Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Physical Sciences and Mathematics (1876)
- Chemistry (670)
- Computer Sciences (618)
- Engineering (617)
- Education (261)
-
- Computer Engineering (237)
- Polymer Chemistry (203)
- Environmental Sciences (200)
- Mathematics (161)
- Medicine and Health Sciences (99)
- Statistics and Probability (99)
- Chemical Engineering (97)
- Civil and Environmental Engineering (84)
- Science and Mathematics Education (82)
- Earth Sciences (80)
- Electrical and Computer Engineering (78)
- Electrical and Electronics (74)
- Life Sciences (72)
- Physics (72)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (71)
- Social and Behavioral Sciences (70)
- Industrial Engineering (69)
- Business (59)
- Operational Research (55)
- Construction Engineering and Management (53)
- Civil Engineering (52)
- Educational Assessment, Evaluation, and Research (44)
- Biotechnology (41)
- Geology (40)
- Educational Administration and Supervision (27)
Articles 181 - 210 of 2807
Full-Text Articles in Entire DC Network
Investigation Of Information-Seeking Behavior Of Secondary School English Teachers In Batam City, Indonesia For Lesson Plan Preparation, Rayhan Musa Novian
Investigation Of Information-Seeking Behavior Of Secondary School English Teachers In Batam City, Indonesia For Lesson Plan Preparation, Rayhan Musa Novian
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This thesis examines the information sources chosen by secondary school English teachers for lesson planning, alongside their information awareness and the constraints encountered. A lesson plan acts as a teacher's guide, detailing student learning objectives, associated resources and activities, and ensuring compliance with local and national curricula. This qualitative research employed semi-structured interviews with 15 English teachers from secondary schools in Batam City, Indonesia, using the Zoom platform. Thematic analysis was applied to analyze the data. Results reveal a three-stage pattern in teachers' selection and use of information sources: primary, secondary, and tertiary stages. Initially, teachers rely on formal internal …
A Comparative Study Of Early Fusion And Multimodal Siamese Neural Network Using Image And Text Data In Food Classification, Kanokporn Sintarasirikulchai
A Comparative Study Of Early Fusion And Multimodal Siamese Neural Network Using Image And Text Data In Food Classification, Kanokporn Sintarasirikulchai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The economic development under capitalism has significantly transformed people's lifestyles, resulting in a fast-paced daily life. This shift has increased the consumption of convenient food options, leading to a preference for fast food, which is often high in carbohydrates and fats. Consequently, there has been a rise in obesity and related health issues, highlighting the importance of monitoring food intake. Automated systems utilizing artificial intelligence (AI) have emerged as potent tools for providing personalized dietary advice and monitoring. With the growing volume of food-related content on social media, including images and accompanying text, leveraging multimodal data has become essential for …
Effects Of Ai-Assisted Collaborative Learning On English Speaking Skill Of Myanmar Undergraduate Students, Tin Lin Kyaw
Effects Of Ai-Assisted Collaborative Learning On English Speaking Skill Of Myanmar Undergraduate Students, Tin Lin Kyaw
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The present study endeavored to: 1) examine effects of AI-assisted collaborative learning on English speaking skill of Myanmar undergraduate students, and 2) explore opinions of Myanmar undergraduate students towards AI-assisted collaborative learning. This research is a quasi-experimental study. The participants were 32 participants, selected through convenience sampling, as they were administered English speaking lessons for eight class periods. The instructional instrument involved lesson plans, while the research instruments contained pre- and post-tests of English speaking, and semi-structured interviews. The research findings revealed that 1) there were substantial developments in students’ English speaking skill after the implementation of AI-assisted collaborative learning, …
Contextual Matching And Aggregation Network For Mri Image Super-Resolution, Abdulhamid Muhammad
Contextual Matching And Aggregation Network For Mri Image Super-Resolution, Abdulhamid Muhammad
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
