Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Digital Commons Network™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2023

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 24991 - 25020 of 27104

Full-Text Articles in Entire DC Network

Schizophrenia And The Role Of Artificial Intelligence In Detecting And Treating It: Cognitive Frontiers, Mohanad G. Yaseen, Saad Abas Abed Jan 2023

Schizophrenia And The Role Of Artificial Intelligence In Detecting And Treating It: Cognitive Frontiers, Mohanad G. Yaseen, Saad Abas Abed

Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare

A persistent mental illness that changes thoughts, feelings, behaviour, and communication with people is schizophrenia. Delusions, hallucinations, distorted thinking, lack of motivation, and fear of society are often its hallmarks. Although there is currently no cure for schizophrenia, patients can greatly benefit from early diagnosis and treatment. The field of artificial intelligence (AI) is very promising for the diagnosis and treatment of schizophrenia. Artificial intelligence systems can scan and analyse vast amounts of data, including genetic and hereditary data, brain scans, and medical records, and predict when a person might develop schizophrenia if the factor is hereditary. This can help …

Go to article

The Modern Impact Of Artificial Intelligence Systems In Healthcare: A Concise Analysis, Habeeb Omotunde, Mourad R. Mouhamed Jan 2023

The Modern Impact Of Artificial Intelligence Systems In Healthcare: A Concise Analysis, Habeeb Omotunde, Mourad R. Mouhamed

Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare

Artificial intelligence systems are receiving significant attention in the healthcare domain because they have a considerable impact on the development of patients' electronic medical records (EMRs). Artificial intelligence systems have the ability to develop healthcare institutions and assist physicians in making the proper decisions. These systems have the ability to perform diagnosis, provide appropriate treatment, and perform administrative tasks in hospitals. Healthcare institutions seek to integrate hospital systems with computer systems and construct large warehouses to store data and medical records for each patient. These methods allow machine learning and deep learning algorithms to analyse diseases, predict and determine new …

Go to article

Lateral Spacing Of Subsurface Poultry Litter Bands: Effect On Gaseous Nitrogen Emissions, Nutrient Uptake, And Maize Yield, Jason R. Simmons Jan 2023

Lateral Spacing Of Subsurface Poultry Litter Bands: Effect On Gaseous Nitrogen Emissions, Nutrient Uptake, And Maize Yield, Jason R. Simmons

Theses and Dissertations--Plant and Soil Sciences

Poultry litter (PL) is traditionally applied to no-till maize (Zea mays L.) cropping systems by surface broadcast. Poultry litter is nutrient dense, and it has been repeatedly shown that surface applied PL nitrogen (N) is vulnerable to losses to the atmosphere and nearby water systems. An application method was developed by USDA-Agricultural Research Service scientists for banding poultry litter (PL) below the soil surface with minimal soil disturbance to reduce ammonia (NH3) volatilization and surface run-off. It is well documented that subsurface applied poultry litter (PL) reduces N losses by ammonia (NH3) volatilization; however, the …

Go to article

Universal Design For Learning Implementation In Higher Education: Survey Of Faculty And Instructional Designers, Breanne A. Kirsch, Tian Luo Jan 2023

Universal Design For Learning Implementation In Higher Education: Survey Of Faculty And Instructional Designers, Breanne A. Kirsch, Tian Luo

STEMPS Faculty Publications

Universal design for learning (UDL) is an inclusive design framework. Faculty and instructional designers were surveyed to investigate UDL implementation in higher education. This survey was based on one used by Westine et al. (2019). Results about how faculty and instructional designers learn about UDL, how instructional designers train and support faculty in UDL, and why and how participants choose to employ UDL are shared. The results from this study have provided new findings in relation to faculty and instructional designer UDL implementation efforts in higher education that have implications for training and supporting faculty with UDL application efforts.

Go to article

Exploring Grades 3-5 Mathematics Activities Found Online, Lara Dick, Amanda Sawyer, Margaret Macneille, Emily Shapiro, Tabitha Wismer Jan 2023

Exploring Grades 3-5 Mathematics Activities Found Online, Lara Dick, Amanda Sawyer, Margaret Macneille, Emily Shapiro, Tabitha Wismer

Faculty Journal Articles

We investigate resources on TeachersPayTeachers and discuss how what is available affects our teaching practices.

Go to article

Math 301: Abstract Algebra I, Nicholas Vlamis Jan 2023

Math 301: Abstract Algebra I, Nicholas Vlamis

Open Educational Resources

No abstract provided.

