Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Digital Commons Network™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Engineering

Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 10021 - 10050 of 34411

Full-Text Articles in Entire DC Network

Test 2240: Kubota M8-231, Nebraska Tractor Test Lab Jan 2021

Test 2240: Kubota M8-231, Nebraska Tractor Test Lab

Nebraska Tractor Tests

ABOUT THE TEST REPORT AND USE OF THE DATA The test data contained in this report are a tabulation of the results of a series of tests. Due to the restricted format of these pages, only a limited amount of data and not all of the tractor specifications are included. The full OECD report contains usually about 30 pages of data and specifications. The test data were obtained for each tractor under similar conditions and therefore, provide a means of comparison of performance based on a limited set of reported data. EXPLANATION OF THE TEST PROCEDURES Purpose The purpose of …

Go to article

Numerical Behavior Of Steel H-Plies Repaired Using Layered Concrete Jacket, Fareh Waleed Abudawaba Jan 2021

Numerical Behavior Of Steel H-Plies Repaired Using Layered Concrete Jacket, Fareh Waleed Abudawaba

Masters Theses

“This study developed finite element models (FEMs), using LS-Dyna software, to investigate the repair of corroded steel H-piles using concrete jacket. The concrete modeled as a layered material simulating 3D printed concrete. 3DPC is a new technology that can be used to repair or build structures without formwork by depositing concrete mixture layer by layer. For the 3DPC, this study investigated the feasibility of using alkali-activated concrete (AAC) synthesized using class C fly ash as the main binder. The fresh properties, extrudability, and buildability of the proposed concrete were investigated through open time and deformation tests, respectively. Hardened properties were …

Go to article

Topological Biclustering Artmap, Raghu Yelugam Jan 2021

Topological Biclustering Artmap, Raghu Yelugam

Masters Theses

”Detection of gene mutations is central for assessing genetic factors affecting disease predisposition, genetic causes of a particular disease, and gene-targeted treatment. DNA microarray methods are widely used to detect mutations by contrasting the expression levels of thousands of genes together under varying experimental conditions. The experimental conditions could be diseased cell states compared with the normal cell states. Biclustering, a robust exploratory data analysis tool, can be applied to microarray data to detect subsets of genes that co-express highly only for a subset of experimental conditions. Such detection is crucial for gaining insights into gene regulatory networks, differential gene …

Go to article

Neural Network Supervised And Reinforcement Learning For Neurological, Diagnostic, And Modeling Problems, Donald Wunsch Iii Jan 2021

Neural Network Supervised And Reinforcement Learning For Neurological, Diagnostic, And Modeling Problems, Donald Wunsch Iii

Masters Theses

“As the medical world becomes increasingly intertwined with the tech sphere, machine learning on medical datasets and mathematical models becomes an attractive application. This research looks at the predictive capabilities of neural networks and other machine learning algorithms, and assesses the validity of several feature selection strategies to reduce the negative effects of high dataset dimensionality. Our results indicate that several feature selection methods can maintain high validation and test accuracy on classification tasks, with neural networks performing best, for both single class and multi-class classification applications. This research also evaluates a proof-of-concept application of a deep-Q-learning network (DQN) to …

Go to article

Investigating The Antitumor Effects Of A Dsrna-Nanoparticle Complex In An In Vitro Ovarian Cancer Model, Aaron Lewis Jan 2021

Investigating The Antitumor Effects Of A Dsrna-Nanoparticle Complex In An In Vitro Ovarian Cancer Model, Aaron Lewis

Theses and Dissertations (Comprehensive)

An estimated 1 in 70 women will be diagnosed with ovarian cancer in their lifetime. Despite advanced detection and treatment methods, it remains a silent killer with an expected survival rate of 50%. A developing method in cancer treatment is the use of compounds that stimulate the immune system to aid in the body's fight against the disease. This project focused on the use of the potent immune stimulant double-stranded RNA (dsRNA), commercially available as polyinosinic:polycytidylic acid, poly(I:C), to induce cytotoxicity in two ovarian cancer cell lines; SKOV-3 and OVCAR-3. Some challenges exist with the delivery of dsRNA due to …

Go to article

การเร่งสลายเมทิลีนบลูด้วยแสงโดยใช้อนุภาคนาโนคอปเปอร์ซิงค์ทินซัลไฟด์ที่สังเคราะห์จากวิธีโซลเจลและวิธีไฮโดรเทอร์มอล, กิตติยา ทองอ่อน Jan 2021

การเร่งสลายเมทิลีนบลูด้วยแสงโดยใช้อนุภาคนาโนคอปเปอร์ซิงค์ทินซัลไฟด์ที่สังเคราะห์จากวิธีโซลเจลและวิธีไฮโดรเทอร์มอล, กิตติยา ทองอ่อน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

