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Full-Text Articles in Business
El Impacto Del Chatbot En La Caja De Compensación Familiar Compensar A Partir De La Experiencia De Cliente En El Ciclo De Servicio De Vivienda Durante El Año 2021 - 2022, Oscar Hernando Almonacid Zambrano
El Impacto Del Chatbot En La Caja De Compensación Familiar Compensar A Partir De La Experiencia De Cliente En El Ciclo De Servicio De Vivienda Durante El Año 2021 - 2022, Oscar Hernando Almonacid Zambrano
Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios
La presente investigación tuvo como objetivo general determinar el impacto del chatbot en la Caja de Compensación Familiar Compensar, a partir de la experiencia de los clientes durante el ciclo de servicio de vivienda durante el periodo comprendido entre los años 2021 y 2022. Para ello, se empleó una metodología de corte transversal, con un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental. La técnica de encuesta fue aplicada, obteniendo resultados de una muestra específica de 360 individuos, seleccionados de una población total de 5683 personas, que interactuaron con el chatbot de la Caja de Compensación Familiar Compensar en el ciclo …
Análisis De Reseñas De Huéspedes Por Medio De Procesamiento De Lenguaje Natural Como Factor De Apoyo En La Toma De Decisiones Para Cadenas De Hoteles, Andres Felipe Franco, Camilo González Sulvarado
Análisis De Reseñas De Huéspedes Por Medio De Procesamiento De Lenguaje Natural Como Factor De Apoyo En La Toma De Decisiones Para Cadenas De Hoteles, Andres Felipe Franco, Camilo González Sulvarado
Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios
El sector turístico ha sido indudablemente uno de los sectores más importantes para la industria colombiana en los últimos años, aportando hasta el 3,78% del PIB del país para el año 2017 (Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, 2022). Sin embargo, este sector también fue uno de los más golpeados por las restricciones de viaje a consecuencia de la pandemia, donde los números de visitantes extranjeros y nacionales cayeron a niveles antes insospechados y la participación de este sector en la economía bajó a niveles del 1,2% para 2020 y 1,7% para 2021 (Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2023). Por …
Aplicación De Machine Learning A Un Modelo Tradicional De Prevención Y Detección De Fraude En Entidad Financiera Proyectado A Periodos Trimestrales, Lady Katherine Quintero Acuña
Aplicación De Machine Learning A Un Modelo Tradicional De Prevención Y Detección De Fraude En Entidad Financiera Proyectado A Periodos Trimestrales, Lady Katherine Quintero Acuña
Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios
El fraude contra el sistema financiero ocasiona diversos riesgos económicos, perjuicios a la reputación, costos adicionales, impacto en la economía e implicaciones legales tanto para las entidades bancarias como para sus clientes. Por lo tanto, resulta crucial que las entidades financieras implementen medidas sólidas de seguridad y cumplan con las regulaciones pertinentes a fin de prevenir y detectar el fraude, protegiendo así a sus clientes y preservando su propia integridad financiera. Por este motivo, el enfoque principal del presente proyecto es investigar cómo el aprendizaje automático (Machine Learning) puede complementar el método tradicional de detección de fraudes basado en reglas, …