Go to article

Towards Artificial Intelligence-Based Cybersecurity: The Practices And Chatgpt Generated Ways To Combat Cybercrime, Maad M. Mijwil, Mohammad Aljanabi, Chatgpt Chatgpt Jan 2023

Towards Artificial Intelligence-Based Cybersecurity: The Practices And Chatgpt Generated Ways To Combat Cybercrime, Maad M. Mijwil, Mohammad Aljanabi, Chatgpt Chatgpt

Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics

Today, cybersecurity is considered one of the most noteworthy topics that are circulated frequently among companies in order to protect their data from hacking operations. The emergence of cyberspace contributed to the growth of electronic systems.It is a virtual digital space through which interconnection is established between computers and smartphones connected within the Internet of Things environment.This space is critical in building a safe digital environment free of threats and cybercrime.It is only possible to make a digital environment with the presence of cyberspace, which contains modern technologies that make this environment safe and far from unauthorized individuals.Cybersecurity has a …

Go to article

The Significance Of Machine Learning And Deep Learning Techniques In Cybersecurity: A Comprehensive Review, Maad M. Mijwil, Israa Ezzat Salem, Marwa M. Ismaeel Jan 2023

The Significance Of Machine Learning And Deep Learning Techniques In Cybersecurity: A Comprehensive Review, Maad M. Mijwil, Israa Ezzat Salem, Marwa M. Ismaeel

Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics

People in the moderneraspendmost of their lives in virtual environments that offer a range of public and private servicesand social platforms. Therefore, these environments need to be protected from cyber attackers that can steal data or disruptsystems. Cybersecurity refers to a collection of technical, organizational, andexecutive means for preventing the unauthorized use or misuse of electronic informationand communication systems to ensure the continuityof their work, guarantee the confidentialityand privacy of personal data, and protect consumers from threats and intrusions. Accordingly, this articleexplores the cybersecurity practices that protect computer systemsfrom attacks, hacking,and data thefts and investigates the role of artificial intelligence …

Go to article

Elementary Treatise On Melted-Like Curves Derived From Centerellipse And Circle, Laith H. M Al-Ossmi Jan 2023

Elementary Treatise On Melted-Like Curves Derived From Centerellipse And Circle, Laith H. M Al-Ossmi

Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics

This studydeals with a special case in the geometry of 2Dspecial plane curves. The research treaties the development of a method for locating points and drawing curves derived from moving points on two curved paths of conic sections, namely,circle and ellipse. The paperpresentsgeometrical methodsto determine pointsandnodes and todraw these melted-like curvesin two cases. Parametric equationsare also usedto determine the ordinates of the points of each curve of the two casesof the curves. Thisresearchis the initialphase for thenew typeof curves and awaits future studiesthat will deal on 3Dsurfaces,such as a sphere, a right cone, or a right cylinder.

Go to article

A Systematic Survey On The Research Of Ai-Predictivemodelsforwastewater Treatment Processes, Varun Geetha Mohan, Al-Fahim Mubarak Ali, Mohamed Ariff Ameedeen Jan 2023

A Systematic Survey On The Research Of Ai-Predictivemodelsforwastewater Treatment Processes, Varun Geetha Mohan, Al-Fahim Mubarak Ali, Mohamed Ariff Ameedeen

Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics

Context:To increase the efficiencyof wastewater treatment, modeling and optimization of pollutant removal processes are the best solutions. The relationship between input and output parameters inwastewater treatment processes (WWTP) is a complicated one, and it is difficult for designing models using statistics. Artificial Intelligence (AI)models are generally more flexible when compared with statistical models while modeling complex datasets with nonlinearityand missing data.Objective:Studies on WWTP of AI-basedare increasing day by day. Therefore,it is crucialto systematically review the AI techniquesavailablewhich are implemented for WWTP. Such kind of review helpsforclassifyingthetechniques that are invented andhelpsto identify challenges as well asgaps for future studies.Lastly, cansort out …

Go to article

A New Simple 6d Hyperchaotic System Withhyperbolic Equilibrium And Its Electronic Circuit, Zaidoon Sh Al-Talib, Saad Fawzi Al-Azzawi Jan 2023

A New Simple 6d Hyperchaotic System Withhyperbolic Equilibrium And Its Electronic Circuit, Zaidoon Sh Al-Talib, Saad Fawzi Al-Azzawi

Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics

This paper represents a sequential design for controlling a 3D chaotic system to a simple 6D hyperchaotic system using state feedback control and coupling strategies. The new 6D system has a three hyperbolic equilibrium point with four positive Lyapunov exponents (LE). Moreover, some dynamic properties are analyzed, including inclined equilibrium and their stability (dissipative, conservative, and multistable). In addition, the corresponding analogue electronic circuit is designed and implemented to verify the new simple 6D hyperchaotic system. Finally, the NI Multisim14.2simulation results observed from the digital oscilloscope are consistent with the mathematical simulation based on Matlab R2021a.

