Digital Commons Network^™

Interactions Of Lignin Dimers With Engineered Surfaces And Model Cell Membranes For Design Of Lignin-Based Materials, Mahsa Moradipour

Theses and Dissertations--Chemical and Materials Engineering

Capitalizing on byproducts of industrial and agricultural economies is among the utmost goals of sustainability. Of particular interest for commercial upgrading is lignin, a phenolic biopolymer found in the cell walls of plants which is the second most abundant biopolymer on Earth after cellulose. Due to its heterogeneous structure, deconstructing lignin to selected small molecules for use as chemicals or advanced materials has been elusive. This work capitalizes on a “bottom up” approach to the synthesis of lignin oligomers of known bond chemistry to better understand their interfacial interactions.

The potential pharmacological mechanism of lignin deconstruction components and their toxicological …

Biom 3710: Physiological Systems And Modeling (Syllabus), Aaryani Sajja

Biomedical Engineering Syllabi Archive

Course Description: Fundamentals of control theory and mathematical modeling and analysis as applied to physiological systems.

Impact Of Image Segmentation Techniques On Celiac Disease Classification Usingscale Invariant Texture Descriptors For Standard Flexible Endoscopic Systems, Manarbek Saken, Munkhtsetseg Banzragch Yağci, Nejat Yumuşak

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Celiac disease (CD) is quite common and is a proximal small bowel disease that develops as a permanentintolerance to gluten and other cereal proteins in cereals. It is considered as one of the most di?icult diseases to diagnose.Histopathological evidence of small bowel biopsies taken during endoscopy remains the gold standard for diagnosis.Therefore, computer-aided detection (CAD) systems in endoscopy are a newly emerging technology to enhance thediagnostic accuracy of the disease and to save time and manpower. For this reason, a hybrid machine learning methodshave been applied for the CAD of celiac disease. Firstly, a context-based optimal multilevel thresholding technique wasemployed …

Automated Classification Of Bi-Rads In Textual Mammography Reports, Mostafa Boroumandzadeh, Elham Parvinnia

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

The main purpose of this paper is to process key information in medical text records and also classifypatients, per different levels of breast imaging-reporting and data system (BI-RADS). The BI-RADS is a scheme for thestandardization of breast imaging reports. Therefore, medical text mining is employed to classify mammography reportssupported BI-RADS. In this research, a new method is proposed for automated BI-RADS classifications extraction fromtextual reports and improves the therapeutic procedures. At first, a mammography lexicon is employed for choosingkeywords from medical text reports. Word2vec and term frequency inverse document frequency (TFIDF) techniques areused for extracting features, finally, they are combined …

Design Of The Fractional Order Internal Model Controller Using The Swarmintelligence Techniques For The Coupled Tank System, Sateesh Kumar Vavilala, Vinopraba Thirumavalavan, Radhakrishnan Thota, Sivakumaran Natarajan

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

The coupled tank system (comprising two tanks) is used in the chemical industries, water treatment plantsetc. Level control of the coupled tank system is a common problem in the process control industry. This work proposes afractional order internal model controller (FOIMC) with a higher order fractional filter for the level control of the coupledtank system. A first order plus delay time (FOPDT) model of the system is used in the controller design. FOIMC hasadvantages like robustness to changes in the system gain and extended stability margins. The proposed higher orderfractional filter makes the controller physically realizable and quickly roll off …

A Deep Neural Network Classifier For P300 Bci Speller Based On Cohen's Classtime-Frequency Distribution, Hamed Ghazikhani, Modjtaba Rouhani

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

This paper presents a new method of predicting the P300 component of an electroencephalography (EEG)signal to recognize the characters in a P300 brain-computer interface (BCI) speller accurately. This method consistsof a deep learning model and the nonlinear time-frequency features. It is believed that the combination of the deepmodel network and extracting the nonlinear features of the EEG led this research to a better prediction of the P300and, therefore, character recognition. Cohen's class distribution is used in order to extract the nonlinear features of theEEG. Evaluating all of the kernels, Butterworth found to be more informative and it produced better results. …

Model-Based Control For Second-Order Piezo Actuator System With Hysteresis Intime-Delay Environment, Saikat Kumar Shome, Sandip Jana, Arpita Mukherjee, Partha Bhattacharjee

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Piezo actuated systems are promising solutions for precision positioning applications. In this paper, a piezoelectric actuator is modeled as a second-order system using the Dahl hysteresis model and the system parameters have been identified from experimental data. The modified internal model control (M-IMC) approach is presented, which not only improves control performance but also reduces associated controller hardware resources. System dead time is approximated using first-order Padé expansion and the proposed Smith predictor-based M-IMC for piezoelectric actuators is seen to offer satisfactory stable control response even for plants with large dead time. The control performance of the M-IMC has been …

