Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Physical Sciences and Mathematics (1876)
- Medicine and Health Sciences (1605)
- Engineering (1297)
- Social and Behavioral Sciences (859)
- Chemistry (670)
-
- Computer Sciences (618)
- Education (457)
- Chemical Engineering (429)
- Arts and Humanities (314)
- Architecture (295)
- Life Sciences (292)
- Medical Sciences (256)
- Computer Engineering (236)
- Public Health (222)
- Dentistry (214)
- Nursing (214)
- Communication (207)
- Communication Technology and New Media (207)
- Mass Communication (207)
- Polymer Chemistry (203)
- Environmental Sciences (200)
- Sports Sciences (199)
- Sociology (193)
- Civil and Environmental Engineering (184)
- Pharmacy and Pharmaceutical Sciences (181)
- Business (175)
- Economics (174)
- Urban, Community and Regional Planning (169)
- Mathematics (161)
- Health and Physical Education (145)
Articles 541 - 570 of 6951
Full-Text Articles in Entire DC Network
Acute Toxicity Study Of Canine Mesenchymal Stem Cell (Msc)-Derived Exosome Preparation For Drug Registration, Anatcha Thongsit
Acute Toxicity Study Of Canine Mesenchymal Stem Cell (Msc)-Derived Exosome Preparation For Drug Registration, Anatcha Thongsit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Exosomes, spherical vesicles secreted by cells containing diverse biomolecules, are gaining attention in veterinary medicine. Mesenchymal stem cell (MSC)-derived exosomes show promise for treating animal diseases. However, their safety profile, particularly the acute toxicity of canine MSC-derived exosomes, has yet to be adequately explored. This study evaluates the acute toxicity of canine MSC-derived exosomes on rat systemic health, adhering to ISO 10993-11 guidelines for systemic toxicity testing to support veterinary drug registration and development. The study tested acute toxicity in five female Sprague Dawley rats by administering exosomes at a concentration of 1×109 particles/mL via intravenous injection into the tail …
Predicting The Eq-5d-5l Utility Scores From The Impact Of Vision Impairment (Ivi) Questionnaire In Thai Patients, Emilia Audrey Tunmas Pasenggong
Predicting The Eq-5d-5l Utility Scores From The Impact Of Vision Impairment (Ivi) Questionnaire In Thai Patients, Emilia Audrey Tunmas Pasenggong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Objectives : (1) This study aims to predict the EQ-5D-5L utility scores from the impact of vision impairment (IVI) questionnaire in Thai patients using mapping techniques. (2) To investigate the association between sociodemographic and clinical variables with the EQ-5D-5L index scores. Methods : This is a secondary data analysis. A total of 499 patients with multiple levels of visual impairment were recruited from King Chulalongkorn Memorial Hospital Thailand between February and July 2022. Ordinary least square (OLS), Tobit, Censored least absolute deviation (CLAD), and Adjusted limited dependent variable mixture model (ALDVMM) regression models were used to map the IVI questionnaire …
Molecular Mechanism Of Lusianthridin On Platelet Aggregation Inhibition And Endothelial Cell Protection, Fozia -
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Lusianthridin (LST), a bioactive compound isolated from Dendrobium venustum, exhibits notable vasoprotective properties. This study aimed to elucidate the underlying molecular mechanisms of LST by evaluating its effects on platelet function and endothelial cell activation in vitro. In human platelets, LST significantly inhibited collagen-induced aggregation, an effect associated with elevated phosphorylation of vasodilator-stimulated phosphoprotein (VASP) and suppression of Akt phosphorylation. In EA.hy926 endothelial cells, LST attenuated tumor necrosis factor-alpha (TNF-α)-induced endothelial dysfunction by reducing nitric oxide (NO) production and suppressing the expression of pro-inflammatory cytokines, including interleukin-6 (IL-6) and interleukin-1β (IL-1β). Mechanistic investigations revealed that LST inhibited key inflammatory signaling …
Development Of Granule Product Containing Curcuminoid Extract And Hyaluronic Acid Derivative For Oral Administration, Natkhanang Boonpetcharat
Development Of Granule Product Containing Curcuminoid Extract And Hyaluronic Acid Derivative For Oral Administration, Natkhanang Boonpetcharat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Curcumin is widely recognized for its various pharmacological properties, including antioxidant, anti-inflammatory, and anti-tumor activities. Nevertheless, the development of curcumin as a therapeutic agent is impeded by its limited oral bioavailability, which stems from its chemical instability, poor aqueous solubility, and rapid degradation. This study aimed to develop granule formulations incorporating hyaluronic acid graft poly(N-isopropylacrylamide) or HA-g-pNIPAM to enhance dissolution and protect curcumin from degradation. Three formulations were developed: F10 (HA-g-pNIPAM physically mixed with curcumin), F10 Encap (curcumin encapsulated within HA-g-pNIPAM), and F11 (curcumin granules without HA-g-pNIPAM). The stability results showed that F10 Encap effectively maintained curcumin content throughout the …
