Digital Commons Network^™

Design Of An Economic Order Quantity–Based Dashboard For Vaccine Packaging Inventory Management, Hadi Susanto, Susmitha Canny, Alexandra Elizabeth Callistha, Shakira Dwi Purwandari, Naila Davina Aurelia

ASEAN Journal on Science and Technology for Development

Background: Timely availability of vaccine packaging is critical to pharmaceutical supply chain reliability, as packaging materials play a key role in maintaining cold chain integrity during distribution. Inadequate availability of packaging materials can disrupt vaccine delivery even when finished vaccines are ready for shipment. The case company faces frequent delivery delays, insufficient safety stock, and irregular replenishment of vaccine packaging materials, which have jeopardized the organization’s target of achieving a 90% on-time delivery rate.

Objective: To design and evaluate an Economic Order Quantity (EOQ)–based inventory dashboard for vaccine packaging that standardizes ordering decisions and strengthens stock visibility in pharmaceutical distribution …

Sustainable Conductive Rpla-Carbon Black Filament For Additive Manufacturing Via Single-Screw Extrusion, Zaidan Faraby Zulkarnain, Shakina Hawapi, Aini Zuhra Abdul Kadir, Muhd Ikmal Isyraf Mohd Maulana, Nor Akmal Fadil, Najlaa Nazihah Mas’Ood, Mohd Rizal Alkahari, Saidin Wahab

ASEAN Journal on Science and Technology for Development

The growing demand for low-cost, sustainable conductive filaments for additive manufacturing motivates the exploration of recycled polymer feedstocks as alternatives to virgin materials. However, the effects of prior thermal reprocessing on both the electrical performance and morphological integrity of recycled PLA (rPLA)–carbon black (CB) composite filaments remain insufficiently characterised, particularly under single-screw extrusion conditions. This study fabricates and characterises conductive filaments from virgin PLA and rPLA, each loaded with CB at 0.2, 0.6, and 1.0 wt%, using a low-cost desktop single-screw extruder. Melt blending was found to be essential for achieving continuous filament extrusion, as ball milling produced insufficient filler …

Detection And Quantification Of Spreading Depolarization In Drosophila Melanogaster Using High-Throughput, Wide-Field Brain Imaging, Wolfgang Stein, Allison L. Harris

Faculty publications – Physics

Spreading depolarization (SD) is a ubiquitous neural phenomenon implicated in mammalian neurological disorders including cerebral ischemia, brain death, stroke, brain injury, and migraine, as well as in insect chill coma. During SD, a breakdown of ion homeostasis and a slowly spreading wave of neural depolarization leads to processing deficits, such as sensory disturbances and paralysis. Our protocols introduce high-throughput techniques using wide-field fluorescence brain imaging in Drosophila melanogaster larvae and adults to detect and quantify the spatial and temporal dynamics of SD and its initiation points. Two SD initiation techniques, rapid cooling and pharmacological manipulation, are detailed. The larval protocols …

Interacting With Ideas: How To Engage Stem Students In Active Learning Of Theory Using Technology, Jessica Elizabeth Whitney, Keith Brian Morris

2026 Scholarly Teaching Conference: Concurrent Session Papers

STEM education in the modern age has been subject to much reform – from the integration of technology to an emphasis on student-centered teaching strategies, such as active learning. However, in the wake of virtual and blended-learning environments, student engagement and teacher assessment of student success have been challenged. Tools such as KAHOOT! and iClicker have been promoted to foster an active learning environment while sometimes falling short in regards to student retention of course material. In light of this technological educational revolution, instructors need to be able to determine the most effective tools for their discipline to aid in …

Research In Progress. Why Physiology Feels Hard: Supporting The Transition To Self-Directed Learning In Post-Secondary Physiology, Jaelyn Zoe Rohrbaugh, Mark Paternostro

