Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Physical Sciences and Mathematics (1876)
- Chemistry (670)
- Computer Sciences (618)
- Engineering (617)
- Education (261)
-
- Computer Engineering (237)
- Polymer Chemistry (203)
- Environmental Sciences (200)
- Mathematics (161)
- Medicine and Health Sciences (99)
- Statistics and Probability (99)
- Chemical Engineering (97)
- Civil and Environmental Engineering (84)
- Science and Mathematics Education (82)
- Earth Sciences (80)
- Electrical and Computer Engineering (78)
- Electrical and Electronics (74)
- Life Sciences (72)
- Physics (72)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (71)
- Social and Behavioral Sciences (70)
- Industrial Engineering (69)
- Business (59)
- Operational Research (55)
- Construction Engineering and Management (53)
- Civil Engineering (52)
- Educational Assessment, Evaluation, and Research (44)
- Biotechnology (41)
- Geology (40)
- Educational Administration and Supervision (27)
Articles 1531 - 1560 of 2807
Full-Text Articles in Entire DC Network
Electrode Improvement And Neural Network-Based Dynamic Optimization Of Vanadium Redox Flow Battery, Apisada Chutimasakul
Electrode Improvement And Neural Network-Based Dynamic Optimization Of Vanadium Redox Flow Battery, Apisada Chutimasakul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The performance improvement of a vanadium redox flow battery (VRFB) was focused on this study. The two objectives of this study were (1) to investigate the effect of the operating temperatures of the Atmospheric Pressure Plasma jets (APPJs) process on the energy efficiency of the VRFB and (2) to determine the optimal electrolyte flow rate of the VRFB by solving a dynamic optimization based on a neural network model of the VRFB. The APPJs graphite felt electrode treatment temperature providing the highest energy efficiency of the VRFB was 550°C, explained by the Energy Dispersive X-ray Spectrometry (EDX) and X-ray photoelectron …
Optimization Model For Chemical Tank Container Management, Atiwich Anantkijthamrong
Optimization Model For Chemical Tank Container Management, Atiwich Anantkijthamrong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Owing to lack of appropriate tool for operational decision, this study aims to develop an optimization model for chemical tank container management using linear programming methodology. The objective function is to maximize net profit while taking container routing, empty container repositioning, and container spot leasing into account as decision variables. The basic constraints used in the model are related to spot demand accommodation and conservation of tank container flows. On top of that, additional repositioning constraints and financial incentives may be utilized to promote empty container repositioning, hence, allow the model to behave alike actual operation. The model results show …
A Robust System For Core Thai Natural Language Processing Technologies, Can Udomcharoenchaikit
A Robust System For Core Thai Natural Language Processing Technologies, Can Udomcharoenchaikit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
As the amount of unstructured textual data grows, it becomes increasingly important to build an intelligent system that can process it. Natural Language Processing (NLP) is a technology that allows a computer to exploit human languages to perform tasks. Deep learning models have shown excellent results across fundamental tasks in NLP, such as word segmentation, part-of-speech tagging, and named-entity recognition. However, in many situations, these proposed methods fail to perform well. For an NLP system to be robust, it must address issues such as out-of-vocabulary and spelling-mistakes. This thesis's research goal is to develop NLP models that can handle malformed …
Semi-Supervised Thai Sentence Segmentation Using Local And Distant Word Representations, Chanatip Saetia
Semi-Supervised Thai Sentence Segmentation Using Local And Distant Word Representations, Chanatip Saetia