Go to article

Breast Cancer Images Classification Using A New Transfer Learning Technique, Mazin Abed Mohammed, Abdulrahman Abbas Mukhlif, Belal Al Khateeb Jan 2023

Breast Cancer Images Classification Using A New Transfer Learning Technique, Mazin Abed Mohammed, Abdulrahman Abbas Mukhlif, Belal Al Khateeb

Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics

Breast cancer is one of the most common types of cancer among women, which requires building smart systems to help doctors and early detection of cancer. Deep learning applications have emerged in many fields, especially in health care, but there are stillsome limitations in this technique, such as the small number of classified medical images needed to train deep learning models,to solve this problem, transfer learning technology appeared based on transferring knowledge from pre-trained models on ImageNet and setting them to the current task, but there is still a problem that the features extracted from ImageNet are not medical, so …

Go to article

Sadik And Complex Sadik Integral Transforms Of System Of Ordinary Differential Equations, Intidhar Zamil Mushtt, Emad A. Kuffi Jan 2023

Sadik And Complex Sadik Integral Transforms Of System Of Ordinary Differential Equations, Intidhar Zamil Mushtt, Emad A. Kuffi

Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics

Integral transformations have a fundamental role in solving differential and integral equations. In this paper, the Sadiq and complex Sadiq integral transformations were discussed in detail through an applied study to solve the initial value problem, including the ODEs system, where the definition of the Sadiq integral transformation and the definition of complex Sadiq integral transformation were presented with mention of some important properties that help in finding solutions to the systems of ordinary differential equations with initial conditions, including the linear property and the derivative property, the inverse of the Sadiq integral transform and the inverse of the complex …

Go to article

Predicting Market Risk Premium, Jirayu Chupanich Jan 2023

Predicting Market Risk Premium, Jirayu Chupanich

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The purpose of this study is to address the financial challenge of predicting market risk premiums and to determine which factors and models are most effective. This research employs three methodologies: single regression, combined regression, and a time-series model. The study focuses on the accuracy of prediction models in four different countries: India, Thailand, Korea, and Taiwan, over the period from January 2009 to December 2023. The findings of this study demonstrate that certain factors in the single predictive model can outperform the historical MRP in these four countries, providing significant evidence for the emerging market, as this result aligns …

Go to article

การเปรียบเทียบวิธีการใส่ค่าสูญหาย ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก เมื่อตัวแปรตามมีการสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิล, อภิชาติ ฉัตรเรืองเลิศ Jan 2023

การเปรียบเทียบวิธีการใส่ค่าสูญหาย ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก เมื่อตัวแปรตามมีการสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิล, อภิชาติ ฉัตรเรืองเลิศ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบวิธีการใส่ค่าสูญหาย ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก เมื่อตัวแปรตามมีการสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิล วิธีการที่ใช้ศึกษา คือ วิธี Complete Case Analysis (CC) วิธี Mode Imputation (MODE) วิธี Expectation Maximization Algorithm (EM) วิธี Multiple Imputation (MI) วิธี Hard Cutoff Augmentation (HARDCUT) วิธี Parceling Augmentation (PARCELING) และวิธี Fuzzy Augmentation (FUZZY) งานวิจัยนี้ใช้การจำลองข้อมูลในการศึกษาตามขนาดของตัวอย่าง ร้อยละของการสูญหายของข้อมูล และระดับของการสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิล การจำลองข้อมูลในแต่ละสถานการณ์จะกระทำ 5,000 รอบ โดยมีเกณฑ์ที่ใช้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการใส่ค่าสูญหาย ได้แก่ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง (Average Mean Squared Error: AMSE) ของค่าประมาณความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์ที่สนใจ (P(Y = 1)) และค่าประสิทธิภาพสัมพัทธ์ (Relative Efficiency: RE) จากผลการทดลองสรุปได้ว่า ค่า AMSE จะลดลงเมื่อขนาดของตัวอย่างใหญ่ขึ้น และจะมีค่ามากขึ้นเมื่อร้อยละของการสูญหายของข้อมูลเพิ่มขึ้น เมื่อพิจารณาผลของระดับของการสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิลต่อค่า AMSE พบว่ามีเพียง AMSE ของวิธี MODE เท่านั้นที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น เมื่อระดับของการสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิลเพิ่มขึ้น และเมื่อพิจารณาค่า RE โดยเปรียบเทียบ AMSE ของวิธี CC กับวิธีการใส่ค่าสูญหายวิธีอื่น พบว่า วิธี EM และวิธี FUZZY ให้ค่า AMSE เท่ากับ AMSE ของวิธี CC ในขณะที่ AMSE ของวิธีอื่น ๆ มีค่าน้อยกว่า AMSE ของวิธี CC

Go to article

Enhancing The Performance Of Federated Learning With Diffusion Models: Leveraging Synthetic Data To Address Non-Iid Data Challenges, Karin Huangsuwan Jan 2023

Enhancing The Performance Of Federated Learning With Diffusion Models: Leveraging Synthetic Data To Address Non-Iid Data Challenges, Karin Huangsuwan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In the context of machine learning in healthcare, federated learning (FL) is frequently seen as an effective approach to tackling issues of data privacy and distribution. Nonetheless, many real-world datasets exhibit non-identical and independently distributed (non-IID) characteristics, meaning that data features vary across different institutions. This non-IID nature presents challenges for FL model convergence, such as client drifting, where model weights lean towards local optima rather than global optimum. To address these issues, we introduce a new framework called "FedDrip (Federated Learning with Diffusion Reinforcement at Pseudo-site)," which leverages diffusion-generated synthetic data to mitigate data-related problems in non-IID settings. Our …

Go to article

Patent Trends Detection Using Keywords In Patent Keywords Network, Krisanapong Yodprechavigit Jan 2023

