Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Physical Sciences and Mathematics (1876)
- Chemistry (670)
- Computer Sciences (618)
- Engineering (617)
- Education (261)
-
- Computer Engineering (237)
- Polymer Chemistry (203)
- Environmental Sciences (200)
- Mathematics (161)
- Medicine and Health Sciences (99)
- Statistics and Probability (99)
- Chemical Engineering (97)
- Civil and Environmental Engineering (84)
- Science and Mathematics Education (82)
- Earth Sciences (80)
- Electrical and Computer Engineering (78)
- Electrical and Electronics (74)
- Life Sciences (72)
- Physics (72)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (71)
- Social and Behavioral Sciences (70)
- Industrial Engineering (69)
- Business (59)
- Operational Research (55)
- Construction Engineering and Management (53)
- Civil Engineering (52)
- Educational Assessment, Evaluation, and Research (44)
- Biotechnology (41)
- Geology (40)
- Educational Administration and Supervision (27)
Articles 1051 - 1080 of 2807
Full-Text Articles in Entire DC Network
Development Of An Artificial Intelligence Model For Prediction Of Dry Weight In Chronic Hemodialysis Patients And Assessment Of Its Accuracy Compared To Standard Bioelectrical Impedance Analysis, Nataphut Boonvisuth
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Proper determination of dry weight (DW) is crucial for achieving positive outcomes in hemodialysis (HD) patients. However, the traditional clinical assessment of DW (C-DW) is often inaccurate. Recently, bioimpedance spectroscopy (BIS) analysis using a Body Composition Monitor (BCM) device has emerged as a gold standard method for determining DW (BCM-DW). Despite its accuracy, the high cost of the BCM device limits its accessibility. To overcome this challenge, the current study proposes a machine learning (ML) model, which is a part of artificial intelligence (AI), to assess DW using available clinical and laboratory parameters. Objective: To develop an ML model for …
Application Of Core Annular Flow For Oil Transportation In Different Pipe Configurations Using Computational Fluid Dynamics, Cindy Dianita
Application Of Core Annular Flow For Oil Transportation In Different Pipe Configurations Using Computational Fluid Dynamics, Cindy Dianita
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The application of Core Annular Flow (CAF) has become an interesting solution in transporting heavy oil through pipeline because of its energy reduction and cost efficiency. Current study conducted a 3D computational fluid dynamic (CFD) to simulate CAF of oil-water in horizontal T- and Y-pipe junctions with two types of oil characteristic i.e., oil as Newtonian fluid and oil as non-Newtonian Carreau Fluid. The 2k factorial statistical experimental design was applied to investigate the effect of geometry on the flow performance. Eight cases were run with different diameter combinations and junction angle. The most attractive design was measured by the …
Selective Conversion Of Cellulose Into 5-Hydroxymethylfurfural Over Modified Zeolite Catalysts In A Biphasic Solvent System, Oluwaseyi Ojelabi
Selective Conversion Of Cellulose Into 5-Hydroxymethylfurfural Over Modified Zeolite Catalysts In A Biphasic Solvent System, Oluwaseyi Ojelabi
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Lignocellulosic biomass mainly composed of cellulose which can be transformed through various thermochemical processes such as catalytic depolymerization, acid-catalyzed dehydration, pyrolysis, gasification, etc., into high-value chemicals for sustainable development and bio-based economy. 5-Hydroxymethylfurfural (HMF) is one of the potential platform bio-chemicals that can be obtained directly from lignocellulosic biomass via catalytic depolymerization and/or acid-catalyzed dehydration using a bifunctional catalyst for the manufacture of various renewable products. Protonic zeolites are bifunctional solid acid catalysts and are well known for their remarkable properties. Their large surface area could enable molecules to diffuse in and out of their pore systems. Moreso, their acidic …
Improving Chromatographic Analysis Of Phenolic Compounds, Tarika Lomcharoenwong