High-resolution (HR) Magnetic Resonance Imaging (MRI) provides detailed visualization of healthy and pathological tissues, making it a vital tool for accurate diagnosis, and enhancing physicians’ ability to detect lesions with better precision. However, obtaining HR MRI images in practice is often challenging due to hardware limitations, extended scan durations, and patient discomfort. Super-resolution (SR) techniques have been developed to recover HR image from LR image. However, capturing and integrating local and global features remains a significant challenge, as many approaches inadequately model the complex contextual correlations across multiple scales thereby degrading reconstruction quality. To address these limitations, we propose an …
Modelling Of Competing Compensation And Excess Revenue Sharing In Project-Based Ppp Contracts: Machine Learning And Real Option Approaches, Lykeang Sorin
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Public Private Partnership (PPP) is now considered as a very common approach for the delivery of infrastructure projects, especially in developing countries in which fiscal budgets are limited. Most PPP projects are usually implemented as project-based, connecting existing infrastructure projects. However, transportation infrastructure projects as a whole work as a network of systems such as highway systems and mass rail transit (MRT) systems. Currently, the project-based approach to PPP implementation has created two unintended consequences: (1) fragmentation of the systems and (2) non-compete clause in PPP contracts preventing new development that may affect the future revenues of the concessionaire. The …
Leveraging Gpt-4 For Thai Land And Building Tax Calculation In The Bangkok Area, Sadanan Arsaibun
Leveraging Gpt-4 For Thai Land And Building Tax Calculation In The Bangkok Area, Sadanan Arsaibun
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This paper explores the application of large language models (LLMs), particularly GPT-4, in the context of Thai land and building tax computation. We address challenges arising from the complexity of Thai tax regulations, the scarcity of Thai-language training data, and the structured, multi-variable nature of tax computation tasks. To enhance model performance, we employ few-shot prompting, decomposition-based reasoning, and retrieval-augmented generation (RAG). We further introduce a JSON-style output format to support structured conversational interactions, allowing the model to identify missing user inputs and guide data collection. A secondary o3-mini pass is used as an answer verifier, helping to assess the …
Design And Multi-Objective Optimization Of Methanol Reforming, High-Temperature Proton Exchange Membrane Fuel Cell And Organic Rankine Cycle Integrated System, Supawat Taweekayujan
Design And Multi-Objective Optimization Of Methanol Reforming, High-Temperature Proton Exchange Membrane Fuel Cell And Organic Rankine Cycle Integrated System, Supawat Taweekayujan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The growing demand for electricity across all sectors has led researchers to focus on developing advanced electric generation technologies that offer high performance and are environmentally friendly. This study presents the design and multi-objective optimization of an integrated system combining sorption-enhanced chemical looping reforming of methanol (SECL-OSRM), high-temperature proton exchange membrane fuel cells (HT-PEMFCs), and a Recuperative-Regenerative Organic Rankine Cycle (RR-ORC). The hybrid system was simulated using Aspen Plus, focusing on energy, exergy, and exergoeconomic analyses. Sensitivity analyses of SECL-OSRM and ORC subsystems were performed to identify optimal operating conditions and working fluids. A Box-Behnken design of experiments approach generated …
An Attention-Guided Image Super-Resolution For Scene Text, Tithnorakneath Em
An Attention-Guided Image Super-Resolution For Scene Text, Tithnorakneath Em
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Scene Text Image Super-Resolution (STISR) is crucial in enhancing text recognition for low-resolution images, often degraded due to environmental and device limitations. While many existing STISR approaches leverage super-resolution techniques to refine image quality, they frequently need specialized mechanisms to extract text-specific features. Most existing methods were based on feature extraction methods that missed critical details, such as edges and text-background contrasts, that are usually important for recognition. In this work, we propose a new feature extraction method that uses Channel Attention and Spatial Attention mechanisms to emphasize features related to text, namely edges, contours, and spatial alignment. We add …