2026 Scholarly Teaching Conference: Poster Session Papers

Physiology is widely recognized as one of the most challenging courses for STEM students. Contributing factors include the discipline’s inherent complexity, instructional methods, and student preparedness, with both faculty and students identifying the nature of the discipline as the primary challenge. Many undergraduates enter college having experienced predominantly teacher-directed, pedagogical instruction, whereas success in college-level physiology requires self-directed, andragogical learning strategies. We hypothesize that students’ difficulties arise more from a lack of self-directed learning skills than from content complexity alone. To investigate this, we administered an anonymous survey to 340 students spanning freshman to professional levels, achieving a 93% completion …

Bringing Real Research Into Large-Enrollment Biology Labs, Katrina Klugh Stewart, Mathilda Corbett

2026 Scholarly Teaching Conference: Poster Session Papers

Hundreds of WVU students in a large-enrollment introductory biology laboratory course (BIOL 115L) participated in an authentic research experience through the Prevalence of Antibiotic Resistance in the Environment (PARE) Project. This national crowdsourced research initiative engages students in generating environmental DNA data to identify potential antibiotic resistance hotspots. For the Fall 2025 semester, we designed a multi-week lab module to implement a cost-effective, scalable version of the PARE model suitable for a course serving approximately 900 students annually.

The three-week sequence integrates core scientific practices, including hypothesis generation, field sampling, DNA extraction, PCR amplification of antibiotic resistance genes, gel electrophoresis, …

Ctrl + Alt + Neuron, Stuart Hilton

Scientific Kenyon: The Neuroscience Edition

No abstract provided.

A Major Update And Improved Validation Functionality In The Mwtab Python Library And The Metabolomics Workbench File Status Website, P. Travis Thompson, Hunter N. B. Moseley

Markey Cancer Center Faculty Publications

Background: The Metabolomics Workbench (MW) is a public scientific data repository consisting of experimental data and metadata from metabolomics studies collected with mass spectroscopy (MS) and nuclear magnetic resonance (NMR) analyses. Although not as rapidly as in the past, MW has steadily evolved, updating its mwTab and JSON deposition text file formats and its web-based infrastructure. However, the growth of MW has been exponential since its inception in 2013 and continues to be exponential, with the number of datasets hosted on the repository increasing by 50% since April 2024. As part of regular maintenance to keep up with changes to …

Hydroponics In The Classroom: Cultivating Plants, Captivating Young People, Stacy A. Adams, Christian Stephenson, Theresa James, Kim Todd

Department of Agronomy and Horticulture: Faculty Publications

Few students take the initiative to pursue coursework beyond that required for progression to graduation. Limited are opportunities that connect educational content to industry application, potentially inspiring young people towards impactful careers. The United States government has emphasized the importance of STEM education to ensure national security and to maintain economic competitiveness globally. STEM education is not a defined discipline but an approach for building knowledge through application and engagement. Developing and managing a hydroponics prototype provides numerous opportunities for embedding STEM content into a fun and interactive project. This poster provides inspiration for constructing a simple deep water culture …

Assessment Of Soybean Response To Irrigation Variability In Eastern Nebraska Using The Aquacrop Model, Anmol Singh, Saleh Taghvaeian, Yufeng Ge, Derek M. Heeren, Frank Bai

Department of Agricultural and Biological Systems Engineering: Faculty Publications

Soybean [Glycine max (L.) Merr.] is a major irrigated crop in eastern Nebraska, where recent expansions in irrigated agriculture and projected trends in irrigation demand necessitate thorough investigations of approaches that can optimize its irrigation management. In this study, the AquaCrop model was calibrated and validated using 19 variable irrigation treatments from a five-year field experiment. The model accurately simulated canopy cover, soil water content, and grain yield, with validation normalized root mean square error (nRMSE) of 12%, 7%, and 7%, respectively. The model was subsequently applied to estimate soybean yield and water requirement during a 15-year period (2010–2024) …