Patent Trends Detection Using Keywords In Patent Keywords Network, Krisanapong Yodprechavigit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The process of extracting insights and information from patent data is known as patent analysis. Several patent analysis methodologies strive to forecast technological trends by analyzing patent keywords and networks. Nevertheless, existing methodologies often fall short in accurately predicting the magnitude of shifts within these trends. This study aims to propose an alternative patent analysis method that combines author-keyword network analysis with various regression models, including Linear Regression, Artificial Neural Network, and Long Short-Term Memory, to predict upcoming keyword trends along with its magnitude of change. To evaluate the effectiveness of the proposed method, we constructed a patent author-keyword network …

Go to article

ศักยภาพของตัวทำละลายผสมสามชนิด Amp-Pz-Mdea สำหรับการดักจับคาร์บอนหลังการเผาไหม้, โศภิตา อันประเสริฐ Jan 2023

ศักยภาพของตัวทำละลายผสมสามชนิด Amp-Pz-Mdea สำหรับการดักจับคาร์บอนหลังการเผาไหม้, โศภิตา อันประเสริฐ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ศึกษาสมรรถนะของตัวทำละลายผสม AMP-PZ-MDEA นำไปเปรียบเทียบกับตัวทำละลายดั้งเดิม 30 wt.% MEA ในเชิงพฤติกรรมการตกตะกอนเพื่อหาค่าความจุการดูดซึมคาร์บอนไดออกไซด์สูงสุดที่ไม่ทำให้ตัวทำละลายผสมตกตะกอน ความหนาแน่น ความหนืด ความจุการดูดซึมคาร์บอนไดออกไซด์ สัมประสิทธิ์การถ่ายโอนมวลรวม ประสิทธิภาพการกำจัดคาร์บอนไดออกไซด์ อัตราการคืนสภาพเริ่มต้น และภาระทางความร้อนในการคืนภาพ จากผลการศึกษาการตกตะกอนพบว่าการเพิ่มความเข้มข้นของ AMP PZ และ MDEA ทำให้มีความจุสูงสุดก่อนตกตะกอนลดลง เมื่อศึกษาความหนาแน่นและความหนืดในช่วงอุณหภูมิ โดยความหนาแน่นมีค่าใกล้เคียงกับ 30 wt.% MEA ในส่วนของความหนืดพบว่าค่าความหนืดที่สูงที่สุดยังอยู่ในช่วงที่สามารถนำไปใช้งานได้ การศึกษาความจุการดูดซึมพบว่า อัตราส่วนความเข้มข้น 5/10/5 AMP-PZ-MDEA มีความจุการดูดซึมคาร์บอนไดออกไซด์สูงสุดสูงกว่าตัวทำละลายดั้งเดิม 30 wt.% MEA 38.46 % การศึกษา KGav และประสิทธิภาพการกำจัดคาร์บอนไดออกไซด์ พบว่า 5/30/5 AMP-PZ-MDEA มีสมรรถนะดังกล่าวสูงที่สุด ซึ่ง KGav สูงกว่า 30 wt.% MEA 2.42 เท่า และประสิทธิภาพการกำจัดคาร์บอนไดออกไซด์สูงกว่า 30 wt.% MEA 14.08 % การศึกษา อัตราการคืนสภาพเริ่มต้น พบว่า 10/5/5 AMP-PZ-MDEA สูงกว่าตัวทำละลายดั้งเดิม 30 wt.% MEA 7.28 เท่า และมีภาระทางความร้อนในการคืนสภาพต่ำกว่า 30 wt.% MEA 48.40 % จากการการประเมินศักยภาพของตัวทำละลายของตัวทำละลายผสมในเชิงเชิงสัมพัทธ์ของตัวทำละลายผสม (SP) พบว่า 5/30/5 AMP−PZ−MDEA เหมาะสมที่สุดและวิธีการหาค่าที่เหมาะสม แบบหลายฟังก์ชั่นจุดประสงค์ (Optimization) พบว่า ทั้ง 4 อัตราส่วน สามารถรำไปใช้งานได้ในความต้องการที่แตกต่างกัน

Go to article

การเพิ่มพูนความสามารถในการลดคาร์บอนไดออกไซด์ของโครงข่ายโลหะ-อินทรีย์ภายใต้รังสีมองเห็นได้, รังสิมันตุ์ จันทนโอ Jan 2023