ระบบบำรุงรักษาอัจฉริยะสำหรับการจัดการการดำเนินงานโรงแรม, ธนเศรษฐ์ โอชาญสิริ
ระบบบำรุงรักษาอัจฉริยะสำหรับการจัดการการดำเนินงานโรงแรม, ธนเศรษฐ์ โอชาญสิริ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแนวทางการสร้างระบบบำรุงรักษาสำหรับการจัดการการดำเนินงานโรงแรมในประเทศไทย ผ่านการศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้อง ทดสอบต้นแบบ ประเมินการยอมรับจากผู้ใช้งาน และวิเคราะห์ความเป็นไปได้ทางการตลาด งานวิจัยนี้ใช้วิธีการวิจัยเชิงพัฒนาผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิจากวรรณกรรมและข้อมูลปฐมภูมิจากการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เริ่มต้นจากการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญ 15 คน และเก็บข้อมูลจากแบบสอบถาม 455 ชุด ร่วมกับการวิเคราะห์สายคุณค่าและการหารากสาเหตุของปัญหา ปัจจัยสำคัญที่พบ ได้แก่ การออกแบบระบบ คุณลักษณะของใบสั่งงาน การจัดสรรงาน การวางแผนงาน คุณภาพบุคลากร และความพร้อมของเครื่องมือ ส่วนตัวชี้วัดประสิทธิภาพ ได้แก่ ระยะเวลา ต้นทุน การจัดการข้อมูล และคุณภาพบริการ ข้อมูลที่ได้ถูกนำมาพัฒนาต้นแบบระบบบำรุงรักษา โดยใช้หลักการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง เพื่อช่วยจัดกลุ่มข้อมูลให้สอดคล้องกับบริบทของโรงแรม จากนั้นนำไปทดสอบในโรงแรมต้นแบบ 5 แห่ง และปรับปรุงตามคำแนะนำของผู้ใช้งาน 15 คน เมื่อทดลองใช้งานจริง ผู้ใช้งาน 36 คนให้การยอมรับระบบสูงถึงร้อยละ 94.44 การศึกษาความเป็นไปได้ในเชิงพาณิชย์แสดงให้เห็นว่าระบบมีศักยภาพในตลาด โดยมีระยะเวลาคืนทุนประมาณ 2 ปี 1 เดือน
The Problem Of Copyright Infringement In Text And Data Mining (Tdm) Under The Copyright Act B.E. 2537: A Comparative Study Between Thailand, The United States, The United Kingdom, Japan And China, Pornpepat Suwannachairob
The Problem Of Copyright Infringement In Text And Data Mining (Tdm) Under The Copyright Act B.E. 2537: A Comparative Study Between Thailand, The United States, The United Kingdom, Japan And China, Pornpepat Suwannachairob
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This article examines the problem of copyright infringement in the context of Text and Data Mining (TDM) under Thailand’s Copyright Act B.E. 2537 (1994), comparing it with the legal frameworks of the United States, the United Kingdom, Japan, and China. TDM, a key process in extracting insights from large datasets, often requires reproducing copyrighted materials, raising copyright infringement concerns. While countries like Japan and the U.S. have adopted flexible or specific exceptions facilitating TDM, Thailand’s current legal structure, particularly Section 32 and its interpretation by the Supreme Court, offers limited scope for such activities. This restrictiveness hinders innovation and places …
การพัฒนามาตรการทางกฎหมายเพื่อการส่งเสริมการบริจาคอาหารส่วนเกินในธุรกิจที่ประกอบกิจการเกี่ยวกับอาหาร, สุดจิรา เรืองทิพย์พิพัฒน์
การพัฒนามาตรการทางกฎหมายเพื่อการส่งเสริมการบริจาคอาหารส่วนเกินในธุรกิจที่ประกอบกิจการเกี่ยวกับอาหาร, สุดจิรา เรืองทิพย์พิพัฒน์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยฉบับนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษากฎหมายและนโยบายที่เกี่ยวข้องกับการส่งเสริมการบริจาคอาหารส่วนเกินในภาคธุรกิจอาหาร ซึ่งเป็นกลไกสำคัญในการลดขยะอาหาร เสริมสร้างความมั่นคงทางอาหาร และสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDG 2 และ SDG 12) โดยใช้การวิจัยเอกสารเปรียบเทียบกฎหมายไทยกับกฎหมายของสหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป (โดยเฉพาะฝรั่งเศส) และแคนาดา ร่วมกับการประมวลทฤษฎีเศรษฐศาสตร์สิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจหมุนเวียน เพื่อศึกษาทางกฎหมายด้านความรับผิดของผู้บริจาค แรงจูงใจทางภาษี มาตรฐานความปลอดภัย ตลอดจนความเป็นไปได้ในการนำเครื่องมือคาร์บอนเครดิตมาใช้ในบริบทไทย ผลการวิจัยพบว่า ประเทศไทยยังขาดกฎหมายเฉพาะในการคุ้มครองผู้บริจาค ขาดสิทธิประโยชน์ทางภาษี และยังไม่มีแนวทางกลางด้านความปลอดภัยของอาหารบริจาค ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการส่งเสริมการบริจาคจากภาคธุรกิจ ผู้วิจัยเสนอให้ตราพระราชบัญญัติส่งเสริมการบริจาคอาหารและลดการสูญเสียอาหาร กำหนดนิยาม หลักเกณฑ์ และความคุ้มครอง จัดตั้งกองทุนเยียวยาและสนับสนุนระบบประกันภัย เพิ่มสิทธิประโยชน์ทางภาษี พัฒนา ระบบ e-Donation ควบคู่การตรวจสอบย้อนกลับ ออกแนวทางกลางด้านความปลอดภัย และนำการบริจาคอาหารเข้าสู่โครงการ T-VER มาตรการเหล่านี้จะสร้างกรอบกฎหมายที่ส่งเสริมการบริจาคอย่างรอบด้าน สอดคล้องกับหลักนิติธรรม ประโยชน์สาธารณะ และความยั่งยืนของประเทศ
อิทธิพลของแรงจูงใจด้านเนื้อหาและด้านแหล่งสารในการรับชมวล็อกวีคต่อพฤติกรรมผู้บริโภค, พัณวา เตชณาวิทย์