A Fuzzy Expert System For Predicting The Mortality Of Covid'19, Monika Mangla, Nonita Sharma, Poonam Mittal

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

The COVID-19 pandemic has had a widespread impact on health and economy across the globe. It is leading to a huge number of deaths per day. Few researchers have been attracted to analyzing the mortality rate of COVID-19 from various perspectives. During the research, it has become evident that these fatalities are not only caused by COVID19, but they are also affected by some other factors. The authors of this paper aim to encompass three important types of factors viz. risk factors, clinical factors, and miscellaneous factors that influence the mortality of COVID-19. This manuscript presents a rule-based model under …

Radar-Based Microwave Breast Cancer Detection System With A High-Performanceultrawide Band Antipodal Vivaldi Antenna, Hüseyi̇n Özmen, Muhammed Bahaddi̇n Kurt

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

In this study, a novel ultrawide band (UWB) antipodal Vivaldi antenna with three pairs of slots was designed to be used as a sensor in microwave imaging systems for breast cancer detection. The proposed antenna operates in UWB frequency range of 3.05-12.2 GHz. FR4 was used as a dielectric material and as a substrate for forming the antenna that has a compact size of 36 mm x 36 mm x 1.6 mm. Frequency and time domain performance of the proposed antenna have been investigated and results show that it meets the requirements for UWB radar applications with linear phase response, …

An Admm-Based Incentive Approach For Cooperative Data Analysis In Edgecomputing, Weiwei Fang, Xue Wang, Qingli Wang, Yi Ding

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Edge computing is a new paradigm that provides data processing capabilities at the network edge. In view of the uneven data distribution and the constrained onboard resource, an edge device often needs to call for a number of neighboring devices as followers to cooperate on data analysis tasks. However, these followers may be rational and selfish, having their private optimization objectives such as energy efficiency. Therefore, the leader device needs to incentivize the followers to achieve a certain global objective, e.g., maximizing task accomplishment, rather than their own objectives. In this paper, we model the aforementioned challenges in edge computing …

Benchmarking Of Deep Learning Algorithms For Skin Cancer Detection Based On Ahybrid Framework Of Entropy And Vikor Techniques, Baidaa Al-Bander, Qahtan M. Yas, Hussain Mahdi, Rwayda Kh. S. Al-Hamd

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Skin cancer is one of the most common cancers worldwide caused by excessive development of skin cells. Considering the rapid growth of the use of deep learning algorithms for skin cancer detection, selecting the optimal algorithm has become crucial to determining the efficiency of computer-aided diagnosis (CAD) systems developed for the healthcare sector. However, a sufficient number of criteria and parameters must be considered when selecting an ideal deep learning algorithm. A generally accepted method for benchmarking deep learning models for skin cancer classification is unavailable in the current literature. This paper presents a multi-criteria decision-making framework for evaluating and …

New Normal: Cooperative Paradigm For Covid-19 Timely Detection Andcontainment Using Internet Of Things And Deep Learning, Farooque Hassan Kumbhar, Ali Hassan Syed, Soo Young Shin

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

The spread of the novel coronavirus (COVID-19) has caused trillions of dollars of damages to the governments and health authorities by affecting the global economies. It is essential to identify, track and trace COVID-19 spread at its earliest detection. Timely action can not only reduce further spread but also help in providing an efficient medical response. Existing schemes rely on volunteer participation, and/or mobile traceability, which leads to delays in containing the spread. There is a need for an autonomous, connected, and centralized paradigm that can identify, trace and inform connected personals. We propose a novel connected Internet of Things …

A Transfer Learning-Based Deep Learning Approach For Automated Covid-19diagnosis With Audio Data, Devri̇m Akgün, Abdullah Talha Kabakuş, Zehra Karapinar Şentürk, Arafat Şentürk, Enver Küçükkülahli

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

The COVID-19 pandemic has caused millions of deaths and changed daily life globally. Countries have declared a half or full lockdown to prevent the spread of COVID-19. According to medical doctors, as many people as possible should be tested to identify their status, and corresponding actions then should be taken for COVID-19 positive cases. Despite the clear necessity of these medical tests, many countries are still struggling to acquire them. This fact clearly indicates the necessity of a large-scale, cheap, fast, and accurate alternative prescreening tool that can be used for the diagnosis of COVID-19 while waiting for the medical …

A Two-Stage Hair Region Localization Method For Guided Laser Hair Removal, Murat Avşar, İmam Şami̇l Yeti̇k

