Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Physical Sciences and Mathematics (1876)
- Medicine and Health Sciences (1605)
- Engineering (1297)
- Social and Behavioral Sciences (859)
- Chemistry (670)
-
- Computer Sciences (618)
- Education (457)
- Chemical Engineering (429)
- Arts and Humanities (314)
- Architecture (295)
- Life Sciences (292)
- Medical Sciences (256)
- Computer Engineering (236)
- Public Health (222)
- Dentistry (214)
- Nursing (214)
- Communication (207)
- Communication Technology and New Media (207)
- Mass Communication (207)
- Polymer Chemistry (203)
- Environmental Sciences (200)
- Sports Sciences (199)
- Sociology (193)
- Civil and Environmental Engineering (184)
- Pharmacy and Pharmaceutical Sciences (181)
- Business (175)
- Economics (174)
- Urban, Community and Regional Planning (169)
- Mathematics (161)
- Health and Physical Education (145)
Articles 361 - 390 of 6951
Full-Text Articles in Entire DC Network
การจัดสมดุลสายการประกอบแบบขนานหลายวัตถุประสงค์ที่ทำงานโดยพนักงานหลายทักษะและหุ่นยนต์, ธนภัทร์ จิตรศรีศักดา
การจัดสมดุลสายการประกอบแบบขนานหลายวัตถุประสงค์ที่ทำงานโดยพนักงานหลายทักษะและหุ่นยนต์, ธนภัทร์ จิตรศรีศักดา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การจัดสมดุลสายการประกอบแบบขนานที่ประกอบด้วยพนักงานปกติ ผู้พิการ ผู้สูงอายุ และหุ่นยนต์ Cobot โดยการพิจารณาทุกฟังก์ชันวัตถุประสงค์ไปพร้อมๆกันจัดเป็นปัญหาเอ็นพีแบบยาก (NP-Hard) ที่มีความยุ่งยากและซับซ้อนของปัญหาดังนั้น จึงต้องพิจารณาใช้วิธีการแก้ปัญหาแบบฮิวริสติก (Heuristic) และเมตาฮิวริสติก (Meta-Heuristic) มาช่วยในการแก้ปัญหา งานวิจัยนี้ได้มีการนำเสนอพนักงานหลายทักษะซึ่งจะมีข้อจำกัดแตกต่างกันไป โดยจะมีพนักงานปกติ พนักงานผู้พิการ และพนักงานผู้สูงอายุ เพื่อจะดูว่าการใช้พนักงานประเภทต่างๆจะมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพของสายการประกอบอย่างไร งานวิจัยนี้ใช้วิธีเชิงพันธุกรรมแบบการจัดลำดับที่ไม่ถูกครอบงำในการพัฒนาหาคำตอบของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ซึ่งเป็นการจำลองสายการประกอบโดยฟังก์ชันวัตถุประสงค์ประกอบด้วย 1) ประสิทธิภาพของสายการประกอบมากที่สุด 2) พลังงานไฟฟ้าที่หุ่นยนต์หรือ Cobot ใช้ในการทำงานน้อยที่สุด และ 3) ความแตกต่างด้านการใช้พลังงานของพนักกงงานน้อยที่สุด ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการใช้ Cobot สามารถลดภาระงานของพนักงาน โดยเฉพาะงานที่ต้องการความแม่นยำหรือทักษะเฉพาะทาง และเพิ่มความยืดหยุ่นให้กับสายการประกอบ นอกจากนี้ การกระจายภาระงานระหว่าง Cobot และพนักงานจะช่วยลดการใช้พลังงานเฉลี่ยต่อ Cobot และทำให้การใช้งานพลังงานของพนักงานมีความสมดุลมากขึ้น ส่งผลให้ความแปรปรวนของภาระงานลดลง และการจัดสมดุลพลังงานในสายการประกอบมีความสมดุลมากขึ้น กล่าวโดยสรุปก็คือ Cobot มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของสายการประกอบ พร้อมช่วยลดข้อจำกัดด้านแรงงานและพลังงานได้อย่างชัดเจน
Prediction Of Daily Outpatient Volume Using Ensemble Empirical Mode Decomposition And Long - Short Term Memory, During The Incident, Teeraphat Buengbongkoch
Prediction Of Daily Outpatient Volume Using Ensemble Empirical Mode Decomposition And Long - Short Term Memory, During The Incident, Teeraphat Buengbongkoch
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Effective hospital resource management is essential for controlling service costs and enhancing workforce efficiency, particularly during abnormal situations that cause sudden fluctuations in patient volumes. Hospitals often encounter difficulties in managing resources and predicting patient numbers due to uncertain and volatile data. Accurate patient volume predictions during such times can enable hospitals to allocate resources effectively, maintaining appropriate costs and optimizing workforce efficiency.This research presents a solution for predicting daily outpatient visits at a private hospital in Thailand during the COVID-19 outbreak, serving as a case study. The proposed method employs Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) to preprocess data by …
Scene Cut Detection In Short Videos Using Pre-Processing Techniques And Convolutional Neural Networks, Nina Lawankowit
Scene Cut Detection In Short Videos Using Pre-Processing Techniques And Convolutional Neural Networks, Nina Lawankowit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study presents a comprehensive approach to scene cut detection in videos using a combination of frame extraction and a Convolutional Neural Network (VGG16 model) with a Color Histogram method to prevent raw video file reconstruction. The main dataset contains 167,490 frames collected from various users on TikTok for the scene cut detection model development. However, since this research utilizes a modular design that consists of data preparation, data pre-processing, and model implementation stages, it promotes efficient use of resources and guarantees data safety. The results demonstrate that the model performs excellently in recognizing scene cuts. Specifically, video frames with …