อิทธิพลของแรงจูงใจด้านเนื้อหาและด้านแหล่งสารในการรับชมวล็อกวีคต่อพฤติกรรมผู้บริโภค, พัณวา เตชณาวิทย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิจัยเชิงสำรวจในครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) แรงจูงใจด้านเนื้อหา (ประกอบด้วย มิติของการแสวงหาข้อมูล การเข้าสังคม การให้ความเพลิดเพลิน และการแสวงหาสถานะทางสังคม) แรงจูงใจด้านแหล่งสาร (ประกอบด้วย คุณลักษณะของความคล้ายคลึงกัน ความนิยม ความมีอิทธิพล ความนำสมัย และความใกล้ชิดกับผู้อื่น) ในการรับชม Vlog Week และพฤติกรรมผู้บริโภค (ประกอบด้วย ตัวแปรย่อยในเรื่องของการตระหนักรู้ ทัศนคติต่อสินค้าและบริการ ความผูกพันของผู้บริโภค ความตั้งใจซื้อ และความตั้งใจรับชมอย่างต่อเนื่อง) 2) อิทธิพลของแรงจูงใจด้านเนื้อหาต่อพฤติกรรมผู้บริโภค และ 3) อิทธิพลของแรงจูงใจด้านแหล่งสารต่อพฤติกรรมผู้บริโภค โดยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ มีแบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูลผ่านช่องทางออนไลน์ จากกลุ่มตัวอย่างที่มีอายุระหว่าง 18 – 28 ปี จำนวน 450 คน ซึ่งเคยรับชม Vlog Week ภายใน 1 เดือนที่ผ่านมา จากช่อง YouTube ที่มีผู้ติดตามมากที่สุดและเผยแพร่ Vlog Week ในปี พ.ศ. 2566 – 2567 จำนวน 10 วิดีโอขึ้นไป 3 ช่อง ได้แก่ ช่อง @Bowkanyaratp, @Flukkaron และ @PONGKOOL24 ผลการวิจัยพบว่า แรงจูงใจด้านเนื้อหา ในมิติการแสวงหาข้อมูล มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมผู้บริโภคทุกตัวแปรย่อย มิติการเข้าสังคม มีอิทธิพลต่อความผูกพันของผู้บริโภค มิติการให้ความเพลิดเพลิน มีอิทธิพลต่อการตระหนักรู้ ทัศนคติต่อสินค้าและบริการ ความผูกพันของผู้บริโภค และความตั้งใจซื้อ และมิติการแสวงหาสถานะทางสังคม มีอิทธิพลต่อความผูกพันของผู้บริโภค และความตั้งใจรับชมอย่างต่อเนื่อง ในส่วนของแรงจูงใจด้านแหล่งสาร ในคุณลักษณะความคล้ายคลึงกัน และความใกล้ชิดกับผู้อื่น มีอิทธิพลต่อทัศนคติต่อสินค้าและบริการ ความผูกพันของผู้บริโภค ความตั้งใจซื้อ และความตั้งใจรับชมอย่างต่อเนื่อง คุณลักษณะความนิยม มีอิทธิพลต่อการตระหนักรู้ และทัศนคติต่อสินค้าและบริการ และคุณลักษณะความนำสมัย มีอิทธิพลต่อการตระหนักรู้ ความผูกพันของผู้บริโภค และความตั้งใจรับชมอย่างต่อเนื่อง
The Impact Of Maternal Education On Chinese Children's Academic Performance, Zhilin Duan
The Impact Of Maternal Education On Chinese Children's Academic Performance, Zhilin Duan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study examines the impact of maternal education on Chinese children’s academic performance in math and language, using data from the 2022 China Family Panel Studies (CFPS). Controlling for variables such as family income, urban-rural status, region, child gender, and age, the research applies ordered logistic regression and marginal effects analysis to explore the relationship. Results show that higher maternal education is consistently associated with better academic outcomes: children whose mothers have middle school, high school, or college education are significantly more likely to achieve top scores and less likely to score poorly in both subjects. Notably, primary education has …
Exploring The Drivers Of International Tourism Demand And Expenditure In Thailand, Natadej Pusoonthornthum
Exploring The Drivers Of International Tourism Demand And Expenditure In Thailand, Natadej Pusoonthornthum
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study investigates the key economic determinants influencing international tourism demand and tourist expenditure in Thailand, with a specific focus on macroeconomic variables from tourists' countries of origin. Using a panel dataset comprising 44 countries from 2008 to 2023, the analysis employs fixed-effects regression models to examine the impact of income (GDP per capita), prices (exchange rate, crude oil price, CPI), and demographic factor such population of origin’s countries on four tourism indicators: number of tourists, length of stay, expenditure per capita, and tourist growth. The sub-sample analysis is also included by comparing between low and upper-income countries and high-income …
The Impact Of Underwriters On Ipo Underpricing: The Moderating Role Of Auditor, Nontapat Poonsinwiwat
The Impact Of Underwriters On Ipo Underpricing: The Moderating Role Of Auditor, Nontapat Poonsinwiwat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study examines the impact of underwriter reputation on IPO underpricing and the moderating role of Big-4 auditors in Thailand's capital markets. Using a comprehensive dataset of IPO firms listed on both the Stock Exchange of Thailand (SET) and the Market for Alternative Investment (mai) from 2018 to 2024, this research investigates whether certification mechanisms operate differently across market segments with varying information asymmetry levels. The analysis employs multiple linear regression with robust standard errors and fixed effects models to test two main hypotheses examining underwriter reputation effects and Big-4 auditor moderation. The findings reveal dramatically different certification dynamics across …
End-To-End Development Of Mandible Reconstruction Using Machine Learning, Nattapon Kamboonsri