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
A sentence is typically treated as the minimal syntactic unit used for extracting valuable information from a longer piece of text. However, in written Thai, there are no explicit sentence markers. We proposed a deep learning model for the task of sentence segmentation that includes three main contributions. First, we integrate n-gram embedding as a local representation to capture word groups near sentence boundaries. Second, to focus on the keywords of dependent clauses, we combine the model with a distant representation obtained from self-attention modules. Finally, due to the scarcity of labeled data, for which annotation is difficult and time-consuming, …
A Model Predictive Control Strategy Based On Predicted Mean Vote For A Building Hvac System, Chanthawit Anuntasethakul
A Model Predictive Control Strategy Based On Predicted Mean Vote For A Building Hvac System, Chanthawit Anuntasethakul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This thesis proposes a design of a supervisory model predictive controller for a heating-ventilation-air-conditioning (HVAC) control system. The control objective is to minimize the operating cost and take into account of electrical load shaving and thermal comfort of users. To ensure that thermal comfort is well regulated, we utilize the Predicted Mean Vote (PMV) as an indicator and determine an acceptable bound of a desired set-point temperature. The control design consists of two layers, namely, a supervisory control (SC) layer and a model predictive control (MPC) layer. For the SC layer, we explore a configuration including the choice of predesign …
A Comparative Simulation Of Glycerol Steam Reforming With Foam And Conventional Pellet Catalysts In Packed Bed Reactor, Chattharika Phitchayakorn
A Comparative Simulation Of Glycerol Steam Reforming With Foam And Conventional Pellet Catalysts In Packed Bed Reactor, Chattharika Phitchayakorn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research aimed to study the effect of different catalyst structures to the hydrogen production process with glycerol steam reforming in packed bed reactors via the COMSOL Multiphysics program. 2D pseudo-homogeneous steady-state model of a 6-inch diameter adiabatic reactor has been developed to describe a transport phenomenon inside the packed bed reactors with two different catalyst structures of conventional 1-inch pellet catalyst and 10-30PPI foam catalyst. The simulated results show that the novel foam catalyst improved the process performance in terms of pressure drop and hydrogen yield comparing to the conventional 1-inch pellet catalyst. The reactor packed with the conventional …
Optimal Sizing Of Battery Energy Storage System With Rooftop Pv Generation System, Chawin Prapanukool
Optimal Sizing Of Battery Energy Storage System With Rooftop Pv Generation System, Chawin Prapanukool
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
With a significant growth of the rooftop photovoltaic systems (PVs) under the behind-the-meter scheme (BTMS), the battery energy storage systems (BESS) have been developed to enhance the performance of rooftop PVs in many aspects, especially the electricity charge savings. The BTMS can be typically classified into three schemes of self-consumption scheme, net-metering scheme, and net-billing scheme. Other than these schemes, the solar power purchase agreement (SPPA) has been developed to be one the most attractive business models. The SPPA is the scheme where the investors propose to directly sell an electricity from rooftop PVs with BESS to the customers without …
A Morphable Fpga Soft Processor Using Llvm Infrastructure Targeting Low-Power Application-Specific Embedded Systems, Ehsan Ali