Improving Chromatographic Analysis Of Phenolic Compounds, Tarika Lomcharoenwong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Phenolic compounds are important chemicals and are applied in many fields. Moreover, they are found as contaminants in the environment. This research aimed to improve the chromatographic analysis of phenolic compounds and was divided into two parts. The first part focused on improving the separation of a mixture containing eighteen phenols using gas chromatography with derivatized cyclodextrin stationary phases. Results showed that all three cyclodextrin-based stationary phases, with different ring sizes, improved the separation of the mixture in comparison to polysiloxane OV-1701 stationary phase. The best separation was obtained from the small-size alpha-cyclodextrin with a capillary column of 15-meter long …
Preparation Of Cellulose Micro- And Nano Fibers From Bagasse Through Deep Eutectic Solvent System, Worapoj Phuckpetch
Preparation Of Cellulose Micro- And Nano Fibers From Bagasse Through Deep Eutectic Solvent System, Worapoj Phuckpetch
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study aimed to prepare the cellulose micro- and nanofibers (CMNFs) using green chemistry viewpoint. The CMNFs were fabricated from sugarcane bagasse (SCB) pulp through treatment with zinc chloride (ZnCl2) - lactic acid (LA) in deep eutectic solvent (ZnCl2-LA DES) followed by short time ultrasonication of the DES-treated fibers in water. Under the optimum condition, the SCB pulp at high solid loading of 6.25% was treated with ZnCl2-LA DES. Lactate functionalized CMNFs with 230-270 nm length and 15-16 nm width were resulted in more than 90% yield and up to 62.2% crystallinity. The results showed that ZnCl2-LA DES was a …
Deuteration Of Organic Compounds By Hydrothermal Process, Nattasiri Phaisarn
Deuteration Of Organic Compounds By Hydrothermal Process, Nattasiri Phaisarn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Deuterium-labeled compounds are in great demand in many applications, especially as reference standards for various analytical techniques. The objective of this study is to develop two complementary methods for deuterium labeling of organic compounds including the hydrogen-deuterium exchange (HDx) and halogen-deuterium exchange (XDx) reactions under hydrothermal conditions. For HDx, several aliphatic, alicyclic, aromatic, heterocyclic, and amino acid compounds were used as model substrates to determine the reactivity pattern and scope of the reaction. It was found that the HDx at the ortho- and para-Hs of phenolic compounds and a-position of amino acids as well as certain heteroaromatic compounds occurred efficiently …
Chemometric Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared Spectroscopy Method For Routine Screening Of Paracetamol, Ibuprofen, And Aspirin Adulteration In Herbal Medicines, Mario Theodore
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Simple and reliable screening tools for herbal medicine drug adulteration are required, especially in rural areas where complex instrumental methods like HPLC face challenges such as logistics and complex operational processes. Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared (ATR-FTIR) is a good identification tool in drug quality control, and its operation is much simpler compared to HPLC, as it requires less sample preparation and has a simple operation. To improve its selectivity in analyzing multicomponent samples like herbal medicine, ATR-FTIR could be combined with chemometric methods such as Linear Discriminant Analysis (LDA). In order to establish itself as a routine testing …
A Comparison Of Imbalanced Data Handling Methods For Pre-Trained Model In Multi-Label Classification Of Stack Overflow, Arisa Umparat
A Comparison Of Imbalanced Data Handling Methods For Pre-Trained Model In Multi-Label Classification Of Stack Overflow, Arisa Umparat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Tag classification is essential in Stack Overflow. Instead of combining through pages or replies of irrelevant information, users can easily and quickly pinpoint relevant posts and answers using tags. Since User-submitted posts can have multiple tags, classifying tags in Stack Overflow can be challenging. This results in an imbalance problem between labels in the whole labelset. Pretrained deep learning models with small datasets can improve tag classification accuracy. Common multi-label resampling techniques with machine learning classifiers can also fix this issue. Still, few studies have explored which resampling technique can improve the performance of pre-trained deep models for predicting tags. …
An Application Of Reinforcement Learning To Credit Scoring Based On The Logistic Bandit Framework, Kantapong Visantavarakul