การสังเคราะห์ฟิล์มบางซีเซียมไอโอไดด์ด้วยวิธีสปัตเตอร์ สำหรับวัดรังสี, ปริวรรต ลิ่มธนะเมธีกุล
การสังเคราะห์ฟิล์มบางซีเซียมไอโอไดด์ด้วยวิธีสปัตเตอร์ สำหรับวัดรังสี, ปริวรรต ลิ่มธนะเมธีกุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การสังเคราะห์ฟิล์มบางซีเซียมไอโอไดด์ (CsI) ด้วยวิธีสปัตเตอร์ แบบอาร์เอฟแมกนีตรอน ซึ่งการควบคุมกำลังสปัตเตอร์คือปัจจัยหนึ่งที่สำคัญมาก งานวิจัยนี้จึงทดลองหากำลังสปัตเตอร์ที่เหมาะสมในการสังเคราะห์ฟิล์มบางนี้ โดยการปรับเปลี่ยนกำลังสปัตเตอร์ที่ 10, 30 และ 50 วัตต์ และควบคุมเวลาการสังเคราะห์ฟิล์มบางที่ 30 นาที ภายใต้ความดันบรรยากาศก๊าซอาร์กอน 10 มิลลิทอร์ ซึ่งเริ่มต้นใช้ผลึกซีเซียมไอโอไดด์ที่เจือด้วยแคลเซียมเป็นเป้าตั้งต้นในการทดลองหาเงื่อนไขที่เหมาะสม ผลการวิเคราะห์สมบัติทางโครงสร้างผลึกพบว่า ฟิล์มบางที่ได้ในทุกกำลังสปัตเตอร์มีโครงสร้างลูกบาศก์กลางตัว (BCC) โดยที่กำลังสปัตเตอร์ 50 วัตต์ แสดงโครงสร้างความเป็นผลึกที่ดีที่สุด และไม่พบระนาบของฐานรองซิลิกอน ซึ่งฟิล์มบางซีเซียมไอโอไดด์ที่ปลูกได้มีระนาบที่โดดเด่น คือ CsI(110) และ CsI(211) มีค่าคงที่แลตทิช 4.5623 ± 0.0034 Å มีความเครียดอัด -2.1% หนา 200 นาโนเมตร ด้วยอัตราเคลือบฟิล์มที่ 400 นาโนเมตรต่อชั่วโมง ฟิล์มนี้มีคุณสมบัติการเปล่งแสงหลายพีคในช่วง 420 - 470 นาโนเมตร เมื่อกระตุ้นด้วยแสงความยาวคลื่น 200 นาโนเมตร สำหรับการวิเคราะห์คุณสมบัติไฟฟ้าของฟิล์ม พบว่ามีสภาพความต้านทานไฟฟ้า 0.3735 กิโลโอห์มเซนติเมตร และมีความหนาแน่นของประจุพาหะบวก +2.935 x 1015 ต่อลูกบาศก์เซนติเมตร ซึ่งระบุได้ว่าฟิล์มบางที่ทดสอบสังเคราะห์ได้เป็นวัสดุกึ่งตัวนำประเภทพี และฟิล์มที่ปลูกได้โดยใช้เป้าซีเซียมไอโอไดด์สำหรับการสปัตเตอร์ มีโครงสร้างผลึกแบบลูกบาศก์กลางตัวที่มีระนาบที่โดดเด่น คือ CsI(110) และ CsI(211) เช่นกัน มีค่าคงที่แลตทิช 4.5581 ± 0.0058 Å มีความเครียดอัด -2.2% หนา 3 ไมโครเมตร ด้วยอัตราการเคลือบของฟิล์ม 6 ไมโครเมตรต่อชั่วโมง มีคุณสมบัติการเปล่งแสงหลายพีคในช่วง 440 - 550 นาโนเมตร สภาพความต้านทานไฟฟ้า 0.7839 กิโลโอห์มเซนติเมตร และมีความหนาแน่นของประจุพาหะบวก +2.256 x 1012 ต่อลูกบาศก์เซนติเมตร และเมื่อนำฟิล์มซีเซียมไอโอไดด์นี้พัฒนาต่อให้เป็นไดโอดรอยต่อพีเอ็นโดยการเคลือบทองคำชั้นบนสุดของชิ้นงาน และนำมาทดสอบการตอบสนองแสงพบว่า สามารถตรวจวัดให้สัญญาณวัดที่เกิดจากการกระตุ้นด้วยแสงสีน้ำเงิน สีเขียว …
Risk Assessment Of Microplastics Contamination In Soil And Leachate From Different Ages Of Landfill, Panuwat Koonmee
Risk Assessment Of Microplastics Contamination In Soil And Leachate From Different Ages Of Landfill, Panuwat Koonmee
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Landfills were used for the disposal of waste materials, but they could contribute to microplastic (MP) pollution. MPs waste had been released in landfills into the surrounding environment, contaminating soil and leachate collection pond. Although there were many reports that MPs could generate in leachate and soil samples from the landfill, it exists many blanks for the evolution of physical and chemical characteristics of MPs with different landfill age. In order to address the question of changing in the abundances and characteristics of MPs in different ages of landfill as potential sources of contamination and the efficacy of existing landfill …
Relationship Between Microbial And Chemical Risk After Chlorination Of Domestic Wastewater For Discharge And Reclamation, Rotsathon Plumsut
Relationship Between Microbial And Chemical Risk After Chlorination Of Domestic Wastewater For Discharge And Reclamation, Rotsathon Plumsut
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Disinfection is crucial for protecting public health during wastewater reuse. Chlorination is a widely used disinfection method, but it also leads to the formation of disinfection byproducts (DBPs), which can pose environmental and health risks. Among these DBPs, haloacetonitriles (HANs), particularly dichloroacetonitrile (DCAN), are of significant concern due to their toxicity. This research investigated the relationship between microbiological and chemical risks associated with chlorination in secondary and tertiary wastewater treatment plants (WWTPs) in Bangkok. The study found that secondary wastewater (9.0-14.0 mg/L) required up to 10 times higher initial chlorine levels to achieve the same norovirus reduction levels (3-5 log …
Extraction Of Lipid And Polysaccharides From Rambutan Seed Waste By Supercritical Carbon Dioxide And Subcritical Water, Kamonthip Nilmat