Factors Contributing To Self-Medication And Quality Of Life Of Myanmar Immigrants In The Covid-19 Pandemic Situation, Su Myat Thin
Factors Contributing To Self-Medication And Quality Of Life Of Myanmar Immigrants In The Covid-19 Pandemic Situation, Su Myat Thin
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Background: Due to numerous difficulties in accessing necessary healthcare and standard medication, immigrants might be more likely to rely on self-medication to solve health problems they suffered. Although it might provide immediate relief, it could also bring some risks such as adverse drug reactions, antimicrobial resistance progression, drug side effects, and toxicity. This study aimed to identify the healthcare service accessibility and self-medication of immigrants in Thailand for COVID-19. Additionally, this study also aimed to evaluate the effect of immigrants’ COVID-19 perception on their self-medication uses and quality of life. This study had two phases in which the first phase …
Effect Of An Mrna Vaccine On Liver-Associated Macrophages And The Immunogenicity Of Ag85b-Mrna Vaccine Against Tuberculosis, Chitsuda Pongma
Effect Of An Mrna Vaccine On Liver-Associated Macrophages And The Immunogenicity Of Ag85b-Mrna Vaccine Against Tuberculosis, Chitsuda Pongma
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
A new vaccine technology based on the delivery of mRNA has gained widespread acceptance due to the COVID-19 pandemic. The delivery of mRNA formulated with lipid nanoparticles (LNPs) elicits a robust immune response, activating both humoral and cell-mediated response. Depending on the LNP formula, mRNA encoding proteins can be detected in the liver upon intramuscular (IM) administration in mice. Thus, an mRNA vaccine present novel platform for new vaccines for infection diseases, including tuberculosis (TB). This study proposed two major goals to investigate the impact of an mRNA vaccine on innate immune cells in the liver and the use of …
Roles Of Reactants And Catalysts For Suzuki C-C Cross-Coupling Reaction Using Molecular Volcano Plots And Big-Data Analysis, Kwanchanok Kaewkwan
Roles Of Reactants And Catalysts For Suzuki C-C Cross-Coupling Reaction Using Molecular Volcano Plots And Big-Data Analysis, Kwanchanok Kaewkwan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The Suzuki carbon–carbon cross-coupling reaction is a well-known method for forming carbon–carbon bonds, catalyzed by transition metal complexes. Molecular volcano plots have been used to predict promising catalysts. While previous studies focused mainly on thermodynamic insight, with limited focus on kinetics, this work examines the influence of catalysts and reactants on catalytic activity by incorporating kinetic energy profiles. DFT calculations were performed to evaluate free energies of catalytic states, establish linear scaling relationships, and construct volcano plots. This study employed nickel and palladium complexes with five different ligands as catalysts, reacting with twenty-five substrates. Results show that catalysts have a …
Immune Signaling And Pathogenesis Of Enterocytozoon Hepatopenaei Infection In Pacific White Shrimp Litopenaeus Vannamei, Nutthapon Sangklai
Immune Signaling And Pathogenesis Of Enterocytozoon Hepatopenaei Infection In Pacific White Shrimp Litopenaeus Vannamei, Nutthapon Sangklai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Enterocytozoon hepatopenaei (EHP) is an intracellular microsporidian parasite causing hepatopancreatic microsporidiosis (HPM), a disease that impairs the digestion and nutrients absorption of shrimp and leads to growth retardation and size variation. Our studies aim to comprehensively investigate the host’s immune responses to the EHP infection and the pathogenesis of the parasite. It was found that genes in Toll and JAK/STAT pathways, as well as antimicrobial peptides, were highly upregulated upon the EHP infection. Importantly, suppression of the JAK/STAT pathways resulted in a significant reduction of the c-type lysozyme (LvLyz-c) expression and the elevation of EHP copy numbers. These indicate a …
Development Of Biosensors For Detection Of Human Papillomavirus Type 16 Dna, Panon Tungkunaruk
Development Of Biosensors For Detection Of Human Papillomavirus Type 16 Dna, Panon Tungkunaruk