การเพิ่มพูนความสามารถในการลดคาร์บอนไดออกไซด์ของโครงข่ายโลหะ-อินทรีย์ภายใต้รังสีมองเห็นได้, รังสิมันตุ์ จันทนโอ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้นำเสนอการเพิ่มพูนความสามารถในการลดคาร์บอนไดออกไซด์ของวัสดุโครงข่ายโลหะ-อินทรีย์ (Metal-Organic Frameworks, MOFs) ภายใต้รังสีมองเห็นได้โดยเปลี่ยนคาร์บอนไดออกไซด์เป็นสารประกอบไฮโดรคาร์บอน (Hydrocarbon Compounds) โดยวัสดุที่ใช้คือ UiO-66 (Universitetet i Oslo) เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาด้วยแสง (Photocatalyst) ซึ่งประกอบด้วยเซอร์โคเนียม (Zr) เป็นแกนโลหะ เเละกรดเทเรฟทาลิก (Terephthalic acid) เป็นลิแกนด์ (ligand) เนื่องจาก UiO-66 มีการดูดซับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์เเละดูดกลืนรังสีมองเห็น (Visible light) ต่ำจึงได้มีการปรับปรุง 3 กลยุทธ์คือ 1. เปลี่ยนชนิดลิแกนด์เป็น เอมีน 2-อะมิโนเทเรฟทาลิก (2-Aminoterephthalic acid, H2ATA) 2. ดัดแปลงโครงสร้างด้วยกรด (acid modification) เเละ 3. รีดิวซ์แกรฟีนออกไซด์/UiO-66(Zr) คอมโพสิต โดย 3 กลยุทธ์ช่วยเพิ่มความสามารถในการเปลี่ยนคาร์บอนไดออกไซด์เป็นสารประกอบไฮโดรคาร์บอน การดูดกลืนรังสีช่วงมองเห็นได้ เเละการดูดซับคาร์บอนไดออกไซด์ โดยในงานวิจัยมีการทดลองวัสดุ 4 รูปแบบคือ NH2-UiO-66(Zr), NH2-UiO-66(Zr) Acid modification, NH2-UiO-66(Zr)/rGO และ NH2-UiO-66(Zr) Acid modification/rGO โดยในการทดสอบการลดคาร์บอนไดออกไซด์ภายใต้รังสีมองเห็นได้พบว่าได้เปลี่ยนคาร์บอนไดออกไซด์เป็นสารประกอบไฮโดรคาร์บอนคือฟอร์เมต (formate) โดยได้ปริมาณดังนี้ 69.5, 60.1, 78.9, เเละ 63.9 µmol g-1 h-1 ตามลำดับ โดยพบว่า NH2-UiO-66(Zr)/rGO ได้ผลิตภัณฑ์สูงที่สุดที่ 78.9 µmol g-1 h-1

Go to article

นวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินด้วยหุ่นยนต์ดิจิทัลจากการคำนวณการรับรู้สำหรับนักลงทุนบุคคลในตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้าประเทศไทย, กิตินุ ม่วยเท้ง Jan 2023

นวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินด้วยหุ่นยนต์ดิจิทัลจากการคำนวณการรับรู้สำหรับนักลงทุนบุคคลในตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้าประเทศไทย, กิตินุ ม่วยเท้ง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อศึกษาและพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินด้วยหุ่นยนต์ดิจิทัลจากการคำนวณการรับรู้สำหรับนักลงทุนบุคคลในตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้าประเทศไทยโดยแบ่งงานวิจัยการศึกษาและพัฒนาออกเป็น 3 ส่วน ได้แก่ 1. การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความต้องการและการยอมรับการใช้งานหุ่นยนต์ดิจิทัลของนักลงทุน การศึกษาครั้งนี้ เป็นการวิจัยแบบผสานวิธีโดยการศึกษาเชิงคุณภาพจากการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญ ผู้ทรงคุณวุฒิในองค์กรที่ทำงานเกี่ยวข้องด้านเทคโนโลยีการเงินและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา จำนวนทั้งสิ้น 400 ตัวอย่าง โดยใช้แบบสอบถามทางอิเลคทรอนิคส์ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ ผลการศึกษาในคร้ังนี้พบว่ากลุ่มตัวอย่างเห็นด้วยว่าทัศนคติและความง่ายในการใช้งานมีอิทธิผลต่อความตั้งใจที่จะใช้เทคโนโลยีหุ่นยนต์ดิจิทัลช่วยในการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญ 2. การพัฒนาโมเดลการลงทุนของหุ่นยนต์ดิจิทัลที่มีความสามารถทำกำไร ผลการทดลองพบว่า กลยุทธ์การลงทุนของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี SET50 แบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy logic) มีอัตราส่วนกำไรต่อผลขาดทุนสูงสุด (Total profit/Maximum Drawdown) สูงกว่ากลยุทธ์ซื้อและถือยาว (Buy and Hold) ,กลยุทธ์ขายชอร์ตและถือยาว (Short and Hold), กลยุทธ์ตามแนวโน้ม (Trend following) และกลยุทธ์กลับสู่ค่าเฉลี่ย (Mean reversal) และมีความแตกต่างทางสถิติของผลกำไรรวมอย่างมีนัยสำคัญ และหุ่นยนต์เทรดอัตโนมัติแบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy logic) ของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี SET50 มีอัตราส่วนกำไรต่อความเสี่ยงสูงสุด (Total profit/Maximum Drawdown) สูงกว่าสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี NASDAQ100 และสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี S&P500 ตามลำดับ โดยสมมุติฐานจากการไม่มีประสิทธิภาพของตลาดของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี SET50 มากกว่าสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี NASDAQ100 และสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี S&P500 ตามลำดับ 3. การศึกษาการยอมรับเทคโนโลยีและความเป็นไปได้ในการใช้ประโยชน์ทางธุรกิจของนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ของหุ่นยนต์ดิจิทัล ด้วยการสัมภาษณ์เชิงลึก จำนวน 5 บริษัทหลักทรัพย์ ผลการศึกษาพบว่า การยอมรับเทคโนโลยีการใช้หุ่นยนต์เทรดอัตโนมัติของธุรกิจหลักทรัพย์มีโมเดลรายได้ 3 รูปแบบ ได้แก่ รูปแบบการเรียกเก็บค่าคอมมิชชั่น (Commission Model), รูปแบบการแบ่งบันกำไร (Profit Sharing Model) และรูปแบบการสมัครค่าสมาชิก (Subscription Modelและนำไปใช้ประโยชน์เชิงพาณิชย์ด้วยโมเดลธุรกิจแบบ Freemium กับบริษัทหลักทรัพย์ของประเทศไทยที่มีความเป็นไปได้เชิงการตลาด (Market Feasibility) เชิงการบริหาร (Operational Feasibility) และเชิงการเงิน (Financial Feasibility)

