราคมปี 2554 ถึงกุมภาพันธ์ปี 2565 โดยใช้แบบจำลองการ K-Means เพื่อจัดกลุ่มสถานีตำรวจที่มีรูปแบบอาชญากรรมคล้ายคลึงกับสถานีตำรวจปทุมวัน ผลลัพธ์ที่ได้จากการจัดกลุ่มพบว่าสถานีตำรวจวังทองหลาง, นางเลิ้ง, ดุสิต, บางซื่อ, ทุ่งมหาเมฆ, สำเหร่, สุทธิสาร, ปากคลองสาน, บางกอกใหญ่, บางกอกน้อย, มักกะสัน, บางยี่เรือและตลาดพลูถูกจัดให้อยู่กลุ่มเดียวกับสถานีตำรวจปทุมวัน จากนั้นจึงใช้แบบจำลอง LSTM ในการรทำนายอาชญากรรมของสถานีตำรวจปทุมวันผ่านการวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง ชุดข้อมูลการฝึกใช้ข้อมูลสถานีตำรวจปทุมวันจับคู่กับสถานีตำรวจภายในกลุ่มเดียวกัน ซึ่งผลการวิจัยพบว่าการวิเคราะห์ร่วมกันระหว่างสถานีตำรวจปทุมวันและสถานีตำรวจวังทองหลาง, นางเลิ้ง, ดุสิต, บางซื่อ, ปากคลองสาน, บางกอกน้อย, มักกะสันและตลาดพลูส่งผลให้ RMSE และ MAE ลดลง เมื่อเทียบกับการใช้ข้อมูลสถานีตำรวจจปทุมวันเพียงอย่างเดียว แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของการทำนายอาชญากรรมและจะส่งผลให้เป็นประโยชน์ต่อการนำไปประยุกต์ใช้เพื่อปรับกลยุทธ์การบังคับใช้กฎหมายมีประสิทธิผลมากขึ้น

An Overview Of The Evolution And Impact Of Chatbots In Modern Healthcare Services, Ankar Tersoo Catherine, S. K. Towfek, Abdelaziz A. Abdelhamid

Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare

Over the past few decades, healthcare sector has developed along parallel paths with trendy technology. Modern practices of artificial intelligence strategies have led to improved diagnosis, the development of effective treatments, telemedicine, and the development of patient monitoring devices. Many applications have emerged that help doctors and healthcare workers, most notably Chatbot. It is a program that utilises artificial intelligence techniques to conduct conversations in real-time. This program is able to simulate that you are a natural person writing or talking to another Internet user, which is the application. This article discusses the matter of Chatbot technology in developing electronic …

An Efficient Cyber Security System Based On Flow-Based Anomaly Detection Using Artificial Neural Network, J. Jasmine Hephzipah, Ranadheer Reddy Vallem, M. Sahaya Sheela, G. Dhanalakshmi

Mesopotamian Journal of CyberSecurity

Cyber security is developing factor for protecting internet resources by handing various monitoring feature based support to improve the security. Increasing internet cries in the defined facts for need of advance met in cyber security. Most internet attacker’s theft the information through malicious activities, false data injection, hacking and make soon creating procedures. In most cases cyber sercuity failed to detect the malicious activities because the monitoring feature analyses improper to predict the result in previous machine learning algorithms. TO resolve this problem to propose an advance cyber security based on flow-based anomaly detection using Min max game theory optimized …

ผลของโปรแกรมการเล่นประกอบดนตรีต่อการเสริมสร้างความสามารถทางปัญญาในการจัดการพฤติกรรมของเด็กวัยอนุบาล, ณภัสสร อมรวงศ์วณิช