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The reconfigurable computing (RC) aims to combine the flexibility of General-Purpose Processor (GPP) with performance of Application Specific Integrated Circuits (ASIC). There are several architectures proposed since RC's inception in 1960s, but all have failed to become mainstream. The main factor preventing RC to become common practice is its requirement for implementers of algorithms (programmers) to be familiar with hardware design. In RC, a hardened processor cooperates with a dynamic reconfigurable Hardware Accelerator (HA) which is implemented on Field-Programmable Gate Array (FPGA). The HA implements crucial software kernel on hardware to increase performance and its design demands digital circuit expertise. …
Deep Sequential Real Estate Recommendation Approach For Solving Item Cold Start Problem, Jirut Polohakul
Deep Sequential Real Estate Recommendation Approach For Solving Item Cold Start Problem, Jirut Polohakul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The item cold-start problem occurs when a recommendation system cannot recommend new items owing to record deficiencies and new listing omissions. When searching for real estate, users can register a concurrent interest in recent and prior projects. Thus, an approach to recommend cold-start and warm-start items simultaneously must be determined. Furthermore, unrequired membership and stop-by behavior cause real estate recommendations to have many cold-start and new users. This characteristic encourages the use of a content-based approach and a session-based recommendation system. Herein, we propose a real estate recommendation approach for solving the item cold-start problem with acceptable warm-start item recommendations …
A Real Estate Valuation Model Using Boosted Feature Selection, Kankawee Chanasit
A Real Estate Valuation Model Using Boosted Feature Selection, Kankawee Chanasit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
To estimate real estate values, a complex valuation model based on artificial neural network (ANN) has been established as a successful means in modern machine learning research, specifically when high-dimensional data are available. Unfortunately, the real estate data in many locations, such as Thailand, are quite limited in terms of features. Hence, it becomes mandatory to reduce the complexity using feature selection techniques. These techniques aim to improve performance by identifying significant factors and help decrease the computational overload and model construction. However, due to the lack of explicability and interpretability in ANNs, the analysis of input factors cannot be …
Explainable Stock Price Prediction Using Technical Indicators With Short Thai Textual Information, Kittisak Prachyachuwong
Explainable Stock Price Prediction Using Technical Indicators With Short Thai Textual Information, Kittisak Prachyachuwong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
A stock trend prediction has been in the spotlight from the past to the present. Fortunately, there is an enormous amount of information available nowadays. There were prior attempts that have tried to forecast the trend using textual information; however, it can be further improved since they relied on fixed word embedding, and it depends on the sentiment of the whole market. In this paper, we propose a deep learning model to predict the Thailand Futures Exchange (TFEX) with the ability to analyze both numerical and textual information. We have used Thai economic news headlines from various online sources. To …
Determining The Effectiveness Of The Health-Edrm Framework And Twitter Data Analysis As The Near Real-Time Source Of Information During The Covid-19 Situation, Kumpol Saengtabtim
Determining The Effectiveness Of The Health-Edrm Framework And Twitter Data Analysis As The Near Real-Time Source Of Information During The Covid-19 Situation, Kumpol Saengtabtim