An Application Of Reinforcement Learning To Credit Scoring Based On The Logistic Bandit Framework, Kantapong Visantavarakul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study applies reinforcement learning to credit scoring by using the logistic bandit framework. The credit scoring and the credit underwriting are modeled into a single sequential decision problem where the credit underwriter takes a sequence of actions over an indefinite number of time steps. The traditional credit scoring approach considers the model construction separately from the underwriting process. This approach is identified as a greedy algorithm in the reinforcement learning literature, which is commonly believed to be inferior to an efficient reinforcement learning approach such as Thompson sampling. This is true under the simple setting, i.e., granting credit to …
Multi-Output Learning For Predicting Evaluation And Reopening Of Github Pull Requests On Open-Source Projects, Peerachai Banyongrakkul
Multi-Output Learning For Predicting Evaluation And Reopening Of Github Pull Requests On Open-Source Projects, Peerachai Banyongrakkul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
GitHub's pull-based development model is widely used by software development teams to manage software complexity. Contributors create pull requests for merging changes into the main codebase, and integrators review these requests to maintain quality and stability. However, a high volume of pull requests can overburden integrators, causing feedback delays. Previous studies have used machine learning and statistical techniques with tabular data as features, but these may lose meaningful information. Additionally, acceptance and latency may not be sufficient for the pull request evaluation. Moreover, reopened pull requests can add maintenance costs and burden already-busy developers. This thesis proposes a novel multi-output …
Spatio-Temporal Copula-Based Graph Neural Networks For Traffic Forecasting, Pitikorn Khlaisamniang
Spatio-Temporal Copula-Based Graph Neural Networks For Traffic Forecasting, Pitikorn Khlaisamniang
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Modern cities heavily rely on complex transportation, making accurate traffic speed prediction crucial for traffic management authorities. Classical methods, including statistical techniques and traditional machine learning techniques, fail to capture complex relationships, while deep learning approaches may have weaknesses such as error accumulation, difficulty in handling long sequences, and overlooking spatial correlations. Graph neural networks (GNNs) have shown promise in extracting spatial features from non-Euclidean graph structures, but they usually initialize the adjacency matrix based on distance and may fail to detect hidden statistical correlations. The choice of correlation measure can have a significant impact on the resulting adjacency matrix …
ไฮโดรเจนจากกลีเซอรอลและพลาสติกด้วยรีฟอร์มมิงด้วยไอน้ำที่เสริมด้วยการดูดซับบน Ni/Ca-Mof, จิรัชฌา เก้าเอี้ยน
ไฮโดรเจนจากกลีเซอรอลและพลาสติกด้วยรีฟอร์มมิงด้วยไอน้ำที่เสริมด้วยการดูดซับบน Ni/Ca-Mof, จิรัชฌา เก้าเอี้ยน
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้ทำการศึกษาการผลิตไฮโดรเจนจากกระบวนการรีฟอร์มมิงด้วยไอน้ำที่เสริมด้วยการดูดซับบนตัวเร่งปฏิกิริยานิกเกิล/อลูมินา-แคลเซียมมอฟ ซึ่งการทดลองถูกดำเนินการในเครื่องปฏิกรณ์แบบเบดนิ่งชนิดสองขั้น โดยศึกษาผลของตัวดูดซับแคลเซียมมอฟที่ส่งผลต่อการผลิตไฮโดรเจนด้วยกระบวนการรีฟอร์มมิงด้วยไอน้ำที่เสริมด้วยการดูดซับ โดยเปรียบเทียบการใช้ตัวดูดซับแคลเซียมมอฟ, ตัวดูดซับแคลเซียมออกไซด์ และไม่ใช้ตัวดูดซับ จากผลการทดลองพบว่า การใช้ตัวดูดซับแคลเซียมมอฟ ส่งผลให้องค์ประกอบและผลได้ของไฮโดรเจนมีค่าสูงขึ้นอย่างชัดเจน นอกจากนี้การศึกษาผลของการใช้พลาสติกที่แตกต่างกันสามชนิด ได้แก่ พอลิเอทิลีน, พอลิโพรพิลีนและพอลิสไตรีน ที่ใช้เป็นสารป้อนร่วมกับกลีเซอรอลด้วยตัวเร่งปฏิกิริยานิกเกิล/อลูมินา-แคลเซียมมอฟ พบว่าการผลิตไฮโดรเจนจากพอลิเอทิลีนร่วมกับ กลีเซอรอล ให้องค์ประกอบและผลได้ของไฮโดรเจนมีค่าสูงที่สุด รองลงมาเป็นพอลิโพรพิลีนและพอลิสไตรีนตามลำดับ นอกจากนี้ผลของอุณหภูมิไพโรไลซิสที่อุณหภูมิ 600 และ 700 องศาเซลเซียส โดยใช้ตัวเร่งปฏิกิริยานิกเกิล/อลูมินา-แคลเซียมมอฟ พบว่า องค์ประกอบของไฮโดรเจนและผลได้ไฮโดรเจนมีค่าสูงสุดที่ร้อยละ 46.76 โดยโมล และ 22.91 มิลลิโมลต่อกรัม แต่อย่างไรก็ตามผลของอุณหภูมิรีฟอร์มมิงที่อุณหภูมิ 700 และ 800 องศาเซลเซียส โดยใช้ตัวเร่งปฏิกิริยานิกเกิล/อลูมินา-แคลเซียมมอฟ ให้ผลได้และองค์ประกอบของไฮโดรเจนมีค่าลดลง เนื่องจากการเสื่อมสภาพของตัวเร่งปฏิกิริยา
การผลิตไบโอดีเซลจากน้ำมันกากกาแฟบดโดยเอทานอลภาวะเหนือวิกฤต, ณัฐกิตติ์ เจริญดี
การผลิตไบโอดีเซลจากน้ำมันกากกาแฟบดโดยเอทานอลภาวะเหนือวิกฤต, ณัฐกิตติ์ เจริญดี