End-To-End Development Of Mandible Reconstruction Using Machine Learning, Nattapon Kamboonsri
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Virtual surgical planning (VSP) is a critical step in mandible reconstruction surgery, which involves preoperative planning and implant design to restore mandibular defects. This study focuses on two essential components of VSP: (1) mandible segmentation, specifically the separation of healthy and defective regions, which currently relies on manual annotation, and (2) generation of the complete mandible, where traditional approaches such as mirroring the contralateral side often fail in scenarios involving midline-crossing defects. While recent automated methods have addressed mandible segmentation from CT scans, they typically focus only on binary segmentation and often utilize conventional UNet-based architectures that suffer from limited …
Automated Cecum Identification In Colonoscopy Using Deep Learning Approach, Kittipoom Sutthinuntakorn
Automated Cecum Identification In Colonoscopy Using Deep Learning Approach, Kittipoom Sutthinuntakorn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Colonoscopy is essential for the early detection and prevention of colorectal cancer. Identifying the cecum is a vital element of this process. However, most existing automated methods rely on still images or temporal cues alone, without incorporating camera motion awareness, and are rarely suitable for real-time use. In this paper, we present a real-time cecum detection method that integrates spatial features, temporal modeling, and camera motion cues. We deploy ConvNeXtV2 for spatial feature extraction, LTContext for temporal modeling, and Depth Anything in Robotic Endoscopic Surgery (DARES) to enhance understanding of endoscope positioning and camera motion. The dataset used in this …
Evacuation Plan Assessment Using Agent-Based Simulation: A Case Of Mix-Use Building, Peerada Tangprasert
Evacuation Plan Assessment Using Agent-Based Simulation: A Case Of Mix-Use Building, Peerada Tangprasert
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research investigates the effectiveness of fire evacuation plan in complex urban structures by developing an agent-based simulation (ABS) model tailored to a high-rise, mixed-use case building located in Bangkok, Thailand. As urban populations grow and multi-functional buildings become more prevalent, ensuring efficient evacuation during fire emergencies has become increasingly critical. The selected case building features a combination of commercial, retail, and public transit access points, making it representative of modern urban infrastructure with high pedestrian traffic and structural complexity. The simulation model incorporates key factors influencing evacuation performance, including walking speed, age demographics, and crowd density. Empirical data such …
Craftjai: Llm-Enhanced Generative Ai For Gamified Mood Journal, Kingrak Phairoh
Craftjai: Llm-Enhanced Generative Ai For Gamified Mood Journal, Kingrak Phairoh
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Mood journaling helps promote emotional self-awareness, but maintaining user motivation remains difficult. This study presents CRAFTJAI, a generative AI system that enhances journaling through emotionally aligned visual feedback. Instead of replacing diary entries, the system adds character-based imagery to support intrinsic motivation and symbolic emotional reflection. It consists of emotional feature extraction using a large language model, emotion-labeled dataset construction based on eight core moods, and LoRA fine-tuning of a diffusion-based text-to-image model to improve emotional fidelity and stylistic consistency. A web-based prototype was developed with Gradio for real-time evaluation. Drawing on gamification and self-determination theory, the system integrates emotional …
Process Optimization Of Bioactive Compound Extraction From Aloe Vera Leaf Skin Using Natural Deep Eutectic Solvents: An Integrated Computational-Experimental Approach, Sopita Chanmee
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aimed to evaluate the efficiency of environmentally friendly natural eutectic solvents (NADESs) for the extraction of bioactive compounds from Aloe vera leaf skin (AVLS) in comparison with conventional solvents, namely water and 80% ethanol. The experiment used NADES based on choline chloride with four hydrogen bonding agents (HBDs), namely xylose, glycerol, propylene glycol and lactic acid. The results showed that ChCl:Xy gave the highest phenolic compounds content, while ChCl:La gave the highest anthraquinone content and antioxidant activity as tested by DPPH and FRAP. COSMO-RS and sigma profile analyses revealed the molecular interactions affecting the extraction efficiency, which showed …