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Removal of hair using laser is a widely used method, where our goal is to permanently remove hair by using laser to cause heat in order to thermally damage the hair follicle. However, currently available laser hair removal systems affect the outer skin layers besides hair follicles. This is a disadvantage of classical methods with major health risks. We propose a method to overcome these health risks by guiding the laser beam only to automatically localized hair regions. This study aims to develop an automated feature-based hair region localization method as an integral part of the proposed hair removal system …

Assessments Of Chromium Pollution In Surface Sediment Of The Inner Gulf Of Thailand, Patcha Leelakun

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The inner Gulf of Thailand is an important marine resource for economic and social developments of Thailand. Moreover, the inner Gulf of Thailand is a diverse of biological coastal ecosystem, which is make an equilibrium marine environment. On the other hand, this area is due mainly to a variety of pollutant sources from the surface runoff, particularly major large rivers including the Mae Klong, the Tha Chin, the Chao Phraya and the Bangpakong Rivers. As a result, chromium contamination can occur in the inner Gulf of Thailand and ultimately become a serious environmental issue in Thailand. Therefore, the surface sediments …

Influence Of Seasonal Variations On Contamination Level And Ecological Risk Of Heavy Metals In The Surface Sediments Of The Inner Gulf Of Thailand, Phuttiphat Lapat-Atiwat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The Inner Gulf of Thailand is a marine resource that provides ecological and economic value. Meanwhile, its can be acted like pollutions sink, especially heavy metals. After that, the extensions of industrialization, agriculturalization, and urbanization can degenerate to the inner Gulf environment quality. Therefore, this thesis was aimed to study the spatial distribution and seasonal variation of heavy metal concentration (Cd, Pb, Cu, Co, Ni, Mn and Zn) in surface sediment including the Mae Klong, the Tha Chin, the Chao Phraya and the Bangpakong River estuaries. Moreover, the contamination status and ecological risk were also evaluated. The results shown the …

Evaluation Of Cadmium Bioaccumulations In Pak Choi Grown By Hydroponics System, Piyachet Jinsart

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Cadmium is one of the most harmful heavy metals reported to contaminate the food chain and pose a high risk for health, including non-carcinogenic and carcinogenic effects. High levels of cadmium contamination due to industrial effluent discharge have been reported to affect plant growth and productivity, which could be used as a bio-indicator for cadmium bioaccumulation in plants. The utilization of cadmium-contaminated water for vegetable production has been known to increase the health risk for human consumption. Moreover, pH level was known as a factor affecting cadmium solubility and cadmium uptake by plants. However, there is still unknown about critical …

Investigation Of Copper And Zinc Contaminations In Bioponic Systems Using Chicken Manure Fertilizer, Satja Aksorn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The bioponic system is a system that utilizes biological waste as a nutrient-rich source such as chicken manure fertilizer for plant growth integrated with aquaponic. At present, chicken manure fertilizer is contaminated with Cu and Zn may have the potential health effects through vegetable consumption. The objective of this study was to evaluate nitrogen transformation, nitrogen recovery, and plant growth in chicken manure-based bioponics at Cu (50–150 mg/kg) and Zn (200–600 mg/kg) supplementation and investigate the effects of Cu and Zn supplementations on plant bioaccumulation, root microbial community, and dietary health risk. Cu and Zn concentrations were analyzed using inductively …

Ecological Risk Assessment Of Microplastics And Heavy Metals In Central Industrial Wastewater Treatment Plant, Thamonwan Phuprasert

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Microplastics become a big concern in environment. Their small particle size can absorb a variety of pollutants from the nearby environment when discharged into the environment, especially heavy metals. Central industrial wastewater treatment plant (WWTP) is an important source of microplastics in the environment. In this study, wastewater and sludge were collected from two industrial estates in Thailand. Wastewater was collected from 4 points i.e., influent, post grit chamber, post aeration tank, and post sedimentation tank while sludge was collected from sludge storage. Concentration of microplastics, heavy metals and heavy metals on microplastics were examined to evaluate ecological risk assessment. …

Tuning The Wettability Of Metal Surface With Electrodeposited Porous Copper And Graphene Coatings, Husam Eltigani

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Electrodeposition of porous copper is an interesting type of coating that is emerging for various applications. However, the understanding of the relationships between copper surface wettability control and electrodeposition parameters and post-electrodeposition storage conditions is quite limited. Furthermore, it is worthwhile to explore how nanomaterials such as graphene would interact with porous copper to provide surface wettability modifications. This work therefore aims to develop a framework for the relationship of copper and graphene deposition processes, storage conditions, and the wetting behavior of copper surfaces. The research work performed in this study is divided into 2 parts: (i) effects of plating …