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This dissertation aims to develop two unconventional methods for the detection of a high-risk, cancer-causing human papillomavirus type 16 (HPV16) on miniaturized platforms for point-of-care testing (POCT). The first part focuses on a direct detection of HPV16 double-stranded DNA (dsDNA) using the non-self-pairing pyrrolidinyl peptide nucleic acid (acpcPNA) pair on a paper-based substrate coupled with fluorescence and electrochemical dual detections using a DNA-binding dye in a single device. The acpcPNA pair can perform double duplex invasion into dsDNA by hybridizing with each strand of DNA in the same region without the requirement of denaturing dsDNA to single-stranded DNA (ssDNA) before …
Molecular Dynamics Investigation Of Fluorine-Free Electrolytes For Sodium-Ion Batteries, Phitchapa Ausamanwet Zijdemans
Molecular Dynamics Investigation Of Fluorine-Free Electrolytes For Sodium-Ion Batteries, Phitchapa Ausamanwet Zijdemans
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Sodium-ion batteries (SIBs) are a promising alternative to lithium-ion batteries due to the abundance and low cost of sodium. However, conventional SIB electrolytes often rely on fluorine-based salts, contributing to the formation of persistent and environmentally harmful per- and polyfluoroalkyl substances (PFAs). This study employs molecular dynamics (MD) simulations to investigates the properties of fluorine-free electrolytes for SIBs, focusing on the solvation structure and dynamics of sodium ions (Na+) in bulk electrolytes and at the inner solid electrolyte interphase (SEI) for SIBs. Sodium perchlorate (NaClO4) at a concentration of 1 M was examined in glyme solvents with varying chain lengths, …
Flow Accelerated Corrosion In Economizer Tubes Of A Heat Recovery Steam Generator Using Computational Fluid Dynamics, Phuris Khunphakdee
Flow Accelerated Corrosion In Economizer Tubes Of A Heat Recovery Steam Generator Using Computational Fluid Dynamics, Phuris Khunphakdee
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study investigates the effects of operating and harp design parameters on flow accelerated corrosion (FAC) using CFD, based on a real case from a modern heat recovery steam generator (HRSG) where severe FAC occurred in an economizer harp after six years of service. Preliminary investigation found that contributions for this case include the construction material, which is carbon steel, the operating temperature range that close to FAC favourable temperature (150 °C), reduced water and disturbed flow geometry. Comparison of shear stress and wall thickness profiles confirmed that FAC is mass transfer dominated, driven by flow acceleration and recirculation near …
Development Of Electrochemical Sensor Based On Molecularly Imprinted Polymer For Determination Of Roxarsone, Pitranan Kunthanasap
Development Of Electrochemical Sensor Based On Molecularly Imprinted Polymer For Determination Of Roxarsone, Pitranan Kunthanasap
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Roxarsone (ROX), a growth enhancer in poultry and swine, has the potential to improve weight gain and prevent coccidiosis. Excessive use of ROX may lead to its accumulation in animal tissues, potentially contaminating food products and posing health risks to humans through consumption. This research aims to develop an electrochemical sensor based on a magnetic screen-printed graphene electrode (mSPGE) modified with a highly selective molecularly imprinted polymer (MIP) for the determination of ROX with enhanced sensitivity and selectivity. Typically, an applied magnetic field at the mSPGE could accelerate mass transport at the electrode surface through the magnetohydrodynamic (MHD) effect, leading …
Aza-Piancatelli And Friedel-Crafts Reactions Under Microdroplet Conditions, Phanomsak Yukhet
Aza-Piancatelli And Friedel-Crafts Reactions Under Microdroplet Conditions, Phanomsak Yukhet
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The development of sustainable, catalyst-free synthetic methodologies represents a significant advance in modern organic chemistry, which offers environmentally benign alternatives to conventional protocols that often rely on metal catalysts or harsh reagents. This dissertation presents two complementary studies to explore and establish novel catalyst-free synthetic strategies in both microdroplet and bulk solution phases and highlight their potential applications, mechanistic features, and practical limitations. The first part of this work investigates the rearrangement of furfural with secondary amines to yield 4,5-diaminosubstituted cyclopentenones (4,5-DCPs) within the unique reaction environment of electrospray-generated charged microdroplets. The reaction is proposed to proceed via a Stenhouse …