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Coronavirus pandemic or COVID-19 pandemic is considered to be one of the most severe disasters that affect both lives and economics to all the countries around the world. Health Emergency and Disaster Risk Management Framework or HEALTH-EDRM framework is the disaster management framework established in late 2019. One objective of this framework is to reduce the impact of the disaster that affects the lives of the people. Risk communication which is considered as the main function of this framework is also the main key for reducing the amount of affecting people. In this research, the analysis of the effectiveness of …
Comparative Study Of Gross Split And Cost Recovery Production Sharing Contracts In Indonesia, Mohammad Ubaidillah
Comparative Study Of Gross Split And Cost Recovery Production Sharing Contracts In Indonesia, Mohammad Ubaidillah
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In upstream oil and gas business, Indonesian has introduced Production Sharing Contract Cost Recovery (PSC CR) in 1966 and still implementing that fiscal system until nowadays. In January 2017, The Indonesian Minister of Energy and Mineral Resources (MEMR or ESDM) introduce new PSC system called Production Sharing Contract Gross Split (PSC GS) following with three amendments until 2019. Ministries believe this new Fiscal regime can attract more investor to invest Oil & Gas business in Indonesia by delivering three main values which are certainty, efficiency, and simplicity policies. This study evaluates and compares the financial aspect of new Indonesian fiscal …
Manufacturing Cost Reduction In A Filling Process Of Aerosol Products, Nattagun Charoenbunsupkarn
Manufacturing Cost Reduction In A Filling Process Of Aerosol Products, Nattagun Charoenbunsupkarn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research focuses on the development of heuristics that help reduce the production cost of an aerosol filling process of a case study company, while satisfying all related constraints, including production capacity and due dates. The proposed heuristics are a two-phase one, where the initial solutions are first constructed based on simple dispatching rules, and, once completed, such solution is then iteratively improved by two different improvement heuristics, namely 2OPT and Node Shift. A tabu list is also embedded within such a framework to help reduce its computational time. We have assessed the performances of these heuristics based on 6 …
Detection Of Wagyu Beef Sources With Image Classification Using Convolutional Neural Network, Nattakorn Kointarangkul
Detection Of Wagyu Beef Sources With Image Classification Using Convolutional Neural Network, Nattakorn Kointarangkul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Wagyu beef originated in Japan. However, there are many types of Wagyu beef in the market around the globe. Primary sources include Australia, USA, Canada and the United Kingdom. The authentic Japanese Wagyu is well known for its intense marbling, juicy rich flavor and tenderness. Observing that there are differences in flavor, texture, and quality between distinct sources of Wagyu. This research presents an AI-based approach to identify Wagyu beef sources with image classification. The input images were collected from reliable sources on the internet and augmented with DCGAN. Deep neural networks, CNN, was constructed to detect the marbled fat …
Learning Personally Identifiable Information Transmission In Android Applications By Using Data From Fast Static Code Analysis, Nattanon Wongwiwatchai
Learning Personally Identifiable Information Transmission In Android Applications By Using Data From Fast Static Code Analysis, Nattanon Wongwiwatchai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The ease of use of mobile devices has resulted in a significant increase in the everyday use of mobile applications as well as the amount of personal information stored on devices. Users are becoming more aware of applications' access to their personal information, as well as the risk that these applications may unwittingly transmit Personally Identifiable Information (PII) to third-party servers. There is no simple way to determine whether or not an application transmits PII. If this information could be made available to users before installing new applications, they could weigh the pros and cons of having the risk of …
