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Full-Text Articles in Social and Behavioral Sciences
Modélisation De La Mobilité Résidentielle En Vue D'Une Micro-Simulation Des Évolutions De Population, Eric Cornelis, Johan Barthelemy, Xavier Pauly, Fabien Walle
Modélisation De La Mobilité Résidentielle En Vue D'Une Micro-Simulation Des Évolutions De Population, Eric Cornelis, Johan Barthelemy, Xavier Pauly, Fabien Walle
Faculty of Engineering and Information Sciences - Papers: Part A
Quels sont les déterminants de la mobilité résidentielle en Belgique ? Quand on déménage, quels sont les facteurs de choix d'une nouvelle commune de résidence ? Telles étaient les questions au cœur du projet MOBLOC. Dans ce cadre, un modèle a été développé en deux parties: un modèle de propension à migrer et un modèle de choix de nouvelle localisation. L'objectif étant de travailler avec un niveau de désagrégation spatiale fin (les 589 communes belges), des outils de micro-simulation étaient également nécessaires. La méthode originale développée par le GRT pour créer des populations synthétiques est donc utile de même que …
Wavelet Transform Based De-Noising Method For Self Mixing Interferometry Signals, Yuan Sun, Yanguang Yu, Jiangtao Xi
Wavelet Transform Based De-Noising Method For Self Mixing Interferometry Signals, Yuan Sun, Yanguang Yu, Jiangtao Xi
Faculty of Engineering and Information Sciences - Papers: Part A
Self-mixing interferometry (SMI) signals are observed from a laser diode (LD) with optical feedbacks induced by an external target. SMI signals carry information related to both of the target and parameters of the LDs. However, the noise contained in SMI signals greatly degrades the applications of the SMI systems. This paper proposes a wavelet transform based de-noising method which can effectively eliminate noise while keeping an SMI waveform less changed. The proposed method is verified by both simulations and experiments