End-To-End Development Of Mandible Reconstruction Using Machine Learning, Nattapon Kamboonsri
End-To-End Development Of Mandible Reconstruction Using Machine Learning, Nattapon Kamboonsri
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Virtual surgical planning (VSP) is a critical step in mandible reconstruction surgery, which involves preoperative planning and implant design to restore mandibular defects. This study focuses on two essential components of VSP: (1) mandible segmentation, specifically the separation of healthy and defective regions, which currently relies on manual annotation, and (2) generation of the complete mandible, where traditional approaches such as mirroring the contralateral side often fail in scenarios involving midline-crossing defects. While recent automated methods have addressed mandible segmentation from CT scans, they typically focus only on binary segmentation and often utilize conventional UNet-based architectures that suffer from limited …
การวิเคราะห์เชิงเศรษฐศาสตร์เทคโนโลยีของแนวทางการผลิตไฮโดรเจนสำหรับกระบวนการเปลี่ยนคาร์บอนไดออกไซด์เป็นเมทานอลและเปลี่ยนเมทานอลเป็นโอลิฟินส์, กันตภณ มานิมนต์
การวิเคราะห์เชิงเศรษฐศาสตร์เทคโนโลยีของแนวทางการผลิตไฮโดรเจนสำหรับกระบวนการเปลี่ยนคาร์บอนไดออกไซด์เป็นเมทานอลและเปลี่ยนเมทานอลเป็นโอลิฟินส์, กันตภณ มานิมนต์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
อุตสาหกรรมปิโตรเคมีเป็นหนึ่งในแหล่งปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) คิดเป็นสัดส่วนใหญ่ของโลก โดยเฉพาะจากกระบวนการแครกเกอร์แนฟทาด้วยไอน้ำ (Steam Naphtha Cracking) การดักจับและใช้ประโยชน์จากคาร์บอน (Carbon Capture and Utilization: CCU) จึงเป็นแนวทางที่ได้รับความสนใจเพื่อลดการปล่อย CO2 หนึ่งในกระบวนการที่มีศักยภาพคือ ไฮโดรเจนของคาร์บอนไดออกไซด์ (Hydrogenation of CO2) เพื่อผลิตเมทานอล ซึ่งเมทานอลสามารถนำไปใช้เป็นวัตถุดิบในกระบวนการแปรรูปเป็นโอเลฟินส์ (Methanol-to-Olefins: MTO) ได้อีกด้วย งานวิจัยนี้ศึกษาแนวทางการผลิตไฮโดรเจนซึ่งเป็นสารตั้งต้นที่สำคัญของกระบวนการ โดยศึกษา3 ประเภท ได้แก่ ไฮโดรเจนสีเทา (Grey Hydrogen) จากกระบวนการ Steam Methane Reforming (SMR), Autothermal Reforming (ATR) และ SMR ร่วมกับ ATR, ไฮโดรเจนสีน้ำเงิน (Blue Hydrogen) และไฮโดรเจนสีเขียว (Green Hydrogen) จากกระบวนการอิเล็กโทรไลซิส (AEL) โดยทำการจำลองกระบวนการด้วย Aspen Plus และประเมินค่าเชิงเศรษฐศาสตร์ด้วยค่า LCOH (Levelized Cost of Hydrogen) ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า ไฮโดรเจนสีเทาแบบ SMR มี LCOH ต่ำที่สุดที่ 1.03 USD/kg H2 แต่ปล่อย CO2 สูงสุด 13.44 kg CO2/kg H2 ขณะที่ไฮโดรเจนสีน้ำเงินให้การลด CO2 ที่ดีขึ้น 6.85 kg CO2/kg H2 ด้วยต้นทุนที่เพิ่มขึ้น 1.16 USD/kg H2 ส่วนไฮโดรเจนสีเขียวปล่อย CO2 ต่ำที่สุดแต่มีต้นทุนสูงสุดที่ 4.38 USD/kg H2 ดังนั้นการเลือกใช้แหล่งผลิตไฮโดรเจนที่เหมาะสมจึงมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพและความยั่งยืนของกระบวนการผลิตเมทานอลและโอเลฟินส์ในอนาคต
Automated Cecum Identification In Colonoscopy Using Deep Learning Approach, Kittipoom Sutthinuntakorn
Automated Cecum Identification In Colonoscopy Using Deep Learning Approach, Kittipoom Sutthinuntakorn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Colonoscopy is essential for the early detection and prevention of colorectal cancer. Identifying the cecum is a vital element of this process. However, most existing automated methods rely on still images or temporal cues alone, without incorporating camera motion awareness, and are rarely suitable for real-time use. In this paper, we present a real-time cecum detection method that integrates spatial features, temporal modeling, and camera motion cues. We deploy ConvNeXtV2 for spatial feature extraction, LTContext for temporal modeling, and Depth Anything in Robotic Endoscopic Surgery (DARES) to enhance understanding of endoscope positioning and camera motion. The dataset used in this …
Craftjai: Llm-Enhanced Generative Ai For Gamified Mood Journal, Kingrak Phairoh
Craftjai: Llm-Enhanced Generative Ai For Gamified Mood Journal, Kingrak Phairoh
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Mood journaling helps promote emotional self-awareness, but maintaining user motivation remains difficult. This study presents CRAFTJAI, a generative AI system that enhances journaling through emotionally aligned visual feedback. Instead of replacing diary entries, the system adds character-based imagery to support intrinsic motivation and symbolic emotional reflection. It consists of emotional feature extraction using a large language model, emotion-labeled dataset construction based on eight core moods, and LoRA fine-tuning of a diffusion-based text-to-image model to improve emotional fidelity and stylistic consistency. A web-based prototype was developed with Gradio for real-time evaluation. Drawing on gamification and self-determination theory, the system integrates emotional …
การศึกษาลักษณะของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์และพื้นที่ปลอดภัยในสภาพการขับขี่ตามธรรมชาติในกรุงเทพฯ, ยุวไร ไวสะอาด
การศึกษาลักษณะของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์และพื้นที่ปลอดภัยในสภาพการขับขี่ตามธรรมชาติในกรุงเทพฯ, ยุวไร ไวสะอาด
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การศึกษานี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์และพื้นที่ความปลอดภัยในสภาพการขับขี่จริงในเขตเมืองกรุงเทพมหานคร โดยใช้แนวทางการศึกษาพฤติกรรมแบบธรรมชาติ (Naturalistic Riding Study) เพื่อตรวจสอบลักษณะพฤติกรรมของผู้ขับขี่และระดับพื้นที่ปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการจราจรจริง เช่น การวัดเป็นเวลาเว้นระยะด้านหน้า ระยะห่างด้านข้าง ลักษณะของยานพาหนะรอบข้าง โดยการติดตั้งอุปกรณ์ตรวจวัดและบันทึกข้อมูล เช่น 3D LiDAR สำหรับตรวจจับตำแหน่งของวัตถุรอบข้าง, ระบบ CAN Bus สำหรับอ่านค่าความเร็วและการเร่งของรถจักรยานยนต์, กล้องบันทึกวิดีโอ และคอมพิวเตอร์สำหรับประมวลผล เพื่อประเมินระดับความปลอดภัยในขณะขับขี่ในสภาวะปกติ (Cruising) โดยรถจักรยานยนต์ทดลองที่มีขนาดกว้าง 0.74 เมตร และยาว 1.94 เมตร เพื่อเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างผู้ขับขี่จำนวน 20 คน ซึ่งมีประสบการณ์และความมั่นใจในการขับขี่บนถนนสายหลัก จากข้อมูลทั้งหมด 2,828 เหตุการณ์ พบว่าผู้ขับขี่ทั้งหมด มีค่าเฉลี่ยระยะห่างด้านข้าง (Lateral Clearance: Wa) เท่ากับ 1.47 เมตร และเวลาเว้นระยะด้านหน้า (Time Headway: TH) เท่ากับ 0.82 วินาที ผลการทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ขับขี่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงต่ำมีแนวโน้มเว้นระยะห่างมากกว่ากลุ่มเสี่ยงปานกลางอย่างชัดเจน ซึ่งสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการกำหนดมาตรการด้านความปลอดภัย และการพัฒนาเทคโนโลยีช่วยขับขี่สำหรับผู้ใช้รถจักรยานยนต์ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของอุบัติเหตุและเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้ใช้ถนนในประเทศไทย
การพยากรณ์และวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิตของเยาวชนในสหรัฐอเมริกา ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, นิธิพล เฮงวิวัฒนชัย
การพยากรณ์และวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิตของเยาวชนในสหรัฐอเมริกา ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, นิธิพล เฮงวิวัฒนชัย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัญหาสุขภาพจิตโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเยาวชนกำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างน่ากังวลใจ ซึ่งจะส่งผลต่อคุณภาพชีวิตและพฤติกรรมการเรียนรู้ โดยในประเทศสหรัฐอเมริกามีรายงานว่า ในเยาวชนพบผู้ที่มีปัญหาสุขภาพจิตเป็นจำนวนมาก และมีแนวโน้มที่จะเพิ่มสูงขึ้น ผู้วิจัยจึงได้ทำการพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการพยากรณ์ระดับสุขภาพจิตของเยาวชน โดยอาศัยข้อมูลด้านพฤติกรรม จากข้อมูลการสำรวจพฤติกรรมเสี่ยง ปี 2023 (YRBSS2023) และประเมินประสิทธิภาพ โดยแบบจำลองที่ศึกษาจะใช้เทคนิคการจำแนกประเภทแบบหลายคลาส ได้แก่ Logistic Regression, Support Vector Classification, Decision Tree, Random Forest และ XGBoost และเทคนิคการถดถอย ได้แก่ Multiple Linear Regression, Support Vector Regression, Decision Tree, Random Forest และ XGBoost รวมถึงเปรียบเทียบความสามารถของทั้งสองเทคนิค และงานวิจัยนี้ทำการวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับปัญหาสุขภาพจิตด้วย SHAP Value จากการศึกษาพบว่า ในเทคนิค Classification แม้ว่าต้องจำแนกถึง 5 ระดับ แต่แบบจำลอง XGBoost ยังมีประสิทธิภาพดีที่สุด โดยมี Accuracy บนข้อมูล Test Set อยู่ที่ ร้อยละ 45.6 และค่าเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักของ F1 Score อยู่ที่ 0.449 สำหรับเทคนิค Regression แบบจำลอง XGBoost ยังคงให้ประสิทธิภาพดีสุดเช่นกัน โดยมี MAE บนข้อมูล Test Set เท่ากับ 0.730 และ MSE เท่ากับ 0.837 เมื่อทำการเปรียบเทียบความสามารถของเทคนิค Classification และเทคนิค Regression ที่อาศัยแบบจำลองคู่เทียบพบว่า เทคนิค Classification จะให้ค่า MAE ต่ำกว่าแบบจำลอง Regression แต่ในทางกลับกันเทคนิค Regression จะมีค่า MSE ต่ำกว่าเทคนิค Classification นอกจากนี้ พบว่า …
Evacuation Plan Assessment Using Agent-Based Simulation: A Case Of Mix-Use Building, Peerada Tangprasert
Evacuation Plan Assessment Using Agent-Based Simulation: A Case Of Mix-Use Building, Peerada Tangprasert
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research investigates the effectiveness of fire evacuation plan in complex urban structures by developing an agent-based simulation (ABS) model tailored to a high-rise, mixed-use case building located in Bangkok, Thailand. As urban populations grow and multi-functional buildings become more prevalent, ensuring efficient evacuation during fire emergencies has become increasingly critical. The selected case building features a combination of commercial, retail, and public transit access points, making it representative of modern urban infrastructure with high pedestrian traffic and structural complexity. The simulation model incorporates key factors influencing evacuation performance, including walking speed, age demographics, and crowd density. Empirical data such …