น้ำเสียจากอุตสาหกรรมสิ่งทอเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักของปัญหาสิ่งแวดล้อม ในปัจจุบันกระบวนการเร่งสลายด้วยแสงโดยใช้ตัวเร่งปฏิกิริยาแสงดูดซับแสงอาทิตย์และสลายสารอินทรีย์ได้รับความสนใจสำหรับการสลายสารอินทรีย์ในน้ำเสีย คอปเปอร์ซิงค์ทินซัลไฟด์ (CZTS) เป็นสารกึ่งตัวนำที่มีค่าสัมประสิทธิ์การดูดซับสูงและมีศักยภาพในการใช้เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาแสง อนุภาคนาโน CZTS สามารถเตรียมได้จากหลายวิธี อย่างไรก็ตามวิธีโซล-เจลไม่เคยถูกใช้ในการสังเคราะห์อนุภาค CZTS เพื่อนำมาใช้เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาแสงสำหรับกระบวนการเร่งสลายด้วยแสง ในงานวิจัยนี้สังเคราะห์อนุภาคนาโน CZTS ด้วยวิธีโซล-เจลและวิธีไฮโดรเทอร์มอลเพื่อทำการวิเคราะห์เปรียบเทียบ CZTS ที่สังเคราะห์โดยวิธีไฮโดรเทอร์มอลมีความเป็นผลึกสูงและมีขนาดผลึกประมาณ 20 นาโนเมตร ในขณะที่ CZTS ที่สังเคราะห์โดยวิธีโซล-เจลมีขนาดผลึกประมาณ 5 นาโนเมตร กิจกรรมการเร่งสลายด้วยแสงของ CZTS วิเคราะห์ได้จากการเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของเมทิลีนบลูภายใต้การฉายแสงในช่วงที่มองเห็น 94.62% และ 51.13% ของเมทิลีนบลูถูกย่อยสลายหลังจากเวลาผ่านไป 15 ชั่วโมงโดยใช้ CZTS ที่สังเคราะห์ด้วยวิธีไฮโดรเทอร์มอลและวิธีโซล-เจล ตามลำดับ เพื่อเพิ่มกิจกรรมการเร่งสลายด้วยแสง ไฮโดรเจนเปอร์ออกไซด์ถูกใช้ร่วมกับ CZTS ทำให้สามารถสลายเมทิลีนบลูได้ถึง 96.93% และ 42.87% โดยใช้ CZTS ที่สังเคราะห์ด้วยวิธีไฮโดรเทอร์มอลและวิธีโซล-เจล ตามลำดับ ภายในเวลา 3 ชั่วโมง ไฮโดรเจนเปอร์ออกไซด์จะช่วยเพิ่มปริมาณอนุมูลไฮดรอกซิลสำหรับการสลายเมทิลีนบลู

Go to article

Effects Of Configuration And Operating Conditions On Turbidity Removal Of Jet Clarifier, Ploypailin Romphophak Jan 2021

Effects Of Configuration And Operating Conditions On Turbidity Removal Of Jet Clarifier, Ploypailin Romphophak

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In water treatment, flocculation creates large and weighty flocs enough to be removed by the downstream processes of sedimentation and filtration. Among the various existing technologies, the jet clarifier is considered as an effective and compact system as it couples flocculation and clarification in a single unit. For the design of jet mixing, much experimental work has been done and many correlations have been proposed. However, these correlations are case specifics, and, to date, there is no comprehensive view for the flocculation aspect. In order to evaluate the performance of the jet clarifier for turbidity removal and understand hydrodynamics to …

Go to article

ระบบควบคุมเครื่องปรับอากาศสำหรับที่อยู่อาศัยโดยใช้ขอบข่ายงานการเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์, อรรถวุฒิ อิสระวิริยะกุล Jan 2021