การจำแนกมาตรวัดน้ำที่ผิดปกติโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับข้อมูลเชิงพื้นที่, ภานุวัฒน์ โมหนองเดิ่น
การจำแนกมาตรวัดน้ำที่ผิดปกติโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับข้อมูลเชิงพื้นที่, ภานุวัฒน์ โมหนองเดิ่น
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การบริหารจัดการน้ำสูญเสียถือเป็นภารกิจสำคัญของการให้บริการน้ำประปาของ การประปาส่วนภูมิภาค (กปภ.) โดยน้ำสูญเสียเกิดได้ทั้งจากการรั่วไหลของระบบท่อ (น้ำสูญเสียเชิงกายภาพ) และจากมาตรวัดน้ำที่ชำรุดหรือผิดปกติ (น้ำสูญเสียเชิงพาณิชย์) ซึ่งส่งผลให้ กปภ. สูญเสียรายได้และความเชื่อมั่นของผู้ใช้น้ำลดลง งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับจำแนกมาตรวัดน้ำที่มีแนวโน้มผิดปกติ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ผ่านแบบจำลอง XGBoost, LSTM และการรวมแบบจำลอง (Stacking Ensemble) ข้อมูลที่ใช้ประกอบด้วย อายุ ยี่ห้อของมาตรวัดน้ำ ประเภทผู้ใช้น้ำ ประวัติการใช้น้ำย้อนหลัง 49 เดือน และข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น จำนวนจุดซ่อมท่อ และระยะห่างจากจุดซ่อมท่อ ในพื้นที่ กปภ. สาขารังสิต จังหวัดปทุมธานี ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลอง Stacking ที่รวม LSTM กับ XGBoost ที่ใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ร่วมด้วย ให้ประสิทธิภาพสูงสุด โดยได้ค่า Precision, Recall, F1-score และ Overall Accuracy เท่ากับ 91.74% ในทุกตัวชี้วัด ขณะที่แบบจำลอง LSTM ให้ผลใกล้เคียง (F1-score = 88.37%) และการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ส่งผลให้ประสิทธิภาพของแบบจำลอง XGBoost เพิ่มขึ้นจาก 83.17% เป็น 87.25% (F1-score) ซึ่งดีกว่าแบบจำลอง XGBoost แบบเดี่ยวอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งนี้ ผลลัพธ์การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการผสานแบบจำลองและการนำข้อมูลเชิงพื้นที่มาใช้สามารถเพิ่มความแม่นยำในการจำแนกมาตรวัดน้ำที่มีแนวโน้มผิดปกติได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยลดน้ำสูญเสียเชิงพาณิชย์ เพิ่มความความเชื่อมั่นในการคิดค่าน้ำ และสามารถขยายผลสู่การประยุกต์ใช้ในพื้นที่อื่นของ กปภ. ได้ในอนาคต
แบบจำลองวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้สำหรับการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์, ภัทรพงศ์ วิโรจน์ปกรณ์
แบบจำลองวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้สำหรับการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์, ภัทรพงศ์ วิโรจน์ปกรณ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์เป็นองค์ประกอบสำคัญของการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ เนื่องจากช่วยให้เข้าใจโดยตรงถึงวิธีที่ผู้ใช้จริงมีปฏิสัมพันธ์กับระบบ อุปสรรคที่ผู้ใช้เผชิญ และการปรับปรุงที่ผู้ใช้ต้องการ องค์กรที่พัฒนาซอฟต์แวร์อาจมีช่องทางหลากหลายในการรวบรวมผลป้อนกลับของผู้ใช้ แต่ประสิทธิภาพขององค์กรในการนำผลป้อนกลับเหล่านั้นไปใช้อาจมีความแตกต่างกันอย่างมาก งานวิจัยนี้เสนอแบบจำลองวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ (SFAMM) ซึ่งเป็นกรอบแนวคิดสำหรับประเมินระดับวุฒิภาวะของกระบวนการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ (SFAP) ขององค์กรพัฒนาซอฟต์แวร์ โดย SFAMM แบ่งระดับวุฒิภาวะออกเป็น 6 ระดับ ซึ่งแต่ละระดับประกอบด้วย 4 ปัจจัยหลักและปัจจัยย่อยของแต่ละปัจจัยหลัก SFAMM ได้รับการทวนสอบความถูกต้องผ่านการเชื่อมโยงกับมาตรฐาน ISO/IEC 15504 ซึ่งเป็นมาตรฐานสำหรับการประเมินกระบวนการ นอกจากนี้ SFAMM ยังมาพร้อมกับแบบสอบถามสำหรับประเมินวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ (SFAA) เพื่อให้องค์กรสามารถประเมินตนเองได้ว่าอยู่ในระดับใด และสามารถกำหนดแนวทางในการปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ งานวิจัยยังได้เสนอผลสำรวจวุฒิภาวะด้านการวิเคราะห์ผลป้อนกลับของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ขององค์กรพัฒนาซอฟต์แวร์ในประเทศไทย
การปรับปรุงการทำนายค่าฝุ่น Pm2.5 ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบใช้พื้นที่และเวลา, จิตติ พรานนท์สถิตย์
การปรับปรุงการทำนายค่าฝุ่น Pm2.5 ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบใช้พื้นที่และเวลา, จิตติ พรานนท์สถิตย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
PM2.5 เป็นปัจจัยสำคัญที่ก่อให้เกิดปัญหามลพิษทางอากาศทั่วโลก จึงมีความจำเป็นต้องใช้วิธีการพยากรณ์ที่แม่นยำเพื่อการป้องกันและเตือนภัยล่วงหน้าอย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่างานวิจัยในระยะแรกจะมุ่งเน้นที่การพยากรณ์เชิงเวลา แต่ในระยะหลัง งานวิจัยต่าง ๆ เริ่มมีการบูรณาการแบบจำลองซึ่งพยากรณ์ทั้งในเชิงพื้นที่และเชิงเวลาเข้าด้วยกัน อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทายด้านประสิทธิภาพการพยากรณ์ของแบบจำลองอยู่ ในงานวิจัยนี้ ผู้วิจัยมุ่งเน้นการพัฒนาเทคนิคดังกล่าวให้มีความแม่นยำมากยิ่งขึ้นในการพยากรณ์ความเข้มข้นของ PM2.5 ในอนาคต โดยใช้แบบจำลองพยากรณ์วิดีโอที่มีชื่อว่า “IAM4VP” เป็นแกนหลักของแบบจำลอง คุณลักษณะต่าง ๆ ถูกนำมาใช้ร่วมกันเพื่อการพยากรณ์ ได้แก่ ความเข้มข้นของ PM2.5 จำนวนจุดความร้อนบนพื้นผิวโลก และความเร็วลมที่พัดไปทางทิศตะวันออกและทิศเหนือ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเรียนรู้เชิงเวลา ผู้วิจัยได้มีการบูรณาการการเข้ารหัสแบบวัฏจักร (Cyclical Encoding) เข้ามาเพื่อสะท้อนความสัมพันธ์ของความเข้มข้นของ PM2.5 กับชั่วโมงของวัน จากการทดลองโดยใช้ข้อมูล PM2.5 ในประเทศไทยระหว่างปี พ.