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาเชิงทดลอง มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาโปรแกรมการเล่นประกอบดนตรี ที่มีผลต่อความสามารถทางปัญญาในการจัดการพฤติกรรม (EF) โดยรวม และแยกตามองค์ประกอบ 3 ด้าน ได้แก่ ความจําเพื่อใช้งาน การยับยั้งพฤติกรรม และการยืดหยุ่นทางความคิด ของเด็กวัยอนุบาล กลุ่มตัวอย่างเป็นนักเรียนชั้นอนุบาล 2 จำนวน 76 คน แบ่งเด็กเข้ากลุ่มด้วยวิธีการจับคู่เด็กที่มีคะแนน EF โดยรวมใกล้เคียงกัน แล้วสุ่มแยกเข้ากลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมทีละคู่ โดยให้เด็กกลุ่มทดลองเข้าร่วมโปรแกรมการเล่นประกอบดนตรีรวมทั้งสิ้น 24 ครั้ง ในขณะที่เด็กกลุ่มควบคุมทำกิจกรรมตามปกติในชั้นเรียน หลังเริ่มการวิจัยเด็กกลุ่มควบคุมลาออกจากโรงเรียน 1 คน จึงเหลือกลุ่มตัวอย่างทั้งสิ้น 75 คน วัดผลและเก็บข้อมูลก่อนและหลังการทดลอง โดยใช้แบบประเมิน หัว-เท้า-เข่า-ไหล่ ในการประเมิน EF โดยรวม และประเมินแต่ละองค์ประกอบของ EF ด้วยชุดแบบประเมิน Early Years Toolbox (EYT) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติความแปรปรวนสองทางแบบผสม และวิเคราะห์ความแตกต่างรายคู่ด้วยวิธี Bonferroni ผลการวิจัยพบว่า โปรแกรมการเล่นประกอบดนตรี ช่วยเพิ่มคะแนนความสามารถทางปัญญาในการจัดการพฤติกรรม (EF) ของเด็กได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ทั้งคะแนน EF โดยรวม และสามองค์ประกอบของ EF ดังนี้ 1. EF โดยรวม : หลังการเข้าร่วมโปรแกรม เด็กกลุ่มทดลองมีคะแนน EF โดยรวม (Mean = 32.24, SD =6.11) เพิ่มขึ้นกว่าก่อนเข้าโปรแกรม (Mean = 3.53, SD =6.22) และสูงกว่ากลุ่มควบคุม (Mean =11.14, SD =12.56) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .001 2. การยืดหยุ่นทางความคิด : หลังการเข้าร่วมโปรแกรม เด็กกลุ่มทดลองมีคะแนนการยืดหยุ่นทางความคิด (Mean = 5.55, SD = 4.48) เพิ่มขึ้นกว่าก่อนเข้าโปรแกรม (Mean = 1.79, …

ความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้ความยุติธรรมในองค์การและพฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์การ โดยมีคุณภาพชีวิตการทำงานเป็นตัวแปรส่งผ่าน, ปวีณรัตน์ กิตติพิชญอัมพร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้ความยุติธรรมในองค์การที่มีต่อพฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์การโดยมีคุณภาพชีวิตการทำงานเป็นตัวแปรส่งผ่าน กลุ่มตัวอย่างในการวิจัยครั้งนี้ ได้แก่ พนักงานบริษัทเอกชนในอุตสาหกรรมบริการที่มีขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ โดยกลุ่มตัวอย่างจำนวน 156 คน ได้ทำการตอบคำถามผ่านแบบสอบถามออนไลน์ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ มาตรวัดการรับรู้ความยุติธรรมในองค์การ, มาตรวัดพฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์การ และมาตรวัดการคุณภาพชีวิตการทำงาน เมื่อทำการวิเคราะห์ผลทางสถิติด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปSPSS ชุดคำสั่ง PROCESS (Model 4) เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน รวมทั้งการวิเคราะห์สถิติการทดสอบตัวแปรส่งผ่าน ผลการวิจัยพบว่า การรับรู้ความยุติธรรมในองค์การไม่มีความสัมพันธ์ทางบวกกับพฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์การอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (β = .09, p = .175), การรับรู้ความยุติธรรมในองค์การมีความ สัมพันธ์ทางบวกกับคุณภาพชีวิตการทำงานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (β = .68, p

Effects Of Physical Stress And Depression Mood On Memory Retrieval: An Eeg Study, Sutasinee Chaidej

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Memory can be influenced by various factors, particularly stress and depressed mood. Studies show that stress enhances memory before encoding but diminishes it before retrieval. Depressed moods are also linked to reduced memory competence, and retrieval-induced forgetting (RIF) can further affect memory. Event-related potential (ERP) research has identified patterns such as the FN400 and N2pc components during memory retrieval. EEG studies have noted changes in beta and theta waves in the anterior temporal cortex due to stress and significant activity across various brain regions in depressed moods. This study investigated the effects of stress induced by the Cold Pressor Test …