ระบบควบคุมเครื่องปรับอากาศสำหรับที่อยู่อาศัยโดยใช้ขอบข่ายงานการเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์, อรรถวุฒิ อิสระวิริยะกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทำนายพฤติกรรมผู้อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีบทบาทสำคัญสำหรับอาคารอัจฉริยะ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เน้นการพัฒนาระบบควบคุมเครื่องปรับอากาศอัจฉริยะ เนื่องจากเครื่องปรับอากาศเป็นเครื่องใช้ไฟฟ้าในอาคารที่กินพลังงานไฟฟ้าสูง และมีความเกี่ยวข้องกับความรู้สึกสบายของผู้อยู่อาศัยโดยตรง จากการศึกษางานวิจัยก่อนหน้า แบบจำลองทำนายความรู้สึกสบายเชิงความร้อนถูกสร้างจากข้อมูลที่เก็บโดยการตอบแบบสอบถาม จากนั้นผลลัพธ์ของแบบจำลองจะถูกใช้ในการควบคุมเครื่องปรับอากาศ การเปิดปิดเครื่องปรับอากาศใช้วิธีกำหนดระยะกระจัด ระหว่างที่อยู่อาศัยกับผู้อยู่อาศัย ซึ่งเมื่อผู้อยู่อาศัยเข้าใกล้ที่อยู่อาศัยมากกว่ารัศมีที่กำหนด ระบบจะสั่งเปิดการทำงาน วิธีการที่กล่าวไปข้างต้นทั้งหมดมีปัญหาคือ หากผู้อยู่อาศัยไม่ป้อนข้อมูล แบบจำลองจะให้ผลลัพธ์ไม่ตรงกับความรู้สึกสบายเชิงความร้อนจริง และการกำหนดระยะรัศมี ไม่สามารถสะท้อนถึงพฤติกรรมที่เป็นกิจวัตร วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงนำเสนอระบบควบคุมเครื่องปรับอากาศด้วยขอบข่ายงานการเรียนรู้ของเครื่องแบบปรับตัวได้ โดยใช้ข้อมูลสภาวะแวดล้อมที่เก็บค่าได้ ข้อมูลสภาพอากาศ และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางที่เป็นกิจวัตร ในการสร้างแบบจำลองการทำนายการมาถึงของผู้อยู่อาศัย ซึ่งใช้ในการเปิดปิดเครื่องปรับอากาศโดยอัตโนมัติ และแบบจำลองการจำแนกความรู้สึกสบายเชิงความร้อน ซึ่งใช้ในการปรับอุณหภูมิให้สอดคล้องกับความรู้สึกสบายผู้อยู่อาศัย ระบบที่พัฒนาขึ้นถูกประยุกต์ใช้บนคลาวด์ ทำให้สามารถลดภาระในการประมวลผลของอุปกรณ์ปลายทาง และสามารถพัฒนาเพิ่มเติมโดยปราศจากขีดจำกัดของอุปกรณ์ ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถควบคุมเครื่องปรับอากาศแบบเรียลไทม์ โดยการฝึกสอนแบบจำลองใหม่โดยอัตโนมัติทำให้การทำนายการมาถึงของผู้อยู่อาศัยล่วงหน้า 10 นาทีมีความแม่นยำมากกว่า 90% และการจำแนกความรู้สึกสบายเชิงความร้อน มีค่าเรียกกลับของความรู้สึกสบายมากกว่า 80% ถึงแม้พฤติกรรมของผู้อยู่อาศัยเปลี่ยนแปลงไป

Go to article

การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญในการพยากรณ์สถานะปั๊มแบบมอเตอร์ปิดผนึก, คมกริช เถื่อนสุวรรณ Jan 2021

การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญในการพยากรณ์สถานะปั๊มแบบมอเตอร์ปิดผนึก, คมกริช เถื่อนสุวรรณ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญในการทำนายสถานะปั๊มแบบมอเตอร์ปิดผนึกของโรงงานกรณีศึกษาโดยประยุกต์ใช้หลักการทำนายเชิงสถิติและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ โรงงานกรณีศึกษาคือโรงงานในธุรกิจปิโตรเคมี ซึ่งใช้ปั๊มแบบมอเตอร์ปิดผนึก ในการส่งถ่ายของเหลวในกระบวนการผลิตภายในพื้นที่โรงงาน ซึ่งปัจจุบันการบำรุงรักษาปั๊มแบบมอเตอร์ปิดผนึกของโรงงานนั้น ได้ปรับปรุงกลยุทธ์จากการบำรุงรักษาตามสภาพเป็นการบำรุงรักษาเชิงทำนาย โดยการจะทำให้ประสิทธิภาพในการทำนายนั้นอยู่ในระดับที่ต้องการได้จะต้องใช้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญปั๊มแบบมอเตอร์ปิดผนึกในการค้นหาสัญญาณความผิดปกติลักษณะต่างๆที่อาจเกิดขึ้นได้ โดยระบบผู้เชี่ยวชาญนี้มีส่วนช่วยในการลดภาระของผู้เชี่ยวชาญโดยการทดแทนด้วยระบบ งานวิจัยนี้ประกอบไปด้วยการระบุกรอบของงานวิจัยและระบบ ขั้นตอนการทดลองและทดสอบระบบ รวมถึงการเตรียมชุดข้อมูลและการทดสอบแบบจำลองที่ใช้ ซึ่งผลการทำวิจัยพบว่าแแบบจำลองการพยากรณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบบูรณาการอัตโนมัติ (Autoregressive integrated average model, ARIMA) สำหรับการพยากรณ์ และอัลกอริทึมแรนดอมฟอเรส (Random Forest, RF) สำหรับการระบุสถานะปัจจุบัน นั้นมีความเหมาะสมสำหรับระบบนี้ อันเนื่องมาจากผลของการประเมินประสิทธิภาพเชิงเปรียบเทียบระหว่างแบบจำลองที่ถูกเลือกมาประเมิน ยิ่งไปกว่านั้นระบบผู้ที่เชี่ยวชาญที่สร้างขึ้นจะเป็นต้นแบบในการนำไปใช้กับอุปกรณ์อื่นๆ ในโรงงานในกรณีศึกษานี้ต่อไป