การประเมินความเสี่ยงทางสุขภาพของพนักงานที่สัมผัสฝุ่นและโลหะหนักในโรงงานกำจัดกากอุตสาหกรรม, ประหยัด เคนโยธา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

พนักงานในโรงงานกำจัดกากอุตสาหกรรมทั้งสองแห่งได้รับสัมผัสมลภาวะต่างๆ เช่น ฝุ่นละออง (PM; PM2.5 และ PM10-2.5) และโลหะหนักที่ปนเปื้อนในกระบวนการกำจัดขยะ การวิจัยนี้เพื่อศึกษาความเสี่ยงทางสุขภาพของพนักงานที่สัมผัสฝุ่นและโลหะหนักในสถานที่ทำงาน พบฝุ่นขนาด PM2.5 มีความเข้มข้นในตัวอย่างที่เก็บแบบพื้นที่ (30.33±2.51 และ 41.21±1.12 µg/m3) เก็บแบบบุคคล (45.86±9.85 และ 144.99±119.11 µg/m3) และฝุ่นขนาด PM10-2.5 ในตัวอย่างที่เก็บแบบพื้นที่ (14.77±0.29 และ 15.09±0.35 µg/m3) เก็บแบบบุคคล (27.73±8.63 และ 48.04±43.49 µg/m3) ในโรงงาน 1 และ 2 ตามลำดับ ความเข้มข้นของโละหนัก As, Cd, และ Pb ในตัวอย่างฝุ่นโรงงาน 1 ที่เก็บตัวอย่างแบบพื้นที่มีค่า 1.19±0.09, 0.55±0.05 และ 0.78±0.14 µg/m3, เก็บแบบบุคคลมีค่า 1.22±0.08, 0.55±0.08, และ 0.87±0.12 µg/m3 ตามลำดับ ในโรงงาน 2 ที่เก็บตัวอย่างแบบพื้นที่มีค่า 0.52±0.21, 0.55±0.05 และ 0.38±0.05 µg/m3 เก็บแบบบุคคลมีค่า 0.58±0.13, 0.53±0.06 และ 0.41±0.05 µg/m3 ตามลำดับ โดยระดับโลหะหนัก As Cd และ Pb ในฝุ่นมีค่าอยู่ในขีดจำกัดของกฎหมายด้านอาชีวอนามัยกำหนด และในตัวอย่างฝุ่นไม่พบโลหะหนัก Cr และ Hg และค่าเฉลี่ยของโลหะหนัก As-total Cr Cd Pb และ Hg ในปัสสาวะพบว่า As-total (91.67±98.63 และ 59.29±32.03 µg/L) Cr (0.82±0.51 และ 1.03±1.02 …

การเพิ่มประสิทธิภาพของผงเปลือกมะละกอด้วยสาร Pdtc เพื่อดูดซับตะกั่วออกจากน้ำเสียสังเคราะห์ และการทำนายค่าสภาวะการดูดซับที่เหมาะสมโดยใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนอง, วิลาวรรณ ใจหาญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ศึกษาการกำจัดตะกั่วในน้ำสังเคราะห์ที่ปนเปื้อนโดยใช้ตัวดูดซับชีวภาพจากเปลือกมะละกอ (PP) โดยใช้วิธีการพื้นผิวการตอบสนองแบบบ็อกซ์-เบห์นเคน ผลการทดลองพบว่า สภาวะที่เหมาะสมในการดูดซับตะกั่วคือ ความเข้มข้นของตะกั่วเริ่มต้นในสารละลาย 96.5 มิลลิกรัมต่อลิตร ค่าความเป็นกรด-ด่างเท่ากับ 4 ปริมาณตัวดูดซับ 0.73 กรัมต่อ 50 มิลลิลิตร และเวลาสัมผัสเท่ากับ 3 ชั่วโมง นอกจากนี้ได้ทำการปรับปรุงพื้นผิวตัวดูดซับ PP ด้วย PDTC (PP-PDTC) เพื่อเพิ่มความสามารถในการดูดซับ พบว่าผลการดูดซับตะกั่วสำหรับ PP และ PP-PDTC ภายใต้สภาวะที่เหมาะสมมีค่าเท่ากับร้อยละ 97.51 และ 99.12 ตามลำดับ ผลการศึกษาไอโซเทอมของ PP และ PP-PDTC สอดคล้องกับแบบจำลองของฟรุนดลิชและดูบินิน-ราดัชเควิช ตามลำดับ การศึกษาจลนพลศาสตร์ของทั้งสองตัวดูดซับสอดคล้องกับแบบจำลองอันดับสองเทียม การศึกษาอุณหพลศาตร์ของ PP และ PP-PDTC พบว่า เป็นกระบวนการดูดความร้อนและสามารถเกิดขึ้นได้เอง การวิเคราะห์ SEM/EDX พบว่าพื้นผิวเปลี่ยนแปลงไปอย่างมีนัยสำคัญหลังจากถูกปรับปรุงด้วย PDTC และหลังจากการดูดซับด้วยตะกั่ว การวิเคราะห์ FTIR พบว่ามีหมู่ฟังก์ชันที่สามารถทำปฏิกิริยากับตะกั่วบนตัวดูดซับ PP และ PP-PDTC และการวิเคราะห์ BET พบว่าปริมาตรรูพรุนและพื้นที่ผิวของตัวดูดซับ PP-PDTC มีขนาดมากกว่า PP การศึกษาค่าร้อยละของการคายซับโดยใช้กรดไนตริกบนตัวดูดซับ PP และ PP-PDTC มีค่าเท่ากับร้อยละ 75.16 และ 92.79 ตามลำดับ