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ไบโอดีเซล (Biodiesel) เป็นหนึ่งในพลังงานทางเลือกชีวภาพที่สามารถผลิตได้จากแหล่งพลังงานหมุนเวียนเช่น น้ำมันพืช และไขมันสัตว์ ในกระบวนการผลิตไบโอดีเซลพบปัญหาด้านราคาต้นทุนวัตถุดิบที่มีราคาสูงซึ่งคิดเป็นร้อยละ 70 ของต้นทุนทั้งหมด กากกาแฟเป็นของเสียหลักจากกระบวนการผลิตกาแฟซึ่งมีองค์ประกอบของไขมันอยู่ร้อยละ 18 ถึง 20 ของน้ำหนัก ทำให้สามารถนำมาใช้เป็นวัตถุดิบสำหรับผลิตไบโอดีเซลเพื่อลดต้นทุนการผลิตได้อีกทางหนึ่ง งานวิจัยนี้ศึกษากระบวนการผลิตไบโอดีเซลจากน้ำมันกากกาแฟบดด้วยเอทานอลภาวะเหนือวิกฤตในเครื่องปฏิกรณ์แบบแบตช์ และแบบต่อเนื่อง และหาภาวะที่ให้ร้อยละกรดไขมันเอทิลเอสเทอร์ (Fatty acid ethyl ester, FAEE) สูงสุด จากผลการทดลองพบว่าปริมาณน้ำมันกากกาแฟบดสูงสุดที่สามารถสกัดด้วยวิธีซอกห์เลตโดยใช้ตัวทำละลายเอทานอลได้ปริมาณน้ำมันกากกาแฟบดร้อยละ 27.67 ของน้ำหนักกากกาแฟบด ในกระบวนการผลิตไบโอดีเซลด้วยเครื่องปฏิกรณ์แบบแบตช์ พบว่าปริมาณกรดไขมันเอทิลเอสเทอร์จะเพิ่มขึ้นเมื่ออุณหภูมิและเวลาในการทำปฏิกิริยาเพิ่มขึ้น โดยที่อุณหภูมิ 275 องศาเซลเซียส และเวลาในการทำปฏิกิริยา 40 นาที จะให้ปริมาณกรดไขมันเอทิลเอสเทอร์สูงสุดร้อยละ 88.37 สำหรับกระบวนการผลิตไบโอดีเซลด้วยเครื่องปฏิกรณ์แบบต่อเนื่อง พบว่าเมื่อเพิ่มอัตราการไหลจะทำให้เวลาของสารตั้งต้นในเครื่องปฏิกรณ์ลดลง ส่งผลทำให้ปริมาณกรดไขมันเอทิลเอสเทอร์มีปริมาณลดลง ที่อุณหภูมิ 325 องศาเซลเซียส อัตราการไหล 2 กรัมต่อนาที และเวลาของสารตั้งต้นในเครื่องปฏิกรณ์ 25.16 นาที จะให้ปริมาณกรดไขมันเอทิลเอสเทอร์ที่สูงสุดร้อยละ 83.35
ผลของตัวทำละลายต่อการขนส่งไอออนและสภาพแวดล้อมการละลายสำหรับแบตเตอรี่สังกะสีไอออน, วรัญญา ชาระวงค์
ผลของตัวทำละลายต่อการขนส่งไอออนและสภาพแวดล้อมการละลายสำหรับแบตเตอรี่สังกะสีไอออน, วรัญญา ชาระวงค์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้ใช้การจำลองพลวัตเชิงโมเลกุลศึกษาผลของตัวทำละลายอินทรีย์เดี่ยว ตัวทำละลายอินทรีย์ผสม และโครงสร้างส่วนต่อประสานระหว่างของแข็งกับสารละลาย อิเล็กโทรไลต์ (solid electrolyte interphase, SEI) ที่มีต่อสมบัติการขนส่งและสภาพแวดล้อมการละลายของไอออนในสารละลายอิเล็กโทรไลต์สำหรับแบตเตอรี่สังกะสีไอออน สารละลาย อิเล็กโทรไลต์ประกอบด้วยเกลือซิงค์ไตรฟลูออโรมีเทนซัลโฟเนตหรือซิงค์ไตรเฟลต (Zn(OTf)2) ความเข้มข้น 1 M ในตัวทำละลายเอทิลีนคาร์บอเนต (EC) โพรพิลีนคาร์บอเนต (PC) ไดเมทิลฟอร์มาไมด์ (DMF) และไดเมทิลคาร์บอเนต (DMC) ชนิดตัวทำละลายมีผลต่อการนำพาไอออนในสารละลายอิเล็กโทรไลต์อย่างมาก ค่าสัมประสิทธิ์การแพร่ของ Zn2+ และ OTf– ใน DMC สูงกว่าระบบที่ใช้ DMF, PC และ EC เป็นตัวทำละลาย ตามลำดับ โดย Zn(OTf)2 ใน DMC ให้ค่าการนำไฟฟ้าของไอออนสูงสุด 7.14 mS/cm ชั้นการละลายแรกของ Zn2+ ในตัวทำละลายทั้ง 4 ชนิดมีลักษณะคล้ายกัน โดย Zn2+ ถูกล้อมรอบด้วยตัวทำละลาย 3-4 โมเลกุล และดึงดูดกับ OTf– 1 โมเลกุล ในระบบตัวทำละลายผสม EC:DMC = 1:2 ค่าการนำไฟฟ้าของไอออนเพิ่มขึ้น ~5.3 เท่า เมื่อเปรียบเทียบกับระบบตัวทำละลายเดี่ยว EC เนื่องจาก DMC ช่วยลดความหนืดของสารละลายอิเล็กโทรไลต์และอันตรกิริยาระหว่างคู่ไอออน โครงสร้าง SEI มีผลต่อการนำพา Zn2+ ไปยังขั้วอิเล็กโทรด ในโครงสร้าง SEI ชนิดซิงค์ออกไซด์ (ZnO) Zn2+ เกิดอันตรกิริยาที่แข็งแรงกับอะตอมออกซิเจนของ ZnO ทำให้การสะสม Zn2+ ณ บริเวณรอยต่อระหว่างขั้วอิเล็กโทรดกับ SEI มีปริมาณน้อยกว่าโครงสร้างชนิดซิงค์เมทอกไซด์ (Zn(OCH3)2) ซิงค์คาร์บอเนต (ZnCO3) และ ซิงค์ฟลูออไรด์ (ZnF2)
สารละลายอิเล็กโทรไลต์สูตรใหม่ที่มีผลต่อสมรรถนะและประสิทธิภาพของแบตเตอรี่ลิเทียม-ไอออน: การจำลองพลวัตเชิงโมเลกุล, ศิริพร ตีระบูรณะพงษ์
สารละลายอิเล็กโทรไลต์สูตรใหม่ที่มีผลต่อสมรรถนะและประสิทธิภาพของแบตเตอรี่ลิเทียม-ไอออน: การจำลองพลวัตเชิงโมเลกุล, ศิริพร ตีระบูรณะพงษ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้ใช้การจำลองพลวัตเชิงโมเลกุลศึกษาผลของปริมาณและชนิดตัวทำละลายร่วมที่มีต่อโครงสร้างการละลาย พลวัต และสมบัติทางไฟฟ้าเคมีของสารละลายอิเล็กโทรไลต์สำหรับแบตเตอรี่ลิเทียม-ไอออน เกลือลิเทียมที่ใช้คือลิเทียมเฮกซะฟลูออโรฟอสเฟต (LiPF6) ที่ความเข้มข้น 1.0 M ในตัวทำละลายอินทรีย์ฐานคาร์บอเนตผสมระหว่างเอทิลีนคาร์บอเนต (EC) กับไดเมทิลคาร์บอเนต (DMC) ในอัตราส่วน 1:1 ตัวทำละลายร่วม 4 ชนิดที่ศึกษา ได้แก่ เตตระเมทิลีนซัลโฟน (TMS) ไดเมทิลซัลฟอกไซด์ (DMSO) ฟลูออโรเอทิลีนคาร์บอเนต (FEC) และซักซิโนไนไตล์ (SN) ที่ปริมาณ 0, 10, 25, 50, 75 และ 100 wt.% การนำพาไอออนลิเทียม Li+ ในสารละลายอิเล็กโทรไลต์ขึ้นกับปริมาณและชนิดตัวทำละลายร่วมอย่างมาก ในทุกระบบการจำลอง การเติมตัวทำละลายร่วมที่ 25 wt.% ให้เลขทรานสเฟอเรนซ์ของไอออนลิเทียม Li+ สูงสุด ค่าสัมประสิทธิ์การแพร่ของไอออนลิเทียม Li+ และไอออนลบ PF6- ในสารละลายอิเล็กโทรไลต์ที่เติมตัวทำละลายร่วม DMSO สูงกว่าระบบที่เติม TMS, FEC และ SN ตามลำดับ เกลือ LiPF6 ในตัวทำละลายผสม EC:DMC = 1:1 โดยเติม DMSO 25 wt.% ให้ค่าการนำไฟฟ้าของไอออนสูงสุดที่ 14.13 mS/cm และเลขทรานสเฟอเรนซ์ของไอออนลิเทียม Li+ สูงสุดที่ 0.47 ในระบบดังกล่าวชั้นการละลายแรกของไอออนลิเทียม Li+ ไม่พบการแทรกตัวของไอออนลบ PF6- เนื่องจากตัวทำละลายร่วม DMSO ซึ่งมีเลขโดเนอร์สูงสามารถล้อมรอบไอออนลิเทียม Li+ ได้ดีกว่า TMS, FEC และ SN ส่งผลให้อันตรกิริยาระหว่างคู่ไอออนลดลง ผลการจำลองที่ได้อาจใช้เป็นแนวทางในการเลือกและ/หรือออกแบบสารละลายอิเล็กโทรไลต์สำหรับแบตเตอรี่ลิเทียม-ไอออนที่มีประสิทธิภาพและความปลอดภัย