Go to article

การผลิตฟิล์มดูดกลืนยูวีจากลิกโนซัลโฟเนตที่สังเคราะห์จากลิกนินในน้ำดำของการผลิตเยื่อชานอ้อยด้วยวิธีโซดา, ชลธิดา บุญตามส่ง Jan 2021

การผลิตฟิล์มดูดกลืนยูวีจากลิกโนซัลโฟเนตที่สังเคราะห์จากลิกนินในน้ำดำของการผลิตเยื่อชานอ้อยด้วยวิธีโซดา, ชลธิดา บุญตามส่ง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในขั้นตอนการผลิตเยื่อกระดาษด้วยวิธีโซดาจะเกิดของเสียขึ้นเรียกว่า น้ำดำ ซึ่งมีลิกนินเป็นองค์ประกอบหลัก ลิกนินที่ได้นั้นสามารถนำไปสังเคราะห์เป็นลิกโนซัลโฟเนตซึ่งมีสมบัติเป็นสารอิมัลซิไฟเออร์และสามารถดูดกลืนรังสียูวี งานวิจัยนี้จึงได้ศึกษาการผลิตแผ่นฟิล์มดูดกลืนยูวีจากลิกโนซัลโฟเนตที่สังเคราะห์จากลิกนินในน้ำดำที่ได้จากการผลิตเยื่อชานอ้อยด้วยวิธีโซดา โดยเริ่มจากการศึกษาผลของความเข้มข้นของโซเดียมไฮดรอกไซด์ในกระบวนการผลิตเยื่อต่อการสกัดลิกนิน โดยทดลองใช้ความเข้มข้นของโซเดียมไฮดรอกไซด์ในการต้มเยื่อที่ร้อยละ 12, 14, 16 และ 18 ของน้ำหนักเยื่อแห้ง เนื่องจากลิกนินมีความสามารถในการละลายที่ต่ำในตัวกลางที่เป็นกรด จึงได้ทำการแยกลิกนินโดยวิธีการเติมกรดซัลฟิวริกในน้ำดำ พบว่าลิกนินที่ได้จากความเข้มข้นของโซเดียมไฮดรอกไซด์แตกต่างกันจะมีโครงสร้างเหมือนกันและเมื่อเพิ่มความเข้มข้นของโซเดียมไฮดรอกไซด์ในการต้มเยื่อจะได้ปริมาณลิกนินที่เพิ่มขึ้น การใช้ความเข้มข้นของโซเดียมไฮดรอกไซด์ที่ร้อยละ 12 ให้อัตราส่วนลิกนินต่อสารเคมีสูงที่สุดจึงได้เลือกลิกนินที่ได้จากภาวะนี้ไปตกตะกอนและนำไปสังเคราะห์เป็นลิกโนซัลโฟเนตผ่านปฏิกิริยาเมทิลซัลโฟเนชันโดยใช้ฟอร์มาลดีไฮด์และโซเดียมซัลไฟต์ พบว่าลิกโนซัลโฟเนตที่สังเคราะห์ได้ภายในงานวิจัยมีโครงสร้างคล้ายกับลิกโนซัลโฟเนตเชิงการค้า จากนั้นได้นำลิกโนซัลโฟเนตที่สังเคราะห์ได้ผสมกับพอลิเมอร์ที่สามารถย่อยสลายได้ เพื่อศึกษาสมบัติต่างๆ ของฟิล์ม ลักษณะของฟิล์มที่ได้มีความเป็นเนื้อเดียวกันแสดงถึงความเข้ากันได้ระหว่างลิกโนซัลโฟเนตและพอลิเมอร์ ฟิล์มที่ผสมลิกโนซัลโฟเนตสามารถดูดกลืนรังสีในช่วงยูวีได้ทั้งหมด เนื่องจากมีหมู่โครโมฟอร์ซึ่งมีความสามารถในการดูดกลืนยูวีอยู่ในโครงสร้าง ฟิล์มที่ผสมลิกโนซัลโฟเนตนั้นผิวหน้าของฟิล์มจะมีความชอบน้ำมากขึ้น การเติมลิกโนซัลโฟเนตที่สังเคราะห์ในงานวิจัยสามารถปรับปรุงสมบัติเชิงกลของฟิล์มได้โดยจะไปเพิ่มความต้านทานแรงดึงของฟิล์มและค่ายังมอดูลัส จากการศึกษาสภาวะที่เหมาะสมโดยวิธีพื้นที่ผิวตอบสนองพบว่าความเข้มข้นที่เหมาะสมต่อการผลิตฟิล์มที่ต้านทานยูวีได้ร้อยละ 97 พบว่าต้องผสมลิกโนซัลโฟเนตที่ความเข้มข้นร้อยละ 0.29 โดยน้ำหนักต่อปริมาตร ปริมาณพอลิไวนิลแอลกอฮอล์ที่ความเข้มข้นร้อยละ 0.89 โดยน้ำหนักต่อปริมาตร และกลีเซอรอลร้อยละ 0.89 โดยปริมาตร