การพัฒนาโมเดลทำนายความสำเร็จในการเรียนของนักเรียนโดยประยุกต์ใช้การเรียนรู้แบบเอนเซมเบิล, พิริยพงศ์ หริ่งรอด

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาโมเดลทำนายความสำเร็จในการเรียนของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 ภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2566 โรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒประสานมิตร (ฝ่ายมัธยม) ที่เรียนในรายวิชาคณิตศาสตร์เพิ่มเติม 2(1) ค31208 จำนวน 387 คน โดยใช้การเรียนรู้แบบเอนเซมเบิล ซึ่งใช้พฤติกรรมการเรียนในชั้นเรียนของนักเรียนเป็นตัวแปรทำนาย และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลในการจำแนกข้อมูล 5 วิธี ได้แก่ Elastic – net regularized generalized linear model (GLM), Random Forest (RF), Gradient Boosting with XGBoost (XGBoost), Artificial Neural Network (ANN) และการเรียนรู้แบบเอนเซมเบิลด้วยเทคนิค Stacking (stack) และ 2) พัฒนาแดชบอร์ดวิเคราะห์และทำนายความสำเร็จในการเรียนของนักเรียน ผลการวิจัยพบว่า 1) จากการพิจารณาค่า F1 score, recall และ precision โดยผลจากการศึกษาพบว่าโมเดล RF และ XGBoost เป็นโมเดลที่มีค่าประสิทธิภาพสูงที่สุดใกล้เคียงกัน (F1 score = .904, recall = .891, และ precision = .920) นอกจากนี้ตัวแปรแทนคือสัดส่วนของคะแนนสอบย่อยเป็นปัจจัยที่มีความสำคัญต่อความสำเร็จในการเรียนของนักเรียนมากที่สุด (importance = 153.818) และสัดส่วนของการนำหนังสือเข้าชั้นเรียน เป็นปัจจัยที่มีความสำคัญต่อความสำเร็จในการเรียนของนักเรียนน้อยที่สุด (importance = 1.660) และ 2) ความพึงพอใจต่อการใช้แดชบอร์ดที่ผู้วิจัยพัฒนาขึ้นซึ่งมีส่วนประกอบสำคัญ 3 ส่วนได้แก่ ส่วนการวิเคราะห์เชิงพรรณนาส่วนการวิเคราะห์เชิงทำนาย และส่วนการวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย ในภาพรวมนักเรียนส่วนใหญ่มีความพึงพอใจในระดับมากถึงมากที่สุดต่อการใช้งานแดชบอร์ด