Dataset: The Impact Of External Resource Use On The Validity Of Score Interpretation For A Biology Concept Assessment Administered Out-Of-Class, Tiffany J. Burgess, Crystal Uminski, Gia Alicea, Brian A. Couch

School of Biological Sciences: Faculty Publications

Instructors use concept assessments to gauge student knowledge and guide course improvement. Many instructors experience time and logistical constraints around administering these assessments in class. For this reason, administering concept assessments outside of class can help increase feasibility. While previous studies have cautioned that the use of external resources (e.g., internet, course notes, peers) in the out-of-class setting may inflate assessment scores, the extent to which undergraduate students access various resources when completing concept assessments is unknown. The current study uses two survey question formats to better understand whether students engage with external resources when taking a biology concept assessment …

Dataset: Participation Versus Points: Examining The Impact Of Grading Conditions On Student Resource Use During An Out-Of-Class Biology Concept Assessment, Tiffany J. Burgess, Crystal Uminski, Brian A. Couch

School of Biological Sciences: Faculty Publications

Instructors use concept assessments to collect diagnostic information regarding student learning and to inform decisions surrounding instructional interventions and course modifications. Administering concept assessments out-of-class helps preserve already limited instructional time, but instructors still must consider whether to apply a lower-stakes (i.e., participation) versus higher-stakes (i.e., correctness) grading scheme. An increase in stakes is likely to prompt additional effort, but it may also increase undesired behaviors and inadvertently prompt external resource use, such as students leveraging their notes, the internet, or their peers. In the present study, we compared student self-reported resource use on a biology concept assessment administered under …

Taylorkan-Vit: Parameter-Efficient Vision Transformers For Medical Image Classification, Kaniz Fatema, Dr. Emad Mohammed, Dr. Sukhjit Singh Sehra

Theses and Dissertations (Comprehensive)

Effective and interpretable classification of medical images remains a critical challenge in computer-aided diagnosis, particularly in data-scarce and resource-constrained clinical settings where traditional deep learning models prove impractical. This study addresses the fundamental barrier to Vision Transformer adoption in medical imaging—massive parameter counts and data requirements—through a systematic two-phase methodology. Phase 1 evaluates three spline-based Kolmogorov–Arnold Network (KAN) variants to identify the optimal nonlinear approximation function for parameter-efficient medical image classification: SBTAYLOR-KAN (B-splines with Taylor series), SBRBF-KAN (B-splines with Radial Basis Functions), and SBWAVELET-KAN (B-splines with Morlet wavelets). Comprehensive experiments across brain MRI, chest X-rays, and tuberculosis datasets—without any image …

The Coral Microbiome Under Climate Change: Shifting Symbiotic Interactions, Katherine E. Parker, Kate M. Quigley

Biological Sciences Faculty Publications

Host–microbe symbioses are central to organismal health, yet these complex partnerships are often strongly shaped by the environment. Climate change is increasingly altering environmental conditions, disrupting the balance of host–microbe interactions and pushing them along a continuum from mutualism (both partners benefit) toward parasitism (one partner gains at the other’s expense). Reef-building corals provide a clear example of this vulnerability, as the coral holobiont, an ecological unit comprising diverse photosynthetic algal symbionts (Symbiodiniaceae) and other microbial partners, depends largely on these mutualistic interactions for nutrition, immunity, and stress tolerance. Increasingly, evidence suggests that under heat stress, the algal symbionts retain …

Evaluating Species At Risk In Data-Limited Fisheries: A Productivity-Susceptibility Analysis For Marine Aquarium Fish, Gabrielle A. Baillargeon, Alice A. Wynn, Jemelyn Grace P. Baldisimo, Michael F. Tlusty, Andrew L. Rhyne