Process Optimization Of Bioactive Compound Extraction From Aloe Vera Leaf Skin Using Natural Deep Eutectic Solvents: An Integrated Computational-Experimental Approach, Sopita Chanmee
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aimed to evaluate the efficiency of environmentally friendly natural eutectic solvents (NADESs) for the extraction of bioactive compounds from Aloe vera leaf skin (AVLS) in comparison with conventional solvents, namely water and 80% ethanol. The experiment used NADES based on choline chloride with four hydrogen bonding agents (HBDs), namely xylose, glycerol, propylene glycol and lactic acid. The results showed that ChCl:Xy gave the highest phenolic compounds content, while ChCl:La gave the highest anthraquinone content and antioxidant activity as tested by DPPH and FRAP. COSMO-RS and sigma profile analyses revealed the molecular interactions affecting the extraction efficiency, which showed …
Photocatalytic Efficiency Of Graphene Quantum Dots Incorporated With Tio2 Under Visible Light For Degradation Of Organic Dye, Ilada Sanprasert
Photocatalytic Efficiency Of Graphene Quantum Dots Incorporated With Tio2 Under Visible Light For Degradation Of Organic Dye, Ilada Sanprasert
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The rapid industrialization and increased use of organic dyes for production in many industries have led to extensive environmental pollution concerns. At present, photocatalytic dye degradation is an outstanding environmentally friendly process for removal and treatment of organic dyes from water pollutants that cause no harm to the environment. In this research, we investigated the performance of different crystallographic structure of TiO2 (anatase, rutile, and mixed anatase/rutile P25 TiO2) under visible light irradiation. Furthermore, the TiO2 was modified using graphene quantum dots to evaluate their effect on photocatalytic efficiency. The characterization results of the GQDs/TiO2 photocatalyst composites demonstrated that GQDs …
การจำแนกมาตรวัดน้ำที่ผิดปกติโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับข้อมูลเชิงพื้นที่, ภานุวัฒน์ โมหนองเดิ่น
การจำแนกมาตรวัดน้ำที่ผิดปกติโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับข้อมูลเชิงพื้นที่, ภานุวัฒน์ โมหนองเดิ่น
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การบริหารจัดการน้ำสูญเสียถือเป็นภารกิจสำคัญของการให้บริการน้ำประปาของ การประปาส่วนภูมิภาค (กปภ.) โดยน้ำสูญเสียเกิดได้ทั้งจากการรั่วไหลของระบบท่อ (น้ำสูญเสียเชิงกายภาพ) และจากมาตรวัดน้ำที่ชำรุดหรือผิดปกติ (น้ำสูญเสียเชิงพาณิชย์) ซึ่งส่งผลให้ กปภ. สูญเสียรายได้และความเชื่อมั่นของผู้ใช้น้ำลดลง งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับจำแนกมาตรวัดน้ำที่มีแนวโน้มผิดปกติ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ผ่านแบบจำลอง XGBoost, LSTM และการรวมแบบจำลอง (Stacking Ensemble) ข้อมูลที่ใช้ประกอบด้วย อายุ ยี่ห้อของมาตรวัดน้ำ ประเภทผู้ใช้น้ำ ประวัติการใช้น้ำย้อนหลัง 49 เดือน และข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น จำนวนจุดซ่อมท่อ และระยะห่างจากจุดซ่อมท่อ ในพื้นที่ กปภ. สาขารังสิต จังหวัดปทุมธานี ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลอง Stacking ที่รวม LSTM กับ XGBoost ที่ใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ร่วมด้วย ให้ประสิทธิภาพสูงสุด โดยได้ค่า Precision, Recall, F1-score และ Overall Accuracy เท่ากับ 91.74% ในทุกตัวชี้วัด ขณะที่แบบจำลอง LSTM ให้ผลใกล้เคียง (F1-score = 88.37%) และการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ส่งผลให้ประสิทธิภาพของแบบจำลอง XGBoost เพิ่มขึ้นจาก 83.17% เป็น 87.25% (F1-score) ซึ่งดีกว่าแบบจำลอง XGBoost แบบเดี่ยวอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งนี้ ผลลัพธ์การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการผสานแบบจำลองและการนำข้อมูลเชิงพื้นที่มาใช้สามารถเพิ่มความแม่นยำในการจำแนกมาตรวัดน้ำที่มีแนวโน้มผิดปกติได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยลดน้ำสูญเสียเชิงพาณิชย์ เพิ่มความความเชื่อมั่นในการคิดค่าน้ำ และสามารถขยายผลสู่การประยุกต์ใช้ในพื้นที่อื่นของ กปภ. ได้ในอนาคต
Temperature Control In The Steam Methane Reformer Using Model Predictive Control Based On A Neural Network Model, Rasiq Dipta Alkindi
Temperature Control In The Steam Methane Reformer Using Model Predictive Control Based On A Neural Network Model, Rasiq Dipta Alkindi