การประยุกต์ใช้การวัดอิมพีแดนซ์กับการตรวจสอบสภาพให้ซึมผ่านได้ของเยื่อหุ้มเซลล์, พัชรพล กังวาลโชคชัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์นี้ศึกษาการตรวจสอบสภาพให้ซึมผ่านได้ของเยื่อหุ้มเซลล์ที่เกิดจากอิเล็กโตรพอเรชัน ด้วยการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์อิมพีแดนซ์. วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ คือ เพื่อทดลองวัดอิมพีแดนซ์ของเซลล์โดยอาศัยระบบของไหลจุลภาคเพื่อควบคุมทิศทางของสนามไฟฟ้าและกระแสไฟฟ้าในการวัด และเพื่อประยุกต์ใช้การวัดอิมพีแดนซ์เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมอิเล็กโตรพอเรชันของเซลล์. เซลล์ทั้งหมด 3 ชนิด ถูกใช้ในงานวิจัยนี้ ได้แก่ เซลล์ดอกอัญชัน, เซลล์มาโครฟาจ J774 และเซลล์มะเร็งสุนัขชนิดมาสต์เซลล์. การวัดค่าอิมพีแดนซ์ใช้ความถี่อยู่ในช่วง 10 kHz ถึง 100 kHz. การประยุกต์ใช้ระบบของไหลจุลภาค ทำให้สามารถกระตุ้นให้เกิดอิเล็กโตรพอเรชัน ได้ด้วยแรงดันต่ำในช่วงตั้งแต่ 2 Vp ถึง 4 Vp. Corrected total cell fluorescence (CTCF) ถูกพิจารณาประกอบในการตรวจสอบสภาพให้ซึมผ่านได้ของเยื่อหุ้มเซลล์ร่วมกับการวัดอิมพีแดนซ์. เงื่อนไขที่เหมาะสมสำหรับการทำอิเล็กโตรพอเรชันแบบชั่วคราวกับเซลล์มะเร็งสุนัขชนิดมาสต์เซลล์ คือ 2.5 Vp, ความถี่ 20 kHz และจำนวนลูกคลื่น 50 cycles (ทั้งหมด 15 ครั้ง) ซึ่งให้ประสิทธิภาพ 50%. การแยกความแตกต่างเซลล์ที่เกิดอิเล็กโตรพอเรชันแบบชั่วคราวและแบบถาวร กระทำโดยใช้สีย้อมฟลูออเรสเซนต์ Yo-Pro-1 และ Propidium iodide (PI) ร่วมกัน. สภาพให้ซึมผ่านได้ของเยื่อหุ้มเซลล์สามารถตรวจสอบได้ผ่านการวัดค่าความนำไฟฟ้า. ขนาดของการเปิดช่องของเยื่อหุ้มเซลล์สามารถตรวจสอบได้ในเชิงปริมาณ จากความแตกต่างระหว่างค่าความนำไฟฟ้ากรณีไม่มีเซลล์ถูกจับยึด และกรณีหลังป้อนพัลส์ไฟฟ้าสำหรับกระตุ้นการเปิดช่องของเยื่อหุ้มเซลล์ (∆GC). การคืนสภาพของเยื่อหุ้มเซลล์ตามเวลาไม่สามารถตรวจสอบได้ด้วยการวัดค่าความนำไฟฟ้าในงานวิจัยนี้ เนื่องจากความนำไฟฟ้าของสารละลายมีค่าสูงขึ้นตามเวลา ซึ่งสวนทางกับค่าการเปลี่ยนแปลงความนำไฟฟ้าที่เกิดจากการคืนสภาพของเยื่อหุ้มเซลล์. นอกจากนี้ แรงดันของพัลส์ที่สูงขึ้นเพียงเล็กน้อย อาจทำให้เยื่อหุ้มเซลล์เสียสภาพโดยถาวรได้. ทว่า เมื่อลดขนาดแรงดันไฟฟ้าหรือจำนวนลูกคลื่นลง การเกิดอิเล็กโตรพอเรชันจะไม่สามารถสังเกตได้อย่างชัดเจน.