Go to article

Multi-Label Classification On Locally-Linear Data: Application To Chemical Toxicity Prediction, Xiu Huan Yap Jan 2021

Multi-Label Classification On Locally-Linear Data: Application To Chemical Toxicity Prediction, Xiu Huan Yap

Browse all Theses and Dissertations

Computational models may assist in identification and prioritization of large chemical libraries. Recent experimental and data curation efforts, such as from the Tox21 consortium, have contributed towards toxicological datasets of increasing numbers of chemicals and toxicity endpoints, creating a golden opportunity for the exploration of multi-label learning and deep learning approaches in this thesis. Multi-label classification (MLC) methods may improve model predictivity by accounting for label dependence. However, current measures of label dependence, such as correlation coefficient, are inappropriate for datasets with extreme class imbalance, often seen in toxicological datasets. In this thesis, we propose a novel label dependence measure …

Go to article

Carbon Nanotube-Coated Scaffolds For Tissue Engineering Applications, Soham Dipakbhai Parikh Jan 2021

Carbon Nanotube-Coated Scaffolds For Tissue Engineering Applications, Soham Dipakbhai Parikh

Browse all Theses and Dissertations

Carbon Nanotubes (CNTs) have beneficial properties for cell scaffolding, which has translated into effective growth of bone, muscle, and cardiac cells. However, loose carbon nanotubes can cause in vivo toxicity. To reduce this risk, our team has developed biomimetic scaffolds with multiscale hierarchy where carpet-like CNT arrays are covalently bonded to larger biocompatible substrates. In this study, we have tested such scaffolds in two distinct types of biomedical applications involving glioblastoma and keratinocyte cells. The growth of glioblastoma (GBM) cells on our CNT-coated biomimetic scaffolds was evaluated to check their suitability as a potential chemotherapy-loaded implant for GBM patient treatment. …

Go to article

Evaluation Of Murrell’S Ekf-Based Attitude Estimation Algorithm For Exploiting Multiple Attitude Sensor Configurations, Sharanabasaweshwara Asundi, Norman Fitz-Coy, Haniph Latchman Jan 2021

Evaluation Of Murrell’S Ekf-Based Attitude Estimation Algorithm For Exploiting Multiple Attitude Sensor Configurations, Sharanabasaweshwara Asundi, Norman Fitz-Coy, Haniph Latchman

Mechanical & Aerospace Engineering Faculty Publications

Pico- and nano-satellites, due to their form factor and size, are limited in accommodating multiple or redundant attitude sensors. For such satellites, Murrell's implementation of the extended Kalman filter (EKF) can be exploited to accommodate multiple sensor configurations from a set of non redundant attitude sensors. The paper describes such an implementation involving a sun sensor suite and a magnetometer as attitude sensors. The implementation exploits Murrell's EKF to enable three sensor configurations, which can be operationally commanded, for satellite attitude estimation. Among the three attitude estimation schemes, (i) sun sensor suite and magnetometer, (ii) magnetic field vector and its …

Go to article

Digital Twins For Manufacturing And Logistics Systems: Is Simulation Practice Ready?, Francesco Longo, Antonio Padovano, Letizia Nicoletti, Mohaiad Elbasheer, Rafael Diaz Jan 2021

Digital Twins For Manufacturing And Logistics Systems: Is Simulation Practice Ready?, Francesco Longo, Antonio Padovano, Letizia Nicoletti, Mohaiad Elbasheer, Rafael Diaz

VMASC Publications

This article provides a theoretical contribution to the state-of-the-art of digital twins for manufacturing and logistics systems. The primary goal of this paper is to draw attention to the gap between the theoretical framework of digital twins in manufacturing and supply chain and their practical implementation from a simulation modeling point of view. Therefore, highlighting the recent innovations in the simulation practice that could provide the basis for digital twins with high levels of data integration, automation, and smart capabilities. This study follows a comparative approach to analyzing theoretical and technical readiness for developing digital twins with high fidelity and …