Biological Sciences Faculty Publications

The marine aquarium trade (MAT) is a significant global industry harvesting millions of wild-caught, live coral reef fishes for public and private aquaria markets in the United States and Europe annually, while supporting fisher livelihoods in the Indo-Pacific. This diverse and species-rich trade is considered data-limited, creating barriers to quantifying the current and future socio-ecological sustainability of the fishery. We present a revised and expanded productivity–susceptibility analysis (PSA) that serves as a holistic risk assessment to estimate the vulnerability of marine aquarium fish to overfishing. Our global analysis includes 306 species that are actively in trade. Improvements to the PSA …

Assessing Forest Health And Small Mammals After A Limited Suppression Wildfire In Colville National Forest, Samantha J. Kennel

EWU Masters Thesis Collection

In the face of a wildfire crisis, there is a growing need to expand the pace and scale of forest treatments, including the strategic use of wildfire as a management tool. However, ecological outcomes remain uncertain in forests shaped by more than a century of fire suppression. The 2022 Thor Fire, a managed wildfire in the Colville National Forest, Washington, provides an opportunity to evaluate forest health in a relatively understudied system. Using a control–impact design, I established 100 monitoring plots in burned and adjacent unburned forests to assess how wildfire and fire severity influence forest structure, fuels, and tree …

Robots Are Watching You Sleep: The Hidden World Of Sleep Trackers, Luke Latterman

Scientific Kenyon: The Neuroscience Edition

No abstract provided.

Intelligent Audio‑To‑Indian Sign‑Language And Sign‑To‑Audio Translation System Using Mediapipe, Tensorflow, Whisper And Google Tts, N. Pothanna, T. Kusuma, S. Haindavi, T. Sreeja, Shaik Shaheem Taj

Mansoura Engineering Journal

Communication barriers between the Deaf community and the general public remain a persistent challenge, particularly in multilingual settings where Indian Sign Language (ISL) is the primary mode of interaction. We propose a real-time bidirectional translation framework integrating MediaPipe for hand landmark extraction, a Convolutional Neural Network (CNN) classifier built with TensorFlow/Keras for gesture recognition, OpenAI Whisper for robust multilingual speech-to-text transcription, and Google TTS for naturalistic speech synthesis. The system achieves 93% classification accuracy across 35 ISL classes (alphabets A–Z and numerals 1–9) on a dataset of 42,700 images, with macro and weighted F1-scores of 0.93. Deployed as a Flask …

A Quantitative Analysis Of Burrowing And Subterranean Locomotion In The Sand Lance Using A Transparent Sediment, Issei Fujita, Makoto Tomiyasu, Jun Yamamoto, Yasuzumi Fujimori

Journal of Marine Science and Technology–Taiwan

Sand lances (Ammodytes spp.) rely on rapid burrowing into sediment for predator avoidance. Although their sediment grain-size preferences are well documented, the biomechanics underlying burrowing success remain unclear because natural substrates are opaque. Using a transparent-sediment system, we directly visualized and quantified burrowing kinematics to: (1) test the effect of body size (total length, TL) on burrowing success; (2) examine entry mechanisms (e.g., swimming speed, entry angle); and (3) describe locomotion within sediment. Logistic regression on the full dataset (N = 28 fish) identified TL as the primary determinant of success, with larger individuals exhibiting significantly higher success …

Cruise Network Design Under Sequential Duopolistic Entry, Ta-Hui Yang, Ching-Hui Tang, Wan-Tien O

Journal of Marine Science and Technology–Taiwan

This study addresses the network design for international cruise services in a duopolistic market, where carriers enter and make decisions sequentially. The leader, who makes the first move, makes decisions as there is no competitor in the market. The follower, who makes decisions later, has to design their network considering the existing leader’s network. The leader’s model is a mixed integer linear problem while the follower’s model is a mixed integer nonlinear problem. Therefore, a heuristic is proposed to solve the problem. The commercially available general algebraic modeling system is used in conjunction with its different solvers to solve the …

Effect Of Heat Treatment On The Corrosion And Wear Behavior Of 17-4 Ph Stainless Steel For Marine Applications, Syuan Tai, I-Kon Lee, Ming-Yuan Lin, Kang-Yu Liao, Chin-Chun Chang, Hung-Bin Lee