Using Automatic Speech Recognition To Assess Thai Speech Language Fluency In Montreal Cognitive Assessment (Moca), Pimarn Kantithammakorn
Using Automatic Speech Recognition To Assess Thai Speech Language Fluency In Montreal Cognitive Assessment (Moca), Pimarn Kantithammakorn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a widely accepted screening tool for identifying patients with mild cognitive impairment (MCI), includes a language fluency test of verbal functioning where scores are based on the number of unique correct words produced by the test-taker. However, with different languages, it is possible that unique words may be counted differently. This study focuses on Thai as a language that differs from English in its type of word combination. We applied various automatic speech recognition (ASR) techniques to develop an assisted scoring system for the language fluency test of the MoCA with Thai language support. The …
Sop Development For Erp/Software Project Management Of A Consulting Company, Piyanat Viengcome
Sop Development For Erp/Software Project Management Of A Consulting Company, Piyanat Viengcome
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Presently, ERP/software consulting company has experienced in information gathering process from users in customer company which lead to insufficient to-be process development and vendor selection process. The unexpected results would be extra budget and high manual workload in organization. The possible root cause is uncleared procedure to proceed the project management in ERP/software implementation. The objective of this research is to develop the standard operating procedure for ERP/software project management of a consulting company concentrated in manufacturing industry in Thailand. The methodology starts with studying of competitors' approach from their websites. The ERP expert interview is the next step, 3 …
Accurate Surface Ultraviolet Radiation Forecasting For Clinical Applications With Deep Neural Network, Raksit Raksasat
Accurate Surface Ultraviolet Radiation Forecasting For Clinical Applications With Deep Neural Network, Raksit Raksasat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Exposure to appropriate doses of UV radiation provides enormously health and medical treatment benefits including psoriasis. Typical hospital-based phototherapy cabinets contain a bunch of artificial lamps, either broad-band (main emission spectrum 280-360 nm, maximum 320 nm), or narrow-band UV B irradiation (main emission spectrum 310-315nm, maximum 311nm). For patients who cannot access phototherapy centers, sun-bathing, or heliotherapy, can be a safe and effective treatment alternative. However, as sunlight contains the full range of UV radiation (290-400 nm), careful sun-bathing supervised by photodermatologist based on accurate UV radiation forecast is vital to minimize potential adverse effects. Here, using 10-year UV radiation …
Evaluation Of Cost, Materials, And Safety Of Flow Battery Technologies For Large Scale Energy Storage, Somya Lekcharoen
Evaluation Of Cost, Materials, And Safety Of Flow Battery Technologies For Large Scale Energy Storage, Somya Lekcharoen
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
New technologies of flow batteries have been developed but the cost, materials, and safety of each of the technologies are still lacking evaluation such as zinc-based flow batteries, so in this work, the cost, materials, and safety of zinc-based flow batteries including zinc air flow battery, zinc iodine flow battery, zinc iron flow battery, zinc manganese dioxide flow battery and vanadium flow batteries are examined for 12 large scale energy storage applications. This work demonstrated that zinc air flow battery is the most cost-effective because of the lowest cost of investment cost and Levelized cost of storage (LCOS) in all …