ผลของชาร์ที่กระตุ้นด้วยโพแทสเซียมไฮดรอกไซด์และไอน้ำต่อการผลิตน้ำมันดิบชีวภาพจากชานอ้อยโดยไฮโดรเทอร์มัลลิควิแฟกชัน, สราวรรณ ทรัพย์พันธ์
ผลของชาร์ที่กระตุ้นด้วยโพแทสเซียมไฮดรอกไซด์และไอน้ำต่อการผลิตน้ำมันดิบชีวภาพจากชานอ้อยโดยไฮโดรเทอร์มัลลิควิแฟกชัน, สราวรรณ ทรัพย์พันธ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
พลังงานจากชีวมวลเป็นพลังงานทางเลือกหนึ่งที่ได้รับความสนใจเพื่อแก้ปัญหาและข้อจำกัดจากเชื้อเพลิงฟอสซิล ไฮโดรเทอร์มัลลิควิแฟกชัน (Hydrothermal liquefaction, HTL) เป็นกระบวนการแปรรูปชีวมวลเป็นเชื้อเพลิงเหลว เนื่องด้วยกระบวนการนี้ยังสามารถปรับปรุงคุณภาพของน้ำมันและปริมาณน้ำมันได้ด้วยการใส่ตัวเร่งปฏิกิริยาลงไปในกระบวนการ ซึ่งตัวเร่งปฏิกิริยาที่น่าสนใจคือ ชาร์ เนื่องจากมีสมบัติเป็นตัวเร่งปฏิกิริยา สามารถผลิตได้ง่ายจากชีวมวล และ ราคาถูก อีกทั้งยังไม่มีงานวิจัยที่ศึกษาผลของชาร์ ที่ส่งเสริมการเร่งปฏิกิริยาในกระบวนการไฮโดรเทอร์มัลลิควิแฟกชัน งานวิจัยนี้จึงสนใจในการนำชานอ้อยและชาร์ มาเป็นสารป้อนร่วมในกระบวนการไฮโดรเทอร์มัลลิควิแฟกชัน โดยใช้ชาร์มากระตุ้นด้วยไอน้ำและใช้โพแทสเซียมไฮดรอกไซด์ (KOH) เป็นตัวช่วยกระตุ้น เพื่อนำมาเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตน้ำมันดิบชีวภาพจากชานอ้อยโดยกระบวนการ HTL โดยขั้นตอนในงานวิจัยนี้แบ่งออกเป็น 2 ส่วน คือ ขั้นแรก ขั้นของการกระตุ้น เป็นการกระตุ้นถ่านชาร์ด้วยโพแทสเซียมไฮดรอกไซด์และไอน้ำ ซึ่งจะศึกษาผลของอัตราส่วนระหว่างโพแทสเซียมและถ่านชาร์ที่ร้อยละ 2.5 และ 5 โดยน้ำหนัก และผลของอุณหภูมิในการกระตุ้นที่ 700, 800 และ 900 องศาเซลเซียส พบว่า เมื่อใช้อุณหภูมิในการกระตุ้นสูงขึ้น ร้อยละผลได้ของถ่านชาร์หลังการกระตุ้นจะลดลง ส่วนในขั้นที่ 2 เป็นการทำไฮโดรเทอร์มัลลิควิแฟกชัน โดยดำเนินการในเครื่องปฏิกรณ์ความดันสูงแบบแบตช์ที่อุณหภูมิ 300 และ 325 องศาเซลเซียส ที่ความดันเริ่มต้น 2 เมกะพาสคัล โดยใช้เวลาในการทำปฏิกิริยา 60 นาที พบว่า ร้อยละผลได้ของน้ำมันดิบชีวภาพจะเพิ่มขึ้น เมื่อใช้ชานอ้อยร่วมกับชาร์ที่ถูกกระตุ้นด้วยไอน้ำและโพแทสเซียมไฮดรอกไซด์ เนื่องจากชาร์มีผลในการเร่งปฏิกิริยาการแตกตัวของชีวมวล อีกทั้งโพแทสเซียมไฮดรอกไซด์ยังช่วยเสริมการทำงานร่วมกับชานอ้อยได้ดียิ่งขึ้น โดยให้ร้อยละน้ำมันดิบชีวภาพสูงถึง 29.91% ในส่วนของอุณหภูมิในการทำปฏิกิริยาที่ 300 และ 325 องศาเซลเซียส พบว่าเมื่อใช้อุณหภูมิในการทำปฏิกิริยาที่สูงขึ้นร้อยละผลได้ของน้ำมันดิบจะเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ เมื่อใช้ชาร์ที่ถูกกระตุ้นด้วยไอน้ำและโพแทสเซียมไฮดรอกไซด์ร่วมในกระบวนการไฮโดรเทอร์มัลลิควิแฟกชัน จะส่งผลช่วยปรับปรุงคุณภาพของน้ำมันชีวภาพ โดยพิจารณาจากค่าความร้อนสูง
พลาสมาดรายรีฟอร์มมิงของมีเทนเป็นแก๊สสังเคราะห์บนตัวเร่งปฏิกิริยานิกเกิล/เส้นใยซิลิกา, อริสา ธมาภรณ์
พลาสมาดรายรีฟอร์มมิงของมีเทนเป็นแก๊สสังเคราะห์บนตัวเร่งปฏิกิริยานิกเกิล/เส้นใยซิลิกา, อริสา ธมาภรณ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้ได้ศึกษาการผลิตแก๊สสังเคราะห์จากปฏิกิริยาดรายรีฟอร์มมิงของมีเทนภายใต้เครื่องปฏิกรณ์พลาสมาชนิดไดอิเล็กทริกแบริเออร์ดีสชาร์จร่วมกับตัวเร่งปฏิกิริยานิกเกิลบนตัวรองรับเส้นใยซิลิกา (SF) และเม็ดซิลิกาที่มีรูพรุน (SP) ทั้งนี้ตัวรองรับเส้นใยซิลิกาที่ใช้ถูกสังเคราะห์ด้วยเทคนิคโซล-เจลร่วมกับเทคนิคอิเล็กโตรสปินนิง และตัวเร่งปฏิกิริยา Ni/SF และ Ni/SP ถูกเตรียมด้วยวิธีการแช่จุ่มแบบเปียกพอดี โดยผลการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของตัวเร่งปฏิกิริยาด้วยเทคนิค BET, SEM-EDS และ XRD พบว่าลักษณะเฉพาะของตัวเร่งปฏิกิริยา Ni/SF และ Ni/SP มีความแตกต่างกัน โดยเฉพาะการโหลดปริมาณโหลดนิกเกิลที่แตกต่างกันบนตัวรองรับตัวเร่งปฏิกิริยา ซึ่งการเพิ่มปริมาณโหลดนิกเกิลบนตัวรองรับเส้นใยซิลิกามีผลทำให้พื้นที่ผิวจำเพาะเพิ่มขึ้น ส่วนผลการทดสอบปฏิกิริยาดรายรีฟอร์มมิงของมีเทนได้ศึกษาถึงอิทธิพลของปริมาณโหลดนิกเกิลบนตัวรองรับซิลิกา (5, 10 และ 15 เปอร์เซ็นต์โดยน้ำหนัก) ชนิดของตัวรองรับ (SF และ SP) รูปแบบการบรรจุตัวเร่งปฏิกิริยาในเครื่องปฏิกรณ์พลาสมา (บรรจุแบบบางส่วนและแบบเต็ม) และความต่างศักย์ไฟฟ้าที่ใช้ (10, 13 และ 15 กิโลโวลต์) ที่มีต่อประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ พบว่าปริมาณโหลดนิกเกิลที่ต่างกันบนตัวรองรับซิลิกาและชนิดของตัวรองรับมีบทบาทอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ มากไปกว่านั้นการบรรจุตัวเร่งปฏิกิริยาแบบบางส่วนในเครื่องปฏิกรณ์พลาสมาและการเพิ่มความต่างศักย์ไฟฟ้าที่ใช้ให้ผลเชิงบวกต่อการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม โดยสภาวะที่เหมาะสมที่สุดในงานวิจัยนี้คือ การบรรจุตัวเร่งปฏิกิริยา 10%Ni/SF แบบบางส่วน ที่ความต่างศักย์ไฟฟ้า 15 กิโลโวลต์ ซึ่งให้ค่าคอนเวอร์ชันของมีเทนและคาร์บอนไดออกไซด์ ผลผลิตผลิตภัณฑ์แก๊สสังเคราะห์ อัตราส่วนโดยโมลของไฮโดรเจนต่อคาร์บอนมอนอกไซด์และประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงที่สุด