Go to article

Generic Design Methodology For Smart Manufacturing Systems From A Practical Perspective. Part Ii—Systematic Designs Of Smart Manufacturing Systems, Zhuming Bi, Wen-Jun Zhang, Chong Wu, Chaomin Luo, Lida Xu Jan 2021

Generic Design Methodology For Smart Manufacturing Systems From A Practical Perspective. Part Ii—Systematic Designs Of Smart Manufacturing Systems, Zhuming Bi, Wen-Jun Zhang, Chong Wu, Chaomin Luo, Lida Xu

Information Technology & Decision Sciences Faculty Publications

In a traditional system paradigm, an enterprise reference model provides the guide for practitioners to select manufacturing elements, configure elements into a manufacturing system, and model system options for evaluation and comparison of system solutions against given performance metrics. However, a smart manufacturing system aims to reconfigure different systems in achieving high-level smartness in its system lifecycle; moreover, each smart system is customized in terms of the constraints of manufacturing resources and the prioritized performance metrics to achieve system smartness. Few works were found on the development of systematic methodologies for the design of smart manufacturing systems. The novel contributions …

Go to article

Two-Dimensional & Three-Dimensional Microarray Cell Culture Using Elastomeric Assembly Substrates, Angel Olivera-Torres Jan 2021

Two-Dimensional & Three-Dimensional Microarray Cell Culture Using Elastomeric Assembly Substrates, Angel Olivera-Torres

Honors Program: Senior Projects (Public)

Tissue engineering and regenerative medicine represent the collection of all engineering disciplines brought together for the common goal of developing novel ways of growing tissues and organs in the laboratory. Efforts have made it possible to replicate or induce growth of 2D structures in the human body like skin, but the clinical need for on-demand solid organs has yet to be met due to lack of understanding of the variables responsible for organogenesis. Cell-colony heterogeneity, 3D-cellular architecture, bioactive molecules, and crosstalk communication between parenchymal cell populations need to be further investigated, and high-throughput technologies can rapidly increase the rate at …

Go to article

Using A Lubricin Reporter Cell To Test Current Vs. Optimized Media Compositions, Sean M. Kennedy Jan 2021

Using A Lubricin Reporter Cell To Test Current Vs. Optimized Media Compositions, Sean M. Kennedy

Honors Undergraduate Theses

Osteoarthritis is a joint disease characterized by the breakdown of articular cartilage. The field of tissue engineering is interested in developing methods to produce biological alternatives to current orthopedic procedures. Lubricin is a molecule which is important in the proper lubrication of articular cartilage. It is a challenge in the field of tissue engineering to produce cartilage with sufficient lubricin expression. Developing a reporter cell for lubricin allowed for a more efficient investigation of the conditions wh­­­ich may influence its expression. By comparing "optimized" and traditional media solutions, it was determined that the use of a previously reported type II …

Go to article

A Model For Assessing Staff Resilience To Improve Organizational Resilience In Emergency Departments, Stefani Baz Jan 2021

A Model For Assessing Staff Resilience To Improve Organizational Resilience In Emergency Departments, Stefani Baz

Honors Undergraduate Theses

Organizational Resilience is defined as the ability of an organization to anticipate sudden disruptions, effectively respond, and adapt in a changing environment to deliver its objectives, as well as successfully recover. In order to increase resilience at an organizational level, it is important to understand how individuals collectively contribute to resilience capability of an organization. Emergency Departments (EDs) are considered to be particularly well suited to investigating resilience capability due to their highly unpredictable and complex operating environment. Further, the resilience capability of EDs and their staff is suggested to be essential to successful delivery of safe, high-quality, and timely …

Go to article

The Stability Of Two-Dimensional Cylinder Wakes In The Presence Of A Wavy Ground, Matt Duran Jan 2021

The Stability Of Two-Dimensional Cylinder Wakes In The Presence Of A Wavy Ground, Matt Duran

Honors Undergraduate Theses

The following study investigates hydrodynamic stability for two-dimensional, incompressible flow past a cylinder and compares it alongside four different variations of a wave-like ground introduced within the wake region of the cylinder wake. These different variations include changing the distance of the cylinder both horizontally from the wave-like structure and vertically from the ground. The geometry and meshes were initially constructed using GMSH and imported into Nektar++. The baseflows were then obtained in Nektar++ using the Velocity Correction Scheme, continuous Galerkin method, and Unsteady Navier Stokes solver. Then, the Implicitly Restarted Arnoldi Method driver was used to retrieve the various …

Go to article

Periodicity Estimation Using Representations In Nested Periodic Dictionaries With Applications In Neural Engineering, Pouria Saidi Jan 2021