A Comparison Of Forecasting Methods For Rotable Spare Parts In A Thai Low-Cost Airline, Supannika Thummathid
A Comparison Of Forecasting Methods For Rotable Spare Parts In A Thai Low-Cost Airline, Supannika Thummathid
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research intents to compare and evaluate 3 different methods for forecasting irregular demand of aircraft spare parts by focusing on Rotable part group of Company A which is the leading low-cost airline in Thailand and operate by Airbus A320 model. Based on the demand classification, it is observed that most of the spare part demands presented an intermittent demand pattern. The forecasting methods Croston's, Holt's Linear and Multi-Layer Perceptron trained with Backpropagation of Neural Network Model are applied on the historical data of 36 Rotable spare parts by dividing into 2 sets which are initialization set period 60 months …
Real-Time Instance Segmentation And Point Cloud Extraction For Japanese Food Using Rgb-D Camera, Suthiwat Yarnchalothorn
Real-Time Instance Segmentation And Point Cloud Extraction For Japanese Food Using Rgb-D Camera, Suthiwat Yarnchalothorn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Innovation in technology is playing an important role in the development of food industry, as is indicated by the growing number of food review and food delivery applications. Similarly, it is expected that the process of producing and packaging food itself will become increasingly automated using a robotic system. The shift towards food automation would help ensure quality control of food products and improve production line efficiency. One key enabler for such automated system is the ability to detect and classify food object with great accuracy and speed. In this study, we explore real-time food object segmentation using RGB-D depth …
Med-Asa Smart Task-Volunteer Matching System, Taweesin Wongpinkaew
Med-Asa Smart Task-Volunteer Matching System, Taweesin Wongpinkaew
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In the context of healthcare, volunteers play an important role in improving the patient's experience and lowering the operational cost. However, the process which facilitate their management is reported to be problematic. In this thesis, the problems of the current system is explored, and a potential solution of a new IT system is outlined. The system was tested for a duration of 2 month during the COVID-19 outbreak in Thailand. SUS and an in-depth interview was conducted in order to gauge the usability and the effectiveness the system. The time it takes for the volunteers to go through with the …
Analysis Of Mass Transfer Coefficient Of Co2 Absorbed By Two-Component Amine Mixture In A Packed Bed Column, Thanakornkan Limlertchareonwanit
Analysis Of Mass Transfer Coefficient Of Co2 Absorbed By Two-Component Amine Mixture In A Packed Bed Column, Thanakornkan Limlertchareonwanit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Nowadays, coal fired plant has an important role in generating energy all over the world. It affects to greenhouse gases effect (GHGs) and global warming. Carbon dioxide (CO2) is a product of coal combustion that is the amount of number one in the world. However, most of the CO2 usually remove from post-combustion process by chemical absorption which is Monoethanolamine (MEA). Anyway, MEA has a disadvantage such as low CO2 loading and corrosion. Therefore, this study needs to investigate the effect of the mass transfer for a new solvents, 2-(Methylamino)ethanol (2-MAE) and Dimethylaminoethanol (DMAE), compensate for the drawbacks of MEA …
กรอบงานการควบคุมการเข้าถึงบนฐานบทบาทสำหรับตัวจัดการความมั่นคงไมโครเซอร์วิส, จิตติภัทร ผสมทรัพย์