ศ. 2565–2566 พบว่ามีการปรับปรุงผลลัพธ์อย่างมีนัยสำคัญ โดยค่า MAE ลดลงถึง 13.63% และค่า F1 score เพิ่มขึ้นถึง 15.27% เมื่อเทียบกับแบบจำลองพื้นฐาน ConvLSTM แบบจำลองนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในการพยากรณ์ระดับ PM2.5 ที่อยู่ในช่วงปานกลางถึงไม่ดีต่อสุขภาพ และยังมีความแม่นยำสูงขึ้นในแต่ละระยะเวลาการพยากรณ์ โดยเฉพาะในช่วงชั่วโมงแรก ๆ ของการพยากรณ์
Cattle Identification By Muzzle Patterns Using Few-Shot Learning And Two-Branch Feature Extraction, Kunanon Sereewatanapong
Cattle Identification By Muzzle Patterns Using Few-Shot Learning And Two-Branch Feature Extraction, Kunanon Sereewatanapong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Cattle identification is a critical component of modern farm management systems, particularly in ensuring traceability, disease control, and improved production efficiency. Traditional identification methods such as ear tags or microchips often face challenges related to cost, durability, and animal welfare concerns. To address these limitations, this study proposes TBPN-ACEM (Two-Branch Prototype Network with Adaptive-Color Local Binary Pattern and Enhanced Margin Prototype Loss), a lightweight and few-shot learning framework designed for cattle identification using muzzle patterns, a unique and permanent biometric trait analogous to human fingerprints. The TBPN-ACEM architecture consists of three core components: (1) a two-branch structure that jointly extracts …
An Unsupervised Pipeline For Class-Agnostic Object Detection Using Self-Supervised Vision Transformers And Kolmogorov–Arnold Networks, Yuno Otsuka
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Nowadays, object bounding boxes can help create training data for instance segmentation, which is essential for many computer vision applications. However, generating these bounding boxes still relies heavily on manual annotation, making the process costly and time-consuming. To address this, we propose a fully unsupervised four-stage pipeline that automatically generates pseudo-bounding boxes without any human-labeled data. The pipeline includes (1) Background Removal, (2) Pseudo-Bounding Box Generation, (3) Complementary Bounding Box Generation (optional), and (4) Class-Agnostic Detector Training. At the core of this pipeline is KFOUND, which builds upon FOUND, a fast and lightweight method that avoids assumptions about object count …
การตรวจจับภาวะกระดูกสะโพกหักจากภาพถ่ายเอกซเรย์กระดูกสะโพกโดยใช้กระบวนการเรียนรู้เชิงลึก, ปิติ กฤตยานุกูล
การตรวจจับภาวะกระดูกสะโพกหักจากภาพถ่ายเอกซเรย์กระดูกสะโพกโดยใช้กระบวนการเรียนรู้เชิงลึก, ปิติ กฤตยานุกูล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การตรวจจับภาวะกระดูกสะโพกหักจากภาพเอกซเรย์เป็นกระบวนการสำคัญที่ช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยและรักษาผู้ป่วยได้อย่างทันท่วงที โดยเฉพาะในผู้สูงอายุที่มีความเสี่ยงต่อภาวะกระดูกพรุนและการลื่นล้ม งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาโมเดลตรวจจับภาวะกระดูกสะโพกหักโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม YOLOv11 ร่วมกับโมดูล CBAM (Convolutional Block Attention Module) เพื่อปรับปรุงการรับรู้บริบทสำคัญในภาพรังสี โดยมีการทดลองฝังโมดูล CBAM ในตำแหน่งต่าง ๆ และเปรียบเทียบกับโมเดลพื้นฐาน (baseline) ที่ไม่ใช้ CBAM พบว่าโมเดลที่ใช้ CBAM ในตำแหน่งหลัง C3k2 ตัวสุดท้ายในโครงสร้าง Backbone (CBAM4) ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด โดยสามารถเพิ่มค่า [email protected] จากเดิม 94.8% เป็น 96.1% ค่า [email protected]:0.95 จาก 67.6% เป็น 70.4% แสดงให้เห็นว่าโมดูล CBAM สามารถช่วยเสริมประสิทธิภาพของโมเดลให้สามารถตรวจจับรอยหักของกระดูกสะโพกในภาพ X-ray ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้เป็นเครื่องมือช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น
การสร้างสคริปต์ทดสอบเรสฟูลเอพีไอด้วยเงื่อนไขของฐานข้อมูลจากข้อกำหนดโอเพนเอพีไอ, นันทิพัฒน์ ยันต์เจริญ