Extraction Of Lipid And Polysaccharides From Rambutan Seed Waste By Supercritical Carbon Dioxide And Subcritical Water, Kamonthip Nilmat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The rambutan processing industry generates around 37,000–42,000 tons of seed waste each year, which holds potential for sustainable utilization. This study investigates the extraction of lipids and polysaccharides from rambutan seeds using green extraction technologies. Initial analysis revealed that rambutan seeds contain lipids 30.48%, lipids, 11.9%, carbohydrates 42%, fiber 6.6%, and ash 1.72%. Lipid extraction using supercritical CO2 with ethanol (SCCO2-EtOH) achieved higher phenolic content and antioxidant activity compared to Soxhlet extraction. After that, the defatted rambutan seeds underwent additional processing to extract polysaccharides by subcritical water extraction (SWE) and hot water extraction (HWE). Supercritical water extraction (SWE) at ideal …
Enhancing Financial Market Predictions In Taiwan: A Hybrid Approach Of Traditional Analysis And Machine Learning Techniques, Tse Lin Liu
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In the evolving landscape of financial markets, this study explores the predictive power of traditional panel regression and modern machine learning models, including Long Short-Term Memory (LSTM), Support Vector Machine (SVM), and Random Forest (RF), in forecasting stock returns in the Taiwanese market. Utilizing a dataset of 54 Taiwanese companies from 2015 to 2023, the research integrates financial ratios and machine learning algorithms to assess their effectiveness in predicting market trends. The findings reveal that traditional panel regression often outperforms machine learning models in terms of stability and consistency of returns, challenging the assumption that complex algorithms inherently provide superior …
Egg Shape As A Generalized Radial Basis Function For Discard-After-Learn Method In Streaming Data, Warawut Nualplaud
Egg Shape As A Generalized Radial Basis Function For Discard-After-Learn Method In Streaming Data, Warawut Nualplaud
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Radial Basis Function is commonly used as the decision boundaries for supervised and unsupervised learning algorithms due to its simplicity. But the symmetric property of the circular or elliptic shapes could deteriorate the fitness of the boundaries when the distribution of the data is asymmetric, especially in the data stream processing where the distribution of the data is temporal.In this thesis, we propose a new 2-dimensional data capsule structure using Yamamoto’s egg function. This structure can adjust its shape to be symmetric (i.e., circular or elliptic) or asymmetric (i.e., egg-shaped) depending on the configuration of its parameters, allowing it to …
Weight Shifting Based Pruning For Convolutional Neural Networks, Panuwat Threethanuchai
Weight Shifting Based Pruning For Convolutional Neural Networks, Panuwat Threethanuchai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The paper presents an adaptation of the novel self-recovering technique known as weight shifting for application in the pruning of nodes from the fully-connected layers of convolutional neural networks. The proposed methodology involves a binary search strategy to identify the optimal subset of nodes for removal, facilitating efficient redistribution of node weights using the Moore-Penrose pseudo-inverse. The proposed methodology was evaluated by across multiple data sets, including CIFAR-100, Food101, Stanford Cars, and Flowers102. The experimental results demonstrated that the proposed methodology is able to maintain high accuracy and top-k categorical accuracy performance with minimal reductions even after pruning a significant …
Development Of Dihydropyridine Fluorescent Probe For Caspase Detection, Kittiporn Nakprasit
Development Of Dihydropyridine Fluorescent Probe For Caspase Detection, Kittiporn Nakprasit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research aims to expand the application of DHP in biological systems by employing it as a biosensor for detecting caspases, a family of protease enzymes linked to diseases like cancer and neurodegenerative disorders. In this study, DHP derivatives—BZD, Fmoc-Asp-NH-DHP, and zWEHD-NH-DHP—were synthesized and tested for their potential as protease sensors. Initial screening of BZD and Fmoc-Asp-NH-DHP with common proteases, including papain and bromelain, revealed no enzymatic activity. To facilitate in vitro analysis, caspase-1 enzyme was successfully purified using an E. coli BL21(DE3)pLysS expression system. Kinetic evaluation of zWEHD-NH-DHP demonstrated a Km value of 24 µM, confirming its potential as …
Spatial Data Analysis For Household Income And Expenditure In Thailand, Jirayut Rattana
Spatial Data Analysis For Household Income And Expenditure In Thailand, Jirayut Rattana