กรอบงานการควบคุมการเข้าถึงบนฐานบทบาทสำหรับตัวจัดการความมั่นคงไมโครเซอร์วิส, จิตติภัทร ผสมทรัพย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบัน แพลตฟอร์มไมโครเซอร์วิสได้รับความนิยมเพื่อเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบไม่รวมศูนย์ที่มีความเร็วและกินพื้นที่น้อย อย่างไรก็ตาม จำนวนบริการที่เพิ่มมากขึ้นส่งผลให้เกิดความท้าทายในการบำรุงรักษาความมั่นคงของการควบคุมการเข้าถึง พื้นผิวการโจมตีที่มากขึ้นสามารถนำมาซึ่งความเสี่ยงในด้านความมั่นคงปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเข้าสู่ข้อมูลที่สำคัญและละเอียดอ่อน ดังนั้น ในงานนี้จึงได้นำเสนอแนวทางห่วงโซ่ของโดเมนที่เชื่อถือได้เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว แบบจำลองที่ขยายเพิ่มจากโมเดลการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับภัยคุกคามจากการเข้าถึงข้อมูลสารสนเทศที่สำคัญโดยไม่ได้รับอนุญาต รวมทั้งจัดการการตรวจสอบตัวตนในทุกสภาพแวดล้อมในโซลูชันคอนเทนเนอร์แอปพลิเคชัน ตัวจัดการความมั่นคงได้ถูกออกแบบบนพื้นฐานแบบจำลองอาร์แบ็กเพื่อพิสูจน์ตัวตน อนุญาต และระบุการควบคุมการเข้าถึงของผู้ใช้ผ่านเอพีไอเกตเวย์ ระบบต้นแบบที่ผสานรวมกับเซิร์ฟเวอร์การตรวจสอบสิทธิ์ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อการศึกษาเชิงประจักษ์ ผลลัพธ์รายงานว่าแนวทางดังกล่าวช่วยให้เข้าถึงข้อมูลสารสนเทศได้เร็วขึ้นและยืดหยุ่นมากขึ้น นอกจากนี้ ยังช่วยปรับปรุงเวลาในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ให้ดีขึ้น
การค้นคืนข้ามภาษาสำหรับคำทับศัพท์ภาษาไทย/อังกฤษโดยใช้ทรานฟอร์เมอร์, อภิชัจจ์ โชดกวณิชย์
การค้นคืนข้ามภาษาสำหรับคำทับศัพท์ภาษาไทย/อังกฤษโดยใช้ทรานฟอร์เมอร์, อภิชัจจ์ โชดกวณิชย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การค้นคืนข้ามภาษานั้นเป็นงานที่ท้าทายในวิทยาการด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติของไทย ด้วยเหตุผลในด้านของความแตกต่างระหว่างภาษา เช่น การออกเสียง และ กฎการทับศัพท์ วิทยานิพนธ์เล่มนี้ได้นำเสนอ ขั้นตอนวิธีการค้นคืนข้ามภาษาสำหรับคำทับศัพท์ภาษาไทย/อังกฤษโดยใช้ทรานฟอร์เมอร์ วิธีการที่นำเสนอนี้ช่วยให้สามารถค้นคืนคำทับศัพท์ข้ามภาษาได้โดยไม่ต้องอาศัยพจนานุกรม ซึ่งการค้นคืนข้ามภาษาโดยไม่อาศัยพจนุกรมนั้นจำเป็นต้องใช้หลักการเข้ารหัสเสียงซึ่งเป็นสัญลักษณ์แทนเสียงอ่านของคำ จากผลการทดลองของโมเดลการเรียนรู้แบบกึ่งสอน (Semi-supervised) ด้วยวิธี K-Fold cross validation แสดงให้เห็นว่า ขั้นตอนวิธีการเข้ารหัสคำที่นำเสนอให้ค่าเฉลี่ยของค่าแม่นยำ ค่าเรียกคืน และค่า F1 อยู่ที่ 85.08%, 88.25% และ 86.63% ตามลำดับ สำหรับชุดข้อมูลภาษาไทย และค่าเฉลี่ยของค่าแม่นยำ ค่าเรียกคืน และค่า F1 ของชุดข้อมูลภาษาอังกฤษอยู่ที่ 80.44%, 87.15% และ 83.66% ตามลำดับ
การจำแนกรูปภาพเชิงความหมายของภาพติ่งเนื้อชนิดเซลล์แบ่งตัวแบบผิดปกติในกระเพาะอาหารตามเวลาจริงโดยใช้กระบวนการการเรียนรู้เชิงลึก, วิชยะ ศิริพบพร
การจำแนกรูปภาพเชิงความหมายของภาพติ่งเนื้อชนิดเซลล์แบ่งตัวแบบผิดปกติในกระเพาะอาหารตามเวลาจริงโดยใช้กระบวนการการเรียนรู้เชิงลึก, วิชยะ ศิริพบพร
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ติ่งเนื้อชนิดเซลล์แบ่งตัวแบบผิดปกติในกระเพาะอาหารจัดอยู่ในประเภทรอยโรคชนิดหนึ่ง เนื่องจากรอยโรคชนิดนี้ตรวจพบได้ยาก ทำให้บ่อยครั้งทีมแพทย์มักจะตรวจไม่พบ และมีโอกาสสูงที่จะพัฒนากลายเป็นมะเร็งกระเพาะอาหาร ในปัจจุบัน กระบวนการการเรียนรู้เชิงลึกนั้น ไม่สามารถตรวจจับบริเวณที่เป็นตามเวลาจริงได้ ทำให้งานวิจัยส่วนใหญ่จะตรวจหลังจากทำหัถการ ทางผู้จัดทำ จึงเสนอแนวทางในการทำโมเดลใหม่ โดยเน้นไปที่การใช้งานตามเวลาจริง โดยนำภาพถ่ายรอยโรคความละเอียดสูง 802 ภาพ จากศูนย์ส่องกล้องโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ มาทำการปรับปรุงโมเดล BiSeNet จากงานแข่งขัน โดยเพิ่มเทคนิคเพื่อช่วยเพิ่มความแม่นยำของโมเดล โดยการใช้การเรียนรู้แบบโอนถ่ายจากภาพการส่องกล้องทางเดินอาหารส่วนล่าง ใช้การปรับภาพแคลชเพื่อช่วยเพิ่มรายละเอียดของภาพ และใช้การเพิ่มข้อมูลเพื่อให้โมเดลมีความแม่นยำโดยที่มีภาพจำนวนน้อย โดยโมเดลที่ถูกปรับปรุงของผู้จัดทำนั้น สามารถรองรับการใช้งานจริงได้ โดยมีการประมวลผลอยู่ที่ 31.53 เฟรมต่อวินาจึงสาที และสามารถทำนายภาพที่มีรอยโรคได้แม่นยำถึงร้อยละ 93 ดั้งนั้น โมเดลของผู้จัดทำ จึงสามารถใช้งานได้ระหว่างการทำหัตถการ และสามารถทำนายรอยโรคได้แม่นยำใกล้เคียงกับโมเดลยอดนิยม ในตลาดปัจจุบัน
การทำนายความผิดพลาดระยะต้นของเครื่องวิเคราะห์อินทรีย์คาร์บอนโดยการเรียนรู้เชิงลึก, ธนาภัทร ภัทรวินิจ