Go to article

Predicting Newcomer’S Turnover Using Predictive Analytics : A Case Study Of Thai Financial Firm In Bangkok, Thailand, Meena Kittikunsiri Jan 2023

Predicting Newcomer’S Turnover Using Predictive Analytics : A Case Study Of Thai Financial Firm In Bangkok, Thailand, Meena Kittikunsiri

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Employee turnover, a critical issue impacting workplace productivity, has prompted organizations to leverage machine learning techniques for predictive analysis. This study specifically targets the prediction of turnover among new employees, utilizing data obtained from a survey conducted at a Thai financial firm in Bangkok, Thailand. Through an evaluation of various machine learning models, the results indicate that the Random Forest model surpasses others. Furthermore, this research highlights crucial factors influencing newcomer turnover, such as comfort with workplace culture, work-from-home policies, onboarding programs, and satisfaction with the recruitment process. These findings offer actionable insights for HR professionals to focus on these …

Go to article

Evaluation Of Patient Radiation Dose And Risk Of Cancer From Ct Examinations, Saowapark Poosiri Jan 2023

Evaluation Of Patient Radiation Dose And Risk Of Cancer From Ct Examinations, Saowapark Poosiri

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Computed Tomography (CT) examinations have been increasingly requested and become the major sources of patient exposure. The cancer risk from CT scans is contingent upon the amount of organ absorbed dose. This study aims to evaluate the cumulative effective doses (CED) and risk of cancer incidence and mortality from recurrent CT examinations in a single day. The patient data at aged 15 to 75 years old performed CT examinations during the period of five years from January 2018 to December 2022 were collected from two academic centers. The CED and organ doses were evaluated using Radimetrics™ Enterprise Platform from Monte …

Go to article

Analytical Formula For Conditional Moments Of Extended Heston-Cev Hybrid Model With Time-Dependent Parameters, Promsiri Anunak Jan 2023

Analytical Formula For Conditional Moments Of Extended Heston-Cev Hybrid Model With Time-Dependent Parameters, Promsiri Anunak

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis proposes an analytical formula for the conditional moments of the extended Heston-CEV hybrid model, which is the combination of the Heston model and the March-Rosenfeld process, also known as the constant elasticity of variance (CEV) process, to model the price dynamics of the underlying asset. The formula is derived by solving a partial differential equation (PDE) that characterizes a two-dimensional process. This Monte Carlo simulation results to ensure its accuracy. Department formula is practical and more comprehensive than the existing results in the literature. The thesis also includes numerical validations by verifying the analytical formula against

Go to article

โปรตีนเข้มข้นจากโครงไก่: การเตรียมและการใช้ในผลิตภัณฑ์นักเก็ต, ชนากานต์ มณฑาทิพย์กุล Jan 2023