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Poverty has been a serious problem for many countries throughout the world, particularly during the COVID-19 pandemic. Due to the pandemic, many people lost their jobs and encountered economic. Therefore, the government and policy planners need an effective strategy to improve the country's economy. An essential component of these strategies involves analyzing socio-economic indicators, a field extensively explored by statisticians, economists, and policymakers. In Thailand, methodologies such as the World Bank method, Empirical Bayes, and Hierarchical Bayes have been applied to tackle poverty. However, these approaches often overlook the integration of spatial information in their analyses. In this study, we …
Flavor Extraction From Dried Lavender Flower Lavandula Angustifolia By Enfleurage Method And Its Application In Pasteurized Milk, Techin Chantarachai
Flavor Extraction From Dried Lavender Flower Lavandula Angustifolia By Enfleurage Method And Its Application In Pasteurized Milk, Techin Chantarachai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Enfleurage is a technique that uses fat or oil as an adsorbent to extract essential oils and aromas from flowers. In this study, butter was used to adsorb the aroma from dried lavender flowers (Lavandula angustifolia). The aim of the study was to determine the optimal conditions for extracting the aroma from lavender flowers using the response surface methodology (RSM). The effects of temperature (40–65°C), extraction time (20–70 min), and the ratio of dried lavender flowers (15–27.6 g) to butter (200 g) on the linalool content and aroma liking scores were investigated. The study found that the optimal conditions were …
Structural Analysis Of Thailand's Economy During The “Developmental Era” From 1957 To 1997 Using The Social Structure Of Accumulation Theory, Paworn Kiatyutthachart
Structural Analysis Of Thailand's Economy During The “Developmental Era” From 1957 To 1997 Using The Social Structure Of Accumulation Theory, Paworn Kiatyutthachart
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This thesis tried to describe the progress of growth and recession of the Thai economy during the “developmental era” of the 1950s to 2000s. The main objective of this thesis is to find Thailand’s Social Structure of Accumulation, using it to trace back to the “critical junctures” and then describe the trajectory of Thailand’s economic development. The Social Structure of Accumulation is obtained by calculating the rate of profit to identify “long waves” of changes in the rate of profit, and also through documentary research of both primary and secondary sources to find a “set of structures” related to the …
การสะสมทุนและการเลื่อนสถานะทางสังคมของไอดอลเกาหลี, พัทธนันท์ ทรัพย์เจริญ
การสะสมทุนและการเลื่อนสถานะทางสังคมของไอดอลเกาหลี, พัทธนันท์ ทรัพย์เจริญ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานศึกษาชิ้นนี้มุ่งศึกษากระบวนการสะสมทุนและการเลื่อนระดับทางสังคมของไอดอลเกาหลี โดยใช้การวิจัยเชิงคุณภาพผ่านการศึกษาเปรียบเทียบรูปแบบการสะสมทุนของไอดอลเกาหลีที่มีช่วงระยะเวลาเดบิวท์ที่ใกล้เคียงกันจำนวนสองวง ได้แก่ วง EXO ซึ่งเป็นกลุ่มไอดอลที่มีพื้นฐานของทุนทางเศรษฐกิจสูง และวง BTS ซึ่งเป็นกลุ่มไอดอลที่มีพื้นฐานของทุนทางเศรษฐกิจที่ต่ำกว่า เพื่อนำมาวิเคราะห์กระบวนการสะสมทุนในมิติต่าง ๆ ที่เป็นผลทำให้ตำแหน่งทางสังคมจากไอดอลในฐานะศิลปินของประเทศเกาหลีใต้เลื่อนระดับ ทางสังคมไปสู่การเป็นไอดอลที่มีชื่อเสียงระดับโลกผ่านการใช้แนวคิดเรื่องทุนของบูดิเยอร์ ผลการศึกษาพบว่าความแตกต่างทางสังคมในช่วงแรกเกิดจากความแตกต่างของทุนทางเศรษฐกิจจากการดำเนินธุรกิจของบริษัทต้นสังกัด โดยวง EXO เป็นกลุ่มที่มีความได้เปรียบจากการเป็นไอดอลของบริษัทขนาดใหญ่ที่มีประสบการณ์สูง ซึ่งเอื้อต่อการสร้างทุนทางวัฒนธรรมและทุนทางสังคมที่สูงไปด้วย และทำให้วง EXO สามารถสร้างทุนทางสัญลักษณ์ทางด้านชื่อเสียงจนเลื่อนระดับทางสังคมได้อย่างรวดเร็ว ในส่วนของวง BTS เป็นไอดอลของบริษัทขนาดเล็กที่มีทุนทางวัฒนธรรมและทุนทางสังคมที่ต่ำกว่า แต่นำเอาประโยชน์จากความเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาสร้างเครือข่ายทางสังคมจนทำให้วง BTS ได้รับการยอมรับจากสังคมและเกิดการเลื่อนระดับทางสังคมสู่การเป็นไอดอลที่มีชื่อเสียงโด่งดังได้ในเวลาต่อมา ทั้งนี้ ชื่อเสียงที่เกิดขึ้นสามารถแปรสภาพจากทุนทางสัญลักษณ์กลับไปสู่ทุนทางเศรษฐกิจได้เช่นกัน
การศึกษาความเป็นไปได้เชิงพาณิชย์และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ “เครื่องดื่มที่ใช้ข้าวกล้องงอกและดอกไม้ของสายพันธุ์ท้องถิ่นเชียงรายเพื่อเสริมสร้างความจำและภาวะอารมณ์ที่มีความสุข”, อัญมณี กาวิชัย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การศึกษานี้เป็นการศึกษาการพัฒนาเครื่องดื่มน้ำข้าวกล้องงอกพันธุ์หอมแม่จันและดอกพุดซ้อนเพื่อลดความเครียดเป็นหลักและเพิ่มความจำในกลุ่มคนอายุน้อย โดยพัฒนาเครื่องดื่มน้ำข้าวกล้องงอกที่เพิ่มสารสกัดกลิ่นจากดอกพุดซ้อนที่ปลูกแบบอินทรีย์ ซึ่งนิยมปลูกในเชียงรายในวัฒนธรรมล้านนา นำมาผ่านกระบวนการ High Pressure Processing (HPP) ผลการวิเคราะห์สารพบว่าสามารถคงสารกาบาไว้ได้ดีอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งสารกาบาช่วยในการทำงานของระบบประสาทและสมอง ช่วยลดความเครียด และสารในดอกพุดซ้อนมีสารหอมระเหยที่ช่วยให้ผ่อนคลายอารมณ์ ลดความวิตกกังวล สารที่มีประโยชน์และกลิ่นจึงเป็นสองกลไกที่เสริมกันในเครื่องดื่มต้นแบบนี้ ผลการสำรวจการตลาดด้านความต้องการผู้บริโภคและการยอมรับผลิตภัณฑ์ด้วยแบบสอบถามกลุ่มเป้าหมายทั้งหมด 312 ราย พบว่าร้อยละ 69.23 มีแนวโน้มซื้อผลิตภัณฑ์ และยินดีจ่ายในราคาสูงกว่าเครื่องดื่มธัญพืชทั่วไปไม่ต่ำกว่า 20% ส่วนการศึกษาความเป็นไปได้ในเชิงพาณิชย์มีการประมาณเงินลงทุน 1 ล้านบาท อัตราผลตอบแทนภายใน 239% มูลค่าปัจจุบันสุทธิ 3,637,220 บาท และระยะเวลาคืนทุนภายใน 1 ปี 6 เดือน