Journal of Marine Science and Technology–Taiwan

This study explores the tribocorrosion behavior of conventionally cast 17-4 PH stainless steel under real seawater conditions, focusing on the effects of three heat treatments (Solution, H900, H1100). Electrochemical tests, tribocorrosion experiments, SEM, XPS, and quantitative analysis were used to establish a three-stage tribocorrosion mechanism. Results show that H900 exhibits superior corrosion and wear resistance, while H1100 suffers increased material loss and surface cracking at high potentials. Elemental analysis revealed NbC migration forming third-body particles, which, although briefly reducing friction, induced local stress concentration and crack initiation. The findings highlight the critical influence of microstructure, passive film stability, and third-body …

Enhancing Underwater Imagery And Organism Detection Using Reinforcement Learning, K. Arul Deepa, P. Ramya, Karpaga Vinodha, Dharmaraja C

Journal of Marine Science and Technology–Taiwan

Underwater environments pose significant challenges in assessing image quality and organism detection due to light scattering and absorption, which limits visibility and color fidelity. Existing solutions often fail to effectively address these challenges, resulting in suboptimal image quality and hindering organism identification. This paper examines the problem through a dual-focused approach: enhancing underwater images and detecting organisms using the Underwater Image Enhancement Benchmark (UIEB) dataset. The first step introduces a state-of-the-art method for image enhancement by applying reinforcement learning (RL) principles. By formulating the enhancement process as a Markov Decision Process (MDP)—where states are represented by image features and actions …

Sustainable Community-Wide Model To Enhance Cancer Data Usage And Utility, Emily S Boja, Mousumi Ghosh, Ying Huang, Tung-Shing Mamie Lih, Rawan Shraim, Gregory Wheeler, Diana Thomas, Rakesh Khanna, Stephanie Sandor, Jinghui Zhang, Sapna Oberoi, Nicolas J Llosa, Aditya Suru, Fernanda Silva Michels, Eric Durbin, Anna Fernandez, Lucy Han, James Galbraith, Yin Lu, Brian Furner, James H Tanis, Michael Watkins, David Higgins, Gavriel Matt, Xin Zhou, Yang Li, Marcin Cieslik, Jamie Estill, Michael Sierk, Yanling Sun, Weiping Ma, Joseph Flores-Toro, Freddie Pruitt, Subhashini Jagu, Elmer A Fernández, Daniela Orschanski, Stephanie J Spielman, Jaclyn Taroni, Trinh Nguyen, Brian Capaldo, Erin Beck, Tanja Davidsen, Johanna Goderre Jones, Minghong Ward, Anne Sturcke, Jennifer M Torres Del Valle, Sean Hanlon, Danielle Daee, Brandon Wright, Nathaniel Boyd, Heather Basehore, Liang Liu, Ying Hu, Daoud Meerzaman, Huiqing Li, Ying Wu, Gregory H Reaman, Erin Rudzinski, Jack F Shern, Brigitte Widemann, Warren Kibbe, Jaime Guidry Auvil

Children’s Nutrition Research Center Staff Publications

Despite vast investments in data collection, generation, and sharing from childhood cancer studies, for example, Gabriella Miller Kids First Research Program, Childhood Cancer Data Initiative, and other efforts, secondary use of data remains a challenge especially for rare diseases. The National Cancer Institute (NCI) Office of Data Sharing (ODS) aimed to promote FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data sharing practices to enhance data utility, accelerate discovery, and foster interdisciplinary collaboration. NCI ODS launched its inaugural Data Jamboree focusing on childhood cancer alongside its third Annual Symposium in September 2025. Over 120 participants with diverse backgrounds coalesced into 23 multidisciplinary teams …

กฎหมายการหมุนเวียนทรัพยากรพลาสติกของญี่ปุ่น : พัฒนาการ กลไกเชิงสถาบัน และบทเรียนเชิงนโยบายต่อประเทศไทย, พรนภัส สุวลักษณ์ วอห์น, สุจิตรา วาสนาดำรงดี