Deep Iterative Convolutional Neural Network For Face Image Super-Resolution, Hein Htet Aung
Deep Iterative Convolutional Neural Network For Face Image Super-Resolution, Hein Htet Aung
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Face images are often used today for many purposes, including facial identification and recognition. Face identification is used in security to trace crimes. The face application performs poorly due to the camera's low quality and environmental degradation issues. In this thesis, we explore face image super-resolution, which raises low-resolution to high resolution images. We proposed a deep iterative convolutional neural network using attention mechanisms and spatial feature transformation for face super-resolution. The input low-resolution image is enlarged into a super-resolution face image. Then, the image has repeatedly estimated the alignment to enhance the super-resolution image. The experiment was conducted on …
Diabetic Retinopathy Severity Classification Using Convolutional Neural Network Withtransfer Learning, Pranajit Kumar Das
Diabetic Retinopathy Severity Classification Using Convolutional Neural Network Withtransfer Learning, Pranajit Kumar Das
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Diabetic Retinopathy is a common retina disease caused by diabetes that is very difficult to diagnose initially because of its asymptomatic nature, which leads to permanent vision loss. Early and accurate detection of diabetic retinopathy is an effective way to prevent blindness. While screening programs are the most effective means of detecting diabetic retinopathy, it has various limitations like time consuming, laborious tasks, require a lot of expert ophthalmologists and technicians with standardized medical equipment. Automatic diabetic retinopathy classification using artificial intelligence and computer vision techniques mostly overcome the above-mentioned limitations despite it still being a challenging task. In this …
กลไกการสกัดในระดับโมเลกุลของการสกัดนิกเกิลด้วยระบบการสกัดด้วยตัวทำละลายธรรมชาติ, วัชรพงศ์ อำพรพงษ์
กลไกการสกัดในระดับโมเลกุลของการสกัดนิกเกิลด้วยระบบการสกัดด้วยตัวทำละลายธรรมชาติ, วัชรพงศ์ อำพรพงษ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในงานวิจัยนี้นำเสนอการแยกโลหะนิกเกิลออกจากสารละลายน้ำด้วยวิธีการสกัดด้วยตัวทำละลาย โดยนำตัวทำละลายธรรมชาติมาเป็นตัวทำละลายทางเลือก (น้ำมันรำข้าว, น้ำมันถั่วเหลือง และน้ำมันทานตะวัน) ผลลัพธ์ที่ได้ พบว่า สารสกัด D2EHPA ในน้ำมันรำข้าวให้เปอร์เซ็นต์การสกัดนิกเกิลสูงสุด และมีประสิทธิภาพกว่าตัวทำละลายอุตสาหกรรม (เคโรซีน) นอกจากนี้เปอร์เซ็นต์ในการสกัดนิกเกิลเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อใช้สารสกัดเสริมฤทธิ์ระหว่าง D2EHPA + 1-octanol ซึ่งแสดงถึงการเสริมฤทธิ์กันของสารสกัดทั้งสองชนิด ภายใต้สภาวะที่เหมาะสมเปอร์เซ็นต์การสกัดและการนำกลับของนิกเกิลสูงถึง 99.7% และ 88.0% ตามลำดับ นอกจากนี้มีการเสนอกลไกการสกัดนิกเกิลในระดับซุปราโมเลกุลาร์ด้วยทฤษฎีฟังก์ชันความหนาแน่น (DFT) ในการสกัดแบบเสริมฤทธิ์ ซึ่งพบว่าพันธะไฮโดรเจนในสารสกัดมีบทบาทสำคัญในการแลกเปลี่ยนประจุบวกกับนิกเกิลเกิดเป็นโลหะเชิงซ้อน และได้รับการวิเคราะห์หมู่ฟังก์ชันในการเกิดปฏิกิริยาด้วยเทคนิคฟูเรียร์ทรานส์ฟอร์มอินฟราเรดสเปกโตรสโคปีจากการคำนวณและการทดลองเพื่อเป็นการยืนยันกลไกการสกัดที่ถูกต้อง
การสร้างคำถามไวยากรณ์ภาษาอังกฤษแบบปรนัยโดยใช้ทรานส์ฟอร์เมอร์ถ่ายทอดชนิดข้อความถึงข้อความ, พีรวัชน์ ชมภูยอด
การสร้างคำถามไวยากรณ์ภาษาอังกฤษแบบปรนัยโดยใช้ทรานส์ฟอร์เมอร์ถ่ายทอดชนิดข้อความถึงข้อความ, พีรวัชน์ ชมภูยอด
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
คำถามปรนัยสำหรับทดสอบไวยากรณ์ภาษาอังกฤษสามารถสร้างแบบอัตโนมัติเพื่อลดระยะเวลาในการสร้างคำถาม ในอดีตงานวิจัยด้านนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างคำถามแบบกึ่งอัตโนมัติ โดยนำข้อความที่สร้างโดยมนุษย์มาแปลงให้เป็นคำถามปรนัย ส่งผลให้จำนวนคำถามที่สร้างได้ขึ้นอยู่กับจำนวนข้อความในคลังข้อมูลเท่านั้น วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอระบบสร้างคำถามปรนัยแบบอัตโนมัติที่นำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ โดยนำปัญญาประดิษฐ์มาฝึกสอนให้สามารถสร้างข้อความอัตโนมัติแบบควบคุมคุณสมบัติของข้อความได้ แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่นำมาฝึกในงานวิจัยนี้คือแบบจำลองทรานส์ฟอร์มเมอร์ชนิดข้อความถึงข้อความหรือทีไฟว์ ซึ่งเป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพในการสร้างข้อความอัตโนมัติ คุณลักษณะที่ใช้ฝึกแบบจำลองได้แก่ คำสำคัญ และแม่แบบ เพื่อควบคุมเนื้อหาและชนิดคำของข้อความที่สร้างขึ้น นอกจากการสร้างข้อความอัตโนมัติ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้เสนอกลวิธีแบบกฎเพื่อแปลงข้อความให้เป็นคำถามปรนัยสำหรับ 10 หัวข้อไวยากรณ์ ผลการทดลองของงานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าเมื่อนำคำถามที่สร้างขี้น มาประเมินผลด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาอังกฤษแล้ว มีการยอมรับได้อยู่ที่ร้อยละ 86 ถึงแม้ว่าคำถามที่ถูกสร้างขึ้นทั้งหมดไม่สามารถนำไปทดสอบนักเรียนได้โดยตรง แต่ระบบสร้างคำถามอัตโนมัตินี้สามารถช่วยสนับสนุนคุณครูให้จัดเตรียมข้อสอบได้รวดเร็วขึ้น