ระบบส่องสว่างอัจฉริยะสำหรับการเลียนแบบแสงในรอบวันและแสงจ้า, สมยศ สันติมาลัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันเทคโนโลยีด้านแสงประดิษฐ์ได้รับการพัฒนามากขึ้นให้เหมาะสมต่อการใช้ชีวิตของมนุษย์ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมุ่งที่จะพัฒนาระบบส่องสว่างอัจฉริยะสำหรับการเลียนแบบแสงในรอบวันและแสงจ้า โดยผลการวิจัยสามารถสรุปได้ดังนี้ การศึกษาลักษณะการกระจายพลังงานของสเปกตรัม (SPD) แสงในรอบวัน ณ อำเภอโกสุมพิสัย จังหวัดมหาสารคาม แสดงให้เห็นว่าอุณหภูมิสัมพันธ์ของสี (CCT) และค่าความเข้มของแสงแตกต่างกันในฤดูร้อนและฤดูหนาวเนื่องจากปัจจัยหลักเกี่ยวกับระยะห่างและองศาในการได้รับแสงจากดวงอาทิตย์ ระบบส่องสว่างถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้โปรแกรม RGB–Input software สำหรับคัดเลือกหลอด RGB–LED 2 แบบ ได้แก่ LED–A และ LED–B ซึ่งให้ CCT ในช่วง 3,500 – 10,000 เคลวิน และกำหนดค่าพิกัด x – y บนแผนภาพสี (Chromaticity diagram) ของทั้งสองฤดู โดยพิจารณาจากค่าทางเรดิโอเมทตรี โฟโตแมตรี และค่าความผิดพลาดของ CCT ผลการวิเคราะห์พบว่า LED–A มีประสิทธิภาพในการควบคุมการให้แสงตามกำหนดที่ดีกว่า LED–B การพัฒนาระบบส่องสว่างอัจฉริยะเพื่อเลียนแบบแสงในรอบวันโดยใช้หลอด LED–A และหลอด white–LED สามารถปรับปรุงการให้สีของแสงที่มีพิกัด x – y ของแสงใกล้เคียงกับแสงในรอบวันมากขึ้น โดยมีความสว่างสูงสุดที่ 339 ลักซ์ ค่า CS สูงสุดที่ 0.40 ซึ่งจะเป็นแสงที่เลียนแบบแสงในช่วงบ่ายของทั้งสองฤดู จากผลการทดลองยังพบว่าในระดับความสว่างที่เท่ากัน แสงที่มีองค์ประกอบของคลื่นแสงสีน้ำเงินสูงกว่าจะให้การกระตุ้นที่สูงกว่าอย่างชัดเจน จากการทดสอบโดยใช้ผู้เข้าร่วมการวิจัย จำนวน 32 คน พบว่า ค่าคะแนนเฉลี่ยด้านความพึงพอใจ การออกแบบรูปลักษณ์ที่ทันสมัย และความสะดวกในการใช้งานของระบบไฟแสงประดิษฐ์อัจฉริยะมีค่าคะแนนมากกว่าโคมไฟทางการค้า