Thai Environment

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์พัฒนาการของกฎหมายญี่ปุ่นด้านการจัดการพลาสติกโดยมุ่งเน้นพระราชบัญญัติส่งเสริมการหมุนเวียนทรัพยากรพลาสติก ค.ศ. 2021 (Act on Promotion of Resource Circulation for Plastics) และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง การศึกษานี้ใช้การวิเคราะห์เชิงเอกสารภายใต้กรอบแนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียน (Circular economy) หลักลำดับขั้นการจัดการขยะ (Waste hierarchy) และแนวคิดการจัดการตลอดวัฏจักรชีวิตผลิตภัณฑ์ (Life-cycle approach) เพื่ออธิบายโครงสร้างและกลไกทางกฎหมายในการกำกับการหมุนเวียนทรัพยากรพลาสติก

ผลการศึกษาพบว่า ระบบกฎหมายของญี่ปุ่นได้พัฒนาจากการกำกับการจัดการของเสียแบบปลายทางไปสู่การกำกับการหมุนเวียนทรัพยากรตลอดวัฏจักรชีวิตผลิตภัณฑ์ โดยบูรณาการมาตรการด้านการออกแบบผลิตภัณฑ์ การลดการใช้พลาสติกแบบใช้ครั้งเดียว การจำหน่าย การเก็บรวบรวม การคัดแยกและการรีไซเคิลไว้ภายใต้กรอบกฎหมายเดียวกัน จุดเด่นของระบบกฎหมายญี่ปุ่นอยู่ที่การกำหนดบทบาทของรัฐ องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น ผู้ประกอบการ และประชาชนอย่างเป็นระบบในลักษณะการกำกับหลายระดับ รวมทั้งการใช้มาตรการทางกฎหมายควบคู่กับแรงจูงใจทางเศรษฐศาสตร์และการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของผู้บริโภค ซึ่งสะท้อนแนวปฏิบัติที่ดีในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจหมุนเวียนด้านพลาสติก อย่างไรก็ตาม ผลการศึกษายังพบข้อจำกัดบางประการของระบบญี่ปุ่น เช่น การพึ่งพาการเผาขยะเพื่อผลิตพลังงานในสัดส่วนสูงและความท้าทายในการลดการใช้พลาสติกอย่างเป็นรูปธรรม

ข้อค้นพบจากการศึกษานำไปสู่ข้อเสนอแนะสำหรับประเทศไทยว่า ควรมีการพัฒนากฎหมายแม่บทด้านเศรษฐกิจหมุนเวียน การพัฒนาระบบความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้นของผู้ผลิต (Extended Producer Responsibility: EPR) การกำหนดมาตรฐานการออกแบบเชิงนิเวศ (Eco-design) การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านการคัดแยกและรีไซเคิลและการจัดทำระบบข้อมูลเพื่อสนับสนุนการกำกับการหมุนเวียนทรัพยากรอย่างยั่งยืน

กฎหมายเศรษฐกิจหมุนเวียนและการจัดการขยะพลาสติกของสาธารณรัฐฝรั่งเศส : การวิเคราะห์เชิงกฎหมายและบทเรียนเชิงนโยบายสำหรับประเทศไทย, กฤตย ธาดาบดินทร์, สุจิตรา วาสนาดำรงดี