การพัฒนาต้นแบบการส่งเสริมความสุขและผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้โดยบูรณาการทฤษฎีภาระทางปัญญาร่วมกับนาโนเลิร์นนิง, นันทนา สาลี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1.วิเคราะห์ประสบการณ์เกี่ยวกับการเรียนรู้คณิตศาสตร์และความสุขในการเรียนคณิตศาสตร์ของผู้เรียน 2.ออกแบบต้นแบบการจัดการเรียนรู้โดยบูรณาการทฤษฎีภาระทางปัญญาร่วมกับนาโนเลิร์นนิงที่ส่งเสริมความสุขและผลสัมฤทธิ์ในการเรียนคณิตศาสตร์ 3.เปรียบเทียบความสุขและผลสัมฤทธิ์ในการเรียนคณิตศาสตร์ก่อนและหลังการจัดการเรียนรู้โดยบูรณาการทฤษฎีภาระทางปัญญาร่วมกับนาโนเลิร์นนิงของกลุ่มทดลอง และเปรียบเทียบความสุขและผลสัมฤทธิ์ในการเรียนคณิตศาสตร์หลังเรียนระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม และ 4.ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความสุขและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหลังการจัดการเรียนรู้โดยบูรณาการทฤษฎีภาระทางปัญญาร่วมกับนาโนเลิร์นนิงของกลุ่มทดลอง ผู้วิจัยแบ่งขั้นตอนการดำเนินการออกเป็น 3 ระยะ การวิจัยระยะที่ 1 มีวัตถุประสงค์หลัก 2 ประการ ได้แก่ การทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย (Empathize) และการระบุปัญหาของผู้เรียน (Define) ในระยะนี้ ผู้วิจัยได้ทำการสัมภาษณ์ผู้เรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 จำนวน 5 คน ซึ่งได้มาโดยการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive sampling) โดยใช้แบบฟอร์มสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้างเป็นเครื่องมือในการสัมภาษณ์ ผลการวิจัยพบว่า ปัญหาของผู้เรียนเกี่ยวกับการเรียนคณิตศาสตร์มีหลายด้าน ได้แก่ 1) ด้านความเข้าใจเนื้อหาคณิตศาสตร์ 2) ด้านอุปสรรคในการเรียนคณิตศาสตร์อุปสรรคที่เกิดจากตัวผู้เรียน 3) ด้านการเห็นประโยชน์ของการเรียน 4) ด้านความรู้สึกที่เกิดขึ้นในระหว่างการเรียนคณิตศาสตร์ และ 5) ด้านความสุขในการเรียนคณิตศาสตร์ ในระยะที่ 2 ผู้วิจัยได้ผู้วิจัยทําการออกแบบต้นแบบการจัดการเรียนรู้โดยบูรณาการทฤษฎีภาระทางปัญญาร่วมกับนาโนเลิร์นนิง ที่ส่งเสริมความสุขและผลสัมฤทธิ์ในการเรียนคณิตศาสตร์ จากข้อมูลเชิงลึกที่ได้ในระยะที่ 1 กรอบแนวคิดได้รับการพัฒนาจากการระดมความคิดผ่านการสนทนากลุ่มโดยมีผู้เชี่ยวชาญ 5 ท่าน คือ ครูผู้สอนคณิตศาสตร์ระดับมัธยมศึกษาตอนต้นที่มีประสบการณ์ในการสอนอย่างน้อย 3 ปี จำนวน 3 ท่าน นักจิตวิทยาการศึกษา และผู้มีความรู้ความชำนาญเกี่ยวกับนาโนเลิร์นนิง ตลอดจนสังเคราะห์เอกสารและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ทำให้ได้ชุดกิจกรรมการจัดการเรียนรู้ 15 ชุด ใช้เวลาในการจัดกิจกรรมการเรียนรู้ทั้งสิ้น 15 ครั้ง ครั้งละ 50 นาที ระยะที่ 3 ขั้นทดสอบ (Test) ผู้วิจัยทำการทดสอบผลของการจัดการเรียนรู้โดยบูรณาการทฤษฎีภาระทางปัญญาร่วมกับนาโนเลิร์นนิง ที่มีต่อความสุขและผลสัมฤทธิ์ในการเรียนคณิตศาสตร์ของผู้เรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 และตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความสุขและผลสัมฤทธิ์ในการเรียนคณิตศาสตร์ของกลุ่มทดลอง กลุ่มตัวอย่างในระยะนี้เป็นผู้เรียนโรงเรียนในสังกัดสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน (สพฐ.) จังหวัดศรีสะเกษ ในช่วงภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2566 ได้มาโดยการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในระยะนี้ ประกอบด้วย 1) ต้นแบบการจัดการเรียนรู้โดยบูรณาการทฤษฎีภาระทางปัญญาร่วมกับนาโนเลิร์นนิง 2) แบบวัดความสุขในการเรียนคณิตศาสตร์ และ 3) แบบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์ ผลการวิจัยพบว่า ความสุขและผลสัมฤทธิ์ในการเรียนคณิตศาสตร์หลังได้รับการการจัดการเรียนรู้โดยบูรณาการทฤษฎีภาระทางปัญญาร่วมกับนาโนเลิร์นนิงในกลุ่มทดลอง เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ …

Musculoskeletal Disorders, Perceived Stress, And Ergonomic Risk Factors Among Pakistani Smartphone Esports Athletes, Muhammad Athar Khan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Background: Smartphone eSports athletes face various health risks due to prolonged sitting and poor posture.Objective: To investigate the frequency of musculoskeletal disorders, perceived stress levels, health risks and ergonomic risk factors among smartphone eSports athletes and determine the association between levels of perceived stress and MSDs.Methods: A cross-sectional study was conducted on 145 participants. Nordic Musculoskeletal Questionnaire, Perceived Stress Scale (PSS-10), questionnaire on health risks and rapid upper limb assessment (RULA) were used to collect data. The chi-square test determined the association between MSDs and perceived stress.Results: The study revealed that neck pain was the most prevalent issue, affecting 41.4% …