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Hydrogen is a critical energy vector, and magnetic heating reactors represent a promising production technology where current-induced magnetization raises system temperature. Due to the nonlinear and complex thermal dynamics, this study applies a hybrid Echo State Network (ESN) and Long Short-Term Memory (LSTM) model to capture system behavior, combining ESN’s nonlinear dynamic identification with LSTM’s ability to learn long-term dependencies. Hyperparameters were optimized for best performance at 30 reservoir nodes, 0.5 spectral radius, 0.9 connectivity, batch size 4, 50 LSTM units, and 60 epochs. The ESN-LSTM models with 3-input and 4-input feature sets were tested on three winding coil geometries …
Graphene Quantum Dot Spray-Coated Indium Tin Oxide Electrode For Fe3+ Detection, Firadao Bennui
Graphene Quantum Dot Spray-Coated Indium Tin Oxide Electrode For Fe3+ Detection, Firadao Bennui
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Ferric ion (Fe3+) contamination in water sources poses significant risks, making reliable detection technologies essential. In this study, electrochemical sensors were developed by spray-coating Graphene quantum dots (GQDs) on indium tin oxide (ITO) electrodes to enhance Fe3+ detection in aqueous systems. The performance of Assembly GQDs and GQDs on ITO electrodes was compared, and the electrochemical sensing of Fe3+ was investigated. GC-358 exhibited a 3D structure with aggregated particles and high electroconductivity, while CLS-3 showed a broad absorption peak around 300 nm and green photoluminescence at 505 nm due to carboxyl groups. Cyclic voltammetry showed the highest current response for …
แบบจำลองวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้สำหรับการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์, ภัทรพงศ์ วิโรจน์ปกรณ์
แบบจำลองวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้สำหรับการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์, ภัทรพงศ์ วิโรจน์ปกรณ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์เป็นองค์ประกอบสำคัญของการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ เนื่องจากช่วยให้เข้าใจโดยตรงถึงวิธีที่ผู้ใช้จริงมีปฏิสัมพันธ์กับระบบ อุปสรรคที่ผู้ใช้เผชิญ และการปรับปรุงที่ผู้ใช้ต้องการ องค์กรที่พัฒนาซอฟต์แวร์อาจมีช่องทางหลากหลายในการรวบรวมผลป้อนกลับของผู้ใช้ แต่ประสิทธิภาพขององค์กรในการนำผลป้อนกลับเหล่านั้นไปใช้อาจมีความแตกต่างกันอย่างมาก งานวิจัยนี้เสนอแบบจำลองวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ (SFAMM) ซึ่งเป็นกรอบแนวคิดสำหรับประเมินระดับวุฒิภาวะของกระบวนการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ (SFAP) ขององค์กรพัฒนาซอฟต์แวร์ โดย SFAMM แบ่งระดับวุฒิภาวะออกเป็น 6 ระดับ ซึ่งแต่ละระดับประกอบด้วย 4 ปัจจัยหลักและปัจจัยย่อยของแต่ละปัจจัยหลัก SFAMM ได้รับการทวนสอบความถูกต้องผ่านการเชื่อมโยงกับมาตรฐาน ISO/IEC 15504 ซึ่งเป็นมาตรฐานสำหรับการประเมินกระบวนการ นอกจากนี้ SFAMM ยังมาพร้อมกับแบบสอบถามสำหรับประเมินวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ (SFAA) เพื่อให้องค์กรสามารถประเมินตนเองได้ว่าอยู่ในระดับใด และสามารถกำหนดแนวทางในการปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ งานวิจัยยังได้เสนอผลสำรวจวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ขององค์กรพัฒนาซอฟต์แวร์ในประเทศไทย
การศึกษาความสัมพันธ์ของระดับน้ำบาดาลจากบ่อสังเกตการณ์กับความสูงของสถานีรับสัญญาณดาวเทียมแบบต่อเนื่อง, ภาคภูมิ กลุ่มในเมือง
การศึกษาความสัมพันธ์ของระดับน้ำบาดาลจากบ่อสังเกตการณ์กับความสูงของสถานีรับสัญญาณดาวเทียมแบบต่อเนื่อง, ภาคภูมิ กลุ่มในเมือง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างระดับน้ำบาดาลจากบ่อสังเกตการณ์กับตำแหน่งทางดิ่งของสถานีรับสัญญาณดาวเทียมแบบต่อเนื่อง (CORS) โดยใช้ข้อมูลระดับน้ำบาดาลแบบเฉลี่ยรายวันจากบ่อสังเกตการณ์ของกรมทรัพยากรน้ำบาดาล และข้อมูลตำแหน่งทางดิ่งรายวันจากสถานี CORS ที่ประมวลผลด้วยเทคนิค Precise Point Positioning (PPP) โดยซอฟต์แวร์ Bernese 5.4 จากนั้นทำการวิเคราะห์แนวโน้มและคำนวณอัตราการเปลี่ยนแปลงรายปี พร้อมทั้งวิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วยวิธีสถิติสหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson’s Correlation) ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างระดับน้ำบาดาลกับตำแหน่งทางดิ่งของสถานี CORS ในแต่ละคู่สถานีมีค่าความสัมพันธ์ในระดับต่ำถึงปานกลาง โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อยู่ในช่วงประมาณ 0.080 ถึง 0.782 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนของปัจจัยที่มีผลต่อการเคลื่อนที่ทางดิ่งของสถานี CORS และระดับน้ำบาดาลในพื้นที่ต่าง ๆ แม้มีลักษณะทางธรณีวิทยาที่ใกล้เคียงกัน ทั้งนี้ยังพบว่าในทุกพื้นที่ตำแหน่งของสถานี CORS ได้รับอิทธิพลจากโครงสร้างฐานรากที่มีเสาเข็มรองรับ ทำให้ไม่ได้รับผลโดยตรงแม้เกิดการทรุดตัวของพื้นดินเนื่องจากน้ำบาดาล งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าการติดตามการเปลี่ยนแปลงระดับน้ำบาดาลโดยใช้ตำแหน่งทางดิ่งของสถานี CORS ยังไม่สามารถนำมาใช้เป็นตัวชี้วัดได้โดยตรง แต่สามารถใช้เป็นข้อมูลเสริมในการวิเคราะห์แนวโน้มหรือประกอบกับข้อมูลอื่น ๆ ได้
Cattle Identification By Muzzle Patterns Using Few-Shot Learning And Two-Branch Feature Extraction, Kunanon Sereewatanapong