การสร้างสคริปต์ทดสอบเรสฟูลเอพีไอด้วยเงื่อนไขของฐานข้อมูลจากข้อกำหนดโอเพนเอพีไอ, นันทิพัฒน์ ยันต์เจริญ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบันระบบซอฟต์แวร์นั้นเชื่อมต่อกันเพื่อพัฒนาประสบการณ์ของผู้ใช้งานและดึงดูดผู้ใช้งานใหม่ ๆ ด้วยเหตุนี้ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์จึงจำเป็นต้องมีมาตรฐานในการแลกเปลี่ยนข้อมูลเพื่อปรับปรุงการทำงานจึงนำไปสู่การสร้างเอพีไอ ในการพัฒนาเอพีไอ เอพีไอได้มีเอกสารที่เป็นมาตรฐานเพื่อช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เข้าใจส่วนประกอบของเอพีไอ เช่น พารามิเตอร์ รีเควสต์บอดี รีซอร์ส และ เอ็นพอยต์ ทำให้กลุ่มผู้ก่อตั้งโอเพนเอพีไอพัฒนาข้อกำหนดโอเพนเอพีไอขึ้น นอกจากนี้ เอพีไอมักเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลในรูปแบบของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีเงื่อนไขของฐานข้อมูลซึ่งรับประกันความถูกต้องของข้อมูลที่จัดเก็บ เมื่อพัฒนาเอพีไอ ผู้ทดสอบเอพีไออาจมีแนวทางที่แตกต่างในการสร้างกรณีทดสอบ ซึ่งอาจมีความแตกต่างในการสร้างกรณีทดสอบซึ่งนำไปสู่การสร้างกรณีทดสอบที่ไม่ครอบคลุม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับกรณีทดสอบของเงื่อนไขของฐานข้อมูลงานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการในการสร้างสคริปต์ทดสอบสำหรับเรสฟูลเอพีไอโดยใช้ข้อกำหนดโอเพนเอพีไอและข้อมูลเมตาของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีเงื่อนไขของฐานข้อมูล ซึ่งประกอบไปด้วยกรณีทดสอบ 3 แบบ ได้แก่ กรณีทดสอบจากตัวอย่าง กรณีทดสอบแบบอ้างอิงกับข้อกำหนด และ กรณีทดสอบแบบอ้างอิงกับเงื่อนไขของฐานข้อมูล โดยสำหรับกรณีทดสอบแบบอ้างอิงกับเงื่อนไขของฐานข้อมูลครอบคลุม 5 เงื่อนไข ได้แก่ เงื่อนไขบังคับแบบตรวจสอบ เงื่อนไขบังคับแบบห้ามเว้นว่าง เงื่อนไขบังคับแบบไม่ซ้ำ เงื่อนไขบังคับแบบกุญแจหลัก และ เงื่อนไขบังคับแบบอ้างอิง ซึ่งวิธีการนี้จะสามารถนำไปใช้กับเครื่องมือทดสอบเอพีไอแบบอัตโนมัติช่วยให้ผู้ทดสอบซอฟต์แวร์ได้รับผลลัพธ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น หลังจากการทดสอบเครื่องมือ พบว่าการสคริปต์ทดสอบและข้อมูลทดสอบสามารถนำไปใช้งานได้จริงโดยใช้ข้อกำหนดโอเพนเอพีไอและไฟล์ คอนเน็กชันสตริงของฐานข้อมูลโพสต์เกรสคิวเอล
Evaluating Flood Hazards And Damage On Paddy Fields: A Case Study Of The Prek Thnot River Basin, Cambodia, Koem Sreang Ka
Evaluating Flood Hazards And Damage On Paddy Fields: A Case Study Of The Prek Thnot River Basin, Cambodia, Koem Sreang Ka
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Flooding is a pervasive natural hazard that leads to substantial damage, economic losses, and social disruption. In Cambodia, the Lower Mekong River basin is particularly prone to recurrent flooding due to seasonal monsoons. The Prek Thnot River, a Bassac and Mekong Rivers tributary, experiences heightened flood risks from heavy rainfall and fluctuating water levels. This study aims to assess flood inundation hazards during extreme events and evaluate paddy damage within the Prek Thnot River Basin (PTRB). By analyzing rainfall data from eight monitoring stations, we performed a frequency analysis. The LP3 distribution is identified as the most optimal distribution for …
Arsenic Removal From Synthetic Produced Water Using Ionic Extractants And Vegetable Oils Via Hollow Fiber Supported Liquid Membrane, Natthawan Srinam
Arsenic Removal From Synthetic Produced Water Using Ionic Extractants And Vegetable Oils Via Hollow Fiber Supported Liquid Membrane, Natthawan Srinam
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This thesis presents the separation of arsenic from water derived from synthetic petroleum production using a hollow fiber supported liquid membrane (HFSLM) system. The membrane system incorporates an ionic liquid extractant and a vegetable oil-based diluent. The study began with the selection of suitable extractants and diluents, followed by experimental design to determine optimal operating conditions using response surface methodology (RSM). Box-Behnken Design (BBD) and Central Composite Face-Centered Design (FCCD) were employed, and the data were analyzed through analysis of variance (ANOVA). Kinetic and thermodynamic studies revealed that the HFSLM system could achieve arsenic extraction and stripping efficiencies of up …
A Hybrid Framework Based On Cnn-Lstm For Parkinson's Disease Severity Level Classification From 3-Axis Hand Gesture Signal Under The Frequency Domain, Theerawat Pinijwattananon
A Hybrid Framework Based On Cnn-Lstm For Parkinson's Disease Severity Level Classification From 3-Axis Hand Gesture Signal Under The Frequency Domain, Theerawat Pinijwattananon
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study introduces a novel multi-class classification model designed for the early-stage detection and severity assessment of Parkinson's Disease (PD). Machine learning model uses data from a 6 Degrees of Freedom (6DoF) sensor, collected during a simple keyboard-tapping test. Our research substantially analyzes finger movement patterns, since movement dysfunction like finger dexterity reduction is a primitive PD indication. First, raw data from wearable sensors are preprocessed by feature selection and normalization. Then, the data were converted into the frequency domain using Fourier transformation. Eventually, Gaussian filtering is applied to reduce noise and highlights relevant pattern. These processed spectral features are …