โปรตีนเข้มข้นจากโครงไก่: การเตรียมและการใช้ในผลิตภัณฑ์นักเก็ต, ชนากานต์ มณฑาทิพย์กุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาภาวะที่เหมาะสมสำหรับการสกัดโปรตีนจากโครงไก่ เพื่อเตรียมโปรตีนเข้มข้นและนำมาศึกษาสมบัติทางเคมีกายภาพและสมบัติเชิงหน้าที่ของโปรตีนเข้มข้นจากโครงไก่และศึกษาผลของการเติมโปรตีนเข้มข้นต่อคุณภาพและเนื้อสัมผัสของผลิตภัณฑ์นักเก็ตไก่ ผลการศึกษาการสกัดโปรตีนด้วยสารละลายด่างที่ค่าความเป็นกรด-ด่าง 8.5 - 11.5 และระยะเวลาในการสกัด 30 - 300 นาที ด้วยวิธีพื้นผิวตอบสนองและการออกแบบการทดลองแบบส่วนผสมกลางพบว่าสมการการทำนายผลตอบสนองประสิทธิภาพในการผลิตโปรตีนเข้มข้นมีความเหมาะสมในการอธิบายความสัมพันธ์และทำนายค่าของตัวแปรอิสระให้มีความสัมพันธ์กับผลตอบสนองที่ต้องการ โดยค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (Regression coefficient) ของตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพในการผลิตโปรตีนเข้มข้นในระบบฐานแห้ง (Dry basis) รวมถึงค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจมีค่ามากกว่า 0.80 และมีค่า Root Mean Square Error (RMSE) ต่ำหมายความว่าค่าความแตกต่างเฉลี่ยกำลังสองระหว่างค่าที่ได้จากการทำนายกับค่าที่ได้จากการทดลองมีค่าต่ำ เมื่อพิจารณาค่า Adjusted r–Squared พบว่ามีค่าใกล้เคียงกับค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ การทำนายภาวะการสกัดโปรตีนจากโครงไก่จากการกำหนดเกณฑ์ของค่าประสิทธิภาพในการผลิตโปรตีนเข้มข้นสูงที่สุดพบว่าภาวะค่าความเป็นกรด-ด่างเท่ากับ 10.15 และระยะเวลาในการสกัดเท่ากับ 185 นาที เป็นภาวะที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการสกัดโปรตีนจากโครงไก่ โดยค่าผลตอบสนองที่ได้จากการทำนายจากสมการมีความแตกต่างจากค่าที่ได้จากการทดลองเท่ากับ 12.67% เมื่อนำโปรตีนเข้มข้นที่ผลิตในภาวะที่เหมาะสมที่สุดมาทดสอบความสามารถในการอุ้มน้ำและค่าความสามารถในการเกิดอิมัลชันพบว่ายังมีความสามารถในการอุ้มน้ำต่ำกว่าเนื้อไก่ส่วนขาและส่วนอก (p < 0.05) จึงนำโปรตีนเข้มข้นมาพัฒนาสมบัติเชิงหน้าที่พบว่าการพัฒนาโปรตีนเข้มข้นด้วยกระบวนการปรับปรุงด้วยเกลือ ฟอสเฟตและความดันและการปรับปรุงด้วยเกลือ ฟอสเฟตและส่วนผสม (โปรตีนถั่วเหลืองไอโซเลท แป้งข้าวสาลี แป้งมันสำปะหลัง) และความดันส่งผลให้โปรตีนเข้มข้นมีความสามารถในการเกิดอิมัลชันและความสามารถในการคงตัวของอิมัลชันสูงกว่าโปรตีนเข้มข้นจากโครงไก่ที่ไม่ผ่านการปรับปรุงอยู่ในช่วงระหว่าง 6.03 - 12.27% และ 4.93 - 6.83% ตามลำดับ รวมถึงมีความสามารถในการละลายที่ดีกว่าเนื้อไก่ในช่วง pH เท่ากับ 6 - 7 เมื่อนำโปรตีนเข้มข้นเติมลงในผลิตภัณฑ์นักเก็ตไก่จะเห็นได้ว่าการเติมโปรตีนเข้มข้นที่สัดส่วนเท่ากับ 12.50% ส่งผลทำให้นักเก็ตไก่มีค่า Hardness, Gumminess และ Chewiness สูงกว่าสูตรปกติระหว่าง 3899.44 - 4324.59, 2676.22 - 3243.04 และ 2363.65 - 3011.87 g-force ในขณะที่ปริมาณโปรตีนและค่าสีของตัวอย่างนักเก็ตไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (p ≥ 0.05) เมื่อเทียบกับสูตรควบคุม นอกจากนี้การใช้โปรตีนเข้มข้นมีส่งผลให้ประสิทธิภาพในการผลิตสูงกว่าสูตรปกติ โดยประสิทธิภาพในการผลิตของสูตรเติมโปรตีนเข้มข้นปรับปรุงด้วยเกลือ ฟอสเฟตและส่วนผสม (โปรตีนถั่วเหลืองไอโซเลท แป้งข้าวสาลี แป้งมันสำปะหลัง) และความดันมีค่าสูงที่สุดเท่ากับ 136.43% แต่อย่างไรก็ตามเมื่อพิจารณาจากต้นทุนในระดับ Commercial production scale พบว่าการเติมโปรตีนเข้มข้นด้วยกระบวนการปรับปรุงด้วยเกลือ ฟอสเฟตและความดันมีต้นทุนการผลิตต่ำที่สุด รวมถึงมีปริมาณโปรตีนและคุณภาพด้านสีไม่แตกต่างจากสูตรปกติ จึงเลือกโปรตีนเข้มข้นด้วยกระบวนการปรับปรุงด้วยเกลือ ฟอสเฟตและความดันเป็นกระบวนการปรับปรุงที่ดีที่สุด โดยในระยะเวลา 1 เดือนจะสามารถผลิตนักเก็ตไก่จากโปรตีนเข้มข้นได้ทั้งหมด 1250 กิโลกรัมและสามารถลดต้นทุนการผลิตได้ที่ 175 บาทต่อเดือน

Go to article

Antecedents Of Investment Decision-Making In Mutual Fund: An Indian Perspective, Som Nath Paul, Rajesh Kumar Upadhyay, -- Ashimagarg Jan 2023