Thai Environment

บทความนี้วิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบระบบกฎหมายเศรษฐกิจหมุนเวียนและการจัดการขยะพลาสติกของสาธารณรัฐฝรั่งเศส โดยใช้วิธีวิจัยเชิงกฎหมาย (Doctrinal legal research) ร่วมกับการวิเคราะห์เชิงนโยบาย ศึกษาจากประมวลกฎหมายที่เกี่ยวข้องของฝรั่งเศส กฎหมายต่อต้านขยะและส่งเสริมเศรษฐกิจหมุนเวียน (Loi AGEC ค.ศ. 2020) และระบบความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้นของผู้ผลิต (Extended Producer Responsibility: EPR) ผลการศึกษาพบว่า ฝรั่งเศสได้พัฒนากฎหมายเศรษฐกิจหมุนเวียนที่มีลักษณะบูรณาการสูง ครอบคลุมตั้งแต่การออกแบบผลิตภัณฑ์ (Eco-design) ดัชนีความสามารถในการซ่อมแซม (Repairability index) ดัชนีความทนทาน (Durability index) ไปจนถึงการห้ามทำลายสินค้าคงคลัง และการกำหนดเป้าหมายเชิงปริมาณผูกพันทางกฎหมาย อย่างไรก็ตาม การบังคับใช้กฎหมายยังเผชิญความท้าทายในบางส่วน บทความเสนอบทเรียนสำหรับประเทศไทยใน 6 ด้าน ได้แก่ การจัดทำกฎหมายเศรษฐกิจหมุนเวียนเชิงบูรณาการ การกำหนดเป้าหมายผูกพันทางกฎหมาย การพัฒนาระบบ EPR ที่มีการกำกับดูแลที่ดี การสร้างกลไกสถาบันเฉพาะ การออกแบบเครื่องมือเศรษฐศาสตร์ที่เหมาะสมและการสร้างการมีส่วนร่วมของสาธารณะ

แนวทางเพื่อการจัดการปัญหาขยะทะเลในประเทศไทย, ทรายทอง บุญบางยาง, จารุมาศ เจริญพานิช

Thai Environment

การสังเคราะห์แนวทางเพื่อการจัดการปัญหาขยะทะเลดำเนินการโดยการวิเคราะห์งานวิจัยและบทความทางวิชาการ ตลอดจนการระดมความคิดเห็นในกลุ่มผู้รู้ผู้เชี่ยวชาญเพื่อการสังเคราะห์แนวทางที่เหมาะสม ผลการศึกษาพบประเด็นจุดอ่อนที่สำคัญคือการมีที่มาของขยะในปริมาณมาก การขาดสมรรถนะของการจัดการโดยชุมชน และการขาดการสนับสนุนด้านการจัดการจากภาครัฐอย่างเพียงพอ ส่วนจุดแข็งที่พบในหลายพื้นที่คือการเริ่มใช้นโยบายหรือมาตรการในการควบคุมปริมาณขยะ การมีกิจกรรมชุมชนในเชิงอนุรักษ์สภาพแวดล้อม และการพัฒนาระบบการจัดการขยะอย่างครบวงจรในชุมชน สำหรับผลการสังเคราะห์แนวทางการแก้ไขปัญหาขยะทะเลพบว่าประเด็นด้านการตั้งจุดรับแยกขยะในพื้นที่ การสร้างความตระหนักรู้ในองค์กรระดับท้องถิ่น และการจัดสร้างระบบการจัดการขยะที่เหมาะสม เป็นเรื่องสำคัญในระดับท้องถิ่น ส่วนในระดับประเทศเราควรให้ความสำคัญกับการกำหนดเป้าหมายให้เกิดอย่างเป็นรูปธรรม และจัดทำฐานข้อมูลตามแหล่งที่มาของขยะให้ชัดเจน นอกจากนี้ควรเร่งจัดการปัญหาขยะจากเรือประมง ผลการศึกษาในภาพรวมยังพบความจำเป็นในการบริหารจัดการที่ต้องครอบคลุมทั้งมิติด้านความร่วมมือในชุมชน ด้านระเบียบนโยบายและมาตรการที่เหมาะสม และด้านระบบการจัดการที่ควรขับเคลื่อนโดยองค์การบริหารส่วนท้องถิ่นในแต่ละพื้นที่ ทั้งนี้ เพื่อให้เกิดการแก้ปัญหาขยะทะเลได้อย่างเป็นรูปธรรม