การศึกษาความเป็นไปได้ทางธุรกิจของการวางแผนเส้นทางสําหรับการท่องเที่ยวตามความต้องการด้วยเทคโนโลยี Gpt, ศุภนิดา แย้มกระจ่าง
การศึกษาความเป็นไปได้ทางธุรกิจของการวางแผนเส้นทางสําหรับการท่องเที่ยวตามความต้องการด้วยเทคโนโลยี Gpt, ศุภนิดา แย้มกระจ่าง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การท่องเที่ยวเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วในโลกปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมนักท่องเที่ยวและการนำเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในการวางแผนการเดินทาง ทำให้เกิดความต้องการใหม่ ๆ ที่ตอบสนองต่อความสะดวกสบายและความเฉพาะเจาะจงของผู้ใช้ ความสามารถในการวางแผนเส้นทางท่องเที่ยวตามความต้องการผ่านแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี GPT ได้รับความสนใจอย่างมาก เนื่องจากสามารถปรับแต่งการเดินทางให้ตรงกับความต้องการของนักท่องเที่ยวแต่ละคนได้อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้แชทบอทในการวางแผนเส้นทางท่องเที่ยวไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของนักท่องเที่ยว แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานของธุรกิจการท่องเที่ยว การนำเทคโนโลยี GPT มาใช้ในการพัฒนาแชทบอททำให้สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ การนิพนธ์นี้มุ่งเน้นการศึกษาความเป็นไปได้ทางธุรกิจในการใช้แชทบอทสำหรับการวางแผนเส้นทางท่องเที่ยวตามความต้องการ โดยการวิเคราะห์ความต้องการและความพึงพอใจของนักท่องเที่ยว การประเมินความสามารถทางเทคโนโลยี การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ และการเสนอแนะเพื่อการบูรณาการเทคโนโลยีนี้ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว การศึกษานี้จะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในการนำเทคโนโลยีแชทบอทมาประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของนักท่องเที่ยว รวมถึงการสร้างโอกาสในการเติบโตของธุรกิจท่องเที่ยวในประเทศไทย
Overview Of Music Interventions For Addressing Emotional Distress Among Stroke Patients: A Scoping Review, Xiuqi Shao
Overview Of Music Interventions For Addressing Emotional Distress Among Stroke Patients: A Scoping Review, Xiuqi Shao
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Stroke rehabilitation focuses more on restoring function and physical ability and often overlooks the prevalence of psychological symptoms. The prevalence of depression after stroke has been reported to be between 25 and 79 percent. In addition to depression, anxiety, fatigue and apathy are common symptoms after stroke, with a significant overlap in prevalence and symptoms. Music interventions have been reported to evoke and support emotional processes and facilitate engagement in physical movement, making them valuable for stroke rehabilitation. Many studies have investigated the effects of music interventions on negative emotions in stroke patients, but there is still a need for …
Effect Of Non-Thermal Plasma On Postharvest Quality Of Tomato, Aishwarya Pant
Effect Of Non-Thermal Plasma On Postharvest Quality Of Tomato, Aishwarya Pant
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Microbial attack is a major factor in fruit and vegetable deterioration. One non-thermal method that has shown promise in overcoming these limitations is cold plasma (CP) technology. This study evaluates the impact of dielectric barrier discharge (DBD) cold plasma treatment on the quality, shelf life, and disease incidence of tomatoes. This study was conducted in two stages in this research. Using argon as the working gas, tomatoes were subjected to CP treatment in the first stage for varied power levels (5–20 kV) and times (1–10 minutes). Over a 72-day period, non-destructive studies were conducted to determine disease incidence, marketability, and …
Mass-Ratio-Convex-Combination-Of-Average-Absolute-Deviation-And-Interquartile-Range Based Outlier Factor For Anomaly Scoring, Zehong Fan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Anomaly detection is increasingly essential across various sectors, including fraud detection, cybersecurity, and industrial process monitoring, where it serves as an early warning system to identify unusual patterns in data. This research presents a novel, parameter-free anomaly scoring algorithm designed to assign scores to data points without the need for user-defined parameters. The algorithm calculates anomaly scores based on the statistical dispersion of the mass-ratio distribution, utilizing five key measures: variance, range, interquartile range (IQR), average absolute deviation (AAD), and the combination of AAD and IQR. The performance of the proposed Mass-Ratio-Convex-Combination-Of-Average-Absoulte-Deviation-And-Interquartile-Range Based Outlier Factor for anomaly scoring algorithm called …
การประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์องค์กรและการลดก๊าซเรือนกระจกภายใต้โครงการสนับสนุนกิจกรรมลดก๊าซเรือนกระจก: กรณีศึกษาโรงงานผลิตยางคอมพาวด์, ปภาวรินท์ ทรงพัฒนาศิลป์
การประเมินคาร์บอนฟุตพริ้นท์องค์กรและการลดก๊าซเรือนกระจกภายใต้โครงการสนับสนุนกิจกรรมลดก๊าซเรือนกระจก: กรณีศึกษาโรงงานผลิตยางคอมพาวด์, ปภาวรินท์ ทรงพัฒนาศิลป์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในปัจจุบันเกิดจากการเพิ่มขึ้นของปริมาณก๊าซเรือนกระจก ซึ่งมีความรุนแรงและมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบที่เพิ่มมากขึ้น ประเทศต่าง ๆ และองค์กรทั่วโลกได้กำหนดเป้าหมายในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องตระหนักถึงและแก้ไขผลกระทบที่เห็นได้ชัดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เพื่อส่งเสริมความร่วมมือในการบรรเทาปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินปริมาณคาร์บอนฟุตพริ้นท์องค์กรของโรงงานผลิตยางคอมพาวด์ และประเมินปริมาณการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากกิจกรรมในองค์กร ภายใต้โครงการสนับสนุนกิจกรรมลดก๊าซเรือนกระจก (Low Emission Support Scheme: LESS) ขององค์การบริหารจัดการก๊าซเรือนกระจก (องค์การมหาชน) ในปี พ.ศ. 2565 และ 2566 ผลการศึกษาพบว่าปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมดมีแนวโน้มลดลงจาก 41,675.07 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อปี ในปี พ.ศ. 2565 สู่ 38,043.30 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อปีในปี พ.ศ. 2566 โดยขอบเขตที่ 3 การปล่อยก๊าซเรือนกระจกทางอ้อมอื่นๆ มีสัดส่วนที่สูงที่สุด คิดเป็นร้อยละ 78.55 และ 79.81 ตามลำดับ รองลงมา คือ ขอบเขตที่ 2 การปล่อยจากการใช้พลังงาน มีสัดส่วนคิดเป็นร้อยละ 20.05 และ 18.40 และขอบเขตที่ 1 การปล่อยทางตรงขององค์กร มีสัดส่วนต่ำที่สุด คิดเป็นร้อยละ 1.39 และ 1.80 เมื่อวิเคราะห์ต่อยอดการผลิต พบว่า ปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกประเภทที่ 1 และ 2 ต่อยอดผลิตในปี พ.ศ. 2565 และ 2566 เท่ากับ 0.1717 และ 0.1699 ตามลำดับ ขณะที่ปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกขอบเขตที่ 1 2 และ 3 ต่อยอดผลิต เท่ากับ 0.8005 และ 0.8413 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อตัน ผลการศึกษาในการลดก๊าซเรือนกระจกจากการดำเนินกิจกรรมภายในองค์กรสามารถลดปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในปี พ.ศ. 2565 และ 2566 เท่ากับ 2,255.29 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่า โดยการติดตั้งระบบพลังงานหมุนเวียนจากแสงอาทิตย์ (Solar Rooftop) สามารถลดปริมาณก๊าซเรือนกระจกได้ในปี พ.ศ. 2565 …
Virtual Reality Of Labless Machining For Next Industrial Training, Ravee Bunduwongse
Virtual Reality Of Labless Machining For Next Industrial Training, Ravee Bunduwongse
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aims to utilize Virtual Reality (VR) technology to develop an industrial training application with content focusing on Machining operation using lathe machine. The focus of the study is to present the content being taught in manufacturing laboratory classes about lathe machining operations in the virtual world. Development tools include Unity game engine and 3D modeling using Blender. Machining operations demonstrated within this application includes turning, facing, chamfering, grooving, internal and external threading. With 17 out of 18 operations represented in accordance to the actual teaching material, with only external threading deviating from applying threading using the lathe machine …
Cross-Lingual Speech Emotion Recognition Using English And Mandarin On Thai Data, Kantapong Wonghirunruch
Cross-Lingual Speech Emotion Recognition Using English And Mandarin On Thai Data, Kantapong Wonghirunruch
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study explores the efficacy of cross-lingual Speech Emotion Recognition (SER) using Thai as a target language with training sets in English and Mandarin. The study evaluates the adaptability of SER models across linguistic boundaries, emphasizing the challenges and potential of leveraging well-resourced languages to enhance emotion recognition capabilities in a language with fewer resources. Through a series of experiments, the research investigates three primary aspects: the performance of same-corpus training within Thai, cross-lingual model application from English and Mandarin to Thai, and the effectiveness of transfer learning techniques in improving model accuracy. The findings indicate that Mandarin facilitates more …
การใช้กราฟแบบมีทิศทางในการคัดเลือกตัวแปรแบบเบส์สำหรับตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นที่มีมิติสูง, บุษราคัม ประทานทรัพย์