Periodicity Estimation Using Representations In Nested Periodic Dictionaries With Applications In Neural Engineering, Pouria Saidi

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

In this dissertation, we investigate periodicity estimation with nested periodic dictionaries (NPDs), a newly introduced family of matrices that can capture periodicity in the data. We address two main problems. First, we study the detection of periodic signals using their representations in NPDs. To this end, the detection problem is posed as a composite hypothesis testing problem, where the signals are assumed to admit sparse representations in a Ramanujan Periodicity Transform (RPT) dictionary as an instance of NPDs. For the binary case, we develop a generalized likelihood ratio detector and obtain exact distributions of the test statistics in terms of …

Go to article

On The Strategic Relationship Between Leadership And Innovation In Us Firms, Shabeer Kirmani Jan 2021

On The Strategic Relationship Between Leadership And Innovation In Us Firms, Shabeer Kirmani

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Leadership is one of the most important factors in organizational success. Innovation is another of most important factors in organizational success. Leaders play a pivotal role in the innovation capabilities of organizations. One of the most important areas in Leadership Studies (LS) is the association between leadership style and the firm's innovation performance, but a lack of understanding and consensus still remains as a major issue. This research aims to address the research gap by reviewing the empirical literature and determining how the ambidextrous leadership (transactional and transformational) styles in top level U.S. management (CEOs) are related with firm ambidextrous …

Go to article

Energy-Efficient In-Memory Architectures Leveraging Intrinsic Behaviors Of Embedded Mram Devices, Shadi Sheikhfaal Jan 2021

Energy-Efficient In-Memory Architectures Leveraging Intrinsic Behaviors Of Embedded Mram Devices, Shadi Sheikhfaal

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

For decades, innovations to surmount the processor versus memory gap and move beyond conventional von Neumann architectures continue to be sought and explored. Recent machine learning models still expend orders of magnitude more time and energy to access data in memory in addition to merely performing the computation itself. This phenomenon referred to as a memory-wall bottleneck, is addressed herein via a completely fresh perspective on logic and memory technology design. The specific solutions developed in this dissertation focus on utilizing intrinsic switching behaviors of embedded MRAM devices to design cross-layer and energy-efficient Compute-in-Memory (CiM) architectures, accelerate the computationally-intensive operations …

Go to article

High-Density Neurochemical Microelectrode Array To Monitor Neurotransmitter Secretion, Kevin White Jan 2021

High-Density Neurochemical Microelectrode Array To Monitor Neurotransmitter Secretion, Kevin White

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Neuronal exocytosis facilitates the propagation of information through the nervous system pertaining to bodily function, memory, and emotions. Using amperometry, an electrochemical technique that directly detects electroactive molecules, the sub-millisecond dynamics of exocytosis are revealed and the modulation of neurotransmitter secretion due to neurodegenerative diseases or pharmacological treatments can be studied. The method of detection using amperometry is the exchange of electrons due to a redox reaction at an electrochemically sensitive electrode. As electroactive molecules, such as dopamine, undergo oxidation, electrons are released from the molecule to the electrode and an oxidation current is generated and recorded. Despite the significance …

Go to article

Incinerator Ash Characterization - Implications For Elevated Temperature Landfills, Angel Villarruel-Moore Jan 2021

Incinerator Ash Characterization - Implications For Elevated Temperature Landfills, Angel Villarruel-Moore

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

The occurrence of temperatures in municipal solid waste (MSW) landfill gas (LFG) extraction systems in excess of 55°C is a problem that has gained much attention in the solid waste industry, both domestically and globally. Facilities which frequently experience such temperatures are termed Elevated Temperature Landfills (ETLFs), and recent research conducted at the University of Central Florida (UCF) has provided strong evidence that ash, both MSW incinerator ash (MSWIA) and coal combustion ash (CCA), when co-disposed with unburned MSW, provides materials which are able to participate in abiotic exothermic reactions that may lead to the development or sustainment of ETLFs. …

Go to article

Applying Machine Learning Techniques To Improve Safety And Mobility Of Urban Transportation Systems Using Infrastructure- And Vehicle-Based Sensors, Zubayer Islam Jan 2021

Applying Machine Learning Techniques To Improve Safety And Mobility Of Urban Transportation Systems Using Infrastructure- And Vehicle-Based Sensors, Zubayer Islam

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

The importance of sensing technologies in the field of transportation is ever increasing. Rapid improvements of cloud computing, Internet of Vehicles (IoV), and intelligent transport system (ITS) enables fast acquisition of sensor data with immediate processing. Machine learning algorithms provide a way to classify or predict outcomes in a selective and timely fashion. High accuracy and increased volatility are the main features of various learning algorithms. In this dissertation, we aim to use infrastructure- and vehicle-based sensors to improve safety and mobility of urban transportation systems. Smartphone sensors were used in the first study to estimate vehicle trajectory using lane …