การจัดการขยะหลังภัยพิบัติน้ำท่วม : บทเรียนจากประเทศญี่ปุ่นต่อการพัฒนานโยบายในประเทศไทย, วิไลลักษณ์ นิยมมณีรัตน์, มงคลชัย อัศวดิษฐเลิศ, กนกพร คุ้มภัย

Thai Environment

การศึกษาการจัดการขยะหลังภัยพิบัติน้ำท่วม โดยวิเคราะห์บทเรียนจากประเทศญี่ปุ่นเพื่อพัฒนานโยบายสำหรับประเทศไทย เนื่องจากประเทศไทยประสบปัญหาน้ำท่วมบ่อยครั้ง ทำให้เกิดขยะจำนวนมหาศาลซึ่งเกินขีดความสามารถของระบบจัดการขยะปกติ การศึกษาได้เปรียบเทียบกรณีศึกษาในประเทศญี่ปุ่นและประเทศไทย พร้อมทั้งเสนอแนวทางการจัดการขยะในแต่ละระยะของภัยพิบัติ รวมถึงข้อเสนอแนะเชิงนโยบายต่อประเทศไทยถึงความจำเป็นของการเตรียมความพร้อมด้านการจัดการขยะหลังภัยพิบัติ เพื่อเสริมสร้างความพร้อมและความยั่งยืนในการจัดการขยะหลังภัยพิบัติในประเทศไทย

Synthesis And Characterization Of Succinate Dehydrogenase Inhibitors H2/Z14 And C6/Z96 In Order To Combat Small Cell Lung Cancer, Lauren M. Graves

Honors Undergraduate Theses

The use of ubiquinone inhibitors to combat cancer is a recent development in medicinal science and procedures to efficiently synthesize these drugs remain limited. C6/Z96 and H2/Z14, two succinate dehydrogenase inhibitors, have been previously tested in vitro against NSCLC with positive results. Their similarity to ubiquinone is what makes them a strong candidate for a succinate dehydrogenase inhibitor at the ubiquinone binding site. The heterocyclic scaffolds and substituents are proposed to bind strongly through a combination of electronics, hydrogen-bonding, and fit, allowing them to bind well and prove to be more favorable than ubiquinone when competing for the Q-site. By …

Advances In Active And Passive Integrated Photonic Devices On Thin-Film Lithium Niobate, Pooja S. Kulkarni

Graduate Studies Theses and Dissertations 2026

Thin-film lithium niobate (TFLN) has emerged as a powerful platform for integrated photonics, combining the exceptional electro-optic, nonlinear, and optical properties of bulk lithium niobate with the scalability and compactness of planar nanophotonic technologies. Building on these principles, advanced device architectures such as adiabatic dichroic filters have demonstrated exceptional spectral performance spanning over two octaves of bandwidth on the TFLN platform. Beyond reciprocal devices, it also offers promising pathways toward integrated nonreciprocal components. By leveraging broadband filtering structures and advanced nonlinear photonic design strategies, compact and monolithic optical isolators can be envisioned without relying on traditional magneto-optic materials. In the …

Comorbid Psychosis In The General Population, Mariam Sankoh

Theses and Dissertations

Psychosis is a complex psychiatric phenotype characterized by substantial heterogeneity in symptom presentation, psychosis diagnosis, comorbidity patterns, and genetic architecture across diverse populations in the general population. Despite advances in psychiatric epidemiology and genomics, important gaps remain in understanding how psychosis symptoms and psychosis-related diagnoses manifest across racial and ethnic groups and how evolutionary genomic factors may contribute to disease risk and cross-ancestry genetic prediction. This dissertation, Characterizing Comorbidity in Psychosis in the General Population, integrates epidemiological, psychometric, and evolutionary genetic approaches to examine psychosis across diverse populations.

Aim 1 examined racial and ethnic differences in psychosis comorbidity patterns …