Antecedents Of Investment Decision-Making In Mutual Fund: An Indian Perspective, Som Nath Paul, Rajesh Kumar Upadhyay, -- Ashimagarg

DLSU Business & Economics Review

The growth rate of investments in mutual funds is certainly the most significant phenomenon of present financial markets. Over the years, mutual funds have been a branch whose assets have now become the largest among other financial intermediaries. In this industry, which has focused its attention on marketing, its products have been cut to a wider population. The aim of the present research is to explore the relationship between risk perception and investment decisions in mutual funds. This study is also an attempt to explore the role of expected return in the investment decision of investors in the mutual fund …

Go to article

Impossibility Of Emergent Works’ Protection In U.S. And Eu Copyright Law, Mateusz Blaszczyk Jan 2023

Impossibility Of Emergent Works’ Protection In U.S. And Eu Copyright Law, Mateusz Blaszczyk

Scholarly Works

Protection of emergent works is impossible. Without an author, there is no expression of ideas which can be original, and thus no copyrightable work. Indeed, the whole system of copyright law, its conceptual building blocks of idea-expression dichotomy, originality, authorship, and the concept of a protectable work operate in the notation of human creativity. Emergent works fall outside of copyright’s positive ontology, being akin to ideas, facts, or subject-matter predicated by technical considerations, rather than authorial creativity. In other words, they do not exist as things in law and thus cannot as such be owned. Rather, like any idea, they …

Go to article

Art Teaching And American Society: An Exploration Of How Art Makes Us Think And Why America Needs It Right Now, Julie Marie Hammerand Jan 2023

Art Teaching And American Society: An Exploration Of How Art Makes Us Think And Why America Needs It Right Now, Julie Marie Hammerand

Honors Program Theses

The motivation for this thesis comes from my own experience as a learner, an artist, and as a teacher. When I was young, I was always fascinated with the idea of the unknown. Each new piece of knowledge I acquired was a part of the greater puzzle I had yet to understand. As I got older, I understood the value of new perspectives and how each person creates a personal relationship with the world around them. I saw how teaching was the art of bringing a person into and through a new realm of knowledge and thought. Each new realm …

Go to article

Demographics Of Hospitalized Covid-19 And Influenza Cases In Connecticut During The 2021-2022 Influenza Season: Is There Evidence Of Viral Interference?, Molly Mclaughlin Jan 2023

Demographics Of Hospitalized Covid-19 And Influenza Cases In Connecticut During The 2021-2022 Influenza Season: Is There Evidence Of Viral Interference?, Molly Mclaughlin

Public Health Theses

Since the COVID pandemic began in March 2020, the epidemiology of influenza has changeddramatically in the United States. During the 2021-2022 influenza season in Connecticut, only 262 hospitalized influenza cases were recorded in New Haven and Middlesex Counties from October 2021-June 2022, while there are usually well over 1,000 cases in a single season. While the decline in influenza cases could be due to preventive measures adopted early in the pandemic, viral interference could also be to blame. Viral interference is the process by which infection with one virus transiently protects against infection by another virus via a generalized immune …

Go to article

An Updated Analytical Method For Predicting The Bracing Behavior Of Z-Purlin Supported Standing Seam Diaphragm Systems, Michael W. Seek Jan 2023

An Updated Analytical Method For Predicting The Bracing Behavior Of Z-Purlin Supported Standing Seam Diaphragm Systems, Michael W. Seek

Engineering Technology Faculty Publications

Roof systems utilizing Z-purlins as a secondary member supporting a standing seam panel system are used extensively by the metal building industry. The Z-purlins rely on the diaphragm action in the standing seam panel system to provide lateral support and transfer forces to anchorages. The behavior of the standing seam system is highly nonlinear making prediction of the interaction between the Z-purlin and the standing seam system difficult. To better understand the behavior of the interaction between the purlins and the panel system, a series of non-linear shell finite element models were developed based on the test results of simple …

Go to article

Cybersecurity And Digital Privacy Aspects Of V2x In The Ev Charging Structure, Umit Cali, Murat Kuzlu, Onur Elma, Osman Gazi Gucluturk, Ahmet Kilic, Ferhat Ozgur Catak Jan 2023

Cybersecurity And Digital Privacy Aspects Of V2x In The Ev Charging Structure, Umit Cali, Murat Kuzlu, Onur Elma, Osman Gazi Gucluturk, Ahmet Kilic, Ferhat Ozgur Catak

Engineering Technology Faculty Publications

With the advancement of green energy technology and rising public and political acceptance, electric vehicles (EVs) have grown in popularity. Electric motors, batteries, and charging systems are considered major components of EVs. The electric power infrastructure has been designed to accommodate the needs of EVs, with an emphasis on bidirectional power flow to facilitate power exchange. Furthermore, the communication infrastructure has been enhanced to enable cars to communicate and exchange information with one another, also known as Vehicle-to-Everything (V2X) technology. V2X is positioned to become a bigger and smarter system in the future of transportation, thanks to upcoming digital technologies …

Go to article

First Prev Next Last