Source Apportionment Of Fine Particulate Matter Down To Nanoparticle In Bangkok By Positive Matrix Factorization (Pmf) Model, Thanaphum Manjantrarat
Source Apportionment Of Fine Particulate Matter Down To Nanoparticle In Bangkok By Positive Matrix Factorization (Pmf) Model, Thanaphum Manjantrarat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research study investigated the sources of particulate matter with sizes ranging from less than 0.1 to larger than 10 microns in Bangkok by installing Nanosampler at three measurement stations (Ari, Din Daeng, and Bang Na) for one year (January 2021-December 2021). The collected samples were analyzed for ion species, carbon species, and elemental components to identify the chemical composition. The results were then used to classify the sources of air pollution using the Positive Matrix Factorization (PMF) model. The study indicated that particulate matter levels are highest from December to March and lowest from April to November. The average …
Effect Of Air Pollution On Number Of Visits With Pneumonia And Influenza:Before Vs. During Covid-19 Outbreak In Thailand, Benjawan Roudreo
Effect Of Air Pollution On Number Of Visits With Pneumonia And Influenza:Before Vs. During Covid-19 Outbreak In Thailand, Benjawan Roudreo
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The COVID-19 pandernic had effect on changes in people, environment, and health risk. This was a unique research opportunity to assess the effects on the risk of respiratory infectious diseases resulting from the changes in air pollution during COVID-19 outbreak. This study estimated the relative risks (RRs) of hospital visits with pneumonia and influenza associated with air pollution (PM10 PM25 NO2 and ⊖ y} by using Poison with generalized additive model (GAM) and compared the different RRs of pneumonia and influenza before vs. during the COVID-19 outbreak in Khon Kaen province and its vicinity. For results, before the COVID-19 period, …
Hashtag Recommendation Based On Neural Topic Model, Thunchanok Tangpong
Hashtag Recommendation Based On Neural Topic Model, Thunchanok Tangpong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Hashtag recommendation is a method that aims to recommend the relevant hashtag to the target microblog. The previous work applies a topic model for discovering the topic of users, words, and hashtags. Despite their progress, two problems remain unresolved. Firstly, the previous work infers topic distribution by using a non-neural network framework which is a non-linear function, limiting the model's ability to capture topic distribution complexly. Secondly, the representation of words and hashtags used in the prior model is merely the frequency of words, making the model to ignore not only word context but also the relation between word and …
Synthesis Of Benzofuropyridine Derivatives As Cdk-5 Inhibitors And Anticancer Agents, Reymark Ereje
Synthesis Of Benzofuropyridine Derivatives As Cdk-5 Inhibitors And Anticancer Agents, Reymark Ereje
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Cancer is a disease characterized by abnormal cell proliferation. Current cutting-edge therapies like biologics are limited due to their complicated approaches and unknown efficacy, thus small molecule-based drugs remain the viable option. Benzofuropyridines (BFP) are a class of tricyclic small molecules derived from the α-carboline. Even with reported anticancer potential of BFP, an extensive derivatization of its core structure remains scarce and unexplored. In this work, twenty-five novel BFP analogues were synthesized. Biological activity assessment was performed against cancer cell lines. Molecular docking study was conducted to suggest a possible inhibition mechanism. The results of the assay highlighted that the …
Gas Chromatographic Simulation For Experiential Learning Evaluation, Nattawat Thanasarnchokephiboon
Gas Chromatographic Simulation For Experiential Learning Evaluation, Nattawat Thanasarnchokephiboon