การใช้กราฟแบบมีทิศทางในการคัดเลือกตัวแปรแบบเบส์สำหรับตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นที่มีมิติสูง, บุษราคัม ประทานทรัพย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การคัดเลือกตัวแปรสำหรับข้อมูลทางพันธุศาสตร์ เป็นการคัดเลือกยีนเพียงจำนวนหนึ่งที่คาดว่าจะมีความสัมพันธ์กับฟีโนไทป์ที่สนใจ เนื่องจากโดยทั่วไปยีนแต่ละตัวมีจะความสัมพันธ์กัน งานวิจัยนี้เสนอวิธีการใช้การแจกแจงก่อนแบบ Ising (Ising Prior) สำหรับนำกราฟแบบมีทิศทาง (Directed Graph) มาร่วมในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่มีมิติสูงและคัดเลือกตัวแปร ซึ่งงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการนำกราฟแบบมีทิศทางมาใช้ในการคัดเลือกตัวแปรและประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่มีมิติสูง และ เปรียบเทียบประสิทธิภาพในการคัดเลือกตัวแปรเข้าตัวแบบของวิธีที่นำเสนอซึ่งใช้กราฟแบบมีทิศทาง กับวิธีที่ใช้กราฟแบบไม่มีทิศทาง และ ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นแบบเบส์ และ วิธีการถดถอยลาสโซ ในงานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลจริง Gene Expression ทำการทดสอบ 8 กรณี โดยมีขนาดตัวอย่าง เท่ากับ 200 จำนวนตัวแปรอิสระเท่ากับ 2000 และ 5000 ตามลำดับ ภายใต้สัมประสิทธิ์การถดถอย 2 กรณี จากยีน 10 โครงข่าย และอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนเท่ากับ 1 และ 3 ตามลำดับ โดยทำซ้ำแต่ละกรณีจำนวน 100 ครั้ง ในการศึกษานี้มุ่งเน้นประสิทธิภาพในการคัดเลือกตัวแปรของตัวแบบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการคัดเลือกตัวแปรในแต่ละตัวแบบ ซึ่งเปรียบเทียบด้วยค่าความแม่นยำ (Precision) ค่าความระลึก (Recall) ค่าความจำเพาะ(Specificity) อัตราความผิดพลาดในการตรวจจับเชิงบวก (False Positive Rate) และอัตราความผิดพลาดในการตรวจจับเชิงลบ (False Negative Rate) พบว่า วิธีการนำกราฟแบบมีทิศทางมาใช้ในการคัดเลือกตัวแปรสามารถคัดเลือกตัวแปรเข้าตัวแบบและประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยได้แม่นยำสำหรับกรณีที่สัมประสิทธิ์การถดถอยบางตัวในโครงข่ายไม่เท่ากับศูนย์ และให้ค่าความจำเพาะสูงสุด นอกจากนี้สามารถคัดเลือกตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องเข้าตัวแบบน้อยที่สุด เพราะฉะนั้น วิธีการนำกราฟแบบมีทิศทางมาใช้ในการคัดเลือกตัวแปรมีประสิทธิภาพในการคัดเลือกยีนที่เหมาะสมเข้าตัวแบบในกรณีที่กำหนดให้ยีนบางตัวในโครงข่ายไม่เท่ากับศูนย์ได้ดีกว่าวิธีอื่น และ ยังมีความสามารถในคัดเลือกยีนที่ไม่มีความสัมพันธ์กับฟีโนไทป์เข้าตัวแบบน้อยที่สุดอีกด้วย
ผลกระทบของการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลต่อประสิทธิภาพในเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้า, ภานุพงศ์ จิรเศรษฐสิริ
ผลกระทบของการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลต่อประสิทธิภาพในเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้า, ภานุพงศ์ จิรเศรษฐสิริ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การศึกษานี้พิจารณาผลกระทบของตัวแบบในการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลต่อประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้า โดยเปรียบเทียบกับตัวแบบในการจำแนกประเภทแบบหนึ่งลาเบล การวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ เช่น ความเร็วในการลู่เข้าของตัวแบบ การลดค่าการสูญเสีย และความเสถียรของตัวแบบผ่านการทดสอบในกรณีศึกษาที่มีความซับซ้อนต่างกัน 3 กรณี ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลสามารถทำให้ตัวแบบลู่เข้ารวดเร็วขึ้น มีค่าการสูญเสียต่ำกว่า และมีความเสถียรมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับตัวแบบในการจำแนกประเภทแบบหนึ่งลาเบล โดยเฉพาะในกรณีของชุดข้อมูลที่มีความซับซ้อนน้อยกว่า อย่างไรก็ตามเมื่อความซับซ้อนของข้อมูลเพิ่มขึ้น ความแตกต่างในด้านประสิทธิภาพระหว่างสองตัวแบบจะเริ่มลดลง แต่การจำแนกประเภทแบบสองลาเบลยังคงมีข้อได้เปรียบเล็กน้อยในด้านการลดค่าการสูญเสีย ความสามารถในการปรับตัว และความสามารถในการจัดการกับชุดข้อมูลที่หลากหลาย ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการจำแนกประเภทแบบสองลาเบลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรตามหลายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผลลัพธ์จากการศึกษานี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในด้านการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการจัดประเภทข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งความเร็วในการประมวลผลและความเสถียรของตัวแบบเป็นปัจจัยสำคัญ
การปรับปรุงแบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึกสําหรับการทํานายผลตอบแทนในตลาดหุ้นไทยด้วยข้อมูลทางการเงินและบทความข่าว, ภัคพล ตันติวิชช์
การปรับปรุงแบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึกสําหรับการทํานายผลตอบแทนในตลาดหุ้นไทยด้วยข้อมูลทางการเงินและบทความข่าว, ภัคพล ตันติวิชช์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบันมีการนำข้อมูลหลากหลายประเภทมาใช้ในการทำนายผลตอนแทนในตลาดหุ้น ได้แก่ ข้อมูลราคาหุ้นในอดีต ตัวชี้วัดทางเทคนิค ข้อมูลทางการเงินในอดีต และบทความข่าว อย่างไรก็ตามงานวิจัยส่วนใหญ่มุ่งเน้นการศึกษาอยู่ในตลาดหุ้นต่างประเทศ และมักจะใช้เพียงข้อมูลราคาหุ้นในอดีตและตัวชี้วัดทางเทคนิคเท่านั้น ข้อมูลทั้ง 4 ประเภทข้างต้นยังไม่เคยถูกใช้ร่วมกัน ในการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอวิธีการทำนายผลตอบแทนโดยมุ่งเน้นที่ตลาดหุ้นไทย ด้วยแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ข้อมูลนำเข้าทั้ง 4 ประเภท