การจำแนกพันธุ์ไม้ป่าชายเลนเขตร้อน โดยใช้ข้อมูลพริสม่าไฮเปอร์สเปกตรัล กรณีศึกษาบริเวณแหลมตะลุมพุก ประเทศไทย, ศุภนิดา เมืองกเสม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ป่าชายเลนที่ใกล้สูญพันธุ์ภายใต้บัญชีแดงระบบนิเวศขององค์การระหว่างประเทศเพื่อการอนุรักษ์ธรรมชาติ (IUCN Red List of Ecosystems) เป็นหนึ่งในปัญหาร้ายแรงที่สุดของระบบนิเวศชายฝั่งของโลก ความกังวลนี้จำเป็นต้องมีการติดตามระบบนิเวศป่าชายเลนและความหลากหลายทางสายพันธุ์ ภาพถ่ายดาวเทียมระบบไฮเปอร์สเปกตรัลที่มีความยาวคลื่นหลายร้อยช่วงคลื่นสามารถนำมาใช้จำแนกพันธุ์ไม้ป่าชายเลนได้ ดาวเทียม PRISMA ถูกพัฒนาและส่งขึ้นโคจรซึ่งเป็นดาวเทียมสังเกตการณ์โลกดวงใหม่ภายใต้โครงการสาธิตเทคโนโลยีขององค์กรอวกาศอิตาลี (Italian Space Agency) ที่ปัจจุบันยังไม่มีการนำข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมดังกล่าวมาใช้จำแนกพันธุ์ไม้ป่าชายเลนในพื้นที่แหลมตะลุมพุกมาก่อน งานวิจัยนี้จึงเป็นการทดสอบประสิทธิภาพข้อมูล PRISMA ไฮเปอร์สเปกตรัลเพื่อจำแนกป่าชายเลนบริเวณแหลมตะลุมพุก อำเภอปากพนัง จังหวัดนครศรีธรรมราชเป็นครั้งแรก ในการจำแนกใช้การคัดเลือกช่วงคลื่นด้วย genetic algorithm (GA) และ sequential maximum angle convex cone (SMACC) ร่วมกับตัวจำแนกแบบ spectral angle mapper (SAM) เพื่อเลือกความถูกต้องมากที่สุด ทั้งนี้ผลการจำแนกจากการคัดเลือกช่วงคลื่นทั้งสองแบบและการใช้แถบสเปกตรัมทั้งหมดของ PRISMA จะถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้ค่าความถูกต้องโดยรวม (Overall accuracy) และใช้ค่าสถิติการทดสอบ dependent sample t-test ผลการศึกษาพบว่าการคัดเลือกช่วงคลื่นด้วย GA สามารถปรับปรุงค่าความถูกต้องในการจำแนกเพิ่มขึ้นจากร้อยละ 80.72 เป็นร้อยละ 81.93 เมื่อเทียบกับการใช้แถบสเปกตรัมทั้งหมด ผลลัพธ์นี้จึงพิสูจน์ถึงประสิทธิภาพของการประยุกต์ใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม PRISMA ในการจำแนกพันธุ์ไม้ป่าชายเลนได้อย่างชัดเจน

การพัฒนาอุปกรณ์ถ่ายภาพอัตโนมัติและระเบียบวิธีการนับจุดสำหรับการวิเคราะห์ภูมิคุ้มกัน, ชยธร กู้เกียรติกูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวินิจฉัยเป็นกระบวนการที่สำคัญสำหรับแพทย์ในการวิเคราะห์และแนะนำทางเลือกในการรักษาสำหรับผู้ป่วย ELISpot เป็นหนึ่งในกระบวนการวินิจฉัยสำหรับผู้ป่วยที่เป็นที่นิยม ซึ่งขั้นตอนการปฎิบัติจะเกิดความเบื่อหน่ายเเละเมื่อยล้า ดังนั้นการพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยจึงเป็นสิ่งสำคัญในการลดภาระงานของแพทย์ ในการพัฒนานี่ระบบแพลตฟอร์มถ่ายรูปจาก 96 Well plate และวิเคราะห์ผล ELISpot อัตโนมัติถูกพัฒนาขึ้น ประกอบด้วย IAI TABLE TOP, กล้อง USB Microscope และ แผ่นกำเนิดเเสง สำหรับโปรเเกรมใช้งานเเพลตฟอร์มถูกพัฒนาขึ้นจาก C# window form application และ ทำการพัฒนาการวิเคราะห์ด้วยรูปภาพจากโปรเเกรม Halcon จาก MVTec โดยการพัฒนาเน้นให้หน้าต่างซอฟต์แวร์ที่เรียบง่ายและออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ ซึ่งผู้ใช้งานจะสามารถใช้งานได้ทั้งในส่วนที่เป็นการถ่ายรูปเเละวิเคราะห์ภาพ โดนกระบวนการที่ถูกนำมาใช้คือ Dynamic thresholding algorithm เปรียบเทียบกับเครื่องที่เป็นที่ยอมรับ CTL immunospot analyzer โดยผลการทดสอบพบว่ามีความถูกต้องอยู่มากกว่า 80 %จากเกณฑ์ที่ถูกกำหนดขึ้น