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Obtaining critical thinking skills for optimizing and selecting experimental conditions in gas chromatography (GC) is a challenge for high school students. The students cannot traditionally percieve such skills in lecture classes since the learning process is time-consuming and expensive in terms of energy and resources. To address this issue, this study proposes an alternative simulation-based approach to improve the optimization skills of a wide range of students, including 10 Matthayom 4 (Grade 10) students, 8 third-year bachelor students, 8 master students, and 9 PhD volunteering students. The approach used a computer spreadsheet platform with the capability to perform fast simulation …
Design, Synthesis, And Biological Test Of Lapatinib Analogs As Inhibitors For Sars-Cov-2 Main Proteases, Ayomide Adediji
Design, Synthesis, And Biological Test Of Lapatinib Analogs As Inhibitors For Sars-Cov-2 Main Proteases, Ayomide Adediji
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The coronavirus disease, COVID-19, continues to ravage and pose threats to health and economies, especially with the unceasing appearance of new variants, emphasizing the need for continuous efforts in its drug development. Recently, lapatinib, a breast cancer drug, has been reported, through repurposing, to possess SARS-CoV-2 main protease inhibitory potential as a core structure for further development in COVID-19 drug development. Therefore, in this study, various lapatinib fragments have been designed and evaluated for their binding affinity toward the main protease. The optimal fragment was selected as the core structure for the synthesis of lapatinib analogs using a building block …
Michael Addition Using Dialkyldithiocarbamate And Xanthate Derivatives As Organocatalysts, Hafiz Muhammad Qamar Farid
Michael Addition Using Dialkyldithiocarbamate And Xanthate Derivatives As Organocatalysts, Hafiz Muhammad Qamar Farid
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The Michael addition is an effective tool for carbon-carbon bond formation. Recently, our research group has developed the Michael addition of beta-nitrostyrenes in water using a salt of N,N-dialkyldithiocarbamate (DTC) as novel organocatalysts with a broad scope of substrates and high yields of Michael adducts. However, the reaction rates were slow; we hypothesized that the reaction rates were hindered by competitive hydrogen bonding between the DTC organocatalyst and water. Furthermore, DTC salts are prone to oxidize in the presence of oxygen. Hence, we herein investigated the Michael additions using the DTC salts as organocatalysts in organic solvents as a reaction …
Validation Of Independent Software-Based Calculation In Patient-Specific Quality Assurance, Yasmine Joy Labagnoy
Validation Of Independent Software-Based Calculation In Patient-Specific Quality Assurance, Yasmine Joy Labagnoy
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The Mobius3D software addresses limitations lacking in measurement-based methods in patient-specific QA. The objective of this study is to validate its dosimetric performance against conventionally used portal dose measurements using gamma analysis and confidence limits. First, a total of 240 patient-specific QA plans for the Varian Halcyon linear accelerator were collected. Then, the EPID was characterized and the Mobius3D software commissioned through plan verification. Then all patient-specific plans underwent QA using the Portal Dosimetry software and the Mobius3D. The EPID exhibited high reproducibility, dose linearity, and stable dose rate, gantry speed, and MLC speed responses. QA data were assessed using …
Bioactive Compounds From Leaves And Heartwoods Of Santol Sandoricum Koetjape Merr., Tai Xuan Hoa Hang
Bioactive Compounds From Leaves And Heartwoods Of Santol Sandoricum Koetjape Merr., Tai Xuan Hoa Hang
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Phytochemical and biological investigations were conducted on the leaves and heartwoods of Sandoricum koetjape. From the potent methanol extracts, twenty known compounds (3-15, 17-20, 28-30), three new compounds (1-2, 21), and seven novel compounds (16, 22-27) were isolated. Their structures were elucidated by spectroscopic data analysis (1D, 2D NMR and HRESIMS). Isolated compounds were evaluated for enzyme inhibitory activity against α-glucosidase and cytotoxicity activity. Quercetin (10) from the leaves and (+)-lyoniresinol 3-α-O-b-D-glucopyranoside (30) from the heartwoods showed significant inhibitory activity against yeast α-glucosidase with IC50 value of 2.2±0.1 and 2.8±0.8 mM, respectively which were around 40 times lower than that …