การทำนายความผิดพลาดระยะต้นของเครื่องวิเคราะห์อินทรีย์คาร์บอนโดยการเรียนรู้เชิงลึก, ธนาภัทร ภัทรวินิจ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การทำนายระยะเวลาของเครื่องวิเคราะห์อินทรีย์คาร์บอน ก่อนที่จะเสีย มีความสำคัญเนื่องจากเครื่องดังกล่าวมีความสำคัญต่อกระบวนการผลิตโซดาไฟ โดยใช้น้ำเกลือเป็นวัตถุดิบหลักเป็นอย่างมาก ภายในกระบวนการผลิตนั้นจะต้องนำน้ำเกลือมาตรวจสอบที่เครื่องวิเคราะห์อินทรีย์คาร์บอนก่อนเสมอ เพราะอินทรีย์คาร์บอนนั้นสามารถเข้าไปอุดตันในกระบวนการผลิตจนกระทั่ง Membrane มีปัญหา ถ้าหากน้ำเกลือมีค่าอินทรีย์คาร์บอนสูง ทางโรงงานจะทำการกำจัดน้ำเกลือดังกล่าวทั้งหมด ดังนั้นถ้าสามารถคำนวณเวลาซ่อมได้อย่างแม่นยำ ก็จะลดความเสี่ยงในการสูญเสียโอกาสในการผลิตลงได้ ภายในประกอบไปด้วยเซนเซอร์จำนวนมากเพื่อทำการวัดค่าในระหว่างการผลิต ซึ่งค่าที่สามารถวัดได้จากเซนเซอร์ภายในมีมากถึง 26 ค่าด้วยกัน การเก็บข้อมูลของเครื่องจะจัดเก็บโดยหนึ่ง Cycle จะใช้เวลาเก็บทุกๆ 15 นาที เริ่มนับปริมาณ Cycle ใหม่ทุกครั้งที่เครื่องจักรมีการหยุดซ่อมเนื่องจากพังเสียหาย นำปริมาณ Cycle ทั้งหมดของเครื่องในหนึ่งรอบการทำงาน มาคำนวณหา Remaining Useful Lifetime (RUL) ได้ แบ่งเป็น Class 0, 1 และ 2 เพื่อใช้แจ้งเตือนผู้ใช้งาน นำค่าจากเซนเซอร์ทุกๆ Cycle ไปเรียนรู้ด้วยการเรียนรู้เชิงลึก และทำ Classification โดยผลลัพธ์ที่ได้มีความแม่นยำ 81%
การประเมินการจัดสรรโทเคนสำหรับการประมูลวิชาด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, ชนบดี จุฑามณี
การประเมินการจัดสรรโทเคนสำหรับการประมูลวิชาด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, ชนบดี จุฑามณี
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ทฤษฎีการประมูลเป็นหนึ่งในศาสตร์ที่แพร่หลายนิยมไปในหลากหลายอุตสาหกรรมและภาคส่วนต่าง ๆ ทั้งภาคเอกชน ภาครัฐบาล และภาคการศึกษา เพื่อการจัดการทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ดังเช่นภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยได้นำเอาทฤษฎีดังกล่าวมาบริหารจัดการปัญหาการลงทะเบียนของนิสิตนักศึกษา โดยใช้การประมูลทดแทนการวิธีการลงทะเบียนแบบเดิม นิสิตนักศึกษาจะได้เงินจำลองในปริมาณที่จำกัดจำนวนหนึ่งสำหรับใช้ตลอดการศึกษา ซึ่งหากใครมีความต้องการเรียนในรายวิชานั้นมากก็จำเป็นจะต้องใช้เงินจำลองจำนวนมากกว่าปกติเป็นต้น อย่างไรก็ตามหากใช้เงินจำลองไปในปริมาณมากเกินความจำเป็นอาจก่อให้เกิดความสูญเสียโอกาสในการประมูลรายวิชาที่สำคัญอื่น ๆ การวิจัยชิ้นนี้ จึงทดสอบการประเมินการจัดสรรโทเคนสำหรับการประมูลวิชาด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง จำนวน 3 วิธี ได้แก่ ต้นไม้ตัดสินใจ แรนดอมฟอร์เรส และโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อเป็นเครื่องมือในการกำหนดกลยุทธ์ หรือ วางแผนการเรียนให้เกิดประสิทธิภาพและเกิดประโยชน์ต่อผู้ใช้งานสูงสุด และผลการวิจัยพบว่า แรมดอมฟอร์เรสเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการนำไปใช้ทำนายค่าโทเคนเพื่อนำไปใช้ในการประมูลวิชาต่อไป
การเรียนรู้ถ่ายโอนสำหรับการจำแนกประเภทภาพเนื้อลายหินอ่อนเทียมด้วยโครงข่ายประสาทคอนโวลูชัน, เกรซ พานิชกรณ์
การเรียนรู้ถ่ายโอนสำหรับการจำแนกประเภทภาพเนื้อลายหินอ่อนเทียมด้วยโครงข่ายประสาทคอนโวลูชัน, เกรซ พานิชกรณ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบัน เทคนิคการประมวลผลภาพถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายอุตสาหกรรม หนึ่งในนั้นคือการควบคุมคุณภาพที่ใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตอาหาร ขณะเดียวกัน หนึ่งในปัญหาที่การเรียนรู้เชิงลึกสามารถนำมาใช้ตอบโจทย์ได้ดีเยี่ยมคือปัญหาการจำแนกรูปภาพ ในมุมมองของการเรียนรู้เชิงลึก ปัญหาที่หลากหลายของการจำแนกประเภทภาพสามารถแก้ไขได้อย่างรวดเร็วผ่านการเรียนรู้ถ่ายโอน งานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ถ่ายโอนในการฝึกสอนแบบจำลองโครงข่ายคอนโวลูชันเชิงลึกเพื่อจำแนกภาพเนื้อลายหินอ่อนเทียมหรือเป็นเนื้อลายหินอ่อนแท้ แบบจำลองที่เทรนมาเรียบร้อยแล้วสามแบบจำลอง ประกอบด้วย วีจีจี16 เรสเน็ต50 และ อินเซปชันวี3 ได้ถูกเลือกมาใช้ในการทดลองเพื่อสร้างแบบจำลองทั้งหมด 4 ตัว ประกอบด้วย ซีเอ็นเอ็นปกติ ซีเอ็นเอ็น+วีจีจี16 ซีเอ็นเอ็น+เรสเน็ต50 และ ซีเอ็นเอ็น+อินเซปชันวี3 พบว่า สมรรถนะแบบจำลองซีเอ็นเอ็น+อินเซปชันวี3 ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด จึงถูกเลือกนำไปปรับละเอียด การประเมินผลบนชุดข้อมูลทดสอบของแบบจำลองซีเอ็นเอ็น+อินเซปชันวี3ภายหลังการปรับแต่งให้ผลลัพธ์ค่าความแม่นยำที่ดีที่สุดคือ 96.7% เห็นได้ว่า แนวทางการจำแนกประเภทภาพที่นำเสนอมีความหวังสามารถนำไปพัฒนาต่อยอดเพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้ซื้อในการตรวจสอบเนื้อลายหินอ่อนเทียมที่อาจตั้งราคาสูงเกินจริง อันเป็นผลมาจากการฉีดไขมันให้มีลายมากมายสวยงาม ซึ่งจะทำให้เนื้อมีรสชาติดีขึ้นรวมทั้งสามารถตั้งราคาที่สูงขึ้นได้อีกด้วย