Cattle Identification By Muzzle Patterns Using Few-Shot Learning And Two-Branch Feature Extraction, Kunanon Sereewatanapong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Cattle identification is a critical component of modern farm management systems, particularly in ensuring traceability, disease control, and improved production efficiency. Traditional identification methods such as ear tags or microchips often face challenges related to cost, durability, and animal welfare concerns. To address these limitations, this study proposes TBPN-ACEM (Two-Branch Prototype Network with Adaptive-Color Local Binary Pattern and Enhanced Margin Prototype Loss), a lightweight and few-shot learning framework designed for cattle identification using muzzle patterns, a unique and permanent biometric trait analogous to human fingerprints. The TBPN-ACEM architecture consists of three core components: (1) a two-branch structure that jointly extracts …
การคำนวณย้อนกลับแบบพลวัตเพื่อทำนายค่าโมดูลัสของโครงสร้างชั้นทางแบบยืดหยุ่นหลายชั้นจากการทดสอบ Fwd ด้วยวิธีการคำนวณแบบอ่อน, อัญชลี โฆษิตธรรมกุล
การคำนวณย้อนกลับแบบพลวัตเพื่อทำนายค่าโมดูลัสของโครงสร้างชั้นทางแบบยืดหยุ่นหลายชั้นจากการทดสอบ Fwd ด้วยวิธีการคำนวณแบบอ่อน, อัญชลี โฆษิตธรรมกุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้นำเสนอแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ย้อนกลับแบบพลวัต โดยใช้การทดสอบ FWD (Falling Weight Deflectometer) เพื่อทำนายค่าโมดูลัสของโครงสร้างชั้นทางสามชั้น ประกอบด้วยชั้นที่ 1 ชั้นแอสฟัลต์คอนกรีต (Asphalt Concrete), ชั้นที่ 2 ชั้นพื้นทาง (Base) และชั้นที่ 3 ชั้นดินเดิม (Subgrade) โดยแต่ละชั้นมีค่าโมดูลัสยืดหยุ่นที่แตกต่างกัน ชุดข้อมูลที่ใช้ในการศึกษานี้สังเคราะห์ข้อมูล (Data Synthesis) ด้วยวิธีสติฟเนสแม่นตรงพิจารณาข้อมูลจาก 9 จุดการตรวจวัด (Geophones) ในช่วงเวลา 25 ช่วง รวมทั้งหมด 500 ชุดข้อมูล งานวิจัยได้พัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจำนวนสองแบบจำลอง ได้แก่ โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network: ANN) และแบบจำลองป่าสุ่ม (Random Forest: RF) และดำเนินการประเมินความแม่นยำของแบบจำลองด้วยตัวชี้วัดต่าง ๆ ได้แก่ ค่า RMSE, MAPE และ R² ผลการศึกษาพบว่าแบบจำลอง ANN มีความแม่นยำสูงกว่า โดยมีค่า R² > 98.95% ขณะที่แบบจำลอง RF มีค่า R² > 91.95% ในทุกชั้นของโครงสร้าง ทั้งในชุดข้อมูลฝึกสอนและชุดข้อมูลทดสอบ การวิเคราะห์และประเมินผลกระทบของตำแหน่งจุดวัดต่อค่าโมดูลัสยืดหยุ่นที่ทำนายได้ในแต่ละชั้นทางด้วยแบบจำลอง ANN โดยใช้การทดสอบสมมติฐานทางสถิติด้วยวิธีการคัดเลือกตัวแปรการขจัดแบบย้อนกลับ (Backward Elimination) ผลการศึกษาพบว่าจากตัวแปรอิสระเริ่มต้นจำนวน 225 ตัว มีตัวแปรที่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติที่ถูกกำจัด 0, 1 และ 3 ตัวแปร สำหรับชั้นแอสฟัลต์คอนกรีต, ชั้นพื้นทาง และชั้นดินเดิมตามลำดับ เมื่อพิจารณาจำนวนตัวแปรที่มีนัยสำคัญในแบบจำลอง ANN บ่งชี้ว่าชุดข้อมูลแบบจำลองมีความสอดคล้องกับทฤษฎี
การแยกกระจกออกจากซากแผงพลังงานแสงอาทิตย์แบบสองหน้าด้วยสารละลายลิโมนีน, กิตติวดี รุจิสรรย์
การแยกกระจกออกจากซากแผงพลังงานแสงอาทิตย์แบบสองหน้าด้วยสารละลายลิโมนีน, กิตติวดี รุจิสรรย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
แผงพลังงานแสงอาทิตย์ชนิดกระจกสองหน้า (bifacial solar panel) กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมพลังงานหมุนเวียน เนื่องจากสามารถรับรังสีแสงอาทิตย์ได้ทั้งสองด้าน ส่งผลให้มีประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้าสูง อย่างไรก็ตาม เมื่อหมดอายุการใช้งาน แผงเหล่านี้จะกลายเป็นขยะอิเล็กทรอนิกส์ที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จึงจำเป็นต้องมีการจัดการอย่างเหมาะสมเพื่อป้องกันผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาครั้งแรกในประเทศไทยที่นำสารละลายลิโมนีน ซึ่งเป็นสารสกัดจากธรรมชาติที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม มาใช้ในการแยกและกู้คืนกระจกจากซากแผงพลังงานแสงอาทิตย์ชนิดกระจกสองหน้า โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อหาสภาวะที่เหมาะสมของกระบวนการและประเมินปริมาณกระจกที่สามารถกู้คืนได้ ผลการทดลองพบว่าสภาวะที่เหมาะสมที่สุด คือ การอบแผงที่อุณหภูมิ 200 องศาเซลเซียส และแช่ในสารละลายลิโมนีนความเข้มข้นร้อยละ 70 ที่อุณหภูมิ 80 องศาเซลเซียส เป็นเวลา 90 นาที ภายใต้เงื่อนไขนี้สามารถกู้คืนกระจกได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีค่าประสิทธิภาพการกู้คืนกระจก (Glass Recovery Efficiency: GRE) เท่ากับร้อยละ 76.6 เศษกระจกที่ได้สามารถจำแนกเป็น 3 เกรด ได้แก่ เกรด A (ขนาดมากกว่า 2.0 มิลลิเมตร ใส สะอาด ไม่มีสิ่งปนเปื้อน) มากกว่าร้อยละ 60 ของน้ำหนักกระจกทั้งหมด เกรด B (0.5–2.0 มิลลิเมตร รูปร่างไม่สม่ำเสมอ อาจมีสิ่งปนเปื้อนเล็กน้อย) และเกรด C (น้อยกว่า 0.5 มิลลิเมตร เป็นผงหรือเศษละเอียด มีสิ่งปนเปื้อนสูง) กระบวนการนี้ใช้พลังงานต่ำ และสารละลายลิโมนีนสามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้ 3 รอบ อีกทั้งยังช่วยลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ได้ 5.0–8.4 กรัมต่อแผง ผลการศึกษานี้จึงเป็นต้นแบบสำหรับการจัดการของเสียแผงพลังงานแสงอาทิตย์ชนิดกระจกสองหน้าในประเทศไทย และแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการใช้สารสีเขียวในการส่งเสริมเศรษฐกิจหมุนเวียนในอุตสาหกรรมพลังงานแสงอาทิตย์อย่างยั่งยืน