ซึ่งแบบจำลองที่ใช้คือแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก Temporal Convolutional Networks (TCN) และนำเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองทั้งในด้านการทำนายผลตอบแทนและในด้านการสร้างผลตอบแทนจากการจำลองการซื้อขายด้วยกลไกความสนใจ (Attention Mechanism) ในชื่อแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก Temporal Convolutional Attention Networks (TCAN) และการใช้ข้อมูลย้อนหลัง ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงความสามารถของแบบจำลอง TCAN ที่ใช้ข้อมูลเพียง 3 ประเภท คือ ข้อมูลราคาหุ้นในอดีต ตัวชี้วัดทางเทคนิค และบทความข่าวที่ถูกนำมาคำนวณเป็นคะแนนความรู้สึก ด้วยข้อมูลย้อนหลังจำนวน 10 วัน เป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพในการทำนายและสร้างผลตอบแทนในตลาดหุ้นไทย
Biomarkers Of Comorbid Major Depression And Metabolic Syndrome: A Case-Control Study, Ketsupar Jirakran
Biomarkers Of Comorbid Major Depression And Metabolic Syndrome: A Case-Control Study, Ketsupar Jirakran
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Mood disorders, including major depressive disorder (MDD), are among the leading causes of disability worldwide. Major depressive disorder (MDD) and bipolar disorder (BD) often coexist with metabolic syndrome. Increased atherogenicity and a higher risk of cardiovascular diseases are associated with both conditions. This study aimed to determine whether (a) ACEs are significantly associated with the 5 BFI personality dimensions in patients with MDD; (b) increased neuroticism or lowered levels of the other personality dimensions are associated with the phenome of MDD including suicidal behaviors; and (c) the effects of ACEs on the phenome of MDD are mediated via increased neuroticism …
A Comparative Study Of Portal Versus Peripheral Circulating Tumor Cells In Patients With Stage I-Iii Pancreatic Cancer, Thaninee Prasoppokakorn
A Comparative Study Of Portal Versus Peripheral Circulating Tumor Cells In Patients With Stage I-Iii Pancreatic Cancer, Thaninee Prasoppokakorn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Background: Portal venous circulating tumor cells (CTCs) detection may better reflect vascular metastasis and predict micro-metastasis risk in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) than peripheral blood. We hypothesize that portal CTCs could better represent micro-metastasis and predict survival in PDAC patients. Methods: We conducted a single-center, prospective interventional cohort study of patients with stage I-III PDAC between January 2020 and September 2021, with followed up until February 2024. Portal venous blood was obtained via endoscopic ultrasound (EUS)-guided sampling, and peripheral blood was collected on the same day. CTCs were detected using EpCAM and mucin1 antibodies and reported as cells/8mL of blood. …
Thailand As Gay-Friendly Destination In Indonesian Gay Men’S Perception, Sarah Geraldine Wullur
Thailand As Gay-Friendly Destination In Indonesian Gay Men’S Perception, Sarah Geraldine Wullur
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research explores the perception of Indonesian gay men toward Thailand as a gay-friendly destination. This study employs a qualitative approach, conducting in-depth interviews with 15 respondents aged 18 to 45 who identify as Indonesian gay individuals and have traveled to Thailand at least once, engaging in gay-related activities during their visit. The findings indicate that Indonesian gay men perceived Thailand favorably as a gay-friendly destination, due to its welcoming and progressive atmosphere. The society was viewed as accepting of gay culture, regardless of how individuals express themselves or their preferences. Moreover, the Y series emerged as the most significant …
Influence Of Out-Of-Home Advertising Value On Consumer Attitude And Purchase Intention Of Samsung Smartphones, Napat Kusolrerkdee
Influence Of Out-Of-Home Advertising Value On Consumer Attitude And Purchase Intention Of Samsung Smartphones, Napat Kusolrerkdee
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research investigates the influence of out-of-home (OOH) advertising value on consumer attitudes and purchase intention towards Samsung smartphones. Data were collected via an online survey from 304 male and female respondents, aged 25 to 60 years, residing in Bangkok, who had encountered at least one of Samsung's OOH advertisements, including outdoor, transit, and in-store advertisements, in the past week. The study reveals that all five dimensions of advertising value (i.e. informativeness, credibility, entertainment, irritation, and overall advertising value) significantly influenced attitude towards the advertisement while the credibility dimension was the sole dimension of advertising value impacting attitude towards the …