Go to article

Facilitating Analysis Of Toxoplasma Gondii Bradyzoite Metabolic Activity Via Image Processing And Multivariate Logistic Regression For High Throughput Classification Of Mitochondrial Morphologies, Brooke Place Jan 2021

Facilitating Analysis Of Toxoplasma Gondii Bradyzoite Metabolic Activity Via Image Processing And Multivariate Logistic Regression For High Throughput Classification Of Mitochondrial Morphologies, Brooke Place

Theses and Dissertations--Biomedical Engineering

Approximately a third of the population worldwide is chronically infected by the parasite Toxoplasma gondii. During chronic infection the parasite resides within tissue cysts as the poorly understood bradyzoite form. Observation of these bradyzoites via microscopic imaging within tissue cyst purified from infected mouse brains has shown metabolic activity with heterogeneous replication potential. With fluorescence microscopy imaging targeting the parasite’s actively respiring mitochondria, the parasite’s metabolic state can be further investigated as the morphology of mitochondria can be associated with specific physiologic states. However, manually classifying mitochondrial morphologies from these images can be tedious and prone to error as …

Go to article

Artificial Intelligence And Soft Computing In Smart Structural Systems, Sajad Javadinasab Hormozabad Jan 2021

Artificial Intelligence And Soft Computing In Smart Structural Systems, Sajad Javadinasab Hormozabad

Theses and Dissertations--Civil Engineering

Next-generation smart cities are the key feature in the next chapter of human life. Cities that employ innovative and technology-driven solutions to improve the sustainability, resilience, prosperity, and amenity of the community are considered smart cities. Development of smart cities requires fundamental innovations in many technical and technological aspects including those contributing to smart structures. Smart technologies improve the structural performance against natural disasters like earthquakes, hurricanes, tornados, and promote the sustainability of structural systems. Next-generation smart structures encompass a variety of technologies including Structural Control (SC) and Structural Health Monitoring (SHM). SC covers methodologies and technologies that modify the …

Go to article

Towards A Holistic Risk Model For Safeguarding The Pharmaceutical Supply Chain: Capturing The Human-Induced Risk To Drug Quality, Heather R. Campbell Jan 2021

Towards A Holistic Risk Model For Safeguarding The Pharmaceutical Supply Chain: Capturing The Human-Induced Risk To Drug Quality, Heather R. Campbell

Theses and Dissertations--Pharmacy

Counterfeit, adulterated, and misbranded medicines in the pharmaceutical supply chain (PSC) are a critical problem. Regulators charged with safeguarding the supply chain are facing shrinking resources for inspections while concurrently facing increasing demands posed by new drug products being manufactured at more sites in the US and abroad. To mitigate risk, the University of Kentucky (UK) Central Pharmacy Drug Quality Study (DQS) tests injectable drugs dispensed within the UK hospital. Using FT-NIR spectrometry coupled with machine learning techniques the team identifies and flags potentially contaminated drugs for further testing and possible removal from the pharmacy. Teams like the DQS are …

Go to article

Capture Of Respirable Dust Using Maintenance Free Impingement Screen, Neeraj Kumar Gupta Jan 2021

Capture Of Respirable Dust Using Maintenance Free Impingement Screen, Neeraj Kumar Gupta

Theses and Dissertations--Mining Engineering

Dust produced during mining activities has a detrimental effect on both miners’ health and operations’ safety. There is no definitive treatment for coal miners’ pneumoconiosis (CWP), which is caused by prolonged inhalation of respirable dust. Elevated coal dust concentrations have also been shown to cause several disastrous explosions in the United States and worldwide, resulting in the death of miners and loss of operations. Flooded-bed dust scrubbers are used on all modern-day continuous miners. These devices cleanse the dust-laden air and assist in bringing fresh air towards the mining face. Scrubbers use a multi-layered fibrous screen to capture airborne particles. …

Go to article

The Role Of Live Conifer Fuels In Crown Fires Spread, Adnan Darwish Ahmad Jan 2021

The Role Of Live Conifer Fuels In Crown Fires Spread, Adnan Darwish Ahmad

Theses and Dissertations--Mechanical and Aerospace Engineering

Live foliage for some tree and shrub species can support flaming fire spread at much higher moisture content than dead fuel materials. However, the role of live fuels in forest fires has been controversial in the past decades. Although ignition and spread statistical data for live and dead fuels exist in the literature, a clear understanding of the fundamental difference in the burning behavior is missing. To illuminate the role of live fuel on forest fire spreading, a laboratory ignition experiment was designed to examine the burning behavior of live Norway spruce needles. A schlieren-Infrared combined measurement apparatus was developed …

Go to article

First Prev Next Last