การเก็บเกี่ยวชีวมวลไดอะตอม Nitzschia Sp. ด้วยการตกตะกอนและการกรอง, ณัฐฐาทิพย์ ศรีพรหม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ศึกษาความเป็นไปได้ของการใช้งานการตกตะกอนและการกรองเพื่อเก็บเกี่ยวชีวมวลไดอะตอม Nitzschia sp. และปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงาน ในส่วนของวิธีการตกตะกอน พบว่าการเพิ่มปริมาณชีวมวลไดอะตอมในของเหลวจาก 0.06 – 0.30 กรัม/ลิตร ช่วยให้เซลล์ตกตะกอนได้ง่ายขึ้นโดยมีประสิทธิภาพการตกตะกอนอยู่ที่ 50% – 60% เมื่อความเข้มข้นของไดอะตอมอยู่ที่ประมาณ 0.30 กรัม/ลิตร ประสิทธิภาพการตกตะกอนของชีวมวลไดอะตอมเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญที่ประมาณ 90% เมื่อปรับพีเอชของของเหลวให้อยู่ในช่วง 9.5 – 10.0 และพบว่าค่าพีเอชมากกว่า 10.0 ทำให้เซลล์เสียสภาพและมีลักษณะทางกายภาพแตกต่างจากเซลล์ที่เพาะเลี้ยงในถังปฏิกรณ์ชีวภาพเชิงแสง นอกจากนี้พบว่าการปรับอุณหภูมิในช่วง 2 – 25 องศาเซลเซียส มีผลต่อประสิทธิภาพการตกตะกอนเพียงเล็กน้อย ในส่วนของวิธีการกรอง พบว่าวัสดุกรองและขนาดรูกรองที่ควรเลือกใช้คือตะแกรงสแตนเลสที่มีขนาดรูกรอง 30 ไมโครเมตร โดยวัสดุดังกล่าวมีประสิทธิภาพในการกรองประมาณ 94% เมื่อใช้กรองชีวมวลไดอะตอมที่มีความเข้มข้นเริ่มต้น 0.32 กรัม/ลิตร จากนั้นจึงศึกษารูปแบบการกรอง 2 แบบ คือ การกรองแบบถุงกรองทรงกรวยและการกรองแบบลาดเอียง ซึ่งพบว่าการกรองแบบถุงกรองทรงกรวยโดยใช้ตะแกรงสแตนเลสที่มีขนาดรูกรอง 30 ไมโครเมตร มีประสิทธิภาพการกรองที่ประมาณ 87% ซึ่งสูงกว่าประสิทธิภาพการกรองแบบลาดเอียง สามารถกรองของเหลวได้มากกว่า ให้ฟลักซ์การกรองที่ค่อนข้างคงที่ สามารถสร้างและนำไปติดตั้งเข้ากับถังปฏิกรณ์ชีวภาพเชิงแสงได้ง่าย

Effect Of Cob Loading Amount In Gc3n4 Nanosheet In Photocatalytic Hydrogen Generation, Chayathorn Prapaitrakool

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Noble metals, such as Pt, Ru, and Ir, have been widely used as expensive catalyst promoters to enhance the photocatalytic hydrogen evolution reaction (HER). In contrast, other cheaper catalyst promoters that can also promote high HER performance have been developed, such as metal phosphides, and metal borides. Recently, nickel boride (NiB) loaded on graphitic carbon nitride nanosheet (gCNS) has exhibited promising HER performance under visible light. Thus, this research attempted to investigate HER performance of cobalt boride (CoB) as a cocatalyst on gCNS and compare to the HER performance of NiB. The amount of CoB loading was varied from 1-11 …

Degradation Of Benzyl Phenyl Ether As Lignin Model Compound By Electrochemical Advanced Oxidation Process In A Microreactor, Kevin Lee

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

As the world is shifting away from its reliance on fossil fuel, lignocellulosic biomass, which is low cost, renewable and abundant with cellulose, hemicellulose and lignin being its major components. Lignin has high potential to be converted into other value-added chemicals as an alternative to fossil fuel. This research focusses on systematic investigation of degradation of lignin by electrochemical advanced oxidation process (EAOP) in a microreactor, using benzyl phenyl ether (BPE) as a model compound for lignin. The first part of the research investigates the dissolution of BPE in various volume fraction of co-solvent system. The co-solvent system is used …

Controllable Formation Of Microparticles Via Microfluidic Technique, Narin Paiboon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Droplet microfluidics is an interesting tool in the encapsulation process due to its potentiality for microparticles and microcapsules fabrication with uniform size and narrow size distribution. The formation of water-in-oil (W/O) emulsion droplets in a microfluidic flow-focusing device for microparticles production were investigated under a wide selection of operating parameters together with liquid materials. Experimental results of 12 data sets from over 100 experiments in two different-sized channels were assessed. The stable narrowing jet and tip streaming regime noticeably created monodisperse droplet formation with high throughput. The droplet size to junction size has been found to correlate with the three …